Base de datos de centros poblados del Ministerio de Educación del Perú, Juana Silva Rojas -...

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Esri LAUC13 Conferencia Latinoamericana de Usuarios Esri LAUC 2013 16 al 18 de Octubre, 2013 | Lima, Perú Base de datos de Centros Poblados del Ministerio de Educación del Perú. Geo. Juana Silva Rojas

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Resolvió Estandarización y procesamiento de la información espacial de centros poblados (CP) Automatización de determinados procesos, control de calidad, presentación y distribución de la información Beneficios Actualización de nuevas herramientas que mejoran la calidad de datos en procesamiento, control de calidad y actualización. Distribución de libre acceso, permanente en Web Análisis geográfico Elaboración de cartografía base organizada y estandarizada para la representación del servicio educativo Comparación, análisis, estandarización para elaborar una homogénea, que represente donde funcionan los servicios educativos y mantenimiento. Resultados Responder a las demanda de información educativa a nivel más desagregado como CP. Información de calidad que pueda responder a la focalización, asignación de recursos, ampliación de cobertura, planificación y cruce de información Proyecto Proceso de elaboración y actualización desde 1997-2013.Utilización libre de la información

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Conferencia Latinoamericana de Usuarios Esri – LAUC 2013 16 al 18 de Octubre, 2013 | Lima, Perú

Base de datos de Centros

Poblados del Ministerio de

Educación del Perú.

Geo. Juana Silva Rojas

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OBJETIVO GENERAL 1998: • Elaboración de una cartografía digital de centros poblados de carácter puntual

que registre la ubicación precisa de cada localidad del país, nombre exacto y

su código correspondiente.

• Base de datos espacial integrada a la información censal de 1993 del INEI y

compatible con la información presente en la Carta Nacional, a escala

1:100,000 elaborada por el IGN y con estándares cartográficos iguales al los

establecidos por el IGN y la Defense Mapping Agency (DMA).

Base de datos de Centros Poblados del Ministerio de Educación del Perú.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS: •Centro Poblado representado por un punto, toponimia correspondiente, fuente

de origen y con un código que permita su integración a distintas fuentes de

información producida en el país.

•Base de datos que consigne la presencia diferentes servicios básicos y que se

vincule a la cartografía de centros poblados mediante un código común.

•Base de datos integrada al conjunto de la información educativa del sector

(censo educativo, padrón de centros educativos, censo de talla, pruebas de

evaluación) a la cartografía de centros poblados.

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OBJETIVO GENERAL DESDE 2006

Levantar, procesar y facilitar información relevante para identificar la ubicación

de la demanda del servicio y estimar la optima ubicación de la oferta, en base a

información georreferenciada, al enlace con la información del censo de

población y vivienda del INEI, y al enlace con la información de proyectos de

inversión publica del MEF.

Validación de datos de ubicación del Padrón Educativo y georreferenciación de

CP con servicio educativo y locales escolares en áreas rurales.

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TRABAJOS BASES PARA LA ELABORACION DE LA CARTOGRAFIA

DIGITAL DE CP DEL MED EN 1998 SELECCIONADAS POR AMPLITUD Y

IGUAL METODOLOGÍA

Base de datos de Centros Poblados del Ministerio de Educación del Perú.

1.CARTA NACIONAL: Cartografía oficial del país. No establece ni define que es un CP. Conjunto de puntos muy cercanos

acompañados de una determinada toponimia. Podemos deducir que es una localidad especifica.

2.PADRON DE CENTROS POBLADOS DEL INEI: En 1996 publico una tabla alfanumérica llamada “Padrón de Centros

Poblados” (84,045 CP). Total debía corresponder al total nacional del censo 1993, pero hubo un importante omisión de

localidades.

3.CROQUIS DISTRITALES DEL INEI 1993: Croquis en papel que sirve para ayudar en la tarea de segmentación de las áreas

de empadronamiento del censo 1993. Planos donde aparecen los CP como puntos y su toponimia además de otros temas

importantes para su ubicación (ríos, carreteras, cerros, etc).

