Bioestadística para enfermeros, generalidades

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BIOESTADÍSTICA BIOESTADÍSTICA Generalidades Generalidades Paula Soto Parada Paula Soto Parada Postítulo de Investigación en Enfermería Diplomada en Epidemiología Clínica Magíster en Ciencias de la educación Puerto Varas, CHILE

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Generalidades de Bioestadíatica

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BIOESTADÍSTICABIOESTADÍSTICA

GeneralidadesGeneralidades

Paula Soto ParadaPaula Soto ParadaPostítulo de Investigación en Enfermería

Diplomada en Epidemiología ClínicaMagíster en Ciencias de la educación

Puerto Varas, CHILE

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INTRODUCCIÓN TEMÁTICAINTRODUCCIÓN TEMÁTICA

• Alcances de la Estadística:Alcances de la Estadística:- DisciplinaDisciplina- Varios significados Varios significados DDatos y cifrasatos y cifrasProceso de análisis de datos Proceso de análisis de datos Descripción de un campo de estudioDescripción de un campo de estudio • Origen de la palabra Estadística:Origen de la palabra Estadística:Latín Latín statusstatus que significa “modo de pararse” o que significa “modo de pararse” o

“posición”“posición”

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Al trabajar con Estadística:Al trabajar con Estadística:

• Se utilizan métodos que resumen datos. Se utilizan métodos que resumen datos. • Se utilizan procedimientos estadísticos que Se utilizan procedimientos estadísticos que

permiten llegar a conclusiones que puedan permiten llegar a conclusiones que puedan aplicarse a la atención de un paciente o en aplicarse a la atención de un paciente o en programar acciones de salud pública. programar acciones de salud pública.

• Entonces:Entonces: eel área objeto de la estadística es el l área objeto de la estadística es el conjunto de métodos y procedimientos conjunto de métodos y procedimientos estadísticos usados por quienes se dedican al estadísticos usados por quienes se dedican al trabajo de esta disciplina. trabajo de esta disciplina.

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Bioestadística Bioestadística

• Se emplea el término de Se emplea el término de Bioestadística Bioestadística en referencia a la aplicación de esta en referencia a la aplicación de esta disciplina (Estadística) en los campos disciplina (Estadística) en los campos relacionados con la salud.relacionados con la salud.

• ¿Cuál es su relación con Enfermería?¿Cuál es su relación con Enfermería?

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EnfermeríaEnfermería

Bioestadística

Epidemiología Clínica(nuevo concepto)

Para saber la relación que existe entre Para saber la relación que existe entre Bioestadística y Enfermería Bioestadística y Enfermería

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Concepto de Epidemiología Clínica:Concepto de Epidemiología Clínica:

• El término epidemiología se deriva de la palabra El término epidemiología se deriva de la palabra griega “epi” que significa sobre y “demos” que griega “epi” que significa sobre y “demos” que es pueblo.es pueblo.

• Es el estudio de la salud y la enfermedad de las Es el estudio de la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas, los modelos de salud y poblaciones humanas, los modelos de salud y enfermedad, así como los factores que influyen enfermedad, así como los factores que influyen en estos patrones.en estos patrones.

• El conocimiento epidemiológico de una El conocimiento epidemiológico de una enfermedad, se utiliza para entender las causas enfermedad, se utiliza para entender las causas que la determinan para programar las políticas que la determinan para programar las políticas de salud pública y encauzar el tratamiento. de salud pública y encauzar el tratamiento.

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Epidemiología ClínicaEpidemiología Clínica (MBE) (MBE) es es aplicar la información obtenida de la aplicar la información obtenida de la

población para tomar decisiones población para tomar decisiones sobre pacientes individuales.sobre pacientes individuales.Los instrumentos y métodos Los instrumentos y métodos

estadísticos son parte integral.estadísticos son parte integral.

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BIOESTADÍSTICA EN MEDICINABIOESTADÍSTICA EN MEDICINA

Todos los integrantes del equipo de salud Todos los integrantes del equipo de salud durante todo el tiempo de ejercicio durante todo el tiempo de ejercicio

profesional usan nueva información que profesional usan nueva información que proviene de diferentes fuentes y los proviene de diferentes fuentes y los

conocimientos que entrega la conocimientos que entrega la Bioestadística a los enfermeros es de Bioestadística a los enfermeros es de

gran importancia.gran importancia.

¿Por qué?¿Por qué?

