1) Hamilton County Departamento de Escuelas Públicas:

LOS DATOS SON LA BASE DE LA VENTAJA COMPETITIVA en el ámbito de la Educación (10%)

Aumento en los índices de graduación)

Siempre marcó en la categoría más baja de las tasas de graduación y el mayor soporte en

materia de deserción escolar. En la primera hizo el análisis en 2009, la tasa de graduación para el

condado fue de 70 por ciento, con una escuela secundaria lograr sólo un 24 por ciento. El

departamento ha resuelto para hacer frente a los problemas de las elevadas tasas de deserción

escolar y el rezago en el nivel individual del estudiante.

Señales de advertencia porque son a menudo complejos y acumulativo de la naturaleza, la

detección temprana es lo mejor de los maestros y asesores de los cuales los estudiantes tienen

una relación directa. Este nivel de personalización contribuye a evitar los problemas de los

estudiantes a través de las grietas del sistema. Sus objetivos más específicos incluyen:

• Los profesionales de la educación que precisa y actualizada de los efectos de sus

programas y actividades en el logro de los alumnos

• Comprender el impacto real de las actividades de intervención de los alumnos de riesgo

de rendimiento

• Que las autoridades educativas para mantener dinámica, cambiante entorno escolar

para ayudar a los estudiantes a conseguir la mejor educación posible

El Condado Departamento de Educación sabía que tenía grandes cantidades de datos sobre los

estudiantes, pero no se almacena en los diferentes repositorios de datos en varios sistemas que

no están conectados entre sí. El superintendente también sabía que los datos que tenían era la

clave para comprender los patrones que conducen a los desertores y si el estudiante ha que se

encuentran en riesgo lo suficientemente temprano, las posibilidades son altas la deserción

escolar podría ser evitado. Mediante análisis y herramientas avanzadas de modelización, este

condado de maestros, consejeros y administradores a entender mejor cómo desarrollan

patrones negativos y ahora paso en anteriores para ayudar a los estudiantes. Los resultados:

• Aumentar las tasas de graduación de más de 10 puntos porcentuales para identificar

preventivamente a los estudiantes en riesgo y permitir a los profesores y

administradores de manera constructiva intervenir

• Mejores resultados de las pruebas estandarizadas de matemáticas y lectura en más de

un 10 por ciento

• Evitar requisitos de carga de hasta 25 horas de trabajo del personal por informe, mejora

del departamento general de productividad y eficiencia de los recursos

2)Omnitracs Analytics

LOS DATOS SON LA BASE DE LA VENTAJA COMPETITIVA en el Transporte ( 20% reducción

de accidentes )

Cliente: Omnitracs Analytics (anteriormente FleetRisk Advisors)

Industria dinámica: Larga distancia los transportistas de los activos más importantes son los

controladores y su flota. En primer lugar y ante todo es seguridad para el conductor y la

retención, no sólo por las muertes y las lesiones provocadas por accidentes, sino también por los

costes financieros debido a la pérdida/mercancías dañadas, retraso en la entrega, las primas de

seguros y pagos de indemnización a trabajadores. El principal reto consiste en averiguar qué es

lo que pueden hacer para mejorar y responsable y la prevención de accidentes.

Respuesta: implementó un sistema de modelado predictivo riesgo que ayuda a los transportistas

de flete reducir la incidencia de accidentes de menor importancia en un 20 por ciento, y de

accidentes graves por tanto como 80 por ciento, y de ser capaz de modelar y predecir que los

conductores pueden tendencia a conducir inseguras. FleetRisk Advisors tiene una parte

importante de la respuesta de anadir los elementos de datos que componen, o con gran

influencia, un record de seguridad del conductor. Si los datos del vehículo es de telemática,

registros de seguridad de los sistemas internos o carga programadas las tareas, la empresa vio la

oportunidad de traducir esta enorme piscina de datos a procesar, el controlador de

conocimientos específicos. Que los conductores, por ejemplo, representan el mayor riesgo de

accidente, y lo que es la más adecuada formación correctiva o coaching para reforzar seguridad,

comportamientos conductor responsable. Una potente solución de modelado predictivo se

traduce unos 4.500 elementos de datos, con una amplia y creciente variedad de fuentes, y en las

calificaciones cuantitativas de los riesgos relacionados con la probabilidad de accidentes de

trabajo, proporcionar a los operadores el cue tienen que intervenir activamente para prevenir

estos accidentes y salvar vidas.