4.PERU DIGITAL DE PNIC-PNUD: 1994-1996 :Programa Nacional de Informática y Comunicaciones de Naciones Unidas

(PNIC-PNUD), decide impulsar un proyecto conocido como “Perú Digital”. Construcción de cartografía digital del Perú a 1:

250,000. Primera vez que se abarca una cartografía digitalizada de diferentes capas temáticas. Fue pionero en definición de

estándares. Los CP fueron representados con un punto con su respectiva toponimia. No trató de integrar a un conjunto de

información nacional.

5.CENSOS ESCOLARES DEL MED: Información recogida a nivel de IIEE asignados a un determinado centro poblado. La

primera BD consolidada data del año 1993. Luego fue descontinuada y se retomó en el año 1998 hasta la actualidad.

6.OTRAS FUENTES: Salud, agricultura, etc.

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CONSIDERACIONES METODOLOGICAS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE CP: ELEMENTO

CENTRAL ES LA ESTANDARIZACIÓN Y HOMOGENIZACIÓN.

1. CONCEPTO DE CENTRO POBLADO

CONCEPTO DE CP PARA PROYECTO:

En 1998 levanto como CP toda obra de infraestructura (no lineal) o elemento artificial en el paisaje que exista en el territorio peruano que

cuente con toponimia especifica. Un conjunto (cluster) de edificaciones. Con ello se logra incluir y no excluir las diferentes definiciones de

centro poblado.

El 2006 se georreferencia como CP todo asentamiento que posee cierta unidad interna, cuyos pobladores se reconocen como parte de

un territorio común al que denominan bajo un mismo nombre, y en el que eligen determinadas autoridades o representantes.

Asentamientos de casas dispersas que conforman una unidad (campamentos madereros o mineros, comunidades de pastores, etc).

CONCEPTO DE CP EXISTENTE SEGÚN CENSO Y DOCUMENTOS OFICIALES EN 1998:

Contigüidad de infraestructura física : mínimo 100 viviendas agrupadas contiguamente y capitales de distritos aún cuando no reúnan la

condición indicada. Característica de ocupación del grupo humano: establecen los criterios que diferencian a las poblaciones (ingresos,

volumen demográfico, presencia de servicios, etc.

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El dato espacial es puntual, debe ser un punto representativo dentro de un conjunto de edificaciones (centrioide) o un punto notable (iglesia, oficina de correo, escuela) que representara a cada asentamiento o centro poblado del país.

En áreas urbanas (perímetros urbanos en al Carta

Nacional) el centro a partir de una edificación notable

(plaza de armas, centro educativo, iglesia, oficina de

correos o teléfonos). Si no hubiera ninguna de las

edificaciones indicadas se utilizará el centroide del

polígono.

Centroide ajustado a los siguientes elementos

cartográficos:

La intersección de dos carreteras.

La intersección de una carretera y un río.

La desembocadura de un río.

La margen de una carretera o camino carrozable.

La margen de un río.

2. REPRESENTACIÓN DE CENTRO POBLADO:

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Las fuentes a representar: Fuentes de mayor consistencia a menor consistencia:

1.CP Carta Nacional y Croquis distritales INEI y Padrón de CP de INEI.

2.CP Padrón de CP de INEI y Carta Nacional y NO Croquis distritales INEI.

3.CP Carta Nancional y NO Croquis distritales INEI y NO en Padrón de ccpp INEI.

4.Resto de CP

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No existía uniformidad a la correcta denominación del CP (castellanización) o por el

crecimiento, división o diferenciación urbana o cambios de categorías. Se

establecieron reglas mínimas de estandarización.

Habiendo dos fuentes cartográficas de las cuales se extrajeron los centros poblado

(Carta Nacional y Croquis Distritales del INEI), los nombres fueron extraídos de

ambas fuentes. Se registraba el nombre del Centro Poblado tal como aparece en la

Carta Nacional, y si había diferencia entre el nombre que aparecía en el Mapa

distrital del INEI o el Padrón de Centros Poblados, se ingresaba el nombre

señalado por el INEI

IGN INEI 1993

La Alhaja La Laja

Yanacocha Laguna Negra

Sta. Rosa Santa Rosa

Cascajal Cascajal Alto/Cascajal Bajo

Turpo Turpo Margen Derecha/Turpo Margen Izquierda

Nuevo Progreso AA.HH. Nuevo Progreso

Orccosancca Orjosanja

3. TOPONIMIA DEL CENTRO POBLADO:

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INEI 12 caracteres: Rigidez impedía su actualización (cambio de la demarcación

territorial y de categoría).

