Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (31) 0s 31 Boletín …...vectorial en su vivienda. Será necesario...

Dirección General de Epidemiología | 619

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (31)

. 0s

31 (Del 02 al 08 de Agosto del 2015)

Volumen 24 – Semana Epidemiológica Nº 31

ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletín

Epidemiológico

(Lima)

Contenido

Artículo de actualidad: Enfrentando al dengue (I): tendencia y determinantes. Pág. 619 – 620.

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 31 – 2015. Pág. 621 – 623. Situación epidemiológica de la muerte materna en el Perú, a la SE 30-2015. Pág. 624 – 629.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 31. Pág. 630 – 634. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 635 – 636.

Brotes y otras emergencias sanitarias Situación de la fiebre chikungunya en las Américas y el Perú. Pag. 637 - 638.

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 31 - 2015. Pág. 639.

Enfrentando al dengue (I): tendencia y determinantes

A nivel global, la incidencia de dengue está aumentando y la transmisión de la enfermedad está ampliamente extendida en las regiones tropicales de todos los continentes. Se estiman en 390 millones de infecciones anuales de dengue en el mundo (rango de IC al 95%: de 284 a 528 millones de casos) los cuales producen 96 millones de casos con manifestaciones clínicas1. El 70% de los casos proceden de Asia (67 millones), sólo para la India se estiman en 33 millones de casos. Los casos de América representan el 14% (13 millones, entre 11 a 22 millones), siendo más de la mitad de los casos procedentes de Brasil y México1. En Europa se ha notificado casos autóctonos con transmisión local en Francia y Croacia. Cada año, unas 500000 personas que padecen dengue grave, entre ellos muchos niños, necesitan hospitalización y, aproximadamente, un 2,5% fallecen2.

En 2013, se notificaron 2,35 millones de casos tan solo en la Región de las Américas, incluido casos en Florida, Estados Unidos de América; 37687 de ellos fueron de dengue grave. En 2015 se ha producido un aumento del número de casos notificados en Brasil y varios países vecinos2. Hasta la SE 28 de 2015 se han notificado 1639 326 de casos dengue, entre probables y confirmados, con 4,244 casos graves y 744 muertes por dengue. Brasil reportó el 80 % de los casos (1 319 957 casos) y 600 muertes. Los países que le siguen en orden decreciente por número de casos son México, Colombia, Paraguay, Ecuador y Perú3.

En el Perú, el mosquito Aedes aegypti, vector de la enfermedad, que había sido erradicado en 1958, volvió a infestar Iquitos y otras ciudades amazónicas en 1984 (Maguiña). Años más tarde, en 1990, se presentaron los primeros brotes de dengue en Iquitos y Tarapoto por DEN-1 y DEN-44. A partir de ahí, el dengue empieza a diseminarse por varios departamentos, alcanzando en 1994 a 8 departamentos y 53 distritos, primordialmente de la selva; hacia fines de la década de los 90 ya habían ocurrido brotes de dengue en varias ciudades de la costa norte y se detectó la circulación de los serotipos DEN-2 y DEN-3. En 2001 se presentaron los primeros casos de dengue hemorrágico en la costa norte; en 2005 se presentó el primer brote de dengue en la ciudad de Lima (distrito de Comas, al norte de la ciudad); y al finalizar la primera década del presente

Actualidad

Dirección General de Epidemiología 620


siglo el dengue se había expandido a 14 departamentos. En los últimos 7 años la tendencia es hacia el ascenso. En 2010 se detectó el ingreso de un nuevo linaje del genotipo América/Asia del DEN-25. El presente año 2015 es el de mayor actividad epidémica de dengue de los últimos 25 años. Hasta la SE 31 se reportaron 34273 casos, entre probables y confirmados, superando al número de casos de todo el año anterior, siendo 2015 el año de en magnitud y expansión geográfica desde 1990, alcanzando a 18 departamentos y 269 distritos con transmisión de dengue. En las últimas semanas se muestra una disminución de los casos.

Se han enumerado los múltiples determinantes para la propagación y persistencia de la enfermedad en los países afectados, entre los que se cuentan a los determinantes biológicos, ambientales, socioeconómicos e individuales. Los determinantes biológicos incluyen la susceptibilidad del hospedero, la circulación de varios serotipos (DEN1 a DEN 4), debido a que la concurrencia de varios serotipos, así como la reinfección con otro serotipo en individuos con antecedentes de la enfermedad, predispone a las formas graves6 y la diseminación del vector, que en nuestro país comprende a 20 regiones y 353 distritos.

Los determinantes ambientales están relacionados directamente con la reproducción del vector, siendo determinantes proximales aquellos que lo facilitan dentro o cerca de las viviendas, como los recipientes inservibles no desechados que se encuentran en las huertas, patios o corredores de las viviendas, tales como recipientes plásticos, latas, llantas y otros, que sirven de criaderos del vector7. Un estudio realizado en El Salvador demostró que hasta el 31% del riesgo a contraer dengue en la población se le puede atribuir a la presencia de llantas o neumáticos en las viviendas8. Los determinantes ambientales distales son las precipitaciones pluviales y la temperatura alta1, que tiene importancia en las zonas tropicales de nuestro país, principalmente en la Amazonía y en menor grado en la costa donde habitualmente llueve poco9.

Uno de los determinantes socio-económicos, la insuficiente cobertura de agua potable intradomiciliaria, obliga a la población a almacenar agua en recipientes dentro del hogar los cuales, si están destapados, se convierten en criaderos del vector y tiende a aumentar la incidencia de dengue10; esta situación toma mayor importancia en las ciudades de la costa, donde las lluvias tienen una contribución menor en la acumulación de agua en recipientes9. Otros determinantes socioeconómicos favorecen la transmisión de la enfermedad, al posibilitar el acercamiento de personas enfermas, vectores y personas susceptibles, entre ellos la migración desde las zonas endémicas a nuevas zonas en las que esté presente Aedes aegypti, el crecimiento urbano desordenado, concentración y hacinamiento de la población11.

Los determinantes individuales, se expresan en las prácticas de autocuidado (uso de ropa de manga larga, repelentes), la costumbre de conservar recipientes usados pues considera que pueden serle útiles en el futuro12, realizar medidas preventivas en su hogar como eliminar los criaderos, usar floreros secos, tapar sus recipientes de agua de uso doméstico, y permitir la inspección y el control vectorial en su vivienda. Será necesario evaluar las intervenciones efectuadas, considerando los determinantes de la enfermedad señalados, a fin de que las acciones de prevención y control que se programen en los próximos meses tengan el impacto deseado, evitando nuevos brotes o los atenúen. Referencias 1. Bhatt S, Gething PW, Brady OJ, Messina JP, Farlow AW,

Moyes CL et.al. The global distribution and burden of dengue. Nature; 496:504-507. Disponible en: http://www.nature.com/nature/journal/v496/n7446/full/nature12060.html

2. OMS. Dengue y dengue grave. Nota informativa 117, mayo 2015. Disponible en: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs117/es/

3. OPS: Reporte de casos de dengue a la SE 28. Disponible en : http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_topics&view=article&id=1&Itemid=40734

4. Phillips I. y col. Primer brote de dengue documentado en la región amazónica del Perú. Boletín de la Oficina Sanitaria Panamericana 1993, 72 (114): 513-519.

5. Mamani E, Álvarez C, García MM, Figueroa D, Gatti M, Guio H, et al. Circulación de un linaje diferente del virus dengue 2 genotipo América / Asia en la region amazónica del Perú, 2010. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2011;28(1):72-7.

6. Suárez L, Arrasco J, Casapía M, Sihuincha M, Ávila J, Soto G, et al. Factores asociados a dengue grave durante la epidemia de dengue en la ciudad de Iquitos 2010–2011. Rev peru epidemiol 2011; 15 (1) [7 pp.]

7. Fernandez W, Iannaconne J, Rodríguez E, Salazar N, Valderrama B, Morales A. Distribución espacial, efecto estacional y tipo de recipiente más común en los índices entomológicos larvarios de Aedes aegypti en Yurimaguas, Perú, 2000-2004. Rev Peru Med Exp Salud Publica 22(3), 2005

8. Hayes J, García-Rivera E, Flores-Reyna R, Suarez-Rangel G, Rodríguez-Mata T, et al. Risk factor for infection during a severe dengue outbreak in El Salvador in 2000, Am. J. Trop. Med. Hyg., 69(6), 2003, pp. 629–633.

9. Cabezas C, Fiestas V, García-Mendoza M, Palomino M, Mamani E, Donaires F. Dengue en el Perú: a un cuarto de siglo de su reemergencia. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2015;32(1):146-56.

10. DGE, ASIS 2010, pag. 81-86. Disponible en: http://www.dge.gob.pe/publicaciones/pub_asis/asis25.pdf

11. Escobar-Mesa J, Gómez-Dantés H. Determinantes de la transmisión de dengue en Veracruz: un abordaje ecológico para su control. Salud Pública de México.45 (1): 43-53, enero-febrero de 2003.

12. Carranza J, manejo técnico de los inservibles. En: Dengue en San Martín: seis años de experiencias, pag 57-61, Dirección Regional de Salud de San Martín, Perú 1997.

Méd. César Bueno Cuadra Jefe de Equipo de Vigilancia Epidemiológica

en Salud Pública Dirección General de Epidemiología



Análisis y Situación de Salud

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 31 – 2015 Situación actual en menores de 5 años La Dirección General de Epidemiología realiza la

vigilancia epidemiológica de las Infecciones Respiratorias Agudas (IRAs), a través del cual se

realiza la notificación semanal de las neumonías y muertes por neumonías.

