Capitulo_6

6.1 2007 by Prentice Hall

6Captulo

Fundamentos de la

inteligencia de

negocios:

administracin de

bases de datos e

informacin


Describir los conceptos bsicos de la organizacin de archivos y los problemas de administrar los recursos

de datos en un entorno tradicional de archivos.

Describir los principios de un sistema de administracin de bases de datos y las caractersticas

de una base de datos relacional.

Aplicar los principios importantes del diseo de bases de datos.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

Sistemas de informacin gerencialCaptulo 6 Fundamentos de la inteligencia de negocios: administracin de

bases de datos e informacin


Evaluar las herramientas y tecnologas para proporcionar informacin de bases de datos para

mejorar el desempeo empresarial y la toma de

decisiones.

Evaluar el rol de la poltica de informacin, la administracin de datos y el aseguramiento de la

calidad de datos en la administracin de los recursos

de datos de la organizacin.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE (Contina)




Problema: Obtener conocimiento de los clientes y hacer

uso efectivo de los datos del cliente fragmentados.

Soluciones: Uso de tecnologa de base de datos

relacional para incrementar el ingreso y la productividad.

Reglas de acceso a los datos y base de datos del cliente

comprensiva consolida los datos del cliente.

Demuestra el rol de la TI al crear relacin con el cliente y

estabilizar la infraestructura.

Ilustra el rol de la tecnologa digital en estandarizar cmo

los datos de fuentes diferentes son almacenados,

organizados y administrados.

NASCAR se apresura a manejar sus datos




Conceptos de organizacin de archivos Un sistema de cmputo utiliza jerarquas

Campo: agrupacin de caracteres

Registro: grupo de campos relacionados

Archivo: grupo de registros del mismo tipo

Base de datos: grupo de archivos relacionados

Registro: Describe una entidad

Entidad: persona, lugar, cosa o evento sobre el cual se almacena y conserva informacin

Atributo: cada caracterstica o cualidad que describe a una entidad en particular

Por ej.: ID_Estudiante, curso , grado pertenecen a la entidad CURSO

Organizacin de datos en un entorno tradicional de archivos




Problemas con el entorno tradicional de archivos (archivos se mantienen de manera separada por departamentos diferentes)

Redundancia e inconsistencia de datos

Redundancia de datos: presencia de datos duplicados en mltiples archivos de datos

Inconsistencia de datos: el mismo atributo podra tener valores diferentes

Dependencia entre los programas y los datos:

Cuando los cambios en los programas requieren cambios a los datos

Carencia de flexibilidad

Seguridad escasa

Carencia de comparticin y disponibilidad de los datos





Base de datos:

Conjunto de datos organizados para servir eficientemente a muchas aplicaciones al centralizar los datos y controlar su redundancia

Sistemas de administracin de bases de datos:

Interfaces entre los programas de aplicacin y los archivos de datos fsicos

Separa las vistas lgica y fsica de los datos

Resuelve los problemas del entorno de archivos tradicional

Controla la redundancia

Elimina la inconsistencia

Elimina la dependencia entre los programas y los datos

Permite la posibilidad de centralizar la administracin de datos, su uso y seguridad

Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos




DBMS relacional

Representan los datos como tablas bidimensionales llamadas relaciones

Cada tabla contiene datos acerca de una entidad y sus atributos

Tabla: Cuadrcula de columnas y filas

Filas (tuplas): registros para diferentes entidades

Campos (columnas): representa un atributo para entidades

Campo clave: campo utilizado para identificar nicamente cada registro

Clave principal: campo en la tabla utilizado para los campos clave

Clave externa: clave principal utilizada en una tabla segundaria para buscar campo para identificar los registros de su tabla original





Operaciones de un DBMS relacional: tres operaciones bsicas para generar conjuntos de datos tiles

SELECCIONAR: crea un subconjunto que consta de todos los registros de la tabal que cumplen los criterios establecidos

UNIR: combina tablas relacionales para dar al usuario ms informacin de la que est disponible en las tablas individuales

PROYECTAR: crea un subconjunto que consiste en las columnas de una tabla, creando nuevas tablas que contengan solamente la

informacin que se requiere





DBMS jerrquico y de red: Sistemas viejos

DBMS jerrquico: modela relaciones uno a muchos

DBMS de red: modela relaciones muchos a muchos

Ambos menos flexibles que los DBMS relacionales y no soportan consultas con fines

especficos, como las consultas de informacin en

lenguaje natural.