6 = DEP-PROV-DIST

4 = Correlativo en el distrito

2 = Categoría del CP

MINEDU 6 caracteres: Se estableció un código único para cada CP compuesto de 6

caracteres, independiente del distrito al que pertenecía o de otras propiedades del CP.

TIPO DE CP MAPEADOS

TOTAL DE

CP CON

CÓDIGO

%

Centros Poblados mapeados

con código de centro

poblado INEI

36,452 23.70

Centros Poblados mapeados

con nombre del IGN y sin

código de centro poblado

INEI

17,981 11.69

Centros Poblados mapeados

sin código de centro poblado

INEI y sin nombre IGN

98,514 64.06

Otros 831 0.54

Total de CCPP mapeados 153,778 100.00

4. CODIFICACION DEL CENTRO POBLADO:

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1. Datum: World Geodesit Survey 1984 (WGS84)

2. Coordenadas: Inicialmente en UTM según zona respectiva de la carta

nacional y posteriormente se proyectó toda la cartografía a coordenadas

geográficas.

3. Transformación: De (SAD56,SAD69 ) utilizando algoritmo Bursa – Wolf

(Tranformación de 7 parámetros).

4. Zona : Se levantó de acuerdo a cada Carta Nacional.

5. Escala: 1:100,000

5. PARAMETROS CARTOGRAFICOS DE REPRESENTACION DEL CENTRO

POBLADO :

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• Identificación de Centros Poblados

• Delimitación Distrital

• Ubicación y codificación de los centros poblados aparecen en:

Croquis Distrital

Padrón y no en el Mapa Distrital

Con nombre en Carta Nacional

CP restantes

Códigos : correlativo trabajo, del INEI, distrital, Nombre

de carta nacional, nombre del INEI y campo de

consistencia.

• Automatización de los centros Poblados identificados en hoja

de la Carta Nacional. ESCANEO Y VECTORIZACION

• A los centros poblados digitalizados se les genera un código de

máquina (que llamamos para fines operativos código de ploteo)

que lógicamente difiere del código correlativo asignado a cada

pueblo

• Integración de la data a los centros poblados digitalizados

• Cambio de Datum y empalme de Hojas

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DESCRIPCION DE LAS OPERACIONES 1998-1999

MAPEO Y ELABORAC DE TABLAS DE ATRIB.

UTILES ESCRIT

HOJAS IGN

PLOTEO LIMITES

MAPAS DISTRITO

LISTADO CCPP's

PAPEL BULKIE

MANUAL PROCED

GENERAC. SOBREP.

PAPEL HERCUL.

DIGITAC. DE TABLAS DE

ATRIB.

SCANNING VECTORIZ. ETIQUET. PLOTEO

ELABOR. DE TABLAS DE

EQUIV.

DIGITAC. DE TABLAS DE

EQUIV.

PAPEL MANTEQUILLA

PAPEL BULKIE

DISCO DE AMBIENTE

DE ACONDIC.

DISCO DE OFICINA

TRASLADO DE TABLAS

JOINITEM's

- TRANSF. - CAMBIO DATUM

- APPEND

CONTROL CALIDAD

FIN

INICIO

TABLAS DE ATRIBUTOS

(Manuscrito) TABLAS DE

ATRIBUTOS (formato dbf)

HOJA IGN CON CCPP's

RESALTADOS

SOBREPUESTA CON CCPP's

PLOTEO DE

CCPP's EN PAPEL

MANTEQUILLA

TABLAS DE

EQUIVALENCIAS (Manuscrito)

TABLAS DE

EQUIVALENCIAS (Formato dbf)

COVERTURA DE

CCPP's EN FORMATO

DIGITAL ARC/INFO

TABLAS DE ATTRIBUTOS Y DE

EQUIVALENCIAS (Formato dbf) EN MEDIO

MAGNETICO REMOVIBLE

MATERIALES CRITICOS

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1. Se han incorporado las correcciones efectuadas por los estadísticos en lo referente a

ubicación de los centros poblados y toponimia de los mismos en CAED.

