Basic Python

Python

Python es un lenguaje de programacin de propsito general de altonivel:

I Dado que el cdigo se compila automticamente y esejecutado, Python es adecuado para su uso como lenguaje deimplementacin de aplicaciones web, o programacinmatemtica, etc.

I Porque Python puede ampliarse en C y C++, Python puedeproporcionar la velocidad necesaria, incluso para computartareas intensivas.

I Debido a sus buenas construcciones de estructura (bloques decdigo anidados, funciones, clases, mdulos y paquetes) y suuso consistente de los objetos y la programacin orientada aobjetos, Python nos permite escribir, aplicaciones lgicas claraspara tareas pequeas y grandes.

Importantes caractersticas de Python

I Tipos de datos incorporados: cadenas, listas, diccionarios, etc.I Las estructuras de control habituales: if, if-else, if-elif-else,

while, adems del potente iterador (for).

I Varios niveles de estructura organizativa: funciones, clases,mdulos y paquetes. Estos ayudan en la organizacin decdigo. Un ejemplo excelente es la librera estndar de Python.

I Compilar sobre la marcha el cdigo de bytes. El cdigo fuentees compilado a cdigo de bytes sin un paso de compilacinindependiente.

I Python proporciona una forma consistente para utilizar objetos:todo es un objeto. Y en Python es fcil de poner en prcticanuevos tipos de objetos (llamados clases).

Importantes caractersticas de Python

I Extensiones en C y C++. Mdulos de extensin usandoherramientas como Swig.

I Jython es una versin de Python que funciona bien con Java.The Jython Project. Con Jython, podemos utilizar las bibliotecasy marcos de trabajo de Java.

I IronPython es una implementacin para el entorno comn deejecucin diseado por Microsoft (Common LanguageRuntime-CRL), ms conocido como .NET. Con IronPythonpodemos utilizar todas las bibliotecas y estructuras CRL.IronPython.

I CPython, es la implementacin ms rpida, actualizada, sliday ms completa del lenguaje Python. CPython compila,interpreta y contiene mdulos de extensin integrados yopcionales, todos codificados en C estndar.

Algunos enlaces importantes

I Todo el mundo Python esta aqu, Web de Python.I El conjunto de documentacin de Python estndar,

Python documentation.

I Pgina de Ipython, un entorno interactivo de computacincientfica, Ipython interactive computing.

I Una serie de artculos, sobre la parte interna de Python,Python Internal.

I Artculos traducidos sobre el estilo de Python y mucho mas,Python idiomtico.

I Una coleccin de lecturas de Python, sobre muchos temas,Lecturas de Python.

Corriendo Python

Despus de haber instalado Python, puedes verificar tu instalacion,escribiendo en el terminal, la palabra python. Si todo sale bien,vers algo parecido a esto

% pythonPython 2.7.5+ ( default , Sep 19 2013, 13:49:51)[GCC 4.8.1] on linux2Type "help" , "copyright" , " license " for more information .>>> print "Python"Python

Sobre Windows y Macintosh

I Python es lanzado como una aplicacin.I Una ventana con un interprete aparece y tu puedes ver el

prompt.

Corriendo Python

Puedes, usar el entorno de Python, como un calculador, o puedesrealizar alguna operacin. Sugerimos fuertemente el uso de Ipythonpara hacer pruebas. El programa se termina al

I Tipear Control-D o Control-Z en el prompt interactivo.I El programa corre hasta que EOF es alcanzado.I o si escribimos

raise SystemExit

Convencin-PEP8

Python utiliza indentacin para mostrar la estructura de bloque.Indentacin en el primer nivel muestra el inicio de un bloque. Laproxima indentacin fuera de la anterior muestra el final de unbloque. Por ejemplo:

i f x :i f y :

f1 ( )f2 ( )

Y, la convencin es usar cuatro espacios para cada nivel deindentacin. En realidad, es ms que una convencin, esprcticamente un requisito.

Todos los cambios propuestos en Python, son detallados endocumentos pblicos llamados Python Enhancement Proposals(PEP). Lo anterior de los espacios en blanco se encuentra en elPEP-8.

Sesiones interactivas

Cuando ejecutamos Python, sin un argumento de serie decomandos, Python inicia una sesin interactiva y nos indica queintroduzcamos expresiones y sesiones de Python. Como porejemplo, al introducir las siguientes declaraciones

>>> print "Hola a todos"Hola a todos

>>> print 4 + 59

>>> print TrueTrue

Las sesiones interactivas son tiles para explorar, revisar y utilizarPython como una calculadora interactiva.

Entornos de desarrollo Python

I IDLE: Es el entorno de desarrollo Python, (IntegratedDevelopment Environment) (IDLE). El IDLE, est basado enTkinter. Incluye un editor de texto para escribir cdigo fuentede Python, un depurador integrado integrado y otraspropiedades interesantes....