I. Situación actual

1.1 Infecciones respiratorias agudas en menores

de 5 años.

En el Perú a la SE 31, se han notificado 1 610 397

episodios de IRA en menores de 5 años lo que representa una incidencia acumulada (IA) de 5 627,1

por cada 10 000 menores de 5 años.

En el presente año, los episodios de IRA y la

incidencia acumulada se incrementó en 5,7 % comparada con el mismo periodo del año 2014.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–

DGE – MINSA.

Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2010-2015* (*SE 31) 1.2 Neumonías en menores de 5 años.

Hasta la SE 31 del presente año, se notificaron

16 960 episodios de neumonía, lo que representa una

incidencia acumulada de 59,3 episodios de neumonía por cada 10 000 menores de 5 años.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. Figura 2. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2010-2015* (*SE 31) Si bien la tasa y el número de episodios de neumonías, en lo que va del año, se incrementó en

un 5,5 % comparado con el mismo periodo del año 2014, esta tasa se ha ido reduciendo progresivamente en los últimos 5 años (77,7) en el

2011 a (59,3 en el 2015).

Los departamentos que han notificado el mayor número de neumonía en el país son Lima (5288),

Loreto (1592), Piura (1200), Arequipa (1003), Ucayali (832) y Huánuco (762).

En lo que va del año, las siguientes

DIRESA/GERESA/DISA presentaron mayor incidencia acumulada:

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–

DGE – MINSA.

Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años según DIRESA/GERESA/DISA, Perú 2015* (*SE 31)

Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 31 – 2015; 24 (31): 621 – 623.



• Ucayali (187,8/10 000), • Loreto (142,2/10 000),

• Arequipa (99,8/10 000),

• Piura (97,3/10 000),

• Callao (83,3/10 000),

Las incidencias de las DIRESA/GERESA/DISA son mayores que en la incidencia nacional.

Las DIRESA/GERESA/DISA de Chota, Cutervo, y

Tacna son los que notificaron las menores tasas de incidencia de neumonía, como se evidencia en el

gráfico adjunto.

1.3 Muertes por neumonías en menores de 5 años.

En todo lo que va del presente año, hasta la SE 31, se han notificado 147 muertes por neumonía.

Comparado con el mismo periodo del año 2014, en el presente año se ha notificado 16,4 % menos muertes.

El 76,8 % de muertes se concentran en nueve

departamentos: Cusco (23), Puno (19), Loreto (18), La Libertad (14), Junín (10), Pasco (09), Huancavelica

(07), Amazonas (07) y Ayacucho (6). Aplicando criterios epidemiológicos y clínicos algunas DIRESA

vienen realizando el descarte del registro de defunciones por neumonía que no correspondían a la

definición, en forma retrospectiva. Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012*-2015*(*SE 31). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.

El 45,6 % (67) de las muertes ocurrieron en establecimientos de salud y 54,4 % (80) en la

comunidad.

El 52,4 % (77) de las muertes corresponden a niños

entre 2 a 11 meses, 25,8 % (38) a niños entre 1 a 4 años y 21,7 % (32) a menores de 2 meses,

respectivamente.

A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,9 muertes por cada 100 episodios de neumonías. Las

tasas de letalidad más altas ocurrieron en Cutervo (4,3 %), Cusco (3,6 %), Puno (3,6 %), La Libertad

(3,5 %), y Pasco (3,5 %).

Son 104 distritos los que notificaron muertes por neumonía, siendo los distritos de Echarate (11),

Juliaca (05), Bagua (04), Yurimaguas (04), Santo Tomás (03), Trujillo (03), Sullana (03), Azángaro (03),

Andoas (03), Balsapuerto (02), Punchana (02), Manseriche (02), Llochegua (02), Chao (02),

Balsapuerto (02), Ciudad Constitución (02), Haupimarca (02), Puerto Bermudez (02), Huayllay

(02), Azángaro (02), Cabanilla (02), Lampa (02), Puente Piedra (02) y Virú (02) son los que notificaron

más defunciones; otros 80 distritos notificaron 01 muerte cada uno.

1.4 Temporada de bajas temperaturas

Los episodios de neumonías durante el periodo de bajas temperaturas (SE 16-39), presentaron incremento a partir de la SE 15 en el año 2014 y en

el 2015 desde la SE 12.

Figura 4: Episodios y defunciones por neumonía en menores de 5 años. Perú 2014-2015* (* SE 31)

2014

2014

2015

2015

Bajas temperaturas

Bajas temperaturas

Bajas temperaturas

Bajas temperaturas



Este año hubo incremento en la notificación de episodios de neumonías en menores de 5 años

durante este período y el incremento de defunciones se observó desde principios de año (Fig. 4 y Tabla 2A

y 2B).

Siendo los departamentos de Cusco, Loreto, Puno, La

Libertad, Junín, Huancavelica y Pasco los de mayor notificación en defunciones por neumonía.

1.5 Neumonías en menores de 5 años por regiones naturales.

En la temporada de bajas temperaturas, a la SE 31 -

2015, se observa tendencia descendente en la IA de neumonías x 10 000 menores de 5 años, en las tres

regiones naturales (Fig. 5).

II.- Comentarios

El comportamiento de las infecciones respiratorias

agudas (IRA) y las neumonías muestra una tendencia a nivel nacional de disminución en los últimos cinco

años, si bien hubo un leve aumento este año con respecto al año anterior.

Las muertes por neumonías son eventos

multicausales, incluyen determinantes relacionados a aspectos ambientales (presencia de heladas y

lluvias, vivienda, acceso a agua, electricidad), socioeconómicos (pobreza, nivel educativo),

culturales (hábitos y costumbres), de servicios de salud (accesibilidad, personal de salud capacitado,

etc.), que son necesarios abordarlos para reducir el riesgo de ocurrencias.

La Dirección General de Epidemiología realiza la

vigilancia epidemiológica y monitoriza en forma permanente el comportamiento de las IRA y

neumonías en el país e informa a las instancias correspondientes del MINSA.

Blga. Carmen Yon Fabián Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias

Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. Figura 5. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. Perú, 2010-2015* (*SE 31)

Tabla 2 A: Defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú-temporada de bajas temperaturas, 2014*(*SE 31)

Tabla 2 B: Defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú-temporada de bajas temperaturas, 2015*(*SE 31)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA.



Situación epidemiológica de la muerte materna en el Perú, a la SE 30-2015 I. Antecedentes: La Vigilancia Epidemiológica de Muerte Materna ha registrado en los últimos 15 años (2000 - 2014) y hasta la SE 30-2015 un total de 7844 muertes maternas directas e indirectas. En los últimos años se observó una tendencia decreciente de los casos de muerte materna. Sin embargo durante el 2014 se notificaron un total de 411 casos, lo que represento un aumento de 28 casos con respecto al 2013 (383 casos). Hasta la SE 30 - 2015, se notificaron 245 muertes maternas a nivel nacional. Figura N° 6 Considerando el número de casos notificados de muerte materna directa e indirecta durante el 2014, y bajo el supuesto de que el sub-registro nacional calculado en 21.6% para el 2011 (1), se mantiene constante, la RMM estimada sería de 85.95 por cada 100,000 nacidos vivos).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. Figura N° 6. Número de casos de muerte materna directa-indirecta 2000 a SE 30 – 2015* Departamentos como Lima, Cajamarca, Puno, Piura, La Libertad, Cusco, Loreto y Junín han concentrado en este periodo el mayor número de muertes a nivel nacional, concentrando en los últimos 15 años el 61.7 % del total de casos a nivel nacional (Tabla N° 1).

Sugerencia para citar: Gil F. Situación epidemiológica de la muerte materna en el Perú, a la SE 30-2015; 24 (31): 624 – 629.

Tabla N° 1. Número de casos de muerte materna según departamento de procedencia de la gestante 2000 a SE 30 – 2015*

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 20142015 SE

30*

Lima 22 38 46 44 60 60 46 54 63 61 51 58 70 47 42 39 801

Cajamarca 67 48 55 65 59 59 50 55 43 55 47 35 43 31 36 23 771

Puno 74 48 54 66 55 53 56 38 43 37 40 42 30 26 26 14 702

Piura 41 49 42 37 51 47 29 33 41 39 28 33 35 27 29 18 579

La Libertad 44 29 33 42 46 37 32 38 50 33 38 44 32 30 31 17 576

Cusco 58 41 54 43 53 45 19 25 21 17 21 26 21 20 30 11 505

Loreto 36 29 30 25 30 31 32 36 39 29 32 36 30 32 32 17 496

Junin 37 23 26 25 35 35 29 34 28 22 23 17 11 17 26 19 407

Huánuco 44 39 36 30 32 35 25 23 18 18 20 19 10 11 9 12 381

Ancash 31 30 28 14 23 28 24 19 16 21 19 15 22 16 15 7 328

San Martin 25 13 16 18 11 20 23 22 28 32 17 13 14 16 16 11 295

Lambayeque 23 23 11 13 21 27 16 27 16 20 14 15 15 14 13 10 278

Huancavelica 16 29 16 33 39 18 12 14 19 13 23 9 8 6 8 3 266

Ayacucho 20 23 21 19 20 21 24 12 14 8 13 14 14 8 10 4 245

Amazonas 16 18 15 18 12 17 19 12 13 20 14 12 14 13 13 10 236

Ucayali 9 13 8 10 16 10 14 11 19 12 13 15 10 14 23 9 206

Arequipa 5 6 5 17 13 8 17 17 17 13 9 10 16 9 10 8 180

Apurimac 12 7 13 9 16 14 9 8 7 6 4 6 13 2 3 2 131

Callao 5 4 7 8 4 3 12 7 13 8 5 6 8 13 19 1 123

Pasco 8 6 7 10 9 7 9 8 8 7 11 4 7 5 11 2 119

Ica 7 1 1 7 7 10 3 8 0 1 6 7 7 6 3 5 79

Madre De Dios 2 3 2 0 5 4 0 2 2 4 2 4 1 7 3 1 42

Tacna 1 1 1 2 6 4 4 3 1 2 1 3 4 5 1 1 40

Tumbes 0 2 2 2 0 3 2 3 3 2 4 2 3 5 2 0 35

Moquegua 2 0 0 1 3 0 2 4 2 1 2 0 2 3 0 1 23

Total Perú 605 523 529 558 626 596 508 513 524 481 457 445 440 383 411 245 7844

TOTALDEPARTAMENTO

AÑO

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.



