Cálculo Vectorial I

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CALCULO VECTORIAL 1. Campos Vectoriales 2. Integrales de Línea 3. Rotacional y Divergencia

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Cálculo Vectorial I

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CALCULO VECTORIAL

1. Campos Vectoriales

2. Integrales de Línea

3. Rotacional y Divergencia

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CAMPO VECTORIALDefinición: Sea E un subconjunto de Un campo vectorial sobre es una función F que asigna a cada punto (x, y, z) de E un vector de V3 F(x, y, z).Un campo vectorial sobre queda expresado a través de sus funciones componentes P, Q, y R como:

F(x, y, z) = P(x, y, z) i + Q(x, y, z) j + R(x, y, z) kEJEMPLOUn campo vectorial en está definido por F(x, y)= (-y, x)

((

(1, 0) (0, 1)

(0, 1) (-1, 0)

(-1, 0) (0, -1)

(0, -1) (1, 0)

(3, 0) (0, 3)

(0,3) (-3, 0)

(x, y) F=(-y, x)

yF(0, 3) = (-3, 0)

F(1, 0)=(0,, 1)=j

0 x F(0, -1)=(1, 0)=i

Page 3: Cálculo Vectorial I

Ejemplo de campo vectorial en Física

La velocidad V = ωR

R2 R2

θ ω𝑹𝟏❑

𝑹𝟐

R3

𝑽 𝟑

𝑽 𝟐

𝑽 𝟏

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Ejemplo de campo vectorial de Velocidades

Túnel de Viento para estudiar la aerodinámica del chasis.

Viento

Page 5: Cálculo Vectorial I

CAMPO GRAVITACIONAL

La fuerza gravitacional es la fuerza conque la Tierra atrae a los cuerpos hacia su centro y es directamente proporcional al producto de sus masas e inversamente proporcional al cuadrado de su distancia entre sus centros, luego:

Como // Xu:

X=(x, y, z)

0

𝒎𝟏

𝒎𝟐

Page 6: Cálculo Vectorial I

CAMPOS DE GRADIENTESi “f” es una función escalar de dos variables, el gradiente de dicha función f(x, y) es un campo de vectores:

EjemploDada la función su gradiente: es un campo vectorial, de las curvas de nivel que se obtienen de la función f(x, y), si f(x, y) = 1 define una circunferencia, y f asigna a cada punto de ésta un vector:

(x, y) Z= f(x, y) = f (x, y)

(0,1) Z=f(0,1)=1 (0, 2)

(1,0) Z=f(0,-1)=1 (0.-2)

(2,0) Z=f(2,0)=4 (4, 0)

z f =(0. 2)

0 1 2 f =(4. 0)

-1

f =(0. -2)

Page 7: Cálculo Vectorial I

Si tenemos una función de tres variables definimos las superficies de nivel, luego en general +es un campo vectorial que asigna, a cada punto de la superficie de nivel, un vector perpendicular a ella. Por ejemplo si w = 1, la superficie de nivel es una esfera de centro en el origen y radio unidad =1. Para un punto de esta por ejemplo (1, 0, 0), el +2yLuego +0actúa sobre la esfera en dicho punto.

CAMPO VECTORIAL CONSERVATIVOUn Campo Vectorial, F(x, y, z) = P(x, y, z) i + Q(x, y, z) j + R(x, y, z) k, es conservativo, si existe una función escalar f(x, y, z) cuyo gradiente f = F(x, y, z). Esta función “f” se llama función potencial.

Page 8: Cálculo Vectorial I

EJEMPLO

Si F(x, y) = 2xi + yj, hacer un estudio para determinar si es conservativo, en caso afirmativo determinar la función potencial. Entonces por definición tenemos que: f(x, y) = F(x, y) luego:f(x, y) = (fx(x, y), fy(x, y)) = (2x, y)

Por igualdad de vectores :Integrando (1):

Page 9: Cálculo Vectorial I

Integrando (2):

Comparando los dos resultados tenemos que:

;

Luego la función potencial es + +

Luego podemos afirmar que el campo vectorial F(x, y) es conservativo.

Page 10: Cálculo Vectorial I

INTEGRALES DE LINEA

La naturaleza de una integral de línea es similar a la de una integral simple, la única diferencia está en que en vez de integrar una curva en el plano lo hacemos a lo largo de una curva en el espacio. De la misma manera que en el primer caso, se determina el área bajo la curva.Se inventaron en el S. XIX para resolver problemas en donde intervienen corrientes de fluido, fuerzas, electricidad, magnetismo.

