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Análisis de desigualdades según quintiles de pobreza (NBI): Mortalidad materna
Introducción
El análisis de la relación entre el estado de salud y los determinantes
sociales de la salud, con el fin de encontrar y entender las desigualdades
en salud, en la actualidad despierta gran interés entre los analistas y formu-
ladores de política.
La equidad en salud no se puede abordar aisladamente, sino que debe
considerarse desde la imparcialidad y justicia de acuerdos sociales, inclu-
yendo la distribución de la riqueza1. En Colombia, el Departamento Admi-
nistrativo Nacional de Estadística (DANE), calcula el índice de Necesidades
Básicas insatisfechas (NBI), a partir de cinco indicadores simples; las po-
blaciones con mayor cantidad de NBI son considerados pobres.
A continuación se presentan los indicadores simples que conforman el NBI
y su definición:
La pobreza es considerada determinante estructural de las inequidades sa-
nitarias y está asociada con casi todos los efectos de salud que aquejan a
la población.
En los últimos años diversos autores han propuesto metodologías para
analizar las desigualdades sanitarias. Coinciden en que se debe hacer un
análisis descriptivo detallado de la salud según diferentes estratos o grupo
sociales y, posteriormente, a través de varias medidas de diferencias obser-
vadas, efectuar comparaciones.
El objetivo de este boletín es ilustrar metodológicamente el paso a paso
para realizar el análisis de la mortalidad materna en Colombia, según quinti-
les de pobreza, de acuerdo con el NBI de cada departamento.
Metodología
El análisis por quintiles permite agrupar la población de acuerdo con
el ordenamiento de un determinante social que genera desigualdad; en este
caso, la pobreza, y observar las brechas que genera sobre un efecto de
salud: la mortalidad materna.
Ejemplificación
En principio, es necesario disponer de la razón de mortalidad ma-
terna, su denominador (nacidos vivos) y el NBI (como indicador de
pobreza),
desagre-
gados por
departa-
mento.
Noviembre a diciembre de 2013
Boletín ASIS
Análisis de Situación de Salud
Ministerio de Salud y Protección Social
Vol. 1, No. 6
Boletín Epidemiológico / MSPS, Vol. 1, No. 6 (2013)
Indicador simple Definición
Viviendas inadecua-das
Expresa las características físicas de viviendas consideradas impropias para el alojamiento hu-mano. Como viviendas móviles o ubicadas en refugios naturales o bajo puentes o sin paredes o con paredes de tela o de materiales de desecho o con pisos de tierra; en la zona rural el piso de tierra debe estar asociado a paredes de material semipermanente o perecedero.
Hogares con haci-namiento crítico
Con este indicador se busca captar los niveles críticos de ocupación de los recursos de la vi-vienda por el grupo que la habita. Se consideran en esta situación los hogares con más de tres personas por cuarto (excluyendo cocina, baño y garaje).
Viviendas con servi-cios inadecuados
Este indicador expresa en forma más directa el no acceso a condiciones vitales y sanitarias mí-nimas. En las cabeceras comprende las vivien-das sin sanitario o que careciendo de acueducto se provean de agua en río, nacimiento, carro-tanque o de la lluvia. En el resto, dadas las con-diciones del medio rural, se incluyen las vivien-das que carezcan de sanitario y acueducto y que se aprovisionen de agua en río, nacimiento o de la lluvia.
Hogares con alta dependencia eco-nómica
Personas que pertenecen a hogares con más de tres personas por miembro ocupado y cuyo jefe ha aprobado, como máximo, dos años de educa-ción primaria.
Hogares con niños en edad escolar que no asisten a la escuela
Mide la satisfacción de necesidades educativas mínimas para la población infantil. Considera los hogares en los que uno o más niños entre 7 y 11 años, parientes del jefe, no asisten a un centro de educación formal.
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Posteriormente, se calcularán los valores por quintiles de pobreza:
En Excel es posible calcular los quintiles con la función percen-
til.inc:
Con el valor de los quintiles, ahora se deben identificar las entida-
des territoriales que se encuentran en cada uno de ellos:
Ahora es necesario estimar el NBI, la razón de mortalidad materna
y el número de nacidos vivos para cada quintil. Los datos que se
encuentran en números absolutos (como los nacidos vivos) se pue-
den sumar; para los datos que se encuentran en tasa, razón o índice, es
necesario hacer la estimación puntual para cada quintil; para ello es posible
utilizar la función suma: producto de Excel.
Antes, es necesario tener los pesos poblacionales por quintiles. Lo primero
que se debe hacer es calcular la sumatoria de los nacidos vivos por quinti-
les:
Ahora es necesario calcular la proporción poblacional para cada de-
partamento por quintil:
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Ministerio de Salud y Protección Social
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Con esta información es posible usar la función suma: producto, y
calcular el NBI de cada quintil.
Se repite el procedimiento para estimar la razón de mortalidad ma-
terna:
Para entender mejor los resultados es posible graficar la mortali-
dad materna por quintiles de NBI:
La mortalidad materna es más alta en las personas que se encuentran en el
quintil más pobre. La razón de mortalidad materna es 1,72 veces más alta
en los departamentos del quintil con mayor proporción de necesidades bá-
sicas insatisfechas, que en el quintil de menor proporción de personas con
necesidades básicas insatisfechas.
Conclusión
La pobreza afecta con mayor fuerza a las personas menos aventaja-
das que a las personas en mejor posición socioeconómica.
Evidenciar las desigualdades que genera la pobreza sobre los efectos
de salud permitirá orientar la toma de decisiones y disminuir las bre-
chas de inequidad entre los grupos sociales.
La metodología expuesta puede aplicarse al análisis de los efectos de
otros determinantes sobre diferentes efectos de salud.
Bibliografía
1 Sen, A. (2002). ¿Por qué la equidad en salud? Rev Panam Salud Publica/Pan Am J Public Health, 11(5/6).
Preparado por Claudia Marcela Moreno Segura.
Grupo de Análisis de Situación de Salud (ASIS).
Dirección de Epidemiología y Demografía.
Ministerio de Salud y Protección Social.
Contacto: [email protected].
Tel. 330 5000 Ext: 1742 .
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