BOLETIN 2016
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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 150
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
.
0s
9 (Del 28 de febrero al 05 de Marzo del 2016)
Volumen 25 – Semana Epidemiológica Nº 9
ISSN versión impresa: 1563-2709
ISSN versión electrónica: 1816-8655
Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php
Boletín
Epidemiológico
(Lima - Perú)
Presentación Contenido
Artículo de actualidad: Información Estratégica a Partir del Sistema de Vigilancia en Salud Pública De La Infección Por VIH; Pág. 150 - 151.
Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 09-2016; 25 (9). Pág. 152 – 154.
Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y Neumonías en el Perú a la SE 09 – 2016; 25 (9). Pág. 155 – 157. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, SE 9-2016; 25 (9). Pág. 158 – 160.
Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia
epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 8; 25 (9). Pág. 131 – 165.
Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda; 25 (9). Pág. 166 – 167.
Brotes y otras emergencias sanitarias Caso confirmado importado de Zika en Lima; 25 (9). Pag. 168.
Indicadores de monitoreo de la
notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 9 - 2016. Pág. 169.
Información Estratégica a Partir del Sistema de
Vigilancia en Salud Pública De La Infección Por VIH
La información estratégica en salud es aquella que es
interpretada y utilizada para la planificación y la toma de decisiones para mejorar la dirección y el enfoque de un
programa. Los datos pertinentes se pueden obtener de una
amplia variedad de fuentes (por ejemplo: sistemas de monitoreo,
evaluaciones, revisiones de programas, encuestas, estudios de
casos) y se deben analizar de manera integral y estratégica para
mejorar el rumbo o dirección del programa.(1) A nivel mundial, la respuesta al VIH ha colocado en una alta prioridad a la
información estratégica, habiéndose desarrollado un amplio
conjunto de indicadores, métodos y herramientas para recoger,
analizar, aplicar y difundir información (2-4).
A nivel de país, una respuesta eficaz al VIH requiere información
estratégica que sea sistemáticamente recolectada, consolidada,
analizada y aplicada. Esta información debe ir más allá de los
datos epidemiológicos, y debe abordar aspectos de acceso,
cobertura, calidad y aceptabilidad de los servicios. Además es
necesario conocer la vulnerabilidad de algunas comunidades y los riesgos a los que están expuestos ciertos grupos
poblacionales. En suma, es necesario un profundo conocimiento
del contexto y la dinámica de la epidemia de VIH en la
población, para poder diseñar y dirigir nuestra respuesta a ella.
Con el objetivo de optimizar los programas y maximizar sus
beneficios para las poblaciones afectadas, la información
estratégica en VIH desempeña tres roles1:
a) Comprender la epidemia y la magnitud del cambio resultante
de las intervenciones; b) Monitorear y medir la respuesta del sector salud al VIH, en
particular los recursos invertidos, la cobertura de las
intervenciones, la calidad de los servicios, los resultados y el
impacto;
c) Informar la mejora del programa, asegurando la calidad y la rentabilidad máxima de los recursos invertidos y ayudando a
identificar los cuellos de botella y las oportunidades.
Para facilitar este análisis, la OMS y ONUSIDA han planteado la
estructura de “la cadena de resultados” para la respuesta del
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 151
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
sector salud al VIH, que mediante una secuencia de
análisis del contexto, los insumos, los productos, los
resultados y el impacto, permite identificar los cuellos de botella para su abordaje y lograr una
mejora de la calidad global de la respuesta
programática.(1)El análisis de datos debe seguir la
cadena de resultados, iniciando con el conocimiento
del número de personas con VIH en la población, los patrones epidémicos en diferentes grupos
poblacionales y según edad, sexo y ámbito geográfico,
y culminando con una evaluación de impacto y la
determinación de los componentes de la cadena de
resultados que han hecho las mayores
contribuciones a la reducción de la mortalidad por VIH y a la incidencia de VIH. Es importante
mencionar que este análisis incluye la cascada de
servicios vinculados, que comprende los servicios de
prevención, tratamiento y las intervenciones de
atención, poniendo en relieve el agotamiento gradual de la cobertura de la población elegible en los
diferentes pasos de la secuencia.
La vigilancia en salud pública de la infección por VIH
en el país, a través de sus diferentes componentes
como son la notificación de casos, la vigilancia integrada serológica y del comportamiento en grupos
poblacionales clave, el modelamiento matemático y
estudios complementarios, proporciona información
estratégica mediante indicadores globales como:
número de personas con VIH (PVV), porcentaje de uso de preservativo en poblaciones clave, porcentaje
de PVV que han sido diagnosticados, mortalidad por
sida y nuevas infecciones VIH, entre otros.
Cambios importantes en la dinámica de la epidemia
de VIH en los últimos años, así como intervenciones y compromisos asumidos por el país en términos de
prevención y control, y la necesidad de disponer de
información más precisa y de mejor calidad respecto
a la epidemia, motivaron a su vez cambios en el
sistema de vigilancia, para lo cual se aprobó el documento normativo para la Vigilancia de la
Infección por VIH e ITS (NTS N° 115-MINSA/DGE
V.01.), el cual está en proceso de implementación.
Así mismo, se han desarrollado los protocolos de
vigilancia integrada (serológica/del comportamiento)
para poblaciones clave y gestantes, los cuales consideran metodología de muestreo dirigido por
participante y muestreo por tiempo y lugar, así como
estimación de tamaño poblacional, los cuales
iniciarán su ejecución el próximo año.
En este proceso descrito, como sistema de vigilancia
tenemos retos por cumplir para continuar brindando
información estratégica acorde a los lineamientos
programáticos en materia de prevención y control del
VIH en el país, siendo prioritarios los siguientes: el
desarrollo e implementación del aplicativo NOTI-VIH en todo el sector salud, el fortalecimiento de la
vigilancia de la transmisión materno infantil del VIH,
reducir el subregistro de casos de VIH y defunciones
en el sistema de vigilancia, la articulación de los
sistemas de información, ya que el apoyo a la
cascada de los servicios de salud requiere una
cascada de datos vinculados y el financiamiento e
implementación de estudios de vigilancia integrada a nivel subnacional. Para ello se requerirá destinar los
recursos necesarios que garanticen disponer de
información estratégica de calidad y oportuna para la
medición de la respuesta del sector salud al VIH.
Referencias bibliográficas:
1. World Health Organization. Consolidated strategic information
guidelines for HIV in the health sector. Génova, 2015
2. ONUSIDA. An introduction to indicators. UNAIDS monitoring and evaluation fundamentals. Génova, 2010. (http://www.unaids.org/en/media/unaids/contentassets/documents/document/2010/8_2-Intro-to-IndicatorsFMEF.pdf.)
3. WHO, UNAIDS, Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria, USAID, CDC, HHS, UNICEF and the World Bank. Monitoring and evaluation toolkit: HIV/AIDS, tuberculosis and malaria. Geneva, World Health Organization, 2004.
(http://www.who.int/hiv/pub/epidemiology/en/me_toolkit_en.pdf).
4. UNAIDS, WHO and MEASURE. National AIDS programmes: a guide to monitoring and evaluation. Geneva, World Health
Organization, 2000 (http://www.who.int/hiv/pub/surveillance/unaids0017e.pdf).
Méd. Mary Reyes Vega Grupo Temático TB-VIH
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 152
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Análisis y Situación de Salud Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarréicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 09-2016
I. Situacion Actual
El Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica permite monitorear la tendencia de las EDA, a través
de la notificación semanal de los episodios de EDA
que son reportados por los establecimientos de salud
de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).
La tendencia de los episodios de EDA en los últimos 4 años (2012 - 2015), en las personas mayores de 5
años, muestra una tendencia al incremento;
situacion contraria en los menores de 5 años que la
tendencia es al descenso; además las EDA presentan
un patrón estacional, cuya mayor incidencia ocurre en las temporadas cálidas.
Figura 1. Episodios de EDA por SE y grupo de edad, Perú 2012 – 2016* Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA. * Hasta SE 09
En la última semana, los departamentos de Tumbes,
Madre de Dios, San Martín, Piura y Arequipa han
incrementado los episodios de EDA en comparación a
las últimas 07 semanas de estudio.
Con respecto al canal endémico, los episodios notificados en la SE 09, se encuentran en la zona de
éxito, [1].
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.
*Hasta la SE 09
Figura 2. Canal endémico de EDA, Perú 2016*
Todos los departamentos han reportado episodios de
EDA, siendo el departamento de Lima la que ha
reportado más casos, seguido de Arequipa, (Tabla 2).
