Base de Datos Avanzadas Secuencia Didáctica Semestre/Base de Datos Avanzadas SD.pdf · Base de...

Versión 3 ACT. 16/05/2018

Base de Datos Avanzadas

Secuencia Didáctica

PROGRAMA EDUCATIVO: Ingeniería en Sistemas Computacionales

MODALIDAD: Presencial

MODELO DE FORMACIÓN: Competencias/Complemento

TIPO: Obligatoria

Dirección de Desarrollo Curricular Matamoros 8 y 9 Edificio Rectoría. C.P. 87000, Cd. Victoria, Tamaulipas.

Teléfono directo: (834)318 18 19 conmutador: (834)3181800, ext. 1272 y 1274.

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DIR DIRECCIÓN DE DESARROLLO CURRICULAR Conmutador: (834) 3181800

Mat Matamoros S/N, Zona Centro, Cd. Victoria, Tamaulipas, México C.P. 87000 Ext. 1274, 1272, 1273, 1275, 1277

R-OP-01-06-17

Versión 3

SECUENCIA DIDÁCTICA BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO:

FACULTAD Y/O UNIDAD ACADÉMICA: Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller” PROGRAMA EDUCATIVO: Ingeniería en Sistemas Computacionales NÚMERO Y NOMBRE 1. Introducción ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO

El estudiante podrá distinguir los conceptos de modelación de bases de datos relacionales; para explicar su utilidad en las bases de datos

avanzadas TIEMPO/DURACIÓN 7 hrs

DESGLOSE DE CONTENIDOS ESPECÍFICOS ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS

INSTRUMENTOS DE

EVALUACIÓN RECURSOS

Estrategia Actividades de Enseñanza Actividades de Aprendizaje

1.1. Introducción

1.2. Repaso de conceptos básicos

de Bases de Datos I

Exposición por parte del profesor.

Discusiones facilitadas por el instructor.

Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes.

* Salón de Clases

Exposición de temas

Construcción de mapas conceptuales que reafirmen la importancia de los elementos teóricos básicos.

Revisión grupal de tareas para aclarar dudas y verificar avances.

Lecturas de textos y reportes de las lecturas

Elaboración de resúmenes

Participación en el

aula.

Examen

Reporte de Lecturas

1.3. Introducción

1.4. Repaso de

conceptos

básicos de

Bases de

Datos I

EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE



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PRODUCTO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO

NIVELES DE DOMINIO CRITERIOS DE DESEMPEÑO

Evaluación personal vía cuestionamiento directo 10 COMPETENTE

Diserta de manera clara y concisa las teorías de las bases de datos, abstracción, modelado, manejo de instancias y esquemas, independencia de datos, así como la diferencias entre lenguajes de definición de datos y lenguajes de manipulación de datos.

9 SATISFACTORIO Entiende las teorías de las bases de datos, abstracción, modelado, manejo de instancias y esquemas, independencia de datos, así como la diferencias entre lenguajes de definición de datos y lenguajes de

manipulación de datos.

8 SUFICIENTE Conoce las teorías de las bases de datos, abstracción, modelado, manejo de instancias y esquemas, independencia de datos, así como la diferencias entre lenguajes de definición de datos y lenguajes de manipulación de datos.

7 BASICO Conoce las bases de datos, la abstracción, el modelado, el manejo de instancias y esquemas. 6 ELEMENTAL Conoce las bases de datos y su uso en el mercado comercial

5 AÚN NO

COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno de las bases de datos y su usabilidad.



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NÚMERO Y NOMBRE 2. Modelo Relacional y consultas ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO

El estudiante identificará los conceptos del modelamiento relacional, para proporcionar explicaciones en casos del entorno real.

TIEMPO/DURACIÓN 16 hrs.

CONTENIDOS ESPECÍFICOS ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS INSTRUMENTOS DE



2.1. Casos de modelamiento de datos. 2.2. Modelamiento de datos, simulación de un entorno real. 2.3. Modelo Relacional, Ejercicios. 2.4. Ejercicios de modelamiento completos. 2.5. Enfoque de equipo de trabajo. 2.6. Modelamiento de datos y restricciones de integridad en el modelo relacional. 2.7. SQL avanzado. 2.8. Ejercicios de SQL avanzado. 2.9. Subconsultas. 2.10. Charla de arquitectura de Sistemas. 2.11. Procedimientos almacenados (SP´s). 2.12. Aplicación de procedimientos almacenados en un entorno de aplicaciones cliente. 2.13. Ejercicios de modelamiento y SQL avanzado.


