Cal Culo Sdi Stri Buci Ones
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versión 29.11.2006 Distribuciones estadísticas de interés en biomedi Experimentos disponibles Binomial: Función de densidad Binomial: Cálculos Distribución normal Intervalo de referencia (distribución normal) Punto diagnóstico (distribución normal) Estas hojas de cálculo proporcionan distintos experimentos para ayud comprender los conceptos básicos para el uso de distribuciones estad
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versión 29.11.2006
Distribuciones estadísticas de interés en biomedicina
Experimentos disponibles
Binomial: Función de densidadBinomial: CálculosDistribución normalIntervalo de referencia (distribución normal)Punto diagnóstico (distribución normal)
Estas hojas de cálculo proporcionan distintos experimentos para ayudar a comprender los conceptos básicos para el uso de distribuciones estadísticas
Estas hojas de cálculo proporcionan distintos experimentos para ayudar a comprender los conceptos básicos para el uso de distribuciones estadísticas
Objetivo
Condiciones del experimentoProbabilidad del suceso 0.38Número de repeticiones 20
X f(x) F(X) E(X) V(X)0 0.000 0.000 7.6 4.711 0.001 0.0012 0.005 0.0063 0.018 0.0244 0.048 0.0735 0.094 0.1676 0.145 0.3127 0.177 0.4898 0.177 0.6669 0.144 0.810
10 0.097 0.90811 0.054 0.96212 0.025 0.98713 0.009 0.99614 0.003 0.99915 0.001 1.00016 0.000 1.00017 0.000 1.00018 0.000 1.00019 0.000 1.00020 0.000 1.000
Volver a la introducción
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 200.000
0.020
0.040
0.060
0.080
0.100
0.120
0.140
0.160
0.180
0.200
Función de densidad binomialMediante las barras de desplazamiento, introduce el valor de los parámetros de la binomial. El programa calculará la función de densidad y la de distribución. La gráfica presenta la función de densidad.
Volver a la introducción
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 200.000
0.020
0.040
0.060
0.080
0.100
0.120
0.140
0.160
0.180
0.200
Función de densidad binomial
P(X=x )=(Nx ) px(1−p )N−x
Objetivo
Valor de los parámetrosE(X) V(X)
Probabilidad del suceso 0.6 60 24Número de repreticiones 100
X f(x) F(x) 75 0.001 0.999
Aproximación mediante Poisson f(x) F(x)l 60.00 0.008 0.974
Aproximación mediante Normal F(x)m 60 0.999s 4.90
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Esta hoja permite realizar cálculos con la distribución binomial.
P(X=x )=(Nx ) px(1−p )N−x
P(X=x )=e−λ λx
x !λ=np
P(X≤x )≈P(Y≤x+0 .5 )Y→N (np ,√npq
Cálculos con distribución normal
63.711.4
Función de distribución de un punto a a = 90
Probabilidad de un intervalo a = 80
b = 90
Cuantiles: Valor de a que cumple P(X<a) = 0.95
Normal estándar N(0,1)
z = 0.5 P(Z<z) = 0.691P(Z<z) = 0.95 z = 1.64
Valor de mValor de s
Volver a la introducción
P(X<a) = 0.989
P(X>a) = 0.011
P(X<a) = 0.924
P(X<b) = 0.989
P(a < X < b) = 0.066
a = 82.45
Intervalo de normalidad (distribución normal)
1002
0.95
a 0.050.975
z 1.96
Intervalo 100 ± 1.96 x 2100 ± 3.92
96.08 - 103.92
Valor de mValor de s
Intervalo de referencia (1-a) (normalidad)
Probabilidad del intervalo (1-a)
1-a/2
Volver a la introducción
X∈μ±z1−α /2σ
El intervalo de referencia de una variable indica qué valores se esperan obtener con una probabilidad dada. En general, se utiliza una probabilidad de 0,95. Los intervalos de referencia se consideran intervalos de normalidad para la variable estudiada en cuanto indican los resultados esperados en la población.
Muestra
Muestra aleatoria
100.89 101.21 100.18102.21 101.06 95.21100.74 106.12 101.39
100.82 99.43 99.7898.69 100.33 98.38
99.91 99.70 99.08103.04 98.81 96.82
100.60 99.04 97.10
97.73 101.32 96.88
102.20 98.65 102.8896.51 96.81 96.59
101.66 100.61 103.88
99.28 98.06 95.6797.56 98.63 99.16
% de valores dentro del intervalo de referencia 92.86
Muestra
0
Población sana Población enferma
45 484 3
Punto diagnóstico para una sensibilidad dada
Sensibilidad deseada 0.9
Punto buscado 44.16
Especificidad resultante 0.42
Punto diagnóstico para una especificidad dada
Especificidad deseada 0.80
Punto buscado 48.37
Sensibilidad resultante 0.45
Valor de m Valor de mValor de s Valor de s
Punto
Punto
Sensibilidad y especificidad de un punto
Punto 46
Sensibilidad 0.75Especificidad 0.60
Volver a la introducción
Calcula
281.4
22.4 0.00013518922.54 0.00020067222.68 0.00029491122.82 0.00042909322.96 0.000618114
23.1 0.00088154323.24 0.00124472923.38 0.00174005723.52 0.00240829323.66 0.003299986
23.8 0.00447684323.94 0.00601296624.08 0.00799581424.22 0.01052673424.36 0.013720871
24.5 0.01770625724.64 0.02262189224.78 0.02861462924.92 0.0358347525.06 0.044430141
25.2 0.05453911225.34 0.06628198225.48 0.07975170325.62 0.09500391525.76 0.112046963
25.9 0.13083252926.04 0.1512475826.18 0.17310841926.32 0.19615753826.46 0.220063931
26.6 0.24442734326.74 0.26878669226.88 0.29263265927.02 0.31542410527.16 0.336607681
27.3 0.35563968627.44 0.37200901927.58 0.38525987227.72 0.39501277227.86 0.400982626
28 0.4029925628.14 0.40098262628.28 0.39501277228.42 0.38525987228.56 0.372009019
Valor de mValor de s
20 22 24 26 28 30 32 34 360
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
Función de densidad normal
X
f(x)
28.7 0.35563968628.84 0.33660768128.98 0.31542410529.12 0.29263265929.26 0.268786692
29.4 0.24442734329.54 0.22006393129.68 0.19615753829.82 0.17310841929.96 0.15124758
30.1 0.13083252930.24 0.11204696330.38 0.09500391530.52 0.07975170330.66 0.066281982
30.8 0.05453911230.94 0.04443014131.08 0.0358347531.22 0.02861462931.36 0.022621892
31.5 0.01770625731.64 0.01372087131.78 0.01052673431.92 0.00799581432.06 0.006012966
32.2 0.00447684332.34 0.00329998632.48 0.00240829332.62 0.00174005732.76 0.001244729
32.9 0.00088154333.04 0.00061811433.18 0.00042909333.32 0.00029491133.46 0.000200672
34 0.000126176
Tamaño muestral 12Media poblacional 100Desviación típica poblacional 12
ResultadosDatos simulados 101.266148
107.9904395 Media muestal113.7354596 Desviación típica99.67509328
96.30551508 Confianza
99.10469657 Valor de t
107.9811489
108.9929193 IC para la media117.2423679102.3009959
105.756551123.8342595
Simulación
102.3413.40
0.952.20
93.83 110.85
0.678913355
