Causalidad
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CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGÍA
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¿QUÉ ES CAUSA ?Webster define causa como “algo” que atrae consigo un efecto un resultado En salud:La causa es identificada con palabras etiología, patogénesis o mecanismos
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¿QUÉ ES EFECTO?
• La palabra efecto (del latín effectus) tiene una gran cantidad de significados, ligados muchos de ellos a la experimentación científica, porque su significado principal indica que efecto es aquello que se consigue por virtud de una causa o el fin para que se hace una cosa.
• Algo que es producido; Capacidad de producir resultados; Impresión mental o emocional; Propósito o intención; Un fenómeno aparente, ilusorio
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Efectos
Enfermedad
Muerte
Complicación
Curación
Protección(vacuna)
Resultado (cambio de prácticas)
VARIANTES RESULTANTES
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• El hombre a observado eventos que se encuentran unidos o cercanos en el tiempo. Algunas veces esta asociación es permanente y tiene características especiales que nos lleva a pensar que es de causa y efecto de tal manera que el primer evento es la causa y el segundo el efecto.
• Sin embargo es dudoso que una asociación en el tiempo se pueda inferir en una asociación causa y efecto
RELACIÓN CAUSA Y EFECTO
Causa
Efecto
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• Temporalidad• Fuerza de asociación• Dosis-respuesta• Consistencia• Especificidad• Coherencia• Evidencia experimental• Analogía• Otros
CRITERIOS PARA LA EVALUACIÓN CAUSA – EFECTOSEGÚN BRADFORF– HILL
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TEMPORALIDAD
• Estudio retrospectivo: es un estudio longitudinal en el tiempo que se analiza en el presente, pero con datos del pasado.
• Estudio transversal: es un estudio que se realiza con los datos obtenidos en un momento puntual como el estudio de prevalencia.
• Estudio prospectivo: es un estudio longitudinal en el tiempo que se diseña y comienza a realizarse en el presente, pero los datos se analizan transcurrido un determinado tiempo, en el futuro.
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FUERZA DE ASOCIACIÓN
• Determinada por la estrecha relación entre la causa y el efecto adverso a la salud.
• Depende de la frecuencia relativa de otras causas.
• La asociación causal es intensa cuando el factor de riesgo está asociado a un alto riesgo relativo (RR). Los RR que pasan de un valor de 2 se considera que expresan una fuerte asociación
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DOSIS – RESPUESTA
• La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición. La demostración de la relación dosis-respuesta tiene implicaciones importantes:
a) Es una buena evidencia de La exposición a agente particular y un efecto en la salud.
b) Puede permitir demostrar que un factor de riesgo en particular se relacione a un efecto adverso a la salud, y determinar que en niveles de exposición a ese agente causal por debajo del valor que lo produce, es más improbable o incluso imposible que ocurra el efecto en la salud.
c) La relación dosis efecto puede verse modificada o ausente por el efecto del umbral del compuesto o un efecto de saturación; o deberse completamente a una distorsión graduada o a un sesgo; lo cual puede dificultar la interpretación de este criterio.
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- Consistencia. Está dada por la demostración de la asociación causa-efecto por diferentes estudios de investigación, en poblaciones diferentes y bajo circunstancias distintas. Sin embargo, la falta de consistencia no excluye la asociación causal, ya que distintos niveles de exposición y demás condiciones pueden disminuir el impacto a la salud del factor causal en determinados estudios.
- Especificidad. Requiere que una causa origine un efecto en
particular. Sin embargo, no se puede utilizar este criterio para rechazar una hipótesis causal, ya que muchos síntomas y signos obedecen a una causa, y una enfermedad a veces es el resultado de múltiples causas.
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- Coherencia. Implica el entendimiento entre los hallazgos de la asociación causal con los de la historia natural de la enfermedad y otros aspecto relacionados con la ocurrencia de la misma, como por ejemplo las tendencias seculares. Este criterio combina aspectos de consistencia y plausibilidad biológica.
- Evidencia Experimental. Clínicamente es un criterio deseable
de alta validez, pero rara vez se encuentra disponible esta evidencia en poblaciones humanas.
- Analogía. Esta fundamenta en relaciones de causa-efecto
establecidas, con base a las cuales si un factor de riesgo produce un efecto a la salud, otro con características similares pudiera producir el mismo impacto a la salud.
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OTROS CRITERIOS ADICIONALES
• . Debe igualmente ser considerados: - Similar tamaño y distribución de la
población o muestra.- Variación notoria del efecto en las
poblaciones.- Reversibilidad. Si se retira la causa,
cabe esperar que desaparezca o al menos disminuya el efecto a la salud.
- Juicio crítico sobre las evidencias, con base estricta en el conocimiento científico.
Mientras más criterios de causalidad
cumpla un estudio, mayor será su validez científica y epidemiológica.
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FACTORES CAUSALES DE LA ENFERMEDAD
Enfermedad
Salud
Política
Laboral
Biológicas
Psicológicos
Medio Ambiente Social y Cultural
Económicos
A. Físico
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TIPOS DE CAUSAS MODELO DE ROTHMAN
• Causa suficiente: Si el factor (causa) está presente, el efecto (enfermedad) siempre ocurre.
• Causa necesaria: Si el factor (causa) está ausente, el efecto (enfermedad no puede ocurrir.
• Factor de riesgo: Si el factor está presente y activo, aumenta la probabilidad que el efecto (enfermedad) ocurra.
La existencia de una asociación epidemiológica significativa (riesgo relativo superior a dos) es uno de los criterios para proponer una relación causa - efecto; hay que tener en cuenta, que no es el único.
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TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSA Y EFECTO
• Relación o asociación causal directa: El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias. En este caso se habla de una relación necesaria y suficiente.
• Ejemplo: muy rara en procesos biológicos o médicos
• Relación o asociación causal indirecta: El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias.
•
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• Necesaria y no suficiente: Cada factor es necesario, pero no es suficiente para producir la enfermedad. Ejemplo: virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis.
• Ejemplo: virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis.
• No necesaria y suficiente: El factor puede producir la enfermedad, pero también otros factores que actúan solos. Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición al benceno.
• Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición al benceno
TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSA Y EFECTO
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• No necesaria y no suficiente: Ningún factor por sí solo es necesario ni suficiente. Ejemplo: la mayoría de enfermedades crónicas como diabetes mellitus, hipertensión arterial.
• Ejemplo: la mayoría de enfermedades crónicas como diabetes mellitus, hipertensión arterial.
TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSA Y EFECTO
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• Relación o asociación no causal: La relación entre dos variables es estadísticamente significativa, pero no existe relación causal, sea porque la relación temporal es incorrecta (la presunta causa aparece después y no antes del presunto efecto) o porque otro factor es responsable de la presunta causa y del presunto efecto (confusión).
TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSA Y EFECTO
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EXPUESTOS
NO EXPUESTOS
POBLACIONDE REFERENCIA
EXPUESTOSENFERMOS
EXPUESTOSSANOS
NO EXPUESTOSENFERMOS
NO EXPUESTOSSANOS
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La Incidencia I es igual entre los Expuestos E y los No Expuestos NE:
PIE = PI NE
RR = 1
PIE – PINE = 0
HIPÓTESIS
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Selección
Clasificación
Confusión (Confounding)
SESGOS MÁS COMUNES
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FUENTES DE INFORMACIÓNFUENTES DE INFORMACIÓN
• PRIMARIAS• SECUNDARIAS
DIRECCIONALIDAD EPIDEMIOLOGICA• PROSPECTIVA• RETROSPECTIVA
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