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BOLETÍN DE ECONOMÍA LABORAL Nº 38 Diciembre 2007 Potencial Productivo y Demanda de Trabajo Lima – Perú
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BOLETÍN DE
ECONOMÍA
LABORAL
Nº 38
Diciembre 2007
Potencial Productivo y Demanda de
Trabajo
Lima – Perú
2
©MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO
JORGE ELISBAN VILLASANTE ARANIBAR
Ministro
AUGUSTO ENRIQUE EGUIGUREN PRAELI
Viceministro de Trabajo
JAVIER ALBERTO BARREDA JARA
Viceministro de Promoción del Empleo y de la Micro y Pequeña Empresa
HUMBERTO VALENZUELA GÓMEZ
Secretario General
TOMAS FLORES NORIEGA
Director Nacional de Promoción del Empleo y Formación Profesional
TATIANA VELAZCO PORTOCARRERO
Coordinadora del Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
EQUIPO TÉCNICO DEL PEEL
BENJAMÍN VILA ALARCÓN
CARLOS PORTILLO CALDERÓN
3
ÍNDICE
INTRODUCCIÓN .................................................................................................... 4
1. MARCO CONCEPTUAL..................................................................................... 7
1.1 El concepto de desarrollo endógeno y el enfoque de potencialidades.......................................... 7
1.2 Potencial productivo, demanda de trabajo y mercado ................................................................. 8
1.3 Definición de Potencialidades e indicadores................................................................................ 10
2 POTENCIAL PRODUCTIVO.............................................................................. 14
2.1 Potencial Agrícola.......................................................................................................................... 15
2.2 Potencial Pesquero........................................................................................................................ 19
2.3 Potencial Minero............................................................................................................................ 24
2. 4 Potencial Turístico ........................................................................................................................ 27
2.5. Potencial Financiero ..................................................................................................................... 32
3. DEMANDA DE TRABAJO................................................................................ 36
3.1 Desempeño Reciente de la Demanda de Trabajo ........................................................................ 36
3.2 El Tejido Empresarial y la Demanda de Trabajadores en las Ciudades .................................. 39
3.3 Estructura de Mercado y su Concentración Geográfica ............................................................ 44
4. CONCLUSIONES ............................................................................................. 52
5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS................................................................. 55
ANEXO ................................................................................................................. 57
4
Potencial Productivo y Demanda de
Trabajo
Introducción
La economía peruana viene reportando dentro del ciclo económico la fase expansiva más
larga de su historia. En Julio del 2008 el crecimiento estuvo en torno al 8% habiendo
crecido sostenidamente por 85 meses1, dentro de un contexto de estabilidad
macroeconómica, mayor apertura comercial2, reducción de la pobreza y crecimiento del
empleo en Lima Metropolitana y en las principales ciudades del interior del país3.
Asimismo, se tiene un proceso de descentralización regional que busca que las regiones
tengan la principal injerencia en su desarrollo4, en pos de una descentralización que lleve
a un mayor bienestar en los diferentes ámbitos geográficos nacionales, y por ende
permita mantener un crecimiento sustentable. Lograr estos objetivos es una tarea
compleja que implica considerar políticas de desarrollo desde las mismas regiones.
La política que se implemente debe tener en cuenta las propias características del
territorio (región), y el entorno económico, social y cultural que lo enmarca. Explotando la
competitividad de los territorios, basado en la organización de la producción, y la
capacidad de integrar de forma flexible los recursos de las empresas y del territorio, lo que
incluye al capital humano. Por lo tanto, es considerar la relación de las capacidades de
producción de los territorios (potencialidades) y el capital humano (empleo);
combinándolos y articulándolos para activar procesos de crecimiento del aparato
productivo y del empleo, generando ventajas competitivas.
1 INEI “Producción Nacional Julio 2008” – Informe Técnico Setiembre 2008. 2 En diciembre de 2007 el Senado de Estados Unidos aprobó el Tratado de Libre Comercio (TLC) con Perú, sumándose a los procesos en negociación bilateral en curso con países como México y Canadá y multilaterales como con EFTA y la Unión Europea. Ministerio de Comercio Exterior y Turismo. Acuerdos Comerciales. 3 MTPE_ PEEL “Informe Estadístico Mensual 146 Julio 2008” 4 Dentro de los objetivos de la descentralización se encuentra el desarrollo económico auto sostenido y de la competitividad de las regiones y localidades. Secretaria de descentralización “Informe Anual Sobre el Proceso de descentralización- 2007”.
5
El presente documento, trata de aportar en la comprensión de la relación de las
potencialidades y los recursos humanos desde la perspectiva de mercado de trabajo.
Para ello identifica las potencialidades de las actividades extractivas (agricultura, pesca y
minería) y servicios (turismo y servicios financieros) según región; y de forma intuitiva
muestra la relación entre el desarrollo de las potencialidades de las regiones y el mercado
laboral5 (demanda de mano de obra y salarios).
Las actividades económicas consideradas se debieron a dos criterios, la importancia de
las mismas y la información disponible6. Las actividades extractivas muestran una gran
dinámica en las regiones del Perú, ejemplo de ello es la agricultura en la región de Ica, la
minería en la región Moquegua y la pesca en la región Paita. Mientras que la actividad del
servicio turístico se debió a su potencial como generador de empleo y la riqueza turística
de nuestro país. En el caso de la actividad financiera como factor importante para el
desarrollo de las otras actividades.
Las relaciones entre el desarrollo del potencial productivo y el mercado de trabajo se
pueden notar en diferentes regiones. Así, en la región Ica, junto con el desarrollo de la
actividad agroindustrial, aumentó el empleo en la agricultura y también el nivel
remunerativo. En la región Cajamarca el aumento de la actividad minera incrementó el
número de trabajadores de esta actividad y actividades relacionadas (metalmecánica);
asimismo, del nivel salarial.
La identificación de las potencialidades y su desarrollo en ventajas competitivas debe
considerar, en relación con el mercado laboral, no sólo la variación en el número de
trabajadores sino también en los requerimientos en cuanto a sus capacidades, estudio
que queda pendiente.
El documento se divide en 4 secciones: En la primera sección se fundamenta el enfoque
de potencialidad productiva en el marco del concepto de desarrollo endógeno; y se
explica la metodología usada para la identificación de potencialidades. En la segunda
sección se aborda la identificación de potencialidades en las regiones según actividad
económica (agropecuaria, pesquera y acuicultura, minera, turismo y servicios financieros).
En la tercera sección se aborda la demanda de trabajadores analizando su
5 El análisis del mercado laboral solo incluye a las empresas de 10 y más trabajadores de sector privado. 6 La actividad industrial es una de las grandes actividades pendientes por insuficiente información regional, junto con la actividad comercial y construcción.
6
comportamiento y relacionándolo con el desarrollo del potencial productivo; para ello se
utiliza la información de la Hoja Resumen de Planillas y la Encuesta de Variación Mensual
del Empleo en empresas de 10 y más trabajadores del sector privado (ENVME).
Finalmente se presentan las conclusiones.
7
1. Marco conceptual
1.1 El concepto de desarrollo endógeno y el enfoque de potencialidades Los gobiernos regionales deben adoptar políticas de desarrollo para fomentar y mantener
el desarrollo de sus regiones, más aún, en un contexto de descentralización.
El concepto de desarrollo endógeno7 responde a la necesidad del planteamiento de
políticas a través de un enfoque territorial; basado en que el proceso de crecimiento y
acumulación de capital se da en el territorio, enmarcado por su propia cultura e
instituciones las que condicionan el desarrollo (aspectos económicos, sociales y
culturales).
Además, el desarrollo endógeno considera que el ente regional no es un ente pasivo de
las estrategias foráneas, sino, que es la principal entidad que debe dinamizar la economía
local; formando un entorno territorial favorable para el desarrollo de iniciativas locales
(desarrollo empresarial, creación de redes empresariales, estimular la dinámica del tejido
empresarial, fomentar las innovaciones y capacidades, y utilizando el potencial territorial).
Por lo tanto, el desarrollo endógeno considera dentro de un entorno económico, social y
cultural, la interrelación entre los diferentes factores y su organización en pos de un
entorno favorable para el crecimiento y desarrollo local. Esto involucra la relación de las
capacidades de producción de los territorios (potencialidades), el capital humano (empleo)
y la organización de los sistemas productivos.
La relación entre potencialidades y empleo es complementado por el enfoque de
potencialidades8, que considera el uso, combinación y articulación de los recursos9
inadecuadamente o insuficientemente aprovechados que conduzcan a activar procesos
de crecimiento del aparato productivo y del empleo. Es decir, no se refiere a los recursos 7 “El término de desarrollo endógeno incluye diferentes visiones de desarrollo porque se refiere a una realidad compleja. Pero centrado en la aproximación territorial al desarrollo”. Vázquez Barquero 2005 8 Op. cit. 9 Los recursos o capitales son: naturales (yacimientos mineros, biomasa marina, tierra bosque), físicos o infraestructura (plantas industriales, sistemas energéticos), humanos (capacidades, destrezas) sociales o institucionales, económicos o financieros. PNDU “Identificación de potenciales – conceptos e instrumentos”, 2005
8
en un sentido estático sino de movilización; el cual debe estar enmarcado, según el
desarrollo endógeno, en forma integral dentro del territorio considerando los aspectos
económicos, sociales y culturales propios de las regiones o localidades.
El enfoque de potencialidades considera que para poder activar los procesos de
crecimiento y desarrollo, no solo debe identificarse las potencialidades que tiene una
región o territorio; sino que estas deben articularse en términos productivos (cadenas
productivas) donde cada factor o recurso adquiere un valor efectivo. Es decir, llevar los
recursos no usados, pero que implica una ventaja comparativa10 para la región, hacia
proyectos de inversión y producción que genere empleos e ingresos, y por ende
desarrollar ventajas competitivas11.
1.2 Potencial productivo, demanda de trabajo y mercado El enfocarse en las potencialidades que puedan convertirse en factores del proceso de
crecimiento, no solo dinamiza el crecimiento del aparato productivo, sino también impacta
en forma favorable en el comportamiento de la demanda de trabajo. Esto porque “la
demanda de trabajo es una demanda derivada12, cuyo comportamiento se encuentra en
función no sólo de la producción y la tecnología, sino también del factor institucional, los
cuales determinan la capacidad de absorción de mano de obra que tiene el aparato
productivo del país”13.
La magnitud del impacto que tendría el desarrollo de las potencialidades en el empleo de
la región esta influenciado por las actividades económicas que se desarrollen en torno a
este y las cadenas productivas o relaciones existentes entre actividades. Así, actividades
intensivas en capital, como la minería, tendrán un menor impacto directo en la generación
de empleo que actividades intensivas en mano de obra, como agricultura; además del
impacto indirecto a través de las cadenas que generen, en el caso de minería con la
industria metalmecánica, y la agricultura con la agroindustria.
10 Las ventajas comparativas se origina en las diferentes dotaciones factoriales relativas de los países - Modelo de Hecksher. Hollín, Oscar Bajo rubio 1991 “Teorías del Comercio Internacional” 11 La ventaja competitiva es impulsada por las diferencias en la capacidad de transformación de los insumos en bienes y servicios para obtener la máxima utilidad B. Kogut, “Designing Global Strategies: Comparative and competitive Value- added Chains”, Sloan Management Review 1985, citado por Rómulo 2005. 12 Por definición, los factores de producción se demandan para la producción de otros bienes. La demanda de trabajo por lo tanto depende o se deriva del producto o servicio que contribuye a producir o suministrar. En McConnel y Brue: “Economía Laboral”. 1997. 13 Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo. Boletín de Economía Laboral Nº 30. Abril 2005.
9
El desarrollo de potencialidades no afecta únicamente al número de trabajadores sino
también tiene efectos en los ingresos, el cual se determina por la interacción de la oferta y
demanda de trabajo14. El efecto que tiene sobre el ingreso se debe tanto por el lado de la
demanda como de la oferta de trabajadores; por el lado de la demanda se explica por el
desarrollo de las actividades15, y en el caso de la oferta por el incremento del capital
humano existente.
Si bien el uso de las potencialidades permite una mayor producción, el crecimiento de
este también debe estar basado sobre los mercados. En este sentido es importante
convertir estas potencialidades de ventajas comparativas en competitivas que permitan
incrementar las exportaciones que apoyan al crecimiento económico con el incremento
del comercio internacional, el mismo que puede ser incentivado con la liberación
comercial16
Considerar la liberalización comercial como base para la búsqueda de mercados, también
implica considerar los efectos en la demanda de trabajo de esta liberalización. Maloney y
Fanjzylver (2002)17 distinguen tres canales a través de los cuales el comercio
internacional puede afectar la elasticidad precio de la demanda de trabajo de las
empresas: (i) sustitución de factores; (ii) elasticidades de la demanda de los productos; y
(iii) el grado de colusión en la industria.
• La reducción de aranceles a la importación de maquinaria y equipo podría
hacer más accesible para los empresarios nacionales adquirir la tecnología
necesaria para implementar procesos productivos más intensivos en tecnología
y menos en trabajo. Nuevas tecnologías además pueden conllevar a contratar
más trabajo calificado, aumentando su demanda.
• La liberalización comercial contribuye al aumento de la oferta de importaciones
que compiten con la producción nacional. En la medida que un producto cuenta
con más sustitutos, su elasticidad precio se vuelve más elástica. Al aumentar la 14 Economía laboral McConnell, Brue y Macpherson séptima edición 2007 15 El desarrollo de actividades puede implicar un mayor requerimiento de número de trabajadores como cambios en cuanto a la calificación de ellos. 16 El crecimiento económico tiene una relación claramente positiva con el incremento de las exportaciones, mientras que no es clara con la relación de apertura económica. Mendoza (2007). 17 Maloney y Fanjzylver (2002) “Labor Demand and Trade Reform in Latin America”. Policy Research working paper 2491.
10
elasticidad precio de la producción nacional, la elasticidad empleo-salario
también aumenta.
• Mayores niveles de competencia, inducidos por la liberalización del comercio,
pueden llevar a reducir la colusión entre empresas.