Consideramos una superficie S definida por z = f(x, y) en un dominio D y una curva C en el plano XY, que pertenece a D, definida por las ecuaciones paramétricas:x= x(t) e y = y(t) De modo que C es la función vectorial: r(t ) = (x(t), y(t))=(x,y)

Page 11: Cálculo Vectorial I

Supongamos que C es una curva suave, con derivada r’(t) continua y distinta de cero.Dividamos el intervalo de variación de t en n sub-intervalos iguales a ,Ahora como para cada hay un r(), entonces la curva C queda también dividida en n sub-arcos de longitudes Tomando el sub-intervalo genérico:] que define en C el sub-arco

Tomando el punto medio del ] Designado por Para este valor de t= le corresponderá un r().Con estos arreglos al llevar la curva C al espacio tridimensional esta me define un cilindro que corta a la superficie S en una curva C1 como se muestra en la siguiente figura:

x

y

r()

r(b)

r(a)

r()-

r()-

Page 12: Cálculo Vectorial I

Tenemos un cilindro definido por las dos curvas C y C1 y cuya generatriz es paralela al eje ZZ lo que se pretende es calcular el área que está bajo la curva C1, que corresponde al área del cilindro mencionado.

Para calcular esa área, tomamosel sub-intervalo genérico queme define con C1 un pequeño cilindro, haciendo un zoom:Aproximamos el área de dichocilindro con la de un rectángulode base y altura f(r())En donde r(

f(r()) D

f(r())

∆ 𝒔𝒊

𝑪𝟏

𝑪❑

S

Cilindro

∆ 𝐬𝐢

Page 13: Cálculo Vectorial I

Esto que hemos hecho con el sub-intervalo genérico lo tenemos que hacer con los n-1 sub-intervalos restantes, y las áreas de esos rectángulos los sumaremos, de modo que el área total será:

Al llevar al límite esta suma cuando área del cilindro .

Luego:

Como: r(t

Entonces:

QUE CORRESPONDE A LA FORMA PARAMÉTRICA DE LA INTEGRAL DE LÍNEA.

Page 14: Cálculo Vectorial I

Por lo visto anteriormente sabemos que: =dx

Luego remplazando, obtenemos la forma cartesiana:

EJEMPLO: Evalúe, en donde C es la mitad superior de la circunferencia de centro en el origen y radio R=1 el sentido es el antihorario. Las ecuaciones paramétricas de la circunferenciaSon x = cost e y = sent

Page 15: Cálculo Vectorial I

Luego: r(t) = (cost, sent) = (x, y)

Derivando respecto a t:

r’(t)= (-sent, cost) entonces //r’(t)//=1

Como: //r’(t)//= 1 , 0 ≤ t ≤ π y f(x, y) = 2x+ cambio de variable f(r(t)) = 2cost + remplazando valores, tenemos:

z

C

-1 0 1 x

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CALCULO DE LA MASA Y DEL CENTRO DE MASA DE LA CURVA C

Dada la densidad lineal, masa por unidad de longitud, entonces el dm = ρ(x, y) ds, luego intengrando:

Centro de Gravedad:

Page 17: Cálculo Vectorial I

Si la curva C es una curva suave a trozos, es decir, C es la unión de un número finito de curvas suaves C1, C2, C3, …….Cn, como se ilustra en la figura. Entonces definimos la integral a lo largo de C como la suma de las integrales de f a lo largo de cada una de las partes de C.

En la figura se muestra a C como la unión de cinco curvas suaves, luego la integral a lo largo de C será:

y

C1 C2

C3

C4

C5

0 x

Page 18: Cálculo Vectorial I

La integral de Línea de un campo vectorial es independiente del sentido de integración a o largo de C, esto es:

La curva C está dada por:x = x(t) e y = y (t) en donde Luego C: r(t) = ( x (t), y (t) )Cuando t = a → r ( a) y cuando t=b →r(b) La curva -C está dada por:x = x(a+b-t) e y = y (a+b-t) en donde Luego -C: r(a+b-t) = ( x (a+b-t), y (a+b-t) )Cuando t = a → r ( b) y cuando t=b →r(a)

y

r(a)

r(b)

C

xy

r(a)

r(b)

-C

x

Page 19: Cálculo Vectorial I

El sentido C en la gráfica aparece de color azul y el sentido –C en color verde. Como la integral de línea me da el área que está debajo de la curva C1, podemos ver que independientemente del sentido el área será la misma.