DBMS orientado a objetos (OODBMS)

Almacena los datos y los procedimientos como objetos

Capaces de manejar grficos, multimedia y subprogramas de Java

Relativamente lento comparado con los DBMS relacionales para procesar grandes cantidades de

transacciones

DBMS relacional-orientado a objetos: proporciona capacidades de DBMS orientado a objetos y relacional





Capacidades de los sistemas de administracin de bases de datos

Definicin de datos: especifica la estructura del contenido de la base de datos, utilizada para crear tablas de bases de datos y para definir las

caractersticas de los campos

Diccionario de datos: archivo automatizado o manual que almacena definiciones de elementos de datos y sus caractersticas

Lenguaje de manipulacin de datos: se utiliza para agregar, cambiar, eliminar y recuperar la informacin de la base de datos

Lenguaje de Consultas Estructurado o SQL

Las herramientas para el usuario de Microsoft Access para la generacin SQL

Tambin: Muchos DBMS son populares generadores de informes (Crystal Reports)





Diseo de bases de datos

Diseo conceptual (lgico): modelo abstracto de la base de datos desde una perspectiva de negocios

Diseo fsico: manera real en que la base de datos est organizada en dispositivos de almacenamiento de acceso directo

El proceso de diseo identifica:

Las relaciones entre los elementos de datos, los elementos de datos redundantes

La manera ms eficiente de agruparlos para que cumplan los requerimientos de informacin de la empresa, necesidades de programas de aplicacin

Normalizacin

Simplificar las agrupaciones complejas de datos para minimizar elementos de datos redundantes y complicadas relaciones muchos a muchos





Diagrama entidad-relacin

Utilizado por los diseadores de bases de datos para documentar sus modelos de datos

Ilustra las relaciones entre entidades

Distribucin de bases de datos: almacena en ms de un lugar fsico

Reduce la vulnerabilidad, incrementa los resultados

Puede partir de definiciones estndar, plantea problemas de seguridad

Particionada: unas partes de datos se almacenan y mantienen fsicamente en un lugar y otras partes se almacenan y mantienen en otros lugares

Replicada: la base de datos central duplicada por completo en ubicaciones diferentes





Para bases de datos y sistemas muy grandes, se requieren capacidades y herramientas especiales

para analizar grandes cantidades de datos y para

accesar datos de sistemas mltiples

Almacenes de datos

Minera de datos

Herramientas para accesar la base de datos interna a travs de la Web

Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones




Almacenes de datos

Almacn de datos:

Almacena datos actuales e histricos que se originan en muchos sistemas de transacciones operativas esenciales

Consolida y estandariza informacin para que se pueda utilizar a travs de la empresa, pero los datos no se pueden modificar

El sistema del almacn de datos aportar informes, anlisis y herramientas de informes

Mercados de datos: Subconjunto de un almacn de datos en el que una parte resumida o altamente

enfocada de los datos de la organizacin se coloca en una base de datos

separada por una poblacin especfica de usuarios

Por lo general se enfoca en una sola rea objetivo o lnea de negocios





Inteligencia de negocios:

Herramientas para consolidar, analizar y dar acceso a extensas cantidades de datos para ayudar a los usuarios a tomar mejores

decisiones de negocios

Por ej.: Harrahs Entertainment analiza los datos sobre sus clientes para construir un perfil de apuestas detallado e identificar

a los clientes ms rentables

Las principales herramientas incluyen:

Software para consultas e informes de base de datos

Procesamiento analtico en lnea (OLAP)

Minera de datos





Procesamiento analtico en lnea (OLAP)

Soporta el anlisis de datos multidimensionales

Permite ver los mismos datos utilizando mltiples dimensiones

Cada aspecto de la informacin (producto, precio, costo, regin o periodo) representa una dimensin diferente

Por ej.: cuntas lavadoras se vendieron en Junio en el Este?

OLAP permite obtener respuestas en lnea en un lapso de tiempo sumamente rpido a preguntas especficas





Minera de datos:

Ms orientada al descubrimiento de informacin que la OLAP

Encuentra patrones y relaciones ocultas en robustas bases de datos

Infiere reglas para predecir el comportamiento futuro

Los patrones y reglas se utilizan para orientar la toma de decisiones y predecir el efecto de tales decisiones

Uno de los usos populares de la minera de datos es ofrecer anlisis detallados de patrones existentes en los datos de clientes

para realizar campaas de marketing o para identificar clientes

rentables.

