Universidad Nacional Autnoma De NicaraguaRecinto Universitario Rubn DaroFacultad de Ciencias MdicasDepartamento de Medicina Preventiva

EpidemiologaMedicina IV AOHEALFTema:CAUSALIDAD Y REISGO EN MEDICINA Dr. Manuel AlfaroDocente Principal de AsignaturaElaborado por: Jos Rene Rodrguez Maryen Carolina Mc Rea Hernndez Sandy Carina Montano Reyes Paulo Javier Cardoza Gerardo Francisco Madriz Baltodano Elving Ricardo Velsquez Ramrez.

Lunes 16 de Febrero del ao 2015

Objetivos.

Objetivo general:

Que el estudiante est en capacidad de poder establecer una relacin causal mediante la identificacin de criterios que juzguen una relacin causa-efecto, as como de calcular e interpretar las medidas de asociacin entre una exposicin y la enfermedad.

Objetivos especficos:

Conocer los conceptos y las principales caractersticas de la asociacin causal y no causal relacionados con daos a la salud.

Reconocer los principios, procedimientos y criterios a establecer en todo razonamiento causal para la bsqueda de los factores etiolgicos.

Alcanzar la capacidad de calcular las principales medidas de asociacin entre una exposicin y los daos a la salud (enfermedad, discapacidad, muerte).

Introduccin.Desde los primeros tiempos haba sido muy complejo hacer una asociacin de la causa y la ocurrencia de eventos. Estos conceptos han venido evolucionando con el pasar de los aos, desde creer que las enfermedades eran de orden divino, espiritual, pasando por la teora miasmtica de la enfermedad en donde se crea que las causas de los males de salud, era el ambiente y malos olores que desprendan basureros, cadveres, o aguas estancadas, sin embargo esta teora no estaba del todo errada, pues eran microorganismos contenidos en los miasmas los causante de las enfermedades, pero no fue hasta que lleg la teora bacteriana postulada por Luis Pasteur que esto quedo claro, ya as han venido evolucionando estos conceptos.Hoy conocemos de una mejor manera los conceptos de causa-efecto y riesgo al que las poblaciones estn expuestas, y son estos conocimientos los que nos permiten comprender el cmo, cundo, dnde y quien de los eventos ocurrido en materia de salud enfermedad. Tambin el progreso de los conceptos nos han permitido medir y analizar de una manera muy exacta el riesgo y asociacin de ocurrencias. A medida que evolucionando la ciencia, los conceptos se van aclarando ms y se pierde una sola visin de las cosas es decir, que hoy podemos ver desde ms de un punto un fenmeno y esto nos ha permitido comprender la multicausalidad de los enfermedades.

Ejercicio 1 Responda brevemente los siguientes tems.

1. Toda asociacin estadstica entre dos eventos implica siempre una asociacin causal? Razone su respuesta.

De ningn modo, en estadstica no todas las relaciones son causales de hecho la mayora son no causales, de aqu decimos que existen ms de una relacin causal de hecho conocemos tres. Asociacin artefactual, asociacin no causal y asociacin causal. Cada una aclaradas en su momento. En cuanto a si todas las asociaciones estadsticas entre dos evento son causales, dilucidamos que no, en estadstica manejamos que una asociacin no es causal cuando los dos eventos aparecen asociados por efecto de un tercero. Por ejemplo. Antes se relacionaba el cncer de pulmn con manchas amarillas en los dedos ndice y medio, dicha asociacin dependa de tener que fumar por tanto el tercer factor (fumar), es el detonante de la produccin de los dos primeros. Mientras que si solo los dos primeros eventos tuvieran relacin por si solos, tomar medidas para prevenir la produccin de manchas en los dedos disminuira la produccin de cncer de pulmn.

2. Cmo su conocimiento sobre indicadores de riesgo y causas contribuyentes pueden respectivamente ser utilizados en la prevencin de enfermedades?

Nos permite evaluar la fuerza de asociacin entre el riesgo y la causa, y a su vez poder intervenir entre estas para afectar la ocurrencia de eventos relacionados a esta asociacin.

3. Explique en sus propias palabras, por qu la suma de todas las proporciones atribuibles de todas las causas de una enfermedad es usualmente mayor o mucho mayor del 100%

En la mayora de las enfermedades podemos encontrar mltiples causas, las proporciones atribuibles de una enfermedad se dispersan aleatoriamente entre los afectados, es decir no todos los factores predisponentes de una enfermedad estn presentes en quien la padece, tampoco entre quienes la padecen estn presentes las mismas causas, de igual manera las stas se atribuyen con frecuencias distintas y de manera individual, por lo que si se estudian, nos daremos cuenta que se atribuye mucho ms del 100% si se sumaran todas las proporciones atribuibles de todas las una posible enfermedad.

4. Explique en qu consiste la Fuerza de Asociacin como criterio para valorar una asociacin causal. Qu estadstico es utilizado para su estimacin?Es la relacin de la frecuencia de aparicin de enfermedad en los individuos expuestos a un factor de riesgo analizado con respecto a la misma en los no expuestos, para esto se utiliza la razn. A medida que esta razn es ms elevada existe ms posibilidad de asociacin causal.

5. Explique la diferencia entre Riesgo Atribuible y Riesgo Atribuible Porcentual (Fraccin Etiolgica del Riesgo)

El riego atribuible nos permite saber el probable impacto de en la salud de la poblacin si este factor de riesgo se suprimiera. Y se calcula RAt = Ie - Ine; esto es Riesgo relativo es el producto de las resta de la tasa de incidencia entre los expuesto y la tasa de incidencia en los no expuestos.