Prácticas de laboratorio. * Laboratorio de Cómputo

Exposición de temas

Elaboración de ejercicios en el laboratorio.

Solución de ejercicios asignados de tarea

Lecturas de textos

Realización de ejercicios para desarrollar su capacidad de elaboración de consultas avanzadas y procedimientos almacenados.

Ejercicios de tarea.

Examen práctico en el

laboratorio

Presentaciones en

computadora o

proyectos de acetatos.

Pizarrón.

SQL, MySQL (MariaDB).



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Diserta de manera clara y concisa las teorías del modelado, el uso del modelo relacional, la creación y la importancia de los equipos de trabajo, habilidad en el manejo de SQL y el uso de Subconsultas, procedimientos almacenados y la aplicación de los mismos.

9 SATISFACTORIO Entiende las teorías del modelado, el uso del modelo relacional, la creación y la importancia de los equipos de trabajo, habilidad en el manejo de SQL y el uso de Subconsultas, procedimientos almacenados y la aplicación de los mismos.

8 SUFICIENTE Conoce las teorías del modelado, el uso del modelo relacional, la creación y la importancia de los equipos de trabajo, habilidad en el manejo de SQL y el uso de Subconsultas, procedimientos almacenados y la aplicación de los mismos.

7 BASICO Conoce el modelado, el modelo relacional, la creación y la importancia de los equipos de trabajo, SQL y el uso de Subconsultas, procedimientos almacenados el uso de los mismos.

6 ELEMENTAL Conoce el modelado y su uso en el mercado comercial

5 AÚN NO

COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno en el modelado de datos y su usabilidad.



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NÚMERO Y NOMBRE 3. Tecnologías emergentes ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO

El estudiante clasificará las diferentes tecnologías emergentes de base de datos, para comprender en que situaciones se puede aplicar.





3.1. Tecnologías de Base de Datos Emergentes. 3.2. Aplicaciones de Bases de Datos Emergentes. 3.3. Nuevas generaciones de Bases de Datos.


Discusiones facilitadas por el instructor

Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes.

* Salón de Clases

Exposición de temas. Revisión grupal de tareas

para aclarar dudas y verificar avances.

Lecturas de textos. Elaboración de trabajos

de investigación documental.

Participación en el

aula.

Examen.

Reporte de

Investigación.

Presentaciones en

computadora o

proyectos de

acetatos.

Pizarrón.



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Diserta de manera clara y concisa las tecnologías de bases de datos emergentes, la aplicación de las mismas y las nuevas generaciones de bases de datos.

9 SATISFACTORIO Entiende las tecnologías de bases de datos emergentes, la aplicación de las mismas y las nuevas generaciones de bases de datos.

8 SUFICIENTE Conoce las tecnologías de bases de datos emergentes, la aplicación de las mismas y las nuevas generaciones de

bases de datos. 7 BASICO Conoce bases de datos emergentes, su aplicación de las mismas y las nuevas generaciones de bases de datos. 6 ELEMENTAL Conoce las bases de datos emergentes.

5 AÚN NO

COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno en las tecnologías de bases de datos emergentes, su aplicación y las nuevas generaciones de bases de datos.



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NÚMERO Y NOMBRE 4. Bases de Datos Activas ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO

El estudiante describirá los conceptos de base de datos activas, para desagregar sus características.





4.1. Sistemas autónomos y semi-autónomos. 4.2. Introducción a Bases de Datos activas. 4.3. Características de las Bases de Datos activas. 4.4. Bases de Datos activas e implementación a través de Triggers.

4.5. Ejercicios. 4.6. Ejercicios Triggers.


Prácticas de laboratorio.

* Laboratorio de Cómputo

Exposición de temas. Elaboración de ejercicios

en el laboratorio. Solución de ejercicios

asignados de tarea.