Tabla 2. Distribución de las EDA por DISA/DIRESA, Perú
2016*
Casos Tasa Casos Tasa Casos Tasa
AMAZONAS 4 660 11.0 2 165 48.8 2 495 6.6
ANCASH 10 854 9.4 4 798 43.6 6 056 5.8
APURIMAC 3 193 6.9 1 377 27.4 1 816 4.4
AREQUIPA 17 801 13.7 7 817 75.4 9 984 8.4
AYACUCHO 3 591 5.2 1 939 25.2 1 652 2.7
CAJAMARCA 5 715 3.6 2 899 18.9 2 816 2.0
CALLAO 11 699 11.4 3 588 46.0 8 111 8.7
CUSCO 6 944 5.2 3 182 25.6 3 762 3.2
HUANCAVELICA 4 779 9.6 1 716 25.9 3 063 7.1
HUANUCO 6 572 7.6 2 943 31.5 3 629 4.7
ICA 4 822 6.1 2 234 33.2 2 588 3.6
JUNIN 6 238 4.6 3 152 22.1 3 086 2.6
LA LIBERTAD 16 239 8.6 5 762 33.8 10 477 6.2
LAMBAYEQUE 7 679 6.0 3 165 29.2 4 514 3.9
LIMA 58 828 5.9 22 529 28.2 36 299 4.0
LORETO 11 292 10.8 6 649 58.9 4 643 5.0
MADRE DE DIOS 1 429 10.2 849 65.2 580 4.7
MOQUEGUA 3 036 16.7 976 72.6 2 060 12.3
PASCO 4 230 13.8 1 623 51.8 2 607 9.6
PIURA 9 433 5.1 4 848 26.3 4 585 2.8
PUNO 3 021 2.1 1 745 12.0 1 276 1.0
SAN MARTIN 2 837 3.3 1 461 18.0 1 376 1.8
TACNA 4 452 12.9 1 656 58.6 2 796 8.9
TUMBES 1 397 5.8 828 41.0 569 2.6
UCAYALI 7 667 15.3 4 025 88.7 3 642 8.1
Total 218 408 6.9 93 926 32.8 124 482 4.4
DEPARTAMENTOEDA Total EDA < 5 años EDA > 5 años
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –
MINSA. *Hasta la SE 09
Comparativamente al mismo periodo de tiempo del
2015, se observa que, los episodios de EDA, se han incrementado en un 4,3%, siendo el departamento de
Ucayali el que presenta el mayor incremento de
episodios en un 43,9%, por el contrario hay
departamentos que han disminuido los episodios,
siendo Lambayeque el que presenta el mayor
porcentaje con 25,9%. Tabla 3. Porcentaje de incremento de EDA por DISA/DIRESA,
Perú 2015* - 2016*
Casos Tasa Casos Tasa
Amazonas 5 053 12.0 4 660 11.0 -7.8%
Ancash 11 569 10.1 10 854 9.4 -6.2%
Apurimac 2 833 6.2 3 193 6.9 12.7%
Arequipa 18 426 14.3 17 801 13.7 -3.4%
Ayacucho 3 113 4.5 3 591 5.2 15.4%
Cajamarca 5 930 3.9 5 715 3.6 -3.6%
Callao 8 712 8.6 11 699 11.4 34.3%
Cusco 6 632 5.0 6 944 5.2 4.7%
Huancavelica 3 866 7.8 4 779 9.6 23.6%
Huanuco 6 122 7.1 6 572 7.6 7.4%
Ica 5 329 6.8 4 822 6.1 -9.5%
Junin 6 742 5.0 6 238 4.6 -7.5%
La Libertad 14 436 7.8 16 239 8.6 12.5%
Lambayeque 10 365 8.2 7 679 6.0 -25.9%
Lima 54 176 5.5 58 828 5.9 8.6%
Loreto 10 098 9.7 11 292 10.8 11.8%
Madre de Dios 1 514 11.0 1 429 10.2 -5.6%
Moquegua 3 674 20.4 3 036 16.7 -17.4%
Pasco 4 130 13.6 4 230 13.8 2.4%
Piura 9 721 5.3 9 433 5.1 -3.0%
Puno 2 708 1.9 3 021 2.1 11.6%
San Martin 2 838 3.4 2 837 3.3 0.0%
Tacna 5 060 14.8 4 452 12.9 -12.0%
Tumbes 1 052 4.4 1 397 5.8 32.8%
Ucayali 5 329 10.8 7 667 15.3 43.9%
Perú 209 428 6.7 218 408 6.9 4.3%
Departamento2015 2016 Incremento /
Decremento
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA. *Hasta la SE 09
Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de
las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 9 –
2016; 25 (9): 152 – 154.
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 153
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
El departamento de Moquegua, es el que presenta la
tasa de incidencia más elevada con 16,7 x 1000
habitantes, seguido de Ucayali, Pasco, Arequipa y Tacna. Por otro lado, los departamentos de Puno,
San Martín, Cajamarca y Junín, son las que
presentan las tasas más bajas, muy por debajo del
nivel nacional.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA. *Hasta la SE 09
Figura 3. Tasa de incidencia de EDA por departamentos, Perú 2016*
Del total de episodios de EDA, 124 482 (57%) fueron notificados en mayores de 5 años, 67 344 (31%) en
niños de 1 a 4 años y 26 582 (12%) en menores de 1
año.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA. *Hasta la SE 09
Figura 4. Distribución de casos de EDA por grupo etario, Perú 2016*
Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA
con 47,4 por 1000 menores de 1 año, seguido de los
niños de 1 a 4 años con 29,4 por 1000 niños de 1 a 4
años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho
menor, de 4,3 por 1000 mayores de 5 años.
En comparación con el año 2015, al mismo período
de tiempo, en los menores de 1 año se observa un
decremento, mientras que en los otros grupos se
observa una incidencia similar.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA. *Hasta la SE 09
Figura 5. Tasas de incidencia (TIA) de EDA por grupo etario, Perú 2015* – 2016*
La diarrea aguda suele durar menos de 7 días y no
más de 14 días. En los primeros meses de la vida, un
cambio en la consistencia de las heces es más indicativo de diarrea que el número de deposiciones
[2].
Las EDA clasificada como diarrea aguda acuosa, se
define por presentar aumento en frecuencia (3 o más
veces en 24 horas), fluidez y/o volumen de las deposiciones en comparación a lo habitual, con
pérdida variable de agua y electrolitos y cuya
duración es menor de 14 días. En la diarrea aguda
disentérica, se presenta aumento en frecuencia y
fluidez de las deposiciones, de volumen escaso o moderado y que además evidencia en las heces
sangre visible y moco [3].
De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la
SE 09, 211 533 (96,9%) fueron acuosas y 6 875
(3,1%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2015, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA
acuosa han incrementado en un 3,9% y 10,9% para
las EDA disentéricas.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA. *Hasta la SE 09
Figura 6. Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad
Diarreica, Perú 2015* - 2016*
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 154
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la
SE 09, se hospitalizaron 2 023 pacientes con una
tasa de hospitalización de 0,8%. Del total de casos hospitalizados, 1 077 (53,2%) en menores de 5 años,
mientras que 946 (46,8%) en mayores de 5 años.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA. *Hasta la SE 09
Figura 7. Casos hospitalizados por EDA y por grupo de edad, Perú 2016*
Hasta la SE 09, se han notificado 07 defunciones por
EDA, de los cuales 02 en niños menores de 1 año, 03
en niños de 1 a 4 años y 02 en mayores de 5 años. Se considera que la demora en la búsqueda de atención
de la diarrea aguda es una de las causas que muchas
veces contribuyen a empeorar el pronóstico en los
menores de edad y puede ser determinante de la
muerte [4, 5].
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA. *Hasta la SE 09
Figura 8. Defunciones por EDA por grupo etáreo, Perú 2015* –
2016*
II. Conclusiones
• Hasta la SE 09 se notificaron 218 408 episodios de
diarrea aguda en todas las edades, con una TIA de 6,9 por 1000 habitantes, siendo mayor en los
menores de 1 año con 47,4 por 1000 niños
menores de 1 año; menor al presentado en el
mismo periodo de tiempo del 2014.
• De acuerdo al canal endémico, los episodios de
EDA, hasta la SE 09, se encuentran dentro de la zona de éxito.
• En la última semana, a nivel nacional se han
incrementado los episodios de EDA, se observa
que los departamentos de Tumbes, Madre de Dios,
San Martín, Piura y Arequipa han incrementado
los episodios de EDA con respecto a las últimas 7 semanas de estudio
• Del total de episodios de EDA, el 57% fueron
notificados en mayores de 5 años, 31% en niños
de 1 a 4 años y el 12% en menores de 1 año. • Asimismo, el 96,9% son EDA acuosas y 3,1% por
EDA disentéricas.
• La tasa de hospitalización es del 0,8%, siendo el
53,2% en menores de 5 años y 46,8% en mayores
de 5 años. • Hasta la SE 09 se han notificado 07 defunciones
por EDA.
III. Recomendaciones
• Promover las medidas higiénicas y cuidado de los
menores en el hogar, mediante el consumo de agua segura, alimentos en buen estado, lavado y
desinfección de frutas y verduras, lavado de las
manos antes de comer y después de ir al baño.