2. Se ha tipificado los errores mas comunes tanto a nivel de CAED misma, como los que

pueden provenir del mismo proceso de corrección.

3. Se han añadido nuevos centros poblados provenientes de fuentes cartográficas de

ONG’s, y de instituciones del Estado.

4. El 2006 se comenzó a georreferenciar CP por el MINEDU (Proyectos específicos:

PEAR en la conformación de redes educativas rurales y ayuda de otras áreas

JUNTOS).

5. Se ha eliminado registros de CP por duplicidad y cambiado toponimia por información

de campo.

MINEDU

AÑO INEI TOTAL UBICADOS %

1993 84045

1998 153778

2007 98001 137954 115054 83.4

2010 98012 136912 116639 85.2

2012 (AMONIZADA) 158813 136335 116483 85.4

2013 136185 116425 85.5

ACTUALIZACIÓN DE CENTROS POBLADOS 2000 – 2006- 2013:

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Ubicación de IE

CODMOD + CODCCPP

Carta

Educativa

Padron de IIEE

Id = codmod y codlocal

Se declara distrito y nombre de centro poblado de la IE

Sin coordenadas geográficas

Padron de CCPP Id codccpp CCPP con coordenadas y sin coordenadas Uno con coordenadas puede representarse cartográficamente

Se toma como referencia el distrito, el nombre del centro poblado y la dirección

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CARTA EDUCATIVA 2000

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PROYECTO DE HIPSOGRAFÍA E HIDROGRAFÍA 2001

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CARTA EDUCATIVA 2002

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FUENTE TOTAL %

BLANCO 25 0.02

250000 1606 1.17

APECO 6 0.00

CAED 394 0.29

CAED03 430 0.31

CIAT 81 0.06

GEOREF 96 0.07

Gobierno Regional de Amazonas 22 0.02

IGN1 22298 16.30

IGN2 29706 21.72

IGN3 35625 26.04

IGN4 4842 3.54

INEI 19734 14.43

INEI2000 14950 10.93

INRENA 26 0.02

MED 1157 0.85

MED03 1301 0.95

SALUD 606 0.44

SICNA 1211 0.89

SIGMED05 763 0.56

SIGMED06 1496 1.09

UDECE05 66 0.05

UDECE06 350 0.26

TOTAL 136791 100.00

CANTIDAD DE REGISTROS DE CP POR FUENTE 2006 - 2013

2006 2013

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2006 GEORREFERENCIACIÓN DE CP CON SERVICIO

EDUCATIVO

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FUENTE CUENTA Porcentaje

250000 5 0,60CIAT 2 0,24GEOREF 5 0,60IGN1 327 39,11IGN2 219 26,20IGN3 131 15,67IGN4 14 1,67INEI 89 10,65MED 28 3,35MED05 2 0,24SALUD 6 0,72SICNA 8 0,96

TOTAL 836 100,00

0

50

100

150

200

250

300

350

Poblados movidos por Fuente

0

50

100

150

200

250

300

350

Fuentes

Po

bla

od

s

Cambio de Fuente Porcentaje

Cambio de Fuente 5 2 5 327 219 131 14 89 28 2 6 8

Porcentaje 0,60 0,24 0,60 39,11 26,20 15,67 1,67 10,65 3,35 0,24 0,72 0,96

250000 CIAT GEOREF IGN1 IGN2 IGN3 IGN4 INEI MED MED05 SALUD SICNA

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Desfase de Poblados Georefenciados

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

Rangos de Distancia

me

ro d

e P

ob

lad

os

Poblaodos Porcentaje

Poblaodos 71 150 147 175 170 79 27 8 9

Porcentaje 8,5 17,9 17,6 20,9 20,3 9,4 3,2 1,0 1,1

0 - 100 100 - 250 250 - 500 500 - 1000 1000 - 2500 2500 - 5000 5000 - 1000010000 -

20000

20000 -

50000

DISTANCIA CUENTA %

0 - 100 71 8,5

100 - 250 150 17,9

250 - 500 147 17,6

500 - 1000 175 20,9

1000 - 2500 170 20,3

2500 - 5000 79 9,4

5000 - 10000 27 3,2

10000 - 20000 8 1,0

20000 - 50000 9 1,1

TOTAL 836 100,0

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DATO ANTES DE VALIDACIÓN EN CAMPO