El crecimiento de la demanda de trabajo es heterogéneo, acorde a la dinámica de cada
zona geográfica y el mercado de productos que desarrolle. Por lo tanto, son las
potencialidades que se desarrollen en estas zonas las que influirán principalmente en el
desarrollo del tejido empresarial y por ende de la demanda de trabajo dentro del entorno
económico cambiante. En este sentido, el aprovechamiento de las potencialidades cobra
mayor relevancia.
1.3 Definición de Potencialidades e indicadores
El término potencialidades se refiere: “a los recursos existentes en una zona determinada
para la generación de ingresos actuales o futuros que sean capaces de dinamizar las
economías donde están localizadas”. Esto siguiendo la línea del PNUD- Perú18.
Principalmente, se utiliza los datos de potencialidades tangibles a fin de aproximarnos de
forma “medible” a las zonas geográficas, sin que ello descarte la vital importancia de las
potencialidades intangibles19.
Indicadores de Potencialidades Se usan dos indicadores:
El índice de localización que permite usar la especialización de la estructura productiva
de cada actividad económica a nivel regional respecto al total; permitiendo explotar la
información de la producción existente. Este indicador se usó para determinar las
potencialidades en la agricultura, la pesca y la minería.
18 PNDU (2005) “Identificación de potenciales – conceptos e instrumentos” 19 Corresponden a distintos aspectos vinculados con la sociedad y/o medio geográfico, tales como los referidos a los elementos histórico-culturales y condiciones medioambientales. A diferencia de las potencialidades tangibles no es fácil distinguir o pretender atribuirlas a un propietario, ni tampoco es sencillo su registro estadístico y valorización. PNUD 2003 “Mapa de Potencialidades del Perú. Una primera aproximación a Nivel Provincial”.
11
El indicador nuevos yacimientos de empleo, determina el potencial de desarrollo como
la diferencia entre las necesidades existentes por un bien (demanda) y la oferta existente
de el, considerando la capacidad adquisitiva. Este indicador se usó para determinar las
potencialidades del turismo y la actividad financiera.
Se debe mencionar que las actividades analizadas se debieron a dos criterios, la
importancia de las actividades y la información disponible. En el caso del uso del indicador
correspondiente se debió al tipo de información que presenta la actividad analizada
A continuación se describe la metodología de los dos indicadores.
1.- Índice de localización20: Usado para las actividades de agricultura, pesca y
minería; es una aproximación al enfoque de potencialidades que aprovecha la
información de producción de la estructura productiva de las actividades
económicas analizadas.
El índice de localización es una medida de especialización relativa que indica la
relación entre la participación de producto (i) en la región (j) y la participación del
mismo producto respecto al total.
IL=(Pij/Pj)/(Pi/P)21
Donde: Pij = Producción del producto i de la región j
Pj = Producción de la región j
Pi = Producción total del producto i
P = Producción Total
Situaciones:
IL >1 Región con mayor potencial en el producto i.
IL =1 Región con potencial en el producto i similar al promedio.
IL <1 Región con potencial menor del bien “i”. 20 Índice de localización Ideado S Florence 1965 con la finalidad de comparar la estructura industrial norteamericana y del Reino Unido (Rodolfo montañar en “Expansión y Reconversión Económica de la Zona Metropolitana del Valle de México, una mirada 1970 a 2000”). Difundido en Walter Isard. Métodos de Análisis Regional, Barcelona, Ediciones Ariel, S.A., 1971, capítulo 7 Análisis de la Localización Industrial y Medidas afines. Pág. 232-314. Cabe mencionar cierta similitud con el indicador de ventajas comparativas reveladas (RCA) presentado por Balassa, B. (1965) “Trade Liberalization and Revealed Comparative Advantage” in Manchester School of Economics and Social Studies 33: 99-123 21 Este indicador nos permite hablar de concentración y especialización (Pij/Pi)/(Pj/P) como terminos similiares. Fernandez (1985)
12
El procedimiento para el cálculo:
1. Identificación de los productos cuya demanda externa está en crecimiento,
medida a través de las importaciones mundiales.
2. Se identifica la oferta de productos existentes en las regiones/áreas (en el
caso de la minería se consideró reservas probadas y en la agrícola se
consideró productos de amplio consumo local como el caso de arroz, maíz
amarillo duro, y trigo).
3. Se identifica las regiones de mayor potencial relativo en función al criterio
de localización productiva.
El indicador de localización considera implícitamente como si las regiones fueran
de un tamaño homogéneo22, esto hace que en las regiones que tienen alta
producción en cantidad y diversidad, algunos productos puedan ser identificados
como de baja potencialidad a pesar de presentar una participación importante en
el total23. Para subsanar esta observación, en el presente documento, se considera
adicionalmente dos procedimientos consecutivos. Primero, la participación del
producto “i” de la región “j” en la producción total del producto “i” debe ser
considerable (mayor a 8%); si se cumple esto, el segundo procedimiento es
considerar la participación del producto en la región (mayor al 5%)24.
A pesar de las limitaciones que presenta la metodología respecto a la definición de
potencialidad, complementa la información presentada por el PUND al identificar
los principales productos que pose una región. Además la metodología descrita
considera el mercado externo que tiene el producto, a través de las importaciones
mundiales.
2.- Indicador Nuevos Yacimientos de Empleo (NYE): Usado para las
actividades de turismo y financiera, es un indicador agregado de Potencialidad
basado en la adaptación de la metodología de Nuevos Yacimientos de Empleo25.
El indicador aproxima el potencial de desarrollo de las actividades consideradas,
22 Ibíd. 23 Por ejemplo. El arroz cáscara en la región La Libertad presenta un indicador menor que uno, sin embargo representa el 11% de la producción de arroz a nivel nacional y 5% del total de producción de la región. 24 Los porcentajes considerados tratan de considerar la importancia de la estructura productiva. 25 Cámaras “Nuevos Yacimientos de Empleo – Carácter Estratégico y Potencial Económico.
13
permitiendo una “comparación relativa” entre regiones. Siendo la referencia el
promedio de ellas.
P= wi * N + wi * C + wi*(100-O);
• N: Indicador de Variables de Necesidad: Son las necesidades que existen
respecto al servicio analizado en la región. A mayor necesidad de esta mayor
demanda y mayor potencial de desarrollo.
• C: Indicador de Variables de Capacidad. La Capacidad Adquisitiva de los
usuarios reales o potenciales. A mayor capacidad mayor potencial de desarrollo.
• O: Indicador de Variables de Oferta. El mayor desarrollo del sector en una
determinada zona limita el potencial dado que se entiende que a mayor cobertura
se tiene menos posibilidades de expandirse (en comparación a una zona en donde
el desarrollo del sector es incipiente y por lo tanto la posibilidad de desarrollo del
sector es mayor).
• Wi: son ponderadores cuyos valores por practicidad fueron considerados
similares (aunque podrían asumirse de forma distinta) con la condición que su
suma sea igual a 1.
Este indicador trabaja con diferentes variables que pueden diferir en sus unidades
de medida, lo cual genera problemas de comparación. Para solucionarlo se
considera que es un indicador de comparación relativa, por lo tanto la medida es
homogeniza a través de su posición relativa respecto al resto de comunidades.
Ubicación relativa = (Xi-minX)*100/(maxX-minX);
Donde:
• Xi es el valor observado de la variable i.
• min X es el valor mínimo de la variable observada.
• max X es el valor máximo de la variable observada.
Para diferenciar las potencialidades de las regiones, estas se compararan
respecto al promedio de las regiones. Diferenciando las que son mayores al
promedio de las que son menores.
P>Pr Potencialidad mayor al promedio.
P<Pr Potencialidad menor al promedio.
14
Cabe comentar que el caso del indicador del PNUD26 el espectro es más amplio toda vez
que considera tanto activos tangibles como intangibles. Este último, como condiciones
medio ambientales, se caracteriza por su dificultad de distinción o atribución de propiedad
las que se suman a su dificultad de registro estadístico y valorización.
2 Potencial Productivo El PBI según actividad económica puede ser desagregado en Agropecuario, Pesca,
Minería e Hidrocarburos, Manufactura, Construcción, Comercio y Servicios. En el cuadro
Nº 1 se presenta esta estructura con el aporte que cada actividad hace al PBI, y la
importancia que tiene en la distribución de la PEA ocupada.
Cuadro Nº 1
Perú: Aporte al PBI y PEA ocupada según actividad económica, 2006
Actividad económica Aporte al PBI 1/ Distribución de la
PEA Ocupada
Agropecuario 2/ 7,6
Pesca 0,72 36,71
Minería 3/ 4,67 0,92
Industria 15,98 9,66
Construcción 5,58 3,57
Comercio 14,57 16,88
Servicios 4/ 41,15 32,3 1/ Corresponde a la estructura del PBI año base 1994. 2/ Incluye agricultura, ganadería, caza y silvicultura. 3/ Incluye a Hidrocarburos 4/ Incluye Servicios Gubernamentales, Transporte y Comunicaciones, Electricidad y Agua; y Otros Servicios. Fuente: INEI, Encuesta Nacional de Hogares Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2006 Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
26 El Mapa de Potencialidades del Perú, de PNUD abarca: a) información estadística disponible sobre potencialidades, b) información cualitativa sobre potencialidades existentes en las provincias y c) una propuesta metodológica para la afinación y precisión de la identificación de las potencialidades en cada jurisdicción (cuyo núcleo es la conformación de equipos técnicos, acopio de información, consultas a especialistas, debates, validación, análisis de factores y elaboración de indicadores)
15
La estructura de la PEA ocupada muestra que las ramas de actividad que más concentran
mano de obra son Agropecuario y Pesca (37%) que junto con minería conforma el sector
extractivo. Le sigue en importancia el sector servicios con el 32.3% de la PEA ocupada;
además este sector presenta un aporte 41.1 % al PBI global. El análisis de
potencialidades realizado considera estas actividades: extractivo con agricultura, pesca y
minería, y en el caso de servicios se considera las actividades de turismo y servicio
financiero. Estas actividades fueron consideradas por su importancia y la limitación de la
información productiva regional, en especial para los casos de industria, comercio y
construcción.
2.1 Potencial Agrícola El Perú es uno de los doce países considerados como megadiversos con un total de 84
zonas de vida sobre un total de 104 que existen en el planeta27. De las 7,6 millones de
hectáreas (has) con vocación agrícola, sólo 5 millones están en uso y apenas 1,7 bajo
riego. El 95% de la superficie agrícola está compuesta por unidades agrícolas menores a
10 has. y 85% por unidades agrícolas menores a 5 has. siendo la unidad promedio de 3,1
has.28
A nivel de la demanda externa, se evidencia un crecimiento sostenido (las importaciones
mundiales agropecuarias-agroindustriales han crecido en 8,8% entre 2004 y 2006 en
promedio anual), tendencia que también se reflejó en el caso peruano con una expansión
de 28% en similar período. A nivel de mercado local también se evidencia un crecimiento
del consumo reflejando la existencia aún de la dependencia externa; así, se observó que
las importaciones agrícolas crecieron 16,2% en dicho período, concentrándose
básicamente en granos (trigo, maíz amarillo y soya), productos que se engloban dentro
del capítulo de cereales de la Nomenclatura Común de los Países Miembros de la
Comunidad Andina.
Cuadro Nº 2 27 Ministerio de Agricultura. En Internet http://www.minag.gob.pe/sector-agrario/agricola.html (2008) 28 MINCETUR 2004: Plan Operativo Exportador del Sector Agropecuario – Agroindustrial, 2003-2013.
16
Importaciones Mundiales: Diversos productos agropecuarios-agroindustriales 2002, 2004 y 2006 en miles de millones de dólares, y crecimiento promedio 2004 – 2006
2002 2004 2006 Part. % 2006
Alimentos y animales vivos 335,8 444,0 507,6 69,4 9,3Frutas y Hortalizas 60,7 80,1 93,9 12,5 9,6Cereales Preparados 63,4 84,4 88,0 13,1 6,9Carnes Preparadas 68,5 92,0 108,8 14,2 10,8Productos lácteos y huevos 29,5 41,0 44,9 6,1 8,4Café, té, cacao y especies 27,0 36,3 43,4 5,6 9,1Alimentos para animales 23,9 31,8 32,0 4,9 6,4Azúcar y miel 17,1 20,9 29,5 3,5 15,8Otros 45,7 57,6 67,2 9,4 9,4
Bebidas y tabaco 63,9 81,9 94,9 13,2 9,4Bebidas 41,5 55,0 67,6 8,6 11,9Tabaco 22,4 26,9 27,3 4,6 4,1
Productos en Bruto 57,1 78,4 78,2 11,8 4,8Semillas Oleaginosas 22,8 34,4 33,3 4,7 4,0Fibras textiles 9,8 15,3 14,9 2,0 8,1Cueros y Pieles 22,0 25,4 26,5 4,6 3,8Caucho Natural 2,5 3,3 3,6 0,5 7,7
Aceite animal y vegetal 26,8 40,2 44,2 5,5 9,0Aceite vegetal fijo 25,2 38,4 42,1 5,2 9,1Aceite elaborado 1,6 1,9 2,1 0,3 6,4
Total Importaciones 483,7 644,5 725,0 100,0 8,8Fuente: TRADEMAPElaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Crec. Promedio: 2004-2006
8,8
6,49,19,0
7,73,8
8,14,0
4,8
4,111,9
9,4
9,415,8
6,49,1
8,410,8
6,99,69,3
El siguiente apartado se refiere a la potencialidad regional en productos agrícolas
calculado con el indicador de localización29. Con lo cual se considerará que una región
tiene potencialidad alta en los productos en que la región tiene mayor desarrollo respecto
al promedio del país. Cabe mencionar que la mayor parte de los productos en el mercado
externo están en expansión.
Se debe tener presente que la potencialidad, propiamente dicha, abarca muchos aspectos
que escapan de este enfoque tales como los recursos de biodiversidad, forestales, de
conservación de recursos naturales, etc. que son obviados principalmente por la
disponibilidad de información.
Respecto a los recursos de las regiones, su disponibilidad es heterogénea y responde a
características propias de cada región, además de los productos tradicionalmente
desarrollados (espárrago, maíz, arroz, caña de azúcar, etc.) existen otros que vienen
impulsando la generación de empleos y dinámica económica en las actividades conexas a 29 Se debe tener presente que es una aproximación a un indicador de potencialidades, ver sección I
17
ellas. Entre los cultivos emergentes destacan las frutas, menestras, plantas medicinales,
así como cultivos andinos y amazónicos, muchos de los cuales no cuentan con
estadísticas.