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Porque la BIOESTADÍSTICA permite:Porque la BIOESTADÍSTICA permite:

1.Evaluar la Literatura Médica y de Enfermería: para determinar si creer o no en la literatura publicada ¿procedimientos estadísticos bien desarrollados?.

2.Aplicar resultados de estudios en la atención de pacientes: la principal razón de leer los resultados de investigaciones en la atención de pacientes es aplicar sus resultados en la práctica habitual y para poder hacerlo se debe confiar en los resultados de la investigación.

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• Interpretar estadísticas vitales: nacimientos, defunciones.

• Comprender problemas epidemiológicos: los datos epidemiológicos muestran la prevalencia de una enfermedad, su variación estacional, localización geográfica y su relación con ciertos factores de riesgo.

• Interpretar informes sobre fármacos y equipos

• Comprensión del diagnóstico médico (pruebas diagnósticas)

• Estar informado: mantenerse al tanto de los avances actuales con visión crítica en los datos.

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• Evaluación de protocolos y artículos de estudios • Participación o dirección de proyectos de

investigación

Bioestadística

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CONCEPTOS BÁSICOSCONCEPTOS BÁSICOS

• ESTADÍSTICA:ESTADÍSTICA: ciencia que estudia métodos y ciencia que estudia métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos, para realizar inferencias, cuyo carácter analizar datos, para realizar inferencias, cuyo carácter esencial es la variabilidad.esencial es la variabilidad.

• BIOESTADÍSTICA:BIOESTADÍSTICA: estadística aplicada a la Biología y estadística aplicada a la Biología y Ciencias de la Salud.Ciencias de la Salud.

• MÉTODO ESTADÍSTICO:MÉTODO ESTADÍSTICO: proporciona las técnicas para proporciona las técnicas para llevar a cabo o la práctica aquellas etapas del método llevar a cabo o la práctica aquellas etapas del método científico que requieren recolección y análisis de científico que requieren recolección y análisis de información.información.

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• ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: es aquella parte de la es aquella parte de la estadística que tiene por objeto recoger, clasificar, estadística que tiene por objeto recoger, clasificar, resumir y analizar datos de un conjunto de elementos, resumir y analizar datos de un conjunto de elementos, deduciendo conclusiones sobre su estructura y deduciendo conclusiones sobre su estructura y composición (deductiva). Muestra datos numéricos. Por composición (deductiva). Muestra datos numéricos. Por ejemplo: descripción del perfil biomédico de un grupo de ejemplo: descripción del perfil biomédico de un grupo de pacientes que participan en un estudio.pacientes que participan en un estudio.

• ESTADÍSTICA INFERENCIAL:ESTADÍSTICA INFERENCIAL: es aquella parte de la es aquella parte de la estadística que provee de técnicas que permiten estimar estadística que provee de técnicas que permiten estimar parámetros y probar hipótesis que hacen referencia a parámetros y probar hipótesis que hacen referencia a toda la población objeto. Por ejemplo: eficacia de una toda la población objeto. Por ejemplo: eficacia de una droga, etc.droga, etc.

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• VARIABLE:VARIABLE: es toda característica o atributo de la unidad es toda característica o atributo de la unidad de observación (individuo en estudio). de observación (individuo en estudio).

• CATEGORÍA DE UNA VARIABLE:CATEGORÍA DE UNA VARIABLE: son todas las son todas las posibles respuestas o valores que una variable puede posibles respuestas o valores que una variable puede tomar. Comúnmente se conocen como datos.tomar. Comúnmente se conocen como datos.

• VARIABLE CUALITATIVA:VARIABLE CUALITATIVA: se refieren a cualidades no se refieren a cualidades no cuantificables en la unidad de observación.cuantificables en la unidad de observación.

• VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL:VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL: sus categorías no sus categorías no tienen un orden implícito. Por ejemplo: sexo, resultado tienen un orden implícito. Por ejemplo: sexo, resultado de un test (+/-), etc.de un test (+/-), etc.

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• VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL:VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL: sus categorías sus categorías tienen un orden jerárquico. Por ejemplo: estado del tienen un orden jerárquico. Por ejemplo: estado del paciente, etc.paciente, etc.

• VARIABLE CUANTITATIVA:VARIABLE CUANTITATIVA: se refiere a una se refiere a una característica cuantificable de la unidad de observación.característica cuantificable de la unidad de observación.

• VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA:VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA: se refieren al se refieren al recuento de una característica (se numeran). Por recuento de una característica (se numeran). Por ejemplo: Nº de hijos vivos, etc.ejemplo: Nº de hijos vivos, etc.

• VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA:VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA: se refieren a se refieren a una medición (se miden). Por ejemplo: presión arterial una medición (se miden). Por ejemplo: presión arterial mmHg, temperatura ºC, etc.mmHg, temperatura ºC, etc.

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• INDIVIDUO O UNIDAD DE OBSERVACIÓN:INDIVIDUO O UNIDAD DE OBSERVACIÓN: es es cada uno de los elementos que contiene cierta cada uno de los elementos que contiene cierta información del fenómeno que se desea información del fenómeno que se desea estudiar. Por ejemplo: un paciente, una familia, estudiar. Por ejemplo: un paciente, una familia, una comunidad, una célula, etc.una comunidad, una célula, etc.

• POBLACIÓN O UNIVERSO:POBLACIÓN O UNIVERSO: conjunto de todos conjunto de todos los individuos que cumplen ciertas propiedades los individuos que cumplen ciertas propiedades (característica común observable). Por ejemplo: (característica común observable). Por ejemplo: pacientes con hipertensión arterial que se pacientes con hipertensión arterial que se atienden en un consultorio determinado, etc.atienden en un consultorio determinado, etc.

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• PARÁMETROPARÁMETRO: : es un valor constante, generalmente es un valor constante, generalmente desconocido, que permite describir el comportamiento desconocido, que permite describir el comportamiento de una población (cualquier característica de la de una población (cualquier característica de la población que sea medible). Por ejemplo: prevalencia de población que sea medible). Por ejemplo: prevalencia de hipercolesterolemia en la X región, nivel promedio de hipercolesterolemia en la X región, nivel promedio de colesterol sérico de adultos > 65 años de la X región, colesterol sérico de adultos > 65 años de la X región, promedio de talla de niños de 2 años en control de niño promedio de talla de niños de 2 años en control de niño sano en consultorio, etc.sano en consultorio, etc.

• MUESTRA:MUESTRA: subconjunto de la población, es subconjunto de la población, es representativa de una población cuando cada uno de los representativa de una población cuando cada uno de los elementos que la forman (con características comunes) elementos que la forman (con características comunes) se escoge aleatoriamente (al azar).se escoge aleatoriamente (al azar).

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• MUESTREO:MUESTREO: método de extracción de método de extracción de una muestra, éste puede ser aleatorio y una muestra, éste puede ser aleatorio y no aleatorio.no aleatorio.

• ESTADÍGRAFO:ESTADÍGRAFO: es un valor que resume es un valor que resume la información contenida en una muestra. la información contenida en una muestra. Por ejemplo: promedio de respiraciones Por ejemplo: promedio de respiraciones por minuto de una muestra de 10 recién por minuto de una muestra de 10 recién nacidos en fototerapia, etc. nacidos en fototerapia, etc.

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Tipos:Tipos:- Tablas de distribución de frecuencia- Tablas de distribución de frecuencia- Gráficos de barras- Gráficos de barras- Gráficos Sectoriales o de Torta- Gráficos Sectoriales o de Torta- Tablas de asociación (contingencia)- Tablas de asociación (contingencia)- Gráficos de barras agrupadas- Gráficos de barras agrupadas- Gráficos de barras subdivididas- Gráficos de barras subdivididas

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TABLASTABLAS

• Etapas en la construcción de una tabla:Etapas en la construcción de una tabla:– Definir el propósito de una tabla.Definir el propósito de una tabla.– Poner el título. Qué, Cómo, Donde y Cuándo.Poner el título. Qué, Cómo, Donde y Cuándo.– Asignar las escalas de clasificación a filas y Asignar las escalas de clasificación a filas y

columnas.columnas.– Ingresar los datos numéricos obtenidos del material Ingresar los datos numéricos obtenidos del material

en estudio.en estudio.• Recomendaciones generales:Recomendaciones generales:

– Identificar las unidades de medición para cada Identificar las unidades de medición para cada variable numérica.variable numérica.

– No incluir mucha información en una sola tabla.No incluir mucha información en una sola tabla.– El número cero (frecuencia cero) debe escribirse El número cero (frecuencia cero) debe escribirse

explícitamente y el guión (-) se reserva para datos explícitamente y el guión (-) se reserva para datos faltantes.faltantes.

– Ingreso correcto de datos es 0.55; 0,55 y no .55.Ingreso correcto de datos es 0.55; 0,55 y no .55.

