CURSO:GESTION DE OPERACIONESCASO:BAYFIELD MUD COMPANYPREGUNTAS DE DISCUSION:1. Cul es su anlisis del problema de llenado de bultos?

DEFINICION DEL PROBLEMA Wet Land Drilling le reclama a Bayfield por bultos de 50 libras de agente tratantes a los cuales les faltaba aproximadamente 5% de peso. Wet Land Drilling le consulta a Bayfield si fueron utilizados equipajes de peso ms ligero o palas en los embarques; queran explicar los pesos netos ms ligeros. Bayfield indica que no se haba realizado cambio alguno en el procedimiento de carga o paleado. Wet Land Drilling verifico aleatoriamente 50 de los bultos y descubri que el peso promedio era 47.51 libras (aproximadamente 5% del promedio). Wet Land Drilling noto que en los embarques pasados los pesos netos de bulto promediaron exactamente 50 libras, con una desviacin estndar aceptable de 1.2 libras. John Wells representante de Bayfield verifica la reclamacin y emite un 5% de crdito para Wet Land Drilling. Wet Land Drilling no queda satisfecho debido a que las implicancias de trabajar con bultos con menor peso en las actividades que realizaban: podran resultar en un control qumico pobre durante la operacin de barrenado y afectar la eficiencia del mismo podra ocasionar severas consecuencias econmicas debido a los costos extremadamente elevados de las operaciones de perforacin de pozos de petrleo y de gas natural. Los embarques con peso ligero deban ser aislados en la bodega ocasionando un manejo extra y la utilizacin inadecuada del espacio Wet Land Drilling comunica a Bayfield que podra buscar a un nuevo proveedor de agente de tratamiento de lodos si en el futuro reciba bultos que se desviaran significativamente de su contenido de 50libras. El departamento de control de calidad de Bayfield sospecha que los bultos con menor peso pueden ser resultado de fatiga de crecimiento en la planta de Orange (de 1 a 3 turnos). Debido al incremento en las actividades de exploracin de petrleo y gas natural y como consecuencia mayor demanda de los productos producidos por industrias relacionadas. Bayfield como consecuencia implementa una cuadrilla adicional de llenado de bultos del turno de la noche con empleados nuevos y con el supervisor ms experimentado. Se sospechaba que solo se hacan verificaciones del sistema de llenando de bultos en peticiones ocasionales, las que si existan una desviacin significativa de las 50 libras se realizaban ajustes correctivos al mecanismo de llenado.ANALISIS DEL PROBLEMA Para verificar la duda el grupo de Control de Calidad muestrea aleatoriamente la salida de bultos y prepara la tabla N1, donde se muestrearon 4 bultos y se pesaron cada hora.

Para el anlisis identificaremos la data por da y por turno adems de calcular el rango para cada hora de muestreo como se muestra en la tabla N2:

Para cada da y para cada turno confirmaremos los promedios en el muestreo como se muestra en la tabla N3:

En todos los turnos el promedio de los bultos estuvo por debajo de la media aceptada por Wet Land Drilling Solo se tuvo un promedio por encima de la media aceptada por Wet Land Drilling el primer da en el segundo turno. El promedio del 1er turno est dentro del rango aceptado por Wet Land Drilling El promedio del 2do turno est dentro del rango aceptado por Wet Land Drilling, pero entre das tiene gran dispersin. El promedio del 3er turno est fuera del rango aceptado por Wet Land Drilling, pero se observa mejora en el llenado acercndose hacia el promedio de 50libras. Analizaremos si con los datos obtenidos por el grupo de Control de Calidad estamos dentro de los Lmites de Control estadstico.

Con esta informacin se obtiene las curvas de control como se muestra en la tabla N4:

1 | PageIntegrantes:Hurtado A., EdisonMarron U., OmarMendoza S., JohmRosado C., Francisco

De las grficas se obtiene: 1er turno: De los 24bultos pesados en los 3 das, 24 bultos estn dentro de los rangos de control (100%) Se observa 10 de las medias en el rango de los limites inferiores y 14 medias en el rango de los limites superiores 2do turno: De los 24bultos pesados en los 3 das, 15 bultos estn dentro de los rangos de control (62.50%) Se observa 8 de las medias en el rango de los lmites superiores y 7 medias en el rango de los lmites inferiores. Se obtuvo 9 medias por debajo de los lmites inferiores. La informacin esta sesgada por debajo de la media. 3er turno: De los 24bultos pesados en los 3 das, 16 bultos estn dentro de los rangos de control (66.67%) Se observa 4 de las medias en el rango de los lmites superiores y 12 medias en el rango de los lmites inferiores. Se obtuvo 8 medias por debajo de los lmites inferiores. La informacin esta sesgada por debajo de la media.

CONCLUSIONES El 2do y 3er turno son los que generan el sesgo por debajo de la media, perjudicando: al cliente en la optimizacin de sus mezclas y uso de espacio para los bultos descartados y A la empresa generando desconfianza en los clientes dndoles la oportunidad de cambiar de proveedor y perder parte del mercado obtenido. Los pesos promedios han estado fuera de control estadstico y los rangos estn dentro de los lmites de control a excepcin de los datos del 2do da, 2do turno 6pm.

2. Qu procedimientos recomendara usted para conservar el control de calidad apropiado?

RECOMENDACIONES

En el corto plazo: Asignar parte del personal del 1er turno al 2do turno para mejorar los promedios de llenado de bulto y luego de obtener mejora asignarlo al 3er turno de manera de uniformizar la calidad del producto. Entrenamiento al personal de los diferentes procesos. Charlas de alineamiento, hacindoles conocer y recordar de los beneficios, importancia y consecuencias del trabajo que desempean. Monitoreos de control de calidad peridicos hasta que se implemente nuevos procedimientos.

En el mediano plazo:

Elaborar planes de rotacin entre los diferentes turnos, para evitar la monotonia. Elaborar procedimientos de control de calidad para los diferentes procesos de manera que se pueda detectar a tiempo las desviaciones. Asignar mayores controladores en los diferentes procesos, permitir optimizar tiempos y calidad del producto final.

En el largo plazo:

Automatizar el proceso: Esto permitir tener un mejor control de la calidad al poder detectar variaciones inmediatamente cuando el producto este en pleno proceso. Se tendr desviaciones dentro de los requerimientos.

ANEXO 1

pag 27 y 28 de: http://web.cortland.edu/matresearch/ControlProcesos.pdf