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ADMINISTRACIÓN DE LAS OPERACIONES PRODUCTIVAS Un Enfoque en Procesos para la Gerencia Fernando A. D´Alessio Ipinza 1 CAPÍTULO 5: Pronósticos de las Operaciones Productivas

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ADMINISTRACIÓN DE LAS OPERACIONES PRODUCTIVASUn Enfoque en Procesos para la Gerencia

Fernando A. D´Alessio Ipinza 1

CAPÍTULO 5: Pronósticos de

las Operaciones Productivas

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Contenido

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1. Introducción

2. Tipos de pronósticos

3. Los pronósticos y el ciclo de vida del producto

4. Costos de pronósticos

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Los Pronósticos

1. Introducción

• La necesidad de los pronósticos ha ido creciendo y ahora estos son importantes en actividades tales como, el presupuesto de gastos, la expansión de planta, la compra de materias primas, etcétera.

• El planeamiento de la producción a largo, mediano y corto plazo sería imposible si no se contara con algún tipo de pronóstico.

Pronosticar es el arte y ciencia de predecir los eventos futuros.

• Pronosticar es un insumo para todos los tipos de planeación y control empresarial, dentro y fuera de la función de las operaciones productivas.

• Se dice que es mejor un mal pronóstico que ninguno.

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Los Pronósticos y el Ciclo Operativo

1. Introducción

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Técnicas de Pronósticos

2. Tipos de Pronósticos

1.Promedio móvil2.Ajuste exponencial3.Box - Jenkins4.X-115.Proyecciones de tendencia6.Curva de Aprendizaje/

Experiencia

1.Método Delphi2. Investigación de mercados3.Consenso de grupo4.Previsión imaginativa5.Analogía histórica6.Análisis de impacto

1.Modelo de regresión2.Modelo econométrico3.Encuestas de anticipación y de intención de compra4.Modelo input - output5.Modelo input - output econométrico6.Índice de difusión7.Índice anticipador8.Análisis del ciclo de vida

CuantitativasCualitativas

Causales

Hito N° 8

Adaptado de Chambers, Mullicky Smith (1974)

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Modelos Cualitativos: Técnicas Fundamentales de Previsión (1/3)

2. Tipos de Pronósticos

•Consiste en interrogar en un panel a un grupo de expertos mediante cuestionarios sucesivos, en el que las respuestas de un cuestionario se utilizan para elaborar el siguiente.

1. Método Delphi

•Es un procedimiento sistemático, formal y razonado para desarrollar y probar hipótesis acerca de las condiciones de los mercados reales.

2. Investigación de mercados

•Se basa en la suposición de que varios expertos pueden obtener un mejor pronóstico que si trabaja una sola persona.

3. Consenso de grupo

•El pronóstico se basa en experiencias, intuiciones y juicios personales y, de ser posible, en hechos relacionados con los diversos panoramas del futuro.

4. Previsión imaginativa

•Consiste en un estudio comparativo de la introducción y del crecimiento de productos nuevos similares, lo que fundamenta la previsión en patrones de semejanza.

5. Analogía histórica

•Consiste en evaluar sistemáticamente el posible impacto de cada uno de los eventos sobre todos los otros.

6. Análisis de impacto

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Modelos Cualitativos: Técnicas Fundamentales de Previsión (2/3)

2. Tipos de Pronósticos

Técnica de previsión

1. Método Delphi

2. Investigación de mercados

3. Consenso de grupo

4. Previsión

imaginativa

5. Analogía histórica

6. Análisis de

impactoPrecisión:Corto plazo (0-3 meses)

Usualmente no aplicable Utilizado generalmente

como insumo para otras técnicas de pronóstico.

Pobre a regular Pobre Pobre No aplicable

Mediano plazo (3 meses-2 años)

Regular a muy buena

Pobre a regular Pobre Buena a regular Regular a buena

Largo plazo (más de 2 años)

Regular a muy buena

Pobre Pobre Buena a regular Regular a buena

Identificación de puntos de inflexión

Regular a buena Regular a muy buena Pobre a regular Pobre Pobre a regular Regular a buena

Aplicaciones típicas

Pronósticos de largo alcance y venta de nuevos productos; pronósticos de márgenes y tecnológicos.

