BOLETÍN - dge.gob.pe · 7. Resolución Ministerial N° 962-2014/MINSA NTS N° 097´MINSA/DGSP-V.02...

“Nuestra razón de ser y hacer”

Semana Epidemiológica

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

CONTENIDO Resistencia a los Antiretrovirales Situación epidemiológica del dengue, Perú 2017Situación epidemiológica de la rabia, Perú 2017 Reporte vigilancia epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el PerúSituación epidemiológica de la mortalidad materna en el PerúIndicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida agudaResumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológicaBrotes y epizootias en el PerúIndicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica

VOLUMEN 26 - SE 47

(Del 19 al 25 noviembre del 2017)

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 47-2017 (del 19 al 25 de noviembre)

Contenido

Editorial

Resistencia a los Antiretrovirales Pág. 1503 Análisis de situación de saludSituación epidemiológica del dengue, Perú 2017 Pág. 1505

Situación epidemiológica de la rabia, Perú 2017 Pág. 1508

Reporte vigilancia epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas

(IRA), Perú 2017 Pág. 1510

Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA), Perú 2017 Pág. 1512

Situación epidemiológica de la mortalidad materna, Perú 2017 Pág. 1514

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica

Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda Pág. 1517

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Pág. 1519

Brotes y otras emergencias sanitarias Pág. 1525

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Pág. 1526

VOLUMEN 26 - SE 47

Semana Epidemiológica (Del 19 al 25 de noviembre del 2017)

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

El Virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) infecta a las células linfocitos T CD4 del sistema inmunitario. En la etapa más avanzada de la infección se desarrolla el Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida (SIDA) que tiene serias repercusiones en la salud de los individuos al aparecer las infecciones oportunistas.

ONUSIDA en el informe Global AIDS up date correspondiente al año 2016, reporta casi 36,7 millones de personas viven con el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) en todo el mundo(1). El desarrollo de la terapia antirretroviral (TARV) altamente activa ha sido de gran relevancia en cambiar la historia natural de la infección por VIH. La terapia actual ha reducido en forma significativa la morbi-mortalidad asociada a la infección por VIH, llevando la carga viral (CV) a niveles indetectables y restaurando secundariamente el sistema inmune, evidenciado por el aumento del recuento de linfocitos T CD4 (+); asimismo, como efecto indirecto, la TARV puede disminuir la transmisión del VIH(2).

La Organización mundial de la salud (OMS) actualiza la lista modelo de medicamentos esenciales el que se elabora mediante un proceso basado en pruebas científicas en cuyo contexto la calidad, seguridad y costo efectividad son criterios de selección fundamental; esta lista contiene medicamentos antirretrovirales (ARV) agrupados en tres clases: inhibidores nucleósidos/ nucleótidos de la transcriptasa inversa (NRTI), inhibidores no nucleósidos de la transcriptasa inversa (NNRTI) e inhibidores de la proteasa (IP) Las recomendaciones sobre cómo se deben usar incluyen consideraciones de costo, disponibilidad, facilidad de administración, eficacia, toxicidad y potencia. La potencia de estos medicamentos se ve gravemente comprometida en presencia de resistencia a los medicamentos(3).

La resistencia a los fármacos antirretrovirales (ARVs) es uno de los principales inconvenientes asociados a falla virológica. Es debido a diversos factores tanto del hospedero como del virus entre el que destaca la no adherencia al tratamiento4. En diversos estudios poblacionales, entre 30 y 63% de los pacientes fallan al año de haber iniciado tratamiento. La resistencia es un problema no sólo en pacientes con falla virológica, sino también en pacientes naive (vírgenes a tratamiento) debido a transmisión de

virus resistentes (resistencia primaria). Comprender la resistencia es la clave para enfocar una TARV óptima(2).

La resistencia a ARVs está definida por la aparición de mutaciones, principalmente sobre el genpol, en específico a nivel de la transcriptasa reversa (TR) y de la proteasa viral. Estas mutaciones, determinan una reducción en la susceptibilidad de la cepa viral del paciente a los fármacos, comparado con la cepa salvaje sin mutaciones(5).

Entre las técnicas disponibles para la detección de resistencia a antirretrovirales se encuentran los métodos «fenotípicos», consistentes en enfrentar al virus a diferentes concentraciones de un determinado fármaco y establecer el grado de inhibición comparando con cepas control, y los métodos “genotípicos”, que emplean el análisis de la secuencia de ácidos nucleicos del virus para detectar la presencia de mutaciones de resistencia(6).

Las pruebas genotípicas son las que tienen mayor difusión entre los laboratorios de diagnóstico, mientras que los ensayos fenotípicos quedan reservados para laboratorios de investigación, además de tener un costo elevado.

La máxima utilidad de los estudios de resistencia está en la elección de una nueva terapia frente a fracaso virológico o respuesta virológica sub-óptima.

La mayoría de las recomendaciones de los estudios de genotipificación concuerda en indicar su uso frente a fracaso virológico, respuesta virológica sub-óptima, mujeres embarazadas con los mismos criterios anteriores, accidentes laborales, y primoinfección, dependiendo de la epidemiología local, principalmente indicada en países con niveles de resistencia primaria o transmitida > 5 a 10% (2).

Tanto el Panel Europeo de Pautas para la Resistencia a los Medicamentos contra el VIH (Vandamme 2011), como el Panel Internacional Antiviral Society-USA (Günthard 2014) recomiendan las pruebas de resistencia antes del inicio del tratamiento antirretroviral. Sin embargo la OMS no recomienda este enfoque para los países de recursos limitados en los que existen opciones de tratamiento limitadas, los costos de las pruebas de resistencia

EDITORIAL

Resistencia a los antiretrovirales

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son prohibitivos y pueden no ser necesarios si la prevalencia de medicamentos previos al tratamiento es baja. A su vez este organismo recomienda un método basado en encuestas para detectar el desarrollo de resistencia a nivel de la población, además de respaldar la adherencia y la continuidad del suministro de medicamentos (Bennett 2008).

En Perú, se considera falla virológica cuando se presente una de las siguientes condiciones: no se logra suprimir los niveles plasmáticos de carga viral (CV) a menos de 40 copias/ml (indetectable) a los seis meses de iniciado el TARGA (resistencia transmitida o primaria) o si los niveles plasmáticos de CV, que han estado previamente indetectables, presenten valores mayores de 40 copias/ml en dos mediciones efectuadas con un intervalo de cuatro semanas (resistencia adquirida)(7).

Ante una situación de falla virológica al tratamiento, y cuando se tengan CV mayores de 1000 copias/ml, se solicita la prueba de genotipificación para determinar la conducta terapéutica a seguir y el resultado es evaluado por el Comité de Expertos para cambio de esquema(7).

El nuevo esquema de tratamiento definido según genotipificación por el Comité de Expertos en Atención Integral del Adulto con Infección por VIH debe tener por lo menos dos drogas plenamente activas.

En el año 2008 el Instituto Nacional de Salud (INS) inició en el país la prueba de genotipificación, para determinar el perfil de resistencia a los antirretrovirales en las personas que presentan fracasos al tratamiento ARV. Entre 2008 y 2011, el INS ha realizado pruebas de genotipificación a 411 personas (niños y adultos) que viven con el VIH, con un incremento anual progresivo de pruebas realizadas(8).

En este contexto el Ministerio de Salud ha elaborado un plan nacional para enfrentar la resistencia antimicrobiana, en la que están incluidas también la resistencia a los antiretrovirales. Dicho plan está aún en proceso de aprobación -el CDC PERU participó en su elaboración-.

Referencias bibliográficas

1. ONUSIDA, Global AIDS up date 2016.

2. Afani A, Gallardo A, Resistencia a la terapia antiretroviral en la infección por virus de inmunodeficiencia humana. Revista Chilena de Infectología 2011; 28 (5): 461-469

3. Tambe J, Aves T, Siemieniuk R, Mbuagbaw L.

Prueba de resistencia antirretroviral en personas que viven con VIH (2017). Revisión Cochrane

4. Vanegas D, Acevedo L Díaz F, Velilla P, Resistencia a antirretrovirales: bases moleculares e implicaciones farmacológicas Revista CES Medicina 2014, 28 (1) 91-106

5. Vaerenbergh V. Estudio del impacto de las pruebas de resistencia a los medicamentos genotípicos del VIH sobre la eficacia de la terapia. Verh K Acad Geneeskd Belg. 2001; 63 (5): 447-73.

6. García F, Álvarez M, Bernal Cb, Chueca N, Guillot V. Diagnóstico de laboratorio de la infección por el VIH, del tropismo viral y de las resistencias a los antirretrovirales. España Revista Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica 2011; 29:297-307

7. Resolución Ministerial N° 962-2014/MINSA NTS N° 097´MINSA/DGSP-V.02 “Norma Técnica de Salud de atención integral del adulto con infección por el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH)”

8. Análisis de la Situación Epidemiológica del VIH/SIDA en el Perú – 2013. Ministerio de Salud-Dirección General de Epidemiología.

Lic. Carol Jannet Lazo Rojas

Equipo Técnico de Vigilancia Epidemiológica VIH-ITSCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

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Situación epidemiológica del dengue en el PerúI. Situación actual En el Perú hasta la semana epidemiológica (SE) 47 han sido notificados, al sistema de vigilancia, 74 916 casos de dengue, entre confirmados y probables, lo cual representa el 205% (50 400) de casos que el año 2016(24 516) en el mismo periodo (Figura 1). El 34,9 % (26 141) de los casos son confirmados y el 65,1 % (48 775) corresponden a casos probables. La incidencia acumulada a nivel nacional es de 238,1 casos por cada 100 000 habitantes.

Figura 1. Comportamiento semanal de casos de dengue. Perú, 2015, 2016 y 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA* Hasta la SE 47

La distribución de los casos de acuerdo a la clasificación clínica son: 88,7 % (66 450) casos de dengue sin signos de alarma, el 11 % (8 225) casos de dengue con signos de alarma y el 0,3 % (241) casos graves. Estos casos proceden de 19 de los 24 departamentos del país (Tabla 1).

El 86,6 % (64 858) de los casos de dengue en este año fueron notificados por los departamentos de Piura, La Libertad, Tumbes e Ica.