I EL IDE modular, multiplataforma ECLIPSE tiene plugins queadmiten Python, Jython, IronPython, Django, Unittest, etc. Verpydev, para informarse ms.

I Ipython es genial. IPython tiene un montn de cosas extras queahorran una gran cantidad de tiempo y mejoran tuproductividad. Tiene un editor de texto, que puede ser Vim, oalgn otro, por ejemplo y usa funciones mgicas para realizarlas tareas.

Ejecutar programas en Python

Podemos ver nuestras aplicaciones como un conjunto de archivosfuente de Python, que son archivos de texto normales. Antesalgunos conceptos:

Script Es un archivo que podemos ejecutar directamente.Mdulo Es un archivo que podemos importar para proporcionarfuncionalidad a otros archivos o sesiones interactivas.

Los archivos fuente de Python, por lo general tienen extensin .py.Python guarda el archivo bytecode compilado para cada mduloque importamos. Python reconstruye cada archivo bytecodesiempre que sea necesario.

(Por ahora) Podemos poner algo de cdigo en un archivo hello.py,como esto

print "Hola a todos"

y ejecutarlo de la siguiente forma

% python hello .py

Lenguaje Python

Empezemos con algunas conceptos previos

I Estructura lxica: Conjunto de reglas que rigen la manera deescribir programas en Python.

I Lneas y identacin: Un programa Python est compuestopor una secuencia de lneas lgicas, cada una compuesta poruna o ms lnea fsicas. Python utiliza la indentacin paraexpresar la estructura de un programa.

I Conjunto de caracteres Los archivos Python estnconstituidos por carcteres ASCII. Pero le podemos decir aPython, que estamos utilizando un superconjunto de ASCII, soloen comentarios o cadenas literales, de la siguiente forma, porejemplo

# * coding : iso88591

Lenguaje PythonI Smbolos Cada lnea lgica es una secuencia de componentes

lxicos, llamados smbolos. Cada smbolo equivale a unasubcadena de la lnea lxica. Estos son

I Identificadores: Nombre utilizado, para identificar una variable.I Palabras claves: Son identificadores que Python guarda para uso

especfico. Por ejemplo (class, break, yield, pass . . . ).I Operadores: Caracteres no-alfanumricos y combinaciones de

caracteres como operadores. Ejemplo, (+, *, //, , , !=, . . . )I Separadores: Python usa smbolos y combinaciones como

separadores de expresiones, listas, listas y diccionarios, cadenas.Por ejemplo ( +=, *=, /=, //=, =, =, |=, :, ;, =, **= )

I Literales: Es un nmero o una cadena de caracteres que aparecedirectamente en el programa. Utilizando separadores y literales,podemos crear valores de datos de clases fundamentales

[42 , 3.8 , python ] #Lista(3 ,6 , 9) #tupla{ python :1 , c++ : 2} #Diccionario

Lenguaje Python

I Sentencias Un archivo Python es como una secuencia simplesy compuestas.

I Sentencia simple: Es una sentencia que no contiene otrasecuencia.

a = 3

Una asignacin es una sentencia simple que asigna valores a lasvariables.

I Sentencia compuesta: Contiene ms secuencias y controla suejecucin. Una sentencia compuesta tiene una o ms clusulasalineadas en la misma identacin. Cada clusula tiene unencabezado que comienza con la palabra clave y finaliza con dospuntos (:), seguido por un cuerpo, que es una secuencia de dos oms sentencias. A esto se le llama bloque.

Tipos de datos en Python

El funcionamiento de un programa Python depende de los datosque gestiona. Todos los valores de los datos en Python son objetos ycada valor tiene un tipo. Un tipo de dato determina que operacionesadmite el objeto, los atributos y los elementos del objeto y si elobjeto puedo ser modificado o no.

Nmeros

a = 3 # Enterob = 4.9 # Punto flotantec = 57484442227L # Entero grande ( Precision arbi trar ia )d = 3 + 8j # Numero Complejo

Secuencias

Una secuencia es un contenedor ordenado de elementos indexadospor nmeros enteros no negativos. Python proporciona tipos desecuencias integradas, denominadas cadenas (simples y Unicode),tuplas, y listas.


Iterables

Todas las secuencias son iterables, es decir las listas son iterables,por ejemplo. Decimos que un podemos utilizar un iterable si a lalarga dejar de producir elementos (iterable vinculado). Todas lassecuencias se vinculan. Los iterables pueden ser desvinculados.

