Base de Datos

5/12/2018 Base de Datos - slidepdf.com

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República Bolivariana de Venezuela

IUTEPAL

Pto. Cabello

J

Integrante(s):

esús Martinez.

.I: 21.199.044

Jair Marín

.I: 19.723.298

eccion: 1451

Profesor(a):

Yelmin Perez



BASE DE DATOS

Una base de datos es un “almacén” que nos permite guardar grandes

cantidades de información de forma organizada para que luego podamos

encontrar y utilizar fácilmente.

Definiéndose como un conjunto de información relacionada, que se encuentra

agrupada ó estructurada. En un sistema computarizado cuya finalidad general

es, almacenar información y permitir a los usuarios recuperar y actualizar esa

información con base en peticiones. Esta información puede ser cualquier cosa

que sea de importancia para el individuo o la organización; es decir, todo lo que

sea necesario para auxiliarle en el proceso general de su administración.

En otras palabras, una base de datos es un conjunto estructurado de datos que

representa entidades y sus interrelaciones. La representación será única e

integrada, a pesar de que debe permitir utilizaciones varias y simultáneas.

SISTEMAS ADMINISTRADORE DE BASE DE DATOS

Es una herramienta que nos permite ingresar, recuperar y manejar lainformación contenida en la base de datos. Entendemos por manejar , la

posibilidad de ejecutar las siguientes operaciones, entre muchas otras:

Añadir nueva información a medida que ésta va ingresando.

Obtener la información ordenada según determinados parámetros (por orden

alfabético, según el nombre del autor, según la temática de cada libro, etc.).

Calcular cómputos referidos a la base (cantidad total de publicaciones,

promedios periódicos de ventas, promedios según las diversas categorías,

etc.).

Imprimir la información deseada, ya sea en forma de tablas o de gráficos de

diversos tipos.



EVOLUCION

. Las aplicaciones informáticas de los años sesenta acostumbraban a darse

totalmente por lotes (batch) y estaban pensadas para una tarea muy específica

relacionada con muy pocas entidades

Cada aplicación utilizaba ficheros de movimientos para actualizar (creando una

copia nueva) y/o para consultar uno o dos ficheros maestros o,

excepcionalmente, más de dos.

Cada programa trataba como máximo un fichero maestro, que solía estar sobre

cinta magnética y, en consecuencia, se trabajaba con acceso secuencial. Cada

vez que se le quería añadir una aplicación que requería el uso de algunos delos datos que ya existían y de otros nuevos, se diseñaba un fichero nuevo con

todos los datos necesarios para evitar que los programas tuviesen que leer

muchos ficheros.

Luego se fueron introduciendo las líneas de comunicación, los terminales y los

discos, escribiendo programas que permitían a varios usuarios consultar los

mismos ficheros on-line y de forma simultánea. Más adelante fue surgiendo la

necesidad de hacer las actualizaciones también on-line.

A medida que se integraban las aplicaciones, se tuvieron que interrelacionar

sus ficheros y fue necesario eliminar la redundancia. El nuevo conjunto de

ficheros se debía diseñar de modo que estuviesen interrelacionados; al mismo

tiempo, las informaciones redundantes (como por ejemplo, el nombre y la

dirección de los clientes o el nombre y el precio de los productos), que

figuraban en los ficheros de más de una de las aplicaciones, debían estar

ahora en un solo lugar. El acceso on-line y la utilización eficiente de las

interrelaciones exigían estructuras físicas que diesen un acceso rápido, como

por ejemplo los índices, las multilistas, etc.

Estos conjuntos de ficheros, con estructuras complejas y compartidos por

varios procesos de forma simultánea, recibieron al principio el nombre de Data

Banks, y después, a inicios de los años setenta, el de Data Bases.



Aquí los denominamos bases de datos (BD). El software de gestión de ficheros

era demasiado elemental para dar satisfacción a todas estas necesidades. Por

ejemplo, el tratamiento de las interrelaciones no estaba previsto, no era posible

que varios usuarios actualizaran datos simultáneamente, etc.

La utilización de estos conjuntos de ficheros por parte de los programas de

aplicación era excesivamente compleja, de modo que, especialmente durante

la segunda mitad de los años setenta, fue saliendo al mercado software más

sofisticado: los Data Base Management Systems, que aquí denominamos

sistemas de gestión de BD (SGBD).

ESQUEMA DE UN SISTEMA DE ADMINISTRACION DE BASE DE DATOS



LENGUAJES DEL DBMS

En la estructura básica de un Sistema Manejador de Base de Datos se

enuncian dos lenguajes que permiten trabajar sobre la base de datos. Estos

lenguajes estándar son:

DDL (Data Definition language): Lenguaje de Definición de Datos. Por medio

de este el DBMS identifica las descripciones de los elementos de los esquemas

y almacena la descripción del esquema en el catálogo del DBMS.

Por medio de este el DBMS especifica el esquema conceptual e interno (Base

de datos Almacenada).

SDL (Store Definition language): Lenguaje de definición de almacenamiento.

Es utilizado por el DBMS para especificar el esquema interno que corresponde

a la Base de Datos Almacenada.

VDL (View Definition language): Lenguaje de Definición de Vistas. Es

utilizado por el DBMS para especificar las vistas del usuario y sus

correspondencias con el esquema conceptual.

En las Bases de Datos Relacionales, el SQL, representa una combinación de

los anteriores.

DML (Data Manipulation language): Lenguaje de Manipulación de Datos.

Permite la manipulación de las operaciones de Inserción, Eliminación y

Modificación.

Tipos de DML's:

De alto Nivel o No por procedimientos: SQL.

De bajo Nivel o por procedimientos.

USUARIOS DE UN SISTEMA MANEJADOR DE BASE DE DATOS

Personal del DBA:

Recuperabilidad: Crear y probar Respaldos

Integridad: Verificar o ayudar a la verificación en la integridad de datos

http://es.wikipedia.org/wiki/Respaldo

http://es.wikipedia.org/wiki/Integridad_de_datos

http://es.wikipedia.org/wiki/Integridad_de_datos

http://es.wikipedia.org/wiki/Respaldo



Seguridad: Definir o implementar controles de acceso a los datos

Disponibilidad: Asegurarse del mayor tiempo de encendido

Desempeño: Asegurarse del máximo desempeño incluso con las limitaciones

Desarrollo y soporte a pruebas: Ayudar a los programadores e ingenieros autilizar eficientemente la base de datos.

Usuarios Esporádicos:

Programadores de Aplicaciones

TRANSACCIONES

Una transacción es una interacción con una estructura de datos compleja,

compuesta por varios procesos que se han de aplicar uno después del otro. La

transacción debe ser equivalente a una interacción atómica. Es decir, que se

realice de una sola vez y que la estructura a medio manipular no sea jamás

alcanzable por el resto del sistema hasta que haya finalizado todos sus

procesos.

MODELO RELACIONAL

El modelo relacional para la gestión de una base de datos es un modelo de

datos basado en la lógica de predicados y en la teoría de conjuntos. Es el

modelo más utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y

administrar datos dinámicamente. Tras ser postuladas sus bases en 1970

por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no

tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base dedatos.

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Control_de_acceso&action=edit&redlink=1

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Uptime&action=edit&redlink=1

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http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Control_de_acceso&action=edit&redlink=1



Su idea fundamental es el uso de (relaciones). Estas relaciones podrían

considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados (tuplas). Pese

a que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Edgar

Frank Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil

de imaginar, esto es, pensando en cada relación como si fuese una tabla que

está compuesta por registros.

MODELO DE RED

El modelo de red es un Modelo de base de datos concebido como un modo

flexible de representar objetos y su relación

La estructura de datos del modelo jerárquico es como un árbol de registros, concada registro que tiene un registro paternal y muchos hijos, el modelo de red

permite a cada registro para tener múltiples registros paternales y de Hijos,

formando una estructura de enrejado.

MODELO JERARQUICO

El modelo jerárquico de bases de datos fue el pionero en los sistemas de bases

de datos, allá por comienzos de los años 60. En realidad no hay un modeloteórico detrás sino que surgió a raíz de los trabajos de IBM y de la NAA (North

American Aviation) que dieron lugar al IMS (Information Management System)

que podemos considerar el primer sistema de base de datos jerárquico.