Seis de los 19 departamentos que reportan casos autóctonos de dengue tiene incidencia acumulada superior a la del país: Piura (2592,9 x 100000 Hab.), Tumbes (2180,3 x 100000 Hab.), Ica (557,9 x 100000 Hab.), La Libertad (341,5 x 100000 Hab.), Madre de Dios (271,4 x 100000 Hab.), Ayacucho (256,2 x 100000 Hab.).

En los primeros meses del año 2017, la tendencia de casos de dengue fue ascendente, observándose esta tendencia principalmente en los departamentos de Piura, La Libertad, Lambayeque, Ancash y Tumbes (los mismos que fueron afectados severamente por El Niño costero).

Sugerencia para citar: : B. Valderrama. Situación epidemiológica de dengue en el Perú, a la SE 47- 2017; 26 (47): 1505-1507

Tabla 1. Casos, tasas de incidencia y formas clínicas de dengue. Perú 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

*Hasta la SE 47. **En investigación para establecer el lugar de infección ***casos fallecidos en

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

N° % N° % N° % Confirmado Probable

Piura 48567 24 64.8 41779 86.0 6634 13.7 154 0.3 42 11 0.11La Libertad 6507 4 8.7 6046 92.9 449 6.9 12 0.2 5 0 0.08Tumbes 5306 14 7.1 5188 97.8 111 2.1 7 0.1 2 0 0.04Ica 4478 7 6.0 4335 96.8 135 3.0 8 0.2 3 1 0.09Ancash 1890 0 2.5 1856 98.2 29 1.5 5 0.3 1 0 0.05Ayacucho 1803 12 2.4 1728 95.8 69 3.8 6 0.3 1 0 0.06Lambayeque 1612 2 2.2 1554 96.4 52 3.2 6 0.4 3 0 0.19Loreto 946 19 1.3 727 76.8 209 22.1 10 1.1 5 1 0.63Ucayali 813 37 1.1 612 75.3 186 22.9 15 1.8 3 0 0.37San Martin 584 4 0.8 463 79.3 120 20.5 1 0.2 0 1 0.17Cusco 566 6 0.8 501 88.5 56 9.9 9 1.6 3 1 0.71Cajamarca 429 3 0.6 421 98.1 6 1.4 2 0.5 0 1 0.23Madre de dios 390 36 0.5 301 77.2 84 21.5 5 1.3 1 0 0.26Lima 368 0 0.5 353 95.9 15 4.1 0 0.0 0 0 0.00Junín 291 6 0.4 255 87.6 35 12.0 1 0.3 1 0 0.34

Amazonas 222 1 0.3 217 97.7 5 2.3 0 0.0 0 0 0.00Huánuco 124 14 0.2 97 78.2 27 21.8 0 0.0 0 0 0.00Callao 15 0 0.0 13 86.7 2 13.3 0 0.0 0 0 0.00Pasco 4 0 0.0 3 75.0 1 25.0 0 0.0 0 0 0.00Arequipa 1 0 0.0 1 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00Tacna 0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00Moquegua 0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00Apurímac 0 1 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00Huancavelica 0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00Puno 0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00

Total general 74916 190 100.0 66450 88.7 8225 11.0 241 0.3 70 16 0.11

LetalidadDengue con signos

alarma

Dengue sin signos

alarma

Casos

acumulados

a la SE

actual

%Departamentos

Forma clínicaCasos

SE 47 Dengue graveFallecidos

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El departamento con mayor número de casos notificados es Piura, que reportó el 64,8%(48,567) del total de casos, alcanzando su pico máximo en la SE18 (6 186 casos), posterior se observa un descenso sostenido de casos hasta la SE 40(47 casos). Sin embargo los distritos Veintiséis de Octubre, Curamori, Chulucanas, Piura y Castilla muestran un ligero incremento de casos, persistiendo la transmisión activa en algunas de sus localidades.

Así mismo en el departamento de Tumbes, los distritos de Tumbes muestran un ligero incremento de casos en la SE 40 y los distritos de zorritos y Corrales en la SE 41, posterior disminuyen (Figura 2).

Figura 2. Casos de dengue de los departamentos de Lambayeque, Ancash y Tumbes. Perú, años 2016-2017


En los principales departamentos de la selva nor oriental se muestra una tendencia ascendente de casos, así en la región Loreto en el distrito de San Juan Bautista se observa un incremento a partir de la SE 44 y en el distrito de Iquitos a partir de la SE 45. Así mismo los distritos de Yarinacocha y Calllería, muestran incremento en las últimas dos semanas el departamento de Ucayali, los distritos de Moyobamba y Tarapoto en el departamento de San Martín aun muestran tendencia oscilante de casos (Figura 3).

Así en la zona del VRAEM, el departamento de Ayacucho presenta un ligero incremento de casos

en el distrito de LLochegua y Ayna en la SE 45, así como en el distrito de Pangoa en el departamento de Junín, sin embargo los distritos de Kimbiri y Pichari en el departamento de Cusco muestran un comportamiento oscilante (Figura 4).

Figura 3. Casos de dengue de los departamentos de Piura y Libertad. Perú, años 2016-2017*


Figura 4. Casos de dengue de los departamentos en el VRAEM. Perú, años 2016-2017*


El departamento de Amazonas los distritos de Bagua y Bagua grande muestra un incremento de casos en la SE 44 en los distritos de Bagua y Bagua Grande. En Cajamarca (Jaén) y Madre de Dios (Tambopata, Las Piedras Inambari), el comportamiento de los casos en los distritos mencionados se mantiene oscilante.

Para este año, el Instituto Nacional de Salud detectó la circulación del DENV-2 en el departamento de Loreto, Ica, Cajamarca, Huánuco, Ayacucho, San Martín y Cusco. Así mismo se detecta la circulación de los serotipos DENV-2 y DENV- 3 en los departamentos de Ucayali, Ancash y Piura, y la circulación del DENV-3 en los departamentos de La Libertad y Lambayeque.

Los casos de dengue se concentran, principalmente, en los grupos de edad de 30-59 años (39,9%) y de 18-29 años (24,5%); lo que coincide con el análisis

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por tasa de incidencia, donde muestra que los grupos de edad de 18 a 29 son los más vulnerables y tienen mayor riesgo de enfermar por dengue (tasas 273,7 por 100 000 Hab., respectivamente) (Tabla 2). Por otro lado, El 55,5% (41 592) de los casos son del género femenino.

Tabla 2. Casos por etapas de vida y tasas de incidencia acumulada. 2017*


Hasta la SE 47 del año 2017, se han notificado 70 fallecidos por dengue confirmado, procedentes de 11 departamentos: Piura con el mayor número (42), seguido de La Libertad (5), Loreto (5), Lambayeque (3), Ica (3), Cusco (3), Ucayali (3), Tumbes (2), Ancash (1), Ayacucho (1), Madre de Dios (1) y Junín (1). Además de quince fallecidos en investigación (11 en el departamento de Piura, uno en Loreto, Cusco, San Martín y Cajamarca) (Tabla 1).

II. Conclusiones

• En el Perú, hasta la SE 47-2017, se han notificado 74916 casos de dengue, lo que representa un incremento del 205% de casos, comparado al mismo periodo del año 2016.

• La tendencia de los casos semanales a nivel nacional muestra un descenso sostenido de casos de dengue, principalmente en los departamentos de la costa norte: Piura, La Libertad, Tumbes, Ancash y Lambayeque, sin embargo se observa incremento de casos en los departamentos de selva nor oriental: Loreto, San Martín y Ucayali, así como también en la región de Ayacucho.

• Los departamentos de Piura, Ica, Tumbes, La Libertad, Madre de Dios y Ayacucho tienen población susceptible con mayor riesgo de enfermar de dengue y reportan las tasas de incidencias acumuladas más altas del país.

• En lo que va del año 2017, se han notificado 70 fallecidos por dengue confirmado, en 12 departamentos del país (Piura, con la mayor cantidad, seguido de La Libertad, Loreto, Lambayeque, Ica, Cusco, Ucayali, Tumbes, Ancash, Ayacucho, Madre de Dios y Junín; además de dieciseis fallecidos en investigación.

• Es necesario que las DIRESAs, GERESAs, DISAs y DIRIs, adopten las medidas de prevención y control necesarias a fin de evitar incremento de casos y por ende brotes en las regiones en riesgo, además de seguir fortaleciendo la organización y capacidad de respuesta de los servicios de salud para un diagnóstico y tratamiento precoz de los casos

Lic. Betsabet Yadira Valderrama RosalesEquipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de

enfermedades transmitidas por vectoresCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

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Reporte de vigilancia de rabia en el Perú

I. Antecedentes El Perú ha logrado importantes avances en el control de la rabia, entre ellos la eliminación de la transmisión de rabia urbana en más del 80% del territorio y la disminución de la transmisión de rabia silvestre mediante la protección de la población en riesgo a través de la administración de tratamientos antirrábicos pre y post exposición.

En la provincia de Lima Metropolitana, en el año 1975 se llegaba a reportar una tasa de rabia canina hasta de 350 casos por cada 100 mil canes, en el año 1982 se presentó una epizootia que reporto una tasa de rabia canina de 104 casos por cada 100 mil canes, y se reportaron 39 casos de rabia humana que correspondió a una tasa de 0,21 x 100 mil habitantes. Para el año 1993 Lima reportaba el 44% de los casos de rabia en canes y 56% de los casos humanos. Entre los años 1990-1999, en Lima y Callao se reportaron 724 casos de rabia canina, el último caso reportado en Lima metropolitana ocurrió en 1996(1-4). Con el inicio del nuevo siglo, no se presentaron nuevos casos de rabia en la provincia de Lima. Desde el año 2015 la trasmisión de rabia canina en nuestro país se ha concentrado en los departamentos de Arequipa y Puno.

Factores como el alto flujo migratorio entre estos departamentos y la capital, la venta de animales sin control sanitario, asi como la alta población canina vagabunda en la capital (durante el 2012 en el distrito de Los Olivos, se estimó 1 411 ± 643 canes vagabundos en horario diurno y de 922 ± 497 en horario nocturno(5) ) y la mayor proporción de personas mordidas por canes atendidas en el país (30%) procedentes de Lima, contribuyen a incrementar la reintroducción de esta enfermedad en el departamento de Lima

II.- Caracterización del riesgo

Entre los años 2015-2017*(hasta la SE 47) a través de la información obtenida del Centro Antirrábico de Lima y el Instituto Nacional de Salud, fueron remitidas 251 muestras para vigilancia de rabia urbana en Lima Metropolitana y Callao. La mayor proporción de

Sugerencia para citar: N. Borgoño. Reporte de vigilancia de rabia, Perú 2017 ; SE 47 – 2017; 26 (47): 1508-1509

muestras (60%) se reportan durante todos los años en la Provincia Constitucional del Callao.

