Cie Estadística General 2014 1
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SLABO DEL CURSO DE ESTADSTICA GENERAL
I. INFORMACIN GENERAL
1.1 Facultad Negocios
1.2 Carrera Administracin
1.3 Departamento Ciencias
1.4 Requisito Matemtica I
1.5 Periodo Lectivo 2014-1
1.6 Ciclo de Estudios III
1.7 Inicio Trmino 24/03/2014 19/07/2014
1.8 Extensin Horaria 7 horas semanales (4 HC - 3HNP)
1.9 Crditos 3
II. SUMILLA
El curso es de naturaleza terico prctico y su propsito es lograr que el estudiante se familiarice
con los elementos estadsticos bsicos para la obtencin, anlisis, presentacin e interpretacin de
informacin cualitativa y cuantitativa, de manera unidimensional como bidimensional; as tambin la
regresin y correlacin existente entre dos o ms variables, buscando que el educando encuentre
las herramientas necesarias para la toma de decisiones correctas que permitan la solucin de
problemas presentados en su vida profesional.
Los temas principales son: presentaciones estadsticas, descripcin de datos: medidas de posicin y
de variacin, estadstica bidimensional, anlisis de regresin y correlacin lineal.
III. LOGRO DEL CURSO
Al finalizar el curso, el estudiante elabora un informe de aplicacin con datos reales, presentando
sus caractersticas correspondientes a los cuadros y grficos unidimensionales y bidimensionales
con sus respectivos clculos e interpretaciones de las diferentes medidas estadsticas.
-
IV. UNIDADES DE APRENDIZAJE
Nombre de Unidad I: PRESENTACIONES ESTADSTICAS
Logro de Unidad: Al finalizar la primera unidad, el estudiante construye cuadros y grficos estadsticos, a partir de investigaciones de problemas reales, presentndolos con las caractersticas correspondientes.
Semana
Contenidos
Saberes Bsicos
Actividades de Aprendizaje Recursos
Criterios de evaluacin
Horas Presenciales
Horas No Presenciales
1
Definiciones fundamentales de Estadstica.
Tcnicas e Instrumentos de recoleccin de datos.
Participa en la presentacin del slabo.
Se organiza en equipos de trabajo para presentar y explicar ejemplos reales lo que estudia la estadstica y lo diferencia.
Se organiza en equipos de trabajo para elaborar un instrumento de recoleccin de datos: encuesta.
Revisa un ppt en el aula virtual.
Recopila datos con el instrumento elaborado.
Slabo.
Plumones.
Papelgrafos.
Proyector multimedia.
C1: Presentacin de ejemplos en el tiempo establecido.
C2: Presenta, expone y define con claridad las definiciones bsicas de la estadstica.
C3: Clasifica adecuadamente los tipos de variables.
C4: Expone con claridad el instrumento elaborado.
C5: Presenta el procesamiento de los datos en el tiempo establecido.
C6: Presenta y clasifica los datos.
2
Anlisis estadstico unidimensional: Cuadro de frecuencias para variables cualitativas.
Construye y compara los cuadros de distribuciones de frecuencias para los tipos de variables cualitativas.
Revisa un ppt en el aula virtual.
Resuelve ejercicios propuestos en sus prcticas dirigidas.
El instrumento de recoleccin de datos.
Base de datos reales.
Regla, comps y transportador.
Plumones.
Papelgrafos.
Proyector.
Multimedia.
C7: Elabora cuadros para la variable cualitativa considerando: Ttulo y fuente.
C8: Interpreta cuadros para la variable cualitativa estadsticos.
3
Anlisis estadstico unidimensional: Cuadro de frecuencias para variables cuantitativas.
Construye y compara los cuadros de distribuciones de frecuencias para los tipos de variables cuantitativas.
Revisa un ppt en el aula virtual.
Resuelve ejercicios propuestos en sus prcticas dirigidas.
El instrumento de recoleccin de datos.
Base de datos reales.
Regla, comps y transportador.
Plumones.
Papelgrafos.
Proyector.
Multimedia.
C9: Expone con claridad el instrumento elaborado.
C10: Presenta el procesamiento de los datos en el tiempo establecido
C11: Presenta
-
y clasifica los datos.
C12: Elabora cuadros considerando: Ttulo y fuente.
C13: Interpreta cuadros estadsticos.
4
Anlisis estadstico unidimensional: Grficos estadsticos. Definicin. Pasos para su construccin.
Se organiza en equipos de trabajo para elaborar grficos de distribuciones de frecuencias.
Revisa un ppt en el aula virtual.
Resuelve ejercicios propuestos en sus prcticas dirigidas.
Base de datos reales.
Regla, comps y transportador.
Plumones.