• Fomentar la lactancia materna durante los
primeros seis meses de vida. • Investigar los factores que contribuyen a las
muertes en las DISA/DIRESA/GERESA afectadas.
IV. Referencias bibliográficas: 1. Organización Panamericana de la Salud. Módulo de Principios
de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE). Segunda Edición Revisada – 2011. Módulo 4.
2. Guía de Práctica Clínica sobre el Diagnóstico y Tratamiento de
la Diarrea Aguda Infecciosa en Pediatría Perú – 2011. Guía Clínica. En Revista de Gastroenterología del Perú. Disponible en:
http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1022-51292011000300009
3. Ministerio de Salud de Perú - Dirección General de Epidemiología. Compendio de Definiciones de Casos de
Enfermedades y Daños Sujetos a Vigilancia Epidemiológica. Perú 2011.
4. Prevención, Diagnóstico y Tratamiento de la Enfermedad Diarréica Aguda en niños de dos meses a cinco años en el
primero y segundo nivel de atención, México: Secretaría de Salud, 2008.
5. Cázares Rodríguez, Nadir. Enfermedad Diarreica Aguda. Junio 2012. Disponible en:
http://www.medicauniverso.com/Medica_Universo/Medica_Contigo/Entradas/2012/6/28_Enfermedad_Diarreica_Aguda.html
Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo técnico grupo temático materno Infantil
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 155
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y
Neumonías en el Perú a la SE 09 – 2016
I. Introducción Las infecciones respiratorias agudas (IRA) son la
principal causa de morbilidad y mortalidad a nivel
mundial. La neumonía produjo un estimado de
935000 niños menores de cinco años en el 2013, representando el 15% de todas las muertes de niños
menores de cinco años de edad, afecta a los niños y
familias de todo el mundo, pero es más frecuente en
Asia meridional y África subsahariana.
En el caso de la neumonía, se puede prevenir con
intervenciones simples y se trata con bajo costo con medicamentos accesibles. Sin embargo, la carga de
enfermedad de las IRA en países en desarrollo a
menudo se complica por acceso limitado a los
servicios de salud y otras causas (1).
Las infecciones respiratorias siguen patrones
estacionales. En los entornos de clima templado, la
enfermedad respiratoria es más frecuente en los
meses de invierno. Sin embargo, su epidemiología es
muy diferente en los entornos tropicales, donde se
producen la mayoría de las muertes infantiles por neumonía, con aumento de la incidencia de las
infecciones del tracto respiratorio inferior durante la
temporada de lluvias (2). En el Perú en el 2012, las
infecciones respiratorias agudas (IRA) fueron la
primera causa específica de morbilidad en atenciones
de consulta externa realizadas en los establecimientos de salud del MINSA, las cuales
representan alrededor del 24,9% del total de
atenciones y también representaron el 12,1% del
total de causas específicas de muerte. Para ese
mismo año, la mortalidad por IRA en todos los grupos por etapas de vida, las IRA fue la primera
causa de atención en consulta externa. (3)
II. Situación actual en menores de 5 años
El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y
Control de Enfermedades es responsable de la
vigilancia epidemiológica de las Infecciones
Respiratorias Agudas (IRA), a través del cual se realiza la notificación semanal de las neumonías y
muertes por neumonías.
1. Infecciones respiratorias agudas en menores de
5 años.
En el Perú a la SE 09, se han notificado 354 700
episodios de IRA en menores de 5 años lo que
representa una incidencia acumulada (IA) de 1246,4
por cada 10 000 menores de 5 años.
En el presente año, los episodios de IRA y la
incidencia acumulada se incrementó en 2,2 %
comparada con el mismo periodo del año 2015.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2010-2016 (SE 09)
2. Neumonías en menores de 5 años.
Hasta la SE 09 del presente año, se notificaron
3 179 episodios de neumonía, lo que representa una incidencia acumulada de 11,2, episodios de
neumonía por cada 10 000 menores de 5 años.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA
Figura 2. Incidencia acumulada de neumonías en menores de
5 años, Perú 2010-2016 (SE 09)
La tasa y el número de episodios de neumonías, en lo
que va del año, es ligeramente mayor que en el
mismo periodo del año 2015 (5,6 %). Esta tasa se ha
ido reduciendo progresivamente en los últimos 6 años (36,3 %).
Los departamentos que han notificado el mayor
número de neumonías en el país son Lima (1320), Loreto (276), Piura (240), Ucayali (215) y Callao (124) (tabla 1).
En lo que va del año, los siguientes departamentos
presentaron mayor incidencia acumulada:
Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las
infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)
en el Perú hasta la SE 09 – 2016; 25 (9): 155 – 157.
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 156
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA
Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años según Departamento, Perú 2016 (SE 09)
• Ucayali (48,1/10 000)
• Loreto (24,9/10000)
• Lima (16,5/10 000) • Callao (15,9/10 000)
• Piura (13,1/10 000)
Las incidencias de estos departamentos son mayores
que en la incidencia nacional. Los departamentos de Tacna, Moquegua y Junín son los que notificaron las
menores tasas de incidencia de neumonía, como se
evidencia en el gráfico anterior.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA Figura 4. Mapa epidemiológico de riesgo de neumonías en menores de 5, Perú 2016 (SE 09)
Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012*-2015* (*SE 09).
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA.
3. Muertes por neumonías en menores de 5 años
En todo lo que va del presente año, hasta la SE 09,
se han notificado 20 muertes por neumonía.
Comparado con el mismo periodo del año 2015, en el presente año se ha notificado menos muertes en un
50,0 %.
El 60,0 % (12) corresponden a niños entre 1 a 4
años, 25,0 % (06) de las muertes a niños entre 2 a
11 meses y dos muertes (15,0 %) se produjeron en menores de 2 meses.
A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,6
muertes por cada 100 episodios de neumonías.
Mientras que en los siguientes departamentos las
tasas de letalidad oscila entre 2, 2 a 9,5 %:
Huancavelica (9,5 %), Pasco (7,7 %), Ayacucho
(2,6 %), San Martín (2,4 %) y Cusco (2,2 %).
Son 10 departamentos los que notificaron muertes
por neumonía, con lugar de procedencia de 14
distritos que notificaron defunciones: Puerto
Bermúdez (02), Andoas (02), Napo (01), Contamana (01), Chorrillos (01), San Juan de Miraflores (01),
Santo Tomás (01), Lircay (01), Acoria (01), Socabaya
(01), Ayacucho (01), Juliaca (01), Lamas (01), Irazola
(01), José Leonardo Ortiz (01), Oxapampa (01).
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 157
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA.
Figura 5. Mapa epidemiológico de riesgo de defunciones por neumonías en menores de 5, Perú 2016 (SE 09)
4. Neumonías en menores de 5 años por regiones
naturales.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA Figura 6. Incidencia acumulada de neumonías en menores de
5 años según regiones naturales de Pulgar Vidal, Perú 2010- 2016 (SE 09)
A la SE 09-2016, se observa tendencia descendente
en la IA de neumonías x 10 000 menores de 5 años,
en las tres regiones naturales (Fig. 6). III. Comentarios
Como factores de riesgo para la ocurrencia de neumonía se han citado: Prematuridad y bajo peso (≤
2,500 g), exposición al humo del tabaco, infecciones
recientes del tracto respiratorio superior, no recibir
lactancia materna durante al menos los 4 primeros
meses, malnutrición, bajo nivel socioeconómico,
antecedentes de otitis media, y enfermedades
subyacentes: fundamentalmente cardiorrespiratorias,
inmunitarias o neuromusculares.
El diagnóstico etiológico de las neumonías en la infancia es infructuoso en el ámbito ambulatorio. En
el hospital, a pesar del uso de técnicas exhaustivas
de laboratorio, sólo se consigue identificar el agente
responsable en un 30-40% de los casos (4).
La vacunación frente a ciertos microorganismos ha
demostrado tener impacto en la incidencia y
mortalidad de la NAC a nivel mundial. Los agentes
etiológicos para los que hay vacunas disponibles son S. pneumoniae, H. influenzae tipo b y virus de la
influenza.
Desde la introducción de la vacuna frente a Hib a
finales de los años 90, se ha producido una drástica
disminución de las NAC por este microorganismo. La
comercialización de la vacuna conjugada contra
neumococo se acompañó de una reducción global de la enfermedad neumocócica invasiva en niños, por su
efecto sobre la colonización nasofaríngea por los
serotipos incluidos en la vacuna y,
consecuentemente, en sus formas clínicas (5).
Bibliografía 1. Pneumonia. Fact sheet N°331 Updated November 2014.