Pronósticos de largo alcance y venta de nuevos productos; pronósticos de márgenes, cambios en la participación del mercado; actitudes de los clientes y hábitos de compra.

Pronósticos de largo alcance y venta de nuevos productos; pronósticos de márgenes.

Pronósticos de largo alcance y venta de nuevos productos; pronósticos de márgenes.

Pronósticos de largo alcance y venta de nuevos productos; pronósticos de márgenes.

Pronósticos de largo alcance y venta de productos nuevos.

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Modelos Cualitativos: Técnicas Fundamentales de Previsión (3/3)

2. Tipos de Pronósticos

Técnica de previsión

1. Método Delphi

2. Investigación de mercados

3. Consenso de

grupo

4. Previsión

imaginativa

5. Analogía histórica

6. Análisis de

impacto

Datos necesarios

Un coordinador distribuye los cuestionarios, corrige y consolida las respuestas

Como mínimo dos juegos de informes durante el periodo. Uno necesita una cantidad considerable de datos de marketing de los cuestionarios, encuestas y análisis de series cronológicas de las variables de marketing.

La información proveniente de expertos se presenta abiertamente en reuniones de grupo para llegar a un pronóstico común. Nuevamente se requieren por lo menos dos juegos de informes sobre el periodo.

Un conjunto de escenarios posibles preparados por unos cuantos expertos, teniendo en cuenta hechos pasados.

Historia de uno o más productos similares cubriendo varios años.

Estimados de cada uno de los eventos importantes, sus interrelaciones y probabilidades de ocurrencia. Generalmente requiere de expertos.

Chambers, Mullick y Smith (1974)

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Modelos Cuantitativos: Técnicas Fundamentales de Previsión (1/3)

2. Tipos de Pronósticos

•El pronóstico se basa en un promedio aritmético o ponderado de un número de datos del pasado.

1. Promedio móvil

•Esta técnica es un promedio ponderado en movimiento, excepto que se da más peso a los puntos de referencia más recientes.

2. Ajuste exponencial

•Es un método estadístico en donde las variables aleatorias de la serie temporal forman parte de un proceso estadístico que es analizado mediante una ecuación diferencial cuya situación es ajustada mediante algoritmos estadísticos.

3. Box - Jenkins

•Esta técnica descompone una serie cronológica en variaciones estacionales, ciclos de tendencias y elementos irregulares. 4. X -11

•Ajusta una línea de tendencia a una ecuación matemática y luego la proyecta hacia el futuro por medio de esta ecuación.

5. Proyecciones de tendencia

•Es una generalización de la familiar curva de aprendizaje, se ha ampliado para incluir otros factores, como costos de volumen y todos los componentes de los costos unitarios del producto final entregado al cliente.

6. Curva de experiencia

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Modelos Cuantitativos: Técnicas Fundamentales de Previsión (2/3)

Técnica de previsión

1 2 3 4 5 6

Promedio móvil

Ajuste exponencial

Box- Jenkins X-11Proyecciones de tendencia

Curva de aprendizaje / experiencia

Precisión:

Corto plazo (0-3 meses)

Pobre a buenaRegular a muy buena

Muy buena a excelente

Muy buena a excelente

Muy buena Regular

Mediano plazo (3 meses-2 años)

Pobre Pobre a buena Pobre a buena buena Pobre a buena Regular a buena

Largo plazo (más de 2 años)

Muy pobre Muy pobre Muy pobre Muy pobre Pobre a buena Regular a buena

Identificación de puntos de cambio de tendencia

Pobre Pobre Regular Muy buena Pobre Regular

Aplicaciones típicas

Control de inventario para artículos de volumen bajo.

Control de producción e inventario, pronósticos de márgenes y otros datos financieros.