Es importante también considerar el sub-registro calculado a nivel de cada departamento del Perú (1), se tienen departamentos con una RMM estimada que estaría muy por encima del promedio nacional como Ucayali (308.94), Pasco (221.05), Amazonas (198.81) y Loreto (178.69). Es importante también considerar el sub-registro calculado a nivel de cada departamento del Perú (1), se tienen departamentos con una RMM estimada que estaría muy por encima del promedio nacional como Ucayali (308.94), Pasco (221.05), Amazonas (198.81) y Loreto (178.69). II. Análisis: Número de casos a nivel nacional de muerte materna. Hasta la SE 30 - 2015, se han notificado 265 casos de muerte materna, de los cuales 245 son muertes maternas de clasificación directa e indirecta (59.6% y 32.8% casos respectivamente). Departamento de procedencia de la gestante. Son 7 los departamentos que han concentrado el 60 % del total de casos de muertes a nivel nacional (Lima, Cajamarca, Junín, Piura, Loreto, La Libertad y Puno). Los departamentos de Moquegua, Callao, Madre de Dios y Tacna son los que presentan números de casos menores. Figura N° 7. Al comparar los casos hasta la SE 30 - 2015 con el mismo periodo del 2014 (234 casos), se observa un incremento de 11 casos. Los departamentos de Lima (16), Junín (7) y Huánuco (5) han registrado un aumento en los números de casos en comparación con el mismo periodo del año 2014. Tabla N° 2. DISA/DIRESA de procedencia. Las DISA / DIRESA que registraron el mayor aumento en la procedencia de casos en comparación con el mismo periodo del año 2014 son Lima Sur (15), Junín (7), DIRESA Lima (6), Huánuco (5) y Jaén (4). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. Figura N° 7. Número de casos y porcentaje acumulado de muerte materna según departamento de procedencia. SE 30- 2015*

Tabla N° 2. Número de casos muerte materna por causa directa / indirecta según departamento de procedencia SE 30 2014-2015

Departamento de procedencia SE 30 -2015 SE 30-2014Diferencia N° casos

2015-2014

Lima 39 23 16

Junín 19 12 7

Huánuco 12 7 5

Amazonas 10 7 3

Ica 5 2 3

Lambayeque 10 7 3

Arequipa 8 6 2

La libertad 17 15 2

Puno 14 12 2

Moquegua 1 0 1

San Martín 11 10 1

Apurímac 2 2 0

Cajamarca 23 23 0

Madre de dios 1 1 0

Tacna 1 1 0

Tumbes 0 1 -1

Ancash 7 9 -2

Ayacucho 4 6 -2

Huancavelica 3 5 -2

Loreto 17 19 -2

Piura 18 20 -2

Ucayali 9 11 -2

Pasco 2 6 -4

Cusco 11 17 -6

Callao 1 12 -11

Total 245 234 11 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. DISA/ DIRESA/ GERESA Notificante. Según la DISA/DIRESA/GERESA notificante, a la SE 30 - 2015 Lima Sur (41), Junín (17), Piura (16), La Libertad (16), Loreto (15), Puno (14) notificaron el mayor número de casos de muerte materna. Además se observa incremento de casos notificados por la DISA Lima Sur, la DIRESA Lima y la DIRESA Piura en comparación con el mismo periodo del año 2014, siendo la DISA Lima Sur la que presenta un aumento de casos notificados con respecto al 2014 (23 casos más).



Tabla N° 3. Número de casos de muerte materna por causa directa / indirecta Según DISA/DIRESA notificante SE 30 2014-2015 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. Datos socio-demográficos. Esta información podría sufrir variación cuando se concluya las investigaciones de casos pendientes y se actualice. Edad: A la SE 30 - 2015, el grupo de edad entre el intervalo de 30 - 39 años representa el 40% de casos muerte materna por causa directa/indirecta a nivel nacional. El grupo de 10-19 años de edad (adolescentes) se ha incrementado ligeramente con 13% en comparación al mismo periodo del 2014 donde este grupo representaba al 12% del total de casos. Se observa un incremento de casos de muerte materna con respecto al mismo periodo del año 2014 en los grupos de edades de riesgo adolescentes y mayores de 40 años, que en conjunto representan el 22% del total de casos, en el 2014 estos dos grupos representaban el 20 % del total de casos. (Figura N° 8).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. Figura N° 8. Muerte materna por causa directa / indirecta según grupo de edad SE 30 - 2015 Con respecto a la información sociodemográfica el 68% de los casos notificados tuvo como estado civil conviviente y el 20% soltera; con respecto al grado de instrucción, el 39% de los casos notificados tenían grado de instrucción secundaria y el 37% primaria (Figura N° 9 y 10). El 80.3% se dedicaba a labores del hogar (ama de casa) es decir la ocupación principal de los casos de muerte materna no era remunerada, el 13.2 % tenían una ocupación remunerada (empleada, comerciante, costurera y cocinera) y el 5.8 % era estudiante (Tabla N° 4).

Sub región notificante SE 30 -2015 SE 30 -2014Diferencia N° casos

2015-2014

Lima Sur 41 18 23

Piura 16 11 5

Lima Región 4 1 3

Amazonas 9 7 2

Huánuco 9 7 2

Jaen 6 4 2

Junin 17 15 2

La Libertad 16 14 2

Puno 14 12 2

San Martin 10 8 2

Arequipa 8 7 1

Cajamarca 13 12 1

Chanka 1 0 1

Ica 4 3 1

Lambayeque 13 12 1

Moquegua 1 0 1

Apurimac 1 1 0

Chota 2 2 0

Madre De Dios 1 1 0

Pasco 1 1 0

Tacna 1 1 0

Ayacucho 5 6 -1

Ancash 6 8 -2

Cutervo 0 2 -2

Huancavelica 2 4 -2

Tumbes 0 2 -2

Ucayali 9 11 -2

Loreto 15 19 -4

Cusco 11 16 -5

Lima Este 4 9 -5

Luciano Castillo 2 8 -6

Callao 3 12 -9

Total 245 234 11



Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. Figura N° 9. Muerte materna por causa directa / indirecta según estado civil SE 30 - 2015 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. Figura N° 10. Muerte materna por causa directa / indirecta según grado de instrucción SE 30 - 2015 Tabla N° 4. Muerte materna por causa directa / indirecta según ocupación a la SE 30 - 2015 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.

Momento en que ocurrió la muerte materna. Según los datos de la notificación inmediata considerando el momento en que ocurrió la muerte materna se observa que se ésta se produce principalmente durante el puerperio y gestación, el 57% de las muertes ocurren durante el puerperio, mientras que un 27% durante la gestación. Grafico N°6. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. Figura N° 11. Muerte materna por causa directa / indirecta según momento de fallecimiento SE 30, 2014 – 2015 Lugar de Fallecimiento: Según los datos de notificación inmediata, del total de casos analizados de muertes maternas clasificadas como directas e indirectas, el 63.7% de los casos de muertes maternas ocurrió principalmente en establecimientos de salud nivel II y III, el 8.6% nivel I y el 6.9 % representan a casos con datos no disponibles que serán completados y actualizados. Según lo observado el 20.4% de casos de muerte materna fallece en domicilio o en el trayecto, es decir no llegaron a recibir atención en un establecimiento de salud (Figura N° 12). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. Figura N° 12. Muerte materna por causa directa / indirecta según lugar de Fallecimiento SE 30 - 2015

Ocupación %

Ama de Casa 80.3%

Estudiante 5.8%

Comerciante 4.4%

Empleada 2.9%

Docente/Medico 2.9%

Cocinera/Costurera 1.5%

Empleada del Hogar 1.5%

Agricultora 0.7%

Total 100%



Considerando las muertes maternas ocurridas en domicilio y/o trayecto se observa que las regiones notificantes de Puno, Cajamarca, La Libertad y Amazonas son las que concentran los mayores números de casos notificados, representando el 50% de los casos de muertes maternas ocurridas en domicilio y/ o trayecto (Tabla N° 5). Tabla N° 5. Muerte materna ocurrida en domicilio y trayecto según DISA/DIRESA notificante SE 30 2015 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. Causas de muerte materna La información de las causas de muerte materna se presenta en forma preliminar ya que se limita a la información disponible de los 122 casos válidos de la investigación epidemiológica de muerte materna (49.8%) del total de casos (245) notificados como muertes maternas directas e indirectas, cuando se concluya las investigaciones pendientes y se actualice esta información podría modificarse. Muerte materna directa. Dentro de las principales causas básicas de la muerte materna notificadas las hemorragias representan el mayor número de casos con un 43%, las enfermedades hipertensivas del embarazo el 30% seguido por la sepsis que representa el 15% según la investigación epidemiológica. Tabla N° 6.