Cadenas

a = Python # Una comab = "Optimizacion" # Doble comac = "Python tiene un modulo llamado Numpy "d = Una cadena de t r ip le comapuede escribirse en multipleslineas e ="""Tambien trabaja paracomas dobles y todo funciona bien"""


Cadenas

Una variante de la cadena literal es una cadena en bruto. Lasintaxis es la misma que para cadenas entrecomilladas o concomillas triples, excepto que una r precede al entrecomilladoprincipal. En cadenas en bruto las secuencias de salida como

\ \ # Barra invertida\ # Final de linea ignorado\n # Nueva linea\ r # Retorno de carro\ f # Avance\b # Retroceso\ t # Tabulador\DDD # Valor octal

no son interpretadas de esta manera, sino que son copiadasliteralmente en la cadena.

Tipos bsicos en Python

Listas

a = [2 ,3 ,4] # Una l i s ta de enterosb = [2 , 7, 3.5 , "Python" ] # Una mix de objetosc = [ ] # Una l i s ta vaciad = [3 , [a ,b] ] # Una l i s ta de l i s ta

Podemos usar el el tipo list para crear una lista. Por ejemplo

l i s t ( python ) # [ p , y , t , h , o , n ]

Cuando x es iterable list(x) produce y devuelve una nueva listacuyos elementos son los mismos que los elementos de x. Podemoscrear comprensiones de lista con list.


Tuplas

f = (3 , 6, 7) # Una tupla de enterosg = ( , ) # Una tupla vaciah =(2, [3 ,4] , (10 ,11 ,12))

Podemos usar el el tipo tuple para crear una tupla . Por ejemplo

tuple ( jython ) # ( j , y , t , h , o , n )

Cuando x es iterable tuple(x) devuelve una tupla cuyos elementosson los mismos que los elementos de x.

I Las tuplas son como las listas, pero el tamao es fijado en eltiempo de creacin.

I No podemos reemplazar los miembros de una lista (se dice quees inmutable).


Una correspondencia es una coleccin de objetos indexados porvalores casi arbitrarios llamados claves. Las correspondencias sonmutables y no estn ordenadas. Python proporciona un nico tipode correspondencia, las de tipo diccionario. Un elemento en undiccionario es un par clave/valor.

Diccionarios

a = {}b = { Django : 1, Node. j s :2 , R :3 , }c = { uid : 105,

login : Lara ,name : Cesar Lara Avila }

Tambin podemos usar un tipo integrado llamado dict para crearun diccionario.


Diccionarios

>> dict (x = 56, y = 56.7, z = 8 +3j ){ x : 56, y : 56.7 , z : (8+3 j )}

>> dict ([ [1 ,2] , [3 ,4]]){1: 2, 3: 4}

>> dict ( ){}

Si el argumento x a dict es una correspondencia, dict devuelve unobjeto del nuevo diccionario con las mismas claves y valores en x.Cuando x es iterable, los elementos en x deben ser pares y dict(x) un diccionario cuyos elementos son iguales a los elementos x.


Diccionarios

Tambin podemos llamar un diccionario llamando a dict.fromkeys.El primer argumento es un interable cuyos elementos se conviertenen las claves del diccionario; el segundo argumento es el valor quecorresponde a casa clave. Si se omite este ltimo el valor que se lecorresponde es None.

>>> dict . fromkeys( python , 4){ h : 4, o : 4, n : 4, p : 4, t : 4 , y : 4}

>>> dict . fromkeys([1 ,5 ,7]){1: None, 5: None, 7: None}


None

El tipo integrado None indica un objeto nulo.Las funciones porejemplo devuelven None como su resultado sino se ha especificadosetencias return codificadas para devolver otros valores o cuandosealamos que ningn objeto est aqu.

Invocables

Los tipos de datos que se pueden invocar (callable) son aquelloscuyas instancias aceptan la la funcin de "operacin llamar".Las funciones son invocables. Los tipos de dato tambin soninvocables (dict, list, tuple).Las clases y los mtodos soninvocables, que son funciones vinculadas a atributos de clase einstancias de clases que agregan un mtodo __call__.


Valores Booleanos

Cada valor de datos en Python, puede ser tomado como un valor deverdad; verdadero o falso.

El tipo integrado bool es una subclase de int. Los nicos dosvalores de tipo bool son True y False, que tiene representacionesde cadena de "True", "False", pero tambin valores numricos de 1y 0 respectivamente.

El buen estilo Python recomienda escribir cualquier argumento x,como, por que es redundante

i f x # Nunca i f bool (x ) ; i f x == True ; y asi . . .

Variables y otras referencias

Un programa en Python accede a los valores de datos a travs delas referencias que es un nombre que hace referencia a lalocalizacin en la memoria de un valor (objeto). Las referenciastoman la forma de variables, atributos y elementos. Lasvariables en Python tienen las siguientes caractersticas

I Las variables son tipeadas dinmicamente (No tipificacinexplcita, los tipos pueden cambiar durante la execucin).