Durante el 2017 hasta la SE47, se enviaron 41 muestras para vigilancia donde el distrito de Ventanilla presentó la mayor proporción con el 24.3% (10 muestras), mientras que otros distritos con alta densidad poblacional como San Juan de Lurigancho, San Martin de Porres, Los Olivos reportan menos de 4 muestras por año. Ninguno de los distritos de Lima Metropolitana y Callao lograron el índice de vigilancia óptimo (0.2% de muestras de la población canina estimada), determinándose como un área no silenciosa, donde el sistema de vigilancia no es confiable para detectar la circulación del virus rábico en canes.

En relación con la cobertura de vacunación antirrábica canina, en la última campaña VAN CAN 2016 realizada en Lima Metropolitana y Callao se vacunaron un total de 707,501 canes (6), calculándose la cobertura en razón 1 can por cada 10 habitantes para Lima Metropolitana 68,1% y Callao de 89,5%). Algunos estudios de estimación realizados en los últimos años en la capital han reportado que la razón can: habitante sería más estrecha, San Martin de Porres un can cada 7 habitantes (7).

Así también con referencia a la tasa de personas mordidas atendidas en los servicios de salud, en Lima Metropolitana en el año 2016 se reportó 10,923 personas mordidas (Tasa de mordeduras de 12,1 por cada 10 mil habitantes) y en Callao 2662 personas mordidas ( Tasa de mordeduras de 26 por cada 10 mil habitantes). Los distritos de Cercado de Lima y Carmen de la Legua obtuvieron las tasas más altas con 74,2 y 71,5 respectivamente.

III.- Comentarios

Existe una limitada vigilancia de rabia canina (menor al 0,2%) a nivel de Lima Metropolitana y Callao, que estaría condicionando la detección tardía de la reintroducción de rabia en esta zona, que sumado al largo periodo de silencio ha generado el olvido de esta enfermedad y la baja percepción del riesgo de rabia en la población que no denuncian las mordeduras y en los servicios de salud donde es necesario fortalecer la organización para garantizar

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la oportuna y adecuada atención de los accidentes por mordedura de canes y la vacunación antirrábica canina. Las coberturas de vacunación canina en Lima se han programado en los últimos años considerando una población canina estima de 1 can por cada 10 habitantes; sin embargo, estudios recientes indican que la esta población estaría subestimada con una alta proporción de canes vulnerables a la rabia.

El Centro Nacional de Epidemiologia, Prevención y Control de enfermedades emitió la Alerta Epidemiológica AE – CDC N°010 – 2017, de “Riesgo de diseminación de la rabia canina y presentación de rabia humana en el sur del Perú” incluyendo a las regiones de Lima, Callao, Ica, Cusco, Madre de Dios, Moquegua, Tacna, Apurímac, Arequipa y Puno.

Es necesario garantizar el cumplimiento de las recomendaciones de esta alerta, como lograr coberturas de vacunación antirrábica canina considerando una estimación de la población canina actual, fortalecer la respuesta de los servicios de salud ante accidentes por mordedura de animales susceptibles, intensificar la vigilancia de rabia urbana, en coordinación con gobiernos locales, con los sectores (Educación y Agricultura), servicios veterinarios, entre otros; con la finalidad de disminuir el riesgo de transmisión de rabia urbana y presentación de casos rabia humana urbana en las zonas en riesgo como Lima Metropolitana y el Callao.

IV.- Referencias bibliográficas

1. Navarro AM, Bustamante J, Sato A. Situación actual y control de la rabia en el Perú. Rev. Perú. Med. Exp. salud pública. 2007 ene/mar. 24(1): 46-50.

2. Málaga H, Rodríguez J, Inope L, Torres J. Epidemiología de la rabia canina en Lima Metropolitana. Bol Oficina Sanit Panam. 1976; 81(5): 405-413.

3. Oficina General de Epidemiologia. Informe de la SE-52 (Del 26 de Diciembre de 1993 al 01 de Enero de 1994). MINSA. Perú. 1993.

4. Instituto Nacional de Salud. INS

5. Ochoa Y, Falcon N, Zuazo J, Guevara B. Estimación de la población de perros callejeros en el distrito de Los Olivos, Lima, Perú. Rev. investig. vet. Perú. 2014;25(3).

6. Oficina General de Tecnologías de Información. Consolidado VAN CAN 2016. MINSA

7. Arauco D, Urbina B, León D, Falcón N. Indicadores Demográficos y Estimación de la Población de canes con dueño en el distrito de San Martin de Porres, Lima-Perú. Salud tecnol. vet. 2014;2: 83-92.

Lic. Natalia Borgoño EspinozaEquipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de

enfermedades transmitidas por vectoresCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

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de SOB/Asma, en lo que va del año es 5,3% menor a lo reportado en el año 2016. El Callao presenta la incidencia más alta. (Tabla 2).

Tabla 2. Episodios de SOB/Asma en menores de 5 años

por departamento, Perú 2016-2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA* Hasta la SE 47

3. Neumonías en menores de 5 años.Hasta la SE 47 del presente año, se notificaron 23 846 episodios de neumonía, 2,6% menor a lo reportado en el año 2016; además se han hospitalizado 7903 menores de 5 años (tasa de hospitalización 33,1%). Asimismo, se han notificado 216 defunciones por neumonía, 2,4% mayor a lo reportado en el 2016. A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,9 muertes por cada 100 episodios de neumonías. En la SE 47 se han reportado 03 defunciones en los distritos de Chuschi (Ayacucho), Colcabamba (Huancavelica) y Raymondi (Ucayali) con una defunción respectivamente.

I. Situación actual en menores de 5 años 1. Infecciones respiratorias agudas en menores de 5 años.En el Perú, hasta la SE 47, se han notificado 2345631 episodios de IRA en menores de 5 años (Tabla 1); 8,5% menor al 2016, siendo el departamento de Arequipa el que presenta el mayor descenso en un 14,6%, mientras que el departamento de Tumbes, es el único departamento que ha incrementado el número de episodios en un 10,1%. Asimismo, Moquegua, Arequipa, Ucayali y Callao presentan las incidencias más altas (Tabla 1).

Tabla 1. Episodios de IRA en menores de 5 años por

departamento, Perú 2016-2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – Minsa* Hasta la SE 47

2. SOB / Asma en menores de 5 añosHasta la SE 47 del presente año, se notificaron 143 268 episodios de SOB/Asma; el número de episodios

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en menores de 5 años en el Perú

Sugerencia para citar: L. Ordóñez. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías en el Perú hasta la SE 47 – 2017; 26 (47): 1510-1511

Casos IA Casos IA

Amazonas 53,300 12,263.3 47,684 11,214.8 -10.5%

Ancash 94,880 8,727.5 93,490 8,717.7 -1.5%

Apurimac 50,351 10,157.1 44,404 9,102.9 -11.8%

Arequipa 199,345 19,223.1 170,203 16,424.7 -14.6%

Ayacucho 56,503 7,372.7 51,087 6,697.6 -9.6%

Cajamarca 115,178 7,678.8 104,888 7,144.9 -8.9%

Callao 122,673 15,751.3 107,621 13,815.3 -12.3%

Cusco 105,204 8,579.5 98,777 8,166.3 -6.1%

Huancavelica 53,617 8,161.1 50,298 7,726.1 -6.2%

Huanuco 72,651 7,870.5 67,888 7,436.4 -6.6%

Ica 76,287 11,405.5 68,049 10,226.8 -10.8%

Junin 75,552 5,326.7 72,418 5,121.5 -4.1%

La Libertad 130,844 7,715.4 118,700 7,027.2 -9.3%

Lambayeque 103,367 9,624.0 92,642 8,704.7 -10.4%

Lima 641,600 8,015.0 591,992 7,366.1 -7.7%

Loreto 104,968 9,469.5 97,349 8,939.1 -7.3%

Madre de Dios 17,390 13,423.4 15,603 12,108.5 -10.3%

Moquegua 30,474 22,792.8 26,717 20,107.6 -12.3%

Pasco 43,288 13,928.8 39,833 12,884.7 -8.0%

Piura 148,942 8,149.5 141,022 7,777.0 -5.3%

Puno 84,111 5,824.2 73,347 5,087.0 -12.8%

San Martin 50,125 6,210.0 46,510 5,809.2 -7.2%

Tacna 37,631 13,392.3 35,569 12,728.2 -5.5%

Tumbes 15,875 7,918.9 17,473 8,795.9 10.1%

Ucayali 80,684 18,065.5 72,067 16,294.1 -10.7%

Perú 2,564,840 9,012.8 2,345,631 8,285.4 -8.5%

Departamento2016 2017

Índice

Casos IA Casos IA

Amazonas 358 80.7 332 76.4 -7.3%

Ancash 2,686 244.0 2,443 224.7 -9.0%

Apurimac 459 91.2 419 84.5 -8.7%

Arequipa 10,114 974.9 10,789 1,040.4 6.7%

Ayacucho 1,157 150.1 1,207 157.5 4.3%

Cajamarca 1,300 84.9 1,306 87.1 0.5%

Callao 20,342 2,610.6 16,868 2,165.9 -17.1%

Cusco 475 38.2 473 38.6 -0.4%

Huancavelica 775 117.0 807 122.8 4.1%

Huanuco 1,657 177.5 1,499 162.4 -9.5%

Ica 2,573 382.1 2,342 350.1 -9.0%

Junin 2,543 178.7 2,572 181.3 1.1%

La Libertad 6,078 356.7 6,870 405.1 13.0%

Lambayeque 3,590 331.0 3,330 310.0 -7.2%

Lima 78,699 986.4 72,947 911.3 -7.3%

Loreto 7,019 622.0 8,448 762.1 20.4%

Madre de Dios 508 390.3 479 369.7 -5.7%

Moquegua 1,296 963.6 1,248 933.4 -3.7%

Pasco 549 175.3 567 182.4 3.3%

Piura 2,055 111.6 2,189 119.8 6.5%

Puno 516 35.6 511 35.4 -1.0%

San Martin 1,375 169.0 999 123.8 -27.3%

Tacna 712 252.0 684 243.4 -3.9%

Tumbes 1,283 635.3 1,049 523.3 -18.2%

Ucayali 3,138 691.7 2,890 647.1 -7.9%

Total general 151,257 531.5 143,268 506.1 -5.3%


Índice

1511


Tabla 3. Episodios, hospitalización y defunciones por neumonías en menores de 5 años, Perú 2016-2017*


El departamento de Tumbes presenta el ma-yor incremento en un 74,1 %. El departamen-to de Ucayali presenta la tasa de incidencia acu-mulada por neumonías más elevada con 235,3 x 10 000 menores de 5 años, seguido de Ma-dre de Dios, Arequipa, Lima y Tumbes (Tabla 4).