En el modelo jerárquico sólo se pueden modelar relaciones 1: N, aunque esto

se podía arreglar mediante el uso de los llamados "vínculos virtuales" que

posibilitan las relaciones N:M. Para conocer mejor este modelo conviene

revisar el sistema IMS y su lenguaje DL/1.

Al igual que con el modelo de red, el principal problema de los sistemas de

bases de datos jerárquicos es el de la poca independencia de los programas

respecto a cómo están almacenados los datos, lo que dificulta además la

programación de software de acceso a estos sistemas.



MODELOS DE DATOS:

Modelos basados en objetos: los dos más extendidos son el modelo entidad-

relación y el orientado a objetos. El modelo entidad-relación (E-R) se basa en

una percepción del mundo compuesta por objetos, llamados entidades, yrelaciones entre ellos. Las entidades se diferencian unas de otras a través de

atributos. El orientado a objetos también se basa en objetos, los cuales

contienen valores y métodos, entendidos como órdenes que actúan sobre los

valores, en niveles de anidamiento. Los objetos se agrupan en clases,

relacionándose mediante el envío de mensajes. Algunos autores definen estos

modelos como "modelos semánticos".

Modelos basados en registros: el más extendido es el relacional, mientras

que los otros dos existentes, jerárquico y de red, se encuentran en retroceso.

Estos modelos se usan para especificar la estructura lógica global de la base

de datos, estructurada en registros de formato fijo de varios tipos.

El modelo relacional representa los datos y sus relaciones mediante tablas

bidimensionales, que contienen datos tomados de los dominios

correspondientes. El modelo de red está formado por colecciones de registros,relacionados mediante punteros o ligas en grafos arbitrarios.

ALGEBRA RELACIONAL

El álgebra relacional es un conjunto de operaciones que describen paso a

paso como computar una respuesta sobre las relaciones, tal y como éstas son

definidas en el modelo relacional.

Denominada de tipo procedimental, a diferencia del Cálculo relacional que esde tipo declarativo.

Describe el aspecto de la manipulación de datos. Estas operaciones se usan

como una representación intermedia de una consulta a una base de datos y,

debido a sus propiedades algebraicas, sirven para obtener una versión más

optimizada y eficiente de dicha consulta.



ARCHIVO

Un archivo o fichero informático es un conjunto de bits almacenado en un

dispositivo periférico.

Un archivo es identificado por un nombre y la descripción de la carpeta o

directorio que lo contiene. Los archivos informáticos se llaman así porque son

los equivalentes digitales de los archivos en tarjetas, papel o microfichas del

entorno de oficina tradicional.

Los archivos informáticos facilitan una manera de organizar los recursos

usados para almacenar permanentemente datos en un sistema informático.

CLASIFICACION DE ARCHIVOS

Permanentes o Maestros:

Estos contienen información que varia poco. En algunos casos es preciso

actualizarlos periódicamente.

De Movimientos

Se cercan para actualizar los archivos maestros. Sus registros son de tres

tipos: alta, bajas y modificaciones.

De Maniobra o Trabajo.

Tienen una vida limitada, normalmente menor que la duración de la ejecución

de un programa. Se utilizan como auxiliares de los anteriores

BASE DE DATOS RELACIONALES.

Una base de datos relacional es una base de datos en donde todos los datos

visibles al usuario están organizados estrictamente como tablas de valores, y

en donde todas las operaciones de la base de datos operan sobre estas tablas.

Estas bases de datos son percibidas por los usuarios como una colección de

relaciones normalizadas de diversos grados que varían con el tiempo.



El modelo relacional representa un sistema de bases de datos en un nivel de

abstracción un tanto alejado de los detalles de la máquina subyacente, de la

misma manera como, por ejemplo, un lenguaje del tipo de PL/1 representa un

sistema de programación con un nivel de abstracción un tanto alejado de los

detalles de la máquina subyacente. De hecho, el modelo relacional puede

considerarse como un lenguaje de programación más bien abstracto, orientado

de manera específica hacia las aplicaciones de bases de datos.

Es esta base de datos se cumple con el modelo relacional, el cual es el modelo

más utilizado en la actualidad para implementar bases de datos ya planificadas.

Permiten establecer interconexiones (relaciones) entre los datos (que están

guardados en tablas), y a través de dichas conexiones relacionar los datos de

ambas tablas, de ahí proviene su nombre: "Modelo Relacional".

Tras ser postuladas sus bases en 1970 por Edgar Frank Codd, de los

laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un

nuevo paradigma en los modelos de base de datos.

DISEÑO DE LAS BASES DE DATOS RELACIONALES

Lo principal es planificar el tipo de información que se quiere almacenar.La

planificación de la estructura de la base de datos, en particular de las tablas, es

vital para la gestión efectiva de la misma. El diseño de la estructura de una

tabla consiste en una descripción de cada uno de los campos que componen el

registro y los valores o datos que contendrá cada uno de esos campos.

Los campos son los distintos tipos de datos que componen la tabla, por

ejemplo: nombre, apellido, domicilio. La definición de un campo requiere: el

nombre del campo, el tipo de campo, el ancho del campo, etc.

Los registros constituyen la información que va contenida en los campos de la

tabla, por ejemplo: el nombre del paciente, el apellido del paciente y la

dirección de este.

Generalmente los diferente tipos de campos que su pueden almacenar son los

siguientes: Texto (caracteres), Numérico (números), Fecha / Hora, Lógico(informaciones lógicas si/no, verdadero/falso, etc.), imágenes.



Recolección y análisis de requerimientos

En resumen, el principal aspecto a tener en cuenta durante el diseño de una

tabla es determinar claramente los campos necesarios, definirlos en forma

adecuada con un nombre especificando su tipo y su longitud

FASE DEL DISEÑO DE LAS BASES DE DATOS RELACIONALES

……………………………

DISEÑO

CONSEPTUAL

Esquema conceptual (en un modelo de datos de

alto nivel) (por ejemplo: modelo E/R)

Mundo real

Esquema (conceptual) lógico (En el modelo de datos de

S.G.B.D.)

Requerimiento de la base de datos

(TRANSFORMACION DEL MODELO DE DATOS)

Independiente de S.G.B.D

DISEÑOLOGICO

Específico para cada S.G.B.D

DISEÑO FISICO

Esquema interno (Para el mismo S.G.B.D.)



OBJETOS DE LA BASE DE DATOS

Consultas: es el método para acceder a los datos en las bases de datos. Con

las consultas se puede modificar, borrar, mostrar y agregar datos a una base

de datos. Para esto se utiliza un lenguaje de consultas. El lenguaje deconsultas más utilizado en bases de datos es el SQL (Structured Query

Language).

Formularios: la finalidad de estos es ver, escribir y cambiar datos de manera

sencilla directamente en una tabla,

Informes: Se usa para analizar los datos o presentarlos de cierta manera al

imprimirlos. Por ejemplo, puede imprimir un informe que agrupe datos y calcule totales,y otro informe de datos diferentes con formato para imprimir etiquetas postales.

Páginas de acceso a datos: se utilizan p

ara que los datos estén disponibles en

Internet o en una intranet con el fin de hacer informes, escribir datos o analizar datos

de manera interactiva, al utilizar una página de acceso a datos. Microsoft Access

recupera los datos de una o más tablas, y los muestra en la pantalla con el diseño

creado en la vista Diseño o con el diseño que haya elegido en el Asistente para

páginas.

Tablas: Almacenar y administrar los datos

Una tabla es una colección de datos sobre un tema específico, como productos

o proveedores. Al usar una tabla independiente para cada tema, los datos se

almacenan sólo una vez. Esto tiene como resultado una base de datos más

eficaz y menos errores de entrada de datos.

Trabajar con objetos de base de datos:

CONCEPTOS BASICOS DE UNA BASE DE DATOS

http://www.monografias.com/trabajos5/comuni/comuni.shtml#serv

http://www.monografias.com/trabajos5/comuni/comuni.shtml#serv



MULTITAREA

Es la ejecución de más de un programa a la vez en una computadora. Los

sistemas operativos multitarea (Windows, OS/2, Unix y otros) permiten que

múltiples operaciones se ejecuten simultáneamente. Sus mayores beneficiosse obtienen cuando se realizan tareas largas y complejas (como consultar una

base de datos). La cantidad de programas que pueden ejecutarse depende de

la memoria disponible, de la velocidad de la CPU y de la eficiencia del sistema

operativo. Siendo esta una característica de los sistemas operativos modernos.