Tabla 6. Causa Básica de muerte materna clasificada como directa (N=76/158). SE 30 – 2015 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.

Muerte Materna Indirecta: Dentro de las principales causas básicas de la muerte materna indirecta notificadas a la SE 30, se encuentran: los procesos infecciosos (neumonía, infección de vías urinarias, TBC, paludismo y apendicitis) con 26%, enfermedad cerebrovascular (15%), (lesiones autoinfligidas / violencia envenenamientos / ahorcamiento) con 9% y tumores 9% (Tabla N° 7).

Trayecto DomicilioPuno 4 3 7 14%La Libertad 3 3 6 12%Cajamarca 2 4 6 12%Amazonas 2 4 6 12%Loreto 3 1 4 8%San Martin 2 2 4 8%

Huánuco 1 2 3 6%

Jaen 1 2 3 6%

Lambayeque 2 1 3 6%

Ayacucho 2 2 4%

Piura 1 1 2 4%Junin 2 2 4%Cusco 1 1 2%Luciano Castillo 1 1 2%Total 22 28 50 100%

Sub Region Notificante Total %N° Casos

Causas Básicas de Muerte Materna Directa N° %

Hemorragia 33 43%

Hemorragia del tercer período del parto 5 7%

Otras inercias uterinas 5 7%

Hemorragias postparto inmediatas 4 5%

Embarazo ectópico 3 4%

Hemorragia postparto secundaria o tardía 3 4%

Placenta previa 3 4%

Retención de la placenta 3 4%

Choque hipovolémico 2 3%

Dehiscencia de sutura de cesárea 1 1%

Aborto complicado por hemorragia excesiva o tardía 1 1%

Inversión del útero, postparto 1 1%

Herida de la vagina y de la vulva 1 1%

Trastorno de la placenta 1 1%

Enfermedad Hipertensiva del embarazo 23 30%

Preeclampsia severa 6 8%

Eclampsia en el embarazo 4 5%

Eclampsia en período no especificado 3 4%

Hipertensión gestacional/materna 4 5%

Eclampsia en el puerperio 2 3%

Preeclampsia moderada 2 3%

Eclampsia durante el trabajo de parto 1 1%

Hemorragia subaracnoidea de arteria intracraneal 1 1%

Sepsis 11 15%

Aborto complicado con infección genital y pelviana 5 7%

Ruptura prematura de las membranas 2 3%

Infección genital y pelviana 1 1%

Infecciones de las vías genitourinarias en el embarazo 1 1%

Otras infecciones puerperales 1 1%

Retención de fragmentos de la placenta o de las membranas 1 1%

Otros 9 12%

Aborto espontáneo, incompleto, sin complicación 1 1%

Aborto retenido 2 3%

Accidente vascular encefálico agudo 1 1%

Trabajo de parto obstruido debido a desproporción fetopelviana 1 1%

Trabajo de parto obstruido debido a distocia de hombros 1 1%

Edema cerebral 1 1%

Otras complicaciones especificadas del trabajo de parto y del parto 1 1%

Contracciones primarias inadecuadas 1 1%



Tabla 7. Causa Básica de muerte materna clasificada como indirecta (N=46/87). SE 30 – 2015

Causas Básicas de Muerte Materna Indirecta N° %

Sepsis 12 26%

Infección de vías urinarias 2 4%

Neumonía bacteriana 3 7%

Paludismo debido a Plasmodium vivax con otras complicaciones 2 4%

Septicemia, no especificada 1 2%

Tuberculosis de los intestinos, el peritoneo 1 2%

Cálculo de la vesícula biliar con otra colecistitis 1 2%

Diarrea y gastroenteritis de presunto origen infeccioso 1 2%

Apendicitis aguda, no especificada 1 2%

Enfermedad cerebro vascular/Otros del sistema nervioso 7 15%

Edema cerebral 2 4%

Encefalopatía no especificada 1 2%Hemorragia subaracnoidea, no especificada 1 2%Aneurisma de sitio no especificado 1 2%

Trastorno del sistema nervioso autónomo 1 2%

Traumatismo intracraneal 1 2%

Lesiones autoinflingida / Violencia 4 9%Ahorcamiento, estrangulamiento y sofocación, de intención no

determinada 12%

Envenenamiento autoinfligido intencionalmente por, y exposición a

otros productos químicos y sustancias nocivas 12%

Envenenamiento autoinfligido intencionalmente por, y exposición a

plaguicidas 12%

Lesión autoinfligida intencionalmente por ahorcamiento,

estrangulamiento o sofocación 12%

Tumores 4 9%Tumor benigno del corazón 1 2%

Tumor de comportamiento incierto o desconocido del encéfalo 1 2%

Tumor maligno del cuello del útero 1 2%

Tumor maligno del estómago 1 2%

Tirotoxicosis 2 4%

Tirotoxicosis con bocio difuso 1 2%Tirotoxicosis, no especificada 1 2%

Otros 17 37%

Cardiomiopatía dilatada 1 2%

Cirrosis hepática alcohólica 1 2%

Diabetes mellitus preexistente insulinodependiente 1 2%

Enfermedades del sistema digestivo 1 2%

Enfermedades del sistema respiratorio 1 2%

Episodio depresivo 1 2%

Insuficiencia respiratoria aguda 1 2%

Insuficiencia cardíaca congestiva 1 2%

Lupus eritematoso sistémico 1 2%

Paro respiratorio 1 2%

Ulcera gástrica, aguda con perforación 1 2%

Anemia que complica el embarazo, el parto y el puerperio 1 2%

Coagulación intravascular diseminada 1 2%

Embolia pulmonar sin mención de corazón pulmonar agudo 1 2%

Enfermedad tóxica del hígado, no especificada 1 2%

Hipertensión esencial preexistente 1 2%

Muerte instantánea 1 2% Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. III. Conclusiones: • Hasta la SE 30 26 se han notificado un total de

265 casos de muerte materna, cuya composición es 59.6 % clasificado como muertes maternas directas, el 32.8% como muertes maternas indirectas y el 7.6 % como muerte materna incidental. Son 245 muertes con clasificación preliminar de muerte materna directa e indirecta.

• Se evidencia un incremento de 11 casos comparado con el 2014 en el mismo periodo a nivel nacional.

• Para la SE 30 del presente año, el 60 % de casos de muerte materna a nivel nacional es aportado por Lima, Cajamarca, Junín, Piura, Loreto, La

Libertad y Puno. Lima Sur como DISA notificante ha registrado un aumento del número de casos (41) que representa casi el doble en comparación al año 2014 (23 casos).

• El grupo de edad más afectado es entre 30 -39 años años de edad con en 40% del total de casos. En los grupos de edades de riesgo como adolescentes con 13% y mayores de 40 años con 9% se evidencia un ligero incremento de casos con respecto al mismo periodo del año 2014.

• El 57% de las muertes maternas ocurrió durante el puerperio y el 27% durante la gestación.

• El 68% de los casos notificados tiene como estado civil conviviente, el 39% tenían grado de instrucción secundaria y el 80.3% se dedicaba a labores de casa.

• El lugar de fallecimiento corresponde en un 63.7 % a EESS de nivel II y III, las muertes ocurridas en domicilio y trayecto representan un 20.4% según datos de la notificación inmediata.

• Considerando las muertes maternas ocurridas en domicilio y/o trayecto las regiones notificantes de Puno, La Libertad, Cajamarca y Amazonas son las que concentran el 50% del total de casos ocurridos en domicilio y/ o trayecto.

• El grupo principal de causa básica de muerte materna directa es hemorragia (43%), seguido de las enfermedades hipertensivas del embarazo con 30 %.

• El grupo principal de causa básica de muerte materna indirecta es sepsis (26%), seguido de la enfermedad cerebro vascular y otras del sistema nervioso con 15%.

Referencias Bibliográficas 1) Maguiña M, Miranda J. La mortalidad Materna en el Perú

2002-2011. Ministerio de Salud. 2013. Disponible en: http://www.dge.gob.pe/portal/docs/tools/MORTALIDAD_%20MATERNAPERU.pdf

Obst. Fabiola Gil Cipirán Grupo Temático de Vigilancia de la Muerte Materna

Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología



Eventos sujetos a notificación obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 31

Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 02 al 08 de

Agosto del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (31): 630 – 634.