En cambio el riesgo atribuible porcentual o Fraccin etiolgica del riesgo. Nos permite conocer la proporcin del riesgo en los expuestos que se puede atribuir al factor de riesgo estudiado. Este se medira:

FER= Ie - InE X 100Ie

Ejercicio2

En los grficos abajo, cada conjunto de causas (las letras, independientemente del color) representa una causa suficiente. Diga cul de las causas individuales (letras) se constituye en la causa necesaria para producir la enfermedad y clasifique el resto de las causas segn su participacin en la gnesis de la enfermedad.

Causa Suficiente ICausa Suficiente IICausa Suficiente III

Causa Necesaria: A, est presente en todas las causas suficientes de la enfermedad.Causas suficientes pero no necesarias: Todas las dems, debido a que son un grupo de condiciones menores que no estn siempre presente, pero presentndose de forma simultanea o secuencialmente nos ocasiona la gnesis de la enfermedad.Ejercicio3

En una prueba de campo de una vacuna contra la influenza, en un grupo de voluntarias de estudiantes mujeres jvenes, de las 95 mujeres que recibieron la vacuna 3 se enfermaron, y de las 48 estudiantes que recibieron placebo, 8 se enfermaron de influenza durante el periodo de seguimiento. Fueron reportados malestares de moderada a severa intensidad por el 27% de las que recibieron la vacuna y por el 24% de las que recibieron placebo. Calcule el riesgo relativo de:

a) Contraer influenzaExposicin a Factor de riesgoDesarrollaron la enfermedad

SiNo

Placebo84048

Vacuna39295

Total11132143

8 / 48=0.16 RR= 5.3 3 / 95=0.035.3 veces es mayor el riesgo en pobladores con placebo de desarrollar influenza.

8 x 92 = 736OR = 6.13%3 x 40 = 120

b) Desarrollar malestares post vacuna

Exposicin a Factor de riesgoDesarrollar malestares

SiNoTotal

Placebo123648

Vacuna266995

Total38105143

12 / 48= 0.25 RR = 0.9226 / 95 = 0.27

0.92 veces es mayor el riesgo en pobladores con vacunas de desarrollar malestares

12 x 69 = 828OR = 0.88%26 x 36 = 93

c) Calcule el NNT para desarrollar un caso de influenza y para desarrollar reacciones adversas.

NNT Casos de influenza:

RAR = 0.16 0.03 RAR = 0.13 x 100 = 13%

NNT = 1 / 0.13 NNT = 7.69

NNT Desarrollar reacciones adversas:

RAR = 0.27 0.25 RAR = 0.2 x 100 = 20%

NNT = 1 / 0.2 NNT= 50

Ejercicio 4

La ingesta de agua con alto contenido de arsnico (As), superior al mximo sealado por los criterios de potabilidad (mayor de 10 g/L), puede dar lugar a una afeccin llamada hidroarsenicismo crnico, caracterizada por trastornos cutneos progresivos que pueden coexistir con otras lesiones cutneas no cancergenas o bien lesiones cancergenas viscerales.

La tabla abajo sealada, registra los resultados parciales del estudio Monitoreo y atencin de intoxicados con arsnico en la comunidad El Zapote, San Isidro, Matagalpa. (1994-2002), ASDI-UNICEF. El total de personas con alta ingesta de arsnico fue de 68 y con baja ingesta de Arsnico de 43.

Sntomas y signos cutneosAlta ingesta As* F %Baja ingesta As**F %Total F %

Ardor 38 55.8813 30.2851 45.95

Queratosis45 66.1801 02.3346 41.44

Pigmentacin45 66.18-- --

* Promedio de consumo durante los ltimos 8 aos: 80-380 g As/litro de agua** Promedio de consumo durante los ltimos 8 aos: 45-66 g As/litro de agua

Construya una tabla de 2x2 para los casos de ardor cutneo y otra para los de queratosis y calcule e interprete el RR, RA y RA% para cada caso, considerando la ingesta de As como factor de exposicin.

Desarrollar malestares

Ardor cutneoSin ardor cutneoTotal

Alta ingesta de As383068

Baja ingesta de As133043

Total5160111

=38 / 68 = 0.55 / 0.30 = 1.813 / 431.8 veces es mayor el riesgo en pobladores con alta ingesta de As

= 0.55 0.30 = 0.25 x100 = 25% Si eliminamos la exposicin sern prevenidos el 25% de los casos en la poblacin

= 0.25 / 0.55 = 0.45 x 100 = 45%45% es el impacto que se producira si eliminramos el factor de riesgo entre los expuestos

Desarrollar malestares

Con queratsisSin queratsisTotal

Alta ingesta de As452368

Baja ingesta de As14243

Total4665111

= 0.66 / 002 = 33

33 veces es mayor el riesgo en pobladores con alta ingesta de As de desarrollar queratosis

= 0.66 0.02 = 0.64 x 100 = 64%Si eliminamos la exposicin sern prevenidos el 64% de los casos de queratosis en la poblacin

= 0.64 / 0.66 = 0.96 x 100 = 96%96% es el impacto que se producira si eliminramos el factor de riesgo entre los expuestos

Conclusin

Las relaciones causales resultan de suma importancia a la hora de evaluar riesgos a los que estn expuesto conglomerado, adems a predecir de algn modo por medio de hiptesis que puede o va a suceder a una poblacin por el solo hecho de la observacin de las relaciones causales.

Bibliografa.

1. Folleto de epidemiologa. (agosto 2003)2. Apuntes de clase.