Control de producción e inventario para artículos de volumen grande, pronósticos de los balances de efectivo.

Seguimiento e indicadores; pronosticación de las ventas de la compañía, división o departamento; establecimiento y crítica de los presupuestos.

Previsiones sobre nuevos productos (especialmente a mediano y largo plazo).

Previsiones de costos a largo plazo para productos establecidos y nuevos; pronósticos de requerimientos de mano de obra y capital; programación; compras: determinación de precios.

2. Tipos de Pronósticos

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Modelos Cuantitativos: Técnicas Fundamentales de Previsión (3/3)

2. Tipos de Pronósticos

Técnica de previsión

1 2 3 4 5 6

Promedio móvil

Ajuste exponencial

Box- Jenkins X-11Proyecciones de tendencia

Curva de aprendizaje / experiencia

Datos necesarios

Un mínimo de dos años del historial de ventas, si existen variaciones estacionales; en su defecto, menos datos (cuanto mayor el historial mejor). Debe especificarse el promedio móvil.

Igual que para el promedio móvil.

Como mínimo tres años de historial para comenzar. Sin emabrgo, mayor historial resulta ventajoso en la identificación del modelo y en la identificación del parámetro.

Como mínimo tres años de historial para comenzar.

Varía de acuerdo con la técnica usada, Sin embargo, un buen método empírico es utilizar un mínimo de cinco años de datos anuales para empezar. De allí en adelante la historia completa.

Varios años de historia de uno o más productos.

Chambers, Mullick y Smith (1974)

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Modelos Causales: Técnicas Fundamentales de Previsión (1/4)

2. Tipos de Pronósticos

•Relaciona funcionalmente las ventas con otras variables macroeconómicas, de la competencia o de índole interna.

1. Modelo de regresión

• Sistema de ecuaciones de regresión interdependientes, que describen el comportamiento de las ventas, o los beneficios de cierto sector de la economía.

2. Modelo econométrico

•Determinan la intención de comprar ciertos productos o deducen un índice que mide el sentir general acerca del presente y el futuro.

3. Encuestas de anticipación y intención

de compra

•Análisis del flujo de bienes y servicios entre sectores, en lo que respecta a la economía de un país o a las relaciones entre una empresa y sus mercados.

4. Modelo input - output

•Es una combinación de los modelos input-output y econométrico para efectos de realizar previsiones.

5. Modelo input – output econométrico

•Técnica secundaria que no proporciona una precisión muy buena, sino que ayuda a validar un pronóstico obtenido por otras técnicas.

6. Índice de difusión

•Considera una serie temporal relativa a cierta actividad económica, cuyo movimiento en una dirección dada precede al movimiento en esa misma dirección de otra serie temporal.

7. Índice anticipador

•Esta técnica consiste en un análisis y previsión de las tasas de crecimiento de un nuevo producto.

8. Análisis del ciclo de vida

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Modelos Causales: Técnicas Fundamentales de Previsión (2/4)

2. Tipos de Pronósticos

Técnica de previsión

1 2 3 4 5 6 7 8

Modelo de

regresión

Modelo econo -métrico

Encuestas de

anticipación y de

intención de compra

Modelo input-output

Modelo input-output econo-métrico

Índice de difusión

Índice anticipador

Análisis del ciclo de vida

Precisión:

Corto plazo (0-3 meses)

Buena a muy buena

Buena a muy buena

Pobre a buenaNo es aplicable

No es aplicable

Pobre a buena

Pobre a buena

Pobre

Mediano plazo (3 meses-2 años)

Buena a muy buena

Muy buena a excelente

Pobre a buenaBuena a muy buena

Buena a muy buena

Pobre a buena

Pobre a buena

Pobre a buena

Largo plazo (más de 2 años)

Pobre a buena

Buena Muy pobre Muy pobreBuena a excelente

Muy pobre Muy pobrePobre a buena

Identificación de puntos de cambio de tendencia

Muy buena Excelente Buena Regular Buena Buena BuenaPobre a buena

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Modelos Causales: Técnicas Fundamentales de Previsión (3/4)

2. Tipos de Pronósticos

Técnica de previsión

1 2 3 4 5 6 7 8

Modelo de regresión

Modelo econo-métrico

Encuestas de

anticipación y de

intención de compra

Modelo input-output

Modelo input-output econo-métrico

Índice de difusión

Índice anticipador

Análisis del ciclo de vida

Aplicaciones típicas

Previsión de ventas por clases de productos, previsión de márgenes.

