SILABO DE BIOESTADSTICA

1. Datos informativos1.1. Facultad: Ciencias de la Salud1.2. Carrera Profesional: Enfermera1.3. Asignatura: Bioestadstica1.4. Pre. Requisitos: Matemticas1.5. Modalidad: Presencial1.6. Cdigo: 2021.7. Crditos: 41.8. Ciclo de Estudios: II1.9. Semestre Acadmico: 2015-11.10. Profesor (es): Lic. PREZ VSQUEZ, Mateo D.

2. FUNDAMENTACIN

Un elemento importante y necesario en la formacin de profesionales de la salud es la dedicacin al cuidado de la persona, la familia y la comunidad, en su estado de salud y enfermedad. Adems tener como dominio de un sistema de referencias estadsticas, basado en mtodos y procedimientos de modelacin, haciendo uso de tpicos Bioestadsticos adecuados.

La asignatura de Bioestadstica contribuye al desarrollo de conocimientos y habilidades cientfico tcnico bsicos y generales en la formacin de la Enfermera. La formulacin de las competencias est en funcin de la vinculacin de la Asignatura de Bioestadstica, asignatura que contribuye a la formacin del perfil profesional del profesional en Enfermera. analizar, disear e implementar modelos de estadsticos para la solucin de problemas. La asignatura ha sido estructurada en las siguientes unidades: Entorno a la estadstica descriptiva, distribuciones probabilsticas y aplicaciones al rea de Salud.

3. MISIN Y VISIN DE LA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD

MISINVISIN

Somos una institucin de educacin superior de calidad, que forma profesionales competentes y de alto nivel acadmico, que promueve la investigacin cientfica, ejerce la proyeccin social y participa activamente en el desarrollo regional y nacional.Ser una universidad lder a nivel nacional en la formacin de profesionales y en la generacin de conocimiento cientfico orientado al desarrollo econmico, social y cultural; basada en valores e identifica con su entorno y consciente de la preservacin del medio ambiente.

4. TEMA TRANSVERSALPotenciemos la investigacin formativa y la responsabilidad social.

5. LOS VALORES5.1 Responsabilidad5.2 Respeto por el medio ambiente5.3 Justicia5.4 Puntualidad

6. PERFIL DEL EGRESADO Aplica conocimientos relacionados a las ciencias bsicas (matemticas, fsica, estadstica) e Ciencias de la Salud. Disea sistemas, componentes o procesos que satisfagan las necesidades presentadas. Trabaja en equipos multidisciplinarios. Identifica, formula y resuelve problemas con modelos estadsticos e informticos. Utilizar destrezas de evaluacin e intervencin durante el cuidado de enfermera en diversos ambientes de cuidado de salud, para mejorar los resultados. Planificar, ejecutar y evaluar las acciones de promocin, mediante acciones de educacin frente al individuo, familia y comunidad, para la modificacin de sus estilos de vida con el objetivo de que estos trabajen en el mejoramiento de sus condiciones de salud.

7. COMPETENCIA DE LA ASIGNATURAGENERALES: Analiza, resuelve e interpreta problemas sobre aplicaciones prcticas del campo de la salud, utilizando modelos adecuados que estn en trminos de las necesidades de la muestra, y su entorno real.ESPECFICAS: utiliza modelos estadsticos como instrumentos para representar sistemas Homogneos, interpreta datos, relaciones. Interpreta y resuelve problemas de la vida cotidiana empleando modelos estadsticos, para el trabajo en equipo, manifestando la decisin de elaborar un nuevo problema a partir del problema resuelto.

8. PROGRAMACIN ACADMICA8.1 PRIMERA UNIDAD DIDCTICA8.1.1 DenominacinEntorno a la Estadstica Descriptiva

8.1.2 Duracin: 8 semanas

8.1.3 Capacidades:

C1. Establece relaciones entre poblacin y muestra.C2. Elabora muestras mediante las tcnicas de muestreo aleatorio simple y muestreo no aleatorio.C3. Interpreta variables estadsticas y sus relaciones en muestreos.C4. Interpreta cuartiles, deciles, percentiles en un estudio estadstico.8.1.4 Contenidos

MESES DE MARZO, ABRIL Y MAYO

SemanaContenido ConceptualContenido ProcedimentalContenido Actitudinal

Primera1. Introduccin a la Estadstica Descriptiva1.1 Variables Cualitativas1.2 Variables Cuantitativas1.3 Tabulaciones de Datos.CLASE MAGISTRAL.Participan los estudiantes en la exposicin del docente sobre la introduccin del curso y presenta introductoriamente la obtencin del conocimiento.