Permite que varios procesos sean ejecutados al mismo tiempo compartiendo

uno o más procesadores.

MULTIUSUARIO

Un SO multiusuario permite a más de un solo usuario accesar una

computadora. Claro que, para llevarse esto a cabo, el SO también debe ser

capaz de efectuar multitareas.

En contraposición a los sistemas mono usuario, que proveen servicio y

procesamiento a un solo usuario, en la categoría de multiusuario se encuentran

todos los sistemas que cumplen simultáneamente las necesidades de dos o

más usuarios, que comparten los mismos recursos. Actualmente este tipo de

sistemas se emplean especialmente en redes, pero los primeros ejemplos de

sistemas multiusuario fueron sistemas centralizados que se compartían a

través del uso de múltiples dispositivos de interfaz humana (e.g. una unidad

central y múltiples pantallas y teclados).

Unix es el Sistema Operativo Multiusuario más utilizado. Debido a que Unix fue

originalmente diseñado para correr en una minicomputadora, era multiusuario y

multitarea desde su concepción. Esto se aplica:

1. Mediante Módems

2.Mediante conexión de terminales a través de puertos seriales

3.Mediante Redes

http://www.monografias.com/trabajos15/ms-windows/ms-windows.shtml

http://www.monografias.com/trabajos13/cinemat/cinemat2.shtml#TEORICO

http://www.monografias.com/trabajos11/veref/veref.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/veref/veref.shtml

http://www.monografias.com/trabajos13/cinemat/cinemat2.shtml#TEORICO

http://www.monografias.com/trabajos15/ms-windows/ms-windows.shtml



MULTIPROCESO

Dos o más unidades de proceso ejecutando cada una de ellas uno o más

procesos.

Las computadoras que tienen más de un CPU son llamadas multiproceso. Un

sistema operativo multiproceso coordina las operaciones de las computadoras

multiprocesadoras. Ya que cada CPU en una computadora de multiproceso

puede estar ejecutando una instrucción, el otro procesador queda liberado para

procesar otras instrucciones simultáneamente. Al usar una computadora con

capacidades de multiproceso incrementamos su velocidad de respuesta

y procesos. Casi todas las computadoras que tienen capacidad de multiproceso

ofrecen una gran ventaja. Los primeros Sistemas Operativos Multiproceso

realizaban lo que se conoce como: Multiproceso asimétrico: Una CPU principal

retiene el control global de la computadora, así como el de los

otros procesadores. Esto fue un primer paso hacia el multiproceso pero no fue

la dirección ideal a seguir ya que la CPU principal podía convertirse en un

cuello de botella. Multiproceso simétrico: En un sistema multiproceso simétrico,

no existe una CPU controladora única. La barrera a vencer al implementar el

multiproceso simétrico es que los SO tienen que ser rediseñados o diseñados

desde el principio para trabajar en u n ambiente multiproceso. Las extensiones

de Unix, que soportan multiproceso asimétrico ya están disponibles y las

extensiones simétricas se están haciendo disponibles. Windows

NT de Microsoft soporta multiproceso simétrico.

Lenguajes que tienen estas características

C, SQL, El UNIX y sus clones permiten múltiples tareas y múltiples usuarios.Su sistema de archivos proporciona un método sencillo de organizar archivos y

permite la protección de archivos. Sin embargo, las instrucciones del UNIX no

son intuitivas.

Otros sistemas operativos multiusuario y multitarea son OS/2, desarrollado

inicialmente por Microsoft Corporation e International Business Machines (IBM)

y Windows, desarrollado por Microsoft.

http://www.monografias.com/trabajos14/administ-procesos/administ-procesos.shtml#PROCE

http://www.monografias.com/trabajos5/sisope/sisope.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/introwin/introwin.shtml


http://www.monografias.com/trabajos13/quienbill/quienbill.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtml

http://www.monografias.com/trabajos13/quienbill/quienbill.shtml



http://www.monografias.com/trabajos5/sisope/sisope.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/administ-procesos/administ-procesos.shtml#PROCE



INTEGRIDAD REFERENCIAL

La integridad referencial es un sistema de reglas que utilizan la mayoría de las

bases de datos relacionales para asegurarse que los registros de tablas

relacionadas son válidos y que no se borren o cambien datos relacionados deforma accidental produciendo errores de integridad.

REDUNDANCIA

La redundancia de los datos debe ser controlada, de forma que no existan

duplicidades perjudiciales ni innecesarias, y que las redundancias físicas,

convenientes muchas veces a fin de responder a objetivos de eficiencia, sean

tratadas por el mismo sistema, de modo que no puedan producirseincoherencias.

Por tanto, un dato se actualizará lógicamente por el usuario de forma única, y el

sistema se preocupará de cambiar físicamente todos aquellos campos en los

que el dato estuviese repetido, en caso de existir redundancia física.

INCONSISTENCIA

Una base de datos está inconsistente si dos datos que deberían ser iguales no

lo son. Por ejemplo, un empleado aparece en una tabla como activo y en otra

como jubilado.

TUPLA

Una tupla, en matemáticas, es una secuencia ordenada de objetos, esto es,

una lista con un número limitado de objetos (una secuencia infinita se

denomina en matemática como una familia). Las tuplas se emplean paradescribir objetos matemáticos que tienen estructura, es decir que son capaces

de ser descompuestos en un cierto número de componentes. Por ejemplo,

un Grafo dirigido se puede definir como una tupla de (V , E ) donde V es el

conjunto de nodos y E es el subconjunto de V × V que denota los vértices

del grafo.



TABLA

Se refiere al tipo de modelado de datos, donde se guardan los datos recogidos

por un programa. Su estructura general se asemeja a la vista general de un

programa de Hoja de cálculo.

Las tablas se componen de dos estructuras:

En la definición de cada campo, debe existir un nombre único, con su tipo de

dato correspondiente. Esto es útil a la hora de manejar varios campos en la

tabla, ya que cada nombre de campo debe ser distinto entre sí.

A los campos se les puede asignar, además, propiedades especiales que

afectan a los registros insertados. El campo puede ser definido como índice o

auto incrementable, lo cual permite que los datos de ese campo cambien solos

o sea el principal indicar a la hora de ordenar los datos contenidos.

Cada tabla creada debe tener un nombre único en la cada Base de Datos,

haciéndola accesible mediante su nombre o su seudónimo (Alias)

(dependiendo del tipo de base de datos elegida).

La estructura de las tablas viene dado por la forma de un archivo plano, los

cuales en un inicio se componían de un modo similar

ENTIDAD

Es una entidad en la representación de un objeto o concepto del mundo real

que se describe en una base de datos.

Una entidad se describe en la estructura de la base de datos empleando

un modelo de datos.

Por ejemplo, nombres de entidades pueden ser: Alumno, Empleado, Artículo,

etc.

Cada entidad está constituida por uno o más atributos. Por ejemplo,

la entidad "Alumno" podría tener los atributos: nombre, apellido, año

de nacimiento, etc.



En el modelo de entidad-relación se emplean dos tipos de

entidades: entidad fuerte y entidad débil.

Las entidades fuertes tienen atributos claves, en tanto las entidades débiles no

tienen atributos claves propios.

CAMPO

Es un espacio de almacenamiento para un dato en particular. En las bases de

datos, un campo es la mínima unidad de información a la que se puede

acceder; un campo o un conjunto de ellos forman un registro, donde pueden

existir campos en blanco, siendo éste un error del sistema.

En las hojas de cálculo los campos son llamados celdas. La mayoría de los

campos tienen atributos asociados a ellos.

Por ejemplo, algunos campos son numéricos mientras otros almacenan texto,

también varía el tamaño de estos. Adicionalmente, cada campo tiene un

nombre.

ATRIBUTOS

Un atributo representa una propiedad de interés de una entidad.

Los atributos se describen en la estructura de la base de datos empleando

un modelo de datos.

Por ejemplo, se podría tener una entidad llamada "Alumno".