DATO DESPUÉS DE SU VALIDACIÓN EN CAMPO

7 KM

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DATO ANTES DE VALIDACIÓN EN CAMPO

DATO DESPUÉS DE SU VALIDACIÓN EN CAMPO

4.6KM

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Logros al inicio del 2013:

TOTAL UGEL UGEL TERMINADAS % AVANCE

213 117 55%

TOTAL DE CP

CON IE

CP

GEORREFENCIADOS

MED

% AVANCE

31,708 18,206 57.4%

TOTAL LOCALES

ESCOLARES

LOCALES

ESCOLARES

GEORREFERENCIADO

S (2010-2012)

% AVANCE

63,209 7,084 11%

TOTAL DE

REGISTROS

PADRON

Nº DE REGISTROS

VALIDADOS EN CAMPO

% AVANCE

127,781 32,421 25%

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MAPA DE AVANCES 2013

CP CON IE SIN GEOREF MED

CP GEOREF POR MED

LORETO

CAJAMARCA

SAN MARTIN

AMAZONAS

UCAYALI

ANCASH

LIMA

Departamentos con menos avance

en georreferenciación.

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AVANCES

POR

REGIONES

AL 2013

(38) (35)

(14)

(9)

(117)

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1. ESTADÍSTICOS UGEL/DRE, PERSONAL UEE U OTRAS OFICINAS EN GABINETE

2. VISITA AL CP CON SERVICIO EDUCATIVO

3. CODIFICACIÓN DE CENTRO POBLADO CON SERVICIO EDUCATIVO, LOCALES ESCOLARES Y ACTUALIZACIÓN DE

DATOS DE LA INSTITUCION EDUCATIVA VISITADA EN CAMPO

4. ACTUALIZACIÓN BD CENTRAL PADRÓN EDUCATIVO Y BASE CENTRAL DE CP NACIONAL 6. USUARIOS 5. ANALISIS DE DATOS

PADRON DE IIEE Y BASE DE DATOS DE CENTROS

POBLADOS CON DATOS DE LOCALIZACIÓN E

IDENTIFICACIÓN VALIDADOS PROGRAMA: SIEMED/SIE-SIG

100 90 80 70 60 50 40 30 40 50Base de datos de Centros Poblados del Ministerio de Educación del Perú.

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I. PREPARACION DE SALIDAD AL CAMPO

2. La libreta de campo (Descarga SIESIG): El Listado de

IIEE , El Formato de Georreferenciación, El Formato de

Acta de Validación

1. Plan de trabajo y Carta Educativa de la UGEL

ESTACIÓN 1: ESTADÍSTICOS UGEL/DRE, PERSONAL UEE EN GABINETE COORDINANDO PLAN DE TRABAJO DE CAMPO

3. Coordinación el plan de trabajo y salida de campo con el personal de UGEL

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ESTACIÓN 2: VISITA AL SERVICIO EDUCATIVO

II. VALIDACIÓN Y GEORREFERENCIACIÓN EN EL CAMPO

1. Personal de UGEL y pobladores como parte del equipo

2. Accesibilidad hacia las instituciones educativas rurales

3. Visita al Centro Poblado con servicio educativo

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1. Se tomarán 10 registros en cada punto.

2. La PRECISION (ACCURACY), debe tener un valor inferior a los 15 metros.

3. Guardar los mismos datos cada 20 segundos hasta llegar a la décima lectura.

4. Trabajados en WGS84, UTM y en la zona respectiva.

5. Datos integrados a la cobertura de CP georeferenciados total en coordenadas

geográficas.

PARAMETROS CARTOGRAFICOS PARA LA

GEOREFERENCIACIÓN Y PROCESAMIENTO

DE LA INFORMACIÓN

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ALGUNOS CASOS QUE ENCONTRAMOS EN CAMPO PARA LA

GEORREFERENCIACIÓN DE CENTROS POBLADOS

CASO1: CREACION DE CP NUEVOS Y NO

GEOREFERENCIADOS DONDE FUNCIONAN IE:

Pero observamos que el supuesto CP Alto la Punta es un

asentamiento humano de Punta Bombóm y no existe en el padrón de

Centros Poblados de MINEDU. UGEL declara como nuevo CP.