TALLER N 1Elaboran unos mapas conceptuales y tablas de distribucin de frecuencias.1. Disfruta de la lectura y recoge sus aportes.

Segunda2. Distribuciones de frecuencias.2.1 Intervalos.2.2 Tipos de frecuencias .2.3 Datos simples.2.4 Frecuencias absolutas.2.5 Frecuencias relativas.2.6 Frecuencias acumuladas.CLASE MAGISTRALRevisa y analiza informacin del mdulo y de informacin seleccionada sobre los tipos de frecuencias con respecto a los datos estadsticos y los caracteriza y los representa en tablas de frecuencia para su mejor anlisis estadstico.

TALLER N 2Analiza y recoge datos de una poblacin de estudio y elabora tablas estadsticas de frecuencia.Expone en plenaria y arriba a conclusiones.2. Propicia y participa en dilogos y deliberaciones constructivo para elaborar los organizadores de tablas de distribucin y grficos.

Tercera3. Construccin de intervalos.3.1 Rango.3.2 Regla de Sturges.3.3 Amplitud

4. Grficos4.1 Histograma4.2 Polgono de frecuencias4.3 OtrosCLASE MAGISTRALAnaliza informacin sobre los datos de la poblacin de estudio, y caractersticas de otras frecuencias.

TALLER N 3Analiza y recoge los aportes sobre el conocimiento cientfico y elabora grficos cuyas restricciones se observan en la tabla de frecuencias.

Cuarta5. Medidas de tendencia central I5.1 Media5.2 Mediana5.3 Media Geomtrica5.4 Media ArmnicaCLASE MAGISTRALAnaliza y aplica los diferentes modelos matemticos establecidos en la grfica de tendencia central.

TALLER N 4Elaboran un organizador grfico sobre las medidas de tendencia central.Expone en plenaria y arriba a conclusiones. 3. Reflexiona en torno a la ciencia en los breves informes estadsticos.

Quinta6. Medidas de tendencia central II6.1 Moda6.2 Gran mediaCLASE MAGISTRALAnaliza y aplica los diferentes modelos matemticos establecidos en la grfica de tendencia central.

TALLER N 5Elaboran un organizador grfico sobre las medidas de tendencia central.Expone en plenaria y arriba a conclusiones.

Sexta7. Medidas de Dispersin I7.1 Varianza7.2 Desviacin Estndar.CLASE MAGISTRALIdentifica y diferencia rango y parmetro, y analiza una desviacin estndar.

Taller N 6 Elaboran un organizador grfico sobre las medidas de dispersin.Expone en plenaria y arriba a conclusiones.4. Reflexiona en torno a la ciencia en los breves informes estadsticos sobre las medidas de dispersin.

Stima8. Medidas de Dispersin II8.1 Cuartiles8.2 Deciles8.3 Percentiles8.4 Diagrama de CajaCLASE MAGISTRALIdentifica y diferencia rango y parmetro ya analiza una desviacin estndar.

Taller N 7 Elaboran un organizador grfico sobre las medidas de dispersin.Expone en plenaria y arriba a conclusiones.

OctavaPrimer Examen Parcial

8.2 SEGUNDA UNIDAD DIDCTICA8.2.1 Denominacin:Distribuciones Probabilsticas8.2.2 Duracin: 09 semanas8.2.3 Capacidades:C5. Interpreta el significado de coeficiente de variacin.C6. Organiza informacin de pequeas investigaciones estadsticas que impliquen muestreo.C7. Matematiza situaciones reales y los lleva a modelos de distribucin.8.2.4 Contenidos:

MESES DE MAYO, JUNIO Y JULIO

SemanaContenido ConceptualContenido ProcedimentalContenido Actitudinal

Novena y Dcima9. Probabilidades9.1 Introduccin9.2 Variacin9.3 Permutacin9.4 Combinacin9.5 Eventos9.6 Espacio Muestral9.7 Probabilidad CondicionalCLASE MAGISTRALComprende y aplica los conceptos y propiedades probabilsticas.

TALLER N 8Seleccionan informacin pertinente y elaboran unos modelos probabilsticos y lo sustentan en una plenaria. 5. asume responsablemente las tareas encomendadas.

Dcima primera10. Distribucin Binomial10.1 Definicin10.2 Propiedades10.3 Casos de estudioCLASE MAGISTRALComprende y aplica las distribuciones Binomiales.

TALLER N 9Seleccionan informacin pertinente y elaboran unos modelos probabilsticos y lo sustentan en una plenaria.

