ROL DE LA ESTADISTICA EN EL METODO CIENTIFICO

Temas y subtemas > Importancia de la bioestadistica en la ciencas de la salud>Metodo estadistico y sus etapas>Tecnicas e instrumentos de recoleccion >Escalas medicion: nominales, ordinales y numericas.

La estadistica

La Estadistica estudia los metodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sean una causa intrınseca de los mismos; ası como de realizar dinferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.

La bioestadistica

Se entiende como bioestadıstica la aplicacion de tecnicas estadısticas a las ciencias de la naturaleza, entre las que se encuentran todas las ciencias de la salud.

Método Estadístico

El método estadístico consiste en una secuencia de procedimientos para el manejo de los datos

cualitativos y cuantitativos de la investigación.

Dicho manejo de datos tiene por propósito la comprobación, en una parte de la realidad, de una o varias consecuencias verificables deducidas de la hipótesis general de la investigación.

Características:

Adoptan los procedimientos propios del método estadístico dependen del diseño de investigación seleccionado para la comprobación de la consecuencia verificable en cuestión.

Sus etapas:

1. Recolección (medición)

2. Recuento (cómputo)

3. Presentación

4. Síntesis

5. Análisis

Recolección:En esta etapa se recoge la información cualitativa y cuantitativa señalada en el diseño de la investigación.

Rencuentro: En esta etapa del método estadístico la información recogida es sometida a revisión, clasificación y cómputo numérico.

Presentación:En esta etapa del método estadístico se elaboran los cuadros y los gráficos que permiten una inspección precisa y rápida de los datos.

Síntesis:En esta etapa la información es resumida en forma de medidas que permiten expresar de manera sintética las principales propiedades numéricas de grandes series o agrupamientos de datos

Análisis:En esta etapa, mediante fórmulas estadísticas apropiadas y el uso de tablas específicamente diseñadas, se efectúa la comparación de las medidas de resumen previamente calculadas

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS.

Cuando se trata de la investigación, existen diferentes instrumentos y procedimientos útiles para la recopilación de datos, como son: Pruebas Observaciones Entrevistas Análisis de contenido Cuestionarios.

La recopilación de datos imprecisos pueden afectar los resultados del estudio y, finalmente, dar lugar a resultados no válidos.

Para la recolección de datos científicos, es esencial que los datos recogidos deben ser imparciales y fiables.

Sin embargo, diversas técnicas se pueden utilizar para minimizar los errores en la recogida de datos

Observacion.

consiste en una técnica de visualización de hechos, la cual se encuentra respaldada generalmente por una lista de cotejo que posee los principales criterios que se desean observar, esta lista de cotejo posee tres opciones de respuestas cerradas, no, si y a veces; esto permite conocer la información de forma cerrada y concreta.

ENTREVISTA

Consiste en una conversación preparada como una dinámica de preguntas y repuestas abiertas, en las cuales se socializa sobre una temática determinada relacionada con la problemática a estudiar, esta técnica permite conocer el punto de vista de diferentes pares involucradas.

ESCALAS DE MEDICIÓN

ordinales, nominales y numéricas

VARIABLES

Una variable es una función que asocia a cada elemento de la población la medición de una característica, particularmente de la característica que se desea observar.

Las variables categóricas (Cualitativas)

son aquellas cuyos valores son del tipo categórico, es decir, que indican categorías son etiquetas alfanuméricas o "nombres". (Base12)

A su vez se clasifican en:

Variables categóricas nominales: son las variables categóricas que, además de que sus posibles valores son mutuamente excluyentes entre sí, no tienen alguna forma "natural" de ordenación. Por ejemplo, cuando sus posibles valore son: "sí" y "no". A este tipo de variable le corresponde las escalas de medición nominal.

VARIABLESNOMINALES

Las variables categóricas (Cualitativas)

Variables categóricas ordinales: son las variables categóricas que tienen algún orden. Por ejemplo, cuando sus posibles valores son: "nunca sucede", "la mitad de las veces" y "siempre sucede". A este tipo de variable le corresponde las escalas de medición ordinal.

Las variables categóricas (Cualitativas)

Variables categóricas ordinales: son las variables categóricas que tienen algún orden. Por ejemplo, cuando sus posibles valores son: "nunca sucede", "la mitad de las veces" y "siempre sucede". A este tipo de variable le corresponde las escalas de medición ordinal.

Las variables numéricas (Cuantitativas)

Toman valores numéricas. A estas variables le corresponde las escalas de medición de intervalo, y a su vez se clasifican en:

Variables numéricas discretas: son las variables que únicamente toman valores enteros o numéricamente fijos. Por ejemplo: las ocasiones en que ocurre un suceso, la cantidad de pesos que se gastan en una semana, los barriles de petróleo producidos por un determinado país, los puntos con que cierra diariamente una bolsa de valores, etcétera.

Las variables numéricas (Cuantitativas)

Variables numéricas continuas: llamadas también variables de medición, son aquellas que toman cualquier valor numérico, ya sea entero, fraccionario o, incluso, irracional.

Este tipo de variable se obtiene principalmente, como dice su nombre alterno, a

través de mediciones y está sujeto a la precisión de los instrumentos de medición. Por ejemplo: el tiempo en que un corredor tarda en recorrer una cierta distancia (depende de la precisión del cronómetro usado), la estatura de los alumnos de una clase (depende de la precisión del instrumento para medir longitudes), la cantidad exacta que despacha una bomba de combustible (para efectos de regulación y fiscalización, y depende de la precisión del instrumento para medir volúmenes), etcétera.

La escala de denominaciones (escala nominal).

Esta es la más simple de todas las escalas. En ella los números desempeñan el papel de señales y sirven

para detectar y diferenciar los objetos estudiados (por ejemplo, la numeración de los jugadores del equipo de fútbol).

Los números que componen la escala de denominaciones pueden intercambiar sus lugares. En esta escala no existen relaciones del tipo “mayor-menor”, por eso algunos plantean que el empleo de la escala de denominaciones no amerita considerarse una medición.

Al emplearse la escala de denominaciones pueden realizarse solamente algunas operaciones matemáticas. Por ejemplo, sus números no se pueden sumar o restar, pero puede contarse cuántas veces (con qué frecuencia) se presente el mismo número.

La escala de orden (Ordinal).

Con la ayuda de las escalas de orden es posible medir indicadores cualitativos, que no poseen una medida estricta. Estas escalas se utilizan de manera particularmente amplia en las ciencias humanísticas: pedagogía, psicología, y sociología.

En esta escala, los números que la componen se encuentran ordenados por rangos (es decir, por el lugar que ocupan), por los intervalos entre ellos no se pueden medir con exactitud. A diferencia de la escala de denominaciones, las escalas de rango permiten establecer no solo el hecho de la igualdad o desigualdad de los objetos medidos, sino también determinar el carácter d la desigualdad en forma de apreciación “mayor-menor”, “mejor-peor”, etcétera.

Medición numérica

Cuando el resultado de la medición se expresa con números, se llama medición numérica.

También se dice que tenemos una escala numérica.

Con esta forma o escala de medición, se pueden calcular promedios o medidas, desviaciones estándar, modas, correlaciones y en general aplicar las llamadas pruebas paramétricas.