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CONTROL ESTADÍSTICO DE LA PRODUCCIÓN

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  1. 1. CONTROL ESTADSTICO DE LA PRODUCCIN
  2. 2. INTRODUCCIN Todas las organizacionestienen la necesidad de asegurar que sus productos o servicios estn libres de defectos, para evitar costos de recuperacin, reproceso, devoluciones de clientes, etc., sin considerar los daos a laimagen para la marca de la empresa. Pero, inspeccionar cada producto procesado implica un costo prohibitivo. La forma de hacerlo es a travs del CEP oControl Estadstico de la Produccin, que permite asegurar que el mximo de los productos o servicios producidos han sido elaborados sin defectos.
  3. 3. OBJETIVOS Recolectar, organizar e interpretar los datos de la empresa Utilizar herramientas estadsticas para el control del proceso Medir el funcionamiento de los procesos Proporcionar seales estadsticas cuando aparezcan causas de variacin imputables.
  4. 4. CARACTERSTICAS Caractersticas centradas en los defectos. Los productos se clasifican en productos buenos o malos, o se cuentan los defectos que tengan. Variables aleatorias categricas o discretas. AtributosAtributosVariablesVariables Caractersticas que se pueden medir (por ejemplo, el peso o la longitud). Pueden ser nmeros enteros o fracciones. Muchas variables aleatorias.
  5. 5. CONTROL DE PROCESOS Frecuencia Lmite inferior de control Tamao (peso, longitud, velocidad, etc.) Lmite superior de control (b) Bajo control pero incapaz. Proceso bajo control (slo estn presentes causas naturales de variacin), pero incapaz de producir dentro de los lmites de control establecidos. (c) Fuera de control. Proceso fuera de control, con causas imputables de variacin. (a) Bajo control y capaz. Proceso con slo causas naturales de variacin y capaz de producir dentro de los lmites de control establecidos.
  6. 6. DIAGRAMA DE ISHIKAWA CONTROL DE INVENTARIO Chequeo diario Hoja de chequeoOrdenado Por unidadManual Administradora Falta de material Historial de datos
  7. 7. HISTOGRAMA Se quiere conocer el porcentajes de clientes que frecuentan al negocio semanalmente para poder tener una visualizacin clara mediante un histograma de cuanto vende por semana y si le es rentable para el negocio. DATOS OBTENIDOS: 38 41 42 42 43 43 43 44 44 44 44 45 45 45 45 46 46 47 47 48 48 48 48 49 49 49 49 50 51 51 n=30 MEDIA: n / n 1374/30 = 44.3 MEDIANA: n + 1 / 2 30+1 = 31/2 = 15.5 MODA: 44, 45, 48, 49 RANGO: R= Ls Li 51 38 = 13 NUMERO DE CLASE: Nc = 30 = 5.47 ~ 6 LIMITE DE CLASE: Lc = R / Nc 13/6 = 2.16
  8. 8. HISTOGRAMA Nc Lc F 1 38 40.16 1 2 40.16 42.32 3 3 42.32 44.48 3 4 44.48 46.64 8 5 46.64 48.8 4 6 48.8 50.96 11
  9. 9. CONCLUSIN En cualquier proceso productivo, por muy bien que se disee y por muy cuidadosamente que se controle, siempre existir una cierta variabilidad inherente, natural, que no se puede evitar. Esta variabilidad natural es el efecto acumulado de muchas pequeas causas de carcter, esencialmente, incontrolable. Cuando la variabilidad sea relativamente pequeo consideraremos aceptable el nivel de funcionamiento del proceso y diremos que la variabilidad natural es originada por un sistema estable de causas de azar. Un proceso sobre el que solo actan causas de azar se dice que est bajo control estadstico.