Tabla 4. Episodios de neumonías en menores de 5 años por departamento, Perú 2016-2017*


Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo Técnico Materno Infantil


Casos IA Casos IA

Amazonas 418 94.3 390 89.7 -6.7%

Ancash 485 44.1 673 61.9 38.8%

Apurimac 322 64.0 268 54.1 -16.8%

Arequipa 1,708 164.6 1,671 161.1 -2.2%

Ayacucho 246 31.9 382 49.8 55.3%

Cajamarca 605 39.5 583 38.9 -3.6%

Callao 851 109.2 730 93.7 -14.2%

Cusco 796 64.0 866 70.6 8.8%

Huancavelica 274 41.4 205 31.2 -25.2%

Huanuco 1,074 115.1 735 79.6 -31.6%

Ica 329 48.9 303 45.3 -7.9%

Junin 352 24.7 451 31.8 28.1%

La Libertad 541 31.7 541 31.9 0.0%

Lambayeque 356 32.8 276 25.7 -22.5%

Lima 9,571 120.0 10,035 125.4 4.8%

Loreto 1,718 152.2 1,306 117.8 -24.0%

Madre de Dios 212 162.9 261 201.5 23.1%

Moquegua 85 63.2 100 74.8 17.6%

Pasco 272 86.9 294 94.6 8.1%

Piura 1,403 76.2 1,267 69.3 -9.7%

Puno 896 61.8 806 55.8 -10.0%

San Martin 384 47.2 372 46.1 -3.1%

Tacna 52 18.4 45 16.0 -13.5%

Tumbes 135 66.9 235 117.2 74.1%

Ucayali 1,396 307.7 1,051 235.3 -24.7%

Total general 24,481 86.0 23,846 84.2 -2.6%

ÍndiceDepartamento2016 2017

1512


Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDAs) en el Perú

Sugerencia para citar: L. Ordoñez. Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú, SE 47 – 2017; 26 (47): 1512-1513

I. Situación actual

Hasta la SE 47 se han notificado 1063443 episodios de EDA 3,1% menor a lo reportado en el 2016 (1 097 278) y 4,7 mayor al 2015 (1 015 529), en el mismo periodo de tiempo. Así mismo, se observa un incremento de casos desde la SE 30, que en las últimas 3 semanas se ha mantenido de manera estacionaria (Figura 1).

Figura 1. Episodios de EDA por SE, Perú 2015 – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 47

Todos los departamentos han reportado episodios de EDA, siendo los departamentos de Lima (275 488), Arequipa (80 903), Piura (659 01), La Libertad (59 040) y Loreto (53 957), los que notifican el 50,3 % del total nacional.

El departamento de La Libertad presenta el mayor decremento de episodios en un 16,6%, mientras que algunos departamentos han aumentado los episodios, siendo Ayacucho el que presenta el mayor incremento, en un 11,4 %.

Para la SE 47 del 2017, el departamento de Moquegua presenta la incidencia acumulada más elevada con un 79,2 x 1000 habitantes, seguido de Ucayali, Pasco, Arequipa y Amazonas (Tabla 1).

Del total de episodios de EDA, 60 9147 (57,3 %) fueron notificados en mayores de 5 años, 328 324 (30,9 %) en niños de 1 a 4 años y 125 972 (11,8 %) en menores de 1 año.

Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA con 225,0 por 1000 menores de 1 año, seguido de los

niños de 1 a 4 años con 144,6 por 1000 niños de 1 a 4 años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho menor, de 21,3 por 1000 mayores de 5 años (Figura 2).

Tabla 1. Episodios y tasas de EDA por grupo de edad, Perú 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA * Hasta la SE 47

Figura 2. Incidencia Acumulada (IA) de EDA por grupo etario, Perú 2016* – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA * Hasta la SE 47

Casos IA Casos IA

Amazonas 358 80.7 332 76.4 -7.3%

Ancash 2,686 244.0 2,443 224.7 -9.0%

Apurimac 459 91.2 419 84.5 -8.7%

Arequipa 10,114 974.9 10,789 1,040.4 6.7%

Ayacucho 1,157 150.1 1,207 157.5 4.3%

Cajamarca 1,300 84.9 1,306 87.1 0.5%

Callao 20,342 2,610.6 16,868 2,165.9 -17.1%

Cusco 475 38.2 473 38.6 -0.4%

Huancavelica 775 117.0 807 122.8 4.1%

Huanuco 1,657 177.5 1,499 162.4 -9.5%

Ica 2,573 382.1 2,342 350.1 -9.0%

Junin 2,543 178.7 2,572 181.3 1.1%

La Libertad 6,078 356.7 6,870 405.1 13.0%

Lambayeque 3,590 331.0 3,330 310.0 -7.2%

Lima 78,699 986.4 72,947 911.3 -7.3%

Loreto 7,019 622.0 8,448 762.1 20.4%

Madre de Dios 508 390.3 479 369.7 -5.7%

Moquegua 1,296 963.6 1,248 933.4 -3.7%

Pasco 549 175.3 567 182.4 3.3%

Piura 2,055 111.6 2,189 119.8 6.5%

Puno 516 35.6 511 35.4 -1.0%

San Martin 1,375 169.0 999 123.8 -27.3%

Tacna 712 252.0 684 243.4 -3.9%

Tumbes 1,283 635.3 1,049 523.3 -18.2%

Ucayali 3,138 691.7 2,890 647.1 -7.9%

Total general 151,257 531.5 143,268 506.1 -5.3%


Índice

1513


De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la SE 47, 1 037 391 (97,6%) fueron acuosas y 26 052 (2,4%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2016, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA acuosa han disminuido en un 2,7%, mientras que para las EDA disentérica el decremento es de 15,3% (Figura 3).

Figura 3. Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad Diarreica, Perú 2016* - 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.*Hasta la SE 47

Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la SE 47, se hospitalizaron 7 813 pacientes con una tasa de hospitalización de 0,7%. Del total de casos hospitalizados, 4285 (54,8%) son menores de 5 años, mientras que 3528 (45,2%) son mayores de 5 años.

Hasta la SE 47, se han notificado 56 defunciones por EDA (tasa de mortalidad de 1,78 x 1000 000 de habitantes), menor a las 70 defunciones reportadas en el 2016 al mismo periodo de tiempo.

Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo Técnico Materno Infantil


1514


La mortalidad materna representa un problema de salud pública de atención prioritaria a nivel nacional e internacional, como indicador de desarrollo nos permite visualizar la desigualdad social, educativa y laboral, la inequidad de género y la capacidad de respuesta del sistema de salud. Se estima que 830 mujeres mueren cada día en todo el mundo por complicaciones relacionadas al embarazo parto y puerperio, las que en su mayoría son evitables.

Este problema fue considerado por la Organización de las Naciones Unidas dentro de los Objetivos de Desarrollo del Milenio cuya meta para el año 2015 fue de disminuir en dos tercios la razón de muerte materna que había en 1990. Para el año 2016 se incorporó en el cumplimiento de la meta 3 propuesta en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) que consiste en la reducción de la razón de muerte materna a nivel mundial a menos del 70 por 100 000 nacidos vivos y lograr que ningún país tenga una mortalidad materna que supere el doble de la media mundial entre el 2016 y 2030.

Internacionalmente se consideró que en América del sur algunos países como Brasil, Ecuador y Perú tuvieron importantes avances respecto a la mejora de la salud materna debido a la reducción de la razón de mortalidad materna que tuvieron hasta el año 2015(1,2).

Desde el 2004 se evidenció una disminución en el número de casos la cual se mantuvo relativamente constante hasta el año 2013, evidenciándose incrementos en los años 2014 y 2015.

Durante el 2016 la disminución de casos llego al 21% en relación al año anterior, lo que represento la mayor reducción registrada en el país.

Hasta a la SE 47 del año 2017, se tienen 340 casos notificados como muerte materna directa e indirecta, en comparación al mismo periodo del año 2016, se observa un incremento del 11.1% de casos, sin embargo no se ha llegado a superar el número de casos notificados durante al mismo período del año 2015, manteniéndose una disminución del 10,8% (Figura 1).

Figura 1. Número de casos de muerte materna anual 2000 - 2017*


La Vigilancia Epidemiológica de Muerte Materna ha registrado en los últimos 5 años (2012 - 2016) un total de 1977 muertes maternas. El 51.3% de casos notificados en este periodo proceden de 6 departamentos (Lima, Cajamarca, Piura, La Libertad, Loreto y Puno), siendo precisamente los departamentos de Lima, La Libertad, Piura, Cajamarca y Puno los concentran al 53% de la población, según datos del INEI a junio del 2016.

Departamento de procedenciaHasta la SE 47 - 2017, se observa un incremento importante de casos en algunos departamentos en comparación al mismo período del año 2016, principalmente en los departamentos de Loreto (+13 casos), Puno (+12 casos), San Martín, (+11 casos), Cajamarca (+10 casos) y Huancavelica (+9 casos). El incremento porcentual se presenta principalmente en Huancavelica y San Martín ya que durante el año 2016 estos departamentos disminuyeron su número de casos a cifras muy por debajo de su promedio en los últimos años (Tabla 1).Los departamentos de Lima (-10 casos) y Amazonas (- 8 casos) presentan mayor disminución del número de casos en comparación al mismo período del año 2016 (Tabla 1).