Papelgrafos.
Proyector.
Multimedia.
C14: Elabora grficos considerando: Ttulo y fuente.
C15: Interpreta grficos estadsticos.
C16: Presenta a los grficos en el tiempo establecido.
Evaluacin T1: Examen escrito (70%) + trabajos calificados (30%).
Nombre de Unidad II: DESCRIPCIN DE DATOS: MEDIDAS DE POSICIN Y VARIACIN
Logro de Unidad: Al finalizar la segunda unidad, el estudiante resuelve e interpreta problemas de situaciones reales, aplicando medidas estadsticas descriptivas de posicin, variacin y forma, demostrando capacidad de anlisis y precisin en los resultados
5
Medidas estadsticas unidimensionales para datos No agrupados: Medidas de tendencia central: Media, Mediana, Moda. Frmulas. Propiedades.
Calcula e interpreta las diferentes medidas de tendencia central, resolviendo ejemplos aplicados de situaciones reales.
Revisa un ppt en el aula virtual.
Resuelve ejercicios propuestos en sus prcticas dirigidas.
Prcticas Dirigidas.
Calculadora cientfica.
Lista de problemas seleccionados de libros.
C1: Presentacin en el tiempo establecido.
C2: Interpretacin de los resultados.
6
Medidas estadsticas unidimensionales para datos agrupados: Medidas de tendencia central: Media, Mediana, Moda.
Calcula e interpreta las diferentes medidas de tendencia central (datos agrupados) en un conjunto de datos, y resuelve problemas de aplicacin en los diferentes campos laborales.
Revisa un ppt en el aula virtual.
Resuelve ejercicios propuestos en sus prcticas dirigidas.
Prctica Dirigida.
Calculadora cientfica.
C3: Solucin e interpretacin de las medidas estadsticas de tendencia central en un conjunto de datos.
C4: Problemas que se aplican a otros campos laborales.
C5: Presentacin en el tiempo establecido.
7
Los cuantiles: Cuartiles, deciles y percentiles. Frmulas.
Calcula e interpreta las diferentes medidas de
Revisa un ppt en el aula virtual.
Resuelve ejercicios
Prctica Dirigida.
Calculadora cientfica.
C6: Solucin e interpretacin de las medidas estadsticas de posicin en un
-
posicin en un conjunto de datos, y resuelve problemas de aplicacin en los diferentes campos laborales.
propuestos en sus prcticas dirigidas.
conjunto de datos.
C7: Problemas que se aplican a otros campos laborales.
C8: Presentacin en el tiempo establecido.
8
Medidas de dispersin: Rango, Varianza, Desviacin Estndar y el Coeficiente de Variacin. Frmulas.
Calcula e interpreta con datos reales las diferentes medidas de dispersin diferenciando cada una de la aplicacin de sus frmulas.
Revisa un ppt en el aula virtual.
Resuelve ejercicios propuestos en sus prcticas dirigidas.
Calculadora cientfica.
Practica Dirigida.
Ejercicios selecciones de un texto.
C9: A situaciones reales problemticas aplican las diferentes medidas de dispersin y analiza sus resultados e interpreta los mismos.
C10: Presentacin en el tiempo establecido.
EVALUACIN PARCIAL: Examen escrito (70%) + trabajos calificados (30%).
Nombre de Unidad III: ESTADSTICA BIDIMENSIONAL
Logro de Unidad: Al finalizar la tercera unidad, el estudiante construye e interpreta cuadros sobre problemas de situaciones reales, presentados en forma simultnea de dos conjuntos de datos; demostrando capacidad de anlisis y precisin en los resultados
Semana
Contenidos
Saberes Bsicos
Actividades de Aprendizaje Recursos
Criterios de evaluacin
Horas Presenciales
Horas No Presenciales
9
Anlisis estadstico bidimensional. Construccin de cuadros bidimensionales para variables cualitativas. Frecuencias marginales. Interpretacin.
Construye cuadros de distribuciones de frecuencias bidimensionales para variables cualitativas.
Revisa un ppt en el aula virtual.
Resuelve ejercicios propuestos en sus prcticas dirigidas.
Prcticas Dirigidas.
Calculadora cientfica.
Lista de problemas seleccionados de libros.
C1: Con datos reales presentan cuadros bidimensionales interpretan
C2: Ttulo, fuente.
C3: Presentacin en el tiempo establecido.
10
Construccin de cuadros bidimensionales para variables cuantitativas y variables mixtas. Frecuencias marginales. Interpretacin.
Construye cuadros de distribuciones de frecuencias bidimensionales para variables cuantitativas y variables mixtas.
Revisa un ppt en el aula virtual.
Resuelve ejercicios propuestos en sus prcticas dirigidas.