Solución: PureData Sistema de Análisis (PDA) y SPSS

Beneficio:

- Reducir la incidencia de accidentes menores en un 20 por ciento, y de accidentes graves por

tanto como 80 por ciento, para las empresas de transporte clientes

- Un aumento de las tasas de retención y reducción del volumen de negocios en un 30 por

ciento

- Reducir el tiempo necesario para nuevos clientes a bordo en un 50 por ciento

3) El Cliente Miami-Dade Departamento de Policía

LOS DATOS SON LA BASE DE VENTAJA OPERATIVA DE LA Policía 73% tasa de acierto en la

identificación de los sospechosos

Resumen

Con sede en la ciudad de Doral, de Miami-Dade Police Department (MDPD) opera nueve

estaciones de distrito y las oficinas especializadas en todo el condado. El departamento de TI

MDPD quería agregar "policía" análisis predictivo con el crimen almacén de información con el

objetivo de ayudar a resolver los detectives más romper-ins más rápidamente. La idea es que

el sistema de computadora para ponderar factores específicos sobre los sospechosos y su

histórico "crimen firmas" y encontrar sospechosos cuyas descripciones y modus operandi-MO

lenguaje de la policía de coincidencias fueron a nuevos delitos.

Necesidad empresarial

Aunque el crimen ha ido disminuyendo en la ciudad de Miami, el costo de la lucha contra la

delincuencia se disparó, lo cual limita la eficacia de la policía a la hora de abordar el gran

número de delitos denunciados. Los Detectives se resolver sólo un 30 por ciento de los robos.

Para resolver más de los delitos, el departamento es necesario para reducir los posibles

sospechosos, un alto orden en una ciudad de 2,5 millones de dólares. Resolver los crímenes

siempre ha sido el objetivo de trabajo intelectual y trabajo sucio, recolección de pruebas en el

campo y uso de la lógica y el método científico a la figura de motivo y sospechoso. En un

momento en el cual cepa casos muchos departamentos de policía, organismos encargados de

hacer cumplir la ley deben considerar los avances en análisis que ayudan a reducir el tiempo

necesario para descubrir los sospechosos y tener más éxito en la puesta en práctica arrestos y

condenas.

Solución

La mayoría de los delincuentes no son inteligentes; ellos son criaturas de hábito que utilizan los

mismos métodos en los mismos lugares hasta que son atrapados. El MDPD está utilizando

técnicas de modelado análisis predictivo para su captura con más rapidez reducir posibles

sospechosos de robo mediante sus hábitos contra ellos. Utilizando los datos de un almacén de

información existentes de delincuencia, la solución analítica tiene delito las clasificaciones, tales

como el tiempo de rodaje, bienes robados, el método de entrada y otros datos recopilados en el

campo y, a continuación, utiliza bases definir delincuentes conocidos, sus lugares, su forma de

trabajar y distinguir marcas corporales, a fin de identificar una lista de principales sospechosos.

Por ejemplo, los miembros de la mesa en el campo puede indicar al analista que utilice la

herramienta que el robo se llevó a cabo durante el día, utilizando un vehículo robado en un

determinado barrio, y a los pocos minutos, el analista puede presentar una lista de los

sospechosos en las inmediaciones con métodos de asignación para que los funcionarios puedan

llevar a cabo más investigación.

Pasos en el proceso:

• Un investigador llama al robo los analistas de la escena con la información necesaria

para correr el modelo.

• Un analista alimenta los detalles y de los que se sospeche robo información de la víctima

en el modelo, que asigna la incidencia firma un robo.

• El modelo utiliza datos históricos para encontrar el más sospechoso firma, dada la

delincuencia firma.

• El modelo genera un informe que incluye un sospechoso lista histórica basada en

modelos de delincuencia.

• El investigador utiliza el informe para guiar la investigación creando, quizás una foto pila

de sospechosos principales.