OMS. http://www.who.int/mediacentre/ factsheets/fs331/en/
2. Paynter S. P. Weinstein R. S. Ware, M. G. Lucero, V. Tallo, H. Nohynek, A. Barnett C. Skelly E. Simões P. Sly G. Williams G. Sunshine, rainfall, humidity and child pneumonia in the tropics: timeseries analyses. School of
Public Health and Institute of Health and Biomedical Innovation, Epidemiology and Infection-2013; 141: 1328-1336.
3. Dirección General de Epidemiología. Análisis de Situación
de Salud de Perú 2011. 4. Úbeda Sansano MI, Murcia García J, Asensi Monzó MT.
Neumonía adquirida en la comunidad. Protocolos del GVR (publicación P-GVR-8) [consultado dia/mes/año].
Disponible en: http://aepap.org/grupos/grupo-de-vias-respiratorias/protocolos-del-gvr
5. McIntosh ED, Reinert RR. Global prevailing and emerging pediatric pneumococcal serotypes. Expert Rev Vaccines.
2011; 10:109-29.
Blga. Carmen Yon Fabián
Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades
Dirección General de Epidemiología
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 158
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, SE 9-2016
I. Antecedentes
Históricamente, la malaria es una enfermedad
endémica en el Perú con un comportamiento re-emergente desde el año 2012, especialmente, en la
Amazonía (Fig. 1), con una ligera reducción el año
2015. En los últimos años la costa norte ha mostrado
una notable reducción en el número de casos de
malaria, así, Tumbes desde la SE 19-2012 no reporta casos de malaria por P. falciparum, y ese mismo año
logró interrumpir la transmisión de la malaria por P.
vivax. En el año 2015, sólo Piura y La Libertad
reportaron casos por P. vivax acumulando apenas 50
casos, pero el año 2014, 4 departamentos habían
notificado 64 casos.
Durante el fenómeno de El Niño 1997-1998, el país alcanzó el máximo pico de malaria en su historia,
más de 240 mil casos en el año 1998, desde
entonces, se redujo sistemáticamente, con picos en el
año 2002 y 2005, hasta el año 2011 (Fig. 1).
Fuente: Programa Nacional de Control de Malaria y OEM. Centro Nacional
de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA
*Hasta SE 9 - 2016
Figura 1. Tendencia histórica de los casos de malaria en el Perú, 1992-2016 (a la SE 9)
Un análisis de la distribución de casos de malaria por
especie en los últimos 6 años, muestra, que si bien,
Loreto concentra, el 99,6 % de los casos de malaria por P. falciparum, otras regiones como San Martín y
Ucayali, vienen incrementando el número de casos (Tabla 1). En el año 2013, se presentó un brote de malaria asociado a P. falciparum en el Cusco, donde
no están distribuidos los vectores principales para
esta especie.
Tabla 1. Evolución de los casos de malaria por Plasmodium falciparum por departamentos, Perú, 2012-2016 (SE-9)
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA
En cuanto a la dispersión de la malaria por P. vivax,
se viene observando varios cambios muy importantes
(Tabla 2). En la región nororiental el departamento de
Amazonas muestra un incremento muy importante de la malaria por P. vivax desde el año 2014, con un
pico máximo de 730 casos en el año 2015. Otro
departamento que viene mostrando un incremento sostenido de la malaria por P. vivax es Ucayali, con
un pico máximo de 120 casos en el año 2015.
También muestra un incremento importante el
departamento de La Libertad (Tabla 2).
Tabla 2. Evolución de los casos de malaria por Plasmodium vivax y P. malariae por departamentos, Perú, 2012-2016
(hasta SE-9)
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA
Sugerencia para citar: Guzmán J. Situación epidemiológica de la
malaria en el Perú, SE09-2016; 25 (9): 158 – 160.
60657
101597
132042
186926
210018
177752
243856
159904
56957
67840
8578880356
8169787668
55858
5154642057
3703729174
2287731709
48719
6525362229
9079
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
19
92
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16*
N°
caso
s
Años2012 2013 2014 2015 2016
TOTAL
PERIODO% 2012 2014 2015 2016
TOTAL
PERIODO %
LORETO 21152 35729 50735 46924 6521 161061 89.51 2 16 9 1 28 96.6
JUNIN 1841 2221 2066 1105 89 7322 4.07 0 1 0 0 1 3.4
AYACUCHO 2520 1584 681 94 13 4892 2.72 0 0 0 0 0 0.0
CUSCO 452 673 362 146 31 1664 0.92 0 0 0 0 0 0.0
SAN MARTIN 155 103 728 538 54 1578 0.88 0 0 0 0 0 0.0
MADRE DE DIOS 661 260 12 9 3 945 0.53 0 0 0 0 0 0.0
AMAZONAS 1 3 108 730 107 949 0.53 0 0 0 0 0 0.0
PASCO 600 39 9 8 0 656 0.36 0 0 0 0 0 0.0
LA LIBERTAD 105 82 49 46 43 325 0.18 0 0 0 0 0 0.0
UCAYALI 45 88 56 120 10 319 0.18 0 0 0 0 0 0.0
CAJAMARCA 35 11 1 19 1 67 0.04 0 0 0 0 0 0.0
TUMBES 61 0 1 0 0 62 0.03 0 0 0 0 0 0.0
PIURA 22 16 9 4 0 51 0.03 0 0 0 0 0 0.0
LAMBAYEQUE 5 7 5 0 0 17 0.01 0 0 0 0 0 0.0
HUANUCO 3 6 0 2 1 12 0.01 0 0 0 0 0 0.0
APURIMAC 6 2 0 0 0 8 0.00 0 0 0 0 0 0.0
HUANCAVELICA 1 2 0 0 0 3 0.00 0 0 0 0 0 0.0
LIMA 0 3 0 0 0 3 0.00 0 0 0 0 0 0.0
ANCASH 2 0 0 0 0 2 0.00 0 0 0 0 0 0.0
ICA 1 0 1 0 0 2 0.00 0 0 0 0 0 0.0
PUNO 1 0 0 0 0 1 0.00 0 0 0 0 0 0.0
POR CLASIFICAR* 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.0
TOTAL 27669 40829 54823 49745 6873 179939 100.00 2 17 9 1 29 100
MLARIA P. MALARIAEDEPARTAMENTOS
(*) Por clasificar el lugar probable.
MLARIA P. VIVAX
2012 2013 2014 2015 2016TOTAL
PERIODO %
LORETO 3959 7874 10392 12425 2204 36854 99.61
SAN MARTIN 8 4 35 39 0 86 0.23
TUMBES 26 0 0 0 0 26 0.07
UCAYALI 3 2 4 9 2 20 0.05
CUSCO 0 10 0 0 0 10 0.03
POR CLASIFICAR* 0 0 0 1 0 1 0.00
MADRE DE DIOS 0 0 0 1 0 1 0.00
AMAZONAS 0 0 0 0 0 0 0.00
ANCASH 0 0 0 0 0 0 0.00
APURIMAC 0 0 0 0 0 0 0.00
AYACUCHO 0 0 0 0 0 0 0.00
CAJAMARCA 0 0 0 0 0 0 0.00
HUANCAVELICA 0 0 0 0 0 0 0.00
HUANUCO 0 0 0 0 0 0 0.00
JUNIN 0 0 0 0 0 0 0.00
LA LIBERTAD 0 0 0 0 0 0 0.00
LAMBAYEQUE 0 0 0 0 0 0 0.00
PASCO 0 0 0 0 0 0 0.00
PIURA 0 0 0 0 0 0 0.00
PUNO 0 0 0 0 0 0 0.00
TOTAL 3996 7890 10431 12475 2206 36998 100.00
(*) Por clasificar el lugar probable. Hasta la SE - 09.
MLARIA P. FALCIPARUMDEPARTAMENTOS
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 159
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
II. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2016
2.1.- Situación nacional
Hasta la semana epidemiológica (SE) 09-2016, se han notificado 9 079 casos de malaria a nivel nacional,
siendo un 18,4 % (1 408) más casos que el año 2015
en el mismo periodo, con una tasa de incidencia
acumulada (TIA) de 29 casos /100 000 hab. El 76 % (6 873) de los casos han sido producidos por P. vivax y el 24 % (2 206) casos son por P. falciparum. Hasta la SE 09-2016, son 9 departamentos y uno en
investigación que notifican casos de malaria por P. vivax y dos departamentos notifican casos para P.
falciparum. El departamento de Loreto sigue
concentrando, la mayoría de los casos a nivel
nacional como en años anteriores y el 99,9 % de los casos de la malaria por P. falciparum (Tabla 3).
