Big Data i Turisme

85
Xavier Capellades Víctor Oliver Big Data i Turisme

Transcript of Big Data i Turisme

Page 1: Big Data i Turisme

Xavier Capellades

Víctor Oliver

Big Data i Turisme

Page 2: Big Data i Turisme

¿Dónde estamos?En quin moment

estem?1

Page 3: Big Data i Turisme
Page 4: Big Data i Turisme
Page 5: Big Data i Turisme

i+denginyeria- 1995 infrastructures

Page 6: Big Data i Turisme

ticcomerç1995 - 2005 empreses

i+denginyeria- 1995 infrastructures

Page 7: Big Data i Turisme

mksocial2005 - 2015 persones

ticcomerç1995 - 2005 empreses

i+denginyeria- 1995 infrastructures

Page 8: Big Data i Turisme

pmserveis2015 - coses

mksocial2005 - 2015 persones

ticcomerç1995 - 2005 empreses

i+denginyeria- 1995 infrastructures

Page 9: Big Data i Turisme

……- …

pmserveis2015 - coses

mksocial2005 - 2015 persones

ticcomerç1995 - 2005 empreses

i+denginyeria- 1995 infrastructures

Page 10: Big Data i Turisme

… això acaba de començar

Page 11: Big Data i Turisme
Page 12: Big Data i Turisme

smartIoT

Page 13: Big Data i Turisme

smartIoT

Page 14: Big Data i Turisme

smartIoT

Page 15: Big Data i Turisme

smartIoT

Page 16: Big Data i Turisme

smartIoT

Page 17: Big Data i Turisme

smartIoT

Page 18: Big Data i Turisme
Page 19: Big Data i Turisme
Page 20: Big Data i Turisme

smartIoT

Page 21: Big Data i Turisme

Data

Compartir

Servicios

IoT

Mobile

smartIoT

Page 22: Big Data i Turisme

smartIoT

Page 23: Big Data i Turisme
Page 24: Big Data i Turisme

¿Revolució?

Page 25: Big Data i Turisme

¿Revolució?

Transformació

Page 26: Big Data i Turisme

¿Dónde estamos?La transformació

digital2

Page 27: Big Data i Turisme

¿Revolució?

Transformació …

Digital

Page 28: Big Data i Turisme

¿Revolució?

Transformació …

Us de la tecnologia per a aconseguir

millores radicals, disruptives, i que

permetin obtenir un avantatge

competitiu

Digital

Page 29: Big Data i Turisme

processos i operacions

la transformació

Page 30: Big Data i Turisme

relació amb clients

processos i operacions

la transformació

Page 31: Big Data i Turisme

productes i serveis

relació amb clients

processos i operacions

la transformació

Page 32: Big Data i Turisme

model de negoci

productes i serveis

relació amb clients

processos i operacions

la transformació digital

Page 33: Big Data i Turisme

1Processos i Operacions

Page 34: Big Data i Turisme

Reengnyeria de processos

Page 35: Big Data i Turisme

Reengnyeria de processos

Page 36: Big Data i Turisme

2Els punts de contacte amb el client

Page 37: Big Data i Turisme

El consumidor: el protagonista

Page 38: Big Data i Turisme

Què ha canviat?

Page 39: Big Data i Turisme

Sociodemogràfiques Sociodemogràfiques

Gustos /

preferències

Relacions

Sociodemogràfiques

Gustos / preferències

Relacions

Financers

Geolocalizades

Sociodemogràfiques

Gustos / preferències

Relacions

Financers

Geolocalizades

Biomètrics

oo

El ciutadà tria

Page 40: Big Data i Turisme

Integració

Page 41: Big Data i Turisme

Identificació única

Page 42: Big Data i Turisme

massiu

Plaça de Sant Pere: Proclamació Papa Benet XVI

Plaça de Sant Pere: Proclamació Papa Francesc

Page 43: Big Data i Turisme

massiu

Page 44: Big Data i Turisme

la segmentació

Page 45: Big Data i Turisme

la sincronia

Page 46: Big Data i Turisme

el control del canal

Page 47: Big Data i Turisme

el control del moment

Page 48: Big Data i Turisme

mecanizar el front office

Bases Datos Segmentadas

Personalización

Experiencia Usuario

Personas

Punts de contacte amb el client

• Més dades• Millor informació del ciutadà• Control del canal i moment• Decisions en temps real

Page 49: Big Data i Turisme

3Productes i Serveis

Page 50: Big Data i Turisme

redisseny

Page 51: Big Data i Turisme

redisseny

Page 52: Big Data i Turisme

¿Dónde estamos?Big

Data3

Page 53: Big Data i Turisme

La capacitat de gestionar grans volums de dadesper a la prestació de serveis o la presa de decisions

Big Data

Page 54: Big Data i Turisme

La incorporació de fluxos de dades digitalsi la capacitat de processar-los en temps realper a la prestació de serveis o la presa de decisions