Semana 31 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 31 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 0 4 0 0,01 0 1 0 0,00

Dengue con señales de alarma 49 2701 0 8,77 98 5661 2 18,17

Dengue grave 1 59 23 0,19 2 113 43 0,36

Dengue sin señales de alarma 130 8593 0 27,89 301 28749 1 92,29

Enfermedad de Carrión aguda 0 138 4 0,45 0 69 0 0,22

Enfermedad de Carrión eruptiva 1 85 0 0,28 0 36 0 0,12

Enfermedad de Chagas 0 39 0 0,13 0 46 0 0,15

Fiebre amarilla selvática 0 14 12 0,05 1 17 3 0,05

Hepatitis B 16 688 2 2,23 7 673 3 2,16

Leishmaniasis cutánea 99 4545 0 14,75 5 3048 2 9,78

Leishmaniasis mucocutánea 4 267 0 0,87 0 182 0 0,58

Leptospirosis 28 1993 12 14 835 7

Loxocelismo 10 645 4 2,09 11 422 0 1,35

Malaria P. Falciparum 332 5667 0 18,39 110 5926 2 19,02

Malaria por P. Vivax 1246 36210 0 117,51 808 27652 1 88,77

Muerte materna directa 5 155 5 166

Muerte materna incidental 2 16 0 22

Muerte materna indirecta 1 86 1 88

Muerte fetal 54 2200 55 2087

Muerte neonatal 61 2153 34 1898

Ofidismo 27 1404 4 38 1388 3

Peste bubónica 0 6 0 0,02 0 0 0 0,00

Rabia humana silvestre 0 0 0 0,00 0 3 3 0,01

Sífilis congénita 5 176 2 31,02 4 134 2 23,82

Tétanos 1 11 2 0,04 0 11 0 0,04

Tos ferina 1 162 3 0,53 6 202 2 0,65

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES 2014 2015

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 31, años 2014-2015



Den

gu

e c

on

señ

ale

s de a

larm

a

Den

gu

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rave

Den

gu

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arr

ión a

guda

Enfe

rmedad d

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ión e

rupti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0,00 1 1 43 45 10,65 7 8 15 3,55 1 0,24 1 0,24 4 0,95 181 42,83 1 0,24 21 4,97

Áncash Áncash 0 0,00 25 0 116 141 12,28 15 23 38 3,31 0 0,00 0 0,00 3 0,26 304 26,47 2 0,17 5 0,44

Apurímac 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 6 2,46 8 3,27 0 0,00 1 0,41

Chanka 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 8 3,73 3 1,40 0 0,00 0 0,00

Arequipa Arequipa 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 29 2,25 0 0,00 78 6,06 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Ayacucho Ayacucho 0 0,00 13 1 113 127 18,44 0 0 0 0,00 2 0,29 0 0,00 77 11,18 41 5,95 5 0,73 11 1,60

Cajamarca 0 0,00 0 0 4 4 0,55 0 0 0 0,00 0 0,00 1 0,14 1 0,14 142 19,47 1 0,14 0 0,00

Chota 0 0,00 0 0 1 1 0,32 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 38 12,17 0 0,00 1 0,32

Cutervo 0 0,00 0 0 2 2 1,42 1 0 1 0,71 0 0,00 0 0,00 3 2,13 54 38,40 1 0,71 1 0,71

Jaén 0 0,00 56 0 123 179 51,53 37 1 38 10,94 2 0,58 0 0,00 2 0,58 55 15,83 0 0,00 5 1,44

Callao Callao 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 12 1,19 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Cusco Cusco 0 0,00 4 0 31 35 2,66 0 0 0 0,00 0 0,00 1 0,08 68 5,16 239 18,15 42 3,19 3 0,23

Huancavelica Huancavelica 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,20 0 0,00 0 0,00

Huánuco Huánuco 0 0,00 32 1 122 155 18,01 1 0 1 0,12 0 0,00 1 0,12 12 1,39 101 11,74 14 1,63 5 0,58

Ica Ica 0 0,00 1 0 5 6 0,76 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,13 0 0,00 0 0,00 1 0,13

Junín Junín 0 0,00 148 6 346 500 37,02 0 0 0 0,00 0 0,00 3 0,22 47 3,48 187 13,84 14 1,04 8 0,59

La Libertad La Libertad 0 0,00 137 4 1988 2129 114,48 3 0 3 0,16 1 0,05 0 0,00 7 0,38 167 8,98 0 0,00 2 0,11

Lambayeque Lambayeque 0 0,00 16 0 825 841 66,71 0 0 0 0,00 6 0,48 0 0,00 43 3,41 224 17,77 1 0,08 44 3,49

Lima 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 2 2 0,21 0 0,00 0 0,00 8 0,85 195 20,66 0 0,00 7 0,74

Lima Este 0 0,00 0 0 1 1 0,04 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 31 1,18 0 0,00 0 0,00 5 0,19

Lima Sur 0 0,00 2 0 12 14 0,22 0 1 1 0,02 0 0,00 0 0,00 121 1,93 1 0,02 0 0,00 6 0,10

Loreto Loreto 0 0,00 454 13 1477 1944 187,04 1 0 1 0,10 1 0,10 4 0,38 74 7,12 131 12,60 21 2,02 298 28,67

Madre de Dios Madre de Dios 0 0,00 128 20 570 718 522,88 0 0 0 0,00 0 0,00 1 0,73 12 8,74 221 ##### 32 23,30 267 194,44

Moquegua Moquegua 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,55 1 0,55

Pasco Pasco 0 0,00 10 1 10 21 6,90 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 8 2,63 54 17,75 6 1,97 5 1,64

Luciano Castillo 0 0,00 1405 27 9645 11077 1354,51 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 3 0,37 22 2,69 0 0,00 15 1,83

Piura 1 0,10 887 29 7184 8100 789,21 1 0 1 0,10 1 0,10 0 0,00 3 0,29 226 22,02 0 0,00 2 0,19

Puno Puno 0 0,00 0 0 2 2 0,14 0 0 0 0,00 1 0,07 0 0,00 4 0,28 69 4,87 10 0,71 1 0,07

San Martín San Martín 0 0,00 50 2 371 423 50,31 3 1 4 0,48 2 0,24 5 0,59 25 2,97 241 28,66 13 1,55 88 10,47

Tacna Tacna 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,29 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Tumbes Tumbes 0 0,00 2094 3 5320 7417 3120,52 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,42 1 0,42 0 0,00 3 1,26

Ucayali Ucayali 0 0,00 197 5 436 638 128,75 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 10 2,02 141 28,45 18 3,63 28 5,65

1 0,00 5661 113 28749 34523 110,82 69 36 105 0,34 46 0,15 17 0,05 673 2,16 3048 9,78 182 0,58 835 2,68Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA



Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 31, año 2015

DEPARTAMENTO

Leis

hm

ania

sis

cu

tán

ea

Leis

hm

ania

sis

mu

cocutá

nea

Lepto

spir

osi

s

En

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edad d

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hagas

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elv

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Hepati

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B

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

en

gue

Tota

l E

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rmedad d

e C

arr

ión

Án

trax (carb

unco)

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Dire

cción

Ge

ne

ral d

e E

pid

em

iolo

gía

6

32

Bo

l. Epid

em

iol. (Lim

a) 24

(31

)

Loxocelism

o

Muert

e m

ate

rna d

irecta

Muert

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rna in

cid

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tal

Muert

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rna in

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dis

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eta

l

Muert

e n

eon

ata

l

Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 48 0 0,00 0 0,00 335 79,27 8 1 3 127 0 0,00 0 0,00 1 11,71 0 0,00 3 0,71 51 44

Áncash Áncash 14 0 0,00 0 0,00 0 0,00 6 0 1 10 0 0,00 0 0,00 1 4,63 2 0,17 3 0,26 59 64

Apurímac 2 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 8 17

Chanka 1 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0 0 0 0 0,00 0 0,00 1 21,40 0 0,00 0 0,00 10 7

Arequipa Arequipa 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 3 1 5 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 5 0,39 45 59

Ayacucho Ayacucho 4 0 0,00 0 0,00 63 9,15 1 1 3 10 0 0,00 0 0,00 1 6,68 0 0,00 14 2,03 42 38

Cajamarca 0 0 0,00 0 0,00 15 2,06 10 1 3 2 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 12 1,64 83 103

Chota 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 3 0 0 1 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 28 13

Cutervo 3 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0 0 6 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 10 15

Jaén 8 0 0,00 0 0,00 1 0,29 8 0 2 11 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 32 18

Callao Callao 15 0 0,00 0 0,00 0 0,00 2 1 0 0 0 0,00 0 0,00 2 13,18 0 0,00 2 0,20 102 73

Cusco Cusco 15 0 0,00 0 0,00 91 6,91 7 2 4 59 0 0,00 0 0,00 2 8,31 3 0,23 48 3,65 127 121

Huancavelica Huancavelica 15 0 0,00 0 0,00 0 0,00 4 0 0 3 0 0,00 0 0,00 1 7,55 0 0,00 0 0,00 33 21

Huánuco Huánuco 17 0 0,00 0 0,00 1 0,12 6 3 5 95 0 0,00 0 0,00 3 16,39 0 0,00 1 0,12 89 63

Ica Ica 1 0 0,00 0 0,00 0 0,00 4 0 1 1 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 2 0,25 36 20

Junín Junín 23 0 0,00 0 0,00 811 60,04 9 1 11 74 0 0,00 0 0,00 7 24,29 0 0,00 4 0,30 80 88

La Libertad La Libertad 68 0 0,00 0 0,00 27 1,45 8 3 9 11 0 0,00 0 0,00 19 57,45 0 0,00 10 0,54 132 92

Lambayeque Lambayeque 5 0 0,00 0 0,00 0 0,00 7 0 3 6 0 0,00 0 0,00 4 18,88 3 0,24 2 0,16 82 85

Lima Provincias 76 0 0,00 0 0,00 0 0,00 5 0 2 7 0 0,00 0 0,00 3 17,12 1 0,11 0 0,00 67 33

Lima este 4 0 0,00 0 0,00 0 0,00 6 0 2 0 0 0,00 0 0,00 27 59,15 0 0,00 13 0,50 88 50