Tabla 3. Casos de malaria según especie de Plasmodium por
departamentos, Perú 2016 (SE 09)
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. *Hasta SE 9 - 2016
El área de transmisión corresponde a 86 distritos de
11 departamentos del país, de ellos, 10 distritos se
encuentran en incremento y que corresponden a los
departamentos de Loreto, Amazonas y Ucayali. De los 86 distritos con transmisión, 3 distritos se
encuentran en elevado riesgo (TIA de 50 + casos /
1000 Hab) y 7 distritos en alto riesgo (10-49 casos /
1000 Hab). Además, del criterio de riesgo de
estratificación que se deben tener en cuenta para ser
priorizados como los distritos en alto y muy alto riesgo en las intervenciones, se debe considerar la
proporción de la malaria por P. falciparum, así, en el
distrito del Tigre el 52,2 % del total de los casos de la
malaria corresponden a P. falciparum, le sigue
Pastaza (40,3 %), Andoas (37,8 %) y Trompeteros (35,6 %) (Tabla 4).
Para el análisis de la variable edad, previamente los
casos con edades en meses fueron transformados a
años. El análisis descriptivo de la edad muestra que
el promedio es 21,9 años, mediana 16 años, y un rango de menos de un año a 94 años.
La tasa de incidencia específica más alta está en los
niños, seguido por los adolescentes (Tabla 5).
El análisis de la distribución por sexo, muestra que
el 55,7 % (5 055) casos se presentan en los hombres
y la tasa de incidencia específica global en este grupo es 17 casos / 100 000 hombres y 26 casos / 100 000
mujeres.
La primera defunción fue notificada por DISA Lima
Metropolitana, el 30 de enero; el caso era una mujer de 51 años, procedente de Iquitos, departamento de
Loreto, con diagnóstico de malaria por P. vivax,
actualmente en investigación. La segunda defunción
fue el 29 de febrero (SE 09)-2016, notificada por la
DIRESA Ucayali de un caso de un varón de 47 años,
del distrito de Belén, departamento de Loreto, producida por P. falciparum. Este paciente presentó
comorbilidad (Diabetes mellitus tipo 2 y esteatosis
hepática). Se investiga para determinar con precisión
el lugar probable de infección.
Tabla 4. Casos, proporción de casos por especie de
Plasmodium y estratificación de riesgo por distritos, Perú (SE 09-2016)
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA. *Hasta SE 9 - 2016
Nº %
Malaria
por P.
Nº (%) Nº (%) N° N°
Loreto 8725 96.1 831 6521 74.7 2204 25.3 1 1 0.02
Amazonas 107 1.2 25 107 100 0 0.1 0 0 0.00
Junín 89 1.0 7 89 100 0 0.2 0 0 0.00
San Martín 54 0.6 6 54 100 0 0.0 0 0 0.00
La Libertad 43 0.5 2 43 100 0 0.0 0 0 0.00
Cusco 31 0.3 2 31 100 0 0.0 0 0 0.00
Ayacucho 13 0.1 2 13 100 0 0.0 0 0 0.00
Ucayali 12 0.1 2 10 83 2 16.7 0 0 0.00
Madre de Dios 3 0.0 2 3 100 0 0.0 0 0 0.00
caso en investigación* 2 0.0 0 2 100 0 0.0 0 0 0.00
Total General 9079 100 29 6873 76 2206 24 1 1 0.02
Tasa de
letalidadDepartamentos
TIA
x
100
000
Casos
Malaria por
P. vivax
Malaria por
P. falciparum
Forma clínica FallecidosMalaria por
P. falciparum
Nº % Nº %
SAN JUAN BAUTISTA 156183 432 20.4 1684 79.6 2116 13.5 MEDIANO
ANDOAS 12483 425 37.8 700 62.2 1125 90.1 MUY ALTO
TIGRE 8502 356 52.2 326 47.8 682 80.2 ALTO
NAPO 16443 213 32.5 442 67.5 655 39.8 MUY ALTO
IQUITOS 151931 126 23.2 418 76.8 544 3.6 MEDIANO
TROMPETEROS 10848 160 35.6 290 64.4 450 41.5 ALTO
RAMON CASTILLA 24373 26 6.5 372 93.5 398 16.3 ALTO
PUNCHANA 92004 102 29.1 249 70.9 351 3.8 MEDIANO
NAUTA 30375 17 5.1 315 94.9 332 10.9 ALTO
PASTAZA 6424 124 40.3 184 59.7 308 47.9 MUY ALTO
ALTO NANAY 2811 75 28.5 188 71.5 263 93.6 ALTO
YAVARI 15788 56 25.7 162 74.3 218 13.8 MEDIANO
TORRES CAUSANA 5202 3 1.7 174 98.3 177 34.0 ALTO
CAHUAPANAS 8411 0 0.0 158 100.0 158 18.8 MEDIANO
BELEN 76413 22 16.7 110 83.3 132 1.7 MEDIANO
URARINAS 14857 12 9.3 117 90.7 129 8.7 MEDIANO
MAZAN 13911 15 12.9 101 87.1 116 8.3 MEDIANO
BALSAPUERTO 17604 2 2.9 67 97.1 69 3.9 MEDIANO
YURIMAGUAS 72864 2 3.1 62 96.9 64 0.9 MEDIANO
PEBAS 17225 1 2.1 46 97.9 47 2.7 MEDIANO
BARRANCA 13739 2 4.4 43 95.6 45 3.3 MEDIANO
SAN PABLO 16223 1 2.4 41 97.6 42 2.6 BAJO
SOPLIN 697 4 10.0 36 90.0 40 57.4 BAJO
MANSERICHE 10470 0 0.0 40 100.0 40 3.8 MEDIANO
YAQUERANA 3018 2 6.7 28 93.3 30 9.9 MEDIANO
PUTUMAYO 4268 2 6.9 27 93.1 29 6.8 MEDIANO
INDIANA 11410 3 13.0 20 87.0 23 2.0 MEDIANO
PARINARI 7334 7 31.8 15 68.2 22 3.0 ALTO
FERNANDO LORES 20419 1 5.3 18 94.7 19 0.9 MEDIANO
MORONA 13149 0 0.0 16 100.0 16 1.2 MEDIANO
TENIENTE MANUEL CLAVERO 5723 0 0.0 12 100.0 12 2.1 BAJO
LAS AMAZONAS 9980 4 36.4 7 63.6 11 1.1 BAJO
ALTO TAPICHE 2126 0 0.0 10 100.0 10 4.7 MEDIANO
LAGUNAS 14446 1 10.0 9 90.0 10 0.7 MEDIANO
JEBEROS 5322 0 0.0 8 100.0 8 1.5 MEDIANO
REQUENA 30446 2 28.6 5 71.4 7 0.2 BAJO
ROSA PANDURO 735 0 0.0 6 100.0 6 8.2 MEDIANO
SAQUENA 4974 1 20.0 4 80.0 5 1.0 BAJO
SANTA CRUZ 4492 0 0.0 3 100.0 3 0.7 BAJO
JENARO HERRERA 5686 3 100.0 0 0.0 3 0.5 BAJO
YAGUAS 1231 0 0.0 2 100.0 2 1.6 BAJO
PUINAHUA 6075 1 50.0 1 50.0 2 0.3 BAJO
CAPELO 4497 0 0.0 2 100.0 2 0.4 BAJO
TAPICHE 1223 1 100.0 0 0.0 1 0.8 MEDIANO
MAQUIA 8451 0 0.0 1 100.0 1 0.1 BAJO
TENIENTE CESAR LOPEZ ROJAS 6650 0 0.0 1 100.0 1 0.2 BAJO
EMILIO SAN MARTIN 7560 0 0.0 1 100.0 1 0.1 BAJO
10 DEPARTAMENTOS OTROS 39 DISTRITOS 2 0.6 352 99.4 354 BAJO
2206 6873 9079
P. FALCIPARUM P. VIVAX TIA / 1000
HABTOTAL
ESTRATO DE
RIESGODEPARTAMENTO DISTRITO POBLACION
TOTAL
LORETO
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 160
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Tabla 5. Tasa de incidencia específica de malaria por etapas de vida, Perú 2016 (SE 09)
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. *Hasta SE 9 - 2016 2.2.- Situación de la malaria en el departamento
Loreto
En el 2016, hasta la SE 9, el departamento de Loreto
ha notificado 8 725 casos de malaria, que representa el 24,9 % (1737) casos más comparados al mismo
periodo del año 2015 (Fig. 2). 47 distritos de Loreto
reportan casos de malaria. Los distritos de alto riesgo
se muestran en la tabla 4 y el comportamiento
semanal en las últimas 9 semanas en el anexo 1.
Figura 2. Distribución semanal de casos de malaria por P. vivax y P. falciparum, Loreto. 2015-2016 (SE 09)
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA. *Hasta SE 9 - 2016
El papel del departamento de Loreto en la dispersión
de la transmisión de la malaria es muy importante,
los datos del sistema de vigilancia muestran que los departamentos contiguos Amazonas, San Martín y
Ucayali, viene presentando una re-emergencia de la
malaria. En el contexto actual del fenómeno El Niño,
la presentación de lluvias en la costa norte y las
inundaciones en la cuenca Amazónica, elevan la
probabilidad del incremento de transmisión en la Amazonia y la potencial reintroducción en la costa
norte del Perú.