Demostración:Tomando el sentido C: r(t) = (x(t), y(t))r’(t)=(x’(t), y’(t))

Ahora tomamos el sentido –C: r(t)=(x(a+b-t), y(a+b-t))r’(t)=(-x’(a+b-t), -y’(a+b-t))

−𝑪❑

f(r()) D

𝑪𝟏

𝑪❑

S

CilindroAc

Page 20: Cálculo Vectorial I

Haciendo un cambio de variable:u = a+b-t → du = - dt Remplazando:

Comparando los resultados de (A) y (B) que son iguales por lo tanto la integral de línea es independiente del sentido de integración.

Page 21: Cálculo Vectorial I

EJEMPLO Dada la curva C dada por la figura se deduce

Luego la curva C estará dada por:

Page 22: Cálculo Vectorial I

EJEMPLOCalcular donde C es la curva suave a trozos de la figura: Empezamos con C1:Luego: r1(t)=(t, t)→

Ahora definimos C2:En este caso

Luego:

Page 23: Cálculo Vectorial I

Luego como la integral de línea es independiente del sentido:

)

Por tanto, sumando estos resultados:

Que corresponde al área lateral del sólido.z = x

C2

C1

Page 24: Cálculo Vectorial I

Algunas aplicaciones de la integral de línea:

a) Si f(x, y) =1 se calcula la longitud de la curva C:

b) Si f(x, y) =

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EJEMPLOCalcular la masa de un muelle que tiene la forma de la hélice circular

Remplazando en la integral:

Page 26: Cálculo Vectorial I

INTEGRALES DE LÍNEA RESPECTO A X Y RESPECTO A Y:

Tenemos que por definición la integral de línea de f a lo largo de C viene dada por:

Luego si en vez de poner i en la sumatoria ponemos i o i tendríamos:

Que vienen a ser las integrales de línea respecto a x y a y.

Page 27: Cálculo Vectorial I

Es frecuente que estas dos integrales aparezcan juntas. Cuando esto ocurre, se acostumbra abreviar escribiendo de esta manera:

En éstas integrales es importante tener en cuenta el sentido de las curvas, debido a que serán positivas o negativas dependiendo del sentido de integración.

Page 28: Cálculo Vectorial I

EJEMPLOEvaluar siendo C C1 es el segmento de recta que va de (-5, -3) a (0, 2) y C2 es el arco de parábola x = 4- que va de (-5, -3) a (0, 2).

Con los datos hacemos el gráfico:Donde la recta viene dada por C1:Luego dx = 5dt y dy=5dt

Como el sentido es de P a Q, t va de 1 a 0Remplazando:

y

P= (0, 2) 0 4 x C1 C2

Q= (-5, -3)

Page 29: Cálculo Vectorial I

Parametrizando la parábola C2, usando como parámetro a y:debido a que el sentido es de Q a P. Luego: dx = -2ydy remplazando en la integral

Page 30: Cálculo Vectorial I

INTEGRALES DE LINEA EN EL ESPACIO

Ahora consideremos una curva suave en el espacio, dada por las ecuaciones paramétricas: x = x(t); y = y(t) ; z = z(t) si aLa integral de línea a lo largo de C se define de un modo semejante al caso anterior:

En forma paramétrica sería:

Page 31: Cálculo Vectorial I

También se pueden definir las integrales de línea a lo largo de C con respecto a x, a y y a z:Al remplazar por,,en la definición obtenemos las integrales mencionadas:

Page 32: Cálculo Vectorial I

De modo similar éstas integrales aparecen juntas y pueden expresarse de modo más simple:

De igual modo en estas tres integrales el sentido de integración hay que tenerlo en cuenta:

Page 33: Cálculo Vectorial I

Ejemplo: Calcular donde C es la hélice circular dada por

Luego:

Remplazando:

Page 34: Cálculo Vectorial I

z

Q=(3, 4, 5)

C1 C2 0 y P=(2, 0,0) R=(3, 4, 0)

EJEMPLO: Evaluar la integral a lo largo de la curva C dada por:

En donde P = (2, 0, 0); Q = (3, 4, 5) y R = (3, 4, 0)

Luego:

Page 35: Cálculo Vectorial I

Remplazando:

C2: A2= R-Q=(3, 4, 0)-(3, 4, 5) = (0, 0, -5)L2= { (3, 4, 5)+t(0, 0, -5)}:

