Universidad Arturo Michelena

Escuela de Psicología

Cátedra de Técnicas Psicométricas I

Lic. Miguel Bastidas

Fecha: Abril 2015

FUENTES DE

ERROR

EEM Distribución Muestral

• Distribución teórica compuesta por los estadísticos obtenidos de todas las posibles muestras de tamaño

n dentro de una población. • La dispersión de la distribución depende del tamaño de la muestra y la varianza de los individuos. Distribución muestral de V.

• Proviene de infinitas aplicaciones de una misma prueba (o test paralelos) a un mismo sujeto. • La forma de la distribución debe ser normal. • La TC esta formada por el puntaje verdadero o media V. • La dispersión debe ser pequeña. • La desviación es EE de medida. Tendencia central (V)

• La media de los puntajes obtenidos es el puntaje verdadero. X= V

Forma (V)

• La variabilidad es totalmente causada por los puntajes de error, por lo tanto la DM del puntaje verdadero tendrá la misma forma que la distribución de los errores: NORMAL.

Dispersión

• En toda DM la dispersión (Desviación estándar) se denomina error estándar. • En el caso de la DM del PV = EEM • La desviación estándar de la distribución de los puntajes obtenidos en n aplicaciones de un

test a un mismo Ss. • Se= EEM • Sx= Desviación estándar

𝑺𝒆 = 𝑺𝒙 𝟏 − 𝒓𝒕𝒕

EEM

Varianza de error en rtt

𝑺𝒆𝟐

𝑺𝒗𝟐

𝑺𝒙𝟐

𝒓𝒕𝒕 =𝒔𝒗

𝟐

𝒔𝒙𝟐

Proporción de la 𝑠2𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 que es 𝑆𝑣2

X= V + e Cambiante o aleatorio

Estable

𝑠𝑥2 = 𝑠𝑣

2 + 𝒔𝒆𝟐

La varianza de la distribución de los componentes de error

Conociendo la confiabilidad de las puntuaciones de un test es posible estimar la varianza de error.

La suma de cierto números de componentes de error, los cuales son el resultado de ciertos números de fuentes específicas de error Son independientes entre sí. Los diferentes métodos dan diferentes estimaciones del tamaño de esta varianza. Las estimaciones de la varianza de error son afectadas por fuentes diferentes. La varianza de la distribución en la cual todos los componentes de error total de cada individuo están incluidos, estará constituida por la suma de las distribuciones de cada una de las posibles fuentes de error. En algunos métodos, el componente V se incluye en la estimación del componente de E total

𝑆𝑒2 = 𝑠𝑜𝑏𝑟𝑒𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑑𝑎 𝑟𝑡𝑡 = 𝑠𝑢𝑏𝑒𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑑𝑎

En otros, parte del componente de E sirve como PV

𝑆𝑒2 = 𝑠𝑢𝑏𝑒𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑟 𝑟𝑡𝑡 = 𝑠𝑜𝑏𝑟𝑒𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑑𝑎

Fuentes de error aleatorio 1. Sujeto evaluado 2. Características del instrumento 3. Interacción con el evaluador 4. Condiciones de la aplicación 5. Calificación 6. Adivinación Falta de Paralelismo entre pruebas paralelas Variaciones de largo alcance Memoria Velocidad

ERROR ALEATORIO

ERROR ALEATORIO SUJETO EVALUADO

Estandarización de la situación de aplicación

ERROR ALEATORIO Características del Instrumento

𝒆 que tienen los test que pueden causar reacciones distintas en los sujetos (mala traducción, redacciones ambiguas)

Control, estandarización, calidad de los instrumentos, instrucciones explicitas, aplicaciones, pruebas pilotos.

ERROR ALEATORIO Interacción con el evaluador

Interacción que hay entre las personas que aplican y los resultados de la prueba Papel del aplicador del test en diferentes tipos de exámenes Efecto que tiene la interacción entre los examinadores y los examinados sobre la ejecución y el comportamiento de los individuos examinados.

Control rapport esfuerzos del examinador por despertar el interés del examinado, lograr su cooperación y animarlo a responder de manera apropiada a los objetivos del instrumento.

ERROR ALEATORIO Condiciones de la Aplicación

Ambiental

Estandarización de la situación de aplicación

Lugar donde se lleva a cabo el examen (grado de perturbaciones exteriores).

ERROR ALEATORIO Calificación

Se puntué la prueba y no sea sistemático Carencia de objetividad

Estandarización de la situación de aplicación

Reglas Claras y explicitas Preparación de los evaluadores

ERROR ALEATORIO Adivinación

Responder al azar Si un individuo examinado es incapaz de resolver un ítem puede adivinar. 𝑝𝑡 = 𝑎𝑐𝑖𝑒𝑟𝑡𝑜𝑠 −

# 𝑒

#𝑎𝑙𝑡 − 1

𝑝 = 𝐴𝑐 −𝐷𝑒𝑠𝑎𝑐𝑢𝑒𝑟𝑑𝑜𝑠

𝑁 𝑜𝑝𝑐 − 1

Al aplicar F.C. los sujetos deben estar conscientes de esto.

Factor de corrección

Falta de Paralelismo entre pruebas paralelas

Pruebas que miden lo mismo ( = contenido y dificultad) cuando se cree que 2 medidas son paralelas y no lo son El coeficiente que se obtiene al estimar la correlación entre test paralelos = coeficiente de equivalencia. La fuente de varianza debido a la equivalencia es varianza: Verdadera

Subestima la rtt y las calificaciones • Varianza verdadera se asume

como error. La falta de paralelismo se interpreta como 𝑠𝑒

2

• Falta de paralelismo entre las pruebas paralelas (falta de equivalencia)

V E

VARIACIONES DE LARGO ALCANCE Fluctuación de los PV Cambios/fluctuaciones auténticos en el puntaje verdadero. (en función del tiempo) • Cuando hay un cambio real- autentico en el

PV. • Maduración • Aprendizaje • Deterioro • Efecto del pre-test • Demencia Cambios en el PV afecta rtt Subestima la confiabilidad y la calidad del instrumento para medir con exactitud los PV Niños 1 mes Adultos 6 meses

PRE POST

CONOCIMIENTOS DEL COMPORTAMIENTO DE LA

VARIABLE

MEMORIA Ocurre cuando el Ss. Por recordar lo que respondió en la presentación anterior, vuelve a responder la pregunta anterior. Introduce el error sistemático, 𝑠𝑒se toma como verdadera. Incrementa falsamente rtt sobreestimada

PRE POST

Prueba paralela ya que controla la memoria como fuente de 𝑆2

Variar orden ítems

Mayor Intervalo de aplicación

La memoria hace que el puntaje sea falsamente estable.

VELOCIDAD

Cuando la velocidad de ejecución del sujeto afecta el resultado. Cuando la prueba mide velocidad de ejecución. Varianza de error se asume como verdadera Test sensible a la velocidad es falsamente estable, incrementa falsamente la rtt • Problemas de validez • Puede contribuir espuriamente al

incremento de la rtt sobreestimada La memoria hace que el puntaje sea falsamente estable.

Prueba paralela Variar orden ítems Mayor Intervalo de aplicación Debe ser fácil