Beneficios

A pesar de que el departamento está utilizando en la actualidad la solución sólo de perfil alto y

hacen un uso intensivo de los recursos, las investigaciones que anticipa que en el modelo se ha

mejorado y se ha creado una interfaz que los oficiales pueden utilizar ellos mismos, la

herramienta se convertirá en una parte regular de la policías de armas contra la delincuencia.

Esto puede proporcionar Miami-Dade ciudadanos con mucho más valor para su inversión en el

departamento de policía de una de las más comunes y violación de la intimidad los crímenes,

que a menudo afectan a varias familias en los mismos barrios al mismo tiempo. Beneficios

obtenidos hasta la fecha:

• Logró un 73 por ciento de "tasa de aciertos" para identificar a los sospechosos

cuando el modelo se aplicó a 40 casos resueltos

• Prevé reducciones significativas en el número de casos, lo que se traduce en más

delincuentes a los que se toman la calle

• Mejora de la calidad de vida de los ciudadanos Miami-Dade mediante la

reducción de la incidencia de la repetición de los crímenes más detenciones de

sospechosos

Cita del cliente:

"El hecho de que somos capaces de análisis e inteligencia para contribuir a cerrar más casos y

más criminales de la calle es una buena noticia para nuestros ciudadanos y a la industria

turística".

-El Teniente Arnold Palmer, Supervisor de Robo Sección de Investigaciones, Miami-Dade

Departamento de Policía

4)CELCOM

LOS DATOS SON LA BASE DE LA VENTAJA COMPETITIVA INCommunications 70% de mejora en

rendimiento de sus campañas cada vez más el ROI de campaña

Celcom Axiata

Descripción general

Fundada en 1988, Celcom Axiata Bhd. (Celcom) es una división del grupo de empresas Axiata y

uno de los primeros en Malasia para obtener una licencia de teléfono celular y introducir

exitosamente servicios de telefonía móvil. La compañía tiene más de 190 millones de

suscriptores móviles en Asia y ofrece servicios de telefonía móvil de más de 1,6 millones de

personas en nueve países. Su actividad principal sigue siendo prepago y pospago servicios de voz

móvil de banda ancha móvil crece rápidamente, comercio móvil (m-commerce), soluciones

empresariales al por mayor y a granel segmentos de negocio.

Necesidad empresarial

Un líder en el saturado mercado y altamente competitivo, Celcom Axiata Bhd. (Celcom) que se

necesitan para mejorar radicalmente su comprensión de sus clientes para ayudar a asegurar

retención de clientes y aumentar su cuota de mercado. El proveedor de servicios de

comunicaciones (CSP) querían utilizar información existente del cliente y el análisis para

gestionar una completa campaña de marketing. La empresa buscó una solución unificada que

permiten el fácil ejecución de multiondas/varios niveles al mismo tiempo, reducir las campañas

los silos de datos y mejorar el funcionamiento de la actual campaña ver

calendarios. Celcom quería objetivo los clientes particulares con el mensaje de marketing más

adecuadas para su uso y perfil de los clientes para mejorar las tasas de absorción campaña y

ayudar a fortalecer la satisfacción y la lealtad del cliente además de aumentar los ingresos

promedio por usuario (ARPU) las tasas bajas y reducir

Solución

Celcom implementado una campaña de mercadotecnia dirigida solución de gestión que utiliza

casi en tiempo real datos del abonado para desarrollar personalizado, campañas específicas. La

solución recopila y analiza numerosos puntos de datos, incluyendo la interacción del usuario

historia y preferencias, así como las reglas de negocio y buscar objetivos de marketing para

determinar las mejores ofertas para cada cliente.

Software

• IBM® infosfera BigInsights™®

• IBM infosfera Arroyos

• Infosfera DataStage IBM

• Infosfera IBM Information Server

Hardware

• IBM® BladeCenter® HS 22

• IBM BladeCenter HX5

Beneficios

• Reduce tiempo nuevo lanzamiento de la campaña en más de 80 por ciento

• Mejora rendimiento de sus campañas en más de 70 por ciento, con lo que aumentan a su vez

ROI de campaña

• Mejora la fidelidad del cliente , aumenta el ingreso promedio por usuario (ARPU) y reduce la

sobrecarga a través mensajería personalizada y campañas

5) NIÑOS SEATLE

LOS DATOS SON LA BASE DE LA VENTAJA COMPETITIVA en el sector sanitario ( 200x mejora

en velocidad de registro)

De Niños de Seattle

Visión general del cliente

Creada en 1907, de niños de Seattle ofrece atención e investigación para los pacientes

pediátricos. La organización está compuesta por el Hospital de Niños de Seattle, Seattle

Children's Research Institute y Seattle Children's Hospital Foundation.