El sentido es QR:

Page 36: Cálculo Vectorial I

En Q: z = 5 = -5t - 5 → t = -2; En R: z = 0 = -5t - 5 → t = -1Luego: -2 ≤ t ≤ -1

Remplazando:

Por tanto:

Page 37: Cálculo Vectorial I

INTEGRALES DE LÍNEA DE CAMPOS VECTORIALES

Si tenemos un cuerpo de masa M, y se le aplica una fuerza F que forma un ángulo α con la horizontal, y se desliza en una trayectoria rectilínea una distancia e, y el coeficiente de rozamiento es μ, el trabajo realizado por la fuerza será:Fx = //F//cos α- μMgFy= //F//sen α-Mg LuegoF=(//F//cos α- μMg, //F//sen α-Mg)r=(e, 0)

El trabajo realizado por la fuerza:W = F.r = (//F//cos α- μMg)e el trabajo realizado por la fuerza la realiza la componente de Fx en la dirección del desplazamiento.

F

N α

rFu= μN Mg e

Page 38: Cálculo Vectorial I

La integral de línea de un Campo Vectorial F=(P, Q, R) es el trabajo realizado por F al llevar una partícula a lo lago de una curva C en V3, definida por la función vectorial:

r(t) = (x(t), y(t), z(t)) en donde a ≤ t ≤ b

Dividimos el intervalo de t, [a, b] en “n” partes iguales: como r(t) = (x, y, z) la curva C también queda dividida en n sub-arcos con longitudes si

Determinamos el punto medio del sub-intervalo genérico [ti-1, ti] y definimos el punto medio , que tiene su imagen en C en el punto r() = (, , )=

Sobre dicho punto el campo le asignará una fuerza F(, , )que lo consideraremos constante.

Page 39: Cálculo Vectorial I

Este campo actuará sobre la partícula a lo largo de , esto es una aproximación ya que el campo F varía a lo largo de . Ahora como el trabajo se define para desplazamientos rectilíneos, para satisfacer esto lo aplicaremos sobre la tangente unitaria en ese punto multiplicada por , de modo que el vector tangente será Tu , esto debido a que la tangente es la aproximación lineal de la curva.Luego el trabajo realizado por F (, , ) Wi =F (, , . Tu Sumando los n trabajos de los n sub-arcos tenemos:

W=

Luego:

Que corresponde a la definición de dicha integral.

Tu

F

Page 40: Cálculo Vectorial I

Parametrización de la Integral de Línea:

Como C está dado por r(t) = (x(t), y(t), z(t) ) =(x, y, z)Sabemos que: y que

Remplazando en la integral:

Otra forma de expresar esta integral: Sabemos que r = r(t)Entonces Remplazando: I=

Page 41: Cálculo Vectorial I

EJEMPLOCalcular el trabajo realizado por actúa sobre una partícula que recorre la curva C dada por r(t)=(cost, sent, t) desde el punto (1, 0, 0) hasta el punto (-1, 0, 3

Usando la forma paramétrica:F(r(t))= ()r’(t)= (-sent, cost, 1)F(r(t)).r’(t) = Cálculo de los límites de integración:Si (cost, sent, t) = (1, 0, 0) :Entonces t=0

Page 42: Cálculo Vectorial I

Si (cost, sent, t) = (-1, 0, 3π) :Entonces t= 3π luego Remplazando:

EJEMPLODado el campo vectorial , calcular el trabajo realizado por F para llevar una partícula a lo largo de C definida como:a) b)

Al estudiar C1 y C2 veremos que se trata dela misma curva, la diferencia es el sentidoC1 va de Q a P y C2 va de P a Q =P

Q=

Page 43: Cálculo Vectorial I

a) Como y

F(r1(t)) = (, ) F(r1(t)) . (, Operando y remplazando:

b) Como y F(r2(t)) = (, ) F(r2(t)) . .(

Page 44: Cálculo Vectorial I

En este ejemplo se ilustra que: Ejemplo: Hallar el W realizado por el campo de fuerza al mover una partícula a lo largo (del cuadrante) de la circunferencia C de centro en el origen, situada en el I cuadrante y de R=1

C:

y

r(t) = costi+ sent j 1 0 ≤ t ≤ π/2

0 1 x

Page 45: Cálculo Vectorial I

Remplazando:

Page 46: Cálculo Vectorial I

Relación existente entre las integrales línea de campos vectoriales con las integrales de línea de campos escalares.