Lecturas de textos. Realización de ejercicios

para desarrollar capacidad de elaboración de Triggers.


Examen práctico en

el laboratorio

Presentaciones en

computadora o

proyectos de

acetatos.

Pizarrón.

SQL, MySQL

(MariaDB),

MongoDB y

ORACLE.



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Diserta de manera clara y concisa los sistemas autónomos y semi-autónomos, las bases de datos activas, sus características y la implementación de las mismas mediante el uso de Triggers.

9 SATISFACTORIO Entiende los sistemas autónomos y semi-autónomos, las bases de datos activas, sus características y la implementación de las mismas mediante el uso de Triggers.

8 SUFICIENTE Conoce los sistemas autónomos y semi-autónomos, las bases de datos activas, sus características y la

implementación de las mismas mediante el uso de Triggers. 7 BASICO Conoce los sistemas autónomos y semi-autónomos, las bases de datos activas y su implementación. 6 ELEMENTAL Conoce los sistemas autónomos.

5 AÚN NO

COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno en los sistemas autónomos, bases de datos activas y su usabilidad.



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NÚMERO Y NOMBRE 5. Infraestructura ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO

El estudiante identificará conceptos de sistemas de misión crítica, infraestructura computacional de alta disponibilidad y sistemas de almacenamiento.





5.1. Infraestructura y sistemas de misión crítica. 5.2. Infraestructura y sistemas de almacenamiento. 5.3. Proyecto de Bases de Datos Avanzada



* Salón de Clases

Exposición de temas. Construcción de mapas

conceptuales que reafirme la importancia de los elementos teóricos básicos.

Revisión grupal de tareas

para aclarar dudas y verificar avances.

Planteamiento del proyecto para elaborar una base de datos con procedimientos almacenados y Triggers de un problema real.

Lecturas de textos. Planteamiento de un

proyectos final que incorpore Triggers, procedimientos almacenados y consultas avanzadas de un problema real.

Examen.

Revisión del

planteamiento del

proyecto.

Presentaciones en

computadora o

proyectos de

acetatos.

Pizarrón.




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Versión 3

PRODUCTO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O

MÓDULO



Diserta de manera clara y concisa la infraestructura necesaria para el funcionamiento de sistemas de misión crítica y los sistemas de almacenamiento para los mismos. Además tiene claro el escenario para la creación de un proyecto que involucre temas de bases de datos avanzadas.

9 SATISFACTORIO

Entiende la infraestructura necesaria para el funcionamiento de sistemas de misión crítica y los sistemas de almacenamiento para los mismos. Tiene idea sólidas para la creación de un proyecto de bases de datos

avanzadas.

8 SUFICIENTE Conoce la infraestructura necesaria para el funcionamiento de sistemas de misión crítica y los sistemas de almacenamiento para los mismos.

7 BASICO Conoce la infraestructura necesaria para el funcionamiento de sistemas de misión crítica y los sistemas de almacenamiento

6 ELEMENTAL Conoce la infraestructura necesaria para el funcionamiento de sistemas de misión crítica. 5 NO COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno en temas de sistemas de misión crítica y sistemas de almacenamiento.



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NÚMERO Y NOMBRE 6. Bases de Datos Objeto-Relacionales ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO

DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO El estudiante clasificará las diferentes tecnologías emergentes de base de datos, para comprender en que situaciones se puede aplicar.


DESGLOSE DE CONTENIDOS ESPECÍFICOS ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS INSTRUMENTOS DE



6.1. Limitaciones del modelo relacional. 6.2. Abstract Data Types. 6.3. Tendencias. 6.4. El modelo objeto-relacional. 6.5. Collection Types. 6.6. User Defined Types. 6.7. Row Types. 6.8. Type Inheritance. 6.9. Table Inheritance. 6.10. Object ID y References Types. 6.11. User Defined Functions. 6.12. SQL3


Prácticas de laboratorio

* Laboratorio de

Cómputo

Exposición de temas. Elaboración de ejercicios

en el laboratorio. Solución de ejercicios

asignados de tarea. Revisión de avances de

proyecto.

Lecturas de textos. Realización de ejercicios

para desarrollar su capacidad de elaboración de triggers.

