Capitalice el valor de la detección de fraudes en tiempo real · SAP HANA y SAP Sybase IQ para...

Capitalice el valor de la detección de fraudes en tiempo real J. Moisés Morales Principal Systems Consultant

© 2011 SAP AG. All rights reserved. 4

Volumen de datos

Latencia en la información

Velocidad de Cálculo Volumen de datos Velocidad de Cálculo

Problemas para detectar fraudes


Expansión de datos

El volumen de datos se duplica cada 18 meses

VO

LU

ME

N D

E D

AT

OS

Más de

volumen

de datos

250 millones de mensajes/día

10,208,000 comentarios/20 min

1 millón de transacciones/hora


El reto de la explosión de la información: Big Data

CRM Data

GP

S

Demand

Sp

ee

d

Velocity

Transactions

Opport

unitie

s

Serv

ice C

alls

Customer

Sales Orders

Inventory

Em

ails

Tw

eets

Planning

Things

Mobile

Insta

nt M

essa

ge

s In 2006, se crearon alrededor de

160 Exabytes de información. En 2011, se estimó la creación de 1,200 Exabytes.

The Economist

VOLUMEN

El contenido digital se duplicará cada 18 meses.

IDC

VELOCIDAD

VARIEDAD 80% de los datos empresariales serán no estructurados que abarca fuentes tradicionales y no tradicionales.

Gartner

Coberturas Individuales

Social Media Datos de Clientes

Siniestros


El enfoque actual, ¿es el correcto?

Borrar detalles

Optimización continua

Latencia

Largos procesos Duplicar, duplicar

Sistemas complejos

Alto TCO

Insatisfacción en la comunidad del negocio


El valor de la información

*Un artículo publicado por MIT Sloan Management Review titulado “Big Data, Analytics and the Path From Insights to Value” de Diciembre del 2010, presenta un resumen de un estudio conducido por la misma organización y cuyo titulo es “Analytics: The New Path to Value”, de Noviembre del mismo año, en el cual se encuestaron a más de 3,000 líderes de negocios alrededor del mundo.

De un estudio conducido por MIT Sloan Management Review*

• Seis de cada 10 encuestados citaron a la innovación como un desafío primordial en los negocios para alcanzar una diferencia competitiva.

• El mismo porcentaje también coincidió en que su organización tiene más datos de lo que se puede utilizar eficazmente

• Los ejecutivos quieren escenarios y simulaciones que proporcionan orientación inmediata sobre las mejores acciones a tomar cuando se producen disrupciones


EXPANSION DEL ECOSISTEMA DE ASOCIADOS Aplicaciones realizadas por asociados, Asociados de hardware

CO-INNOVACION CON CLIENTES Diseñada con clientes

INNOVACION TECNOLOGICA VALOR DE NEGOCIO Análisis en tiempo real, Innovación de procesos, Menor TCO

DIR

ECTR

ICES

INNOVACION SIN DISRUPCION Nuevas capacidades para el escenario actual

CORAZÓN DE FUTURAS APLICACIONES Soluciones de negocio empacadas por industria y línea de negocio

La visión del Cómputo en Memoria

Tecnología innovadora que permite el procesamiento en memoria de

cantidades masivas de datos en tiempo real para entregar resultados

inmediatos de análisis y transacciones

Decisiones de Negocio pueden tomarse en tiempo real


HW Technology Innovations

64bit address space

max at 2TB in current servers

100GB/s data throughput

Dramatic decline in

price/performance

Multi-Core Architecture

(8 x 8core CPU in one server)

Massive parallel scaling with many

blades

One blade ~$50.000 = 1

Enterprise Class Server

Row and Column Store

Compression

Partitioning

No Aggregate Tables

Insert Only on Delta

La mejora en los costos de hardware y las innovaciones tecnológicas han permitido a SAP

ofrecer su visión de la empresa en tiempo real con aplicaciones de negocios en memoria.

SAP SW Technology Innovations

Cómputo en Memoria – El momento es AHORA


SAP HANA

Un “appliance” para el

procesamiento de grandes

volúmenes de datos

transaccionales en tiempo

real

Incluye herramientas para el

modelado de datos,

administración y ciclo de

vida de los datos, seguridad,

operaciones

Brinda soporte a múltiples

interfaces basadas en

estándares de la industria

SAP HANA

SAP Business Suite

SAP NetWeaver Business Warehouse

Other data sources

Real-time

copy

Batch bulk

uploads

SAP HANA modeling

SAP BusinessObjects tools Other query tools

Una plataforma para nuevas aplicaciones increíbles de negocio construidas por SAP, socios y clientes


La tecnología de Cómputo en Memoria impacta positivamente a la Velocidad, Volumen, y el Valor