Como Entonces: Remplazando:

Como x = x(t); y = y(t); z = z(t)Entonces derivando: De donde:Remplazando:

Page 47: Cálculo Vectorial I

TEOREMA FUNDAMENTAL PARA INTEGRALES DE LINEA

El teorema fundamental del cálculo para integrales simples dice si se tiene una función y=f(x) definida en [a, b] y si integramos f(x) desde a hasta un punto cualquiera xє [a, b] se tiene:

donde f’(x) es continua en [a, b].

Ahora si consideramos a (vector gradiente) de una función de f, como una especie de derivada de f , entonces el teorema siguiente puede considerarse como una versión del teorema fundamental para integrales de línea

Page 48: Cálculo Vectorial I

TEOREMA:

Sea C una curva suave dada por la función vectorial r(t) en donde a ≤ t ≤ b. Sea f una función diferenciable de dos o tres variables cuyo vector gradiente es continuo en C. Entonces:

Dice que podemos calcular la integral de un campo vectorial conservativo cuando F = Esta integral de línea de es el cambio total en f.Si se tiene f una función diferenciable dedos variables y C es una curva plana entonces: y

C curva plana P=(x1, y1) P=(x2, y2)

0 x

Page 49: Cálculo Vectorial I

Si f es una función de tres variables f(x, y, z) y C una curva en el espacio que une los puntos P y Q, entonces:

DEMOSTRACIÓN DEL TEOREMA

Tenemos la función f(x, y, z) y la curva C definida por la función r(t) = (x(t), y(t), z(t)) = (x, y, z)

)

z

P=(x1, y1, z1)

Curva en el espacio=r(t)=(x,y,z)

Q=(x2, y2, z2)

Page 50: Cálculo Vectorial I

, ). , por la regla de la

cadena. Luego: )

Integrando:

Page 51: Cálculo Vectorial I

Ejemplo: Calcular el W realizado por el campo gravitacional , al mover una partícula con masa m del punto P=(3, 4, 12) al punto Q=(2, 2, 0) a lo largo de una curva C suave a trozos. Se puede demostrar que la función potencial de dicho campo es Demostrando que :

Page 52: Cálculo Vectorial I

Luego FG es conservativo, por tanto podemos aplicar el teorema fundamental:Como la función potencial es: Y los límites van de P=(3, 4, 12) a Q=(2, 2, 0)

Remplazando:

Page 53: Cálculo Vectorial I

INDEPENDENCIA DE LA TRAYECTORIA

Por el teorema fundamental hemos demostrado que si el campo vectorial es conservativo, la integral de línea es independiente del camino.

Teorema: es independiente de la trayectoria en D si y sólo si =0 para cualquier trayectoria cerrada C en D.

Dividimos a la curva C en dos C1 y C2: de modo que C1 va de A a B y C2 de Ba A entonces C1=-C2

Como = =0==0 LQQD

C1

B A

C2

Page 54: Cálculo Vectorial I

TEOREMA:Supongamos que F es un campo vectorial continuo en una región convexa abierta D (por tanto D no contiene ninguno de los puntos de su frontera). Si es independiente de la trayectoria en D, entonces F es un campo vectorial conservativo en D, es decir, existe una función f tal que

DEMOSTRACIÓN:

Sea A=(a, b ) un punto fijo en D. La función potencial deseada f se define como en donde C va de A a cualquier punto (x,y)єD.

Como es independiente de la trayectoria, no importa cual camino C de (a,b) a (x,y), se utilice para evaluar f(x,y).

C’1 P1=(x1, y) X=(x,y)

C1 c’2 P2=(y2,x) A= (a,b) C2

D

Page 55: Cálculo Vectorial I

Como f(x,y) es independiente de la trayectoria elegimos el camino C1UC’1, en donde C1 va de A=(a, b) a P1=(x1,y) en donde x1 < x y C’1 que va de P1 =(x1,y) a X= (x, y). De esto se deduce que C’1 es un segmento horizontal y por tanto y es constante.Entonces Sabemos que:

Derivando respecto a x y permanece constante luego dy=0, por otro lado tenemos que en C1 la integral esta definida en x ya que va de a a x1 , luego mientras que en C’1 el límite superior está abierto en x.Como:

Page 56: Cálculo Vectorial I

Como f(x,y) es independiente de la trayectoria elegimos el camino C2UC’2, en donde C2 va de A=(a, b) a P2=(x,y2) en donde y2 < y y C’2 que va de P2=(x,y2) a X= (x, y). De esto se deduce que C’2 es un segmento vertical y por tanto x es constante.