Lima sur 40 0 0,00 0 0,00 0 0,00 13 1 12 0 0 0,00 0 0,00 31 32,41 1 0,02 14 0,22 385 357

Loreto Loreto 10 0 0,00 5888 566,50 25827 2484,87 15 1 2 342 0 0,00 3 0,29 7 32,44 1 0,10 58 5,58 71 80

Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0,00 0 0,00 9 6,55 0 0 1 42 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 38 13

Moquegua Moquegua 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 1 0 0 0 0,00 0 0,00 1 37,84 0 0,00 0 0,00 5 2

Pasco Pasco 1 0 0,00 0 0,00 5 1,64 1 1 1 43 0 0,00 0 0,00 2 31,91 0 0,00 0 0,00 28 20

Luciano Castillo 8 0 0,00 0 0,00 3 0,37 4 0 4 5 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 98 84

Piura 4 0 0,00 0 0,00 1 0,10 9 1 3 6 0 0,00 0 0,00 2 10,12 0 0,00 1 0,10 44 27

Puno Puno 9 0 0,00 0 0,00 0 0,00 10 1 4 5 0 0,00 0 0,00 1 3,53 0 0,00 2 0,14 99 103

San Martín San Martín 11 0 0,00 32 3,81 405 48,17 6 1 5 306 0 0,00 0 0,00 8 51,48 0 0,00 1 0,12 65 59

Tacna Tacna 18 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0 0 0 0 0,00 0 0,00 1 18,40 0 0,00 1 0,29 7 23

Tumbes Tumbes 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0 0 2 0 0,00 0 0,00 2 51,27 0 0,00 0 0,00 17 18

Ucayali Ucayali 1 0 0,00 6 1,21 57 11,50 7 1 2 214 0 0,00 0 0,00 7 81,33 0 0,00 6 1,21 26 88

422 0 0,00 5926 19,02 27652 88,77 166 22 88 1388 0 0,00 3 0,01 134 23,82 11 0,04 202 0,65 2087 1898

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA



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ilis

con

gén

itaDEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Tos

feri

na

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 31, año 2015

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Dire

cción

Ge

ne

ral d

e E

pid

em

iolo

gía

|

63

3

Bo

l. Epid

em

iol. (Lim

a) 24

(31

)

Semana 31 Acumulado Semana 31 Acumulado Semana 31 Acumulado Semana 31 Acumulado

Amazonas Amazonas 387 19910 12 523 178 1 20433 509 16677 14 333 76 1 17010

Áncash Áncash 488 25885 54 1893 355 1 27778 776 29457 73 1492 286 3 30949

Apurímac 135 5706 11 433 20 0 6139 195 6306 9 298 31 0 6604

Chanka 63 2122 0 18 1 0 2140 103 2753 3 36 0 0 2789

Arequipa Arequipa 1175 47776 37 1507 536 4 49283 1921 57392 36 1379 459 0 58771

Ayacucho Ayacucho 283 11135 14 829 28 0 11964 348 10364 18 639 41 1 11003

Cajamarca 155 5433 10 367 63 1 5800 175 5558 3 216 22 4 5774

Chota 132 3452 1 39 0 0 3491 123 4657 0 43 1 0 4700

Cutervo 69 2184 0 33 9 0 2217 76 2340 1 9 3 0 2349

Jaén 169 7622 0 55 77 0 7677 254 7939 3 58 45 0 7997

Callao Callao 494 27231 2 86 65 0 27317 912 30887 7 141 98 0 31028

Cusco Cusco 570 23661 7 304 200 6 23965 684 23036 10 247 205 2 23283

Huancavelica Huancavelica 262 10631 23 1489 141 4 12120 461 11674 31 1206 41 2 12880

Huánuco Huánuco 361 14586 14 534 91 3 15120 765 20255 20 501 170 0 20756

Ica Ica 210 12842 6 443 151 0 13285 281 14358 3 439 52 0 14797

Junín Junín 505 20157 3 271 102 0 20428 808 22778 7 228 225 2 23006

La Libertad La Libertad 745 40614 10 707 241 0 41321 1153 40653 14 406 255 0 41059

Lambayeque Lambayeque 640 25902 8 528 435 1 26430 500 28007 5 338 931 1 28345

Lima 727 31123 3 399 205 0 31522 536 29797 5 380 93 0 30177

Lima este 741 32484 10 485 125 0 32969 993 39455 10 737 146 0 40192

Lima Sur 1796 80249 52 1897 1078 0 82146 1972 88854 67 2326 1330 1 91180

Loreto Loreto 861 31359 125 3864 336 6 35223 1023 32777 88 3971 197 7 36748

Madre de Dios Madre de Dios 92 4190 5 137 43 0 4327 122 4726 3 138 44 5 4864

Moquegua Moquegua 189 9880 3 309 103 0 10189 271 10529 8 242 79 1 10771

Pasco Pasco 345 13791 7 337 230 2 14128 389 13419 9 223 181 0 13642

Luciano Castillo 257 15981 6 306 118 1 16287 287 13068 3 167 118 2 13235

Piura 442 18981 7 234 202 0 19215 552 20513 12 301 178 1 20814

Puno Puno 282 8871 8 415 148 2 9286 408 9771 5 236 187 3 10007

San Martín San Martín 203 8705 18 874 89 1 9579 246 8498 18 824 67 1 9322

Tacna Tacna 235 13673 0 88 39 2 13761 350 13471 1 54 37 0 13525

Tumbes Tumbes 45 3169 1 27 62 0 3196 79 3725 1 18 65 0 3743

Ucayali Ucayali 448 15775 61 1848 110 0 17623 586 17453 78 2143 84 1 19596

13506 595080 518 21279 5581 35 616359 17858 641147 565 19769 5747 38 660916Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

Defunciones Total EDAS

2014

DEPARTAMENTO

Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 31, años 2014-2015

Diarreas acuosas Diarreas disentéricasDefunciones Total EDAS

DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2015

Hospitalizados Hospitalizados

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Dire

cción

Ge

ne

ral d

e E

pid

em

iolo

gía

6

34

Bo

l. Epid

em

iol. (Lim

a) 24

(31

)

Semana 31 Acumulado Semana 31 Acumulado Semana 31 Acumulado Semana 31 Acumulado

Amazonas Amazonas 943 42157 11 323 63 7 42480 1050 37424 14 336 70 7 37760

Áncash Áncash 1482 59009 6 339 169 2 59348 2132 66284 9 400 221 2 66684

Apurimac 538 17906 9 362 40 3 18268 592 17327 3 168 74 1 17495

Chanka 351 11095 8 53 7 0 11148 495 11366 4 95 8 0 11461

Arequipa Arequipa 4107 101492 48 880 270 6 102372 4227 117048 33 1035 407 4 118083

Ayacucho Ayacucho 1283 35533 17 351 174 17 35884 1352 33417 13 471 237 6 33888

Cajamarca 954 30147 8 408 137 1 30555 830 29220 11 376 146 1 29596

Chota 600 19588 1 44 5 0 19632 644 20302 2 57 6 0 20359

Cutervo 259 8510 3 53 5 0 8563 297 7746 0 23 5 1 7769

Jaén 598 21007 1 122 33 0 21129 591 20895 3 141 28 1 21036

Callao Callao 1663 61587 9 420 26 4 62007 2337 71073 9 648 121 1 71721

Cusco Cusco 2359 62178 40 583 247 25 62761 1977 69034 12 638 239 23 69672

Huancavelica Huancavelica 987 36476 8 238 93 9 36714 1298 35945 7 242 94 7 36187

Huánuco Huánuco 1400 41494 19 732 405 10 42226 1398 48531 16 778 348 4 49309

Ica Ica 1328 43846 5 349 191 0 44195 1369 48934 3 275 156 0 49209

Junín Junín 1470 49497 51 829 295 17 50326 1574 56039 7 534 234 10 56573

La Libertad La Libertad 2483 85317 20 537 171 6 85854 2831 84440 13 397 148 14 84837

Lambayeque Lambayeque 1381 60614 13 378 70 1 60992 1710 64419 5 398 71 1 64817

Lima 1792 73721 8 415 117 4 74136 2572 76393 2 372 79 1 76765

Lima este 2586 87398 52 1586 845 2 88984 2934 98290 47 1759 789 1 100049

Lima Sur 6675 199075 82 2423 960 5 201498 6181 201813 48 2616 993 3 204429

Loreto Loreto 1380 67310 47 1581 563 17 68891 1473 69813 15 1602 401 18 71415

Madre de Dios Madre de Dios 300 9495 1 79 15 1 9574 330 10852 2 101 34 1 10953

Moquegua Moquegua 775 18028 6 65 48 0 18093 751 19135 4 67 43 0 19202

Pasco Pasco 712 27693 7 222 76 6 27915 666 27888 3 250 132 9 28138

Luciano Castillo 977 39784 10 371 180 5 40155 1037 34227 8 234 132 3 34461

Piura 1476 46793 27 691 177 4 47484 1360 50430 21 986 233 1 51416

Puno Puno 2008 46042 27 383 87 12 46425 2015 52189 29 576 162 19 52765

San Martín San Martín 772 34234 6 612 114 3 34846 875 31648 4 425 102 4 32073

Tacna Tacna 851 22746 2 53 26 2 22799 886 24605 0 48 25 0 24653

Tumbes Tumbes 229 11181 0 73 58 0 11254 355 11671 2 93 66 0 11764

Ucayali Ucayali 1083 45765 18 654 137 7 46419 1491 50975 20 852 172 2 51827

45802 1516718 570 16209 5804 176 1532927 49630 1599373 369 16993 5976 145 1616366Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

Defunciones Total IRASIRAS (no neumonías)DEPARTAMENTO

Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 31, años 2014-2015

NeumoníasHospitalizados Defunciones Total IRAS

DISAS/DIRESAS

2014 2015

IRAS (no neumonías) NeumoníasHospitalizados

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura



Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7640 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola. En el año 2014, se notificaron 408 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %. Hasta la SE 31-2015 se notificaron 380 casos de enfermedades febriles eruptivas: 263 sospechosos de rubéola y 117 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 257 fueron descartados, 4 casos confirmados relacionados a la importación en ciudadanos alemanes y 119 están pendientes de clasificación.

