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BIG DATA Y RRHH

CATIA NEVES, 2016

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ÍNDICE

I – Qué es el Big Data

II – Aplicaciones prácticas

III – El Big Data en RRHH

IV – Reflexión Final

I –Qué es el Big Data

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Algunas citas…

I –Qué es el Big Data

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"Duda siempre de ti mismo hasta que los datos no dejen lugar a dudas "

Luis Pasteur, químico francés (1822-1895)

I –Qué es el Big Data

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" Los datos son la nueva iglesia a la que vamos a rezar con la esperanza de llegar a entender a las personas "

Juan Luis Polo, fundador de Territorio Creativo. Presentación del informe Infoempleo-Adecco sobre Redes Sociales y Mercado de Trabajo (Febrero 2015)

I –Qué es el Big Data

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" El Big Data es como el sexo en la adolescencia: todos hablan sobre ello, nadie sabe realmente como hacerlo, todo el mundo piensa que los

demás lo están haciendo y por lo tanto todos afirman que también lo hacen "

Dan Ariely, catedrático de la Universidad de Duke (Carolina del Norte, EE.UU)

I –Qué es el Big Data

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BIG DATA • Son los sistemas de información que

sobrepasan las capacidades de la tecnologías tradicionales basadas principalmente en datos relacionales.

• Es la democratización de las herramientas

y técnicas para recopilar y procesar información.

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I –Qué es el Big Data

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Como explicar el BIG DATA a tu abuela:

• Captura y procesamiento de elevados volúmenes de datos traduciéndose en inteligencia y conocimiento.

• Está en todas partes, la clave está en saber interpretar los datos a nuestra disposición de manera a que puedan ser útiles para nuestro negocio.

• Las fuentes para obtener estos datos son muy amplias: Cloud Computing (Nube) / Internet de las Cosas / Social Media / Geolocalización…

• El objetivo es poder conocer mejor a nuestros clientes, empleados, socios, competidores, etc., permitiéndonos tomar decisiones en base a datos objetivos y no en base a suposiciones, datos subjetivos o intuición.

Fuente imagen: ICEMD, ESIC

I –Qué es el Big Data

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Las 4 V´s en las que se basa el BIG DATA:

Volumen: se procesan datos de la escala de los Gigabytes o Terabytes. Velocidad: no solo la alta frecuencia con la que se producen los datos sino la necesidad de dar respuesta a la información en tiempo real. Variedad: la naturaleza de la información a manejar es muy diversa. Valor: de los datos se extraen conocimientos.

I –Qué es el Big Data

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Cómo el Big Data genera ventaja competitiva:

Fuente: Raúl Arabales: Computación Cognitiva, la nueva revolución del Big Data, ICEMD – ESIC

II –Aplicaciones prácticas

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SECTOR SALUD Gestión hospitalaria – determinación de los tratamientos más eficaces, monitorización del grado de desempeño de los profesionales médicos, aplicación de modelos predictivos y reducciones económicas mediante una mejor gestion de recursos. • Ejemplo: Health Hospital en Florida – los enfermeros

portan un receptor que monitoriza todas sus actividades, el tiempo que pasan con cada paciente, en el baño, en la sala común, en la cafetería… sirve no solo para conocer la jornada de los empleados y optimizarla sino también para conocer a los pacientes (se ha descubierto que los pacientes negros necesitan menos atención que blancos y las mujeres más atención que los hombres)

II –Aplicaciones prácticas

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SECTOR FINANCIERO Análisis de riesgos antes de conceder una hipoteca

Recomendaciones de inversión

Predicción del fraude bancario • Ejemplo: hay bancos que analizan no solo las

transacciones tradicionales sino toda la actividad de la persona en redes sociales, blogs, etc.

II –Aplicaciones prácticas

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SECTOR PÚBLICO Áreas como la justicia, sanidad, seguridad, medioambiente, educación…

• Ejemplo: Dublín ha implementado un sistema de control de tráfico en el centro de la ciudad, monitorizando 600 líneas de autobuses diariamente y analizando 50 actualizaciones de localizaciones de autobús por segundo. El objetivo es mejorar el tráfico, incrementar la precisión y reducir costes .

II –Aplicaciones prácticas

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E-COMMERCE Traza y seguimiento de consumidores y posibles consumidores Mejor segmentación del cliente y venta cruzada • Ejemplo: Amazon te recomienda productos que

te pueden interesar en función de tus búsquedas / compras.

II –Aplicaciones prácticas

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GRAN CONSUMO • Mejorar el conocimiento de los clientes, ejercer una

atención personalizada, gestionar la reputación de marca .

• Ejemplos: Supermercados que ya permiten ir escaneando la compra en el momento en que se coge el producto – permite por una parte ahorrar colas al final pero por otro lado aporta información sobre el orden de adquisición de los productos y como situar la mercancía.