Prcticas Dirigidas.
Calculadora cientfica.
Lista de problemas seleccionados de libros.
C4: Presentacin en el tiempo establecido.
C5: Presentacin y resolucin de ejemplos con dos variables aplicados a situaciones reales.
C6: Organizan y presentan datos reales para dos
-
variables.
C7: Interpretacin de los resultados.
Nombre de Unidad IV: ANLISIS DE REGRESIN Y CORRELACIN LINEAL.
Logro de Unidad: Al finalizar la cuarta unidad, el estudiante, calcula, elabora la relacin estadstica e interpreta problemas de situaciones reales de dos variables, usando las medidas estadsticas y los coeficientes de determinacin y correlacin demostrando capacidad de anlisis y precisin en los resultados
Semana
Contenidos
Saberes Bsicos
Actividades de Aprendizaje Recursos
Criterios de evaluacin
Horas Presenciales
Horas No Presenciales
11
Medidas estadsticas bidimensionales. Interpretar.
Calcula e interpreta las diferentes medidas estadsticas bidimensionales.
Revisa un ppt en el aula virtual.
Resuelve ejercicios propuestos en sus prcticas dirigidas.
Prcticas dirigidas.
Calculadora cientfica.
Lista de problemas seleccionados de libros
C1: Presentacin en el tiempo establecido.
C2: Presentacin y resolucin de ejemplos con dos variables aplicados a situaciones reales.
C3: Organizan y presentan datos reales para dos variables.
12
Medidas estadsticas condicionales. Covarianza.
Calcula e interpreta las diferentes medidas estadsticas condicionales.
Determina la relacin que existe entre las dos variables.
Con datos reales para dos variables determina un modelo de regresin lineal simple.
Interpreta los coeficientes de un modelo de regresin lineal simple.
Revisa un ppt en el aula virtual.
Resuelve ejercicios propuestos en sus prcticas dirigidas.
Prcticas dirigidas.
Calculadora cientfica.
Lista de problemas seleccionados de libros
C4: Presentacin en el tiempo establecido.
C5: Presentacin y resolucin de ejemplos con medidas estadsticas de dos variables aplicados a situaciones reales.
Evaluacin T2: Examen escrito (70%) + trabajos calificados (30%).
13 Anlisis de Con Revisa un Prcticas C6:
-
regresin lineal simple.
variables determina a la variable dependiente e independiente.
ppt en el aula virtual.
Resuelve ejercicios propuestos en sus prcticas dirigidas.
Dirigidas.
Calculadora cientfica.
Lista de problemas seleccionados de libros.
Presentacin en el tiempo establecido.
C7: Recopila datos de dos variables y determinar la dependencia de las variables.
14
Estimacin del modelo de regresin lineal simple. Interpretacin de los coeficientes.
Con datos reales para dos variables determina un modelo de regresin lineal simple.
Interpreta los coeficientes de un modelo de regresin lineal simple.
Revisa un ppt en el aula virtual.
Resuelve ejercicios propuestos en sus prcticas dirigidas.
Prcticas Dirigidas.
Calculadora cientfica.
Lista de problemas seleccionados de libros.
C8: Presentacin en el tiempo establecido.
C9: Recopila datos de dos variables para presentar un modelo de regresin lineal simple.
C10: Interpretacin de los coeficientes de un modelo de regresin lineal.
15
Presentacin y sustentacin del informe final.
Presenta el informe final para las respectivas observaciones o correcciones.
Sustenta la versin final del informe.
Levanta las observaciones establecidas por el docente.
Escribe la versin final del informe y lo presenta al docente.
Aula virtual.
Calculadora cientfica.
Software.
C11: Presenta y sustenta el informe final aplicado a un caso real.
Evaluacin T3: Presentacin y sustentacin de Informe final mediante la rbrica.
16 EVALUACIN FINAL: Examen escrito (70%) + trabajos calificados (30%).
17 EVALUACIN SUSTITORIA
V. ESTRATEGIAS DIDCTICAS
El curso se desarrollar mediante sesiones de teora utilizando mtodos activos de
enseanza, en particular el aprendizaje basado en problemas y el estudio de casos as
como estrategias y recursos que promuevan la participacin de los estudiantes en su
proceso de aprendizaje.
Las prcticas permitirn afianzar los conocimientos adquiridos en la parte terica y contarn
con guas que orienten el contenido hacia la adquisicin de destrezas en los fundamentos
de la toma de decisiones.
Se har uso de la calculadora cientfica.
-
Se realizar evaluacin permanente de los alumnos tanto en su participacin en clases
como en el cumplimiento de las competencias que deben lograr en cada etapa de su
aprendizaje.