Al comparar los casos procedentes de los departamentos de Loreto, Puno y San Martín con el mismo periodo de años anteriores, se evidencio una tendencia decreciente y sostenida, presentando en el año 2016 una importante disminución de casos (Loreto y San Martín), sin embargó para

Sugerencia para citar: : F. Gil. situación epidemiológica de la mortalidad materna en el Perú, a la SE 47- 2017; 26 (47): 1514-1516

Situación epidemiológica de la mortalidad materna en el Perú

1515


el año 2017 esta tendencia se presenta alterada debido a un incremento casos, que solo para estos 3 departamentos llega a 36 casos. Este incremento es incluso mayor a las presentadas al mismo periodo en los últimos 5 años (Figura 2).

Tabla 1. Número de casos de muerte materna según procedencia. 2016 - 2017*.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

* Hasta la SE 47

Figura 2. Departamento de procedencia con mayor incremento de casos de muerte materna

SE 47, 2013 - 2017 *


Así mismo, se observan departamentos como Cusco, Huancavelica y Pasco, en los que la tendencia es creciente en los últimos 3 años, continúan incrementando total de 16 casos, comparado al mismo periodo del año 2016.

Departamento de ocurrencia Hasta la SE 47 - 2017, se observa un incremento importante de casos en algunos departamentos en comparación al mismo período del año 2016, principalmente en el departamento de Huancavelica, Pasco, San Martín y Puno, ya que estos departamentos durante el 2016 habían disminuido el número de casos presentando cifras bajas. El incremento porcentual se presenta principalmente en Huancavelica, Pasco y San Martín, que durante el año 2016 disminuyeron su número de casos a cifras muy por debajo de su promedio en los últimos 5 años. Durante el 2017, los departamentos de Puno (+11 casos) y San Martín (+11 casos) tuvieron mayor incremento de casos en comparación al mismo periodo del año 2016.

Lugar de fallecimiento Hasta la SE 47 - 2017, el 65.6% de casos ocurrió en establecimientos de salud, principalmente en establecimientos de salud del MINSA (53%) y ESSALUD (12.3%). El 17.4% de casos ocurrieron en domicilio y el 13% en el trayecto a un establecimiento de salud.Los departamentos de Cajamarca (12 casos), Piura (8 casos), Huánuco (7 casos) y Puno (6 casos) han notificado el 42.9% de los casos ocurridos en trayecto y domicilio. El 40.3% de casos ocurridos en domicilio y trayecto ocurren debido a hemorragias (retención de placenta y hemorragias del tercer periodo del parto).

Momento de fallecimientoEl puerperio representa un momento crítico, hasta la SE 47 del año 2017 se observa que el 60,9% de los casos de muerte materna se producen durante el puerperio, mientras que un 30% durante la gestación. Dentro de las principales complicaciones identificadas durante el puerperio están los trastornos hipertensivos (31.2%) y la hemorragia (22,1%). La preeclampsia severa, las hemorragias del tercer periodo del parto y las hemorragias post parto inmediatas son las causas específicas más frecuentes. De las 3 etapas del puerperio, en el puerperio inmediato se presentan el 39% de los casos.

Grupo de edadLa edad constituye un factor de riego obstétrico principalmente en edades extremas (< 15 y > 35 años), pudiendo incrementarse el riesgo de presentar complicaciones durante el embarazo, parto y

Departamento de

Procedencia2016* 2017*

Diferencia

N°

Diferencia

%Loreto 23 36 13 56.5

Puno 13 25 12 92.3

San Martin 7 18 11 157.1

Cajamarca 20 30 10 50.0

Huancavelica 2 11 9 450.0

Cusco 18 22 4 22.2

Huánuco 13 16 3 23.1

Ica 2 5 3 150.0

Pasco 5 8 3 60.0

Ucayali 6 9 3 50.0

Tumbes 0 2 2Junín 11 12 1 9.1

Madre de dios 2 3 1 50.0

Callao 7 7 0 0.0

Moquegua 1 1 0 0.0

Piura 31 31 0 0.0

Ayacucho 8 7 -1 -12.5

Apurímac 3 1 -2 -66.7

Lambayeque 14 11 -3 -21.4

Ancash 15 11 -4 -26.7

La libertad 26 22 -4 -15.4

Tacna 7 3 -4 -57.1

Arequipa 11 6 -5 -45.5

Amazonas 19 11 -8 -42.1

Lima 42 32 -10 -23.8

Total general 306 340 34 11.1

1516


puerperio en los grupos de edades extremas(3,4). Hasta la SE 47 del año 2017, el 22,4% de casos de muerte materna, se encuentra en este grupo. (Figura 3).

Figura 3. Muerte materna según grupo de edad2012 – 2017*.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA* Hasta la SE 47**Se consideraron las cosas notificados como muerte materna directa e indirecta

Causas de muerte maternaHasta la SE 47 - 2017, el 60,6% de las muertes ocurren debido a causas obstétricas directas, el 32,5% causas indirectas y el 6.9% debido a causas incidentales.Las hemorragias representan el 23,5% del total de casos y los trastornos hipertensivos representan el 23,1% del total de casos con causas directa e indirectas, evidenciándose un incremento de muerte a causa de trastornos hipertensivos y de aborto en comparación a 2015 y 2016. Las causas básicas indirectas representan el 34,9% del total de casos, disminuyendo en relación al año 2016 (Tabla 2).

Figura 3. Muerte materna según grupo de edad2012 – 2017*.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA* Hasta la SE 47**Se consideraron las cosas notificados como muerte materna directa e indirecta

Conclusiones:

• Hasta la SE 47 - 2017, se observa un incremento del 11.1% de casos en comparación al mismo periodo del año 2016, identificándose incrementos importantes (36 casos) en los departamento como Loreto, Puno y San Martin, que en los últimos 5 años habían registrado una tendencia decreciente y sostenida.

• El puerperio continúa representando un momento crítico, hasta la SE 47 del 2017 se observa que el 60.9% de los casos se produce en esta etapa, el 60.6% de las muertes ocurren debido a causas obstétricas directas, observándose incremento de casos debido a causas incidentales. Las hemorragias y los trastornos hipertensivos representaron las causas más frecuentes de mortalidad, con incremento de trastornos hipertensivos y aborto en comparación a los años 2015 y 2016.

• El 65.6% de casos ocurren en establecimientos de salud y el 30.4% de casos ocurrieron en el trayecto y domicilio.

• Las características de la muerte materna en nuestro país tienen diferente distribución (geográfica, causal, entre otros), por lo que las intervenciones deberían direccionarse hacia los grupos de riegos identificados en cada departamento/región.

Referencias bibliográficas:

1. Trends in Maternal Mortality:1990 to 2013 Estimates by WHO, UNICEF, UNFPA, The World Bank and the United Nations Population Division.

2. Trends in Maternal Mortality: 1990 to 2015 Estimates by WHO, UNICEF, UNFPA, The World Bank and the United Nations Population Division.

3. Chamy V, Cardemil F, Betancour P, Ríos M, Leighton L. Riesgo obstétrico y perinatal en embarazadas mayores de 35 años. Revista chilena de obstetricia y ginecología. 2009;74(6): 331-338. Disponible en: https://dx.doi.org/10.4067/S0717-75262009000600003/

4. Conde-Agudelo A, Belizan JM, Lammers C. Maternal-perinatal morbidity and mortality associated with adolescent pregnancy in Latin America: Cross-sectional study. American Journal of Obstetrics and Gynecology 2004;192:342–349. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15695970/

Lic. Fabiola Gil Cipirán Equipo Técnico Materno Infantil


1517


Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7789 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2016, se notificaron 428 casos sospechosos de sarampión y rubéola, todos descartados .

Hasta la SE 47-2017 se notificaron 293 casos de enfermedades febriles eruptivas: 263 sospechosos de rubéola y 30 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 288 fueron descartados y 5 están

pendientes de clasificación. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

• Tasa ajustada de notificación: 1,00 por cada 100 000 habitantes.

• Porcentaje de investigación adecuada: 64,2%.• Porcentaje de visita domiciliaria: 93,2%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 65,9%. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 66,6%.

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola 2017

(1) Tasa de notificación esperada: ≥ 2 x 100,000 hab. (2) y (3): Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Tota

l de

unid

ades

no

tific

ante

s

%

% d

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sos

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stig

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n ad

ecua

da

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dom

icili

aria

en

48 h

oras

Amazonas Amazonas 1.0 0.9 4 0 4 0 455 100,00 50.0 100.0 50.0 100.0Áncash Áncash 0.6 0.5 6 0 6 0 405 100,00 66.7 100.0 66.7 83.3Apurímac Apurímac 0.2 0.2 1 0 1 0 391 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0Arequipa Arequipa 4.1 3.7 49 1 48 0 281 100,00 83.7 100.0 83.7 44.9Ayacucho Ayacucho 1.1 1.0 7 0 7 0 361 81,26 42.9 100.0 42.9 71.4Cajamarca Cajamarca 0.1 0.1 1 0 1 0 820 97,27 0.0 100.0 0.0 0.0Callao Callao 1.0 0.9 9 0 9 0 79 95,06 88.9 100.0 88.9 66.7Cusco Cusco 0.7 0.6 8 0 8 0 353 100,00 62.5 100.0 62.5 87.5Huancavelica Huancavelica 1.5 1.4 7 0 7 0 395 100,00 57.1 100.0 57.1 100.0Huánuco Huánuco 1.3 1.1 10 1 9 0 323 100,00 90.0 100.0 90.0 60.0Ica Ica 0.0 0.0 0 0 0 0 136 100,00 0.0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 1.9 1.7 23 0 23 0 421 100,00 73.9 100.0 73.9 56.5La Libertad La Libertad 0.1 0.1 2 0 2 0 306 97,18 50.0 100.0 50.0 50.0Lambayeque Lambayeque 1.0 0.9 12 0 12 0 200 100,00 16.7 100.0 16.7 8.3Lima Lima Provincias 0.5 0.4 4 0 4 0 327 100,00 100.0 100.0 100.0 100.0

DIRIS Norte 1.7 1.5 42 2 40 0 103 99,03 76.2 97.6 76.2 69.0DIRIS Centro 1.9 1.7 23 1 22 2 93 100,00 69.6 95.7 73.9 73.9DIRIS Sur 0.9 0.8 18 0 18 3 123 100,00 77.8 100.0 77.8 72.2DIRIS Este 0.5 0.4 11 0 11 0 99 99,00 72.7 100.0 72.7 72.7