Entonces

Sabemos que:

Derivando f(x,y) respecto a y luego x permanece constante entonces dx=0, por otro lado tenemos que en C1 la integral esta

Page 57: Cálculo Vectorial I

definida en y ya que va de b a y2 luego mientras que en C’2 el límite superior está abierto en y. P Reuniendo los resultados obtenidos:

2) Como:

Entonces:

Page 58: Cálculo Vectorial I

Curvas

Simple no cerrada No simple no cerrada

Simple cerrada No simple cerrada

TIPOS DE CURVAS Y REGIONES

Regiones

Simplemente conexas No son simplemente conexas

Page 59: Cálculo Vectorial I

Teorema: Si es un campo vectorial conservativo donde P y Q tienen derivadas parciales continuas de primer orden en un dominio D, entonces en todo D se tiene que:

DEMOSTRACIÓN:

“Este teorema nos facilita determinar de un modo muy sencillo, cuando un campo vectorial es conservativo”.

Como el campo F(x, y) es conservativo se cumple que:

Page 60: Cálculo Vectorial I

Calculando las derivadas parciales de P y Q respecto a y y a x respectivamente:Como

Como son continuas por hipótesis entonces:

también lo serán, luego:

por el Teorema de Clairaut

Por tanto: lqqd.

Page 61: Cálculo Vectorial I

EJEMPLODado el campo vectorial F = (x-y, x-2), es conservativo?P = x-yQ = x-2Aplicando el teorema anterior:

Podemos afirmar que no es conservativo.

EJEMPLODado el campo vectorial F = (3+2xy, -3 ), es conservativo?P = 3+2xy Q = -3 Aplicando el teorema anterior:

Podemos afirmar que es conservativo.

Page 62: Cálculo Vectorial I

b) Calcular la

Como F es conservativo:

Determinamos la función potencial, integrando:

Page 63: Cálculo Vectorial I

Comparando las integrales tendríamos que:

Luego se puede afirmar que:

Por tanto:

Como )

Calculando los límites en cartesianas:

Si t = 0

Si t = =(0,- )

Page 64: Cálculo Vectorial I

Remplazando:

Como:

Remplazando:

Page 65: Cálculo Vectorial I

Teorema de Green Green (1793 – 1841) científico ingles, estudio la teoría matemática de electricidad y magnetismo. Autodidacta y a los 40 ingreso a Cambridge y murió 4 años después de graduarse.

D C

C D

Tipos de orientaciones Orientación negativa Orientación positiva

Page 66: Cálculo Vectorial I

Teorema de Green Sea una curva C suave a trozos, cerrada, simple y positivamente orientada del plano, y sea D la región limitada por C. Si P y Q tienen derivadas parciales continuas en una región abierta que contiene a D entonces:

La notación se utiliza para indicar que la integral de línea se calcula usando la orientación de la curva cerrada.Otra notación:

Page 67: Cálculo Vectorial I

Vamos a demostrar el Teorema de Green considerando casos particulares, cuando las regiones de integración D son tipo I y II. Y luego iremos generalizando el teorema.

Tesis:

Manipulando ambos miembros de la Tesis:

De donde se tiene que:

Page 68: Cálculo Vectorial I

Demostramos

Para su demostración consideramos una región tipo I:Tomamos el segundo miembro de (I) y operamos:En donde:

En donde I1:

D

Page 69: Cálculo Vectorial I

Tomamos ahora el primer miembro de (I):

Veamos los casos C2 y C4:Donde: y

Luego:

Porque en C2 y en C4, x permanece constante luego dx = 0.

Caso: C1:

Page 70: Cálculo Vectorial I

Remplazando:

Caso: C3:

Remplazando, pero teniendo en cuenta que en C3 x va de b a a:

Sumando:

Page 71: Cálculo Vectorial I

Comparando (A) y (B) vemos que:

Que es lo que queríamos demostrar.

Para demostrar la segunda sub-tesis:

Tomamos como D una región tipo II.

y procedemos a demostrar siguiendo el camino anterior.

Page 72: Cálculo Vectorial I

Ejemplo:Evaluar donde C es la curva definida por los segmentos de recta que unen los puntos (0, 0), (1, 0) y (0, 1) siguiendo ese sentido.