CORRECCION:

El georeferenciador no crear como nuevo CP Alto la Punta, solo

georreferenciar el local escolar de la IE (A2) y asignar ese local

escolar al centro poblado Punta Bombón el cual si georreferencia.

CASO2: CENTROS POBLADOS QUE PERTENECEN A UNA

MISMA COMUNIDAD CAMPESINA/NATIVA PERO SE UBICAN

EN SECTORES QUE SON DISCONTINUOS

El centro poblado Buena Vista es una comunidad campesina está

conformado por diferentes sectores discontinuos entre sí. Cada

uno de esos sectores con servicio educativo para el MINEDU se

convierte en un centro poblado diferente. Así el sector El Común

se georeferencia como un CP diferente. Los locales escolares

georeferenciados se les asignan a cada uno de sus respectivos

centros poblados.

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CASO 3: CENTROS POBLADOS QUE SON SECTORES DE UN POBALDO MAYOR

El CP Urpay esta a 300 metros de Antipayan donde se encuentra funcionan el nivel A5 , se observa que el

CP Urpay es en realidad un sector del CP Antipayan. Por lo tanto el nivel educativo se le asigna a CP

Antipayan.

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CASO 4: EN EL PADRÓN TODOS LOS LOCALES ESCOLARES ESTAN EN LA PERIFERIA URBANA COLINDANTE DE

UNA CAPITAL DISTRITAL Y TIENE CÓDIGOS DE CENTROS POBLADOS DIFERENTES DEL CÓDIGO DEL CENTRO

POBLADO DE SU CAPITAL DISTRITAL.

Zona1 no existe continuidad urbana hacia el casco urbano de su capital distrital. Por lo tanto solo en estos casos el

nombre de la urbanización; para el ejemplo denominada Ciudad de Dios, queda como nombre de Centro Poblado

con la debida observación del caso que es una zona urbana.

Zona 2 asignarse a la capital distrital por tener continuidad urbana hacia su capital distrital. Es decir, si los

diferentes locales escolarees estaban asignados al nombre de las urbanizaciones como centro poblado (Camineros

Empleados, Camineros Obreros), el georreferenciador cambiará su asignación de centro poblado hacia el centro

poblado que es su capital distrital (La Libertad).

ZONA 1

ZONA 2

Limite Distrital

NO existe continuidad

urbana hasta la capital distrital

SI existe continuidad urbana hasta la capital distrital

CP. Ciudad de Dios

ZONA 1

Ciudad de Dios

CP. Capital

CP. Mayor

Camineros empleados

Camineros obreros

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Identificación de centro poblado urbano. Ventajas

