Clase 1 Estadistica

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 DR. ( C) CLAUDIO A. GUTIÉRREZ PIZARRO  PROGRAMA DE ASIGNATURA PAEM  ESTADISTICA DR. ( C) CLAUDIO A. GUTI ÉRREZ PIZARRO Santiago, Chile, 2011

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cosas de la vida diaria de las cosas manifestadas de las cosas

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  • DR. ( C) CLAUDIO A. GUTIRREZ PIZARRO

    PROGRAMA DE ASIGNATURA

    PAEM ESTADISTICADR. ( C) CLAUDIO A. GUTIRREZ PIZARRO

    Santiago, Chile, 2011

  • Qu es la estadstica?ObjetivosQu deberan haber aprendido al terminar esta clase:Qu es la estadstica. Definicin.

    Qu entendemos por estadstica descriptiva e inferencial.

    Qu es una poblacin y que es una muestra.

    Que es un elemento y que es una caracterstica.

  • Qu es la estadstica?ObjetivosQu deberan haber aprendido al terminar esta clase: :Que es una variable, el dato y los datos

    Distinguir cuando una variable es cualitativa y cuando cuantitativa.

    Distinguir entre una variable discreta y continua.

    Distinguir las distintas escalas de medicin: nominal, ordinal, de intervalo y de razn

    Cuando la informacin se refiere a un parmetro y cuando a una estadstica

  • Qu entendemos por estadstica descriptiva e inferencialESTADISTICA DESCRIPTIVAEsta relacionada con el anlisis y la descripcin de los datos, sin sacar conclusiones sobre un conjunto mayor de informacinESTADISTICA INFERENCIALEsta relacionada con el anlisis de una muestra, su tratamiento y las conclusiones que pueden extenderse a toda la poblacin.ESTADISTICA EXPLORATORIAEsta relacionada con el anlisis de los datos, el tratamiento de pronsticos y las predicciones de situaciones futuras

  • Corrientes en el anlisis de datos

    Aunque es difcil dividir la estadstica en partes separadas, una divisin clsica hasta hace unos 30 aos ha sido entre estadstica descriptiva y estadstica inferencial.

  • Estadstica Descriptiva: Mtodo de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos en forma informativa.Ejemplo 1: Los datos del Censo de poblacin de 2001.Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el ltimo mes en el comuna de Santiago.Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en los Hospitales Pblicos el ltimo ao.

  • La estadstica descriptiva, se utiliza para describir los datos, resumirlos y presentarlos de forma que sean fciles de interpretar. El inters se centra en el conjunto de datos dados y no se plantea el extender las conclusiones a otros datos diferentes.

  • La estadsticainductiva o inferencia trata de obtener conocimientos sobre ciertos conjuntos extensos o poblaciones, a partir de la informacin disponible de un subconjunto de tal poblacin llamada muestra. Utiliza como herramienta matemtica el clculo de probabilidades.

  • Hasta 1900 la estadstica se restringa a la estadstica descriptiva, que, a pesar de suslimitaciones, hizo grandes aportaciones al desarrollo de la ciencia. A partir de esa pocacomenzara la inferencia estadstica, con los trabajos de Fisher, Pearson y suscolaboradores.

  • Con el desarrollo espectacular de la informtica en la segunda mitad del siglo XX y la posibilidad de manejar rpidamente grandes masas de datos, se produjo, por un lado, una reaccin ante tanta matematizacin, y por otro, disminuy la importancia de los estudios muestrales. Puesto que era fcil analizar grandes muestras ya no haba por qu limitarse a los mtodos estadsticos basados en distribuciones conocidas, cuya principal aplicacin eran las pequeas muestras.

  • Tampoco haba por qu limitarse a analizar una o unas pocas variables, porque el tiempo de clculo se haba eliminado y era preferible aprovechar toda la informacin disponible.Con todo ello surge una nueva filosofa en los estudios estadsticos: el anlisis exploratorio de datos, introducido por Tukey, quien compara la labor del estadstico con la de un detective.

  • Conceptos FundamentalesPoblacin es la coleccin, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades sern analizadas.Muestra es un subconjunto de la poblacin de inters.

    Las personas o cosas que forman parte de la poblacin se denominan elementos .

  • En sentido estadstico un elemento puede ser algo con existencia real, como un automvil o una casa, o algo ms abstracto como la temperatura, un voto, o un intervalo de tiempo.

    Conceptos Fundamentales

  • A su vez, cada elemento de la poblacin tiene una serie de caractersticas que pueden ser objeto del estudio estadstico. As por ejemplo si consideramos como elemento a una persona, podemos distinguir en ella las siguientes caractersticas:Sexo, Edad, Nivel de estudios, Profesin, Peso, Altura, Color de pelo, etc..Conceptos Fundamentales

  • Conceptos Fundamentales Luego por tanto de cada elemento de la poblacin podremos estudiar uno o ms aspectos cualidades o caractersticas. Esto constituye nuestra Poblacin estadstica, que corresponde a una poblacin de datos.

  • La poblacin puede ser segn su tamao de dos tipos: Poblacin finita:Cuando el nmero de elementos que la forman es finito, por ejemplo el nmero de alumnos de un Universidad, o un curso.Poblacin infinita: Cuando el nmero de elementos que la forman es infinito, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos.. Como por ejemplo si se realizase un estudio sobre los productos que hay en el mercado. Hay tantos y de tantas calidades que esta poblacin podra considerarse infinita.

  • MuestraAhora bien, normalmente en un estudio estadstico, no se puede trabajar con todos los elementos de la poblacin sino que se realiza sobre un subconjunto de la misma.