Big Data

Page 55: Big Data i Turisme

Big Data

Nous negocisAliances

ProcessosEstalvi de costos

ServeisPersonalització,

fidelització, recomanació

Consumidor

Page 56: Big Data i Turisme

Big Data

Nous negocisAliances

ProcessosEstalvi de costos

ServeisPersonalització,

fidelització, recomanació

Consumidor

Page 57: Big Data i Turisme

Big Data

Nous negocisAliances

ProcessosEstalvi de costos

ServeisPersonalització,

fidelització, recomanació

Consumidor

Page 58: Big Data i Turisme

Big Data - processos

Data

Compartir

Servicios

IoT

Mobile

Page 59: Big Data i Turisme

Big Data - processos

Data

Compartir

Servicios

IoT

Mobile

Page 60: Big Data i Turisme

Big Data

Nous negocisAliances

ProcessosEstalvi de costos

ServeisPersonalització,

fidelització, recomanació

Consumidor

Page 61: Big Data i Turisme

Big Data - Aliances

Page 62: Big Data i Turisme

Big Data - Aliances

Page 63: Big Data i Turisme

Big Data i Turisme

Xavier CapelladesHead of Beta Products at Telefonica Digital

@xcapellades

Page 64: Big Data i Turisme
Page 65: Big Data i Turisme

SmarTourism will help the tourism industry in making better business decisions through key

and reliable indicators based in the analysis of some specific datasets (TEF + others), allowing

them to increase their conversion rates. At the same time, with the information provided by

SmarTourism, they can create better targeted marketing campaigns generating savings in their

marketing budget and better planning and resource allocation

POTENTIAL

PARTNERS

DATA PROVIDERS

MARKET

KNOWLEDGE

DESTINATIONS(Public

organizations:

Tourism ministry,

councils, cities,

tourism

associations)

PRIVATE

COMPANIES(Hotels, Transport,

Restaurants, Travel

agencies…)

Mobile phones

Credit Cards

Hotel Records

Airline Records

POTENTIAL CUSTOMERS

I want to

improve

tourism

in my city

I want to

improve

my

business

Open data

DATA SOURCES

SmarTourism Overview

Page 66: Big Data i Turisme

14

Starting point: expose mobile roaming data

Page 67: Big Data i Turisme

144.000

Antenas

21 M

Clientes

Movistar800 k Media de

roamers al día

15,5 M

Media de

usuarios

de móvil al

día

650-800 M

Eventos de

red al día

70M

de

llamadas

al día

40 M

SMS al

día

Big Data = fuentes de datos y su tratamiento

Page 68: Big Data i Turisme

Funcionamiento y Privacidad de los datos

La red móvil

recopila

información de

localización de los

sistemas de red

ANONIMIZACIÓN

Se elimina toda la

información

personal y se

sustituye por un

número de serie

encriptado

AGREGACIÓN

Estos números de

serie son

agregados por

grupos, p.e. Sexo,

Edad etc.

De esta forma se

convierten en

conteos anónimos

de personas

EXTRAPOLACION

Se extrapolan los

conteos de

usuarios de la red

móvil mediante

algoritmos

matemáticos para

poder ofrecer

información de

totales de

población

Page 69: Big Data i Turisme

Mapa de Voronois

800 M mobile events/day in SPAIN200 M roaming events/day in SPAIN800.000 roamers/day in SPAIN3 M roaming events/day in BARCELONA

Page 70: Big Data i Turisme

Mapa de Voronois

Page 71: Big Data i Turisme
Page 72: Big Data i Turisme
Page 73: Big Data i Turisme

Mapa de rusos en Barcelona de 13 a 15h

datos de Roaming de Movistar de 10/10/2012 a

22/10/2012

Page 74: Big Data i Turisme

Mapa de rusos en Barcelona a las 14:00datos de Roaming de Movistar de 10/10/2012 a 22/10/2012

Page 75: Big Data i Turisme

Mapa de Portugueses en Barcelona (21:00-24:00)datos de Roaming de Movistar de 10/10/2012 a 22/10/2012

Page 76: Big Data i Turisme

Mapa de Franceses en Barcelona (21:00-24:00)

datos de Roaming de Movistar de 10/10/2012 a 22/10/2012

Page 77: Big Data i Turisme

Length of Stay

Big Data & Tourism report – Main conclusions

Top Spain Visitor’s per Origin

Italy France UK

17% 17% 15%

2,24

days

AverageStay

Nordic countries (Denmark, Norway and Sweden) staylonger than average

People from Singapore, India and Saudi Arabia staylonger than average

BARCELONA

MADRID

Page 78: Big Data i Turisme

Spending

Big Data & Tourism report – Main conclusions

Accomodation

161,5€

Averagecumulative cardspending during

stay

Singapore, China, Japan and Arab EmiratesMOST SPENDING VISITORS

Visitors are mainls concentrated in 3 areas (Ciutat Vella, Eixample and Sant Martí)

There is one predominant district, Centro

BARCELONA

MADRID

Visitors from non-European countries and non-Latin American countries mostly stay in 5-star hotels (exceptBrazil and Argentina)

Portugal a FranceLEAST SPENDING VISITORS

Page 79: Big Data i Turisme

¿Dónde estamos?Algunes

Conclusions4

Page 80: Big Data i Turisme

Conclusions

El control de la dada: adaptar processos

Page 81: Big Data i Turisme

Conclusions

El control de la dada: adaptar processos

Nous models de negoci: a la quarta etapa

Page 82: Big Data i Turisme

Conclusions

El control de la dada: adaptar processos

Nous models de negoci: a la quarta etapa

Focus en… usuari i servei

Page 83: Big Data i Turisme

Conclusions

El control de la dada: adaptar processos

Nous models de negoci: a la quarta etapa

Focus en… usuari i servei

Cal fer-se les preguntes adequades

Page 84: Big Data i Turisme

Conclusions

El control de la dada: adaptar processos

Nous models de negoci: a la quarta etapa

Focus en… usuari i servei

Cal fer-se les preguntes adequades

Compte amb la sobreinformació

Page 85: Big Data i Turisme

Victor Oliver@victoliver

[email protected]

Big Data i Turisme

Xavier Capellades@xcapellades

[email protected]