Esta entidad puede estar constituida por uno o más atributos, que son

propiedades de la entidad "Alumno" que interesan para almacenarse en

la base de datos. Por ejemplo, la entidad "Alumno" podría tener los atributos:

nombre, apellido, año de nacimiento, etc.

La elección de los atributos de una entidad depende del uso que se le dará a

la base de datos. El alumno puede tener una "religión", pero si no interesa al fin

de la base de datos, no es necesario almacenarla en un atributo.

En SQL un atributo es llamado columna.



VENTAJAS DE UN MODELO ORIENTADO A ARCHIVO

• Fomenta la reutilización y extensión del código.

• Permite crear sistemas más complejos.

• Relacionar el sistema al mundo real.

• Facilita la creación de programas visuales.

• Construcción de prototipos

• Agiliza el desarrollo de software

• Facilita el trabajo en equipo

• Facilita el mantenimiento del software

DESVENTAJAS DE UN MODELO ORIENTADO A ARCHIVO

Limitaciones para el programador. No obstante que la tecnología orientada a

objetos no es nueva, un gran porcentaje de programadores no están

familiarizados con los conceptos de dicha tecnología. En otras palabras, la

lógica de la programación estructurada sigue siendo predominante en la

mayoría de los desarrolladores de software, después de haber revisado de

forma breve los principios de la programación orientada a objetos, nos es claro

que en ésta se requiere una lógica de pensamiento totalmente diferente a la

lógica comúnmente utilizada para la programación estructurada.

Tamaño excesivo en las aplicaciones resultantes. La gran mayoría de los

equipos de cómputo cuentan con capacidades tanto de almacenamiento como

de memoria lo suficientemente buena como para ejecutar la mayoría de las

aplicaciones que puedan desarrollarse con la tecnología orientada a objetos,

sin embargo existen casos en los que lo anterior no se cumple

.



VENTAJAS DE UN MODELO ORIENTADO A BASE DE DATOS

Estructura de objetos.

El modelo orientado a objetos se basa en encapsular código y datos en una

única unidad, llamada objeto. El interfaz entre un objeto y el resto del sistema

se define mediante un conjunto de mensajes.

Un objeto tiene asociado:

Un conjunto de variables que contienen los datos del objeto. El valor de cada

variable es un objeto.

Un conjunto de mensajes a los que el objeto responde.

Un método, que es un trozo de código para implementar cada mensaje. Un

método devuelve un valor como respuesta al mensaje.

Jerarquía de clases.

En una base de datos existen objetos que responden a los mismos

mensajes, utilizan los mismos métodos y tienen variables del mismo nombre y

tipo. Sería inútil definir cada uno de estos objetos por separado por lo tanto seagrupan los objetos similares para que formen una clase, a cada uno de estos

objetos se le llama instancia de su clase. Todos los objetos de su clase

comparten una definición común, aunque difieran en los valores asignados a

las variables.

Así que básicamente las bases de datos orientados a objetos tienen la

finalidad de agrupar aquellos elementos que sean semejantes en las entidades

para formar un clase, dejando por separado aquellas que no lo son en otra

clase.

Herencia.

Las clases en un sistema orientado a objetos se representan en forma

jerárquica como en el diagrama anterior, así que las propiedades o

características del elemento persona las contendrán (heredaran) los elementos

alumno y maestro. Decimos que tanto la entidad Alumno y maestro son



subclases de la clase persona este concepto es similar al utilizado en la de

especialización (la relación ISA) del modelo E-R.

Consultas orientadas a objetos:

Los lenguajes de programación orientados a objetos requieren que toda la

interacción con objetos se realiza mediante el envío de mensajes.

Consideremos el ejemplo de alumno-cursa-materia deseamos realizar la

consulta de los alumnos que cursan la materia de Base de Datos 1, para

realizar esta consulta se tendría que enviar un mensaje a cada instancia

alumno

Así un lenguaje de consultas para un sistema de bases de datos orientado a

objetos debe incluir tanto el modelo de pasar el mensaje de objeto a objeto

como el modelo de pasar el mensaje de conjunto en conjunto.

DESVENTAJAS DE UN MODELO ORIENTADO A BASE DE DATOS

• Coste

• Tamaño que ocupa en el disco

• Complejidad

BASE DE DATOS INTELIGENTES

Es un sistema de manejo de bases de datos el cual ejecuta la validación y el

proceso de la información a través de programas de aplicación tradicionales.

El grupo de criterio de validación puede ser guardado con cada campo de

información, tanto puede ser los valores mínimos o máximos que pueden ser entrados o enlistados en las entradas posibles.

Algunas bases de datos inteligentes pueden incluir reglas que pueden ser

aplicadas a la información entrante o saliente. Mientras la base de datos esté

consciente de su contenido, puede responder efectivamente a las peticiones

complejas de su usuario. Algunos ejemplos de técnicas usadas para

implementar bases de datos inteligentes son restricciones, gatillos y

procedimientos ya establecidos.



LENGUAJE DE MANIPULACION DE DATOS

Es un lenguaje proporcionado por el sistema de gestión de base de datos que

permite a los usuarios de la misma llevar a cabo las tareas de consulta o

manipulación de los datos, organizados por el modelo de datos adecuado.

El lenguaje de manipulación de datos más popular hoy día es SQL, usado para

recuperar y manipular datos en una base de datos relacional. Otros ejemplos

de DML son los usados por bases de datos IMS/DL1, CODASYL u otras.

LENGUAJE DE DEFINICION DE DATOS

es un lenguaje proporcionado por el sistema de gestión de base de datos que

permite a los usuarios de la misma llevar a cabo las tareas de definición de las

estructuras que almacenarán los datos así como de los procedimientos o

funciones que permitan consultarlos.

El lenguaje de programación SQL, el más difundido entre los gestores de bases

de datos, admite las siguientes sentencias de definición: CREATE, DROP y

ALTER, cada una de las cuales se puede aplicar a

las tablas, vistas, procedimientos almacenados y triggers de la base de datos.

Otras que se incluyen dentro del DDL, pero que su existencia depende de la

implementación del estándar SQL que lleve a cabo el gestor de base de

datos son GRANT y REVOKE, los cuales sirven para otorgar permisos o

quitarlos, ya sea a usuarios específicos o a un rol creado dentro de la base de

datos.

TIPOS DE USUARIOS

En sentido general, un usuario es un conjunto de permisos y

de recursos (o dispositivos) a los cuales se tiene acceso. Es decir, un usuario

puede ser tanto una persona como una máquina, un programa, etc.

Usuario administrador

El usuario administrador de un producto informático es la persona a la que va

destinada dicho producto una vez que ha superado las fases de desarrollocorrespondientes.



Habitualmente, el software se desarrolla pensando en la comodidad del usuario

final , y por esto se presta especial interés y esfuerzo en conseguir una interfaz

de usuario lo más clara y sencilla posible.

Usuario registrado

Se denomina así a la persona que tiene derechos especiales en algún servicio

de Internet por acreditarse en el mismo mediante un identificador y una clave

de acceso, obtenidos con previo registro en el servicio, de manera gratuita o de

pago.

Normalmente, un usuario registrado tiene asignada una cuenta propia que

mantiene información personalizada del usuario en el servidor, (como puedeser dirección de e-mail y espacio correspondiente).

También puede dar acceso a ciertos contenidos no accesibles al público en

general, como por ejemplo un usuario registrado en un periódico on-line con

acceso por suscripción.

Usuario anónimo

Es usuario anónimo en informática aquel que navega en sitios web (o usa

cualquier servicio de la red) sin autenticarse como usuario registrado.

En algunos servicios en Internet se dispone de un modo de uso como usuario

registrado y otro como usuario anónimo; normalmente, el usuario

registrado goza de mayores privilegios.

El anonimato en Internet es uno de sus puntos fuertes, a la vez que motivo

habitual de discusión. A los usuarios les gusta sentirse libres para expresarse,mientras que ciertos organismos quisieran un mayor control de todo el

movimiento por la red para actuar con más eficacia contra la delincuencia

online. Además contempla el correcto uso del sistema.

Usuario "beta tester“

En el proceso de desarrollo de software, existe un usuario intermedio entre

el desarrollador y el usuario final que se encarga de comprobar y testear que elprograma trabaje de la forma prevista.