  • Variable: Caracterstica de inters sobre cada elemento individual de una poblacin o muestra.Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la poblacin o muestra. Este valor puede ser un nmero, una palabra o un smbolo.Ejemplo: La familia Gonzlez tiene 4 miembros, sus ingresos mensuales son de $1685.000, 2 son de sexo femenino y 2 masculino.Variable

  • Cualitativa o de Atributos Clasifica o describe un elemento de la poblacin. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio mtrico, por lo tanto las operaciones aritmticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas.Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfaccin con la Universidad, etc..1-7Tipos de Variables

  • Tipos de Variables (cont.)Cuantitativa o Numrica Cuantifica un elemento de la poblacin. Los valores que puede asumir constituyen un espacio mtrico, por lo tanto las operaciones aritmticas, como sumar y obtener promedios,son significativas.Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Nmero de hijos, Kilmetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..

  • Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas o continuas.Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valor dentro del rango de medicin. Normalmente se miden magnitudes como ser longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dineroEjemplo 1: Peso al nacer.Ejemplo 2: Salario de un empleadoEjemplo 3: Tiempo de viaje en mnibus entre Renca y Pudahuel1-9Tipos de Variables (cont.)

  • TIPOS DE DATOS Y ESCALAS DE MEDIDAPueden observarse muchas caractersticas diferentes para un mismo individuo. Estas caractersticas, dependiendo del tipo de valores que originan, pueden medirse con cuatro tipos distintos de escalas de medida.

  • 1-12Escalas de MedicinLas variables cualitativas se miden en escalas nominal o ordinal.Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categoras pero no se da un orden o jerarquaEjemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos .Ejemplo 2: Color de ojosEjemplo 3: Simpatizante de un club de futbol

  • Escalas de MedicinLas variables cuantitativas se miden en escalas de intervalo o razn.Intervalo: los elementos son clasificados en categoras que tienen un orden o jerarqua, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas.La diferencia entre dos valores consecutivos es de tamao constante y no existe el 0 absoluto.Ejemplo: Temperatura en grados Celsius

  • Escalas de MedicinLas variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razn.Razon: los elementos son clasificados en categoras que tienen un orden o jerarqua, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas. Existe el 0 absoluto, es decir la ausencia de la variable medida.Ejemplo 1: Tiempo de vuelo.Ejemplo 2: Ingresos familiares

  • A veces, las categoras obtenidas pueden ser ordenadas, aunque diferencias numricas iguales a lo largo de la escala numrica utilizada para medir dichas clases no correspondan a incrementos iguales en la propiedad que se mide. Por ejemplo, puede asignarse un nmero de orden de nacimiento a un grupo de hermanos, sin que la diferencia de edad entre el 1 y el 2 de ellos sea la misma que la del 2 al 3. Caractersticas de este tipo son: grado de mejora de un paciente, las puntuaciones en test de aptitud, etc.Escala ordinal:

  • Escala de intervalo:

    Esta escala, adems de clasificar y ordenar a los individuos, cuantifica la diferencia entre dos clases, es decir, puede indicar cuanto ms significa una categora que otra. Para ello es necesario que se defina una unidad de medida y un origen, que es por su naturaleza arbitrario. Tal ocurre con la temperatura y tambin con la escala cronolgica

  • .Es idntica a la anterior, pero adems existe un cero absoluto. En el apartado anterior hemos incluido el caso del tiempo, ya que no puede medirse con una escala de razn. En efecto, si consideramos las fechas 2000 DC y 1000 DC, aunque 2000 es el doble que 1000no quiere decirse que el tiempo desde el origen del hombre sea el doble en un caso que enotro, pues hasta el ao 0 DC han transcurrido un nmero de aos desconocido. Ejemplos de caractersticas que pueden ser medidas a nivel de razn son el volumen de ventas, coste de produccin, edad, cotizacin de un cierto tipo de acciones, etc.Escala de razn:

  • El nivel elegido para medir una caracterstica condiciona el resto del anlisis estadstico, pues las tcnicas utilizadas deben tener en cuenta la escala que se ha empleado.En general cuanto mayor sea el nivel utilizado, mayor nmero de tcnicas podrn aplicarse y mayor precisin se lograr, por lo que se recomienda usar la escala de intervalo o la de razn siempre que sea posible.

  • Parmetro: Valor numrico que resume todos los datos de una poblacin completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parmetro como ser y .Ejemplos: La calificacin promedio del secundario en el momento de admisin de todos los estudiantes que han asistido alguna vez a la Universidad de Lujan o la proporcin de estudiantes cuyo lugar de origen era distinto del partido de Lujan. Estadstico: Valor numrico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto espaol para simbolizarlas como ser x y s .Ejemplo: La edad promedio registrada en una encuesta de 150 consumidores de choripanes.Parmetro y Estadstica

  • Mapa ConceptualTipos de variables y Escalas de Medicin Subdividen

    La eleccin de la muestra se efecta gradualmente a travs de entrevistas focalizadas a alumnos conforme al Objetivo General planteado. A pesar de contar con informacin al respecto, las influencias de un contexto cambiante hacen de este fenmeno que sea dinmico en el tiempo y en el espacio, adems de la percepcin del investigador respecto a que se han producido cambios fuertes en las conductas de entrada nos obliga a indagar en aquellos nuevos estudiantes cuales pueden ser factores determinantes en el mal rendimiento y que desencadenan una posterior eliminacin del sistema. Para esto se estimo necesario entrevistar alumnos de alto rendimiento as como de bajo rendimiento, estudiantes con avance significativo en la carrera y otros recin ingresados.

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