Necesidad empresarial

• De Niños de Seattle necesitaba una plataforma consolidada para manejar un creciente

volumen y la variedad de los datos del paciente de su Seattle Children's Hospital, a fin de

mejorar la eficiencia.

• De Niños de Seattle participan IBM Advanced Business Partner Brightlight Consulting,

Inc. para desarrollar un tablero de emergencia apoyado por un sistema de IBM

PureData solución analítica, con tecnología de Netezza tecnología para controlar varios

pacientes y poblaciones, y de tratar a cada paciente a un amplio espectro de todas las

visitas y encuentros.

Beneficios

• El cliente informa de que una consulta que requieren 14 minutos ahora toma sólo cuatro

segundos para completar, una mejora de más del 99 por ciento.

• Clï¿ ½ico-informe de tiempos para generar también mejoró considerablemente, pasando

de meses a un día para completar.

La solución de Niños de Seattle ayudó a obtener una visión holística del cuidado de los

pacientes. Puede integrarse más fácilmente los datos para profundizar más en historias

de pacientes.

• Un mayor respeto de protocolos sanitarios de calidad mediante la coherencia en la

ejecución de su caso, atención médica basada en la evidencia.

• El cliente obtiene la capacidad de cumplir con la normativa y los requisitos normativos.

Los componentes de la solución

• IBM PureData Sistema de Analytics (powered by Netezza tecnología)

6) DISCOVERY HEALTH

LOS DATOS SON LA BASE DE LA VENTAJA COMPETITIVA en el sector de la Salud( $ 20m de

facturación y cobros fraude)

Fundada en 1992 en Johannesburgo, Sudáfrica tiene la mayor proveedor de seguros de salud, la

gestión 14 planes médicos, incluyendo el Discovery Health Plan de Seguro Médico, más grandes

de África del Sur, que abarca más de 2,6 millones de vidas. Descubrimiento emplea a más de

5.000 personas.

Necesidades empresariales:

Para Discovery Health para mantener su ventaja en términos de costes frente a sus

competidores los proveedores de seguros de salud, es necesario ajustar constantemente la

capacidad de gestión del riesgo clínico que son la fuente de su fortaleza. Esto significa buscar

nuevas fuentes de datos y aplicar modelos innovadores para señalar el lugar donde los riesgos

para la salud y la mejor manera de manejar el problema.

Solución:

Descubrimiento de nueva solución de gestión de riesgos predictivos extractos profunda y precisa

de conocimientos clínicos, demográficos, de facturación y los datos no estructurados, a punto de

salud crónica patrones de riesgo dentro de su base de miembros y facilita a los planificadores el

granulado, analítica orientación para desarrollar el más programas preventivos eficaces.

Ventajas:

La solución reduce el tiempo necesario para ejecutar modelos de análisis predictivo en más del

99 por ciento, pasando de casi un día a los minutos, dando resultados más rápidos y que

analistas de riesgo la flexibilidad necesaria para desarrollar y probar nuevos modelos predictivos

que mejorar aún más precisión.

Estudio de Caso

Fundada en 1992 en Johannesburgo, Sudáfrica tiene la mayor proveedor de seguros de salud, la

gestión 14 planes médicos, incluyendo el Discovery Health Plan de Seguro Médico, más grandes

de África del Sur, que abarca más de 2,6 millones de vidas. Descubrimiento emplea a más de

5.000 personas.

La Oportunidad

Para Discovery Health para mantener su ventaja en términos de costes frente a sus

competidores los proveedores de seguros de salud, es necesario ajustar constantemente la

capacidad de gestión del riesgo clínico que son la fuente de su fortaleza. Esto significa buscar

nuevas fuentes de datos y aplicar modelos innovadores para señalar el lugar donde los riesgos

para la salud y la mejor manera de manejar el problema.