460 billion Data records analyzed in less than a second

21% Average increase in revenue

3,600x Faster reporting speed


CRM Data

GP

S

Deman

d

Sp

ee

d

Velocity

Transactions

Opport

unitie

s

Serv

ice C

alls

Customer

Sales Orders

Inventory

Em

ails

Tw

eets

Planning

Things

Mobile

El nuevo enfoque

Procesamiento

en tiempo real

Consumo

en tiempo real


Procesamiento

en tiempo real

Consumo

en tiempo real

El nuevo enfoque: Big Data en tiempo real

Presentación

en tiempo real

• Toma de decisiones en tiempo real

• Valor para el negocio


Plataforma SAP para procesamiento BIG DATA en tiempo real

SAP BusinessObjects BI solutions

SAP Mobile Applications, Sybase Unwired Platform

Transaction

Processing

DB Engine

In-memory

Computing Engine

DB Engine

Analytic

Grid

DB Engine

MapReduce

Batch Compute Framework

Ing

est

Sto

re

Pro

cess

Pre

sen

t

Sybase Replication Server, SAP BusinessObjects Data Services (Integrate / synchronize data across deployment options)

Sybase ESP Stream & event

processing

SAP Big Data Processing Framework

SAP HANA Sybase IQ

Sybase ESP Monitor / filter

streaming events

Semi-structured Data Structured Data Unstructured Data

Hadoop Sybase ASE

Hive/HDFS

SAP Business Suite, SAP BW, SAP Applications


Plataforma SAP para procesamiento BIG DATA en tiempo real

Ofrecer una administración de datos optimizada a través de cada fase

del ciclo de vida de la información y entregar en tiempo real

información útil

SAP Sybase Replication

Server

para replicación de alto valor

en tiempo real.

SAP Sybase ESP para

recolectar “stream” de datos .

SAP BusinessObjects Data

Services con Conectores

Hadoop para recolectar

datos de diversas fuentes de

datos en lote.

SAP BusinessObjects BI

platform para desplegar

resultados de consultas

federadas en Hadoop, HANA e

IQ para proveer información

con mayor detalle

SAP BusinessObjects Event

Insight para tableros y alertas

móviles en tiempo real

SAP HANA, SAP Sybase

ASE, o SAP Sybase IQ

para almacenamiento en

tiempo real.

SAP Sybase IQ para

almacenamiento inmediato

de datos y multimedia

Hadoop para largo plazo,

almacenamiento extendido

SAP HANA y SAP Sybase

IQ para procesamiento de

alto valor en tiempo real

SAP Sybase ESP para

procesamiento de eventos en

tiempo real

SAP Sybase IQ para el

procesamiento de consultas

federadas con APIs para

MapReduce

Hadoop/MapReduce para

lotes y procesos de

exploración de datos

Consumo Procesamiento Almacenamiento Presentación


El reto de “Big Data”: Tiempo Real

CRM Data

GP

S

Demand

Sp

ee

d

Velocity

Transactions

Opport

unitie

s

Serv

ice C

alls

Customer

Sales Orders

Inventory

Em

ails

Tw

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Planning

Things

Mobile

Insta

nt M

essa

ge

s

El contenido digital se duplicará cada 18

meses.

IDC

VELOCIDAD

In 2006, se crearon alrededor de 160 Exabytes de informaci[onn. En 2011, se estimó la creación de 1,200 Exabytes.

The Economist

VOLUMEN VARIEDAD 80% de los datos empresariales serán no estructurados que abarca fuentes tradicionales y no tradicionales.

Gartner


Velocidad

El valor de BIG DATA

Rápido entendimiento Acción Correcta Información relevante

Acción 2

Acción 1

Acción 3

100101 011010 100101


Escenarios de uso


Detección de patrones de fraude

Descripción

La suma de los reclamos ilegítimos representa una porción significativa de los reclamos de todas las líneas de negocio. Se requieren de expertos que identifiquen patrones relacionados a fraudes, por medio del uso de información detallada del reclamo combinada con la información del cliente. Utilizar la información a detalle recopilada dentro del proceso de la reclamación como base para la revelar los posibles casos de fraude.

Situación actual

Aquellas consultas “ad-hoc” no son posibles ya que los reportes necesitan estar predefinidos y construidos por IT

Propuesta de Valor

La identificación de estos casos de fraude con análisis ”ad-hoc” más complejo, sin limitaciones

Resultado

Identificar los patrones potenciales de fraude para establecer reglas y reducir los pagos por este tipo de reclamaciones así como optimizar la detección de fraudes

Optimizar el “combined ratio” evitando el pago de reclamos basados en fraudes

Applications


Análisis de clientes

Descripción

Gerente de Soporte a Ventas y Agentes de Ventas con una amplia gama de datos relacionados a clientes para entenderlos desde nuevos puntos de vista y proporcionar la base decisión óptima para las actividades de mercado.