Como C = Esto implica calcular tres integrales:

Como la curva C satisface el T. de Green, podemos aplicar este teorema, en donde: y de esta manera en vez de calcular tres integrales de línea, calculamos una integral doble.

C10 1 x

Y

1

D

Page 73: Cálculo Vectorial I

Como:

Remplazando:

Page 74: Cálculo Vectorial I

Otras aplicaciones:a) Cálculo del área de la región D:

Esto se da de diferentes modos:

cLuego:

Page 75: Cálculo Vectorial I

EjemploCalcular el área limitada por la elipse Parametrizando a la elipse:

Sabemos que:

Elegimos:

b

y

0 a x

Page 76: Cálculo Vectorial I

GENERALIZACION DEL TEOREMA DE GREEN

1) Aunque el Teorema de Green se ha demostrado para regiones simplemente conexas es posible entenderlo para los casos cuando D es la unión finita de regiones simples.

Considerando que C = C1 C2 (en dondeC1 va de A a B y C2 va de B a A) y queD = D1 D2 Si la frontera de D1 es C1 C3, y de D2 es C2 -C3 , entonces ambas cumplen las condiciones que exige el Teorema.Luego:En D1: En D2:

D2C2

D1

C1

A

B

Page 77: Cálculo Vectorial I

Sumando miembro a miembro estas dos igualdades:

Operando el 2do miembro teniendo en cuenta que D = D1 D2

(I)

Operando el primer miembro cada integral por separado:

Page 78: Cálculo Vectorial I

Sumando miembro a miembro:

Luego el Teorema de Green para esa región:

2)

También el Teorema de Green se puede extender para calcular las integrales de regiones D con agujeros o no simplemente conexas, como se muestra en la fig.

D

Page 79: Cálculo Vectorial I

En primer lugar es importante elegir el sentido de las curvas, y el criterio es que al recorrer la curva la región D siempre se encuentre hacia la izquierda. Si C1 es la curva exterior el sentido de esta para satisfacer la condición es el anti-horario y para la curva C2 interior el sentido debe ser el horario.

Dividimos D en dos partes D’ y D’’, de modo que D’ tiene como frontera: C’1 C3 C’2 C4;

y D’’ tiene como frontera: C’’1 -C3 C’’2 C4

Al observar a D’ y D’’ vemos que satisfacen el Teorema de Green:Luego:En D’:

D’’

C’1

C’’2

C’’1

C’2 D’

C3

-C3-C4

C4

Page 80: Cálculo Vectorial I

En D’’:la frontera es C’’1 -C3 C’’2 C4

Sumando miembro a miembro A con B:Los 2dos miembros:

+= (C)

Los 1eros miembros:

Page 81: Cálculo Vectorial I

Como: aplicándolo a la suma anterior tendríamos:

Como: C1=C’1C’’1 y C2=C’2 C’’2

Luego la aplicación del T. de Green para este caso será:

Page 82: Cálculo Vectorial I

EjemploSi si C es una curva cerrada que contiene al origen.

Este problema presenta la dificultad que si no se conoce el teorema anterior su solución puede ser muy ardua o imposible.

Con la información dada hacemos el gráfico:nos damos una curva C cerrada que contiene al origen. Para aplicar el Teorema anterior nos damos una circunferencia de radio R, demodo que esta se encuentre dentro de D, como se muestra en fig.Aplicando el Teorema:

C

C’1

C’2

C’’2

C’’1

D

Page 83: Cálculo Vectorial I

Como: Entonces : P= ; Q=

Como

Por tanto:

Luego:

En donde:

C2:

Page 84: Cálculo Vectorial I

Parametrizando:

F(r(t))=r’(t) = ( -Rsent, Rcost)

Remplazando:

lqqd

Page 85: Cálculo Vectorial I

“ROTACIONAL Y DIVERGENCIA”

Vamos a estudiar dos operaciones que se pueden efectuar con los campos vectoriales y que son básicas en las aplicaciones del cálculo vectorial en el estudio de los fluidos, así como en la teoría de la electricidad y magnetismo. Cada operación se asemeja a la derivación, pero una de ellas genera un campo vectorial, mientras que la otra genera un campo escalar.

1) ROTACIONAL

Si es un campo vectorial de V3, y existen todas las derivadas parciales de P, Q y R, entonces el rotacional del campo vectorial F se define como:

Page 86: Cálculo Vectorial I

Una forma más simple para recordar esta expresión se tiene, si lo hacemos considerando al operador diferencial que se define como un vector cuyas componentes son derivadas parciales anónimas: Luego el Rotacional de F se define de la siguiente manera:

Operando:

Page 87: Cálculo Vectorial I

Ejemplo

Dado el campo vectorial determinar el rotacional de F.