Lo que lo hace más inteligente

Descubrimiento de nueva solución de gestión de riesgos predictivos extractos profunda y precisa

de conocimientos clínicos, demográficos, de facturación y los datos no estructurados, a punto de

salud crónica patrones de riesgo dentro de su base de miembros y facilita a los planificadores el

granulado, analítica orientación para desarrollar el más programas preventivos eficaces.

Los resultados reales de la empresa

Mediante la mejora de la exactitud predictiva de sus modelos de riesgo clínico, el

descubrimiento puede orientar mejor los programas de prevención en riesgo a los suscriptores,

lo que reduce el coste total de la atención y ayuda a minimizar las primas. La solución reduce el

tiempo necesario para ejecutar modelos de análisis predictivo en más del 99 por ciento, pasando

de casi un día a los minutos, dando resultados más rápidos y que analistas de riesgo la

flexibilidad necesaria para desarrollar y probar nuevos modelos predictivos que mejorar aún

más precisión. La solución también ha permitido a los administradores identificar y recuperar

más de USD25 millones de dólares, derivados de una combinación de reclamaciones

fraudulentas y errores de facturación.

7)BANCOLOMBIA

LOS DATOS SON LA BASE DE LA VENTAJA COMPETITIVA en el sector bancario ( 40% de aumento)

Necesidad empresarial

Bancolombia, uno de los mayores bancos colombianos, es necesario que se adhieran a LA LMA

gubernamentales más estrictas exigencias en materia de presentación de informes, y necesario

para analizar millones de transacciones diarias para detectar los posibles transacciones

sospechosas. Con el sistema anterior, el personal necesario para analizar más 120.000 clientes y

transacciones que el sistema identificado como potencialmente ilegal. El banco quería

evolucionar desde que sistema con gran densidad de mano de obra a una forma más

automatizada basada en avanzada de análisis predictivos para detectar mejor patrones

inusuales o de la conducta.

Solución

Bancolombia implementa solución de análisis de IBM (IBM SPSS Modeler) para mejorar su

capacidad de identificar posibles actividades de blanqueo de dinero y otras actividades

fraudulentas. Descubre las últimas técnicas de blanqueo de dinero mediante la captura los datos

de la cuenta de 700 sucursales y 2.300 cajeros automáticos en seis países. Es integral y

centralizada los datos de sus múltiples ramas y líneas de negocio, aumentó la velocidad y la

precisión en la detección LMA, mejor gobierno informes" y redujo sustancialmente el costo de

analizar las transacciones. Ahora puede identificar actividades transaccionales que pueden se

han distribuido entre varias entidades con el fin de eludir los límites y reglas de divisa.

Ventajas de la solución

--Reveló que en el 40% más transacciones sospechosas.

--Ha reducido el número de operaciones que es necesario analizar más de 120.000 personas por

semana a entre 5.000 y 6.000 personas, generando ahorro de productividad de hasta 80 por

ciento.

--El aumento de la eficiencia se ha permitido que aumente el número de "operación

sospechosa" informa que los archivos con el gobierno por 3x.

8)LOREAL

LOS DATOS SON LA BASE DE LA VENTAJA COMPETITIVA EN Productos de Consumo(50 €Mcost

ahorros anuales)

Cliente: L'Oréal

Industria dinámica: inexacta los datos del producto significa mayores costos en muchas de las

funciones empresariales - altos costos operacionales debido manual manipulación de datos,

datos inexactos pobres resultados en rendimiento de los negocios y las imprecisiones, los datos

no es de confianza para el negocio o socios de distribución

Respuesta: MDM para maestro de producto; proyecto "Elixpedia"

Solución: PureData Sistema de Análisis (PDA) y Watson Explorer

Beneficio: $50 millones de euros ahorro en gastos de explotación anuales con información de

productos de calidad superior que estratégicos iniciativas funcionales en el envase, controles de

negocio y gestión de activos digitales. Ahora, los interesados pasan mucho menos tiempo a

resolver falta o datos incorrectos, y las interrupciones operativas causadas por una mala

información están desapareciendo en toda la cadena de suministro.

9)HONDA

LOS DATOS SON LA BASE DE LA VENTAJA COMPETITIVA DE LA Industria Automotriz (US$ 415M

aproximadamente 5 año de retorno)

Un cliente historia.

Es un buen ejemplo de cómo aprovechar los datos, análisis complejo, unidades siguiente nivel

optimización de costes con una compañía que tiene una larga reputación de excelencia

operativa.

Honda ha sido ampliamente reconocida como la más alta calidad los vehículos a los ojos de los

consumidores, independiente mecánica y los analistas de la industria, tales como J. D. Power

Honda ha querido echar una mirada crítica a través de sus operaciones y determinar cómo

pueden utilizar mejor los datos que genera para mejorar su rendimiento operacional, calidad de

fabricación y reducir los costes.

Fiel a sus tradiciones, solución de Honda fue construido a través de un proceso estructurado que

involucraron a sus empleados de gestión de productos, producción, control de calidad y su

servicio/operaciones de garantía.

Un equipo de innovación desarrollado ideas a través de una oportunidad embudo que casos de

uso identificados, evaluado y ordenado, una prueba piloto de valor antes de insertarlas en un

mayor desarrollo.

Los resultados?

Honda trabaja en estrecha colaboración con el equipo IBM e identificó cinco oportunidades de

aplicar análisis avanzado de los datos de operaciones de Honda. Funciones de la organización se

extendió hasta que se manufactura, servicios y las operaciones sobre el terreno de los

vehículos.

Los cinco años estimación de ahorro de costes de estos proyectos, el grupo de gestión pública es

de $415 MILLONES DE DÓLARES.

El mayor componente de estos ahorros se centró en la detección temprana de las retiradas, que

ha sido un creciente problema en toda la industria de la automoción en los últimos años. Honda

y otros fabricantes experimentados caro y público recuerda que perjudican su reputación.

Atacar el problema de la calidad de los productos y recuerda es necesario una estrategia de tres

vías.

En primer lugar, Calidad modelos de Alerta Temprana (PMQ) se utilizan en el proceso de

fabricación para supervisar estado de la máquina. Los modelos de señales de alerta que indica la

necesidad de mantenimiento y ajustes semanas antes ciclos de mantenimiento programados

previamente.

En segundo lugar, vigilancia telemática es también encontrar problemas potenciales con los

vehículos que los consumidores están impulsando todos los días. Esto se implementó

inicialmente en las baterías de los vehículos eléctricos.

En tercer lugar, Honda está analizando la plétora de datos no estructurados, a los que se

encuentra disponible en registros de servicio, los datos sociales y bases de datos públicas

(NHTSA) para comprender los problemas con sus vehículos

Tanto la detección temprana de problemas de calidad, así como la capacidad de pro-

activamente comprender los posibles problemas de seguridad con los vehículos en el campo que

se ofrece una gran oportunidad para re-establecer la Honda perfil público y para reducir los

costos de la mitigación.

Honda se ha convertido en un firme creyente en la capacidad de análisis de software de IBM.

Han sido una referencia pública y han sido repetidas veces dispuestas a contar su historia en

IBM conferencias.

10)NACIONAL

LOS DATOS SON LA BASE DE LA VENTAJA COMPETITIVA en el sector de los seguros (40% de

aumento en conservación de clientes )

A nivel nacional ha desarrollado una visión completa de los asegurados para mejorar la

experiencia del cliente

Necesidad

• Carecía de un país unificado, vista de 360 grados de sus relaciones con los clientes y

necesitaba una forma eficiente y flexible para hacer realidad la visión de los procesos

más centrado en el cliente.

Beneficios

• Adquirida vista de 360 grados del cliente en todas las líneas de negocio y una

comprensión completa de todas las interacciones

• Mejorado las tasas de retención de hasta el 40%

• Proporciona una mejor experiencia del cliente

IBM big data & analytics productos destacados - SPSS, PureData Sistema de Analytics (Netezza),

Cognos

11)AMORE PACIFIC

LOS DATOS SON LA BASE DE LA VENTAJA COMPETITIVA EN EL COMERCIO MINORISTA (Retención

de clientes Mejora las respuestas de los programas en un 30% )

Cliente: AmorePacific Hong Kong Co

Industria dinámica:

Fundada en el año 2010, Hong Kong AmorePacific Co. , Ltd. es operado

por AmorePacific Operaciones Globales Ltd. , una sociedad holding que controla las operaciones

en el extranjero para el AmorePacific en China,

Tailandia, Taiwán, Hong Kong, Japón, Europa, Singapur y Malasia. AmorePacific Operaciones

Globales Ltd. opera como una filial de Grupo AmorePacific, una de las principales y para el

cuidado de la piel cosméticos empresa con sede en Seúl, Corea del Sur.