• Wallmart: tras el huracán Katrina ofreció el tipo de productos que los estadounidenses más demandaban en situaciones similares.

II –Aplicaciones prácticas

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TURISMO Conocer datos y padrones de comportamiento de turistas de manera a ofrecer servicios más adecuados. • Ejemplo: estudio Telefónica y BBVA sobre la industria

turística en Madrid y Barcelona (2014). Telefónica aportó los datos sobre los terminales extranjeros utilizados en estas ciudades y BBVA sobre los pagos electrónicos realizados con tarjetas extranjeras. Se cruzaron los datos entre ambos y se han identificado el origen de los turistas, la duración de su estancia, los desplazamientos efectuados, días y zonas preferidos para alojarse y realizar compras, gasto medio, etc. Estudiando estos datos el sector hostelero puede segmentar y focalizar su acción comercial .

II –Aplicaciones prácticas

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RESTAURACIÓN Conocer mejor a los consumidores y saber cómo se comportan, qué quieren, qué les empuja a comprar… Ejemplo: Mcdonalds analiza la composición de sus colas (longitud, tipología de clientes, etc.) para determinar que productos mostrar en las pantallas que hay junto a la fila de espera.

II –Aplicaciones prácticas

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AUTOMOCIÓN Utilizar los datos para ganar ventaja competitiva y crear nuevos productos y servicios a medida. Ejemplo: BMW se basa en el modo de conducción y datos del vehículo para ofrecer su servicios de seguros y mantenimiento.

III–El Big Data en RRHH

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III–El Big Data en RRHH

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• Humanyze: ha creado un brazalete para detectar cuánto

tiempo habla cada empleado, cuánto tiempo escucha, cuales son los lugares preferidos para el intercambio de opiniones y dónde socializa más. La consultora Deloitte ha utilizado estos datos para rediseñar una de sus oficinas de manera a incentivar la colaboración entre sus empleados (St Johns, EEUU).

• Google en EEUU estudia el tiempo ideal de espera que los empleados deben pasar en la fila para el café. No puede ser demasiado pero debe ser el suficiente para permitir la socialización entre ellos.

SOCIALIZACIÓN Y CLIMA LABORAL

III–El Big Data en RRHH

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•Psyware es una aplicación que realiza estudios de personalidad a candidatos basados en entrevistas de 15 minutos hechas por ordenador. En 0.2 segundos produce informes sobre preocupaciones, dotes de mando, motivación, etc. El análisis no esta basado en contenidos sino en la velocidad del habla, volumen de voz, negaciones, pausas etc. Randstand lo esta utilizando ya en Alemania. •Google ha creado un Algoritmo de Contratación, que predice que candidatos tienen mayor probabilidad de éxito una vez contratados. •Google analiza las carreras futuras de las personas que descartó en sus procesos de selección para detectar si hubo errores en descartarlas . •AT&T demostró a través de datos estadísticos de sus contrataciones que la capacidad de iniciativa de un candidato es un factor más importante que su expediente académico. •El IIC ha creado un algoritmo que predice los candidatos que según su cv tienen mayor probabilidad de llegar con éxito al final del proceso de selección, contrastando estos cvs con lo de los empleados más exitosos de la compañía.

IDENTIFICACIÓN DE TALENTO Y RECLUTAMIENTO

III–El Big Data en RRHH

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• Google dispone de una herramienta llamada Project

Oxygen que evalúa datos de sus mejores lideres para hacer predicciones.

• Google ha creado un Algoritmo de Retención, que

identifica personas con alto riesgo de dejar la organización y ayuda a tomar decisiones de promoción, formación, incentivos, etc. Oracle ha hecho el mismo estudio con sus empleados.

• Volometrix analiza los emails de los empleados para conocer en que emplean su tiempo. No analiza los contenidos, solo recaba datos estadísticos. Microsoft lo emplea ya en sus oficinas canadienses

• El IIC analiza los correos de los empleados ( no sus contenidos) para identificar influencers y líderes ocultos

GESTIÓN DEL TALENTO Y DESAROLLO

III–El Big Data en RRHH

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• Mercer realiza estudios detallados sobre los

sectores de manera a definir bandas salariales.

• El propio empleado tiene también información a

su disposición en paginas como Glassdoor .

COMPENSACIÓN Y BENEFICIOS

IV – Reflexión Final

24 El BIG DATA no hace magia…

IV – Reflexión Final

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• ¿El Big data responde a una necesidad del negocio?

• ¿Mi cultura organizacional está preparada para ello?

• ¿Qué problemas queremos resolver con el Big Data?

• ¿Qué impacto tendrá en la organización?

• ¿Qué métricas voy a utilizar?

• ¿Tengo el personal necesario para el análisis de datos?

(Data Scientist, Departamento de People Analytics, etc.)

Cuestiones a plantear antes de implantar el Big Data en una organización:

IV – Reflexión Final

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