III. Conclusiones:
• Hasta la SE 09-2016, se han notificado 9079 casos de malaria a nivel nacional, representando
un 18,4 % (1 408) más casos que el año 2015 en
el mismo periodo. La tasa de incidencia
acumulada (TIA) para el país hasta la SE 09 es de
29 casos /100 000 hab. • Se ha reportado dos defunciones por (1 por P.
vivax y otra por P. falciparum), que se encuentran
en investigación para determinar el lugar probable
de infección.
• De acuerdo a la forma clínica, el 76 % (6 873)
casos corresponden a Plasmodium vivax y el 24 % (2 206) casos a Plasmosdium falciparum.
• El 83,9 % (7 619) del total de casos de la malaria
en el país se concentran en 13 distritos, todos del
departamento de Loreto, y los distritos que
aportan la mayor proporción de casos en el país son San Juan Bautista, Andoas, Napo, Tigre,
Iquitos, Trompeteros, Ramón Castilla, Punchana,
Nauta, Pastaza, Alto Nanay y Yavari.
• La región de Loreto reporta el 96,1% (8 725) del
total de casos reportados a nivel del país hasta la
SE 09-2016, con un TIA de 831 casos / 100 mil habitantes.
• De los 86 distritos procedentes de 11
departamentos del país, 10 distritos se
encuentran en incremento que corresponden a los
departamentos de Loreto, Amazonas y Ucayali. • Se viene observando la re-emergencia de P. vivax,
en el departamento de Amazonas, que notificó un
caso el año 2012 llegando a 730 casos el año
2015. Ucayali el año 2015 ha reportado 1,14 veces
más casos comparado al año 2014 y también
muestra un incremento importante el departamento de La Libertad.
• También, el área de transmisión de P .falciparum
se viene incrementando hacia los departamentos
de San Martín y Ucayali.
• El promedio de la edad de los casos de malaria es 21,9 años y mediana es 16 años, es decir, el 50%
de los casos tienen menos de 16 años.
• La tasa de incidencia específica por edad más alta
está en los niños (51 casos / 100 mil niños) y los
adolescentes (37 casos / 100 mil adolescentes).
• El 55,7 % (5 055) de los casos se presentan en los hombres y la tasa de incidencia específica global
en este grupo es 17 casos / 100 000 hombres y 26
casos / 100 000 mujeres.
Méd. Jessica Guzmán Cuzcano
Grupo Temático de las Enfermedades Transmitidas por Vectores
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades
Dirección General de Epidemiología
Casos PobTIA/ 100 000
Hab
Niñez (0-11 a) 3526 6922109 50.9
Adolescentes (12-17 a) 1285 3482162 36.9
Juventud (18-29 a) 1631 6676249 24.4
Adultos (30-59 a) 2195 1.1E+07 19.4
Adultos mayores (60+a) 442 3118612 14.2
(a)= años.
Etapas de vida (años)
2016
131 157 172123 125
164 173101
155
251202 220 237
359
248334
273
80
578
705
518524
701 654686
609
712
747
679711
835
886
784
834
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Nº
CA
SOS
SEMANA EPIDEMIOLOGICA
MALARIA VIVAX
Año 2015: 6 988 Año 2016: 8725
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 161
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Eventos Sujetos a notificación obligatoria
Enfermedades sujetas a Vigilancia Epidemiológica a la SE 9
Sugerencia para citar: CDC. Resumen de las enfermedades o
eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 28 de
Febrero al 05 de Marzo del 2016. Bol Epidemiol (Lima). 2016; 25
(9): 161 – 165.
Semana 9 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 9 Acumulado Defunción I.A. (*)
Ántrax (carbunco) 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00
Dengue con señales de alarma 134 942 1 0.72 38 942 1 0.72
Dengue grave 4 27 4 0.02 0 29 8 0.02
Dengue sin señales de alarma 507 3054 0 2.33 750 6624 0 5.04
Enfermedad de Carrión aguda 0 12 0 0.01 1 13 0 0.01
Enfermedad de Carrión eruptiva 3 9 0 0.01 0 3 0 0.00
Enfermedad de Chagas 3 23 0 0.02 0 4 1 0.00
Fiebre amarilla selvática 0 5 2 0.00 0 8 1 0.01
Hepatitis B 36 314 1 0.24 3 147 0 0.11
Leishmaniasis cutánea 144 1443 1 1.10 10 525 1 0.40
Leishmaniasis mucocutánea 13 125 0 0.10 1 37 0 0.03
Leptospirosis 61 415 1 0.32 14 706 2 0.54
Loxocelismo 15 154 0 13 147 0
Malaria P. Falciparum 156 1328 0 1.01 80 2208 1 1.68
Malaria por P. Vivax 798 6354 0 4.84 347 6925 1 5.27
Muerte materna directa 4 32 1 35
Muerte materna incidental 0 5 1 6
Muerte materna indirecta 2 26 0 21
Muerte fetal 0 203 47 518
Muerte neonatal 0 200 25 453
Ofidismo 48 458 1 32 513 1
Peste bubónica 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00
Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 14 5 0.01
Sífilis congénita 10 49 1 0.05 2 30 0 0.03
Tétanos 0 4 0 0.00 0 4 1 0.00
Tos ferina 2 32 1 0.02 1 34 1 0.03
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
ENFERMEDADES2015 2016
Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 9, años 2015-2016
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 162
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Den
gu
e c
on
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a
Den
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Den
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En
ferm
edad d
e C
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agu
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En
ferm
edad d
e C
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ión
eru
pti
va
Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)
Amazonas Amazonas 0 0.00 2 0 48 50 0.72 0 1 1 0.01 0 0.00 0 0.00 1 0.01 27 0.39 0 0.00 0 0.00
Áncash Áncash 0 0.00 3 0 138 141 0.75 3 2 5 0.03 0 0.00 0 0.00 0 0.00 36 0.19 1 0.01 3 0.02
Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Ayacucho Ayacucho 0 0.00 5 0 1369 1374 12.82 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.01 33 0.31 7 0.07 0 0.00 15 0.14
Cajamarca 0 0.00 1 0 0 1 0.01 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.01 17 0.15 0 0.00 0 0.00
Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 0 1 0.02 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.04 0 0.00 0 0.00
Cutervo 0 0.00 1 0 1 2 0.08 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 0.36 0 0.00 2 0.08
Jaén 0 0.00 23 0 78 101 1.77 7 0 7 0.12 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 0.16 0 0.00 1 0.02
Callao Callao 0 0.00 1 0 0 1 0.01 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.01 0 0.00 0 0.00 2 0.01
Cusco Cusco 0 0.00 9 1 209 219 1.03 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 15 0.07 69 0.32 9 0.04 3 0.01
Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.01 1 0.01 0 0.00 0 0.00
Huánuco Huánuco 0 0.00 95 4 334 433 3.15 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.04 9 0.07 1 0.01 4 0.03
Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Junín Junín 0 0.00 194 4 430 628 2.88 0 0 0 0.00 0 0.00 2 0.01 4 0.02 29 0.13 3 0.01 4 0.02
La Libertad La Libertad 0 0.00 23 0 609 632 2.19 1 0 1 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 38 0.13 0 0.00 0 0.00
Lambayeque Lambayeque 0 0.00 11 2 605 618 3.08 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.00 17 0.08 0 0.00 7 0.03
Lima 0 0.00 1 0 11 12 0.01 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 21 0.02 0 0.00 0 0.00 1 0.00
Lima Este 0 0.00 2 0 4 6 0.02 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 0.02 0 0.00 0 0.00 2 0.01
Lima Sur 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.04 54 0.36 0 0.00 2 0.01
Loreto Loreto 0 0.00 88 4 370 462 2.86 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 34 0.21 14 0.09 3 0.02 59 0.36
Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 106 4 560 670 34.70 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.05 1 0.05 28 1.45 12 0.62 562 29.11
Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.04 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.04
Pasco Pasco 0 0.00 9 0 28 37 0.76 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.02 23 0.47 4 0.08 0 0.00
Luciano Castillo 0 0.00 72 4 380 456 3.50 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.02 9 0.07 0 0.00 1 0.01
Piura 0 0.00 169 2 554 725 4.40 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 74 0.45 0 0.00 2 0.01
Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 15 0.07 0 0.00 1 0.00
San Martín San Martín 0 0.00 15 0 162 177 1.38 0 0 0 0.00 0 0.00 4 0.03 6 0.05 21 0.16 1 0.01 23 0.18
Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.02 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Tumbes Tumbes 0 0.00 26 0 444 470 13.03 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.03 0 0.00 0 0.00 2 0.06
Ucayali Ucayali 0 0.00 86 4 280 370 4.72 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.04 17 0.22 3 0.04 9 0.11
0 0.00 942 29 6615 7586 0.35 12 3 15 0.00 3 0.00 8 0.00 147 0.01 525 0.02 37 0.00 706 0.03
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
Total
Apurímac
Cajamarca
Lima
Piura
Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 9, año 2016
DEPARTAMENTO
Leis
hm
an
iasis
cu
tán
ea
Leis
hm
an
iasis
mu
cocu
tán
ea
Lepto
spir
osis
En
ferm
edad d
e c
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Fie
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elv
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ca
Hepati
tis B
DISAS/DIRESAS
Tota
l D
en
gu
e
Tota
l E
nfe
rmedad d
e C
arr
ión
Án
trax (carb
un
co)
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 163
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Loxoceli
sm
o
Mu
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ate
rna d
irecta
Mu
ert
e m
ate
rna i
ncid
en
tal
Mu