Dcima segunda11. Distribucin normal11.1 Definicin11.2 Propiedades11.3 Casos de estudioCLASE MAGISTRALComprende y aplica las distribuciones Normales.

TALLER N 10Seleccionan informacin pertinente y elaboran unos modelos probabilsticos y lo sustentan en una plenaria.6. Manifiesta curiosidad en la elaboracin de sus breves informes de investigacin formativa.

Dcima tercera12. Distribucin Poisson12.1 Definicin12.2 Propiedades12.3 Casos de estudio

CLASE MAGISTRALComprende y aplica las distribuciones de Poisson.

TALLER N 11Seleccionan informacin pertinente y elaboran unos modelos probabilsticos y lo sustentan en una plenaria.

Dcima cuarta13. Distribucin Multinomial.13.1 Definicin13.2 Propiedades13.3 Casos de estudioCLASE MAGISTRALComprende y aplica distribuciones Multinominales.

TALLER N 12Seleccionan informacin pertinente y elaboran unos modelos probabilsticos y lo sustentan en una plenaria.

7. Manifiesta curiosidad en la elaboracin de sus breves informes de investigacin formativa.

Dcima quinta14. Distribucin T - Student14.1 Definicin14.2 Propiedades14.3 Casos de estudioCLASE MAGISTRALComprende y aplica las distribuciones T- Student.

TALLER N 13Seleccionan informacin pertinente y elaboran unos modelos probabilsticos y lo sustentan en una plenaria.

8. Manifiesta curiosidad en la elaboracin de sus breves informes de investigacin formativa.

Dcima sexta15. Distribucin Chi Cuadrado15.1 Definicin15.2 Propiedades15.3 Casos de estudioCLASE MAGISTRALComprende y aplica Chi Cuadrado.

TALLER N 14Seleccionan informacin pertinente y elaboran unos modelos probabilsticos y lo sustentan en una plenaria.

9. Manifiesta curiosidad en la elaboracin de sus breves informes de investigacin formativa.

Dcima stimaSegundo Examen ParcialExamen de Aplazados

9. ESTRATEGIA METODOLGICASSe emplearn las siguientes estrategias metodolgicas en el desarrollo de la siguiente asignatura: Dinmica grupal: Mediante este procedimiento propiciaremos la organizacin de los alumnos de cuatro a cinco integrantes, teniendo en cuenta que todo aprendizaje tiene su base social. Conferencia: mediante esta tcnica el docente plantea introductoriamente la temtica y sensibiliza y plantea los conflictos cognitivos a los alumnos generando de este modo los desequilibrios cognitivos. Taller: tendrn como principal propsito la interpretacin y resolucin de problemas de la vida cotidiana, emitirn sus respectivos juicios en razn a la informacin previa de los mdulos de aprendizaje que se proponen y luego cada grupo a travs de su representante expondr la solucin del problema concluido.

10. MATERIALES Y OTROS RECURSOS DIDCTICOSLos materiales que se emplearn sern los siguientes:10.1 Materiales educativos interactivos.Materiales impresos, textos bsicos, folletos de aprendizaje, organizadores previos. Direcciones electrnicas para recabar informacin especializada sobre los contenidos planteados.

10.2 Materiales educativos para la exposicin.Se contar con : pizarra, plumones acrlicos, mota, proyector multimedia, papelotes, mapas conceptuales, mapas semnticos, etc.

11. DISEO DE LA EVALUACIN DEL APRENDIZAJE11.1 Administracin de la Evaluacin11.1.1 Evaluacin de Actividades de Aprendizaje.a. Primer Parcial: Corresponde a la evaluacin de las primeras 8 semanas de clases.1. Unidad N 01 (U1): Esta parte consta de:+ trabajos grupales: 30%+ Participacin Oral: 30%+ Evaluacin de unidad: 40%U1=0,3 (Trabajos) + 0,3 (oral) + 0,4 (Evaluaciones de Control) P1= U1b. Segundo Parcial: Corresponde a la evaluacin de las siguientes semanas de clases.2. Unidad N 02 : Los criterios y la forma de clculo U2 es similar a U1.Promedio del Primer parcial (P2):Promedio del segundo parcial se obtendr de la siguiente manera:P2=U2c. Promedio Final: (PF)El promedio de la nota de ciclo se obtendr de la siguiente manera:

PF = ( ( 0,5 ) ( P1 ) + ( 0,5 ) ( P2 ) ) / 211.1.2 CriteriosA. El estudiante obtendr calificativo aprobatorio para valores de PF de 14 a 20.B. El estudiante obtendr calificativo desaprobatorio para valores de PF de 0 a 13.C. Los estudiantes que obtengan una nota inferior a 10 darn una EVALUACIN DE APLAZADO, de tal manera que si el calificativo es aprobatorio, el estudiante se promocionar en el curso.11.2 Diseo de Evaluacin