Loreto Loreto 0.2 0.2 2 0 2 0 394 98,01 0.0 100.0 0.0 100.0Madre de Dios Madre de Dios 0.8 0.7 1 0 1 0 76 100,00 0.0 100.0 0.0 100.0Moquegua Moquegua 0.6 0.5 1 0 1 0 72 100,00 0.0 100.0 0.0 0.0Pasco Pasco 0.7 0.6 2 0 2 0 276 99,64 50.0 50.0 50.0 100.0Piura Piura 0.6 0.5 10 0 10 0 353 82,81 20.0 50.0 40.0 80.0Puno Puno 0.9 0.8 12 0 12 0 185 100,00 58.3 100.0 58.3 66.7San Martín San Martín 0.3 0.2 2 0 2 0 188 80,94 0.0 0.0 100.0 50.0Tacna Tacna 2.5 2.3 8 0 8 0 86 98,85 50.0 100.0 50.0 75.0Tumbes Tumbes 2.3 2.1 5 0 5 0 32 95,35 0.0 100.0 0.0 100.0Ucayali Ucayali 2.8 2.6 13 0 13 0 159 76,19 23.1 23.1 23.1 100.0Total Total 1.0 0.9 293 5 288 0 7492 96,27 64.2 93.2 65.9 66.6

Dep

arta

men

to

DISAS-DIRESAS

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica

2017(1)Indicadores

laboratorio(2)

Tasa

aju

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ifica

ción

x

100,

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Tasa

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47-2

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% de lugares que notifican

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5 dí

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1518


Indicadores de la vigilancia de parálisis flácida aguda (PFA)

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7 782 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.

En el año 2016, hasta la SE 52 se notificaron 62 casos sospechosos de PFA con una tasa ajustada de 0,72 por 100 000 menores de 15 años.

En el presente año, a la SE N° 47 se han notificado 47 casos de PFA, 10 se encuentran pendientes de

clasificación y 37 descartados.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 47-2017 es:

• Tasa ajustada de notificación nacional: 0,50 casos por 100,000 menores de 15 años.

• Notificación semanal oportuna: 96,3%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

78,7%.• Porcentaje con muestra adecuada: 78,7%

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2017

(1) Tasa de notificación esperada: ≥ 2 x 100,000 hab. (2) y (3): Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Amazonas Amazonas 1 0.76 0 0.0 100,00 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Áncash Áncash 5 1.51 0 0.0 100,00 0.0 0.0 0.0 1 0.3 100.0 100.0

Apurímac Apurímac 1 1.05 1 1.2 100,00 100.0 100.0 0.0 1 1.1 100.0 100.0

Chanka 1 1.83 0 0.0 100,00 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Arequipa Arequipa 6 1.90 1 0.4 100,00 100.0 100.0 0.0 1 0.3 100.0 100.0

Ayacucho Ayacucho 2 0.87 0 0.0 81,26 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 1 0.5 100,00 100.0 100.0 0.0 1 0.5 100.0 100.0

Chota 1 1.07 1 1.2 96,83 100.0 0.0 1.0 1 1.1 100.0 0.0

Cutervo 0 0.00 0 0.0 100,00 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Jaén 1 0.86 1 1.0 100,00 100.0 100.0 0.0 1 0.9 100.0 100.0

Callao Callao 2 0.84 0 0.0 95,06 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Cusco Cusco 1 0.26 2 0.6 100,00 50.0 50.0 0.0 2 0.5 50.0 50.0

Huancavelica Huancavelica 1 0.53 0 0.0 100,00 0.0 0.0 0.0 1 0.5 100.0 100.0

Huánuco Huánuco 3 1.08 0 0.0 100,00 0.0 0.0 0.0 1 0.4 100.0 100.0

Ica Ica 2 0.96 0 0.0 100,00 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Junín Junín 4 0.95 3 0.8 100,00 100.0 100.0 0.0 4 1.0 100.0 100.0

La Libertad La Libertad 6 1.15 2 0.4 97,18 100.0 50.0 1.0 2 0.4 100.0 50.0

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 2 0.7 100,00 0.0 100.0 0.0 2 0.6 0.0 100.0

Lima Lima Región 2 0.75 0 0.0 100,00 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Norte 2 0.75 0 0.0 99,03 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Centro 2 0.75 16 6.8 100,00 62.5 75.0 3.0 19 7.3 100.0 70.0

DIRIS Sur 2 0.75 1 0.4 100,00 100.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Este 2 0.75 0 0.0 99,00 0.0 0.0 0.0 1 0.0 0.0 0.0

Loreto Loreto 1 0.29 10 3.2 98,01 100.0 70.0 1.0 10 2.9 100.0 70.0

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.0 100,00 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.0 100,00 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Pasco Pasco 0 0.00 0 0.0 99,64 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Piura Piura 1 0.31 2 0.7 82,81 50.0 0.0 1.0 2 0.6 50.0 0.0

Luciano Castillo 0 0.00 0 0.0 100,00 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Puno Puno 1 0.23 3 0.8 100,00 100.0 33.3 1.0 3 0.7 100.0 33.3

San Martín San Martín 1 0.40 0 0.0 80,94 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0

Tacna Tacna 0 0.00 1 1.3 98,85 100.0 100.0 0.0 1 1.2 100.0 100

Tumbes Tumbes 2 3.27 0 0.0 95,35 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0

Ucayali Ucayali 2 1.34 0 0.0 76,19 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0

Total Total 62 0.72 47 0.55 96,27 78.7 68.1 8.0 54 0.57 55.6 44.4

Depa

rtam

ento

DISAS-DIRESAS

Indicadores vigilancia epidemiológica

Tasa de notificación Año

2016

Indicadores 2017 (SE N°47)Casos de PFA e indicadores,

ultimas 52 semanas (2016/48-2017/47)

Caso

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ifica

dos

Tasa

de no

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x 10

0 000

< 15

años

Caso

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15 añ

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da (2

)

1519


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2017

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, SE 47 – 2017; 26 (47): 1519-1524

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, SE 47


(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

(***) En investigación

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables

Antrax (carbunco) 0 0 6 0 0 0.02 0 0 3 8 0 0.03Dengue con signos de alarma 30 2 2857 412 4 10.38 0 26 3655 4570 12 25.84Dengue grave 2 0 111 11 38 0.39 0 0 148 93 74 0.76Dengue sin signos de alarma 186 34 18564 3159 0 68.99 14 150 22338 44112 0 208.79Enfermedad de carrion aguda 2 0 305 1 1 0.97 0 4 190 124 7 0.99Enfermedad de carrion eruptiva 1 0 340 4 0 1.09 0 0 44 83 0 0.40Enfermedad de chagas 0 0 25 0 0 0.08 0 0 24 10 0 0.11Fiebre amarilla selvatica 0 0 62 1 21 0.20 0 0 7 9 3 0.05Hepatitis b 14 2 1398 103 9 4.77 0 6 846 347 4 3.75Leishmaniasis cutanea 87 0 6397 51 3 20.48 2 1 4794 340 0 16.13Leishmaniasis mucocutanea 9 1 563 23 0 1.86 3 0 389 56 0 1.40Leptospirosis 11 31 604 1143 10 1.92 0 61 1653 2769 11 5.19Loxocelismo 28 0 1842 3 2 5.86 15 0 1465 15 3 4.65Malaria p. falciparum 215 0 14778 0 4 46.93 51 0 11954 0 5 37.56Malaria por p. vivax 653 0 39214 0 3 124.53 182 0 37577 0 3 118.07Muerte materna directa 9 194 1 227Muerte materna incidental 0 24 0 29Muerte materna indirecta 0 111 3 113Muerte perinatal - fetal 69 3250 0 2976Muerte perinatal - neonatal 68 3010 0 2794Ofidismo 38 0 2091 0 6 6.64 29 0 1905 0 6 5.99Peste bubonica 0 0 1 1 0 0.01 0 0 1 0 0 0.00Rabia Humana Silvestre 1 0 13 0 12 0.04 0 0 0 0 0 0.00Sífilis Congénita 4 0 185 1 0 0.32 0 2 173 33 3 0.36

Tetanos 1 0 19 0 3 0.06 0 0 18 5 4 0.07Tos ferina 5 0 108 3 2 0.35 0 3 345 299 19 2.02

2016 2017

ENFERMEDADES Semana 47 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 47 AcumuladoDefunción I.A. (*)

1520


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DIRIS, DISAs, DIRESAS GERESAS, SE 47





Den

gue

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os d

e al

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e al

arm

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rmed

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a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 5 0 217 222 52.24 10 3 13 3.06 3 0.71 0 0.00

Áncash Áncash 0 0.00 29 5 1856 1890 162.86 21 102 123 10.60 0 0.00 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 1 1 0.08 0 0 0 0.00 15 1.14 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 69 6 1728 1803 256.24 2 2 4 0.57 2 0.28 3 0.43

Cajamarca Cajamarca 1 0.14 1 1 337 339 46.25 1 0 1 0.14 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 1 1 0.32 1 0 1 0.32 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 5 1 83 89 25.50 75 14 89 25.50 1 0.29 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 7 0 7 4.95 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 2 0 13 15 1.44 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 56 9 501 566 42.50 97 0 97 7.28 1 0.08 1 0.08

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 27 0 97 124 14.21 49 3 52 5.96 2 0.23 1 0.11

Ica Ica 0 0.00 135 8 4335 4478 557.93 0 0 0 0.00 2 0.25 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 35 1 255 291 21.24 2 0 2 0.15 2 0.15 6 0.44

La Libertad La Libertad 0 0.00 449 12 6046 6507 341.52 32 0 32 1.68 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 52 6 1554 1612 125.86 3 0 3 0.23 0 0.00 0 0.00

Lima 0 0.00 0 0 1 1 0.10 1 1 2 0.21 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Centro 0 0.00 0 0 14 14 0.57 1 0 1 0.04 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Norte 0 0.00 4 0 274 278 10.00 0 0 0 0.00 1 0.04 0 0.00

DIRIS Lima Este 0 0.00 8 0 42 50 3.17 1 0 1 0.06 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Sur 0 0.00 3 0 22 25 1.07 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 1 0.09 209 10 727 946 89.33 1 0 1 0.09 0 0.00 3 0.28