RotF =

El Rotacional será:

Teorema:

Si f es una función escalar de tres variables que tienen derivadas parciales continuas de segundo orden, entonces Rotf)=0

Page 88: Cálculo Vectorial I

Si f es el campo escalar entonces el campo gradiente será:

)

Rot( -

Como por hipótesis todas las derivadas parciales de f son continuas entonces:

por el Teorema de Clairaut

Por tanto: Rot(lqqd

Page 89: Cálculo Vectorial I

De este teorema se tiene que Rot()=0, entonces si RotF=0, podemos concluir que F es un campo vectorial conservativo.

Por tanto si:

Por igualdad de vectores se desprende que:

Que es una manera sencilla de definir cuando F es conservativo.

Page 90: Cálculo Vectorial I

Interpretación física del RotF:

Si F representa un campo de velocidades del fluido. Las partículas tienden a girar alrededor del eje que apunta en la dirección del y la longitud de este vector rotacional es la medida de la rapidez con que las partículas giran alrededor del eje entorno a un punto.Si =0 el fluido esta libre de rotaciones en un punto dado P, el campo F se llama irrotacional en P. En otras palabras no hay vórtice en P. Si ≠ 0 entonces hay rotación del fluido.

rotV

P=(x, y,z)

Page 91: Cálculo Vectorial I

2) DIVERGENCIASi tenemos el campo vectorial F(x, y, z) = (P, Q, R), la divergencia de F se define de la siguiente manera:

De modo similar la Divergencia puede definirse de un modo sencillo haciendo uso del operador diferencial.

Ejemplo

Dado el campo vectorial determinar la Divergencia de F.

Page 92: Cálculo Vectorial I

Como P = xz; Q = xyz; R =

Luego:

TeoremaSi F(x, y, z) = (P, Q, R) es un campo vectorial en V3, y P, Q y R tienen derivadas parciales continuas de segundo orden, entonces:

Tenemos que:

Como

Page 93: Cálculo Vectorial I

Como: Y Entonces como + Por hipótesis sabemos que P, Q y R tienen derivadas parciales segundas continuas, entonces:; por el teorema de Clairaut

Por tanto: lqqd

Page 94: Cálculo Vectorial I

Interpretación física de la Divergencia

La interpretación física de la divergencia en el análisis de los fluidos, es que si F(x, y, z) es un campo vectorial de velocidades del fluido (líquido o gas), entonces la DivF representa la razón de cambio neta (respecto al tiempo), por unidad de volumen y/o área de la masa del fluido que circula por el punto (x,y,z).

En otras palabras la DivF mide la tendencia del fluido de divergir del punto (x, y, z). Si DivF = 0 se dice que el fluido es incompresible.

Si DivF > 0 se dice que el fluido se expande en el punto (x, y, z) y si DivF<0 el fluido se comprime en el punto (x, y, z).

Page 95: Cálculo Vectorial I

Otro operador diferencial se presenta cuando calculamos la divergencia de un campo vectorial gradiente. Si f es una función de tres variables tenemos:

).()=

Operador de Laplace:

Cuando dicho operador es igual a cero tenemos el Laplaciano:

Laplaciano:

Page 96: Cálculo Vectorial I

Forma vectorial del Teorema de Green

Los operadores rot y div nos permiten escribir también otras variantes del teorema de Green que son muy útiles.Supongamos que el campo vectorial F(x, y) actúa en la región plana D y su curva frontera C, y las funciones P, Q, R satisfacen las hipótesis del Teorema de Green.

Esta integral corresponde al trabajo realizado por la componente tangencial de F a lo largo de C.Si F(x, y) = (P, Q)

RotF=

Page 97: Cálculo Vectorial I

Domo P y Q no dependen de z entonces:

Por tanto:

RotF

Remplazando:

Luego:

Page 98: Cálculo Vectorial I

Ahora vamos a considerar la integral de línea de la componente normal de F a lo largo de C:

Si C está dada por Entonces La tangente unitaria: Como estamos en el plano:=

Luego:

Page 99: Cálculo Vectorial I

Remplazando:

Como C, P y Q cumplen las condiciones del Teorema de Green, podemos aplicarlo a nuestra integral:

En donde:

Remplazando: