Unidad I. Bases de Datos

BASES DE DATOS RELACIONALES

Profesora Ginnette Calvo G.

Grupo 002

II Ciclo 2013

* “Colección de datos relacionados”

(Elmasri/Navathe)

* “Colección lógicamente coherente de datos con un significado

inherente; diseñada, creada y usada con un propósito particular;

representa algún aspecto del mundo real" (mini-mundo) (Araya).

BASES DE DATOS: definición

“Conjunto, colección o depósito de datos almacenados en un soporte informático no volátil. Los datos están interrelacionados y estructurados de acuerdo con un modelo capaz de recoger el máximo contenido semántico” (Piattini, Marcos, Calero y Vela).

*Fuente: Chinchilla (2011)

*Tamaño: Agenda personal (megabytes) Vs. Registro de contribuyentes

(gigabytes).

*Complejidad: Inventario de pequeño negocio Vs. Sistema de

reservación de aerolíneas.

BASES DE DATOS: tipología

*Fuente: Chinchilla (2011)

*Primera generación: Jerárquicas: Se sustenta sobre un modelo de datos jerárquico o de

árbol, donde los nodos representan las entidades o conjuntos de

objetos del mundo real y los arcos entre los nodos las posibles

correspondencias entre ellos.

Segunda generación: Redes: El mundo real se representa por medio de un grafo o red, en

donde las entidades se conectan por medio de punteros lógicos. Una

red es una interrelación de datos en la cual un registro puede estar

subordinado a registros de más de un archivo (Universidad de

Valencia, 2004).

Fuente: Barker (1994).

Diseño jerárquico. Diseño de red.

BASES DE DATOS: tipología

*Generaciones posteriores:

Tercera generación de bases de datos: Modelo de relacional de Codd,

Los datos se representan en forma tabular.

Cuarta generación: Open GL (sistemas abiertos)

BD2, Oracle, Sybase, SQL-Server, Informix, Gupta

*Fuente: Chinchilla (2011)

BASES DE DATOS: tipología

Bases de datos multidimensionales:

También conocidos como hipercubos multidimensionales o cubos

nDimensionales, debido a que presentan la información en más

de tres dimensiones (>3Dim).

Muy similares a las BD relacionales, se diferencian en que en las

BD multidimensionales los campos o atributos de una tabla

pueden ser de dos tipos (representan dimensiones de la tabla o

bien métricas que se desean estudiar).

*

*Fuente: Bernabeu (2007)

BASES DE DATOS: tipología

*Bases de datos multidimensionales:

Procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing-OLAP):

o Tecnología que permite que la información sea analizada de forma rápida, amigable e interactiva y que facilite la construcción de modelos cuantitativos complejos.

o Incluye principalmente la agregación de grandes cantidades de datos dispersos y puede abarcar millones de datos con relaciones complejas.

o Su objetivo es contribuir al análisis de estas relaciones mediante la facilitación de la búsqueda de patrones, tendencias y excepciones.

o Debe soportar procesamiento lógico y estadístico de los resultados sin que el usuario tenga que programar, además de incluir los requerimientos de seguridad para la confidencialidad y las actualizaciones concurrentes.

*Fuente: Chinchilla (2011)

SISTEMA DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS (SGBD)

*Conjunto de programas que permiten: Actualización y recuperación.

Definir BD: especificar los tipos de datos usados.

Construir BD: almacenar datos en algún medio.

Manipular BD: consultar/actualizar/generar reportes.

Sistema de Base de Datos

SGBD

personal

Equipo

BD

*Fuente: Chinchilla (2011)

SISTEMAS DE BASES DE DATOS vrs SISTEMAS DE ARCHIVOS

*Fuente: Chinchilla (2011)

Aplicación 1

Aplicación 2

Aplicación 3

Aplicación 1

Aplicación 2

Aplicación 3 SGBD

*VENTAJAS DE UN SGBD

*Fuente: Chinchilla (2011)

Controlar la redundancia

• Duplicación de esfuerzos

• Gasto de almacenamiento

• Inconsistencias

Compartir datos

• Accesos múltiples

• Control de concurrencia

Restringir el acceso no autorizado

• Seguridad

Proveer interfaces múltiples

Variedad de interfaces de usuario

Representación de relaciones complejas entre datos

Obliga al cumplimiento de restricciones de integridad

Derivado de la semántica (significado) de los datos

Provee mecanismos de respaldo y recuperación

* ARQUITECTURA DE LOS SISTEMAS DE BASES DE DATOS

*Fuente: Chinchilla (2011)

Nivel Interno: forma como los datos están

almacenados físicamente, las estructuras de los datos,

mecanismos de acceso y cómo se reparten los datos en los

bloques que conforman la base de datos.

Nivel Conceptual: descripción global que esconde

detalles de la estructura física y se concentra en describir

entidades, tipos, asociaciones y restricciones.

Nivel Externo: conjunto de vistas o sub-esquemas

individuales de grupos de usuarios.

* ARQUITECTURA DE LOS SISTEMAS DE BASES DE DATOS

*Fuente: Chinchilla (2011)

Vista de

usuario 1

Vista de

usuario 2

Vista de

usuario n

Esquema conceptual

Esquema

físico BD

Nivel

Externo

Nivel

Conceptual

Nivel

Interno

* LENGUAJES

*Fuente: Chinchilla (2011)

DDL: data definition languaje

Lenguaje por medio del cual se especifican los esquemas

conceptual e interno (así como sus transformaciones). Trabaja

con Metadatos.

DML: data manipulation languaje

Lenguaje para consulta, inserción, borrado y modificación de

datos. Trabaja con los datos.

Tipos de lenguaje:

No procedimental: permite especificar operaciones complejas de manera concisa; producen conjuntos de datos como resultados (Ej. SQL).

Procedimental: describen detalladamente como obtener los resultados deseados; trabajan con un registro a la vez y requieren de ciclos externos para procesar un conjunto de datos (Ej. Pascal, PL-SQL)

* ETAPAS EN EL DISEÑO DE UNA BASE DE DATOS

*Fuente: Elaboración propia según la información recuperada de

(Piattini, Marcos, Calero y Vela, 2007; Chinchilla , 2011)

• Universidad, Biblioteca, hospital, etc. MUNDO REAL

• Análisis de requisitos.

• Representación del mundo real bajo unos determinados objetivos (MINIMUNDO).

UNIVERSO DEL DISCURSO

• Recolección de requisitos y análisis.

• Modelos Conceptuales (Modelo E/R, etc.) MODELADO CONCEPTUAL DE

LOS DATOS

• Requisitos de la base de datos.

• Modelos convencionales o de bases de datos (Modelo relacional, red, jerárquico, etc.)

MODELADO LÓGICO (BASE DE DATOS)

• Modelos internos (registros internos o almacenados, punteros, organizaciones secuenciales, indizadas, direccionadas, agrupamientos, etc.

MODELADO INTERNO (ESTRUCTURAS DE DATOS)

• Estructuras físicas (registros físicos, bytes, campos, ítems, etc.)

• Sistema Gestor de Base de Datos. ALMACENAMIENTO FÍSICO

Barker, R. (1994). El modelo entidad-relación = Case*Method. Wilmington, Delaware : Addison-Wesley Interamericana.

Bernabeu, R. D. (2007). Data Warehousing:Investigación y Sistematización de

Conceptos–HEFESTO: Metodología propia para la Construcción de un DataWarehouse. Córdoba, Argentina : El Autor. Recuperado de http://es.scribd.com/doc/55234594/36/Base-de-datos-multidimensional

Chinchilla Arley, R. (2011). Bases de datos [presentación con diapositivas]. San José, C.R.

: el Autor. Piattini Velthuis, M. G., Marcos Martínez, E., Calero Muñoz, Coral y Vela Sánchez, B.

(2007). Tecnología y diseño de bases de datos. México, D.F. : Alfaomega. Universidad de Valencia. (2004). Introducción a las bases de datos. En su Bases de

datos: Biblioteconomía (pp. 1-15). Recuperado de http://informatica.uv.es/docencia/biblioguia/BD/ficheros/tema1.pdf

REFERENCIAS

MUCHAS GRACIAS!