1. extraccin de conceptos de textos biomdicos 2. el problema 3. en bioinformtica el problema son los datos 4. genes protenas secuencias especies microRNA experimentos datos artculos distribuidos crecimiento exponencial complejos calidad variable curacin manual 6. biolabeler se centra en la minera de textos cientficos. 7. bio labeler asigna tags de una base de datos de conceptos a textos libres Hay gente hacindolo a mano Permite clasificar textos Podemos agrupar textos parecidos Mejoramos las bsquedas 8. la solucin 9. Interfaz Web para extraccin de conceptos Web Service con acceso de pago por volumen 10. [e i , e 2 , , e n ] Trminos Ordenados por Peso:

• Promiscuidad de las palabras 11. Palabras de la entrada en el Trmino 12. Palabras totales del Trmino

Un Trmino que tiene asociadas palabras muy genricas palabras que estn presentes en muchos otros conceptos tiene mayor probabilidad de salir que otro relacionado con palabras menos generales.e 1 e 2 ... e i e n L 1 0 1 0 1 L 2 1 1 0 1 ... 0 0 1 L i 0 1 0 0 ... 0 0 0 0 L m 0 1 0 0 UMLSbioLabeler BD 14. el mercado 15. Bioinformatics Market to Grow at 26% CAGR by 2013 http://www.rncos.com/Report/IM554.htm 16. Curadores: expertos a quienes se paga para asignar tags cientficos Centros de Investigacin: Para enriquecimiento de sus base de datos 17. hitos 3 meses 18. publicar artculo cientfico ampliar web services campaa mkt 19. [email_address]