Previsión de ventas por clases de productos, previsión de márgenes.

Previsión de ventas por clases de productos.

Previsión de ventas de la empresa, o de cada división por sectores y subsectores económicos.

Ventas de la empresa por sectores y subsectores económicos.

Previsiones de ventas por clases de productos.

Previsiones de ventas por clases de productos.

Previsiones de ventas de nuevos productos.

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Modelos Causales: Técnicas Fundamentales de Previsión (4/4)

2. Tipos de Pronósticos

Técnica de previsión

1 2 3 4 5 6 7 8

Modelo de regresión

Modelo economé

trico

Encuestas de

anticipación y de

intención de compra

Modelo input-output

Modelo input-output econo-métrico

Índice de

difusión

Índice antici-pador

Análisis del ciclo de vida

Datos necesarios

Para obtener relaciones significativas se necesitan datos trimestrales de varios años. Es preciso, por condicionamiento matemático, tener dos observaciones más que el número de variables independientes.

Los mismos que para la regresión.

Suelen hacer falta datos de varios años, para relacionar estos índices con las ventas de la empresa.

De diez a quince años de datos históricos. Cantidades considerables de información sobre los flujos de productos y servicios dentro de la empresa (o de la economía del país), para cada año en que se desee realizar el análisis input-output.

Los mismos que para el promedio móvil y que para el X-11.

Los mismos que para las encuestas sobre intenciones de compra.

Los mismos que para las encuestas sobre intenciones de compra, más 5 a 10 años de datos históricos.

Como mínimo, las ventas anuales del producto estudiado u otro similar. Suele ser necesario hacer encuestas de mercado.

Chambers, Mullick y Smith (1974)

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Técnicas para Predecir la Demanda

2. Tipos de Pronósticos

• CualitativoIntuición

• Cuantitativo

• CausalAnálisis

estadístico

• AsociativoCombinación

• AdivinanzaBola de cristal

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Correlación de Datos Históricos

3. Los Pronósticos y el Ciclo de Vida del Producto

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Tendencia Central y Dispersión

3. Los Pronósticos y el Ciclo de Vida del Producto

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Los Pronósticos y el Ciclo de Vida del Producto

3. Los Pronósticos y el Ciclo de Vida del Producto

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Los Pronósticos y el Ciclo de Vida del Producto

3. Los Pronósticos y el Ciclo de Vida del Producto

Ciclo de Vida del Producto

IntroducciónCrecimiento y

DesarrolloMadurez Declinación

Datos Ninguno Algunos Muchos MuchosTiempo Largo Mediano Corto Muy cortoMétodo Cualitativo Cualitativo Cuantitativo Cuantitativo

total + total +Algo cuantitativo Algo cualitativo

Técnicas de pronóstico

Método Delphi Técnicas estadísticas Series de tiempoRegresión (econométrico)

Analogía histórica

Simulación Regresión Series de tiempo

Investigación de mercados

Encuestas de intención de compra

CorrelaciónInvestigación de mercados

Consenso de grupo

Investigación de mercados

Investigación de mercados

Analogía histórica

Análisis del ciclo de vida

Adaptado de Chambers, Mullick y Smith (1974)

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4. Costos de los Pronósticos

Adaptado de Chambers, Mullick y Smith (1974)

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Criterios a Considerar en los Pronósticos

4. Costos de los Pronósticos

Adaptado de Monks (1991)

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GRACIAS

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