• En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

• Tasa de notificación: 2.05 por cada 100 000 habitantes.

• Porcentaje de investigación adecuada: 87.50%. • Porcentaje de visita domiciliaria: 99.20%. • Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 87.77%. • Porcentaje de resultados del INS reportados antes

de los 4 días: 73.14%

Tota

l de

un

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noti

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48

hora

sAmazonas Amazonas 0,0 0 0 0 0 340 76,92 0 0 0 0

Áncash Áncash 0,1 1 0 1 0 290 71,6 100 100 100 100

Apurímac 1,2 2 2 0 0 296 99,66 50 100 50 50

Chanka 0,0 0 0 0 0 62 65,96 0 0 0 0

Arequipa Arequipa 7,0 54 5 49 0 247 86,97 93 100 93 43

Ayacucho Ayacucho 2,7 11 5 6 0 273 75,21 91 100 91 73

Cajamarca 0,2 1 0 1 0 198 84,62 0 0 100 0

Chota 0,0 0 0 0 0 119 47,22 0 0 0 0

Cutervo 0,0 0 0 0 0 119 64,67 0 0 0 0

Jaén 1,4 3 0 3 0 155 92,81 33 100 33 67

Callao Callao 2,3 14 5 9 0 69 88,46 100 100 100 100

Cusco Cusco 5,4 42 7 35 1 234 70,48 88 100 88 76

Huancavelica Huancavelica 0,7 2 0 2 0 388 98,23 0 100 0 100

Huánuco Huánuco 7,2 37 10 27 0 262 87,33 92 100 92 68

Ica Ica 0,0 0 0 0 0 104 78,2 0 0 0 0

Junín Junín 1,5 12 2 10 0 225 53,44 42 100 42 92

La Libertad La Libertad 0,4 4 0 4 0 299 87,68 100 100 75 75

Lambayeque Lambayeque 0,5 4 0 1 0 199 99,5 100 100 100 0

Lima Región 0,7 4 0 4 0 199 61,04 75 100 75 75

Lima Metropolitana 3,3 124 63 61 3 258 98,1 93 100 93 79

Lima Este 1,1 17 0 17 0 117 91,41 100 100 100 76

Loreto Loreto 1,0 6 1 5 0 245 63,64 100 100 100 100

Madre de Dios Madre de Dios 1,2 1 1 0 0 47 62,67 100 100 100 100

Moquegua Moquegua 0,9 1 0 0 0 57 81,43 0 0 0 0

Pasco Pasco 1,1 2 1 1 0 314 113,36 100 100 100 100

Piura 0,5 3 1 2 0 144 78,69 33 100 33 33

Luciano Castillo 3,8 18 12 6 0 165 90,16 67 94 67 72

Puno Puno 0,7 6 2 4 0 150 81,08 100 100 100 100

San Martín San Martín 0,4 2 0 2 0 261 89,69 0 50 50 50

Tacna Tacna 3,9 8 2 6 0 76 87,36 100 100 100 100

Tumbes Tumbes 0,7 1 0 1 0 32 76,19 0 100 0 100

Ucayali Ucayali 0,0 0 0 0 0 137 65,24 0 0 0 0

2,05 380 119 257 4 6081 79,72 87,50 99,20 87,77 73,14

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA

Lima

Piura

Total

% de lugares que notifican

semanalmente

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

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Cajamarca

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DISAS-DIRESAS

CasosIndicadores de vigilancia

epidemiológica 2015Indicadores laboratorio(2)

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00 h

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Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA) La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7640 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. En el año 2014, hasta la SE 31 se notificaron 30 casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,58 por 100,000 menores de 15 años. En el presente año, en el mismo periodo, se han notificado 41 casos de PFA los cuales se encuentran 18 descartados por laboratorio y 23 en investigación de los cuales 10 casos sin muestra.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores es: • Tasa de notificación nacional: 0,79 casos por

100,000 menores de 15 años. • Notificación semanal oportuna: 79,72%. • Investigación de los casos dentro de las 48

horas: 73,17%. • Porcentaje con muestra adecuada: 75,61%

En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo.

Amazonas Amazonas 2 1,46 0 0,00 76,92 0,00 0 0 0 0 0 0 0 0,00 0

Áncash Áncash 1 0,29 3 1,50 71,60 100,00 1 0 2 0 0 3 3 100,00 0

Apurímac 0 0,00 1 2,11 99.66 100,00 0 0 1 0 0 1 1 100,00 0

Chanka 1 1,30 1 2,36 65,96 0,00 1 0 0 0 0 1 1 100,00 0

Arequipa Arequipa 3 0,93 2 1,06 86,97 100,00 0 0 2 0 0 2 1 50,00 1

Ayacucho Ayacucho 2 0,85 1 0,73 75,21 100,00 1 0 0 0 0 0 0 0,00 1

Cajamarca 3 1,37 2 1,57 84,62 50,00 1 0 1 0 0 1 1 50,00 1

Chota 0 0,00 0 0,00 47,22 0,00 0 0 0 0 0 0 0 0,00 0

Cutervo 0 0,00 0 0,00 64,67 0,00 0 0 0 0 0 0 0 0,00 0

Jaén 0 0,00 0 0,00 92,81 0,00 0 0 0 0 0 0 0 0,00 0

Callao Callao 1 0,41 1 0,70 88,46 100,00 0 0 1 0 0 1 1 100,00 0

Cusco Cusco 2 0,51 3 1,32 70,48 66,67 1 0 2 0 0 3 2 66,67 1

Huancavelica Huancavelica 0 0,00 1 0,88 98,23 100,00 0 0 1 0 0 1 0 0,00 1

Huánuco Huánuco 1 0,35 1 0,60 87,33 100,00 0 0 1 0 0 1 1 100,00 0

Ica Ica 3 1,40 1 0,80 78,20 100,00 0 0 1 0 0 1 1 100,00 0

Junín Junín 3 0,69 5 1,98 53,44 80,00 2 0 3 0 0 5 5 100,00 0

La Libertad La Libertad 10 1,88 1 0,32 87,68 100,00 0 0 1 0 0 1 1 100,00 0

Lambayeque Lambayeque 1 0,28 0 0,00 99,50 0,00 0 0 0 0 0 0 0 0,00 0

Lima Región 5 1,89 1 0,65 61,04 0,00 0 0 1 0 0 0 0 0,00 1

Lima Metropolitana 4 0,27 5 0,57 98,10 40,00 3 0 2 0 0 4 4 80,00 1

Lima Este 7 1,04 1 0,25 91,41 100,00 0 0 1 0 0 1 1 100,00 0

Loreto Loreto 3 0,83 4 1,91 63,64 75,00 2 0 2 0 0 3 3 75,00 1

Madre de Dios Madre de Dios 0 0,00 1 4,24 62,67 0,00 1 0 0 0 0 1 1 100,00 0

Moquegua Moquegua 0 0,00 1 4,06 81,43 100,00 1 0 0 0 0 1 1 100,00 0

Pasco Pasco 1 1,01 0 0,00 100,00 0,00 0 0 0 0 0 0 0 0,00 0

Piura 0 0,00 1 0,54 78,69 0,00 1 0 0 0 0 0 0 0,00 1

Luciano Castillo 0 0,00 1 0,69 90,16 100,00 1 0 0 0 0 1 1 100,00 0

Puno Puno 1 0,22 1 0,38 81,08 100,00 0 0 1 0 0 1 1 100,00 0

San Martín San Martín 1 0,39 0 0,00 89,69 0,00 0 0 0 0 0 0 0 0,00 0

Tacna Tacna 2 2,25 1 1,93 87,36 100,00 1 0 0 0 0 1 1 100,00 0

Tumbes Tumbes 1 1,61 0 0,00 76,19 0,00 0 0 0 0 0 0 0 0,00 0

Ucayali Ucayali 1 0,65 1 1,11 65,24 100,00 1 0 0 0 0 0 0 0,00 1

59 0,66 41 0,79 79,72 73,17 18 0 23 0 0 34 31 75,61 10

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA

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DISAS-DIRESAS

Año 2014Indicadores 2015

Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio

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Brotes y otras emergencias sanitarias