La tarea de los Beta Testers es reportar errores al programador/desarrollador, y

es en gran medida responsable de que el programa llegue al usuario final sin

errores.

LENGUAJE DE DEFINICION DE ALMACENAMIENTO

Es utilizado por el DBMS para especificar el esquema interno que corresponde

a la Base de Datos Almacenada.

LENGUAJE DE DEFINICION DE VISTAS

Es utilizado por el DBMS para especificar las vistas del usuario y sus

correspondencias con el esquema conceptual.

En las Bases de Datos Relacionales, el SQL, representa una combinación de

los anteriores.

CARDINALIDAD

La participación de la entidad puede o no ser obligatoria. Siempre interviene

por lo menos una entidad en una relación.

Ej. Libro Tiene ISBN

Aquí, la participación de la entidad libro es obligatoria, pero la del ISBN no,

existen libros que no tienen ISBN.

REGISTROS

(También llamado fila o tupla) representa un objeto único

de datos implícitamente estructurados en una tabla. En términos simples, una

tabla de una base de datos puede imaginarse formada

de filas y columnas o campos. Cada fila de una tabla representa un conjunto de

datos relacionados, y todas las filas de la misma tabla tienen la misma

estructura.

Un registro es un conjunto de campos que contienen los datos que pertenecen

a una misma repetición de entidad. Se le asigna automáticamente un número

consecutivo (número de registro) que en ocasiones es usado como índice

http://es.wikipedia.org/wiki/Objeto

http://es.wikipedia.org/wiki/Datos

http://es.wikipedia.org/wiki/Tabla_%28base_de_datos%29

http://es.wikipedia.org/wiki/Campo_%28inform%C3%A1tica%29

http://es.wikipedia.org/wiki/Campo_%28base_de_datos%29

http://es.wikipedia.org/wiki/Campo_%28base_de_datos%29

http://es.wikipedia.org/wiki/Campo_%28inform%C3%A1tica%29

http://es.wikipedia.org/wiki/Tabla_%28base_de_datos%29

http://es.wikipedia.org/wiki/Datos

http://es.wikipedia.org/wiki/Objeto



aunque lo normal y práctico es asignarle a cada registro un campo clave para

su búsqueda.

La estructura implícita de un registro y el significado de los valores de sus

campos exige que dicho registro sea entendido como una sucesión de datos,uno en cada columna de la tabla. La fila se interpreta entonces como

una variable relacional compuesta por un conjunto de tuplas, cada una de las

cuales consta de dos ítems: el nombre de la columna relevante y el valor que

esta fila provee para dicha columna.

Cada columna espera un valor de un tipo concreto.

FUNCIONES DE UNA BASE DE DATOS

Se cuenta con un mecanismo con el cual se pueden definir las funciones escalaresque las base de datos usan.

El procedimiento es algo rudimentario pero es bastante efectivo, dando la flexibilidadde adaptarse a diversas bases de datos.

Cuando uno se conecta a la base de datos para definir el cubo, se obtiene el tipo debase de datos al que se esta conectando. Este se muestra en la pantalla inicial.Basándose en ese tipo de base de datos, se lee el archivo oxf.oxf que se encuentraen el directorio de instalación de la aplicación. Este archivo trae una lista de las bases

de datos, de las cuales podemos obtener funciones. El texto de este archivo semuestra a continuación:

Oracle|OracleMicrosoft SQL Server|SqlServer Informix|InformixSybase|SybaseDB2|DB2AS-400|AS-400

En cada línea del archivo se almacenan dos campos, el primero es el nombre de la

base de datos según la reconoce la aplicación, el segundo es el nombre del archivo.oxf en donde se encuentran las funciones de esa base de datos. Se buscan lasformulas en los siguientes archivos:

<base de datos>.es.oxf : Archivo con la explicación de las formulas en español<base de datos>.en.oxf : Archivo con la explicación de las formulas en ingles<base de datos>.oxf : Normalmente el archivo viene en ingles

El archivo text se utiliza como archivo de formulas predeterminado, por si su base dedatos no se encuentra en la lista.

Estos archivos tienen una formula en cada línea y su explicación. A continuación se

muestra parte del archivo text.oxf:

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Variable_relacional&action=edit&redlink=1

http://es.wikipedia.org/wiki/Tupla

http://es.wikipedia.org/wiki/Tipo_de_dato

http://es.wikipedia.org/wiki/Tipo_de_dato

http://es.wikipedia.org/wiki/Tupla

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Variable_relacional&action=edit&redlink=1



LCASE( string_exp )|Uppercase characters in string_exp converted to lowercase.LEFT ( string_exp , count )|The count of characters of string_exp.LEN ( string_exp )|The number of characters in string_exp , excluding trailing blanksand the string termination character.LTRIM ( string_exp )|The characters of string_exp , with leading blanks removed.MID ( string_exp , start , length )|A string derived from string_exp beginning at thecharacter position start for length characters.RIGHT( string_exp , count )|The rightmost count of characters in string_exp.RTRIM( string_exp )|The characters of string_exp with trailing blanks removed.SPACE( count )|A string consisting of count spaces.UCASE( string_exp )|Lowercase characters in string_exp converted to uppercase.ABS( numeric_exp )|Absolute value of numeric_exp.COS( float_exp )|Cosine of float_exp as an angle in radians.

Estos archivos los puede modificar, crear o borrar según su conveniencia.

ARQUITECTURA DE UNA BASE DE DATOS

Hay tres características importantes inherentes a los sistemas de bases de

datos: la separación entre los programas de aplicación y los datos, el manejo

de múltiples vistas por parte de los usuarios y el uso de un catálogo para

almacenar el esquema de la base de datos. En 1975, el comité ANSI-SPARC

(American National Standard Institute - Standards Planning and Requirements

Committee) propuso una arquitectura de tres niveles para los sistemas de

bases de datos, que resulta muy útil a la hora de conseguir estas trescaracterísticas.

El objetivo de la arquitectura de tres niveles es el de separar los programas de

aplicación de la base de datos física.

En esta arquitectura, el esquema de una base de datos se define en tres

niveles de abstracción distintos:

1) En el nivel interno se describe la estructura física de la base de datosmediante un esquema interno. Este esquema se especifica mediante un

modelo físico y describe todos los detalles para el almacenamiento de la base

de datos, así como los métodos de acceso.

2) En el nivel conceptual se describe la estructura de toda la base de datos

para una comunidad de usuarios (todos los de una empresa u organización),

mediante un esquema conceptual . Este esquema oculta los detalles de las

estructuras de almacenamiento y se concentra en describir entidades,



atributos, relaciones, operaciones de los usuarios y restricciones. En este nivel

se puede utilizar un modelo conceptual o un modelo lógico para especificar el

esquema.

3) En el nivel externo se describen varios esquemas externos o vistas deusuario. Cada esquema externo describe la parte de la base de datos que

interesa a un grupo de usuarios determinados y ocultos a ese grupo el resto de

la base de datos. En este nivel se puede utilizar un modelo conceptual o un

modelo lógico para especificar los esquemas.

BASE DE DATOS DISTRIBUIDAS

(BDD) es un conjunto de múltiples bases de datos lógicamente relacionadaslas cuales se encuentran distribuidas en diferentes espacios lógicos (pej. un

servidor corriendo 2 maquinas virtuales) e interconectados por una red de

comunicaciones. Dichas BDD tienen la capacidad de realizar procesamiento

autónomo, esto permite realizar operaciones locales o distribuidas.

Un sistema de Bases de Datos Distribuida (SBDD) es un sistema en el cual

múltiples sitios de bases de datos están ligados por un sistema de

comunicaciones de tal forma que, un usuario en cualquier sitio puede acceder

los datos en cualquier parte de la red exactamente como si estos fueran

accedidos de forma local.

Un sistema distribuido de bases de datos se almacenan en varias

computadoras. Los principales factores que distinguen un SBDD de un sistema

centralizado son los siguientes:

• Hay múltiples computadores, llamados sitios o nodos.

• Estos sitios deben de estar comunicados por medio de algún tipo de red

de comunicaciones para transmitir datos y órdenes entre los sitios.