I Las variables son slo nombres para un objeto. No estn atadosa una localizacin de memoria como en C.

I El operador de asignacin crea una asociacin entre el nombrey el valor (vincular). Vincular una variable que ya estavinculada, se llama "revincular" y no tiene consecuencia en elobjeto que tiene vinculado, excepto cuando el objetodesaparece.

I Una variable puede ser global o local.

Variables y otras referencias

Elementos y atributos de objetos

La principal diferencia entre los atributos y los elementos en unobjeto, es en la sintaxis que utilizamos para acceder a ellos.

objeto . "nombre_atributo" #Acceder a un atributox .y

Un elemento de un objeto se expresa con una referencia a unobjeto, seguido de una expresin entre corchetes. La expresinentre corchetes se llama ndice y el objeto se denomina contenedordel elemento.

objeto [ ] #Acceder a un elementox[y]

Sentencias para las asignaciones

Las sentencias para las asignaciones pueden ser simples oaumentadas.

I Asignacin simple

nombre = valor # Asignacion para una variableobj . attr = valor # Asignacion al atributo de un objetoobj [k] = valor # Asignar a un elemento de un contenedorobj [ in ic io : f ina l : paso ]

Podemos introducir mltiples destinos y signos igual (=) en unaasignacin simple, puede tambin enumerar dos o msreferencias separadas por comas (unpacking)

a = b = c = 0a, b, c = xa , b = b , a # Intercambiar referencias

Sentencias para las asignaciones

I Asignacin aumentada Se utiliza operadores aumentadoscomo son: +=, *=, =, -=, ....

La diferencia entre objetos y referencia a un objeto esimportante. Por ejemplo x = x + y no modifica el objeto alque el nombre x estaba originalmente vinculado. Ms bien,revincula el nombre x para hacer referencia a un nuevo objeto.x += y, modifica el objeto al que el nombre x est vinculadocuando este objeto tiene el mtodo especial __iadd__; de locontrario, x += y revincula el nombre x a un nuevo objeto,algo as como x = x + y.

del

La sentencia del no borra objetos, desvincula referencias. Laeliminacin de objetos es una consecuencia automtica.

del ( ref )

Expresiones y operadores

Expresiones

Una expresin es un poco de cdigo Python que evala paraproducir un valor. Las expresiones ms simples son los literales eidentificadores. Podemos crear otras expresiones uniendosubexpresiones y operadores y/o separadores.

3+43 ** 4 Hello +Python 3 * ( 4 + 5)

Operadores en expresiones

expresion # Conversion de cadena{ key: valor} # Creacion de diccionario[expre . . . ] # Creacion de una l i s ta(expre . . . ) # Creacion de una tuplax[ index : index1] # Divisionf (expr . . . ) # Llamada a funcionx[ index] # Indexadox . attr # Referencia a un atributox ** y # Elevar a la potencia~x #Bit a bit NO+x, x # Unario mas, menosx * y , x / y , x / / y , x % yx + y, x y

Operadores en expresiones

Continuacin . . .

x > y # Mayuscula izquierda , derechax & y # Bit a bit ANDx ^ y # Bit a bit XORx | y # Bit a bit ORx < y , x y , x >= yx y, x != y , x == yx is y , x is not y # Prueba de identidadx in y , x not in y # Prueba de pertenencianot x # Booleano NOTx and y # Booleano ANDX or y # Booleano ORlambda arg , . . . expr # Funcion simple anonima

Expresiones y operadores

Escribir en un archivo de texto con la extensin .py lo siguiente yejecutarlo

principal = 1200 # Cantidad i n i c i a lrate = 0.05 # Taza de interesnumyears = 5year =1while year

Operaciones numricas

Podemos realizar las siguientes operaciones

I Conversiones numricas Se realiza una conversin explcita,transmitiendo el argumento numrico no complejo a cualquierade los tipos integrados: int, long, float, complex.

I Operaciones aritmticas1. Divisin El operador // realiza una divisin truncada. / realiza la

divisin, devolviendo un resultado en punto flotante. Podemosusar from __future__ import division garantiza que eloperador / funciones sin truncamiento.

2. Elevar a la potencia a**b es la operacin de elevar a lapotencia. La funcin integrada pow (a,b) devuelve el resultadoa**b.

3. Comparaciones Tenemos los smbolos =, ==, !=que pueden ser usados para comparar dos enteros cualquiera.

I Operaciones en nmeros entero bit a bit Los enteros yenteros largos, pueden ser considerados como una cadena debits y utilizar todas las operaciones dadas anteriormente.