Cuadro Nº 3 Perú: Clasificación de recursos agrícolas por potencialidad relativa según región
Amazonas Soya, Yuca, Café, Arroz cáscara, Cacao, Plátano, Frijol grano seco, Piña
Limón, Maíz amiláceo, Olluco, Papa, Maíz a. duro, Maíz choclo, Naranja, Coco, Arveja grano, Chocho tarhui, Papaya, Achiote, Trigo, Palta, Mashua, Haba grano, Mango, Ajo, Oca, Camote, Cebada grano
AncashMarigold, Maíz choclo, Kiwicha, Trigo, Algodón rama, Caña de azúcar, Maíz a. duro, Chocho tarhui, Cebada grano, Camote, Maíz amiláceo, Pallar, Olluco, Papa
Arveja grano, Oca, Haba grano, Frijol grano seco, Palta, Manzana, Alfalfa, Espárrago, Tomate, Mango, Cebolla, Naranja, Arroz cáscara, Yuca, Quinua, Uva, Papaya
ApurimacOlluco, Maíz amiláceo, Frijol grano seco, Mashua, Kiwicha, Papa, Haba grano, Trigo, Cebada grano, Oca, Chocho tarhui, Quinua, Arveja grano, Orégano
Lenteja, Maíz choclo, Tomate, Palta, Alfalfa, Manzana, Papaya, Maíz a. duro, Ajo, Limón, Cebolla, Naranja, Mango, Garbanzo, Camote
Arequipa Ajo, Cebolla, Alfalfa, Kiwicha, Aceituna, Sorgo grano, Frijol grano seco, Orégano, Arroz cáscara, Papa
Trigo, Tomate, Maíz choclo, Maíz amiláceo, Marigold, Palta, Caña de azúcar, Uva, Cebada grano, Manzana, Haba grano, Pallar, Camote, Quinua
AyacuchoCacao, Mashua, Frijol de palo, Haba grano, Arveja grano, Cebada grano, Maíz amiláceo, Papa, Olluco, Trigo, Kiwicha, Oca, Alfalfa, Quinua, Achiote, Ajo
Palta, Café, Maíz choclo, Frijol grano seco, Piña, Tomate, Naranja, Orégano, Papaya, Yuca, Chocho tarhui, Cebolla, Plátano, Pallar, Coco, Garbanzo, Limón, Manzana, Frijol castilla, Maíz a. duro, Lenteja, Mandarina, Camote, Mango
Cajamarca
Lenteja, Arveja grano, Café, Frijol grano seco, Trigo, Frijol de palo, Maíz amiláceo, Soya, Olluco, Oca, Papa, Arroz cáscara, Maíz choclo, Ajo, Zarandaja, Maíz a. duro, Cebada grano, Yuca, Haba grano, Chocho tarhui, Mango
Palta, Cacao, Camote, Alfalfa, Plátano, Naranja, Papaya, Piña, Uva, Achiote, Tomate, Quinua, Manzana, Cebolla, Limón
Cusco
Té, Achiote, Frijol de palo, Kiwicha, Haba grano, Cacao, Chocho tarhui, Maíz amiláceo, Olluco, Mashua, Oca, Café, Cebada grano, Trigo, Soya, Cañihua, Papa, Arveja grano, Yuca, Maíz choclo, Papaya, Naranja, Quinua, Piña
Palta, Frijol grano seco, Plátano, Tomate, Cebolla, Maíz a. duro, Garbanzo, Alfalfa, Mandarina, Frijol castilla, Mango, Manzana, Limón, Arroz cáscara
HuancavelicaCebada grano, Haba grano, Arveja grano, Maíz amiláceo, Frijol grano seco, Trigo, Olluco, Alfalfa, Papa, Mashua, Lenteja, Chocho tarhui
Maíz choclo, Oca, Ajo, Kiwicha, Quinua, Palta, Pallar, Tomate, Manzana, Papaya, Naranja, Limón
HuánucoPapaya, Té, Papa, Olluco, Frijol grano seco, Cacao, Maíz amiláceo, Haba grano, Trigo, Plátano, Chocho tarhui, Cebada grano, Mashua, Oca, Yuca, Naranja, Arveja grano
Maíz choclo, Maíz a. duro, Tomate, Piña, Palta, Camote, Arroz cáscara, Quinua, Ajo, Café, Cebolla, Algodón rama, Mandarina, Coco, Limón
IcaPallar, Pecana, Garbanzo, Tomate, Algodón rama, Uva, Espárrago, Cebolla, Camote, Mandarina, Maíz a. duro, Naranja, Palta, Maíz choclo
Aceituna, Mango, Alfalfa, Papa, Manzana, Frijol grano seco, Frijol castilla, Limón, Yuca
JunínPiña, Naranja, Mandarina, Café, Mashua, Maíz choclo, Palta, Cacao, Olluco, Papa, Plátano, Cebada grano, Oca, Papaya, Cebolla, Haba grano, Yuca, Frijol grano seco, Arveja grano, Maíz amiláceo
Trigo, Soya, Quinua, Achiote, Coco, Ajo, Orégano, Alfalfa, Maíz a. duro, Limón, Tomate, Mango, Arroz cáscara
Potencial Relativamente Alto Potencial Relativamente bajoRegión
… continúa
18
Perú: Clasificación de recursos agrícolas por potencialidad relativa según región
La LibertadEspárrago, Marigold, Frijol loctao, Caña de azúcar, Lenteja, Chocho tarhui, Uva, Trigo, Cebada grano, Arveja grano, Palta, Maíz a. duro, Arroz cáscara
Haba grano, Piña, Papaya, Zarandaja, Sorgo grano, Frijol de palo, Oca, Papa, Olluco, Mashua, Maíz amiláceo, Frijol grano seco, Ajo, Kiwicha, Cebolla, Garbanzo, Alfalfa, Manzana, Tomate, Yuca, Camote, Mango, Maíz choclo, Naranja, Pallar, Algodón rama, Limón, Quinua
LambayequeZarandaja, Sorgo grano, Frijol loctao, Frijol de palo, Caña de azúcar, Limón, Frijol castilla, Garbanzo, Arroz cáscara, Algodón rama, Camote, Mango, Maíz a. duro
Pallar, Maíz choclo, Marigold, Tomate, Maíz amiláceo, Frijol grano seco, Alfalfa, Arveja grano, Cebolla, Naranja, Haba grano, Trigo, Yuca, Palta
LimaManzana, Mandarina, Camote, Palta, Uva, Pecana, Caña de azúcar, Tomate, Maíz a. duro, Naranja, Algodón rama
Frijol castilla, Marigold, Maíz choclo, Ajo, Alfalfa, Cebolla, Papa, Espárrago, Frijol grano seco, Mango, Yuca, Aceituna, Oca, Olluco, Haba grano, Maíz amiláceo, Cebada grano, Orégano
LoretoYuca, Coco, Frijol castilla, Plátano, Piña, Maíz choclo, Maíz a. duro, Frijol grano seco, Arroz cáscara, Papaya, Limón
Mandarina, Tomate, Soya, Palta, Frijol de palo, Mango, Naranja, Cacao
Madre de DiosPapaya, Coco, Maíz a. duro, Yuca, Plátano, Frijol grano seco, Piña, Arroz cáscara, Palta, Naranja, Mandarina, Cacao, Limón
Camote, Maíz choclo, Mango, Achiote, Soya, Tomate, Café
Moquegua Alfalfa, Orégano, PaltaUva, Aceituna, Maíz amiláceo, Haba grano, Manzana, Frijol grano seco, Maíz choclo, Cebolla, Papa, Cebada grano, Oca, Ajo, Trigo
Pasco Achiote, Yuca, Plátano, Papa, Piña, Oca, Café, Olluco, Palta, Haba grano, Maíz choclo
Naranja, Papaya, Maíz amiláceo, Maíz a. duro, Frijol grano seco, Mandarina, Trigo, Cebada grano, Arroz cáscara, Arveja grano, Cacao, Limón
PiuraMango, Limón, Frijol castilla, Algodón rama, Arroz cáscara, Camote, Plátano, Coco, Marigold, Arveja grano, Maíz a. duro, Maíz amiláceo, Soya, Trigo
Frijol grano seco, Cebolla, Tomate, Oca, Café, Haba grano, Palta, Olluco, Naranja, Cacao, Yuca, Papaya, Maíz choclo, Papa, Pallar, Ajo, Cebada grano
Puno Cañihua, Quinua, Oca, Mashua, Chocho tarhui, Haba grano, Cebada grano, Papa, Naranja, Olluco
Maíz amiláceo, Café, Alfalfa, Piña, Mandarina, Soya, Papaya, Yuca, Cebolla, Palta, Arveja grano, Trigo, Plátano, Achiote, Maíz a. duro, Camote, Frijol grano seco, Cacao
San MartínPalma aceitera, Coco, Papaya, Arroz cáscara, Plátano, Café, Maíz a. duro, Cacao, Soya, Yuca, Piña, Algodón rama, Frijol grano seco, Naranja
Frijol castilla, Limón, Tomate, Mango, Mandarina, Uva, Palta
Tacna Orégano, Aceituna, Alfalfa, Cebolla, Uva, Tomate Maíz amiláceo, Maíz choclo, Ajo, Papa, Manzana, Camote, Trigo, Papaya
Tumbes Arroz Cáscara, Plátano., Soya, Frijol castilla, LimónCacao, Maíz a. duro, Maíz choclo, Mango, Papaya, Coco, Naranja, Tomate, Yuca, Frijol grano seco, Achiote, Cebolla
Ucayali Piña, Limón, Maíz a. duro, Cacao, Naranja, Té, Plátano, Frijol Castilla,Piña, Guayaba.
Mandarina, Frijol grano seco, Arroz cáscara, Algodón rama, Camote, Café, Mango, Palta, Tomate, Maíz choclo
Potencial Relativamente Alto Potencial Relativamente bajoRegión
Potencial relativamente alto: considerando el índice de localización >1 complementado por la estructura productiva Potencial relativamente bajo: considerando el índice de localización <1 complementado por la estructura productiva Los productos escritos de rojo son aquellos que ingresaron considerando el método complementario Fuente: Compendio Estadístico del INEI Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
19
2.2 Potencial Pesquero
En general, la demanda mundial de productos pesqueros y acuícolas30 (medido a través
de las importaciones mundiales) muestra una tendencia al alza. Entre el 2004 y el 2006 el
crecimiento promedio fue de 8,6%, con el cual mantiene un crecimiento sostenido (gráfico
Nº1) y acumula un crecimiento mayor al 100% en lo últimos 10 años. Este crecimiento
sostenido tiene como contexto el estancamiento de la producción de captura (extracción)
y una dinámica importante de la producción acuícola.
La acuicultura es la subrama que más ha crecido con una tasa promedio anual de 8,8%
en su volumen de producción desde 1970, versus el crecimiento de las capturas en torno
al 1,2%. Con China como el principal productor mundial, con alrededor del 70% del
volumen total.
Por el lado de la generación de empleos es destacable la capacidad de absorción de la
actividad. Según la FAO el número de pescadores y acuicultores ha aumentado durante
los últimos tres decenios más rápidamente que la población mundial y que el número de
personas empleadas en la agricultura tradicional. Siendo a nivel mundial, 41 millones de
personas31 (2005).
Las grandes tendencias del sector muestran oportunidades plausibles de ser
aprovechadas y hacia la cual ya se vienen direccionando las industrias en varios países.
En el caso de la pesca de captura se estaría cerca del potencial máximo, como según
informa la FAO más del 75% de las poblaciones ícticas32 mundiales están ya plenamente
explotadas o sobreexplotadas (o agotadas y recuperándose del agotamiento). Mientras
que la actividad acuícola es todavía creciente y ofrece mayores oportunidades, aunque a
largo plazo posiblemente no logre aportar el suministro adicional de pescado que es
necesario para satisfacer la demanda de una población mundial cada vez mayor.
30 FAO 2007, “El Estado Mundial de la Pesca y la Acuicultura - 2006. Roma 31 El empleo en la pesca y la piscicultura no puede tomarse como la única indicación de la importancia del sector pesquero en la economía nacional. Una característica del empleo en la industria pesquera es la prevalencia del empleo ocasional. Ibid. 32 Las poblaciones ícticas hace referencia a la población de peces sobre el cual se realiza la captura en una pesquería. De Glosario FAO unidad de población íctica. Extraído el 26 setiembre de 2008 desde http://www.fao.org/docrep/006/y4470s/y4470s0g.htm
20
Gráfico Nº 1
Crecimiento promedio de las importaciones mundiales de la actividad pesquera 2002 – 2003 vs. 2004 -2006
Pescados y crustaceos, moluscos y otros
invertebrados acuaticos
3
Preparaciones de carne,de pescado o de
crustaceos,de moluscos
16
Residuos de las industrias alimentarias;
destinados para animales
23
Grasas y aceites animales o
vegetales;grasas alimenticias
15
Los demás productos.
-5
0
5
10
15
20
-5 0 5 10 15 20 25
Crec. Promedio % de las importaciones mundiales 2004-2006 (en US$)
Cre
c. P
rom
edio
% d
e la
s im
porta
cion
es m
undi
ales
2
002-
2003
(en
US
$)
Crecimiento sostenido
En recuperación
En declive
Caída persistente
El tamaño de las burbujas representa el tamaño de cada rubro dentro del total de importaciones 2002-2006 Fuente: TRADEMAP Elaboración: MTPE –DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL). Prácticamente todos los rubros demandados evidencian un crecimiento en el mercado
externo y su disminución obedece principalmente a factores de oferta como cambios
climáticos recurrentes, sobreexplotación entre otros factores. De otro lado, en el mercado
local el crecimiento del consumo de productos pesqueros ha mostrado menor dinamismo
con ventas internas totales de alrededor de 487 381 TM.
