Cartas Para VariablesX-s

2
Programa: Tecnología en Control de Calidad Asignatura: Electiva de énfasis I Docente: Juan Carlos Acosta Jiménez CARTA Es preferible usar las cartas X-S cuando… El tamaño de la muestra n es moderadamente grande, n > 10 El tamaño de muestra es variable Queremos detectar cambios pequeños en el proceso Se requieren los mismos pasos que en la carta x-R con la diferencia que se debe calcular el promedio muestral y la desviación estándar muestral S de cada muestra. Para la carta X, tenemos: ̿ ̿ ̅ ̿ ̅ Donde ̅ es el promedio de cada muestra ( ̅) es la varianza de cada muestra es una constante que depende del número de muestras y de que se busca en la siguientes tablas… n c 4 n c 4 8 0.9650 16 0.9835 9 0.9693 17 0.9845 10 0.9727 18 0.9854 11 0.9754 19 0.9862 12 0.9776 20 0.9869 13 0.9794 21 0.9876 14 0.9810 22 0.9882 15 0.9823 23 0.9887 los límites de la carta S son: ̅ ̅ ̅√ ̅ ̅√

description

Cartas Para VariablesX-s

Transcript of Cartas Para VariablesX-s

  • Programa: Tecnologa en Control de Calidad

    Asignatura: Electiva de nfasis I

    Docente: Juan Carlos Acosta Jimnez

    CARTA

    Es preferible usar las cartas X-S cuando El tamao de la muestra n es moderadamente grande, n > 10 El tamao de muestra es variable Queremos detectar cambios pequeos en el proceso Se requieren los mismos pasos que en la carta x-R con la diferencia que se debe calcular el

    promedio muestral y la desviacin estndar muestral S de cada muestra.

    Para la carta X, tenemos:

    Donde

    es el promedio de cada muestra

    ( )

    es la varianza de cada muestra

    es una constante que depende del nmero de muestras y de

    que se busca en la siguientes tablas

    n c4

    n c4

    8 0.9650

    16 0.9835

    9 0.9693

    17 0.9845

    10 0.9727

    18 0.9854

    11 0.9754

    19 0.9862

    12 0.9776

    20 0.9869

    13 0.9794

    21 0.9876

    14 0.9810

    22 0.9882

    15 0.9823

    23 0.9887

    los lmites de la carta S son:

  • Programa: Tecnologa en Control de Calidad

    Asignatura: Electiva de nfasis I

    Docente: Juan Carlos Acosta Jimnez

    Ejemplo: En la produccin de envases de plstico, una caracterstica clave es el peso. Para cierto tipo de envase el peso debe estar entre 28 +/- 0.5 g. Cada media hora se toma una muestra de 10 moldes. Se

    muestran las medias y desviaciones para las ltimas 20 muestras.

    Estime los lmites de la carta de medias y de S con el respectivo valor de c4

    muestra Media Desviacin Estndar

    muestra Media Desviacin Estndar

    1 28.048 0.1343

    11 28.021 0.1157

    2 28.042 0.1596

    12 28.026 0.1127

    3 27.985 0.0846

    13 28.004 0.0841

    4 27.968 0.0868

    14 27.993 0.109

    5 28.044 0.1086

    15 27.949 0.1285

    6 28.162 0.1029

    16 28.028 0.1116

    7 27.981 0.1241

    17 27.99 0.0927

    8 27.985 0.101

    18 28.004 0.1691

    9 28.024 0.0924

    19 27.997 0.1083

    10 27.973 0.1049

    20 28.014 0.1031

    Solucin: Usando Statgraphics tenemos los siguientes plots