Menos conocido: utilizada para localizar llamadas de vecindarios especficos que utilizan celulares o cuentas de telfono robados





Tipos de informacin que se pueden obtener de la minera de datos

Asociaciones: ocurrencias enlazadas a un solo evento

Secuencias: eventos enlazados con el paso del tiempo

Clasificacin: reconoce patrones que describen el grupo al cual pertenece un elemento

Agrupamiento: funciona de una manera semejante a la clasificacin cuando an no se han definido grupos; encuentra

agrupamientos dentro de los datos

Pronsticos: emplea una serie de valores existentes para pronosticar qu otros valores habr





Anlisis predictivo

Utiliza tcnicas de minera de datos, datos histricos y suposiciones sobre condiciones futuras para predecir resultados de

eventos

Por ej.: la probabilidad de que un cliente responder a una oferta o comprar un producto especfico.

La minera de datos vista como un reto para la proteccin de la privacidad individual

Se usa para combinar informacin de muchas fuentes diversas para crear una imagen de datos detallada sobre cada uno de nosotros nuestros ingresos, nuestros hbitos de conducir, nuestras aficiones, nuestras familias y nuestros intereses polticos





Lea la sesin interactiva: administracin, y despus comente las

siguientes preguntas:

Cules son los beneficios de las bases de datos de ADN?

Qu problemas plantean las bases de datos de ADN?

Quines deben incluirse en una base de datos nacional de ADN? Debe limitarse a criminales condenados? Explique su respuesta

Quines deben tener la facultad de utilizar bases de datos de ADN?

Bases de datos de ADN: Arma para luchar contra el crimen o

amenaza a la privacidad?





Bases de datos y la Web Muchas empresas utilizan ahora la Web para poner parte de la

informacin de sus bases de datos internas a disposicin de sus

clientes o socios de negocios

La configuracin general incluye:

Servidor Web

Servidor de aplicaciones /middleware/scripts de CGI

Servidor de base de datos (DBM)

Ventajas de usar la Web para accesar la base de datos:

El software del navegador es ms sencillo de utilizar

La interfaz Web requiere pocos cambios o ninguno a la bases de datos

Cuesta mucho menos agregar una interfaz Web a un sistema





El sitio Web de

Internet Movie

Database se enlaza a

una enorme base de

datos que incluye

resmenes,

informacin de

repartos y biografas

de actores de casi

todas las pelculas

que se han filmado.





Administracin de los recursos de datos: Establecimiento de una poltica de informacin

Poltica de informacin: especifica las reglas de la organizacin para

compartir, estandarizar la informacin

Administracin de datos: es responsable de las polticas y

procedimientos especficos; gobierno de la informacin

Administracin de la base de datos: diseo y administracin de

bases de datos responsable de definir, organizar, implementar y

mantener la base de datos

Aseguramiento de la calidad de datos

Administracin de los recursos de datos




Aseguramiento de la calidad de datos

Ms del 25 por ciento de la informacin crtica de las bases de datos de grandes empresas de Fortune 1000 es imprecisa o

incompleta

Antes de que una nueva base de datos entre en funcionamiento, es necesario identificar y corregir los datos errneos y establecer

mejores rutinas para editar datos una vez que sus bases de datos

estn operando

La mayora de los problemas de calidad de datos se derivan de errores durante la captura de datos





Auditora de la calidad de los datos:

Sondeo estructurado de la exactitud y nivel de complejidad de los datos que hay en un sistema de informacin

Depuracin de datos:

Detecta y corrige datos de una base de datos que sean incorrectos, incompletos, inadecuados o redundantes.

Impone la consistencia entre diferentes conjuntos de datos originados en sistemas de informacin separados





Lea la sesin interactiva: administracin, y despus comente las siguientes preguntas:

Cul fue el impacto de los problemas de calidad de datos en las empresas descritas en este caso de estudio? Qu factores de la

administracin, organizacin y tecnologa ocasionaron estos problemas?

De qu manera resolvieron sus problemas de calidad de datos las empresas descritas en este caso? Qu problemas de administracin,

organizacin y tecnologa tuvieron que enfrentar?

Se ha dicho que el mayor obstculo para mejorar la calidad de datos es que los gerentes de las empresas consideran la calidad de datos como un

problema tcnico. Analice de qu manera se aplica esta afirmacin a las

empresas descritas en este caso de estudio.

Qu se puede hacer sobre la calidad de los datos?




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