Situación de la fiebre chikungunya en las Américas y el Perú Actualmente la diseminación de la transmisión de la fiebre chikungunya (CHIK) continúa en la Región de las Américas incluyendo el Perú, quien cuenta con transmisión autóctona en dos regiones. I.- Situación actual en las Américas Desde la confirmación de la transmisión autóctona del virus chikungunya en la Región de las Américas en diciembre de 2013, se ha reportado transmisión en países y territorios del Caribe, América Central, América del Sur y América del Norte. Registrándose hasta el 2014 un acumulado de: 1118763 casos sospechosos y 2682 casos confirmados autóctonos; así como 3324 casos importados y 192 defunciones por CHIK. En lo que va del año 2015 a nivel de las Américas, según la Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS), se han registrado 470546 casos sospechosos y 14706 casos confirmados autóctonos; así como 755 casos importados y 61 defunciones por CHIK. Actualmente, la transmisión autóctona se ha extendido a casi toda la región de las Américas, donde el mayor porcentaje de casos es reportado por Colombia, Honduras y El Salvador; siendo Colombia, el territorio que ha reportado más defunciones (37). Según la OPS, en América del Sur 07 países presentan casos de transmisión autóctona de CHIK y 02 países tienen casos importados: Argentina (30) y Chile (06). Uruguay no registra casos importados, ni autóctonos. II.- Situación actual en el Perú II.1. Casos autóctonos Desde la confirmación del primer caso autóctono de CHIK en el país (09/06/15) hasta la SE 31 - 2015, a nivel nacional se registró 114 casos de chikungunya, siendo el 61,4%(70) casos confirmados y el 38,6%(44) de casos permanecen en condición de probable. El 88,6% (101) de los casos proceden del departamento de Tumbes y el 11,4%(13) de la región de Piura. El mayor porcentaje de casos corresponde al grupo de edad de 15 a 49 años con el 63,2% (72), seguido de los mayores de 50 años con el 14 % (16) y en menor porcentaje los menores de 15 años con el

22,8% (26). Tres de los casos notificados presentaron como condición de riesgo ser gestantes. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. Figura 13: Casos confirmados y probables autóctonos, según fecha de inicio de síntomas, Perú 2015 (Hasta SE. 31) La edad promedio de los casos es 37,7 años y la mediana es de 36,5 años, con edades que van desde menos de un año hasta 90 años. En cuanto al género, el 63,2% (72) de los casos son femeninos y el 22,8% (26) son masculinos. Entre los principales síntomas, se reportó poliartralgias en la mayoría de los casos, además de fiebre, mialgias y cefalea. Adicionalmente en Piura se reportó artritis de mano. La DIRESA Tumbes ha notificado un total de 101 casos autóctonos de CHIK. Del total de casos, 68 han sido confirmados por laboratorio y 33 se mantienen en condición de probables. El brote en curso que se inició en el distrito de Zarumilla, también incluye casos confirmados en el distrito de Aguas Verdes, ambos en la provincia de Zarumilla. El 63,0% (66/114) de los casos proceden de la localidad de Zarumilla. A la SE 31 son 13 las localidades que notifican casos. Desde inicios de año, los indicadores entomológicos se mantienen en niveles elevados de infestación pese a las actividades de control del vector. Según los últimos reportes de la Dirección General de Salud Ambiental (DIGESA) para el mes de junio, el IA de la jurisdicción de Aguas Verdes fue de 7,1%-8,2%, Corrales 0,9-5,4%, Papayal es de 2,5-14,3%, San Jacinto 0,6%-7,7%, Tumbes 1,7- 4,3%, y Zarumilla 4,6%. La DIRESA Piura ha notificado un total de 13 casos, siendo 02 los casos confirmados por laboratorio y 11 continúan en condición de probables. Los casos confirmados y probables proceden de las localidades de Puerto Nuevo y Miraflores, distrito y provincia de Paita, departamento de Piura.

Sugerencia para citar: Alerta Respuesta. Situación de la fiebre chikungunya en las Américas y el Perú; 24 (31): 637 – 638.



II.2. Casos importados Tabla 8: Casos confirmados y probables de fiebre Chikungunya en el Perú, 2014-2015 (Hasta SE 31) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. En el Perú, a la fecha el MINSA ha reportado 107 casos importados entre confirmados (59) y probables (48). Los casos confirmados se detectaron en Tumbes (30), Lima (23), Cusco (02), Ancash (01), La Libertad (01), Moquegua (01) y Piura (01). Todos los casos confirmados importados proceden de países de América con actual transmisión: Ecuador (35), Venezuela (10), Colombia (5), Bolivia (3), República Dominicana (3), Guatemala (1), Haití (1), y Puerto Rico (1). Entre las principales características de los 59 casos confirmados se tienen: • 22 casos corresponden al sexo femenino y 37 al

sexo masculino. • 6 casos son en menores de 15 años de edad, 39

casos en el grupo de 15 a 49 años y los 14 restantes corresponden a adultos mayores de 50 años de edad.

• El primer caso inició enfermedad el 04/06/14 y el último caso el 13/07/15.

• Todos los casos fueron manejados ambulatoriamente y evolucionaron favorablemente.

• El Instituto Nacional de Salud (INS) realizó el diagnóstico, mediante PCR-RT en 46 casos, y en 13 casos la confirmación fue por segunda muestra de la prueba serológica (IgM).

III. Actividades realizadas de prevención y control frente a la fiebre chikungunya Las DIRESA de Tumbes y Piura, en coordinación con el nivel local y con apoyo del MINSA viene realizando las siguientes actividades: • Notificación e investigación de casos. Búsqueda

activa de casos casa por casa, que incluye también la toma de muestra para diagnóstico de chikungunya y dengue.

• Desplazamiento de equipos a las zonas de brote, para la investigación e implementación de actividades de control.

• Actividades de control focal y tratamiento de fumigación espacial en localidades afectadas.

• Difusión de medidas de prevención a través de emisoras locales.

El MINSA viene realizando las siguientes acciones: • Implementación de la Vigilancia centinela para la

fiebre chikungunya en algunos establecimientos de salud de 15 departamentos coordinado por DGE e INS.

• La Dirección General de Epidemiología desplazó profesionales a Tumbes y Piura para brindar asistencia técnica y fortalecer el sistema de vigilancia epidemiológica, incluida la evaluación de avance de los Planes de Acción de las Emergencias Sanitarias (D.S. N° 005-2015-SA y N° 008-2015-SA).

• El 16/07/15 mediante Decreto Supremo 021-2015 SA se prorroga por un plazo de noventa (90) días calendario la Emergencia Sanitaria declarada a las provincias de Piura, Sullana, Talara, Paita, Sechura, Morropón, Huancabamba y Ayabaca, en la Región Piura.

• El 22/07/15 mediante Decreto Supremo 023-2015 SA se declara Emergencia Sanitaria por el plazo de noventa (90) días calendario, en el departamento de Tumbes, con lo cual se transfieren fondos para las acciones de control.

IV. Análisis de riesgo A la SE 31 se viene presentando transmisión localizada de fiebre chikungunya en los distritos de Zarumilla y Aguas Verdes de la provincia de Zarumilla (Tumbes) y en el distrito de Paita (Piura). Considerando la amplia dispersión del Aedes aegypti, que es el mismo vector del dengue, en Tumbes, Piura y otros departamentos del país y, ante el alto desplazamiento de personas desde y hacia la región, existe riesgo de diseminación de la enfermedad. En ese sentido, se vienen intensificando las acciones para la vigilancia y el control del vector en su fase larvaria y adulta para reducir el riesgo transmisión en Tumbes y Piura y otras regiones del país. Dado que los brotes por virus chikungunya podrían ocasionar una carga adicional en los diferentes niveles de atención de salud, es necesario implementar y fortalecer los servicios de triaje y consultorios diferenciados para el diagnóstico oportuno y atención de los casos. Fuente: • Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica – DGE/ MINSA. • Reportes Semanal de Vigilancia y Control de Aedes aegypti –

DIGESA.

• Número de casos reportados de chikungunya en países o territorios de las Américas. Actualizado a la SE 31 (08 de agosto del 2015) – OPS/OMS.



Indicadores de monitoreo de la notificación de casos

Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 31 – 2015. Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100%.

Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE - MINSA

Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2015.

Estratos Nacional

OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL

DATO SEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total

1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

En la SE 31-2015, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 95,7 sobre 100 puntos, calificado como óptimo.

El indicador más bajo para la SE 31 es Calidad (92,3%), sobre 100%, calificado como óptimo.

Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó cobertura (95,1%), calidad del dato (92,3%) calificado como bueno y los demás indicadores oportunidad (100%), seguimiento (100%) y regularización (100%), calificaron como óptimo, se muestra en la figura 1.

Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 31 – 2015.

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del

Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 31 – 2015.

En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA, las 31 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana.

Del puntaje total, 23 GERESA/DIRESA/DISA calificaron óptimo (mayor de 90%), 7 bueno (de 80% a 90%) y 2 regular (de 70% a 80%).

Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 31 – 2015.

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 31 notificaron 8565 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.

Del total de establecimientos de salud 7640 son unidades notificantes, 925 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú.

Sugerencia para citar: Área de Notificacion- DGE: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 31 -

2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (31): Pág. 639.

Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15Calidad del dato 0,30Cobertura 0,20Retroinformación 0,15Seguimiento 0,10Regularización 0,10



Ministerio de Salud

Médico epidemiólogo Aníbal Velásquez Valdivia

Ministro de Salud

Médico epidemiólogo Percy Luis Minaya León

Viceministro de Salud Pública

Dirección General de Epidemiología

Méd. Martín Yagui Moscoso Director General

Equipo de Gestión

Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica

Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo

Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria

Méd. Epid. William Valdez Huarcaya Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud

Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial

Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica

en Salud Pública

Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes

y Emergencias Sanitarias

Equipo Editor

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro

Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región. Títulos anteriores:

Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal

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La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8565 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7 640 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú. La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente. Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología. Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

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