En el caso peruano, es de destacar la disponibilidad de recursos pesqueros cuya revisión
ha sido ampliamente difundida33. De forma referencial se tiene identificados en la
extensión del mar peruano 1 052 especies de peces, 1 100 de moluscos y 400 de
crustáceos, de los cuales menos del 15% han sido explotados de forma comercial y pese
a dicha abundancia la pesca sólo aporta cerca del 0,5% al PBI.
33 Para mayores detalles destacan estudios como: “EL Libro de Oro de la Pesquería Peruana” de la Sociedad Nacional de Pesquería, “Planes Operativos de Exportación” y “Plan Estratégico de Exportación” del MINCETUR.
21
A continuación se presenta el mapa de potencialidades de productos pesqueros
clasificados según tipo de utilización, en base a la información disponible regional,
localización y concentración de recursos. La identificación en base al indicador de
localización refleja dicha concentración respecto al total nacional coincidiendo en la
mayoría de casos con la información de distribución de plantas procesadoras.
La clasificación por consumo humano indirecto (CHI) evidencia alta concentración de la
industria reductora de aceite y harina de pescado, sin embargo se debe de tener en
cuenta aspectos particulares de las industrias y especies en la que concentran su
actividad, así en el caso de la anchoveta su explotación prácticamente está en niveles
límites reflejando la madurez de la industria con poco margen para una mayor desarrollo.
Cuadro Nº 4 Perú: Identificación del potencial regional en la actividad pesca por tipo destino de
consumo, directo e indirecto
Frescos Enlatados Congelados Curados
Lambayeque Tacna Lima Tumbes LimaAncash La Libertad Piura Piura
Ica Tumbes Ancash LimaMoquegua MoqueguaArequipa Lima
Lima PiuraIca Moquegua Ica
Piura Lambayeque Ica Arequipa LambayequeLa Libertad Ancash Arequipa Ancash Arequipa
Tacna Moquegua PiuraIca Tumbes
AncashMoquegua
P t i l l ti t lt id d l i di d l li ió 1 l t d l t t d ti
Productos para el consumo humano directo
Potencial Relativamente
Alto
Potencial Relativamente
Bajo
Consumo Humano Indirecto
Calificación
Potencial relativamente alto: considerando el índice de localización >1 complementado por la estructura productiva Potencial relativamente bajo: considerando el índice de localización <1 complementado por la estructura productiva Las regiones escritas de rojo son aquellas que ingresaron considerando el método complementario Fuente: Estadística del ministerio de producción Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Para el caso de acuicultura, la especialización es bien marcada principalmente en los
productos posicionados como el caso de langostinos en Tumbes, trucha en Puno y Junín,
Concha de Abanico en Ancash y tilapia en Piura. Sin embargo las demás regiones
muestran un potencial que está en menor desarrollo con una variedad de especies. Cabe
destacar que la limitada información no permite captar la existencia de mayores especies
cultivables, que según el CONCYTEC se tendría entre otras especies promisorias a
22
especies cultivables tanto en el ámbito marino, aguas continentales, amazonía y en las
zonas tropicales como se muestra a continuación.
Gráfico Nº 2
Perú: Potencial productivo de recurso pesquero según tipo de destino de consumo y producción acuícola según Región
Fuente: Ministerio de Producción Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
23
Cuadro Nº 5 Perú: Identificación del potencial regional según recurso acuícola
Potencial Relativamente Alto Potencial Relativamente Bajo
Boquichico Ucayali, Loreto, San Martín, Madre de Dios, Cusco.
Camarón de Río Ayacucho
Camarón de Malasia San Martín, La Libertad, Huanuco, Loreto.
Carachama San Martín, Madre de Dios.
Carpa San Martín, Cusco, Amazonas, Madre de Dios.
Churo Cusco.
Concha de Abanico Ica, Ancash, Piura.
Ostras del Pacífico Moquegua, Ancash.
Gamitana Ucayali, Loreto, Madre de Dios, San Martín, Amazonas, Cusco
Langostino Tumbes, Piura
Lisa Madre de Dios
Paco Madre de Dios, Ucayali, Cusco, Loreto, San Martín
Pacotana / Gamipaco Ucayali, Amazonas, Loreto, Madre de Dios, Cusco, Ayacucho, San Martín
Paiche Loreto
Palometa Loreto
Sabalo Loreto
Tucunare Loreto
Yaraqui Loreto
Tilapia San Martín, La Libertad, Piura, Lima Cusco, Madre de Dios
Trucha
Apurimac, Arequipa, Cajamarca, Huancavelica, Junín. Pasco, Puno, Tacna, Moquegua, Huánuco, Ayacucho, Lima, Amazonas, Cusco, La Libertad
Ancash
Recurso Acuícola Calificación
Potencial relativamente alto: considerando el índice de localización >1 complementado por la estructura productiva Potencial relativamente bajo: considerando el índice de localización <1 complementado por la estructura productiva Las regiones escritas de rojo son aquellas que ingresaron considerando el método complementario Fuente: Estadística del ministerio de producción Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
24
Cuadro Nº 6 Especies promisorias para la acuicultura en el Perú
Fuente: “Especies promisorias para la acuicultura en el Perú” CONCYTEC Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
2.3 Potencial Minero La intensificación de la actividad económica en el mundo fue el principal factor de la fuerte
expansión del comercio mundial en 2006. Las estimaciones provisionales arrojan un
crecimiento de las exportaciones reales de mercancías de 8% (tasa casi 2 puntos
porcentuales más alta que la de 2005 y muy superior al promedio de los 10 últimos años:
1996-2006). La expansión del comercio superó el crecimiento de la producción mundial en
más de 4 puntos porcentuales.34 Dentro de ello, destacó aún más el mayor comercio
internacional de productos mineros: 32,4% anual entre 2004 y 2006.
34 Informe Sobre Comercio Mundial 2007. Organización Mundial del Comercio.
p p
Componente Marina Continental de Aguas Frias Continental Amazonico Continental Tropical
Langostino Trucha TilapiaConcha de Abanico
Artemia De ConsumoChondracanthus Gamitana
BoquichicoOrnamentales
Raya TigreOtocinclosZiepinoDisco
Peces: Peces Peces de Consumo InvertebradosAtún Pejerrey de río Paiche Camarón nativoLenguado Suche Doncella (Cryphiops caementarius)Chita Zúngaro Camarón de malasiaRobalo Dorado MonengueCabrilla SábaloMeroCaballito de mar Invertebrados:
Invertebrados (Abalón, Erizo, Pulpo, Chorito, Pepino de mar, Almejas y navajas), Microalgas (Dunaliella salina Isochrysis Lessonia),
Churo
F t ESPECIES PROMISORIAS PARA LA ACUICULTURA EN EL PERÚ C t
Culivos Posicionados
Emergentes
Potenciales
25
Gráfico Nº 3 Crecimiento promedio de las importaciones mundiales de la actividad minera
2002 – 2003 vs 2004 -2006
0
Combustibles minerales, aceites
minerales y productos de su
destilacion
Minerales, escorias y cenizas
Sal; azufre; tierras y piedras; yesos,
cales y cementos
Manufacturas de piedra, yeso,
cemento
Prod.quimicos inorgánicos
Miscellaneous chemical products
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
-10 0 10 20 30 40 50
Var. % de las importaciones mundiales 2004-2006 (en US$)
Var
. %
de
las
import
acio
nes
mundia
les
2002-2
003 (
en U
S$)
Crecimiento sostenido
En recuperación
En declive
Caída persistente
El tamaño de las burbujas representa el tamaño de cada rubro dentro del total de importaciones 2002-2006 Fuente: TRADEMAP Elaboración: MTPE –DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL). Las importaciones de combustibles han cobrado mayor notoriedad en un contexto de
crisis energética y las principales materias primas utilizadas por la industria han sido
guiadas por la expansión de países emergentes como China, India y el ciclo favorable
reciente de los países desarrollados. La mayor importancia de los recursos energéticos
han reconfigurado un nuevo escenario con crecientes implicancias geopolíticas.
El potencial en minería e hidrocarburos peruano también está presente considerando la
disponibilidad de recursos. A nivel regional se puede apreciar en base a la disponibilidad
de recursos una gama heterogénea de recursos potenciales hacia los cuales podría
reorientarse actividades conexas. Cabe destacar sin embargo que tan importante como la
disponibilidad de recursos lo constituye el entorno mismo: el Perú en las últimas
encuestas del Instituto Fraser de Canadá (que considera más de 3 mil empresas mineras
mundiales) ha venido perdiendo atractivo como destino para los inversionistas mineros:
26
Calificación Cobre Zinc Oro Hierro Plata Plomo Estaño Molibdeno
Piura Lambayeque La Libertad Ica Lima Huancavelica Puno TacnaMoquegua Amazonas Cajamarca Cusco Huánuco Pasco Moquegua
Tacna Ayacucho Lima Huancavelica Ancash ArequipaArequipa Huánuco Moquegua Pasco Junín La Libertad
Cajamarca Pasco Arequipa Ancash Puno AncashAncash Ancash Ancash AyacuchoHuánuco Huancavelica AmazonasApurimac Junín Junín
La Libertad Puno PunoArequipa
La LibertadApurimac
Ayacucho Arequipa Huánuco Apurimac Apurimac Arequipa Ancash PunoCusco Cajamarca Junín Junín Cusco CajamarcaPuno Ica Ica Puno IcaIca Arequipa
La LibertadLima
AncashCajamarca
Huancavelica
Potencial Relativamente Alto si Indicador de Localización > 1Potencial Relativamente menor si Indicador de Lspecialización < 1Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Potencial Relativamente Alto
Potencial Relativamente
Menor
en 2007 se ubicó en el puesto 52 versus el 15 de 200235, aunque considerando solo los
recursos y excluyendo los aspectos regulatorios el puesto fue 22 (1 en el 2006).
Factores asociados a la incertidumbre en reclamos de tierras de las comunidades nativas,
estabilidad política, contexto socio-económico y seguridad son aspectos que estarían
influenciando en ello.
Considerando la disponibilidad de recursos, medidos a través de reservas probables a
2005 se tiene el indicador de localización que nos da una referencia del potencial
productivo regional.
Cuadro Nº 7 Perú: Identificación del potencial regional en la actividad minera en base a reservas
probadas, por tipo de mineral
35 Fraser Institute Annual Survey of Mining Companies 2006/2007. Extraído el 30 de setiembre de 2008 desde http://www.fraserinstitute.org/COMMERCE.WEB/product_files/Mining06rv2.pdf (2007).
27
Gráfico Nº 4
Perú: Potencial productivo de reservas probadas de principales productos mineros según región
Fuente: Ministerio de Energía y Minas Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
2. 4 Potencial Turístico Según la Organización Mundial del Turismo el crecimiento continuo del turismo
internacional ha sido fortalecido por el fuerte crecimiento de la economía mundial (en
2006 creció por cuarto año consecutivo, en esa oportunidad con 5%). Los resultados
preliminares de 2007 confirman la resistencia de la demanda turística frente a factores
externos, desde las turbulencias de los mercados financieros hasta los problemas de
seguridad y salud, alza de los precios del petróleo y el incremento de los impuestos que
gravan el transporte aéreo, los riesgos inflacionistas y la subida de los tipos de interés.
28
América del Sur ha sido una de las regiones más dinámicas en cuanto a recepción de
turistas (7,1%, versus el 2,1% de toda América y el 4,5% a nivel mundial36) aunque
Europa y Asia aún detentan cerca del 74,2% del total de llegadas de turistas
internacionales. La búsqueda de nuevas formas de turismo distinta al tradicional ha
propiciado la mayor afluencia de visitantes generando en muchos casos una mayor
creación de empleos en los países receptores.
En el caso peruano el número de turistas extranjeros en 2007 fue de aproximadamente
1.8 millones con una generación de divisas de alrededor de US$ 1.100 dólares en
promedio por turista. En este aparatado consideramos el empleo en turismo englobando
las económicas de transportes, agencias de viaje, esparcimiento, hoteles, restaurantes y
artesanía.37
Cabe destacar que en el caso peruano el consumo turístico receptivo en la producción
nacional representa alrededor del 2% habiendo siendo favorecido en los últimos por el
mayor nivel de divisas38. La actividad turística, considerando las siguientes clases del
CIIU: transportes, agencias de viaje, esparcimiento, hoteles, restaurantes y artesanía
absorbió al 12,7% de la PEA ocupada del país con un total de 1,8 millones de personas
en términos absolutos al año 2006, con regiones líderes como Lima y La Libertad.
Es de resaltar que si bien la generación de empleos es positiva está aún pendiente el
tema de la calidad del mismo. Dicho problema consiste no sólo en la violación de las
condiciones mínimas que exige el desempeño de la actividad laboral sino que un puesto
con esas características implica baja productividad, arriesga la rentabilidad de la empresa
en el corto plazo, y pone en riesgo la sostenibilidad del crecimiento de la actividad en el
mediano plazo.39
36 Organización Mundial del Turismo. 37 Cifra referencial toda vez que no toda la PEA Ocupada de las ramas de actividad económica de transporte, restaurantes y artesanía corresponden a la actividad turística. 38 MINCETUR “Perú: Indicadores Básicos para el análisis del Turismo desde una perspectiva económica: 1993-2007”. 39 Restricciones a la Generación de Empleo en el Sector Turístico. Juan Chacaltana 2002
29
Cuadro Nº 8
Distribución de la PEA ocupada en turismo, 2006 (En Porcentajes)
Región Absolutos %
Total 1 830 044 12,7
Amazonas 16 468 6,7
Ancash 55 250 8,9
Apurímac 9 824 3,6
Arequipa 100 351 16,9
Ayacucho 17 114 5,3
Cajamarca 65 336 7,1
Cusco 63 839 9,2
Huancavelica 8 604 3,4
Huánuco 39 479 9,1
Ica 45 138 12,6
Junín 74 329 10,5
La Libertad 108 296 14,2
Lambayeque 77 470 13,9
Lima 76 974 17,8
Loreto 51 938 11,3
Madre de Dios 12 349 21,1
Moquegua 9 802 10,0
Pasco 15 946 11,7
Piura 96 422 11,3
Puno 82 297 10,1
San Martín 35.424 8,6
Tacna 24 924 13,9
Tumbes 13 988 11,5
Ucayali 38 481 17,4 1/ Considera las siguientes clases del CIIU: transportes, agencias de viaje, esparcimiento, hoteles, restaurantes y artesanía. Fuente: INEI, Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2006 Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
30
La necesidad por aprovechar el potencial turístico ha impulsado la zonificación de
circuitos turísticos, así el “Mapa Turístico del Perú” realizado por MINCETUR identifica 3
grandes circuitos divididos en 8 zonas turísticas orientados tanto al turismo receptivo
como nacional.
Sin ser excluyente a continuación se presenta el indicador de potencial turístico, sesgado
hacia el turismo rural, natural, cultural, el cual considera básicamente dos factores: el de
necesidad, que nos muestra los factores que impulsan el crecimiento de la demanda
(recursos naturales, recursos turísticos y el grado de desarrollo turístico) y el de desarrollo
de la Oferta, que básicamente se refiere a la infraestructura desplegada en cada región,
orientada a recibir tanto turistas nacionales (intra e inter regional) como extranjeros.
El indicador refleja que el mayor potencial de desarrollo se da justamente en las zonas
donde el turismo aún no ha tenido una cobertura importante (pese a tener los factores
necesarios para una demanda). Como ejemplo el indicador muestra a Cusco y Lima como
zonas de menor potencial turístico respecto a otras regiones y es que en ambas regiones
la cobertura e infraestructura turística es más desarrollada (sin que ello signifique que no
pueda expandirse aún más), pero comparativamente habría otras regiones cuyo potencial
aún no ha sido del todo impulsado y que debiera ser tomado en consideración.
31
Cuadro Nº 9 Diversos indicadores de la actividad turística según región - 2006
Recursos Turísticos
Naturales (% de Provincias
Incluidas en Circuitos
Turísticos)
Superficie de espacios
protegidos (Has) 1/
Número de Pasajeros
Transportados 2/
Promedio de Permanencia de
visitantes nacionales y extranjeros
(días)
Cantidad de población rural 3/
% de Ocupados en Turismo 4/
Número de Hospedajes
Número de Habitaciones
Amazonas 57 448 282 63 1,2 231 494 6,7 126 1 653Ancash 40 375 426 4 317 1,4 387 222 8,9 494 6 874Apurímac 71 3 636 6 394 1,3 236 242 3,6 111 1 433Arequipa 50 614 709 445 245 1,4 109 620 16,9 683 8 912Ayacucho 55 6 800 23 700 1,7 264 266 5,3 154 2 077Cajamarca 39 102 156 67 902 1,7 977 539 7,1 292 4 638Cusco 46 1 772 956 909 041 1,7 565 007 9,2 804 11 096Huancavelica 0 1,3 312 191 3,4 43 730Huánuco 27 583 249 7 983 1,3 429 686 9,1 218 3 458Ica 80 335 000 238 074 1,3 77 433 12,6 404 6 688Junín 67 454 430 6 773 1,4 351 535 10,5 445 6 817La Libertad 58 69 883 136 962 1,3 398 123 14,2 522 7 260Lambayeque 67 48 628 114 119 1,4 236 664 13,9 291 4 722Lima 73 160 585 5 847 156 1,8 182 744 17,8 2 995 46 985Loreto 67 4 678 637 432 096 1,7 327 217 11,3 346 3 774Madre de Dios 100 3 236 077 147 314 1,9 29 162 21,1 105 1 742Moquegua 100 183 468 333 2,1 25 162 10,0 87 1 328Pasco 33 541 425 1,5 99 392 11,7 142 1 692Piura 38 140 781 152 540 1,7 434 072 11,3 464 5 554Puno 54 840 340 162 451 1,4 656 707 10,1 327 4 459San Martín 40 944 688 142 226 1,7 238 866 8,6 292 4 025Tacna 50 141 562 1,4 24 664 13,9 203 3 101Tumbes 100 98 019 53 339 1,5 21 200 11,5 93 1 372Ucayali 50 2 639 288 150 481 2,5 114 156 17,4 163 2 413Total 52 18 278 463 9 190 071 1,6 6 730 364 12,7 9 804 142 803
Potencial de Recursos Oferta
Regiones
1/ En el caso de áreas compartidas se repartió el área asumiéndose una distribución equitativa. 2/ Pasajeros Transportados: Entradas y salidas de pasajeros transportados por compañías aéreas de aviación, incluye vuelos nacionales e internacionales. 3/ Corresponde al dato de 2005 4/ Considera las siguientes clases del CIIU: transportes, agencias de viaje, esparcimiento, hoteles, restaurantes y artesanía. 5/ Agencias de viaje y recursos turísticos naturales corresponde a 2000 Fuente: Ministerio de Comercio Exterior y Turismo, Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo, Instituto Nacional de Estadística e Informática, INRENA. Elaboración: MTPE - Programa de Estudios y Estadísticas Laborales (PEEL)
32
Gráfico Nº 5 Perú: Potencial Turístico Regional
Fuente: Ministerio de Comercio Exterior y Turismo, INRENA, MTPE, INEI
Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
2.5. Potencial Financiero En línea con el crecimiento sostenido de la economía peruana, el sistema bancario
continuó fortaleciéndose durante los años 2006 y 2007; evidenciando una evolución
favorable de sus indicadores de calidad de activos, cobertura de cartera, liquidez y
solvencia. Así al cierre de 2006, el sistema bancario reportó el nivel de morosidad más
bajo de los últimos 26 años, un máximo histórico de cobertura de la cartera atrasada,
elevados niveles de liquidez tanto en moneda nacional como extranjera y alto nivel de
rentabilidad patrimonial (24,6%40).
40 Memoria Anual 2006. Superintendencia de Banca, Seguros y AFP.
33
Si bien la mayor demanda crediticia se ha dado en casi todas las regiones (a setiembre de
2007 las colocaciones crecieron 30%41), existen algunas donde la penetración crediticia
ha sido mínima. Lo cual es importante considerarlo teniendo presente, además, que existe
una alta correlación entre pobreza y subempleo (este último concentrado en las unidades
productivas de menor tamaño) que evidencia la necesidad de elevar la productividad de
las microempresas, siendo el acceso al financiamiento una de las políticas adecuadas
toda vez que puede incrementar la productividad, volumen de producción y/o ventas e
inversión, fomentando la mejora en ingresos y creación de puestos de trabajo42.
Para la construcción del indicador de potencial de sector financiero se ha considerado
factores que impulsan o frenan el crecimiento del sector y el desarrollo de la oferta en
cada región. Los resultados evidencian un mayor potencial de desarrollo en las regiones
donde hay en promedio una mayor capacidad adquisitiva (expresado a través del PBI per
cápita) de la PEA ocupada, destacando las actividades de comercio y servicios.
El desarrollo de una mayor oferta y/o cobertura resta potencial toda vez que un área
ampliamente coberturada no ofrece mayor potencial de expansión.
41 Boletín Consolidado del Sistema Financiero Setiembre 2007. SBS. 42 Microcrédito en el Perú quienes Piden, Quienes Dan. Grupo de Análisis y Desarrollo (GRADE). 2002.
34
Cuadro Nº 10 Diversos indicadores de la actividad financiera según región - 2006
Necesidad
Nº Oficinas Bancarias
Nº Oficinas Financieras
Nº de Oficinas de CMAC
Nº de Oficinas de CRACS
Nº de Oficinas de EDPYMES
Nº de Oficinas de Banco de la
Nación 1/
Colocaciones (mill. US$) 2/
PBI Percápita Nominal 2005
Presión Tributaria 2005
PEA Ocupada en el Sector
Servicios y Comercio
Amazonas 2 0 5 0 0 10 16,2 5 194 0 23,2Ancash 17 0 10 4 10 30 276,4 10 640 2 36,2Apurímac 3 0 6 2 1 9 31,4 2 578 1 22,2Arequipa 33 0 13 15 20 25 622,0 9 898 11 59,2Ayacucho 4 0 3 6 5 16 45,2 2 758 1 22,2Cajamarca 14 0 10 5 10 26 225,6 6 810 1 21,1Cusco 16 0 13 3 9 17 245,8 5 790 4 30,6Huancavelica 1 0 2 3 5 10 10,2 3 536 0 16,1Huánuco 8 0 4 0 2 13 76,1 5 354 1 26,4Ica 28 0 8 6 3 10 338,7 13 858 3 48,0Junín 23 0 11 3 16 20 291,2 8 362 2 38,7La Libertad 31 0 18 14 11 27 738,5 9 600 3 44,9Lambayeque 24 0 11 4 13 25 466,5 8 260 2 52,1Lima y Callao 725 14 55 14 48 85 17 362,7 13 997 29 66,9Loreto 11 0 7 1 2 9 172,5 8 893 2 42,6Madre de Dios 3 0 5 0 0 3 39,5 13 410 1 59,1Moquegua 9 0 4 1 3 6 114,8 28 398 5 50,9Pasco 5 0 2 0 2 9 30,9 14 421 0 38,9Piura 31 0 24 5 11 33 519,3 5 458 9 43,3Puno 12 0 10 1 6 21 187,5 3 439 3 27,0San Martín 14 0 6 7 1 14 158,1 5 511 1 30,0Tacna 11 0 5 1 5 7 148,6 15 170 10 64,6Tumbes 7 0 6 1 1 4 75,5 5 988 4 50,0Ucayali 7 0 3 2 2 6 105,8 6 669 7 48,8
CapacidadOFERTA
Regiones
1/ Corresponde a la Red de Agencias reportada en la WEB del Banco de la Nación a Noviembre 2007. 2/ Créditos Totales del Sistema Financiero al 30 de Septiembre de 2007 y no considera a COFIDE ni a Agrobanco, debido a que estas entidades otorgan líneas de crédito a las demás empresas del Sistema Financiero. Fuente: Superintendencia de Banca y Seguros, Banco de La Nación, Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo, CUANTO. Elaboración: MTPE - Programa de Estudios y Estadísticas Laborales (PEEL)
35
Gráfico Nº 6
Perú: Potencial Financiero Regional
Fuente: Superintendecia de Banca y Seguros (SBS), Banco de la Nación.
Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
La utilización del potencial productivo, que tiene cada región, llevará consigo a una
mayor demanda de trabajo para dichas actividades o actividades conexas
(cadenas productivas). De esta forma el ajuste de la mano de obra a los nuevos
requerimientos del sector productivo tiene que ser considerado dentro de un plan de
desarrollo.
Potencial Menor al PromedioPotencial Mayor al Promedio
La Libertad
Ica
Moquegua
Tacna
Ayacucho
Apurímac
Huancavelica
PunoArequipa
Huánuco
Pasco
Junín
Cusco
Lima
Ancash
Amazonas
Loreto
Cajamarca
Tumbes
Piura
Lambayeque
San Martín
Madre de Dios
Ucayali
36
3. Demanda de Trabajo La demanda de trabajo por parte de las empresas es una demanda derivada,
dependiendo directamente del nivel de producción de bienes y servicios. Su
comportamiento se encuentra en función no sólo de la producción y la tecnología, sino
también del factor institucional, los cuales determinan la capacidad de absorción de
mano de obra que tiene el aparato productivo del país43.
En el agregado tanto los niveles de producción y costos laborales influyen en los
niveles de contratación formal. Asimismo, el entorno en el que se desenvuelve la
empresa es determinante; así contextos desfavorables en lo político, social,
institucional, logístico y culturales impactan en la competitividad y limitan el
aprovechamiento de las potencialidades y por ende del aparato productivo.
La información sobre la demanda de trabajo que se utilizará es principalmente de la
Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas privadas de 10 y
más trabajadores del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE) realizada
en las principales ciudades del país44. La información es a nivel de ciudades debido a
que no se cuenta con indicadores regionales.
Demás está decir que la demanda de trabajo presenta particularidades según las
ramas de actividad económica, según la estructura económica (pública, privada, etc.) y
dentro de ella según el tamaño de la unidad productiva.
3.1 Desempeño Reciente de la Demanda de Trabajo
El crecimiento económico acontecido en los últimos años ha tenido efectos positivos
en la población, reflejado en la mayor generación de empleos. Así el empleo
asalariado en las empresas privadas de 10 y más trabajadores en 2007 se incrementó
por quinto año consecutivo, ésta vez en 8,9%, y en el 2008 continuo creciendo45. Una
característica de este crecimiento es que se da en forma descentralizada; no sólo está
ocurriendo en Lima sino también en las demás ciudades del resto del país con distinta
43 Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo. Boletín de Economía Laboral Nº 30. Abril 2005. 44 Las ciudades son: Lima, Huancayo, Arequipa, Chimbote, Piura, Cusco, Trujillo, Ica, Iquitos, Chiclayo, Puno – Juliaca, Tarapoto, Tacna, Pucallpa, Cajamarca, Paita, Pisco, Chincha, Huaraz, Sullana, Talara, Ayacucho, Huánuco, Puerto Maldonado, Cerro de Pasco, Chachapoyas, Huancavelica, Moquegua, Tumbes y Abancay. Las nueve últimas ciudades fueron incorporadas en el mes de enero de 2008. 45 La variación anual del empleo en empresas de 10 y más trabajadores en el mese de julio fue de 9,3%. Informe Estadístico Mensual Nº 146.
37
intensidad y en varios casos a cifras de dos dígitos (En julio de 2008 el empleo en las
principales ciudades creció 9,5%).
Gráfico Nº 7 Crecimiento económico y demanda laboral en el Perú Urbano.
(Variación promedio de los doce últimos meses)
Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Fuente: MTPE -DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas privadas de 10 y más trabajadores, BCRP.
-3,0
-1,0
1,0
3,0
5,0
7,0
9,0
11,0
E01
A J O E02
A J O E03
A J O E04
A J O E05
A J O E06
A J O E07
A J
Empleo en Perú Urbano en Empresas de 10 a más Trabajadores PBI Global
74 meses consecutivos de expansión de la demanda laboral
Desde el año 2003 todas las actividades económicas (excepto el comercio en el año
2004) incidieron positivamente en el desempeño agregado notándose un mayor
impacto de las actividades de servicios y la industria (ambos actividades contribuyeron
con más del 70% del crecimiento agregado en el año 2007 y entre los meses de enero
y julio del año 2008 con el 59%), siendo el primero de ellos el que viene cobrando
mayor importancia en la zonas urbanas. El aporte de las actividades extractivas es
positivo aunque el indicador recoge solo el ámbito urbano (cabe recordar que la PEA
ocupada en las actividades extractivas es del 36.7%).
38
Gráfico Nº 8 Perú urbano: Incidencia en el índice de empleo por actividad económica,
en empresas de 10 y más trabajadores (en puntos porcentuales) j ( p p )
9,128,06
7,25
4,51
2,72
1,71
-2,00
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
0,00
2003 2004 2005 2006 2007 Ene - Jul2008
ServiciosTransp. Comunic.ComercioElectri. Gas, AguaIndustriaExtractiva
Fuente: MTPE – DNEFP. Encuesta Nacional de Variación mensual de empleo Elaboración: MTPE – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
Según zona geográfica, tanto en el interior del país (resto urbano) como en Lima
Metropolitana la demanda de trabajadores presenta un crecimiento continuo desde el
año 2003. Destacando el dinamismo presentado por el empleo en las ciudades del
interior; que entre los años 2004 y 2006 fue superior al presentado en Lima
Metropolitana, aunque levemente inferior en el año 2007 y lo que va del año 2008.
Gráfico Nº 9 Perú urbano: Variación del índice de empleo por ámbito geográfico, en empresas
de 10 y más trabajadores (en porcentajes)
-4,00
-2,00
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
10,00
12,00
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Ene - Jul2008
Lima Resto de Perú Urbano
Fuente: MTPE – DNEFP. Encuesta Nacional de Variación mensual de empleo Elaboración: MTPE – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
39
3.2 El Tejido Empresarial y la Demanda de Trabajadores en las Ciudades Aunque en varias regiones la dinámica productiva ha sido impulsada por factores
exógenos como el crecimiento de la demanda externa (aumento de las exportaciones),
existirían factores que han incidido en el crecimiento económico de forma endógena.
Entre estos, básicamente, figuran el conocimiento, en el que también se incluye el
desarrollo tecnológico y elementos asociados al capital humano como la formación del
espíritu emprendedor, la capacidad para innovar, entre otras propias del tejido
empresarial existente.
Si bien existen diversos enfoques en cuanto al papel del tejido empresarial en el
crecimiento económico existe un nexo común, y es que la tasa de crecimiento de una
economía depende del comportamiento de los empresarios en cuanto a la
organización y desarrollo de nuevas formas productivas46. Tan importante como contar
con un potencial de recursos naturales es importante el nivel de capital humano que
tienen los empresarios y su uso (del capital) en las organizaciones, además del
aprovechamiento de las actividades productivas.
Por lo tanto, es de esperarse que el aprovechamiento del potencial productivo
dependa de la calidad del tejido empresarial y su redireccionamiento productivo
orientado al aprovechamiento de las tendencias de mercado. En ese sentido es
importante no solo considerar la heterogeneidad en cuanto al potencial productivo
según región sino también en cuanto al tejido empresarial dentro de ella.
El tejido empresarial de las ciudades muestra diversos resultados respecto a su
demanda de trabajo (ver gráfico Nº 9). Por un lado, en ciudades como Arequipa, Piura,
Sullana, Talara y Trujillo se registra un crecimiento en los dos últimos años por encima
del promedio y a dos dígitos; en tanto, en otras como Chimbote se tuvo un menor
dinamismo. El mayor aprovechamiento de las potencialidades (recursos) tuvo un
efecto positivo.
46 Tejido Empresarial y Factores de Éxito. Una aproximación al Caso Andaluz. Consejería de Economía y Hacienda España (2004)
40
Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).Fuente: MTPE -DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas privadas de
Radar De Demanda Laboral de Asalariados en Empresas Privadas de 10 a más Trabajadores
Radar De Demanda Laboral de Asalariados en Empresas Privadas de 10 a más Trabajadores
-4,0
-1,0
2,0
5,0
8,0
11,0
14,0
17,0Arequipa
CajamarcaCusco
Chiclayo
Chimbote
Chincha
Huancayo
Huaraz
Ica
IquitosPaitaPisco
Piura
Pucallpa
Puno - Juliaca
Sullana
Tacna
Talara
Tarapoto
TrujilloLima Metropolitana
2006 (Var. 7.2%) 2007 (Var. 8.3%)
-10,0
-5,0
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0Arequipa
CajamarcaCusco
Chiclayo
Chimbote
Chincha
Huancayo
Huaraz
Ica
IquitosPaitaPisco
Piura
Pucallpa
Puno - Juliaca
Sullana
Tacna
Talara
Tarapoto
TrujilloLima Metropolitana
2004 (Var. 2.7%) 2005 (Var. 4.5%)
Gráfico Nº 10
El comportamiento de la demanda de trabajo es diferente en cada región, según las
actividades que se desarrollan. Específicamente de acuerdo a las principales
actividades productivas, las cuales están ligadas a los recursos que están siendo
explotados47. Así en el caso de Paita la demanda de trabajadores se concentra en la
industria (86%) dominado por las empresas procesadoras de recursos hidrobiológico;
en el cual influye la disponibilidad de los recursos marinos (anchoveta, pota, merluza,
entre otros) y la demanda externa lo que hacen variar la demanda de trabajadores.
En la ciudad de Ica la actividad extractiva, que en este caso es únicamente actividad
agrícola48, concentra el 51% de los trabajadores, la cual esta influenciado por los
periodos de siembra y cosecha de los principales productos (espárrago, vid entre
otros). En esta región también se ha desarrollado la agroindustria, formando una
cadena productiva importante. En Cuzco, cuya actividad principal es el turismo, el 68%
de los trabajadores en empresas de 10 y más están en el sector servicios en el que
figuran restaurantes y hoteles como una importante actividad que demanda
trabajadores (20%); de la misma forma actividades ligadas a la actividad turística49
como comercio 17% y transporte 10%.
47 Ver Anexo, Distribución porcentual de trabajadores según actividades económicos en las principales ciudades, en empresas de 10 y más trabajadores. 48 La Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo considera las actividades que se realizan alrededor de la ciudad hasta una cierta distancia. 49 En el Informe Estadístico Mensual (IEM) de los meses de Junio y Diciembre se explica los factores que incidieron en la variación semestral del empleo en las ciudades.
41
En el gráfico Nº11 se observa el comportamiento de la demanda de trabajo en las
actividades Extractiva, Transportes, almacenamiento y comunicaciones, y Servicios.
En este gráfico se compara la variación promedio de la demanda de trabajo de los
años 2005 - 2006 con la variación del año 2007, identificando para cada una de las
actividades mencionadas las ciudades que mantienen un crecimiento sostenido
(aquellas que crecen sobre el promedio), que están en recuperación o están
disminuyendo.
Gráfico Nº 11 Perú Urbano: Variación del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores en
las principales ciudades según actividad económica
Extractivo Transporte, almacenamiento y comunicaciones
Arequipa
Cajamarca
Chiclayo
Ica
Chimbote
ChinchaHuancayo
Huaraz
Trujillo TarapotoTalara
Tacna
Pucallpa
Piura Pisco
Paita
LoretoLima
-30,0
-20,0
-10,0
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
-20,0 -10,0 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0
Variación promedio 2005-2006
Varia
ción
anu
al 2
007
Var. promedio 7 %
Var. promedio 10,5 %
Lima
Loreto
Paita
PiuraPucallpa
Tacna
Talara
Tarapoto
Trujillo
Huaraz
Huancayo
Chincha
Chimbote
Ica
ChiclayoCajamarca
ArequipaCuzcoPuno-Juliaca
Sullana
-40,0
-30,0
-20,0
-10,0
0,0
10,0
20,0
30,0
-15,0 -10,0 -5,0 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 40,0
Variación promedio 2005-2006
Varia
ción
anu
al 2
007 Var. promedio
4,5 %
Var. Promedio 4,3 %
Servicios
Sullana
Puno-Juliaca
Cuzco
Arequipa
Cajamarca
Chiclayo
Ica
Chimbote
ChinchaHuancayo
Huaraz
Trujillo
Tarapoto
Talara
Tacna
Pucallpa
Piura
Pisco
Paita
LoretoLima
-10,0
-5,0
0,0
5,0
10,0
15,0
-6,0 -2,0 2,0 6,0 10,0 14,0 18,0 22,0
Variación promedio 2005-2006
Varia
ción
anu
al 2
007
Var promedio 5,5 %
Var promedio7,1 %
Fuente: MTPE - DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas privadas de 10 y más trabajadores. Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
42
Identificando cuales son las actividades más importantes en una ciudad, que esta
relacionado con los recursos que están siendo utilizados podemos notar como esto
afecta la demanda de trabajo en dicho ámbito. De forma similar el desarrollo de las
potencialidades aun no explotadas va a tener efectos en la demanda de trabajo ya sea
en la ciudad lo que impactará a nivel regional, o en otras palabras sobre el ámbito que
este inscrito.
El desarrollo de las potencialidades y con ello de la demanda de trabajadores tendrá
efectos sobre la remuneración de la región, si bien los salarios son determinados por
la oferta y la demanda de trabajadores, existen otros factores que pueden explicar la
diferenciación de los salarios, entre estás están el capital humano y las tareas que se
desarrollan el cual esta vinculado a la actividad económica.
En el gráfico Nº 9 podemos observar que en las ciudades de Huaraz, Cajamarca y
Lima Metropolitana se reportaron remuneraciones brutas promedio mayor al registrado
en el Perú Urbano50, en las dos primeras ciudades la actividad minera concentra parte
importante del empleo (alrededor del tercio) y el incremento de su producción no solo
influye en la demanda de trabajadores de esta actividad sino también de otras
actividades, caso la industria. La actividad minera es intensiva en capital por lo que
demanda mano de obra calificada, y sus remuneraciones son las mayores en el
mercado51 y el impacto en la demanda de trabajo respecto a su producción es menor.
En contraste, la ciudad de Ica pese a su dinamismo en la demanda de trabajo reportó
niveles de remuneraciones brutas por debajo del promedio del Perú Urbano reflejando
posiblemente las condiciones de calidad en cuanto al empleo y la calificación de mano
de obra.
Para tener una mejor descripción del comportamiento de las remuneraciones en las
ciudades y su relación con la mayor demanda de trabajo, además de ver los niveles,
es necesario tener en cuenta su variación. Considerando esto, las remuneraciones
en la ciudad de Ica tuvieron un comportamiento positivo, si bien presenta una
remuneración menor al promedio del Perú Urbano, debido al tipo de actividad principal
que se desarrolla, su crecimiento fue mayor al promedio del Perú Urbano. (ver gráfico
Nº 12), aunque mucho menor al promedio reportado en ciudades como Cajamarca y
Trujillo.
50 La información sobre remuneraciones corresponde al promedio junio-diciembre 2007 de la encuesta de sueldos y salarios 51 En Diciembre del 2007 el promedio remunerativo de los obreros en el sector privado del sector minero a nivel nacional fue 2,400.87, el segundo fue del sector electricidad gas y agua con 1 394,58 Nuevos soles.
43
En el periodo analizado, con excepción de Piura, las ciudades que presentaron mayor
incremento de empleo que el promedio también registraron un incremento salarial
promedio mayor al promedio del Perú Urbano. Sin querer afirmar fehacientemente
que a mayor crecimiento de empleo mayor crecimiento de salario ya que los salarios
son afectados por diferentes componentes. Se puede esperar que el incremento de la
demanda de trabajo que podría darse impulsado por el uso de los recursos
potenciales, tendería a mejorar el salario.
Gráfico Nº 12
Perú Urbano: Crecimiento promedio del Empleo y remuneración bruta promedio en las principales ciudades, 2004 -2007
1/ Las remuneraciones brutas comprenden las remuneraciones de ejecutivos, empleados y obreros
Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Fuente: MTPE - DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas privadas de 10 y más trabajadores,Encuesta Nacional de Sueldos y Salarios
Crecimiento Promedio Anual del Empleo en Empresas de 10 a más Trabajadores del Sector Privado: Periodo 2004-2007
Rem
uner
ació
n B
ruta
Pro
med
io e
n 20
07 (
S/.)
Iquitos
PiuraPucallpa
Huancayo
Tacna
Cusco
Chimbote
HuarazLima Metropolitana
Cajamarca
Arequipa
Puno-Juliaca
Tarapoto
Ica
TrujilloChiclayo
0,0
500,0
1000,0
1500,0
2000,0
2500,0
3000,0
0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0Crec. Promedio Perú Urbano: 5,7%
Rem. Bruta promedio Perú Urbano
S/. 2,149
44
Gráfico Nº 13 Perú Urbano: Crecimiento promedio del Empleo y remuneración bruta promedio
en las principales ciudades, 2004 -2007
1/ Las remuneraciones brutas comprenden las remuneraciones de ejecutivos, empleados y obreros
Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Crecimiento Promedio Anual del Empleo en Empresas de 10 a más Trabajadores del Sector Privado: Periodo 2004-2007
Fuente: MTPE - DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas privadas de 10 y más trabajadores,Encuesta Nacional de Sueldos y Salarios
Var.%
Pro
med
io d
e R
emun
erac
ión
Bru
ta P
rom
edio
en
2004
-200
7)
Pucallpa
Lima metropolitana
Tacna
Huaraz
Iquitos
Piura
TarapotoCusco
IcaArequipa
Puno-Juliaca
ChiclayoChimbote Huancayo
Trujillo
Cajamarca
-6,0
-4,0
-2,0
0,0
2,0
4,0
6,0
8,0
10,0
0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0Crec. promedio Perú
Urbano 5,7%
Crec. Promedio Perú urbano 1,2%
3.3 Estructura de Mercado y su Concentración Geográfica
Las potencialidades que existen en una región pueden ser mejor aprovechadas con
una mayor calidad del tejido empresarial. Por lo cual es importante determinar sus
principales características para determinar las limitaciones que pudiera tener.
En ese sentido, es de destacar que el hecho de ser una región con una mayor
concentración empresarial tendría ventajas y es que la concentración de empresas en
un determinado territorio produce efectos positivos sobre las empresas individuales allí
localizada. El efecto sería más importante en la medida que las empresas pertenecen
al mismo sector o estén verticalmente integradas de tal forma que puedan obtener
“rendimientos crecientes de escala externos a las firmas” o “economías de
aglomeración”.52
El análisis por estructura de mercado de las empresas privadas evidencia que las
empresas con un tamaño de 2 a 49 trabajadores generan la mayor parte del empleo
52 Centro de Investigaciones Universitá di Bologna. Economías de Aglomeración en los Manchones Territoriales-Sectoriales de PyMI
45
privado en el ámbito urbano y rural, con alrededor de 89% del empleo total. Esto esta
en línea con la distribución de empresas, al concentrar este grupo de empresas
alrededor del 99% de las unidades productivas.
Por otro lado, las empresas de 50 a más trabajadores, que representan menos del 1%
de empresas concentran el 11% del empleo a nivel nacional y 90% de las
exportaciones. Esto muestra la importancia de este grupo de empresas en generación
de empleo (relación porcentaje de empresas y empleo) y capacidad exportadora. Más
aun considerando que el segmento exportador podría tener un “efecto arrastre”
importante. En el sentido de fomentar la realización de alianzas y mecanismos de
subcontratación con empresas de su entorno, dinamizando toda la cadena productiva
con la consecuente creación de empleos indirectos.
Cuadro Nº 11 Perú: Empleo por Tamaño de Empresa, Nº de Empresas y Participación en
Exportaciones, 2006
Tipo de EmpresaNo de
Empleos (miles)
No de Empresas
(miles)
Exportaciones miles (US$ 2006) Part.%
Total 2/ 9 273,0 2 254,1 22 273,1 95,3Empresas de 2 a 9 trabajadores 1/ 7 844,1 2 233,3
De 2 a 4 trabajadores 5 841,6 1 947,2De 4 a 9 trabajadores 2 002,5 286,1
Empresas de 10 a 49 trabajadores 321,6 15,7 1 416,2 6,4Empresas de 50 a más trabajadores 1 107,2 5,1 20 520,1 92,1
336,7 1,5
1/ Inc. trabajadores independientes que utilizan trabajadores familiares no remunerados. El número de empresas estimada en el grupo de 2 a 4 trabajadores se obtuvo dividiendo el número de trabajadores entre el promedio de trabajadores en ese grupo. Ibid. 2/ El total de exportaciones suma el 95,3% del total exportado US$ FOB reportado por SUNAT. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, Continua 2006, Resumen de Hoja de Planillas (2006) y SUNAT. Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
46
Perú: Part.% en Exportaciones Según Tamaño (Part.% 2006)
Perú: Distribución de Nº de Empresas Según Tamaño (Part.% 2006)
Perú: Distribución de Empleos Según Tamaño de Empresa (Part.% 2006)
Empresas de 2 a 9
trabajadores 1/
84,6%
Empresas de 10 a 49 trabajadore
s 3,5%
Empresas de 50 a
más trabajadore
s 11,9%
Empresas de 50 a
más trabajadore
s 0,2%
Empresas de 2 a 9
trabajadores 1/
99,1%
Empresas de 10 a 49 trabajadore
s 0,7%
Empresas de 10 a 49 trabajadores 6,4%
Empresas de 2 a 9
trabajadores 1/ 1,5%
Empresas de 50 a
más trabajadores 92,1%
Gráfico Nº 14
1/ Inc. trabajadores independientes que utilizan trabajadores familiares no remunerados. El número de empresas estimada en el grupo de 2 a 4 trabajadores se obtuvo dividiendo el número de trabajadores entre el promedio de trabajadores en ese grupo. Ibid. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, Continua 2006, Resumen de Hoja de Planillas (2006) y SUNAT. Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
Gráfico Nº 15 Perú: Variación del índice de empleo según tamaño de empresas, en empresas
de 10 y más trabajadores (En puntos porcentuales)
-6,0
-4,0
-2,0
0,0
2,0
4,0
6,0
8,0
10,0
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
50 y más trabajadores 10 a 49 trabajadores
Fuente: MTPE - DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas privadas de 10 y más trabajadores. Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
A nivel regional el tejido empresarial refleja claramente la concentración económica,
evidenciando el margen que existe para aprovechar las potencialidades. Asimismo, el
uso de estos tendrá que estar acompañado de un incremento del tejido empresarial a
nivel regional.
47
De 2 a 4 De 5 a 9 Total Microempresa 10 a 49 50 y más
Total 1 947 215 286 069 2 233 283 15 717 5 068 2 254 068
AMAZONAS 38 267 7 914 46 181 43 5 46 229ANCASH 94 591 15 468 110 059 428 170 110 657APURIMAC 49 321 9 189 58 510 61 17 58 588AREQUIPA 70 240 8 573 78 813 888 311 80 012AYACUCHO 69 890 4 482 74 372 126 25 74 523CAJAMARCA 149 386 31 936 181 323 311 89 181 723CUSCO 122 681 16 494 139 175 433 113 139 721HUANCAVELICA 55 865 4 821 60 686 47 40 60 773HUANUCO 70 006 15 864 85 870 157 23 86 050ICA 44 450 3 497 47 947 358 141 48 446JUNIN 110 903 17 257 128 161 390 119 128 670LA LIBERTAD 105 433 14 149 119 582 740 274 120 596LAMBAYEQUE 59 783 12 948 72 731 448 134 73 313LIMA 390 538 44 632 435 170 9 234 3 086 447 490LORETO 79 444 6 581 86 024 250 69 86 343MADRE DE DIOS 9 651 1 257 10 908 58 12 10 978MOQUEGUA 13 563 1 538 15 100 154 45 15 299PASCO 23 604 1 855 25 460 80 29 25 569PIURA 111 837 22 275 134 112 604 196 134 912PUNO 140 130 26 704 166 834 237 45 167 116SAN MARTIN 65 566 10 754 76 320 188 28 76 536TACNA 24 948 2 183 27 131 226 42 27 399TUMBES 17 030 1 200 18 230 86 20 18 336UCAYALI 30 088 4 497 34 585 170 35 34 790
Departamento
Número de empresas
Total
Muestra de la concentración existente, es que Lima concentra más de la mitad del total
de establecimientos que tienen 10 a más trabajadores. Sin embargo, solo concentra
menos del 20% del total de establecimientos que tienen menos de 10 trabajadores (2 a
9 trabajadores); en tanto Cajamarca, Cusco, Junín, La Libertad, Piura y Puno
concentran de forma conjunta casi el 40% del total de las empresas de este tamaño.
Por otro lado, ninguna región concentra más del 50% del total de empresas de 2 a 9
trabajadores evidenciando una menor concentración como si sucede en el caso de las
empresas de 10 a más trabajadores.
Cuadro Nº 12 Perú: Distribución de establecimientos según regiones,
2006
Nota: El número de empresas estimada en el grupo de 2 a 4 trabajadores se obtuvo dividiendo el número de trabajadores entre el promedio de trabajadores en ese grupo. Ibíd. para el segmento de 4 a 9 trabajadores. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2006, Resumen de Hoja de Planillas, 2006. Elaboración: MTPE - Programa de Estudios y Estadísticas Laborales (PEEL).
48
Gráfico Nº 16 Perú: Distribución Geográfica de las empresas de 2 a 9 trabajadores
Fuente: Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, Continua 2006, Resumen
de Hoja de Planillas (2006).
Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
Menor al 1% del total de empresas de 2 a 9 trabajadores
Entre el 1 y 5% del total de empresas de 2 a 9 trabajadores
Más de 5% y menos del 50% de empresas de 2 a 9 trabajadores
Más del 50% del total de empresas de 2 a 9 trabajadores
49
Gráfico Nº 17 Perú: Distribución Geográfica de las empresas de 10 a 49 trabajadores
Fuente: Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, Continua 2006, Resumen
de Hoja de Planillas (2006).
Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
50
Gráfico Nº 18
Distribución Geográfica de las empresas de 50 y más trabajadores
Fuente: Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, Continua 2006, Resumen
de Hoja de Planillas (2006).
Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)
51
La adaptación del tejido empresarial a las oportunidades y potencialidades productivas
supone posibilidades para empleos nuevos y empleos tradicionales en la medida que
puedan adaptarse a las nuevas necesidades y dinámica competitiva. Factores como la
inversión privada, estabilidad macroeconómica y política, entre otros son factores que
coadyuvan al crecimiento del tejido empresarial el que debiera de estar sintonizado
con la oferta laboral toda vez que será la que retroalimente las capacidades del
empresariado.
52
4. CONCLUSIONES
El desarrollo de una región tiene que considerar sus propias características; el cual
esta enmarcado por el entorno económico, social y cultural del territorio53. Además de
ello, la competitividad que desarrolle la región deberá sustentarse en la flexibilidad de
la organización del sistema productivo, y la capacidad de integrar los recursos de la
empresa y el territorio. Es decir, la relación entre recursos (potencialidades), capital
humano (empleo) y empresas (tejido empresarial).
La identificación de potencialidades permite visualizar las posibilidades productivas
donde se podría asentar el tejido empresarial y por ende generarse una mayor
demanda de trabajo en función del mercado, además de sus efectos sobre el salario.
Cabe mencionar que las potencialidades son vastas a nivel de regiones y no
necesariamente están donde se ha venido concentrando el tejido empresarial.
El análisis de potencialidades en las actividades económicas muestra lo siguiente:
• Las regiones muestran un importante potencial en la actividad agrícola, a pesar
de contar con unidades de producción principalmente pequeñas (el promedio
nacional es de 3,1 has) y tener bajo riego solo 1,7 millones de hectáreas de
los 5 millones en uso.
• Las regiones que mostraron el mayor número de productos potenciales
agrícolas fueron: Cusco, Cajamarca y Junín. En los que destacan las
menestras y frutas.
• Las regiones de Ica y La Libertad, importantes por su desarrollo agroindustrial,
además del espárrago y la uva presentan otros productos potenciales como
los frutales (palta en ambas regiones, y la naranja en la región Ica). Cabe
mencionar que estas regiones poseen productos como la alcachofa (Ica y La
Libertad) y la páprika (La Libertad) que tienen gran dinámica, pero para los
cuales no se obtuvo datos para el comparativo de potencialidades.
• La actividad Pesquera presenta un alto potencial dado la disponibilidad de
recursos54. En ella se incluye la acuicultura, actividad que a nivel internacional
presenta un alto crecimiento.
• Por tipo de destino las regiones con mayor potencial pesquero son: Para el
consumo humano indirecto las regiones de Lambayeque, Ancash, Ica,
53 Como sustenta la concepción de desarrollo endógeno. 54 Op. cit.
53
Moquegua, Arequipa y Lima. En el consumo humano directo figura,
principalmente, en fresco la región de Tacna; en enlatados y curados, Lima; y
en congelados, Tumbes.
• En el caso de la acuicultura se tiene una especialización bien marcada,
particularmente en los productos posicionados como el caso del langostinos en
Tumbes; trucha en Puno y Junín; concha de abanico en Ancash; y tilapia en
Piura. Cabe mencionar que dada la limitada información no incluye información
de una mayor cantidad de especies cultivables.
• El potencial minero del Perú se puede reflejar en que en el 2006 fue
considerado por el instituto Fraser de Canadá55, como el país más atractivo
para la inversión minera, aunque considerando aspectos regulatorios y de
entorno el atractivo disminuye.
• Según recurso minero, las principales regiones potenciales son: En el cobre,
Piura, Moquegua y Tacna; en el zinc, Lambayeque, amazonas y Ayacucho; en
el Oro, La Libertad, Cajamarca y Lima; en el Hierro, Ica y Cusco; en la Plata,
Lima, Huánuco y Huancavelica; en el Plomo, Huancavelica, Pasco y Ancash;
en el estaño, Puno; y en el Molibdeno, Tacna, Moquegua y Arequipa.
• Las regiones que tienen condiciones para desarrollar la actividad turística y no
lo han desarrollado lo suficiente para cubrir la demanda existente son: Madre
de Dios, Ucayali, Tumbes, Cajamarca, Puno, Moquegua, Pasco, Lambayeque,
Junín, Arequipa, Ayacucho, Ica y Apurimac.
• En lo referente a la potencialidad de la actividad financiera, actividad
importante para el financiamiento de las actividades productivas. Destacan por
su margen aun por desarrollar las regiones de Moquegua, Lima y Callao,
Tacna, Madre de Dios, Arequipa, Ica, Pasco, Tumbes, Loreto y Lambayeque.
Por otro lado, el análisis del comportamiento de la demanda de trabajo muestra la
evolución positiva que ha estado registrando desde el 2003. Que en el caso de las
regiones, se fundamenta, principalmente, en el desarrollo de actividades productivas
ligadas a los principales productos que presenta cada región; ejemplos de ello, Ica y
La Libertad con agricultura, Cajamarca con la minería y Cusco con el turismo. Esto
muestra como el desarrollo de las potencialidades impacta positivamente en el
empleo, el cual no sólo se da en dicha actividad sino que se relacionan con otras
actividades, así, junto con la agricultura esta la agroindustria; la actividad minera ha
desarrollado la actividad metalmecánica y el turismo ha impactado en el comercio y el
transporte.
55 Instituto que considera más de 3 mil empresas mineras mundiales.
54
Asimismo, el desarrollo de las potencialidades puede impactar en las remuneraciones
al afectar la demanda de trabajo, aunque la determinación de las remuneraciones es
mucho más compleja al intervenir otros factores en la diferencias salariales: entre
estos el capital humano y las tareas a desarrollarse, las cuales están vinculadas a la
actividad económica.
Las potencialidades pueden ser mejor aprovechadas en las regiones que tienen mayor
calidad del tejido empresarial. Con lo cual se puede desarrollar mayores
aglomeraciones empresariales y motivar la formación de mayores clusters
productivos, en especial en las zonas donde existe concentración de recursos.
La revisión de la estructura de mercado, evidencia la alta concentración de las
unidades empresariales de mayor tamaño que existe a nivel regional. Lima concentra
más de la mitad del total de establecimientos con 10 a más trabajadores, mientras solo
concentra menos del 20% del total de empresas de 2 a 9 trabajadores. En tanto
Cajamarca, Cusco, Junín, La Libertad, Piura y Puno concentran de forma conjunta casi
el 40% del total de empresas de 2 a 9 trabajadores. Esto muestra que junto con el
desarrollo de las potencialidades en las regiones del interior debe darse el incremento
del tejido empresarial en pos de la apropiada utilización de las potencialidades.
Un aspecto que se ha considerado, pero, sobre el cual se necesita mayor
investigación es el de medir la interrelación existente entre tejido productivo o sector
empresarial y el crecimiento económico, en el sentido de que la calidad del tejido
empresarial ofrece un potencial para el aparato productivo. Elementos fundamentales
de este capital humano empresarial son el nivel de habilidad de los individuos que
deciden convertirse en empresarios y, por otro, el fenómeno del aprendizaje en la
práctica de los mismos.
55
5. Referencias bibliográficas
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56
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Rodolfo montañar en “Expansión y Reconversión Económica de la Zona Metropolitana del Valle de México, una mirada 1970 a 2000”
Rómulo, David y Abdel, Guillermo (2005) Sobre el concepto de competitividad, En Comercio Exterior Vol 55 Nº 3
Secretaria de descentralización 2007 “Informe Anual Sobre el Proceso de descentralización- 2007”
Sociedad Nacional de Pesquería (2003): “El Libro de Oro de la Pesquería Peruana”
Superintendencia de Banca y Seguros; página web www.sbs.gob.pe
Vázquez, A (2005) “Desarrollo endógeno, un concepto para la acción: Diversidad de interpretaciones” Universidad Autónoma de Madrid
.
57
ANEXO Perú: Potencial relativamente alto en recursos agrícolas según región
Índice de localización Región Potencial Relativamente Alto
IL>=3 3>IL>1
Amazonas Soya, Yuca, Café, Arroz cáscara, Cacao Plátano, Frijol grano seco, Piña
Ancash Marigold, Maíz chocloKiwicha, Trigo, Algodón rama, Caña de azúcar, Maíz a. duro, Chocho tarhui, Cebada grano, Camote, Maíz amiláceo, Pallar, Olluco
ApurimacOlluco, Maíz amiláceo, Frijol grano seco, Mashua, Kiwicha, Papa, Haba grano, Trigo, Cebada grano, Oca, Chocho tarhui
Quinua, Arveja grano, Orégano
Arequipa Ajo, Cebolla, Alfalfa Kiwicha, Aceituna, Sorgo grano, Frijol grano seco
Ayacucho Cacao, Mashua, Frijol de palo, Haba grano, Arveja grano, Cebada grano, Maíz amiláceo
Papa, Olluco, Trigo, Kiwicha, Oca, Alfalfa, Quinua, Achiote, Ajo
CajamarcaLenteja, Arveja grano, Café, Frijol grano seco, Trigo, Frijol de palo, Maíz amiláceo, Soya
Olluco, Oca, Papa, Arroz cáscara, Maíz choclo, Ajo, Zarandaja, Maíz a. duro, Cebada grano, Yuca, Haba grano, Chocho tarhui, Mango
Cusco
Té, Achiote, Frijol de palo, Kiwicha, Haba grano, Cacao, Chocho tarhui, Maíz amiláceo, Olluco, Mashua, Oca, Café, Cebada grano, Trigo, Soya, Cañihua, Papa, Arveja grano
Yuca, Maíz choclo, Papaya, Naranja, Quinua, Piña
HuancavelicaCebada grano, Haba grano, Arveja grano, Maíz amiláceo, Frijol grano seco
Trigo, Olluco, Alfalfa, Papa, Mashua, Lenteja, Chocho tarhui
Huánuco Papaya, Té, Papa, OllucoFrijol grano seco, Cacao, Maíz amiláceo, Haba grano, Trigo, Plátano, Chocho tarhui, Cebada grano, Mashua, Oca, Yuca, Naranja, Arveja grano
Ica Pallar, Pecana, Garbanzo, Tomate, Algodón rama, Uva, Espárrago, Cebolla
Camote, Mandarina, Maíz a. duro, Naranja, Palta, Maíz choclo
Junín Piña, Naranja, Mandarina, Café, Mashua, Maíz choclo, Palta, Cacao
Olluco, Papa, Plátano, Cebada grano, Oca, Papaya, Cebolla, Haba grano, Yuca, Frijol grano seco, Arveja grano, Maíz amiláceo
La LibertadEspárrago, Marigold, Frijol loctao, Caña de azúcar, Lenteja, Chocho tarhui, Uva, Trigo, Cebada grano, Arveja grano, Palta, Maíz a. duro
Lambayeque Zarandaja, Sorgo grano, Frijol loctaoFrijol de palo, Caña de azúcar, Limón, Frijol castilla, Garbanzo, Arroz cáscara, Algodón rama, Camote, Mango
Lima Manzana, Mandarina, CamotePalta, Uva, Pecana, Caña de azúcar, Tomate, Maíz a. duro, Naranja, Algodón rama
Loreto Yuca, Coco, Frijol castilla, Plátano Piña, Maíz choclo, Maíz a. duro, Frijol grano seco, Arroz cáscara, Papaya, Limón
Madre de Dios
Papaya, Coco, Maíz a. duro, Yuca, Plátano, Frijol grano seco, Piña Arroz cáscara, Palta, Naranja, Mandarina, Cacao, Limón
Moquegua Alfalfa Orégano, Palta
Pasco Achiote, Yuca, PlátanoPapa, Piña, Oca, Café, Olluco, Palta, Haba grano, Maíz choclo
PiuraMango, Limón, Frijol castilla, Algodón rama, Arroz cáscara, Camote, Plátano
Coco, Marigold, Arveja grano, Maíz a. duro, Maíz amiláceo, Soya, Trigo
PunoCañihua, Quinua, Oca, Mashua, Chocho tarhui, Haba grano, Cebada grano, Papa Naranja, Olluco
San MartínPalma aceitera, Coco, Papaya, Arroz cáscara, Plátano, Café
Maíz a. duro, Cacao, Soya, Yuca, Piña, Algodón rama, Frijol grano seco, Naranja
Tacna Orégano, Aceituna, Alfalfa Cebolla, Uva, Tomate
Tumbes Arroz Cáscara, Plátano. Soya, Frijol castilla, Limón
Ucayali Piña, Limón, Maíz a. duro, Cacao, Naranja, Té Plátano, Frijol Castilla,Piña, Guayaba.
Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
58
Perú: Potencial relativamente alto en recursos agrícolas según región Índice de localización
Región Potencial Relativamente Menor1>IL>0.5 0.5>=IL
AmazonasLimón, Maíz amiláceo, Olluco, Papa, Maíz a. duro, Maíz choclo, Naranja
Coco, Arveja grano, Chocho tarhui, Papaya, Achiote, Trigo, Palta, Mashua, Haba grano, Mango, Ajo, Oca, Camote, Cebada grano
AncashArveja grano, Oca, Papa, Haba grano, Frijol grano seco, Palta, Manzana, Alfalfa, Espárrago, Tomate
Mango, Cebolla, Naranja, Arroz cáscara, Yuca, Quinua, Uva, Papaya
Apurimac Lenteja, Maíz choclo, Tomate, Palta, AlfalfaManzana, Papaya, Maíz a. duro, Ajo, Limón, Cebolla, Naranja, Mango, Garbanzo, Camote
Arequipa Orégano, Arroz cáscara, Trigo, TomatePapa, Maíz choclo, Maíz amiláceo, Marigold, Palta, Caña de azúcar, Uva, Cebada grano, Manzana, Haba grano, Pallar, Camote, Quinua
Ayacucho Palta, Café, Maíz choclo, Frijol grano seco, Piña, Tomate, Naranja, Orégano
Papaya, Yuca, Chocho tarhui, Cebolla, Plátano, Pallar, Coco, Garbanzo, Limón, Manzana, Frijol castilla, Maíz a. duro, Lenteja, Mandarina, Camote, Mango
Cajamarca Palta, Cacao, Camote, Alfalfa, PlátanoNaranja, Papaya, Piña, Uva, Achiote, Tomate, Quinua, Manzana, Cebolla, Limón
Cusco Palta, Frijol grano seco, Plátano, TomateCebolla, Maíz a. duro, Garbanzo, Alfalfa, Mandarina, Frijol castilla, Mango, Manzana, Limón, Arroz cáscara
Huancavelica Maíz choclo, Oca, AjoKiwicha, Quinua, Palta, Pallar, Tomate, Manzana, Papaya, Naranja, Limón
Huánuco Maíz choclo, Maíz a. duro, Tomate, Piña, Palta, CamoteArroz cáscara, Quinua, Ajo, Café, Cebolla, Algodón rama, Mandarina, Coco, Limón
Ica Aceituna, Mango, Alfalfa, Papa, Manzana Frijol grano seco, Frijol castilla, Limón, Yuca
Junín Trigo, Soya, Quinua, AchioteCoco, Ajo, Orégano, Alfalfa, Maíz a. duro, Limón, Tomate, Mango, Arroz cáscara
La LibertadZarandaja, Sorgo grano, Piña, Frijol de palo, Oca, Arroz cáscara, Papa, Haba grano
Olluco, Mashua, Maíz amiláceo, Frijol grano seco, Ajo, Papaya, Kiwicha, Cebolla, Garbanzo, Alfalfa, Manzana, Tomate, Yuca, Camote, Mango, Maíz choclo, Naranja, Pallar, Algodón rama, Limón, Quinua
Lambayeque Maíz a. duro, Pallar, Maíz chocloMarigold, Tomate, Maíz amiláceo, Frijol grano seco, Alfalfa, Arveja grano, Cebolla, Naranja, Haba grano, Trigo, Yuca, Palta
Lima Frijol castilla, Marigold, Maíz choclo, Ajo, Alfalfa, CebollaPapa, Espárrago, Frijol grano seco, Mango, Yuca, Aceituna, Oca, Olluco, Haba grano, Maíz amiláceo, Cebada grano, Orégano
Loreto Mandarina, Tomate, Soya, Palta, Frijol de palo, Mango, Naranja, Cacao
Madre de Dios
Camote, Maíz choclo, Mango, Achiote Soya, Tomate, Café
Moquegua Uva, AceitunaMaíz amiláceo, Haba grano, Manzana, Frijol grano seco, Maíz choclo, Cebolla, Papa, Cebada grano, Oca, Ajo, Trigo
Pasco Naranja, Papaya, Maíz amiláceo, Maíz a. duroFrijol grano seco, Mandarina, Trigo, Cebada grano, Arroz cáscara, Arveja grano, Cacao, Limón
Piura Frijol grano secoCebolla, Tomate, Oca, Café, Haba grano, Palta, Olluco, Naranja, Cacao, Yuca, Papaya, Maíz choclo, Papa, Pallar, Ajo, Cebada grano
Puno Maíz amiláceo, Café, Alfalfa, Piña, MandarinaSoya, Papaya, Yuca, Cebolla, Palta, Arveja grano, Trigo, Plátano, Achiote, Maíz a. duro, Camote, Frijol grano seco, Cacao
San Martín Frijol castilla Limón, Tomate, Mango, Mandarina, Uva, Palta
Tacna Maíz amiláceo, Maíz choclo Ajo, Papa, Manzana, Camote, Trigo, Papaya
Tumbes CacaoMaíz a. duro, Maíz choclo, Mango, Papaya, Coco, Naranja, Tomate, Yuca, Frijol grano seco, Achiote, Cebolla
UcayaliMandarina, Frijol grano seco, Arroz cáscara, Algodón rama Camote, Café, Mango, Palta, Tomate, Maíz choclo
Elaboración: MTPE – DNPEFP. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).
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Distribución porcentual de trabajadores según sectores económicos en las principales ciudadesEn empresas de 10 y más trabajadoresSector Paita Huancayo Huaraz Chiclayo Arequipa Chincha Pucallpa Tacna Tarapoto Piura Cusco Puno-JuliacaExtractivo 3,0 0,2 38,0 7,9 5,3 26,1 15,9 6,4 23,5 3,9 0,0 1,5Industria 86,1 4,9 0,0 37,9 32,6 62,8 45,0 11,5 6,4 24,3 5,6 9,5Comercio 0,6 18,4 15,7 14,4 13,4 2,4 13,5 9,9 20,5 20,6 16,5 10,1Transp. Almac.y Comunic. 4,8 6,3 3,5 5,0 9,6 0,4 3,2 15,7 3,8 4,9 9,9 4,9Servicios 5,4 70,2 42,8 34,7 39,1 8,3 22,4 56,6 45,8 46,3 67,9 74,0Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100Total absolutos 7027 6890 2460 23595 37718 14755 4754 4554 2725 13630 9320 4852La cifras de distribución porcentual del empleo y el total absoluto de trabajadores corresponde a los meses de actualización del marco muestral, Lima Metropolitana abril de 2008 y el resto de ciudades mayo de 2007, que es actualizado anualmente. Cabe resaltar que informa de manera referencial el volumen de empleo en los sectores económicos. Y que la suma de las distribuciones puede no ser exactamente 100 debido a efectos de redondeo en los valores.Fuente: MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas de 10 y más trabajadores.Elaboración: MTPE – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
Distribución porcentual de trabajadores según sectores económicos en las principales ciudadesEn empresas de 10 y más trabajadoresSector Iquitos Cajamarca Ica Chimbote Pisco Trujillo Talara Sullana Lima MetropolitanaExtractivo 34,7 31,3 51,0 12,9 13,7 18,7 55,1 9,7 2,6Industria 21,0 10,6 24,3 52,5 62,3 28,3 5,3 50,3 24,7Comercio 12,7 8,3 6,6 6,3 3,8 12,2 1,8 12,7 24,3Transp. Almac.y Comunic. 11,0 5,8 1,4 6,3 3,4 9,4 19,0 1,3 8,8Servicios 20,6 44,0 16,7 21,9 16,8 31,4 18,8 26,1 39,6Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100Total absolutos 11028 11422 17613 17070 5585 36922 7363 4075 11962La cifras de distribución porcentual del empleo y el total absoluto de trabajadores corresponde a los meses de actualización del marco muestral, Lima Metropolitana abril de 2008 y el resto de ciudades mayo de 2007, que es actualizado anualmente. Cabe resaltar que informa de manera referencial el volumen de empleo en los sectores económicos. Y que la suma de las distribuciones puede no ser exactamente 100 debido a efectos de redondeo en los valores.Fuente: MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas de 10 y más trabajadores.Elaboración: MTPE – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales