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Conceptos básicos para construir una tabla:Conceptos básicos para construir una tabla:

• Frecuencia absoluta (ni):Frecuencia absoluta (ni): es el número es el número de veces que se repite cada valor de la de veces que se repite cada valor de la variable (xi) en el total de los variable (xi) en el total de los nn datos. datos.

Se cumple: la suma de las frecuencias Se cumple: la suma de las frecuencias absolutas es el total de los datos:absolutas es el total de los datos:

Σ ni = n1+ n2 + n3 +…….nk = nΣ ni = n1+ n2 + n3 +…….nk = n

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• Frecuencia absoluta acumulada (Ni):Frecuencia absoluta acumulada (Ni): de de un valor xi es la suma de las frecuencias un valor xi es la suma de las frecuencias ni de todos los valores menores o iguales ni de todos los valores menores o iguales a xi. Por ejemplo: cuántos sujetos a xi. Por ejemplo: cuántos sujetos acumulados hay hasta una determinada acumulados hay hasta una determinada categoría. Se cumple que el valor de la categoría. Se cumple que el valor de la frecuencia acumulada del dato mayor es frecuencia acumulada del dato mayor es el número total de datos.el número total de datos.

Ni = nNi = n

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• Frecuencia Relativa (fi):Frecuencia Relativa (fi): es el cuociente es el cuociente entre la frecuencia absoluta (ni) y el entre la frecuencia absoluta (ni) y el número total de datos (n). Por ejemplo: número total de datos (n). Por ejemplo: proporción de individuos que pertenecen proporción de individuos que pertenecen a un determinado grupo. a un determinado grupo.

fi = ni / nfi = ni / n

Se cumple que la suma de las frecuencias Se cumple que la suma de las frecuencias relativas es igual a 1 (100%):relativas es igual a 1 (100%):

Σ fi = f1+ f2 + f3 +…….fn = 1Σ fi = f1+ f2 + f3 +…….fn = 1

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• Frecuencia Relativa acumulada (Fi):Frecuencia Relativa acumulada (Fi): es es el cuociente entre la frecuencia absoluta el cuociente entre la frecuencia absoluta acumulada (Ni) y el número total de datos acumulada (Ni) y el número total de datos (n), (lo anterior expresado en %).(n), (lo anterior expresado en %).

Fi = Ni / nFi = Ni / n

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GRÁFICOSGRÁFICOS

Tienen como objetivo:Tienen como objetivo:- Representar distribuciones de frecuencia.Representar distribuciones de frecuencia.- Hacer comparaciones.Hacer comparaciones.- Mostrar asociación entre dos o más variables.Mostrar asociación entre dos o más variables.Recomendaciones generales:Recomendaciones generales:- Debe ser sencillo y autoexplicativo.Debe ser sencillo y autoexplicativo.- Debe representar fielmente los hechos.Debe representar fielmente los hechos.- Dede ser agradable a la vista y los ejes deben Dede ser agradable a la vista y los ejes deben

estar en la proporción 3:4.estar en la proporción 3:4.

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EJEMPLOS DE TABLAS Y GRÁFICOSEJEMPLOS DE TABLAS Y GRÁFICOS

Figura 1. Ejemplo de gráfico de sectores. Distribución de Figura 1. Ejemplo de gráfico de sectores. Distribución de una muestra de pacientes según el hábito de fumar.una muestra de pacientes según el hábito de fumar.

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Figura 2. Ejemplo de gráfico de barras.Figura 2. Ejemplo de gráfico de barras.

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Figura 3. Ejemplo de Histograma. Distribución Figura 3. Ejemplo de Histograma. Distribución de frecuencias en la edad de 100 pacientes.de frecuencias en la edad de 100 pacientes.

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Figura 4. Polígono de frecuencias para la edad Figura 4. Polígono de frecuencias para la edad de 100 pacientes.de 100 pacientes.

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Figura 5. Gráfico de cajas para la edad de 100 Figura 5. Gráfico de cajas para la edad de 100

pacientes.pacientes.

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Figura 6. Diagrama de barras agrupadas. Relación entre Figura 6. Diagrama de barras agrupadas. Relación entre la presencia de alguna enfermedad coronaria y los la presencia de alguna enfermedad coronaria y los antecedentes cardiacos familiares en una muestra. antecedentes cardiacos familiares en una muestra.

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Figura 10. Diagrama de dispersión entre la talla y Figura 10. Diagrama de dispersión entre la talla y el peso de una muestra de individuos.el peso de una muestra de individuos.