Operaciones en secuencia

I Secuencias habituales Funciones integradas len, max,min, sum.

z = [2 ,4 , 6]len (z ) , max(z ) , min(z ) , sum(z ) # 3, 6, 2, 12

I Conversiones en serie Funciones integradas tupla, list.No existe una conversin implcita entre tipos de secuenciadiferentes, excepto que las cadenas simples se transforman encadenas Unicode.

x = (2 ,3 , 5)l i s t (x) # [2 , 3, 5]

I Concatenacin y repeticin Usamos el operador + y eloperador *.

erika +cesar #erikacesar 3 * erika # erikaerikaerika


I Evaluar la pertenencia Operador in y not in comprueba siel objeto es cualquiera de la secuencia, devolviendo un valorbooleano.

x = [4 , 5, 6]3 in x # False

I Indexar una secuencia El elemento jth de una sucesin S seindica como el indexado S[j]. Un ndice negativo j indica elmismo elemento en S que hace L + j, donde S tiene Lelementos.

x = [ python , C++ , Android ]x[1] , x[1] # ( python , Android )

I Dividir una secuencia Podemos seleccionar una subdivisincon s[i:j]

x = [1 ,2 ,3 ,5]x[1:3] #[2 , 3]


Cadenas

I Son inmutables.I Los elementos de un objeto de cadena son cadenas, de

longitud 1.

I Las divisiones de las cadenas son cadenas.

Tuplas

I Los objetos de una tupla no se pueden modificar.I Los elementos de una tupla son objetos arbitrarios.I Las divisiones de una tupla es una tupla.

Listas

I Los elementos de una lista se pueden modificar, por lo quepodemos vincular o eliminar elementos o divisiones de unalista.

I Los elementos de una lista son objetos arbitrarios.

Modificar una lista

Manipulacin de lista

x = a[1] # 2elemento de la l i s tay = b[1:3] # Retorna una sublistaz = d[1][0][2] # Lista anidadab[0] = 42 # Cambia un elemento

Mtodos de Lista

L . count (x) # Numero de elementos de L que son iguales a x .L . index(x) # Indice del primer valor de L igual a x .L .append(x) # Agrega x al f ina l de LL .extend(s ) # Agrega elementos del iterable s al f ina l de L .L .pop( i ) # Elimina el valor de un elemento de L

# en la posicion i .

Mtodos de Lista

L . reverse ( ) # Revierte , en el lugar los elementos de L .L . insert ( i , x) # Introduce el elemento x en L antes del

# elemento en el indice i .L . sort ( ) # Ordena los elementos de L .

Ejemplo

>>> a = [3 , 5, 7, 7, python ]>>> print a . count (7) , a . count (5) , a . count ( x )2 1 0>>> a. insert (2 , 1)>>> a.append(11)>>> a[3 , 5, 1, 7, 7, 11]>>> a. sort ( )>>> a[1, 3, 7, 7, 11]

Operaciones con diccionarios

Los diccionarios son contenedores y iterables y por ende se puedenrealizar una variedad de operaciones. El hecho de que undiccionario sea iterable, permite transmitirlo a cualquier funcin omtodo que tome un argumento iterable.

I Pertenencia al diccionario Operador in comprueba si unoperador es una clave de un diccionario. Devolviendo un valorbooleano.

D = { C++ : 5, JavaScript : 3 , Python : 4, kojo : 6}Python in DTrue

I Indexar un diccionario El valor en un diccionario D que estasociado con la clave K se indica mediante una indexacin:D[K]. Indexar con una clave que no est presente en eldiccionario, provoca una excepcin.

Operaciones con diccionarios

Un ejemplo->

C = { uid : 105, login : Lara ,name : Cesar Lara Avila }

u = C[ uid ]C[ shel l ] = " / bin / zsh" # Colocamos un nuevo elementoi f C. has_key( " login " ) : # Vemos s i esta este elemento

d = C[ login ]else :

d = None

Los objetos de diccionario proporcionan varios, mtodos, algunos(no modificantes) que devuelven un resultado sin alterar el objeto alque se aplican, mientras que otros (modificantes) pueden modificarel objeto al que se aplican, como los hay en las lista.

Mtodos de diccionarios

D.copy( ) # Devuelve una copia superf ic ia l de D.D.has_key(k) # Devuelve un valor booleano s i la

# clave del diccionario se encuentra o no.D. items ( ) # Devuelve una l i s ta de los elementos de D.D. keys ( ) # Devuelve una l i s ta con las claves de D.D. values ( ) # Devuelve una l i s ta con los valores de D.

