Bio-informatica

25
PROFESORA:MARIA MERCEDES GONZALES RODRIGUEZ

Transcript of Bio-informatica

Page 1: Bio-informatica

PROFESORA:MARIA MERCEDES GONZALES RODRIGUEZ

Page 2: Bio-informatica
Page 3: Bio-informatica
Page 4: Bio-informatica
Page 5: Bio-informatica

BIOINFORMATICA

Disciplina Científica

QUE

Extrae información esencial

PARA

Solucionar problemas complejos

Page 6: Bio-informatica

INFORMACION

BIOLOGICA

3º DISTRIBUIR

2º ANALIZAR

1º ORGANIZARBIOINFORMATICA

Se encarga de:

Page 7: Bio-informatica

6.- Genómica

comparativa

1.-Predicción

de Estructura

de Proteínas

5-Medicion De

La Biodiversidad

7.- Análisis de

imagen de alto

rendimiento

2.-Biologia

Evolutiva

4.- Análisis De

Mutaciones En

Los Genes

3.-Anotación

de Genomas

APLICACIÓN DE

LA

BIOINFORMATICA

Page 8: Bio-informatica

I.1.-Predicción de la estructura de la proteína

Definición• Es una aplicación de la bioinformática

Objetivos

• El conocimiento de esta estructura es vital para entender la función de la proteína.

Importancia

• medicina (por ejemplo, en diseño de fármacos)

• biotecnología (por ejemplo, en el diseño de nuevas enzimas)

• neuropatología, puesto que enfermedades degenerativas como el Alzheimer o infecciosas como el Creutzfeldt-Jacob tienen su causa en alteraciones en la estructura de las proteínas

Page 9: Bio-informatica

La estructura primaria de las proteínas se refiere a la secuencia de aminoácidos

La estructura secundaria de las proteínas es el plegamiento que la cadena polipeptídica adopta gracias a la formación de puentes de hidrógeno

Es el modo en que la cadena polipeptídica se pliega en el espacio, es decir, cómo se enrolla una

determinada proteína, ya sea globular o fibrosa

Page 10: Bio-informatica
Page 11: Bio-informatica

El apoyo de la informática en

la biología evolutiva.

Un estudio más avanzado

y exacto sobre la

evolución de las especies.

III.2.-BIOLOGIA EVOLUTIVA

Page 12: Bio-informatica

Medición de cambios en

el ADN

Seguir la evolución de las especies

III.2.-BIOLOGIA EVOLUTIVA

Page 13: Bio-informatica

Comparar genomas completos

Estudio de eventos

evolutivos mas complejos

III.2.- BIOLOGIA EVOLUTIVA

Page 14: Bio-informatica

• Duplicación de genes

• Transferencia horizontal de genes.

• Predicción de factores significativos en las especiación bacteriana.

Eventos evolutivos complejos

III.2.- BIOLOGIA EVOLUTIVA

Page 15: Bio-informatica

Construir modelos

computacionales complejos

Compartir información sobre un amplio y creciente número

de especies y organismos.

Predecir el resultado del

sistema a través del tiempo

III.2.- BIOLOGIA EVOLUTIVA

Page 16: Bio-informatica

III.4.-ANÁLISIS DE MUTACIONES

Page 17: Bio-informatica

III.4.-ANÁLISIS DE MUTACIONES

Page 18: Bio-informatica

III.4.-ANÁLISIS DE MUTACIONES

Page 19: Bio-informatica

III.4.-ANÁLISIS DE MUTACIONES

• Los genomas delas célulasafectadas sonreordenados encomplejas y/oaúnimpredeciblesmaneras.

CANCER

•Identificarsustitucionesindividuales de bases.

•Identificar pérdidas y ganancias cromosómicas

Problema

•Crear nuevosalgoritmos ysoftware paracomparar losresultados desecuenciación .•Microarrays

Solución

Page 20: Bio-informatica

->Efectos de análisis de mutaciones:

Hacen un análisis

profundo en el ADN.

Ayudan en la

medicina moderna.

Buscan soluciones eficaces.

Page 21: Bio-informatica

DEFINICIÓN

• Conjunto genómico completo de todas las especies presentes en un medio ambiente particular.

PROBLEMA

•Dificultad para contabilizar las diferentes especies en el ecosistema dando sus características.

SOLUCIÓN

• La medición de la biodiversidad nos ayuda a agilizar el proceso de recaudación de datos como el nombre de la especie, su descripción, distribución, información genética, etc.

III.5.-MEDICION DE LA BIODIVERSIDAD

Page 22: Bio-informatica

III.5.-MEDICION DE LA BIODIVERSIDAD

DEFINICIÓN

• Conjunto genómico completo de todas las especies presentes en un medio ambiente particular.

PROBLEMA

• ¿Cómo podemos evitar que los animales en vía de extinción desaparezcan por completo?

SOLUCIÓN

• Podemos evitar esto registrando los resultados de la experimentación genética de la Naturaleza, es decir preservando las secuencias completas de sus ADN o genomas.

Oso Panda gigante…

casado por su piel

se cree que solo hay

1.000 en libertad

.

Tigre Blanco en

todo el mundo

solo hay 210

Page 23: Bio-informatica

ANIMALES EN VÍA DE EXTINCIÓN:

PROBLEMA:

Que ellos terminen así

Page 24: Bio-informatica

->Efectos de la medición de la biodiversidad:

Protege a las especies en

vía de extinción.

Adapta diferentes

áreas ecológicas.

Colecta datos

eficazmente.

Page 25: Bio-informatica

Caillahua Castillo María Katherine

Castillo Cantera María Amparo

Maldonado Bringas Silvia Margot

Santos Chávez Karen Janeth