VI. SISTEMA DE EVALUACIN DEL CURSO
El cronograma de las evaluaciones continuas del curso es el siguiente:
ESPECIFICACIN DE TRABAJOS DEL CURSO
EVALUACIN DESCRIPCIN SEMANA
T1
30% corresponder a trabajos calificados (10% portafolio, 10% participaciones y/o prcticas dirigidas calificadas grupales, 10% otros) y 70% a evaluacin escrita de las unidades: Definiciones bsicas de la estadstica. Construir y graficar el comportamiento de un conjunto de datos en forma adecuada.
4
T2
30% corresponder a trabajos calificados (10% portafolio, 10% participaciones y/o prcticas dirigidas calificadas grupales, 10% otros) y 70% a evaluacin escrita de las unidades: Construir adecuadamente un cuadro de doble entrada. Interpretar las medidas estadsticas bidimensionales marginales y condicionales en forma adecuada.
12
T3 Presentacin y sustentacin de proyecto final. 15
El peso de cada evaluacin continua (T) es:
EVALUACIN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL
T01 20 2.4
T02 35 4.2
T03 45 5.4
TOTAL 100% 12
Los pesos ponderados de las clases de evaluacin son los siguientes:
EVALUACIN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL
PARCIAL 20 4
CONTINUA (Ts) 60 12
FINAL 20 4
TOTAL 100% 20
Eventos UPN Live (dirigido a docentes y estudiantes)
EVENTO FECHA
World Leadership Forum (Mxico) 09 y 10 de abril
World Innovation Forum (New York) 04 y 05 de junio
World Business Forum (New York) 07 y 08 de octubre
-
VII. BIBLIOGRAFA
1. Bibliografa Bsica
N CDIGO AUTOR TITULO EDICIN,AO DE
PUBLICACIN,EDITORIAL
1 519.5
LEVI/P
DAVID M. LEVINE.
TIMOTHY C.
KREHBIEL
MARK L. BERENSON
ESTADSTICA PARA
ADMINISTRACIN
4 Edicin, 2006, Pearson
Educacin.
2 519.5
MOYA/E RUFINO MOYA
ESTADSTICA Y
DESCRIPTIVA:
CONCEPTOS Y
APLICACIONES
2 Edicin, 2005, Lima:
San Marcos.
2. Bibliografa Complementaria:
N CDIGO AUTOR TITULO
EDICIN, AO DE
PUBLICACIN,
EDITORIAL
1
519.5
DEVO
2008
DEVORE, JAY L.
PROBABILIDAD Y
ESTADSTICA PARA
INGENIERA Y
CIENCIAS
7 Edicin, 2008, Mxico,
D.F. Thomson.
2
519.5 MEND/Y
1996
WILLIAM MENDENHALL, JAMES REINMUTH
ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA
3 rd Edicion, 1996, Duxbury Press, North Scituate, Massachusetts.
Pginas Web para consultar em Internet
N AUTOR TITULO LINK AO
1
PITA
FERNANDE
Z, S.,
PERTEGA
DIAZ, S.
ESTADISTIC
A
DESCRIPTIV
A DE
DATOS.
http://www.fisterra.com/mbe/investiga/10descriptiva/10desc
riptiva.asp 2001
2
ALICIA
VILA,
MAXIMO
SEDANO,
ANALOLEZ.
CORRELACI
ON LINEAL
Y ANALISIS
DE
REGRESION
.
http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/RegresionLineal.pdf 2005
VIII. ANEXOS
-
Competencias Generales UPN
Competencias Descripcin
1. Liderazgo
Inspira confianza en un grupo, lo gua hacia el logro de una visin compartida y genera en ese proceso desarrollo personal y social.
2. Trabajo en Equipo
Trabaja en cooperacin con otros de manera coordinada, supera conflictos y utiliza sus habilidades en favor de objetivos comunes
3. Comunicacin Efectiva
Intercambia informacin a travs de diversas formas de expresin y asegura la comprensin mutua del mensaje.
4. Responsabilidad Social
Asegura que sus acciones producirn un impacto general positivo en la sociedad y en la promocin y proteccin de los derechos humanos.
5. Pensamiento Crtico
Analiza e Interpreta, en contextos especficos, argumentos o proposiciones. Evala y argumenta juicios de valor.
6. Aprendizaje Autnomo
Busca, identifica, evala, extrae y utiliza eficazmente informacin contenida en diferentes fuentes para satisfacer una necesidad personal de nuevo conocimiento.
7. Capacidad para Resolver Problemas
Reconoce y comprende un problema, disea e implementa un proceso de solucin y evala su impacto.
8. Emprendimiento Transforma ideas en oportunidades y acciones concretas de creacin de valor para la organizacin y la sociedad.