Ejemplo

d = { aa : 111, bb : 222}d. keys ( )[ aa , bb ]d. values ( )[111, 222]d. items ( )[ ( aa , 111), ( bb , 222)]


D. iteritems ( ) # Devuelve un iterador con los elementos de D.D. iterkeys ( ) # Devuelve un iterador con las claves de D.D. itervalues ( ) # Devuelve un iterador con los valores de D.D. get (k[ ,x ] ) # Devuelve D[k] s i k es una clave en D, de

# de lo contrario devuelve x (o None ) .

Ejemplo

d = { aa : 111, bb : 222}for key in d. iterkeys ( ) :

print key

D = { Python :4 , JavaScript :3 , C++ : 5, kojo : 6}D. get ( C++ )


D. clear ( ) # Elimina todos los elementos de D.D.update(D1) # Para cada k en D1, establece D[K]

# igual a D1[k ] .D.pop(k[ ,x ] ) # Elimina y devuelve D[k] s i k es una clave .D.popitem() # Elimina y devuelve un elemento arbitrar io .D. setdefault (k [ , x ] ) # Devuelve D[k] s i k es una clave en D

# sino D[k] =x y devuelve x .

Ejemplo

w={"python" : "web" , "c++" : "optimizacion" , " javascript " : "games"}w1 = {" javascript . j s " : " servidor " , "R" : " estadistica "}w.update(w1)print w{ python : web , javascript . j s : servidor , R :

estadistica , javascript : games , c++ : optimizacion }

Conjuntos en Python

Es un tipo de contenedor que ha sido parte de Python desde laversin 2.4. Un conjunto se compone de una coleccisndesordenada de objetos nicos e inmutables. Es unaimplementacin de Python de los conjuntos, que se conocen enmatemticas. Un conjunto es iterable.

x = set ( "Python" )set ( [ h , o , n , P , t , y ] )

x = set ( [ " Perl " , "Python" , " Java" ] )set ( [ Python , Java , Perl ] )

c i t ies = set ( ( " Paris " , "Lima" , "London" , " Berlin " , " Paris " ) )set ( [ Paris , Lima , London , Berl in ] )

Conjuntos en Python

Podemos definir conjuntos (desde python2.6) sin utilizar la funcinintegrada set. Podemos utilizar llaves en su lugar:

lenguajes = { python , c++ , java , R }set ( [ python , R , java , c++ ] )

Los conjuntos se implementan de una manera, que no permiteobjetos mutables. El siguiente ejemplo demuestra, que no podemosincluir, por ejemplo, listas como elementos:

lenguajes = {([ python , ruby ] , [ scala , c , visual ])}. . . . . . .TypeError : unhashable type : l i s t

Los Fronzensets son como los conjuntos, excepto, que ellos sonimmutables.

Conjuntos en Python

c i t ies = set ( [ "Lima" , " Paris " , "Roma" ] )c i t ies .add( Berl in )set ( [ Roma , Paris , Berl in , Lima ] )

c i t ies = fronzeset ( [ "Lima" , " Paris " , "Roma" ] )c i t ies .add( Berl in ). . . .AttributeError : frozenset object has no attribute add

Pertenencia al conjunto El operador in comprueba que si unobjeto est en el conjunto. Devuelve un booleano. De igual modonot in .

Mtodos de conjuntos

Los conjuntos proporcionan una serie de mtodos. Los metodos nomodificables devuelven un resultado sin alterar el objeto al que seaplican y se llaman instancias de tipo frozenset, mientras quelos mtodos modificables pueden alterar el objeto al que se aplicany se les llama instancia de tipo set.

S . copy( ) # Devuelve una copia sombra S. difference ( )S. intersection ( )S. issubset (S1)S. issuperset (S1)S. symmetric_difference (S1)S. union(S1)

Mtodos de conjuntos

Ejemplo

x = {"a" , "b" , "c" , "d" , "e"}y = {"b" , "c"}x . difference (y)set ( [ a , e , d ] )

x1 = {"a" , "b" , "c" , "d" , "e"}y1 = {"c" , "d"}x1. issubset (y1)False

cit ies1 = {"Bruselas" , " Bras i l ia " , "Rio Janeiro "}cities1_backup = cit ies1 .copy( )cit ies1 . clear ( )c i t ies1 .backupset ( [ Rio Janeiro , Bruselas , Bras i l ia ] )

Mtodos de conjuntos

S.add(x) # Agrega x como un elemento de S.S. clear (x) # Elimina todos los elementos de x .S. discard (x) # Elimina x como un elemento de S.S.pop (x) # Elimina y devuelva un elemento de S.S.remove(x) # Elimina x como un elemento de S.

# Provoca una excepcion KeyErrorexception# si x no es un elemento de S

Ejemplo

x = {"a" , "b" , "c" , "d" , "e"}x .pop( )a

x1 = {"a" , "b" , "c" , "d" , "e"}x1.remove( "z" ). . .KeyError : z

Sentencias de control de flujo

El flujo de control de un programa es el orden en que el cdigo delprograma se ejecuta. En Python esto se regula por sentenciascondicionales, bucles y llamadas de funcin.