Realización de avances del proyecto.


Examen práctico en

el laboratorio.

Revisión de avances

del proyecto.

Presentaciones en

computadora o

proyectos de

acetatos.

Pizarrón.

SQL y MySQL

(MariaDB),

MongoDB.


PRODUCTO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O

MÓDULO


Evaluación personal vía cuestionamiento directo

10 COMPETENTE Diserta de manera clara y concisa el uso de bases de datos objetos-relacionales, los tipos de datos, las tendencias en el uso de las bases de datos objetos-relacionales y SQL3.

9 SATISFACTORIO Entiende el uso de bases de datos objetos-relacionales, los tipos de datos, las tendencias en el uso de las bases

de datos objetos-relacionales y SQL3.



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Versión 3

8 SUFICIENTE Conoce las bases de datos objetos-relacionales, los tipos de datos, las tendencias en el uso de las bases de datos objetos-relacionales y SQL3.

7 BASICO Conoce las bases de datos objetos-relacionales, los tipos de datos, las tendencias en el uso de las bases de datos objetos-relacionales.

6 ELEMENTAL Conoce las bases de datos objetos-relacionales 5 NO COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno en bases de datos objetos-relacionales, SQL3 y su usabilidad.



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Versión 3


NÚMERO Y NOMBRE 7. Data warehouse y OLAP ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O MÓDULO

El estudiante describirá los tipos de integración de datos data warehouse y OLAP, para aplicarlos en situaciones relacionadas con el contenido.

TIEMPO/DURACIÓN 5hrs.

DESGLOSE DE CONTENIDOS ESPECÍFICOS ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS INSTRUMENTOS DE



7.1. Introducción al data warehouse y OLAP. 7.2. Conceptos y características de Data warehouse y OLAP. 7.3. Ejemplos y aplicaciones.



* Salón de Clases

Exposición de temas. Construcción de mapas

conceptuales que reafirmen la importancia de los elementos teóricos básicos.

Revisión final del proyecto.

Lecturas de textos y reportes de lecturas.

Elaboración del proyecto.

Examen.

Revisión final del

proyecto.

Reporte de lecturas.

Presentaciones en

computadora o

proyectos de

acetatos.

Pizarrón.



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Evaluación personal vía cuestionamiento directo

10 COMPETENTE Diserta de manera clara y concisa el uso de un almacén de datos - data warehouse (DW), las características y el uso de OLAP para la creación de cubos de información.

9 SATISFACTORIO Entiende el uso de un almacén de datos - data warehouse (DW), las características y el uso de OLAP para la creación de cubos de información.

8 SUFICIENTE Conoce el uso de un almacén de datos - data warehouse (DW), las características y el uso de OLAP para la creación de cubos de información.

7 BASICO Conoce el término almacén de datos - data warehouse (DW) y sus características. 6 ELEMENTAL Conoce el término almacén de datos. 5 NO COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno sobre almacén de datos, y el uso de OLAP.



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REFERENCIAS (APA)

Básica

Impresa:

Begg, T. C. (2001). Database Systems: Design, Implementation and Management. Course Technology. USA: Assison Wesley.

Date, C. (2001). Introducción a los sistemas de base de datos. México: Addison-Wesley.

HARJINDER, S. G. (2000). Data warehousing. USA: Prentice Hall.

Digital:

Complementaria Impresa: Número, letra y caracteres especiales

Digital: Número, letra y caracteres especiales

ELABORACIÓN Nombre del (la) Profesor (a) DES y/o Academia

M. en I. Luis Armando García Eliseo Tratamiento de la Información

M. en I. Olga Leticia Mares López Tratamiento de la Información

Fecha de Elaboración: 18/09/2017

ACTUALIZACIÓN

Nombre del (la) Profesor (a) DES y/o Academia

M. en I. Luis Armando García Eliseo Tratamiento de la Información

M. en I. Olga Leticia Mares López Tratamiento de la Información

Fecha de Actualización: 14/08/2019

Nota: los apartados de “Referencias (APA)”, “Elaboración”, “Fecha de Elaboración” “Actualización” y “Fecha de Actualización”, se colocan sólo después de la última Secuencia Didáctica.

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