MONITORIZACIÓN Y ANÁLISIS DE TRÁFICO DE RED CON APACHE HADOOP
Big Data - Administración I - · PDF fileDuración: Código: BGIDI Es un...
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Duración: Código: BGIDI Es un curso orientado al uso práctico de Hadoop 2 donde se examinarán técnicas de implementación y gestión sobre los módulos Hive, HBase, y Pig en un entorno Single-Node. Finalmente, se implementarán soluciones de Reporting para la visualización de datos orientada a la toma de decisiones. Curso: ° Instalar la infraestructura de Hadoop. ° Congurar la infraestructura de Hadoop. ° Gestionar el almacenamiento mediante HDFS. °Gestionar el procesamiento mediante MapReduce. ° Gestionar el procesamiento mediante YARN. °Monitorear la conguración del entorno mediante ZooKeeper. El Participante al nalizar el curso será capaz de: Objetivos: 24 hrs. Dirigido a: Ê Arquitectos de Soluciones de Big Data. Ê Especialistas en Sistemas Linux. Ê Especialistas en Big Data. Ê Administradores de Bases de Datos. Ê Programadores Java. Big Data - Administración I FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y SISTEMAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA [email protected] WWW.SISTEMASUNI.EDU.PE DIRECTO: 481 - 1070 ANEXO 5231 200-9060 CENTRAL: Descripción del curso Curso: Tecnologías de la Información “Big Data: Administración I”. Desarrollo de Software.
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Duración: Código: BGIDI
Es un curso orientado al uso práctico de Hadoop 2 donde se examinarán técnicas de implementación y gestión sobre los módulos Hive, HBase, y Pig en un entorno Single-Node. Finalmente, se implementarán soluciones de Reporting para la visualización de datos orientada a la toma de decisiones.
Curso:
° Instalar la infraestructura de Hadoop.
° Congurar la infraestructura de Hadoop.
° Gestionar el almacenamiento mediante HDFS.
°Gestionar el procesamiento mediante
MapReduce.
° Gestionar el procesamiento mediante YARN.
°Monitorear la conguración del entorno
mediante ZooKeeper.
El Participante al nalizar el curso será capaz de:
Objetivos:
24 hrs.
Dirigido a:
Ê Arquitectos de Soluciones de Big Data.
Ê Especialistas en Sistemas Linux.
Ê Especialistas en Big Data.
Ê Administradores de Bases de Datos.
Ê Programadores Java.
Big Data - Administración I
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
[email protected]:481 - 1070ANEXO 5231200-9060
CENTRAL:
Descripción del cursoCurso:
Tecnologías de la Información
“Big Data: Administración I”.Desarrollo de Software.
Arquitectura de YARN.Conguración de YARN.Administración de YARN.
Arquitectura de MapReduce. Conguración de MapReduce.Administración de MapReduce.
HADOOP
Arquitectura de HDFS.Conguración de HDFS.Administración de HDFS.
CONTENIDO
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
[email protected]:481 - 1070ANEXO 5231200-9060
CENTRAL:
Tecnologías de la Información
Sesión 1
=
=
=
=
Sesión 2
=
=
=
Sesión 3
=
=
=
Arquitectura de Hadoop.
Instalación de Hadoop.
Conguración de Hadoop.
MapReduce
YARN
HDFS
=
=
CONTENIDO
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
[email protected]:481 - 1070ANEXO 5231200-9060
CENTRAL:
Tecnologías de la Información
EVALUACIÓNLa evaluación de cursos será totalmente práctica. Se realizarán entre 4 y 5 prácticas de las cuales se eliminará la nota más baja y se obtendrá un promedio (PP). Durante la última sesión se realizará un examen nal (EF), el cual se promediará con la nota de prácticas y de esta manera se tendrá la calicación nal.
CONTENIDO
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
[email protected]:481 - 1070ANEXO 5231200-9060
CENTRAL:
Tecnologías de la Información
Sesión 4
=
PROMEDIO DE PRACTICAS
3
PP=(PR1 + Pr2 + Pr3 + PR4) - Menor (PR)
Nota Final:
NF = (PP + EF) / 2
=
=
ZooKeeper
Arquitectura de ZooKeeper.Conguración de ZooKeeper.Administración de ZooKeeper.
Duración: Código: BGIDII
Es un curso orientado al uso práctico de Hadoop 2 donde se examinarán técnicas de implementación y gestión sobre los módulos Hive, HBase, y Pig en un entorno Single-Node. Finalmente, se implementarán soluciones de Reporting para la visualización de datos orientada a la toma de decisiones.
Curso:
Congurar la infraestructura de Hadoop.
Gestionar el almacenamiento mediante Hive.
Gestionar el almacenamiento mediante Hbase.
Gestionar el análisis de datos mediante Pig.
Implementar soluciones de Reporting.
El Participante al nalizar el curso será capaz de:
Objetivos:
24 hrs.
Dirigido a:
Ê Arquitectos de Soluciones de Big Data.
Ê Especialistas en Sistemas Linux.
Ê Especialistas en Big Data.
Ê Administradores de Bases de Datos.
Ê Programadores Java.
Big Data - Administración II
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
[email protected]:481 - 1070ANEXO 5231200-9060
CENTRAL:
Descripción del cursoCurso:
Tecnologías de la Información
“Big Data: Administración I”.Desarrollo de Software.
Administración de distribuciones Enterprise Linux .
PIGArquitectura de Pig.Conguración de Pig.Administración de Pig.
HBASEArquitectura de HBase.Conguración de HBase.Administración de HBase.
HADOOP
Conguración de Hadoop.
HIVE
Arquitectura de Hive.Conguración de Hive.Administración de Hive.
CONTENIDO
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
[email protected]:481 - 1070ANEXO 5231200-9060
CENTRAL:
Tecnologías de la Información
Sesión 1
=
=
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=
Sesión 2
=
=
=
Sesión 3
=
=
=
CONTENIDO
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
[email protected]:481 - 1070ANEXO 5231200-9060
CENTRAL:
Tecnologías de la Información
EVALUACIÓNLa evaluación de cursos será totalmente práctica. Se realizarán entre 4 y 5 prácticas de las cuales se eliminará la nota más baja y se obtendrá un promedio (PP). Durante la última sesión se realizará un examen nal (EF), el cual se promediará con la nota de prácticas y de esta manera se tendrá la calicación nal.
CONTENIDO
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
[email protected]:481 - 1070ANEXO 5231200-9060
CENTRAL:
Tecnologías de la Información
Sesión 4
=
PROMEDIO DE PRACTICAS
3
PP=(PR1 + Pr2 + Pr3 + PR4) - Menor (PR)
Nota Final:
NF = (PP + EF) / 2
=
=
=
REPORTING
Hunk.Talend.Zeppelin.JS Frameworks.
![[ Migración de un proceso ETL a un ecosistema Hadoop ]](https://static.fdocuments.es/doc/165x107/6295514b8cf6e177e85abb54/-migracin-de-un-proceso-etl-a-un-ecosistema-hadoop-.jpg)