CEN_POB LOCALIDAD/URB N°IIEE N° ALUMNOS CP UBICADO

LIMA 1 DE MAYO 2 382 SI

LIMA 1 DE OCTUBRE 4 120 SI

LIMA 1 DE SETIEMBRE 1 236 SI

LIMA 2 DE MAYO 5 861 SI

LIMA BARRIOS ALTOS 87 19350 SI

LIMA CAMIZAL EL CARMEN 1 73 SI

LIMA CHACRA RIOS NORTE 18 2135 SI

LIMA CHACRA RIOS SUR 9 388 SI

LIMA CONDE DE LA VEGA ALTA 2 232 SI

LIMA CONDE DE LA VEGA BAJA 9 1053 SI

LIMA EL PLANETA 9 1249 SI

LIMA ELIO 15 977 SI

LIMA JARDIN ROSA DE SANTA MARIA 2 268 SI

LIMA LA LUZ 2 207 SI

LIMA LA TRINIDAD 5 251 SI

LIMA LAS BRISAS AVEP 7 1145 SI

LIMA LAS CIPRESES AVEP 18 1290 SI

LIMA LIMA CERCADO 210 94020 SI

LIMA MANZANILLA 5 1413 SI

LIMA MARISCAL BENAVIDES 2 55 SI

LIMA MATEO SALADO 2 400 SI

LIMA MIRONES ALTOS 9 1939 SI

LIMA MIRONES BAJOS 48 6236 SI

LIMA NUEVA CAJA DE AGUA 3 152 SI

LIMA PALERMO 3 623 SI

LIMA PALOMINO 6 1791 SI

LIMA PANDO 13 622 SI

LIMA PARQUE UNION 6 876 SI

LIMA RIO SUR 1 47 SI

LIMA ROMA 2 65 SI

LIMA SAN FERNANDO 1 75 SI

LIMA SAN RAFAEL 3 185 SI

LIMA SANTA BEATRIZ 62 11301 SI

LIMA SANTA EMMA 1 28 SI

LIMA UNIDAD VECINAL 3 5 2463 SI

LIMA UNIDAD VECINAL DE MIRONES 7 3205 SI

LIMA 585 155713 SI

2 Se logra listados de IIEE mas

ordenados con identificación de

ciudad y urbanización o localidad

3 Se puede agrupar el dato para todo

Lima.

Anteriormente a Lima

ciudad le correspondían

solo 19 alumnos.

1 Las IE urbanas se pueden

ubicar en un plano urbano.

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Chimbote

El

Trapecio

El Trapecio es una

urbanización dentro de

Chimbote

Si un asentamiento humano forma parte de otro centro poblado

mayor, es en ese poblado mayor donde se considera la ubicación

de la IE.

CODGEO COD_MOD CEN_EDU CEN_POB

021801 1002203

LOS

AMAUTAS EL TRAPECIO

Registrado en el Padrón : Forma en que debería estar registrado en el Padrón:

CODGEO COD_MOD CEN_EDU CEN_POB

LOCALIDAD,

URB. ETC.

021801 1002203

LOS

AMAUTAS CHIMBOTE TRAPECIO

Base de datos de Centros Poblados del Ministerio de Educación del Perú.

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Nuevo Chimbote /

Buenos Aires

Bruces es una

urbanización dentro

de Nuevo Chimbote

CODGEO COD_MOD CEN_EDU CEN_POB

021809

1001403

PETER

NORTON BRUCES

CODGEO COD_MOD CEN_EDU CEN_POB

LOCALIDAD,

URB. ETC.

021809 1001403

PETER

NORTON

NUEVO

CHIMBOTE BRUCES

Bruces

Si un asentamiento humano forma parte de otro centro poblado

mayor, es en ese poblado mayor donde se considera la ubicación

de la IE.

Registrado en el Padrón : Forma en que debería estar registrado en el Padrón:

Base de datos de Centros Poblados del Ministerio de Educación del Perú.

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Esri LAUC13 Base de datos de Centros Poblados del Ministerio de Educación del Perú.

1. Descarga de Puntos georeferenciados desde el GPS y procesamiento de

datos espaciales.

2. Vaciar datos en SIESIG (WEB) y envío de sucesos de las

inconsistencias encontradas en campo (ACTAS):

3. Control de calidad de productos: De

datos espaciales (centros poblados

y locales escolares) y consistencia

de datos levantados en campo del

padrón educativo.

4. Control de calidad de sucesos:

Ingreso oficial de inconsistencias

encontradas en campo (SUCESOS

GEOREF).

III PROCESAMIENTO Y CONTROL DE CALIDAD

ESTACIÓN 3: CODIFICACIÓN DE CENTRO POBLADO CON SERVICIO EDUCATIVO Y ACTUALIZACIÓN DE DATOS DE LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA VISITADA EN CAMPO

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Procesamiento de datos espaciales en GIS: Creación de cobertura base CP y Local Escolar georreferenciados

Creación de la cobertura

base de CP para ingreso de

códigos de trabajo (ID), los

cuales serán la base para

el procesamiento y unión

con las tablas de datos de

campo.

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Procesamiento de datos espaciales en GIS: Creación de la primera cobertura de CP georrereferenciados (tratamiento de nube de puntos)

Base de datos de Centros Poblados del Ministerio de Educación del Perú.

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Esri LAUC13 Base de datos de Centros Poblados del Ministerio de Educación del Perú.

Procesamiento de datos

espaciales en GIS: Creación

de cobertura final de CP

georreferenciados que va

alimentar a la Base de datos

central de CP.

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ESTACIÓN 4: ACTUALIZACIÓN BD CENTRAL PADRÓN EDUCATIVO Y BASE CENTRAL DE CP NACIONAL

ESTACIÓN 3

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Acceso a Mapa de Escuelas, Mapa de Descarga de Información Espacial, Mapa de Intervenciones, Mapa de Infraestructura Educativa, Mapa de Lenguas y Editor Urbano.