DIFERENCIA ENTRE DBMS Y UNA BASE DE DATOS

La base de datos es una colección de archivos interrelacionados almacenados

en conjunto sin redundancia y la dbms es un conjunto de númerosas rutinas



de software interrelacionadas cada una de ellas es responsable de una

determinada tarea.

CITAR LOS COMPONENTESDE UN SISTEMA DE UNA BASE DE DATOS

Modelos de Datos

Para representar el mundo real a través de esquemas conceptuales se han

creado una serie de modelos:

Mundo Real Esqs Conceptuales

Modelización

Existen multitud de estos modelos que se conocen como Modelos de Datos,

algunos de estos modelos son:

• Modelo Relacional de Datos

• Modelo de Red

• Modelo Jerárquico.

DESCRIPCION DE CADA COMPONENTEDE UN SISTEMA DE BASE DE

DATOS

1) Modelo Relacional de Datos.

Representa al mundo real mediante tablas relacionadas entre sí por

columnas comunes. Ex.



2) Modelo de Red.

Representamos al mundo real como registros lógicos que representan a una

entidad y que se relacionan entre sí por medio de flechas. Ex.:

33 Pepe 25 Textil

34 Juan

Modelo Jerárquico.

Tiene forma de árbol invertido. Un padre puede tener varios hijos pero

cada hijo sólo puede tener un padre. Ex.:

Empresa25 Textil 26 Pintura 27 Construcción

33 Pepe 34 Juan 36 Perico

Al llegar a este punto adoptaremos una convención con respecto a las

restricciones que se pueden dar en un modelo, en cuanto a la capacidad de

relacionarse que pueda tener cada entidad de ese modelo con el resto de

entidades.

Como se ha dicho el modelo jerárquico sólo admite relaciones 1 : 1 ó 1 : N.

En caso de que tuviésemos la necesidad de otro tipo de asociaciones y

queramos usar el esquema jerárquico, recurriríamos a una duplicación de la

información en el esquema, pero sólo a nivel esquemático.

BASE DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS

A información se representa mediante objetos como los presentes en

la programación orientada a objetos. Cuando se integra las características de

una base de datos con las de un lenguaje de programación orientado a objetos,

el resultado es un sistema gestor de base de datos orientada a

objetos (ODBMS, object database management system). Un ODBMS hace

que los objetos de la base de datos aparezcan como objetos de un lenguaje de

programación en uno o más lenguajes de programación a los que dé soporte.

Un ODBMS extiende los lenguajes con datos persistentes de forma

transparente, control de concurrencia, recuperación de datos, consultasasociativas y otras capacidades.

http://es.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3n_orientada_a_objetos

http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos

http://es.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_de_programaci%C3%B3n

http://es.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_de_programaci%C3%B3n

http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos

http://es.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3n_orientada_a_objetos



Las bases de datos orientadas a objetos se diseñan para trabajar bien en

conjunción con lenguajes de programación orientados a objetos como Java,

C#, Visual Basic.NET y C++. Los ODBMS usan exactamente el mismo modelo

que estos lenguajes de programación.

Los ODBMS son una buena elección para aquellos sistemas que necesitan un

buen rendimiento en la manipulación de tipos de dato complejos.

Los ODBMS proporcionan los costes de desarrollo más bajos y el mejor

rendimiento cuando se usan objetos gracias a que almacenan objetos en disco

y tienen una integración transparente con el programa escrito en un lenguaje

de programación orientado a objetos, al almacenar exactamente el modelo de

objeto usado a nivel aplicativo, lo que reduce los costes de desarrollo ymantenimiento.

PANORAMA ACTUAL

La interoperabilidad entre diferentes sistemas de información ha sido uno de

los aspectos más críticos en la operación cotidiana de muchas organizaciones.

La necesidad de interoperabilidad surge a raíz de los cambios organizacionales

que sufren las empresas modernas, alianzas estratégicas, compartimiento de

información, y absorción de pequeñas y medianas industrias por grandes

corporativos son sólo algunos de los panoramas que provocan esta situación.

En la última década esta preocupación se vio incrementada con la proliferación

de diferentes bases de datos con diferentes modelos de datos que corren en

diferentes plataformas. En estos ambientes, los usuarios están limitados en el

acceso uniforme de la información. Los sistemas de bases de datos múltiples

(también conocidos como bases de datos federadas o bases de datosheterogéneas) son sistemas computacionales que hacen disponible la

información desde diversas fuentes, y donde esas fuentes de información

pueden ser heterogéneas, distribuidas y autónomas.

IDENTIFICACION DE OBJETOS, ESTRUCTURAS Y CONSTRUCTORES



ENCAPSULAMIENTO DE OPERACIONES, METODOS Y PERSISTENCIA

Encapsulamiento de operaciones: es la estructura interna de los objetos

debe estar oculta al usuario de un objeto, no necesita conocerla para

interactuar con él. Los objetos se conciben como una cápsula cuyo interior estáoculto y no puede ser alterado directamente desde el exterior.

A la estructura interna de un objeto se la denomina implementación y a la parte

visible, la que se presenta al exterior, interfaz. La interfaz se define por sus

atributos y operaciones.

La implementación de una operación se conoce como método. La

implementación de un atributo se realiza generalmente con variables de

instancia.

El encapsulamiento comporta las siguientes ventajas:

• La modificación interna (de la implementación) de un objeto para corregirlo

o mejorarlo no afecta a sus usuarios.

• La dificultad inherente a la modificación de la implementación de un objeto

sea independiente del tamaño total del sistema. Esto permite que los sistemasevolucionen con mayor facilidad.

• La simplificación en el uso del objeto al ocultar los detalles de su

funcionamiento y presentarlo en términos de sus propiedades. Al elevar el nivel

de abstracción se disminuye el nivel de complejidad de un sistema. Es

posible modelar sistemas de mayor tamaño con menor esfuerzo.

• Constituye un mecanismo de integridad. La dispersión de un fallo a través

de todo el sistema es menor, puesto que al presentar una división entre interfaz

e implementación, los fallos internos de un objeto encuentran una

barrera en el encapsulamiento antes de propagarse al resto del sistema.

• Permite la sustitución de objetos con la misma interfaz y diferente

implementación. Esto permite modelar sistemas de mayor tamaño con menor

esfuerzo.



METODOS DE ENCAPSULAMIENTO

En programación modular, y más específicamente en programación orientada a

objetos, se denomina encapsulamiento al ocultamiento del estado, es decir,

de los datos miembro, de un objeto de manera que sólo se puede cambiar mediante las operaciones definidas para ese objeto.

Cada objeto está aislado del exterior, es un módulo natural, y la aplicación

entera se reduce a un agregado o rompecabezas de objetos. El aislamiento

protege a los datos asociados a un objeto contra su modificación por quien no

tenga derecho a acceder a ellos, eliminando efectos secundarios e

interacciones.

De esta forma el usuario de la clase puede obviar la implementación de los

métodos y propiedades para concentrarse sólo en cómo usarlos. Por otro lado

se evita que el usuario pueda cambiar su estado de maneras imprevistas e

incontroladas.

Como se puede observar de los diagramas, las variables del objeto se localizan

en el centro o núcleo del objeto. Los métodos rodean y esconden el núcleo del

objeto de otros objetos en el programa. Al empaquetamiento de las variables

de un objeto con la protección de sus métodos se le llama encapsulamiento.

Típicamente, el encapsulamiento es utilizado para esconder detalles de la

puesta en práctica no importantes de otros objetos. Entonces, los detalles de la

puesta en práctica pueden cambiar en cualquier tiempo sin afectar otras partes

del programa.

La encapsulación da lugar a que las clases se dividan en dos partes:

1) Interface: captura la visión externa de una clase, abarcando la abstracción

del comportamiento común a los ejemplos de esa clase.

2) Implementación: comprende la representación de la abstracción, así como

los mecanismos que conducen al comportamiento deseado.yolka



PERSISTENCIA

Se llama “persistencia” de los objetos a su capacidad para guardarse y

recuperarse desde un medio de almacenamiento. La persistencia en Base de

Datos relacionales se suele implementar mediante el desarrollo defuncionalidad específica utilizando la tecnología JDBC o mediante frameworks

que automatizan el proceso a partir de mapeos (conocidos como Object

Relational Mapping, ORM) como es el caso de Hibernate.