La sentencia if

La sentencia compuesta if (que consta de if, elif y clusulaselse) nos permite ejecutar condicionalmente bloques desentencias.

i f a == Python :op = 1

e l i f a == C++ :op = 2

e l i f a = Node :op = 3

else :op = 4


La sentencia While

En Python while admite ejecuciones de una sentencia o bloque desentencias que estn controladas por una expresin condicional.

import systext = ""while 1:

c = sys . stdin . read(1)text = text + ci f c == \n :

break

print "Entrar : %s" % text


La sentencia for

La sentencia for en Python admite ejecuciones repetidas de unasentencia o bloques de sentencia, controladas por una expresiniterable.

for n in range (1 ,10):print "2 a la potencia %d is %d" %(n, 2**n)

La sintaxis de la sentencia for:

for expr in iterable :declaraciones (s )


La sentencia for

expr es un identificador que nombra a la variable de control debucle; la sentencia for sucesivamente revincula esta variable acada elemento del iterador, en orden. La sentencias que componenel cuerpo del bucle se ejecutan una vez para cada elemento eniterable. Podemos tener un destino con mltiples identificadores:

for key , value in d. items ( ) :i f not key or not value : # Mantener claves y valores

del [key]

Realizar un bucle en una secuencia de nmeros enteros es unatarea habitual, Python proporciona las funciones integradas rangey xrange.

range(x) # Lista de elementos desde 0 a x( excluido ) .range(x ,y) # Lista de elementos desde x a y( excluido ) .range(x ,y , paso) # Lista de elementos desde x a y ( excluido )

# con la diferencia de elementos subyacentes# igual a paso .

Mientras que range devuelve un objeto de lista normal, xrangedevuelve un objeto especial, dirigido al uso de interaciones con lasentencia for. Podemos usar ese iterador si queremos usandoiter(xrange()).

>>print range(1 ,5)[1 ,2 ,3 ,4]>>print xrange(1 ,5)xrange(1 ,5)

Compresin de lista

Muy a menudo, tendremos que construir una nueva lista de loselementos de una lista existente. La Compresin de lista puedeser til. La sintaxis para la compresin de lista esta basada enset builder notation. Dada la forma Y for X in LIST, Y es referidaa la funcin de salida, X es la variable, LIST es el conjunto deentrada. Esto dice hacer Y para cada X en LIST.

>>my_list = [1 , 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>[str (x) for x in my_list ][ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ]

Veamos otro ejemplo, queremos crear una lista de cadenas paracada elemento en my_list, excepto que esta vez slo queremos loselementos que son nmeros pares.

>>> n_ l i s t = [ ]>>> for x in my_list :. . . i f (x % 2) == 0:. . . n_ l i s t .append( str (x ) ). . .

>>> n_ l i s t[ 2 , 4 , 6 , 8 , 10 ]

# Por comprension de l i s ta

>>> n_ l i s t = [ str (x) for x in my_list i f (x % 2) == 0]>>> n_ l i s t[ 2 , 4 , 6 , 8 , 10 ]

Esta versin introduce una expresin despus de la lista que actacomo un filtro en el que los elementos pasan a la funcin de salida.

Podemos iterar sobre ms listas

>>> l i s t _a = [ A , B ]>>> l i s t _b = [4 , 5]>>> [(x , y) for x in l i s t _a for y in l i s t _b ][ ( A , 4) , ( A , 5) , ( B , 4) , ( B , 5)]

Lo que devuelve una tupla. Si desea listas anidadas, tambinpuedes anidar una comprensin de lista dentro de otra.

>>> l i s t _a = [ A , B ]>>> l i s t _b = [ C , D ]>>> [[x+y for x in l i s t _a ] for y in l i s t _b ][ [ AC , BC ] , [ AD , BD ] ]

Otras sentencias de Python

La sentencia break

Esta sentencia, slo se permite dentro del cuerpo de un bucle.Cuando se ejecuta el break el bucle se finaliza. Veamos esto en elsiguiente ejemplo que busca nmeros primos:

>>> for n in range(2 , 6):. . . for x in range(2 , n ) :. . . i f n % x == 0:. . . print n, igual , x , * , n/x. . . break. . . else :. . . pr int n, es un numero primo . . .2 es un numero primo3 es un numero primo4 igual 2 * 25 es un numero primo


La sentencia continue

Esta sentencia slo se admite dentro del cuerpo del bucle. Cuandose ejecuta continue se ejecuta, la iteracin actual del cuerpo delbucle finaliza y la ejecucin contina con la prxima interacin delbucle.