Cdigo dela capacidadIndicadoresTcnicasInstrumentos Momentos

InicioDuranteFinal

1 Responde apropiadamente a las preguntas planteadas de poblacin Situaciones Orales Ejercicio interpretativoxx

Elaborar ejemplos con datos a partir de una muestra Pruebas de Comprobacin Ejercicios prcticosx

2 Trabaja responsablemente durante la clase de Frecuencias Observacin Sistemtica Lista de cotejoxx

Responde apropiadamente a las preguntas planteadas sobre los tipos de variables Situaciones orales Cuestionariosxxx

Resuelve problemas de frecuencias relativas y absolutas Trabajos de aplicacin Ejercicios prcticosx

3 Trabaja responsablemente durante la clase, el uso de tablas de frecuencia para la resolucin de modelos estadsticos. Observacin sistemtica Lista de cotejoxx

Utiliza la regla de sturges para la elaboracin de tablas de frecuencia.

Situaciones orales cuestionariosxxx

Resuelve problemas de la vida real aplicando medidas de tendencia central. Trabajos de aplicacin Ejercicios prcticosx

4 Trabaja responsablemente durante la clase de varianza y desviacin estndar. Observacin sistemtica Lista de cotejoxx

Resuelve y explica la solucin de varianza. Pruebas de comprobacin examenx

Analiza los diversos tipos de muestreo. Trabajos de aplicacin Ejercicios prcticosx

Usa la teora de probabilidades permutaciones. Trabajos de aplicacin Ejercicios prcticosx

5 Resuelve problemas de distribuciones probabilsticas Situaciones orales cuestionariosxx

Emplea apropiadamente las nociones probabilidades para resolver problemas de poblaciones finitas. Trabajos de aplicacin Ejercicios prcticosxx

6 Trabaja responsablemente durante la clase de regresin lineal Observacin sistemtica Lista de cotejoxx

Calcula ejercicios de regresin y correlacin lineal Pruebas de comprobacin examenx

7 trabaja responsablemente durante la clase de distribucin binomial. Observacin sistemtica Lista de cotejoxx

resuelve problemas de distribucin de Poisson. Trabajos de aplicacin Ejercicios prcticosxx

resuelve ejercicios de distribuciones binomiales.

Trabajos de aplicacin Ejercicios prcticosx

8 trabaja responsablemente durante la clase de distribucin t- student observacin sistemtica lista de cotejoxx

explica y resuelve problemas de distribucin chi - cuadrado situaciones orales cuestionariosxxx

emplea apropiadamente los diferentes modelos estadsticos para su aplicacin en su entorno real. Trabajos de aplicacin Ejercicios prcticosx

12. PROGRAMA DE TUTORIALas acciones de tutora se desarrollarn de manera permanente como tema transversal dentro de la asignatura, plasmndose en un plan tutorial que atienda a las reas personal, profesional y acadmico diseado por el equipo de tutores, el mismo que se entregar al inicio de las labores acadmicas. As mismo se desarrollar las acciones tutoriales por el tutor. Al trmino del semestre acadmico se entregar un informe de lo actuado.

13. PROGRAMA DE EXTENSIN UNIVERSITARIA Y PROYECCIN SOCIALLas actividades se desarrollarn segn lo planificado por el Centro de Extensin Universitaria. Dichos proyectos contarn con la participacin de alumnos y docentes.Las actividades no tutoreadas son desarrolladas por cada docente por lo que debern concluir con un informe documentado al trmino del semestre acadmico. 14. REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS

vila Acosta. Estadstica Elemental. 2da. Edit. Lima, Per. 2004 Calzada Benza. Mtodos Estadsticos para la investigacin. Edit. Milagros s.a. 5ta. Edic. Lima, Per. 2003 Cochran William Diseos experimentales. Edit. Prentice Hall. Mexico. Sexta Edicin. 2003 Cordova Zamora. Estadstica Descriptiva e infeencial. Lima, Per. 2004 Montgomery. Diseo y anlisis de experimentos. Grupo Edit. Ibero Amrica. 2003 Wayne Daniel. Bioestadstica para el anlisis de las Ciencias de la Salud. Limusa, Mxico. 2003

Huacho, 24 de marzo del 2015

____________________________ Lic. PREZ VSQUEZ, Mateo D. Docente Responsable