JERARQUIAS DE CLASES Y HERENCIA

Consideremos las figuras planas cerradas como el rectángulo, y el círculo.

Tales figuras comparten características comunes como es la posición de lafigura, de su centro, y el área de la figura, aunque el procedimiento para

calcular dicha área sea completamente distinto. Podemos por tanto, diseñar

una jerarquía de clases, tal que la clase base denominada Figura, tenga las

características comunes y cada clase derivada las específicas.

RELACIONES ANIDADAS

El modelo relacional anidado es una extensión del modelo relacional en la quelos dominios pueden ser atómicos o de relación. Por tanto, el valor de las tuplas

de los atributos puede ser una relación, y las relaciones pueden guardarse en

otras relaciones. Los objetos complejos, por tanto, pueden representarse

mediante una única tupla de las relaciones anidadas.

OBJETOS COMPLEJOS

EJEMPLOS DE SGBDOO

class Empleado

type tuple ( Cedula: string,

Nombre: string,



Cargo: string,

Direccion: tuple (Calle: string

Carrera: string

Número: integer

Ciudad: string

Departamento: string),

Edad: integer,

Salario: real,

Hobbies: set (string),

Proyecto: Proyectos)

method aumento-salario( cantidad: real),

Número-hobbies ( ): integer

DISEÑO DE BDOO POR TRANSFORMACION DE EER-OO

LENGUAJES ORIENTADOS A OBJETOS

Se le llama así a cualquier lenguaje de programación que implemente los

conceptos definidos por la programación orientada a objetos.

Cabe notar que los conceptos definidos en la programación orientada a objetos

no son una condición sino que son para definir que un lenguaje es orientado a

objetos. Existen conceptos que pueden estar ausentes en un lenguaje dado y

sin embargo, no invalidar su definición como lenguaje orientado a objetos.

Quizás las condiciones mínimas necesarias las provee el formalismo que

modeliza mejor las propiedades de un sistema orientado a objetos: los tipos de

datos abstractos.



Siguiendo esa idea, cualquier lenguaje que permita la definición de tipos de

datos, de operaciones nuevas sobre esos tipos de datos, y de instanciar el tipo

de datos podría ser considerado orientado a objetos.

Esta definición concuerda incluso con ciertos ejemplos prácticos, que no sonconsiderados dentro de la programación orientada a objetos, pero que podrían

serlo. Por ejemplo, la programación de interfaces gráficas de usuario para los

sistemas X-Window utilizando infraestructuras de funciones

y APIs como Motif, Xview y Xlib, son realizadas usualmente en lenguaje C,

pero organizando el código en una manera que "parecen objetos"

(los Widgets).

LENGUAJE DE PROGRAMACION PERSISTENTES

Lenguajes de programación eso nativo y seamlessly permite objetos para

continuar existiendo después de programa ha estado cerrado abajo se

llaman lenguajes de programación persistentes. El único producto comercial

que aparece hacer esto en el momento es JADE, solamente se anticipa que los

lenguajes de programación persistentes llegarán a ser más populares en el

futuro.

Un lenguaje de programación persistente es un lenguaje de programación

ampliado con las construcciones para manejar datos persistentes. Distingue

con el SQL encajado por lo menos de dos maneras: En una lengua persistente

del programa, el lenguaje de interrogación se integra completamente con la

lengua del anfitrión y ambo parte el mismo tipo sistema. Cualquier cambio del

formato requerido en bases de datos se realiza transparente. La comparación

con el SQL encajado donde (1) anfitrión y DML tienen diverso tipo sistemas,conversión de código funciona fuera del tipo sistema de OO, y por lo tanto tiene

una ocasión más alta del tener errores desapercibidos; la conversión del

formato (de 2) toma una cantidad substancial de código.

BASE DEDUCTIVAS

Los sistemas Bases de Datos Deductivas intentan modificar el hecho de que

los datos requeridos residan en la memoria principal (por lo que la gestión de



almacenamiento secundario no viene al caso) de modo que un SGBD se

amplíe para manejar datos que residen en almacenamiento secundario.

En un sistema de Bases de Datos Deductivas por lo regular se usa un lenguaje

declarativo para especificar reglas. Con lenguaje declarativo se quiere decir unlenguaje que define lo que un programa desea lograr, en vez de especificar los

detalles de cómo lograrlo. Una máquina de inferencia (o mecanismo de

deducción) dentro del sistema puede deducir hechos nuevos a partir de la base

de datos interpretando dichas reglas. El modelo empleado en las Bases de

Datos Deductivas está íntimamente relacionado con el modelo de datos

relacional, y sobre todo con el formalismo del cálculo relacional. También esta

relacionado con el campo de la programación lógica y el lenguaje Prolog . Lostrabajos sobre Bases de Datos Deductivas basados en lógica han utilizado

Prolog como punto de partida. Con un subconjunto de Prolog llamado

Datalog se definen reglas declarativamente junto con un conjunto de relaciones

existentes que se tratan como literales en el lenguaje. Aunque la estructura

gramatical se parece a la de Prolog , su semántica operativa (esto es, la forma

como debe ejecutarse un programa en Datalog ) queda abierta.

NOTACION PROLOG

Al contrario que la mayoría de los lenguajes de programación, Prolog es un

lenguaje conversacional; es decir, el sistema Prolog mantiene un diálogo

continuo con el programador desde el inicio de la sesión hasta el final de la

misma. Este diálogo toma generalmente la forma de un interrogatorio, a lo

largo del cual el programador planteará preguntas al sistema Prolog.

Por su parte, el sistema Prolog responderá cada una de las preguntasformulada.

NOTACION DATALOG

Datalog es un lenguaje de consultas, no procedimental, basado en el lenguaje

de programación lógica de Prolog. Como se hace en el cálculo relacional, el

usuario describe la información deseada sin especificar un procedimiento

específico de obtención de dicha información. La sintaxis de Datalog seasemeja a la de Prolog. Sin embargo, el significado de los programas en



Datalog se define de una manera puramente declarativa, a diferencia de la

semántica más procedimental de Prolog. Datalog simplifica la escritura de

consultas simples y hace más sencilla la optimización.

INTERPRETACION DE REGLAS

Existen dos alternativas principales para interpretar el significado teórico de las

reglas: por la teoría de demostración y por la teoría de modelos. En los

sistemas prácticos, es mecanismo de inferencia que tiene el sistema, define la

interpretación exacta, que pudiera no coincidir con ninguna de las dos

interpretaciones teóricas. El mecanismo de inferencia es un procedimiento

computacional y por tanto provee una interpretación computacional del

significado de las reglas.

Una interpretación es la llamada interpretación de reglas por la teoría de

demostraciones. En ella se considerarán los hechos y las reglas como

enunciados verdades o axiomas. Los axiomas base no contienen variables. Los

hechos son axiomas base que se dan por ciertos. Las reglas se llaman

axiomas deductivos, ya que pueden servir para deducir hechos nuevos. Con

los axiomas deductivos se pueden construir demostraciones que deriven

hechos nuevos a partir de los ya existentes. Los axiomas deductivos, junto con

las restricciones de integridad constituyen lo que en ocasiones se denomina

base de datos intencional, y la base de datos extensional junto con la

intencional constituyen lo que suele llamarse Base de Datos Deductivas;

aunque en realidad, quien se encarga de las deducciones es el DBMS, no la

base de datos. La interpretación por la teoría de demostraciones ofrece un

enfoque por procedimientos o computacional para calcular una respuesta a laconsulta Datalog . Al proceso de demostrar si un determinado hecho (teorema)

se cumple se le conoce también como demostración de teoremas.

El segundo tipo de demostración se llama interpretación por la teoría de

modelos. Aquí, dado un dominio finito o infinito de valores constantes, se le

asigna a un predicado todas las combinaciones posibles de valores como

argumentos. Después se debe determinar si el predicado es verdadero o falso.

En general, basta con especificar las combinaciones de argumentos que hacen



que el predicado sea verdadero, y decir que todas las demás combinaciones

hacen que sean falsos. Si esto se hace con todos los predicados, se habla de

una interpretación del conjunto de predicados.