>>> for num in range(2 , 6):. . . i f num % 2 == 0:. . . print "Numero par" , num. . . continue. . . print "Un numero" , num

Numero par 2Un numero 3Numero par 4Un numero 5


La sentencia pass

El cuerpo de una sentencia compuesta en Python no puede estarvaco; debe contener siempre una sentencia. Podemos utilizar unasentencia pass que no realiza ninguna accin, como marcador deposicin cuando una sentencia es requerida.

i f condicion1 (x ) :proceso1(x)

e l i f condicion2 (x) or x < 5:pass

else :proceso(x)

Las sentencias try y raise

Python admite la gestin de excepciones mediante la sentenciatry, que incluye clusulas try, except, finally y else.

Un programa puede provocar una excepcin mediante la sentenciaraise. cuando se provoca una excepcin, el flujo de control delprograma se detiene y Python busca un control de excepcinapropiado.

Notas:

I Python no tiene una especial declaracin switch o case paratestear valores. Para manejar mltiples casos de test, usamosla declaracin elif.

I La sentencia while y for pueden de forma opcional la clusulaelse.

for x in container1 :f is_ok (x ) : break # el elemento x es correcto .

# Final iza el bucle .else :

print "No fue encontrado en el contenedor"x = None

Funciones

Las funciones son definidas con la sentencia def

def remainder (a ,b ) :q = a / / br = a q*breturn r

El cuerpo de una funcin es una sucesin de sentencias que seejecuta cuando la funcin es llamada. Tu puedes invocar a lafuncin de la siguiente manera: a = remainder (42,5). Puedesadjuntar los argumentos por defecto para los parmetros de lafuncin mediante la asignacin de valores en el definicin de lafuncin.

def testDefaultArgs (arg1 , arg2= default2 ) :sentencias

Cuando una funcin define un parmetro con un valor por defecto,ese parmetro y todo los parmetros que siguen son opcionales. Silos valores no son asignados a todo parmetro opcional en ladefinicin de la funcin, se produce una excepcin SyntaxError.funcion0.py

a = 2def func1(x = a) :

return x

a = 3 # Reasignamos afunc1 ( ) # Devuelve 2

Valores de los parmetros por defecto siempre se establecen en losobjetos que se suministran como valores cuando se defini lafuncin, como muestra el ejemplo anterior.

Lo anterior resulta dificil cuando el valor por defecto es un objetomodificable y el cuerpo de la funcin altera el parmetro

def f (x , y=[])y .append(x)return y

print f (34) # [34]print f (45) # [34, 45]

Si queremos que y se vincule a un nuevo objeto de lista vaco, cadavez que se invoque f con argumento nico, hacemos lo siguiente

def f (x , y=[])i f y is None: y = [ ]y .append(x)return y

print f (34) # [34]print f (45) # [45]

Al final de los parmetros podemos utilizar cualquiera o ambas delas dos formas especiales *args y **kwargs. Cada llamada a lafuncin puede vincular args a la tupla cuyos elementos son losargumentos posicionales extra. Del mismo modo kwargs se vinculaa un diccionario cuyos elementos son los nombres y los valores delos argumentos nominales extra (keyword arguments). funcion1.py

def callfunc (*args , **kwargs ) :func (*args ,**kwargs)

Este uso de *args y **kwargs es utilizado para escribir lasenvolturas y los proxies a otras funciones. Por ejemplo, callfunc()acepta cualquier combinacin de argumentos y simplemente lospasa a travs de func().

Paso de parmetros y valores de retorno[D.Beazley] Cuando se invoca una funcin, los parmetros de lafuncin son simplemente nombres que hacen referencia a losobjetos de entrada pasados. El significado de paso de parmetrosno se ajusta correctamente a cualquier estilo nico, como "paso porvalor" o "pasar por referencia", como hay en otros lenguajes deprogramacin. Por ejemplo, si se pasa un valor inmutable, elargumento parece, efectivamente, que se pasa por valor. Sinembargo, si es un objeto mutable (como una lista o diccionario) sepasa a una funcin donde luego es modificado, esos cambios sereflejan en el objeto original.

a = [1 ,2 ,3 ,4 , 5]def cuadrado( items ) :

for i , x in enumerate( items ) :items[ i ] = x *x

cuadrado(a) # Se cambia a [1 ,4 ,9 ,16 , 25]a

La sentencia Return devuelve un valor desde una funcin. Si elvalor no es especificado o tu omites esta sentencia, el objeto Nonees retornado.

def divide (a ,b ) :q = a / / br = a q*breturn r

x ,y = divide (42 , 5) # x = 8, y = 2

Otro ejemplo, usando return

def f_mult ip le_ l is ta ( ) :l1=[]l2=[]return ( l1 , l2 )

def f0 ( ) :l i s t1 , l i s t2=f_mult ip le_ l ista ( )print l i s t2

Basic Python

Documents

Transcript of Basic Python