ESTACIÓN 5: ANALISIS DE DATOS

Actualización de las 213 cartas por UGEL

http://escale.minedu.gob.pe/carta-educativa

http://escale.minedu.gob.pe/mapaeducativo/

http://escale.minedu.gob.pe/descargas/mapa.aspx http://sigmed.minedu.gob.pe/siesig/editor/Mapa.aspx

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SERVICIO DE INFORMACIÓN ESPACIAL

CARTOGRAFICA EN EL PORTAL WEB ESCALE DE LA

UNIDAD DE ESTADÍSTICA EDUCATIVA DEL MINEDU

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ESTACION 6: ALGUNOS DE NUESTROS USUARIOS

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MEJORAR EL ACTUAL NIVEL RESPECTO AL EMPLEO DE INFORMACION ESPACIAL, ES UNA DE LAS TAREAS QUE LA UEE VIENE DESARROLLANDO A TRAVES DE LAS SIGUIENTES ACCIONES:

Actualización de la cartografía Educativa. y MEJOR BASE DE DATOS DE CENTROS POBLADOS A NIVEL NACIONAL

Distribución actualizada de estadística espacial y cartografía a través de la Web ESCALE.

Dar libre acceso (permanente y gratuito) a los datos generados por el sistema estadístico educativo y por la UEE a través de la Web ESCALE .

Promover una cultura de distribución de información a nivel sectorial.

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ENTRE LOS PRODUCTOS GENERADOS A PARTIR DE LAS COORDENADAS

EXACTAS DE CENTRO POBLADO SE ENCUENTRAN:

Ubicar con exactitud los locales escolares del Padrón de IIEE y Programas, y sus derivados:

altitud, pendiente, región, ubicación en zonas de frontera, zonas, áreas protegidas, etc.

El cruce de información de educación con información de otros sectores a nivel espacial

(por centro poblado). La experiencia más representativa es la mejora, en coordinación con

el INEI, de la identificación y codificación de centros poblados a nivel nacional, que ha

permitido enlazar a un 90% la información del sector educación con la información censal

de población y vivienda.

El Modelo de accesibilidad desarrollado por la UEE, con el fin de responder requerimientos

constantes del sector en los últimos años: tiempo de desplazamiento a la escuela, área de

influencia del servicio educativo, conformación de redes de monitoreo, identificación de

instituciones educativas más alejadas, localización óptima para nuevos servicios

educativos, etc. El modelo de accesibilidad no arrojará resultados válidos si los datos

básicos como Centros Poblados, Instituciones Educativas no están debidamente

localizados en campo.

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ALGUNOS PROBLEMAS QUE ENFRENTAMOS CON LA BASE DE CP:

• No hay una definición estándar de centro poblado a nivel de Gobierno,

construida sobre parámetros objetivos, y que reconozca su variabilidad y

complejidad.

• Los centros poblados no son unidades territoriales únicas y

delimitadas.

• No existe BD oficial de centros poblados con un sistema de gestión que

establezca: estándares, procedimientos de actualización, e identificación de

centros poblados nuevos.

• Los núcleos urbanos menores (barrios, urbanizaciones, asociaciones de

vivienda, etc.) son tratados como centro poblado, pero sin conocer la relación

de dependencia con el centro poblado mayor que los contiene.

Base de datos de Centros Poblados del Ministerio de Educación del Perú.

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COMO CONSECUENCIA…

• Las oficinas de gobierno utilizan diferentes fuentes de CP,

con sus propios estándares.

• Se crean centros poblados nuevos sin control, no

necesariamente respondiendo a la dinámica de

crecimiento y asentamiento de la población.

• Los CCPP que los sectores trabajan no tienen

correspondencia

• Diversidad en el registro de Toponimia, dificultando la

identificación y armonización de CP.

• Dificultades para cuadrar la información por CP y la

distrital.

• Aun no es posible establecer indicadores estándar a nivel

de centro poblado.

Base de datos de Centros Poblados del Ministerio de Educación del Perú.

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MUCHAS GRACIAS!!