A una interpretación se le llama modelo para un conjunto específico de reglas

si esas reglas siempre se cumplen en esa interpretación; es decir, para

cualesquiera valores que se asignen a las variables de las reglas, la cabeza de

reglas es verdadera cuando sustituimos los valores de verdad asignados a los

predicados en el cuerpo de las reglas según esa interpretación. De este modo,

siempre que se aplica una sustitución (enlace) a las variables de las reglas, si

todos los predicados del cuerpo de un arreglo son verdaderos en esa

interpretación, el predicado de la cabeza de la regla también debe ser

verdadero. Cabe señalar que una regla se viola si un determinado enlace de

constantes en a las variables hace verdaderos todos los predicados del cuerpo

de la regla, pero hace que el predicado de la cabeza de la regla sea falso.

MECANISMOS BASICOS DE INTERFERENCIA PARA PROGRAMACION

LOGICA

La programación lógica consiste en la aplicación del corpus de conocimiento

sobre lógica para el diseño de lenguajes de programación. Se ha convertido en

el pilar de una nueva generación de lenguajes de programación.

Junto con la programación funcional forma parte de lo que se conoce

como programación declarativa, Como se irá explicando mas adelante en los

lenguajes tradicionales se intenta resolver un problema mediante sentencias,

en la programación lógica se trabaja de forma descriptiva, estableciendorelaciones, y no indicando un cómo sino un qué hacer.

Es decir el algoritmo que se quiera diseñar se construye especificando un

conocimiento en un lenguaje formal y para resolverlo se uso la inferencia o

control que actúa sobre aquel.

PROGRAMACION EN DATALOG

DESCRIPCIÓN



El DATA LOG es un interruptor horario digital con 1 circuito conmutado

independiente y libre de potencial diseñado para el control de cualquier

Instalación eléctrica. Incorpora la posibilidad de realizar maniobras de

corta duración (de 1 a 59 segundos), ciclos repetitivos, programa aleatorio,

cambio automático de horario verano – invierno y contador de

horas de actuación de los canales.

Los menús pueden aparecer en 5 idiomas y presenta en pantalla un

cronograma que muestra la programación del día actual. El cronograma

está dividido en 48 divisiones en las que cada segmento representa

30 minutos. El segmento correspondiente a la hora actual se muestra

parpadeando.

La programación está basada en menús (mensajes de texto).

Si se programan maniobras coincidentes en el tiempo hay que tener en

cuenta que unas son prioritarias sobre otras.

El orden de prioridad es el siguiente: MODO PERMANENTE→

PROGRAMA VACACIONES→PROGRAMA ALEATORIO→PULSO

ON→PULSO OFF→PROGRAMACIÓN OFF→PROGRAMACIÓN

ON→PROGRAMACIÓN CICLOS.

Los datos a programar aparecen en pantalla siempre parpadeando.

Pulsando la tecla “OK“se accede al MENU PROGRAMA. Si el idioma

en el que aparece no es el adecuado realice un reset.

RESET

Al pulsar las cuatro teclas simultáneamente durante más de 3 segundos se

borra toda la programación existente y se entra en el menú

IDIOMA.

SELECCIÓN DE IDIOMA

Con las teclas ∆ y elegimos el idioma deseado y validamos con la tecla “OK“.

Automáticamente se entra en la programación de FECHA AÑO.

SISTEMA LDL (LENGUAJE LOGICO DE DATOS)

El proyecto Logic Data Lenguaje (Lenguaje Lógico de Dato: LDL) de Microelectronics

and Computer Corporation (MCC) se inició en 1984 con dos objetivos primarios:



•Crear un sistema que extendiera el modelo relacional y a la vez aprovechara algunas

de las características positivas de un SGBDR (Sistema de Gestión de Base de Datos

Relacionales).

•Mejorar la funcionalidad de un SGBD de modo que operara como un SGBD deductivo

y además permitiera la creación de aplicaciones de propósito general.

El sistema LDL se ha utilizado en los siguientes dominios de aplicación:

•Modelado de empresas: este dominio implica modelar la estructura, los procesos

y las restricciones dentro de una empresa. Los datos relacionados con ella pueden

resultar en modelo ER extendido que contiene cientos de entidades y vínculos y

miles de atributos. Es posible desarrollar varias aplicaciones útiles para los

diseñadores de nuevas aplicaciones (así como para los gerentes) a partir de esta

“meta base de datos”, que contiene información tipo diccionario a cerca de toda la

empresa.

•Prueba de hipótesis o dragado de datos: este dominio implica formular una

hipótesis, traducirla a un conjunto de reglas LDL y una consulta, y luego ejecutar la

consulta contra los datos para probar la hipótesis. El proceso se repitereformulando las reglas y la consulta. Esto se ha aplicado al análisis de datos de

genoma en el campo de la microbiología. El dragado de datos consiste en

identificar las secuencias de DNA a partir de autorradio grafías digitalizadas de

bajo nivel obtenidas de experimentos con bacterias E. coli.

•Reutilización de software: el grueso del software para una aplicación se desarrolla

en código estándar por procedimientos, y una pequeña fracción se basa en reglas

y se codifica en LDL.

La “base de conocimientos” puede servir para tomar decisiones referentes a la

reutilización de subconjuntos del software. Los módulos pueden recombinarse para

satisfacer tarea específica, en tanto se satisfagan las reglas pertinentes. Se está

experimentando con esto en el software bancario. En conclusión, el lenguaje LDL

mejora y aprovecha al SGBDR.



PROXIMA GENERACION DE BASES DE DATOS Y SISTEMAS GESTORES DE

BASES DE DATOS

BASE DE DATOS ACTIVAS

Dentro del proceso de desarrollo de los sistemas de bases de datos, los cuales

se han convertido en un producto estratégico de primer orden; en el afán de

ofrecer una respuesta a las necesidades planteadas por los usuarios y por las

aplicaciones avanzadas, donde se necesitan herramientas semánticamente

más ricas que las provistas por las Bases de Datos Relacionales, aparecen

recientes aplicaciones de estos que consisten en ofrecer recursos para

definir Reglas Deductivas y Activas que permiten deducir, inferir u

obtener información nueva a partir de los datos almacenados o sucesos

condicionados. La meta de estas aplicaciones es incorporar a las Bases de

Datos Relacionales los beneficios de la lógica y la reacción espontánea ante

sucesos predefinidos como instrumentos para la formalización integrada de los

aspectos estáticos y dinámicos del modelado de aplicaciones.

BASE DE DATOS MULTIMEDIA

El nacimiento de la multimedia ha renovado por completo la idea de base dedatos. Si bien desde siempre se han visto como almacenes

de información (textual y numérica), regidos por un conjunto de normas que le

aportaban semántica. Con la llegada de la Multimedia el abanico

de posibilidades complementa la representación de los objetos que se desean

almacenar. El ambiente de un sistema de gestión de bases de datos

multimedia (MM-DBMS) integra texto, datos, video, imagen (estática y

dinámica) y sonido. Las bases de datos multimedia están en un contexto queademás de los datos se le incluye la

nuevacaracterística de la que se pueden tener variabilidad espacial y temporal.

Por lo tanto, undocumento introducido en una base de datos multimedia es una

composición temporal, en la cual hay que introducir los diferentes tipos de

datos, tanto como las relaciones de configuración y temporales existentes entre

ellos. Los datos deben estar sincronizados, controlando tanto su estado como

su comportamiento.



LENGUAJE DE TERCERA GENERACION

Los lenguajes de programación de tercera generación son la gama

de lenguajes de programación para ámbitos computacionales donde se logra

un alto rendimiento con respecto a lenguajes de generaciones anteriores.

Dichos lenguajes son utilizados por especialistas, programadores, y otros para

desarrollar programas y sistemas que requieren de un procedimiento especifico

para la computadora.

Entre ellos se

encuentran C, Fortran, Smalltalk, Ada, C++, C#, Cobol, Delphi, Java, etc.

También se considera la existencia de lenguajes de programación de primera,

segunda, y cuarta generación.

LENGUAJE DE CUARTA GENERACION

Los lenguajes de programación de cuarta generación son los lenguajes en los

cuales en lugar de escribir cómo deben obtenerse los resultados se especifica

cuales resultados son los que se quiere obtener.

Por ejemplo los lenguajes de consulta de base de datos (como elSQL) son

considerados lenguajes de cuarta generación.

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