A pesar de una gran base de clientes de medio millón de habitantes, AmorePacific descubrió que

menos de un tercio de ellos estaban haciendo las compras habituales. La empresa decidió hacer

su marketing retención de clientes. AmorePacific cuenta con una sólida base de datos de

clientes y volúmenes de información de los clientes, tales como historial de compras, ingresos e

incluso a los clientes la piel. Con la capacidad de dar sentido a los datos, para obtener

información sobre sus clientes a encontrar estrategias significativas que servirles

mejor, AmorePacific puede potenciar la actividad empresarial.

Respuesta:

El costo para volver a conectar con los clientes de compra repetida es sólo una fracción de lo que

cuesta para la adquisición de nuevos clientes. Para obtener el máximo retorno de su inversión

en marketing, AmorePacific Hong Kong utiliza análisis estadístico avanzado y modelado

predictivo. AmorePacific es capaz de analizar, integrar y analizar los datos de los clientes y los

resultados con el modelo conductual. La empresa construyó una recensión, la frecuencia y el

valor monetario modelo basado en los datos de transacciones desde el punto de venta (POS) y

sistemas de información de datos de filiación de la empresa base de datos de clientes, y los

datos del mercado, tales como el valor de la propiedad de los barrios de los clientes de

residencia, que el marketing de la empresa equipo considera están altamente correlacionadas

con el importe que el cliente es probable que gastar en productos cosméticos.

Solución:

IBM SPSS Modeler, SPSS Statistics

Beneficio:

Mejora la respuesta a su cliente objetivo programa de retención del 30 por ciento.

Espera aumentar las oportunidades de venta cruzada y venta ascendente por predecir cuidado

de la piel y cosméticos las necesidades y preferencias de los clientes registrados

Prevé aumentar la fidelidad de los clientes a través de proactive, campañas de marketing

12)

LOS DATOS SON LA BASE DE LA VENTAJA COMPETITIVA en las empresas de servicios

públicos (50% agua más rápidamente informes de estado para administrar las inundaciones

estacionales)

Cliente

Chongqing Recursos Hídricos mesa

Análisis predictivo utiliza para hacer gestión del agua políticas más proactivas

Esta gestión de los recursos hídricos es el encargado de elaborar y aplicar políticas relativas a la

gestión de los recursos hídricos en y alrededor de una gran ciudad en China. Sus actividades

principales se refieren a conservación del agua, la energía hidroeléctrica, el control de las

inundaciones, y la gestión de los recursos hídricos y la conservación.

La Oportunidad

Para muchas de las principales ciudades chinas, la hidrología es destino económico.

Hyper-seguimiento detallado de los niveles de agua, el flujo y la calidad puede ser un elemento

esencial en la gestión de la ciudad más recurso crítico, pero no es suficiente. Hacer que las

decisiones políticas más acertadas, cuando todavía pueden hacer la diferencia, requiere

información precisa, oportuna y con visión de futuro ideas que reflejan la totalidad de la

situación en la ciudad de los ríos, los embalses, presas y estructuras de contención.

Lo que lo hace más inteligente

Para cumplir esta misión, esta agua oficina de recursos construyó un monitoreo de los recursos

hídricos que agrupa automáticamente los datos de cientos de sensores y la transforma en una

serie de métricas de funcionamiento en tiempo real y alertas. Superponer registros históricos

fortalece su capacidad de análisis predictivo de los patrones más profundos que pueden estar en

las fluctuaciones estacionales, lo que permitirá que más medidas preventivas eficaces.

Los resultados reales de la empresa

La solución reduce el tiempo necesario para generar informes de estado agua por más de 50 por

ciento, lo que le ha dado más a las autoridades a tomar decisiones críticas y mejorar su

capacidad de gestionar las inundaciones estacionales de predicciones más precisas. La solución

también ofrece a las autoridades la profunda y rápida comprensión.