Situación Actual

Las compañías de seguros tienen dificultades para acceder, analizar y aprovechar la amplitud de sus datos de negocio tales como clientes, contratos, pagos, reclamaciones, ... para optimizar su estrategia de negocio e incrementar sus oportunidades de venta.

Propuesta de Valor

Ofrece transparencia en el comportamiento y valor del cliente para que las compañías de seguros se enfoquen en clientes adecuados mediante las actividades adecuadas.

Resultados

Aumentar las ventas y maximizar la rentabilidad

Reducción del tiempo de salida al mercado de nuevos productos de seguros

Applications


Análisis de canales

Descripción

Soporte a Gerentes de Ventas mediante la aceleración de consultas a planes de ventas, ventas actuales, reclamaciones, tasas de renovación y comisiones para varios productos, líneas y canales..

Situación actual

Las aseguradoras lidian con la identificación y valuación del desempeño de sus canales de distribución.

Propuesta de valor

Soporte para la comparación de grupos y medición de desempeño de socios y/o agentes

Resultado

Las revisiones de estrategias “go-to-market” pueden ser desarrolladas e implementadas rápidamente, generando una mayor rentabilidad y lealtad de los canales.

Velocidad para ir al mercado como una ventaja competitiva

Enlace directo entre las ventas y estrategia de producto debido a la visión en tiempo real

Applications


Optimización en el manejo de los reclamos

Descripción

Soporte a los Gerentes de Reclamos para analizar información detallada incluyendo otras fuentes de datos tales como pagos a fin de optimizar la administración de los reclamos y de la precisión de la exposición financiera.

Situación Actual

Las compañías de seguros carecen de indicadores tempranos de problemas de rendimiento finanicero u operativo. A menudo los procesos de análisis son alargados e interrumpidos debido al hecho de que las consultas pueden correr durante horas o durante el transcurso de la noche

Propuesta de Valor

Análisis de perdidas simplificado e integrado como un proceso continuo en tiempo real.

Resultado

Optimizar el proceso de reclamación de manejo para mejorar el servicio al cliente

Reduzca los costos debido tramites simplificados de reclamaciones

Tener un mejor conocimiento del negocio

Applications


BW en HANA

SAP HANA

BI Clients

SQ

L

MD

X

BIC

S

3rd Party

Mejor toma de decisiones, informes más rápidos de informes e información más actualizada

Principales Características

Infocubes y DSOs optimizados

Funciones de planeación optimizadas

Acceso simplificado a todos los datos

Infraestructura simplificada

Migración sin re-implementación (sólo se migra la base de datos)

El usuario final no requiere nueva capacitación

Principales Beneficios

BW con un desempeño súper mejorado

Administración simplificada

Datos disponibles a toda la empresa

Preserva su inversión en BW sin disrupción

BW on HANA database

SAP NW BW

Computing Engine

Data Modeling

Replication


Big Data para Seguros Propuesta de Valor

Analizar rápidamente grandes cantidades de datos para aprovechar las oportunidades y mejorar el servicio al cliente

■ Habilitar a las empresas de seguros para ofrecer productos y servicios optimizados a los clientes objetivo

■ Obtener una mejor comprensión de los clientes y las situaciones de mercado para aprovechar las oportunidades más rápido

Optimizar los procesos de ventas para aumentar la rentabilidad y lealtad de los socios de canal

■ Alinear ventas con las estrategias de compañía y producto para incrementar la motivación así como la velocidad de salida al mercado

Reaccionar a los eventos de negocios más rápidamente a través de análisis en tiempo real de los datos operativos

■ Asegurar la transparencia total en la cartera de riesgo y de los patrones de reclamaciones con el fin de identificar rápidamente la exposición y el posible fraude


Y todos se benefician de un feliz departamento de IT/TI

Y su departamento de IT/TI se lo agradecerá

Facilitar a los empleados utilizar autoservicio Menos molestía

Los empleados pueden definir y publicar sus propios informes, dejando a centrarse en sus tareas principales

Sin la sombra de IT/TI

Procesos de datos analíticos y de negocio combinados Una visión en

tiempo real

Empiece ahora agregando SAP HANA a su ambiente actual Listo para instalar

Consolide equipo, respaldo y mantenimiento Simplificar

Reduzca la infraestructura de IT/TI al igual que los costos de personal al cambiar la forma de hacer las cosas

Optimizar

¿Por qué? Para no afectar el negocio y reducir costos


GRACIAS

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http://www.sybase.com/sybaseiqbigdata

http://www.sap.com/


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