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 84 5 301 390 271.42 3 0 3 2.09 0 0.00 1 0.70

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.54 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 1 0 3 4 1.30 0 0 0 0.00 1 0.32 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 2295 35 11842 14172 1706.23 1 0 1 0.12 0 0.00 0 0.00

Piura 9 0.86 4339 119 29937 34395 3299.52 3 2 5 0.48 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 120 1 463 584 67.68 2 0 2 0.23 2 0.23 1 0.12

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.29 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 111 7 5188 5306 2180.29 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 186 15 612 813 160.39 1 0 1 0.20 0 0.00 0 0.00

Total 11 0.03 8225 241 66450 74916 235.39 314 127 441 1.39 34 0.11 16 0.05

Lima

DEPARTAMENTO

Enfe

rmed

ad d

e ch

agas

Fieb

re a

mar

illa

selv

átic

a

DISAS/DIRESAS

Tota

l Den

gue

Tota

l Enf

erm

edad

de

Carr

ión

Ántr

ax (c

arbu

nco)

1521






Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, SE 47

Loxo

celis

mo

Ofi

dism

o

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 8 1.88 261 61.42 7 1.65 15 4 3.53 70 4 0.94 781 183.79 141

Áncash Áncash 3 0.26 216 18.61 2 0.17 2 4 0.17 18 0 0.00 0 0.00 6

Apurímac Apurímac 18 7.30 6 2.43 4 1.62 0 0 0.00 6 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 11 5.08 7 3.24 0 0.00 0 0 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 53 4.03 1 0.08 0 0.00 1 1 0.08 494 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 183 26.01 78 11.09 12 1.71 32 319 4.55 143 0 0.00 21 2.98 19

Cajamarca Cajamarca 1 0.14 192 26.19 3 0.41 32 3 4.37 0 0 0.00 0 0.00 2

Chota 0 0.00 123 39.20 1 0.32 1 5 0.32 9 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 6 1.72 142 40.68 0 0.00 21 2 6.02 15 0 0.00 1 0.29 17

Cutervo 0 0.00 66 46.70 0 0.00 0 1 0.00 1 0 0.00 1 0.71 7

Callao Callao 10 0.96 0 0.00 0 0.00 10 1 0.96 52 0 0.00 0 0.00 1

Cusco Cusco 128 9.61 675 50.68 148 11.11 15 68 1.13 53 0 0.00 212 15.92 65

Huancavelica Huancavelica 14 2.79 5 1.00 0 0.00 0 0 0.00 16 0 0.00 0 0.00 5

Huánuco Huánuco 51 5.85 209 23.95 34 3.90 64 66 7.34 44 0 0.00 1 0.11 113

Ica Ica 3 0.37 1 0.12 0 0.00 129 20 16.07 3 0 0.00 0 0.00 0

Junín Junín 115 8.39 462 33.72 24 1.75 8 11 0.58 78 0 0.00 275 20.07 171

La Libertad La Libertad 2 0.10 205 10.76 0 0.00 40 55 2.10 40 0 0.00 87 4.57 23

Lambayeque Lambayeque 48 3.75 119 9.29 0 0.00 165 60 12.88 3 0 0.00 0 0.00 4

Lima 11 1.13 152 16 1 0 31.00 0 3 175 0.00 0 0.00 0 12.00

DIRIS Lima Centro 120 4.86 0 0 0 0 6.00 8 0 32 0.00 0 0.00 0 1.00

DIRIS Lima Norte 66 2.37 1 0 1 0 5.00 5 0 64 0.00 0 1.00 0 6.00

DIRIS Lima Este 41 2.60 2 0 0 0 5.00 2 0 8 0.00 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Sur 19 0.81 0 0 0 0 5.00 3 0 8 0.00 0 0.00 0 2.00

Loreto Loreto 143 13.50 210 19.83 53 5.00 196 451 18.51 17 11882 1122.06 35758 3376.75 478

Madre de Dios Madre de Dios 56 38.97 521 362.59 80 55.68 118 524 82.12 2 0 0.00 6 4.18 73

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 10 3.24 163 52.84 13 4.21 3 1 0.97 8 0 0.00 1 0.32 52

Piura Luciano Castillo 3 0.36 27 3.25 0 0.00 120 75 14.45 7 0 0.00 10 1.20 6

Piura 5 0.48 239 22.93 2 0.19 85 119 8.15 22 0 0.00 2 0.19 56

Puno Puno 4 0.28 216 14.97 8 0.55 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 8

San Martín San Martín 44 5.10 555 64.32 11 1.27 124 17 14.37 50 54 6.26 355 41.14 429

Tacna Tacna 2 0.57 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 34 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 3 1.23 0 0.00 0 0.00 306 580 125.74 2 0 0.00 1 0.41 2

Ucayali Ucayali 12 2.37 280 55.24 41 8.09 114 364 22.49 3 14 2.76 63 12.43 206

Total 1193 3.75 5134 16.13 445 1.40 1653 2769 5.19 1480 11954 37.56 37577 118.07 1905

Lima

DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Mal

aria

P. F

alci

paru

m

Mal

aria

por

P. V

ivax

Hep

atit

is B

Leis

hman

iasi

s cu

táne

a

Leis

hman

iasi

s m

ucoc

után

ea

Lept

ospi

rosi

s

1522


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS,semana epidemiológica 47





Mu

erte

mat

ern

a d

irec

ta

Mu

erte

mat

ern

a in

cid

enta

l

Mu

erte

mat

ern

a in

dir

ecta

Mu

erte

fet

al

Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) **Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción

Amazonas Amazonas 7 2 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.23 1 0.24 21 4.94 76

Áncash Áncash 9 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.04 1 0.09 7 0.60 125

Apurímac Apurímac 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.37 1 0.41 12 4.87 28

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.83 0 0.00 0 0.00 19

Arequipa Arequipa 1 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 29 2.20 50

Ayacucho Ayacucho 5 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 8 0.51 1 0.14 40 5.68 89

Cajamarca Cajamarca 13 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.13 1 0.14 20 2.73 112

Chota 2 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.34 0 0.00 18 5.74 46

Jaén 7 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.29 22 6.30 51

Cutervo 0 0 1 1 0 0 0.71 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.42 19

Callao Callao 3 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 24 1.59 0 0.00 33 3.18 90

Cusco Cusco 15 1 7 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.36 1 0.08 7 0.53 154

Huancavelica Huancavelica 8 3 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00 14 2.79 61

Huánuco Huánuco 11 3 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.37 0 0.00 9 1.03 115

Ica Ica 3 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.38 1 0.12 5 0.62 66

Junín Junín 8 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 16 0.54 1 0.07 12 0.88 157

La Libertad La Libertad 18 2 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 15 0.45 2 0.10 39 2.05 197

Lambayeque Lambayeque 6 1 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.19 2 0.16 5 0.39 64

Lima 1 1.00 2 0 0 0 0.00 0 0 0 6.00 0 1.00 0 10.00 1.03 83

DIRIS Lima Centro 4 1.00 5 0 0 0 0.00 0 0 0 30.00 1 0.00 0 35.00 1.42 218

DIRIS Lima Norte 2 2.00 8 0 0 0 0.00 0 0 0 3.00 0 0.00 0 42.00 1.51 165

DIRIS Lima Este 2 0.00 3 0 0 0 0.00 0 0 0 7.00 0 2.00 0 22.00 1.39 128

DIRIS Lima Sur 3 0.00 2 0 0 0 0.00 0 0 0 4.00 0 0.00 0 15.00 0.64 147

Loreto Loreto 24 2 12 0 0 0 0.00 0 0 0.00 10 0.45 0 0.00 155 14.64 125

Madre de Dios Madre de Dios 3 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.70 22

Moquegua Moquegua 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.37 0 0.00 4 2.17 16

Pasco Pasco 5 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 13 2.03 0 0.00 0 0.00 37

Piura Luciano Castillo 9 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.12 5 0.60 79

Piura 13 0 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 5 0.48 119

Puno Puno 19 2 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.28 145

San Martín San Martín 15 2 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 8 0.50 3 0.35 33 3.82 67

Tacna Tacna 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.29 8 2.29 4

Tumbes Tumbes 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 1.78 1 0.41 5 2.05 31

Ucayali Ucayali 7 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 14 1.60 1 0.20 5 0.99 71

Total 227 29 113 1 0 0 0.00 0 0 0.00 206 0.36 23 0.07 644 2.02 2976

Lima

DISAS/DIRESASDEPARTAMENTO

Tét

ano

s

Pes

te b

ub

ón

ica

Rab

ia h

um

ana

silv

estr

e

Sífi

lis

con

gén

ita

To

s fe

rin

a

1523


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 47


Semana 47 Acumulado Semana 47 Acumulado Semana 47 Acumulado Semana 47 Acumulado

Amazonas Amazonas 560 25264 10 432 154 1 25696 500 24082 5 300 163

Áncash Áncash 840 48400 33 2777 477 2 51177 1038 50555 56 1968 618

Apurímac Apurímac 386 13367 18 457 44 2 13824 337 11138 4 295 63

Chanka 152 5574 0 60 2 0 5634 186 5984 2 72 2

Arequipa Arequipa 1632 88385 58 2431 675 4 90816 2069 78916 31 1987 830

Ayacucho Ayacucho 433 21171 18 1113 21 5 22284 636 23708 26 1120 46

Cajamarca Cajamarca 164 9933 6 321 58 3 10254 240 9353 24 396 89

Chota 97 5099 0 44 5 0 5143 61 3980 1 55 0

Cutervo 69 4139 2 26 0 0 4165 109 4438 1 30 3

Jaén 239 15282 1 64 266 0 15346 313 13400 3 77 256

Callao Callao 1029 53844 2 230 56 0 54074 883 50666 7 164 104

Cusco Cusco 922 39153 2 228 444 5 39381 1135 38353 4 230 547

Huancavelica Huancavelica 523 21663 36 1371 44 8 23034 610 22812 34 1019 60

Huánuco Huánuco 899 38189 20 652 387 5 38841 792 34152 9 512 303

Ica Ica 369 19737 5 771 74 0 20508 557 21364 8 446 83

Junín Junín 854 34439 2 282 233 2 34721 1184 32063 9 498 293

La Libertad La Libertad 1043 70150 3 672 205 0 70822 1321 58542 17 498 180

Lambayeque Lambayeque 365 34354 6 413 660 1 34767 646 35244 3 341 122

Lima 1334 71856.00 24 1627 622 1 73483.00 1589 70254 92 2021.00 513

DIRIS Lima Centro 1010 51263.00 19 727 83 0 51990.00 1270 52041 26 563.00 124

DIRIS Lima Norte 791 51600.00 37 2346 1298 1 53946.00 1248 50302 34 1629.00 822

DIRIS Lima Este 1014 53064.00 10 473 249 0 53537.00 1215 56615 23 592.00 303

DIRIS Lima Sur 693 40753.00 8 645 199 0 41398.00 876 41085 13 386.00 179

Loreto Loreto 810 51192 70 5695 348 14 56887 732 48799 71 5158 231

Madre de Dios Madre de Dios 146 7313 3 244 156 0 7557 146 6850 2 207 188

Moquegua Moquegua 284 15273 6 271 108 1 15544 346 14379 1 207 114

Pasco Pasco 522 22488 6 335 261 3 22823 575 21716 5 267 279

Piura Luciano Castillo 357 26018 10 235 180 0 26253 510 28037 3 208 193

Piura 466 33060 6 416 286 0 33476 802 37164 7 492 228

Puno Puno 477 17246 8 444 317 7 17690 480 16129 12 284 607

San Martín San Martín 240 16530 18 819 50 4 17349 382 15935 18 1026 26

Tacna Tacna 285 18581 0 52 7 0 18633 388 19503 2 58 30

Tumbes Tumbes 133 6105 0 50 150 0 6155 77 6059 0 120 76

Ucayali Ucayali 610 35901 47 4038 92 1 39939 877 33773 34 2826 138

Total 19748 1066386 494 30761 8211 70 1097147 24130 1037391 587 26052 7813

Lima

2016

DEPARTAMENTO Diarreas acuosas Diarreas disentéricasDefunciones Total EDAS

DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2017

Hospitalizados Hospitalizados

1524


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 47


Semana 47 Acumulado Semana 47 Acumulado Semana 47 Acumulado Semana 47 Acumulado

Amazonas Amazonas 1132 52882 4 418 104 6 53300 1118 47294 8 390 86

Áncash Áncash 2109 94395 11 485 298 4 94880 2134 92817 9 673 384

Apurímac Apurímac 580 30215 4 168 65 1 30383 584 26482 4 177 86

Chanka 400 19814 9 154 58 3 19968 482 17654 4 91 12

Arequipa Arequipa 3647 197637 26 1708 716 3 199345 3391 168532 32 1671 854

Ayacucho Ayacucho 1320 56257 4 246 113 6 56503 1067 50705 9 382 149

Cajamarca Cajamarca 943 43848 5 321 132 4 44169 1107 40262 10 256 110

Chota 611 26016 3 126 51 0 26142 542 22773 4 113 39

Cutervo 177 12998 0 52 3 1 13050 357 11947 3 108 36

Jaén 630 31711 5 106 38 0 31817 719 29323 4 106 51

Callao Callao 2389 121822 10 851 73 5 122673 2264 106891 12 730 67

Cusco Cusco 1911 104408 10 796 296 20 105204 2511 97911 28 866 362

Huancavelica Huancavelica 1243 53343 3 274 102 8 53617 1416 50093 10 205 81

Huánuco Huánuco 1793 71577 17 1074 347 9 72651 1813 67153 11 735 242

Ica Ica 1518 75958 9 329 108 2 76287 1627 67746 7 303 76

Junín Junín 1624 75200 12 352 202 11 75552 1802 71967 10 451 300

La Libertad La Libertad 2643 130303 11 541 159 14 130844 2793 118159 8 541 124

Lambayeque Lambayeque 1423 103011 0 356 76 3 103367 2234 92366 16 276 36

Lima 2680 141340.00 73 2727 989 11 144067.00 2871 132156 46 2586.00 816

DIRIS Lima Centro 2060 100640.00 58 2407 750 1 103047.00 2286 95635 29 2936.00 762

DIRIS Lima Norte 1845 137496.00 55 2198 809 15 139694.00 2882 126738 61 2231.00 947

DIRIS Lima Este 2701 131251.00 34 1390 439 7 132641.00 2492 121559 34 1375.00 343

DIRIS Lima Sur 2261 121302.00 14 849 186 2 122151.00 2811 105869 21 907.00 201

Loreto Loreto 1190 103250 16 1718 397 27 104968 1659 96043 18 1306 360

Madre de Dios Madre de Dios 240 17178 2 212 89 1 17390 268 15342 6 261 124

Moquegua Moquegua 633 30389 0 85 50 1 30474 586 26617 0 100 56

Pasco Pasco 914 43016 1 272 143 4 43288 960 39539 14 294 144

Piura Luciano Castillo 979 60186 10 507 219 4 60693 1215 56635 12 503 270

Piura 1638 87353 14 896 163 2 88249 1795 83120 20 764 172

Puno Puno 1583 83215 7 896 184 20 84111 1620 72541 15 806 190

San Martín San Martín 825 49741 5 384 112 4 50125 1168 46138 3 372 85

Tacna Tacna 580 37579 1 52 9 1 37631 813 35524 0 45 15

Tumbes Tumbes 369 15740 2 135 70 1 15875 299 17238 0 235 105

Ucayali Ucayali 1009 79288 23 1396 190 10 80684 1822 71016 19 1051 218

Total 47600 2540359 458 24481 7740 211 2564840 53508 2321785 487 23846 7903

Lima

Total IRASIRAS (no neumonías)DEPARTAMENTO Neumonías

HospitalizadosDISAS/DIRESAS

2016 2017

IRAS (no neumonías) NeumoníasHospitalizados Defunciones

1525


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: F. Caruajulca. Brotes y epizootias en el Perú, a la SE 47 2017; 26 (47): Pág. 1525

Brote de enfermedad transmitida por alimentos (ETA) en Punchana - Iquitos, SE 47 - 2017

Caso índice: El 24 de noviembre alrededor de las 10:00 horas en una Institución Educativa (IE) del distrito de Punchana se impartió el desayuno preparado en la misma IE, desde las 7:00 hasta las 9:30 horas. Los alimentos consumidos fueron sopa a la minuta (zapallo, col, apio, zanahoria, huevos, carne de res, leche y fideos).

Treinta minutos después del consumo del desayuno, aproximadamente a las 10:30 algunos alumnos presentaron cefalea, dolor abdominal, náuseas y vómitos, siendo conducidos al Hospital Regional de Loreto. Hasta las 11:30 llegaron 11 alumnos al hospital.

Seis de los alumnos recibieron rehidratación oral de manera ambulatoria, mientras que otros 5 permanecieron en el servicio de Emergencia para observación y dados de alta el mismo día. El último alumno fue dado de alta a las 20:00 horas.

Los signos y síntomas principales fueron: nauseas (9/11), dolor abdominal (7/11), vómito (4/11) y cefalea (2/11). El grupo etario más afectado fueron niños de 5 a 9 años (55%), además de los de 10 a 14años (45%).

A partir de búsqueda activa, se identificaron 6 casos más en sus domicilios. El total de alumnos que consumieron el desayuno fue 436. La tasa de ataque es de 3.9% (17/436).

Figura: Brote de ETA en Institución Educativa, Punchana – Iquitos, 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.* Hasta la SE 47

De acuerdo al periodo de incubación (30 min – 1.30) y el cuadro clínico, la hipótesis de los posibles vehículos de transmisión serían la leche, los vegetales. El agente etiológico Bacillus cereus presente en estos alimentos, debido a una inadecuada cocción y luego mantenida a temperatura ambiente, habría permitido la formación de la toxina

Actividades realizadas:

• Atención de casos.• Inspección sanitaria en comedor.• Educación sanitaria a manipuladores de

alimentos.• Sesiones de lavado de manos en el personal de

la IE.

Blga. Fabiola Caruajulca Equipo Técnico Alerta respuesta


1526


Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 47– 2017

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública (Tabla 1).


En la SE 47-2017, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 96,1% sobre 100 puntos, calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 47 fue Calidad del dato (91,8%) sobre 100%, calificado como regular (Tabla 2).

Tabla 2. Puntaje desagregado por DIRESA de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, SE 47

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica; SE 47– 2017; 26 (47): 1526-1527

Tabla 1. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) 2017


1527


Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó Cobertura (96,0%), calificado como bueno y los demás indicadores Retroinformación (91,0%), Oportunidad (100%), seguimiento (100%) y regularización (100%) calificaron como óptimo. (Tabla 2)

Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica

por DIRIS, DISAs, DIRESAS GERESAS, SE 47

En el puntaje final de los indicadores de las 34 Regiones (Figura 1), se observa que 25 de las Regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Del puntaje total, 25 Regiones calificaron óptimo (mayor de 90%), 8 bueno (de 80% a 90%), 1 regular (de 70% a 80%) y 0 como débil (menor de 70%) (Tabla 2).

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del

Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Diresas, SE 47

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 47 notificaron 8743 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 34 Direcciones de Salud que tiene el Perú (Figura 2).Del total de establecimientos de salud, 7789 son unidades notificantes, 954 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Direcciones Regionales de Salud del Perú.



1528


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Fernando Antonio D’Alessio IpinzaMinistro de Salud

Juan Eulogio Arroyo LagunaViceministro de Salud Pública

Andrés Guillermo Lescano GuevaraDirector General


César Munayco Escate

Director AdjuntoCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades

Equipo EditorMéd. Jose Lionel Medina Osis

Méd. Willy Cesar Ramos Muñoz Méd. Mary Felissa Reyes Vega

Méd. Mirtha Gabriela Soto Cabezas Med. Epid. Ana Escudero Quintana

Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro Epid. MpH. Jeannette Avila Vargas-Machuca

Lic. Estad. Angelita Rita Cruz MartínezLic. Enf. Melisa Pamela Quispe Ilanzo

Equipo de Diagramación Méd. Jose Lionel Medina Osis

Inf. María Elena Ulloa ReaTéc. José Luis Navarro Herrera

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2016-03264

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades Av. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2017


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

www.dge.gob.pe

BOLETÍN - dge.gob.pe · 7. Resolución Ministerial N° 962-2014/MINSA NTS N° 097´MINSA/DGSP-V.02...

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