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ate
rna i
ndir
ecta
Ofi
dis
mo
Mu
ert
e f
eta
l
Mu
ert
e n
eon
ata
l
Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción
Amazonas Amazonas 11 0 0.00 107 1.55 1 0 2 43 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 17 14
Áncash Áncash 3 0 0.00 0 0.00 2 0 1 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.01 2 0.01 24 21
Apurímac 0 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 6
Chanka 0 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 2
Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 1 0 4 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 8
Ayacucho Ayacucho 9 0 0.00 13 0.12 0 0 2 6 0 0.00 0 0.00 1 0.40 0 0.00 1 0.01 13 20
Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 24 18
Chota 1 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.02 0 0.00 3 0
Cutervo 2 0 0.00 0 0.00 0 0 0 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1
Jaén 1 0 0.00 1 0.02 1 0 0 7 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 8
Callao Callao 2 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 4 1.53 0 0.00 0 0.00 24 22
Cusco Cusco 0 0 0.00 31 0.15 2 1 1 24 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 25 32
Huancavelica Huancavelica 1 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.01 13 7
Huánuco Huánuco 10 0 0.00 1 0.01 2 0 1 58 0 0.00 0 0.00 1 0.30 0 0.00 2 0.01 17 11
Ica Ica 1 0 0.00 0 0.00 0 0 1 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.01 12 12
Junín Junín 7 0 0.00 89 0.41 1 1 0 16 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.01 17 30
La Libertad La Libertad 12 0 0.00 43 0.15 5 0 0 0 0 0.00 0 0.00 3 0.52 0 0.00 4 0.01 24 31
Lambayeque Lambayeque 2 0 0.00 0 0.00 2 0 0 3 0 0.00 0 0.00 1 0.25 0 0.00 0 0.00 23 18
Lima Provincias 12 0 0.00 0 0.00 4 0 2 0 0 0.00 0 0.00 5 0.30 0 0.00 6 0.01 28 9
Lima este 3 0 0.00 0 0.00 0 0 1 1 0 0.00 0 0.00 3 0.46 0 0.00 8 0.02 23 2
Lima sur 48 0 0.00 0 0.00 3 1 0 6 0 0.00 0 0.00 1 0.38 1 0.01 2 0.01 98 72
Loreto Loreto 1 2206 13.64 6573 40.65 2 1 0 128 0 0.00 8 0.05 2 0.49 0 0.00 2 0.01 12 17
Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 3 0.16 0 0 1 16 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 3
Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1
Pasco Pasco 0 0 0.00 0 0.00 1 1 0 15 0 0.00 6 0.12 1 0.92 0 0.00 0 0.00 13 8
Luciano Castillo 5 0 0.00 0 0.00 2 0 1 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 19 7
Piura 1 0 0.00 0 0.00 1 0 2 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.01 10 2
Puno Puno 0 0 0.00 0 0.00 2 1 0 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 32 28
San Martín San Martín 13 0 0.00 54 0.42 0 0 0 104 0 0.00 0 0.00 5 1.75 0 0.00 1 0.01 13 14
Tacna Tacna 0 0 0.00 0 0.00 0 0 2 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.02 0 5
Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 5
Ucayali Ucayali 0 2 0.03 10 0.13 1 0 0 74 0 0.00 0 0.00 1 0.54 1 0.01 0 0.00 6 19
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Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS
Tos f
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Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 9, año 2016
Total
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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 166
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está
conformada por 7669 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados
oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país
y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al
sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.
En el año 2015, se notificaron 668 casos sospechosos
de sarampión y rubéola, siendo descartados 664 y 4
confirmados de sarampión.
Hasta la SE 09-2016 se notificaron 56 casos de
enfermedades febriles eruptivas: 46 sospechosos de
rubéola y 10 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 43 fueron descartados y 13 están
pendientes de clasificación.
En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y
rubéola, la calidad del sistema de vigilancia
epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:
Tasa de notificación: 1,03 por cada 100 000 habitantes.
Porcentaje de investigación adecuada: 92,86%.
Porcentaje de visita domiciliaria: 100%.
Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 92,86%.
Porcentaje de resultados del INS reportados antes
de los 4 días: 66,07%
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Arequipa Arequipa 5.33 12 3 9 0 284 100.00 100 100 100 67
Ayacucho Ayacucho 0.00 0 0 0 0 363 100.00 0 0 0 0
Cajamarca Cajamarca 0.38 1 0 1 0 833 98.93 100 100 100 100
Callao Callao 0.00 0 0 0 0 72 92.31 0 0 0 0
Cusco Cusco 2.62 6 0 6 0 345 100.00 50 100 50 83
Huancavelica Huancavelica 1.16 1 1 0 0 395 100.00 100 100 100 100
Huánuco Huánuco 0.67 1 0 1 0 300 100.00 100 100 100 100
Ica Ica 0.00 0 0 0 0 136 100.00 0 0 0 0
Junín Junín 1.27 3 2 1 0 286 67.93 100 100 100 100
La Libertad La Libertad 0.61 2 0 2 0 336 95.45 100 100 100 0
Lambayeque Lambayeque 1.82 4 0 4 0 200 100.00 100 100 100 0
Lima 3.62 6 2 4 0 324 99.38 100 100 100 100
Lima Metropolitana 0.77 12 1 11 0 391 100.00 92 100 92 50
Loreto Loreto 0.55 1 1 0 0 354 91.71 100 100 100 100
Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 0 0 0 76 100.00 0 0 0 0
Moquegua Moquegua 0.00 0 0 0 0 70 100.00 0 0 0 0
Pasco Pasco 0.00 0 0 0 0 277 100.00 0 0 0 0
Piura Piura 0.62 2 1 1 0 359 94.23 100 100 100 50
Puno Puno 0.40 1 1 0 0 185 100.00 100 100 100 100
San Martín San Martín 0.00 0 0 0 0 261 88.48 0 0 0 0
Tacna Tacna 0.00 0 0 0 0 86 98.85 0 0 0 0
Tumbes Tumbes 2.40 1 1 0 0 35 83.33 100 100 100 100
Ucayali Ucayali 0.00 0 0 0 0 209 99.52 0 0 0 0
1.03 56 13 43 0 7416 96.55 92.86 100.00 92.86 66.07
1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.
Fuente: Centro Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-MINSA
Total
Depart
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en
to
DISAS-DIRESAS
CasosIndicadores de vigilancia
epidemiológica 2016
% de lugares que
notifican
semanalmente
% de casos con
investigación
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completa)
Lima
Indicadores laboratorio(2)
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Descartados
Confi
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ías
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 167
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
I ndicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA) La Dirección General de Epidemiología recibe la
notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)
de las 7669 unidades notificantes del país, a través
del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.
En el año 2015, hasta la SE 09 se notificaron 13
casos sospechosos de PFA con una tasa ajustada de
0,86 por 100 000 menores de 15 años. En el presente
año, en el mismo periodo, se han notificado 10 casos
de PFA los cuales se encuentran en investigación.
El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en
indicadores es:
• Tasa de notificación nacional: 0,67 casos por 100,000 menores de 15 años.
• Notificación semanal oportuna: 96,55%.
• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:
70%.
• Porcentaje con muestra adecuada: 50%. En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y
la organización de los servicios se realiza en forma
dinámica y en equipo.
Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Áncash Áncash 3 0.90 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Apurímac Apurímac 2 1.33 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Arequipa Arequipa 2 0.63 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Ayacucho Ayacucho 1 0.44 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Cajamarca Cajamarca 3 0.63 0 0.00 98.93 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Callao Callao 3 1.26 2 4.83 92.31 100.0 0 0 1 0 0 1 1 50.0 1
Cusco Cusco 4 1.05 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Huancavelica Huancavelica 1 0.53 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Huánuco Huánuco 4 1.43 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Ica Ica 2 0.95 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Junín Junín 7 1.65 0 0.00 67.93 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
La Libertad La Libertad 2 0.38 1 1.11 95.45 0.0 0 0 0 0 0 0 0 100.0 1
Lambayeque Lambayeque 1 0.29 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Lima Región 5 1.93 2 4.31 99.38 100.0 0 0 2 0 0 2 2 100.0 0
Lima Metropolitana 20 0.83 2 0.54 100.00 0.0 0 0 1 0 0 0 0 0.0 2
Loreto Loreto 5 1.42 1 1.66 91.71 100.0 0 0 1 0 0 0 0 100.0 1
Madre de Dios Madre de Dios 2 5.06 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Pasco Pasco 1 1.04 0 0.00 100.00 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Piura Piura 2 0.36 0 0.00 94.23 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Puno Puno 1 0.23 1 1.31 100.00 100.0 0 0 1 0 0 1 1 100.0 0
San Martín San Martín 1 0.40 0 0.00 88.48 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Tacna Tacna 2 2.30 0 0.00 98.85 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Tumbes Tumbes 0 0.00 0 0.00 83.33 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0.0 0
Ucayali Ucayali 1 0.66 1 3.88 99.52 100.0 0 0 1 0 0 1 1 100.0 0
70 0.80 10 0.67 96.55 70.0 0 0 7 0 0 5 5 50.0 5
1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.
Fuente: Centro Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-MINSA
Lima
Total
Otr
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DISAS-DIRESAS
Año 2015Indicadores 2016
Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio
Casos
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%
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14
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 168
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Brotes y otras emergencias sanitarias
Caso confirmado importado de Zika en Lima
El 06/03/16 el Instituto Nacional de Salud (INS) informó un resultado positivo a Zika mediante RT-
PCR es correspondiente a febril atendida en el
Hospital Cayetano Heredia.
I.- Situación actual
El caso corresponde a una mujer de 23 años de edad,
residente actualmente en el distrito de Comas, quien
inició enfermedad el 29/02/16 caracterizada por
escalofríos, cefalea, alza térmica, nauseas, dolor articular, mialgias y malestar general. El 03/03/16
presentó rash por lo cual acude al Hospital Cayetano
Heredia donde se le brinda atención ambulatoria y se
toma muestra para diagnóstico de dengue,
Chikungunya, Zika y malaria. Ese mismo día le confirman el diagnóstico de malaria por Plasmodium vívax y le inician tratamiento. El 04/03/16 presenta
conjuntivitis, luego de lo cual evoluciona
favorablemente al día 06/03/16.
El 06/03/16 el Instituto Nacional de Salud emite
resultado positivo para Zika por RT-PCR. Según la investigación epidemiológica realizada por
profesionales del Centro Nacional de Epidemiología,
Prevención y Control de Enfermedades y la Dirección
de Salud Lima Metropolitana, se obtuvo información
que la pacientes viajó a Iquitos el 23/11/15 en compañía de su pareja, donde permaneció hasta el
17/02/16 en que viajaron a Santa Rosa (Frontera
con Colombia y Brasil), de donde se desplazaban a
Leticia y Tabatinga (Frontera con Colombia y Brasil),
pernoctando en este último lugar hasta el 22/02/16.
El día 23/02/16 retorna a Santa Rosa y luego ella viaja a Iquitos (Localidad Santa Rita) hasta el
03/03/16, fecha en que retorna a Lima y acude a
atención. Durante la investigación la paciente
informó tener 04 semanas de gestación.
La pareja de la paciente retornó al Perú el 25/03/16,
fecha en que presentó síndrome febril , luego de
recibir atención en Hospital de la Solidaridad de
Comas y Hospital Municipal de los Olivos, es
diagnosticado como malaria el 03/03/16 en el
Hospital Cayetano Heredia
II. Actividades realizadas • Ante la confirmación del caso en Centro Nacional
de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades en coordinación con la Dirección
de Salud de Lima Metropolitana realizaron la
investigación del caso.
• Se estableció coordinación con la Dirección General de Intervenciones Estratégicas en Salud
Pública, para el seguimiento y atención d la
gestante.
• Se coordinó con la Dirección de Salud de Lima
Metropolitana para la elaboración del informe de caso.
• Se ha alertado del riesgo de introducción de virus
Zika a la ciudad de Iquitos y en Santa Rosa.
III. Análisis de la situación
• El presente caso, considerando los criterios
clínicos, epidemiológicos y de laboratorio
corresponde a un caso de Enfermedad por Virus
Zika importado, que también presentó infección por Plasmodium vívax.
IV. Comentarios
• Dada la condición de riesgo de gestación, es
necesario que se le brinde atención especializada y
seguimiento durante la gestación. • Si bien al llegar a la ciudad de Lima, el caso
estaba finalizando su periodo de transmisibilidad,
es necesario realizar acciones de evaluación de
riesgo y vigilancia de febriles en área de residencia
del caso.
• Seguimiento de resultados de laboratorio de la pareja del caso dado que aun teniendo diagnóstico
de malaria podría haber contraído enfermedad por
virus Zika
• La DIRESA Loreto debe alertar a los servicios de
salud y reforzar las acciones de vigilancia y control.
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades- DISA Lima Metropolitana
Sugerencia para citar: Equipo de Alerta Respuesta- GT:
Metaxénicas. Caso confirmado importado de Zika en Lima; 25 (9):
168.
Equipo de Alerta Respuesta- Grupo Temático Metaxénicas
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control
de Enfermedades
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 169
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica
9 – 2016.
Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar
la disposición de información oportuna y de calidad
en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,
permiten el procesamiento y análisis para la toma de
decisiones en la prevención y control de los daños
sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA
Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2016.
Estratos Nacional Estratos Nacional
OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL
DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total
1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo
2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno
3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular
4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de
Enfermedades – MINSA
En la SE 9-2016, la Red Nacional de Epidemiología
(RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 95,8
sobre 100 puntos, calificado como óptimo.
El indicador más bajo para la SE 9 es retroinformación (91,3%), sobre 100%, calificado
como bueno.
Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó
oportunidad (98,4%), calidad del dato (91.3%),
calificado como bueno y los demás indicadores
cobertura (100%), seguimiento (100%) y regularización (100%), calificaron como óptimo, se
muestra en la figura 1.
Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo
de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 9 – 2016.
Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones,
Perú SE 9 – 2016.
En el puntaje final de los indicadores (Figura 2), se
observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA,
obtuvieron el puntaje por encima del mínimo
esperado para esta semana.
Del puntaje total, 22 GERESA/DIRESA/DISA calificaron óptimo (mayor de 90%), 08 bueno (de 80%
a 90%) y 02 regular (de 70% a 80%).
Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 9 – 2016.
Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana
8 notificaron 8584 establecimientos de Salud
(MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y
particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene
el Perú.
Del total de establecimientos de salud 7669 son unidades notificantes, 915 unidades informantes,
reconocidos con Resolución Directoral de las
respectivas Regiones de Salud del Perú.
Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología,
Prevención y Control de Enfermedades: Indicadores de monitoreo
de la notificación en la semana epidemiológica 9-2016. Bol
Epidemiol (Lima). 2016; 25 (9): Pág. 169.
Criterio de monitoreo Ponderación
Oportunidad 0,15
Calidad del dato 0,30
Cobertura 0,20
Retroinformación 0,15
Seguimiento 0,10
Regularización 0,10
98.4
100.0
91.3
100.0
100.0
91.3
0
20
40
60
80
100OPORTUNIDAD
COBERTURA
CALIDAD DEL DATO
SEGUIMIENTO
REGULARIZACION
RETROINFORMACION
0
20
40
60
80
100
CutervoIV Lima Este
Ancash
II Lima Sur
Puno
Pasco
Arequipa
Chanka
Moquegua
Lambayeque
I Callao
Jaén
Cusco
Huánuco
ApurímacTumbes
La LibertadPiura
Tacna
Luciano Castillo
Cajamarca
Loreto
Junín
Lima region
Chota
Madre de Dios
Ayacucho
Huancavelica
Ucayali
Amazonas
IcaSan Martín
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades 170
Bol. Epidemiol. (Lima) 25 (9)
Ministerio de Salud
Médico Epidemiólogo Aníbal Velásquez Valdivia
Ministro de Salud
Médico Epidemiólogo Percy Luis Minaya León
Viceministro de Salud Pública
Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades
Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre Director General
Unidades Funcionales:
Centro de Inteligencia Sanitaria
Centro de Vigilancia en Salud Pública
Centro de Prevención y Control de Enfermedades Transmisibles
Centro de Control de Riesgos y Respuesta a Brotes Epidémicos
Centro de Salud Internacional y Enlace; y
Centro de Respuesta a Emergencias y Desastres.
Equipo Editor
Méd. César Augusto Bueno Cuadra Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro
Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra
Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima - Perú), es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del
país y de la región.
Títulos anteriores:
Reporte epidemiológico semanal
Boletín epidemiológico semanal Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890.
Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú
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Correo electrónico y suscripciones:
URL: http://www.dge.gob.pe
La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8584 establecimientos de
salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación
epidemiológica, de estos 7 669 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las
respectivas Regiones de Salud del Perú.
La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus
diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.
La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y
análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de
enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día
domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.
Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.
Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.