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ESTADÍSTICA Trabajo Social
Unidad 1
CLASE 1
- Identifican y operan con los conceptos básicos de la Estadística
descriptiva.
Prof. María Antonieta Cea García
RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
CONTENIDOS
ESTADÍSTICA
LA ESTADÍSTICA EN TRABAJO SOCIAL
¿Qué es la Estadística?
La Estadística es la ciencia que tiene que ver con la recolección
de datos los cuales, se ordenan, organizan, presentan, analizan
e interpretan para entregar información al usuario, siendo su
finalidad la de ayudar a la toma de decisiones y con ello formular
predicciones.
ESTADÍSTICA EN TRABAJO SOCIAL
• El trabajador Social debe conocer la estadística por
cuatro razones:
1. Para conocer y describir información en forma adecuada.
2. Para saber cómo obtener conclusiones de la información
obtenida.
3. Para saber cómo mejorar los procesos.
4. Para tomar decisiones adecuadas y resolver problemas.
RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
1) ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
Es la que recopila, describe, analiza y representa un
grupo de datos utilizando métodos numéricos y
gráficos que resumen y presentan la información
contenida en ellos No se usa el cálculo de
Probabilidades.
2) ESTADÍSTICA INFERENCIAL:
Es la que describe, predice, compara y generaliza
datos de una población estadística a partir de la
información contenida en una muestra. Utiliza datos
aportados por la Estadística Descriptiva y se apoya en
el calculo de Probabilidades.
CONTENIDOS
Fenómenos determinísticos y no determinísticos.
Ámbito de acción de la Estadística, sus aplicaciones y método.
Población, muestra y variable.
Variable: Cualitativa - Cuantitativa
Variable: Nominal, Ordinal , Discreta, Continua
FENÓMENOS DETERMINÍSTICOS Y NO DETERMINÍSTICOS
Todos los hechos o sucesos que ocurren se denominan
fenómenos.
Fenómeno Determinista:
Son los fenómenos que ocurren con seguridad. El resultado se
predice con certeza, porque obedece a una relación causa-
efecto y al variar poco las causas varía poco el efecto.
Ejemplo: El valor de la UF del día 04 de Marzo es de $22845,
por lo tanto, sabremos con certeza el costo en pesos de 45 UF
para ese día.
Fenómeno Aleatorio:
Son los hechos o sucesos que no se pueden predecir con
certeza, pues interviene el azar.
Ejemplo: Al lanzar un dado al aire, no se sabe qué número
saldrá
ÁMBITO DE ACCIÓN DE LA ESTADÍSTICA, SUS
APLICACIONES Y MÉTODO
Acción: La estadística tiene una gran importancia, no sólo
por que presenta información, sino que con ella podemos
sacar conclusiones para tomar decisiones y resolver
problemas.
• Aplicaciones: La estadística tiene un papel fundamental en
la investigación social, porque se convierte en una
herramienta para relacionar fenómenos sociales, logrando
seleccionar muestras de la población para posteriormente
generar un análisis de los datos. Algunas áreas de
investigación son educación, negocios, salud, economía, etc.
Método: Recolección, organización, presentación, análisis
e interpretación.
¿POR QUÉ SE NECESITAN DATOS?
• Para medir el desempeño de un servicio o un proceso
de producción en marcha.
• Para formular estrategias alternativas en un proceso de
toma de decisiones.
• Para evaluar la conformidades de los estándares.
• Para satisfacer la curiosidad
Población:
Es un conjunto de individuos u objetos materiales o entes
abstractos de interés para el investigador.
Muestra:
Es un subconjunto de la población sobre la cual se hace el
estudio o análisis.
Ejemplo: La escuela Javier López desea conocer las notas
de los alumnos que han repetido el curso durante el año
2014, para séptimo y octavo básico, siendo estos 10
alumnos.
POBLACIÓN, MUESTRA Y VARIABLE
Población: __________________________________
Muestra: __________________________________
Todos los alumnos repitentes del año 2014
10 alumnos repitentes de séptimo y octavo básico
POBLACIÓN, MUESTRA Y VARIABLE
Variable:
Es cualquier característica o atributo que es deseable
conocer acerca de las unidades de análisis y que se espera
varíe de una unidad a otra. La medición de ésta sobre una
unidad de análisis es considerada un “dato”.
Ejemplos de variables:
-nota de un alumno - sexo - nivel socioeconómico - nivel
intelectual – altura - grado de conocimiento – peso -
consumo de droga
VARIABLE: CUALITATIVA Y CUANTITATIVA
VARIABLES
CUALITATIVAS CUANTITATIVAS
-color de pelo
-color de ojos
-profesión
-etc.
cualidades
-peso
-estatura
-puntaje prueba
-temperatura
-número de
alumnos
-etc.
numéricas
VARIABLE: NOMINAL, ORDINAL.
VARIABLE
NOMINAL
VARIABLE
ORDINAL
-Excluyentes y exhaustivas.
-Deben pertenecer a una
categoría
-Existe un orden (hay
jerarquía)
Ejemplo: Nivel educacional,
Nivel socioeconómico.
-Son mutuamente
excluyentes y exhaustivas.
-No hay orden de jerarquía.
-Deben pertenecer a una
categoría.
Ejemplo: sexo, religión,
estado civil , colores, etc.
CUALITATIVAS
atributos
VARIABLE: DISCRETA Y CONTINUA
CUANTITATIVA
DISCRETA CONTINUA
-número de
alumnos
-número de hijos
-número de
trabajadores
-etc.
-peso
-estatura
-puntaje prueba
-temperatura
-etc.
Valores enteros Cualquier valor dentro de
un intervalo real
numéricas
1) Determine en cada enunciado si es un fenómeno determinista
o un fenómeno y no determinista.
a) Si lanzo una moneda de al aire y observo si sale cara o sello:
__________________________________________________
b) Pedrito observa un video , el cual el tiempo de duración es de
2mn con 30 seg.: ____________________________________
c) Se apuesta en un juego de la lotería los números 2, 9, 21, 12,
27, 31: __________________________________________
d) La fecha de su cumpleaños ____________________________
e) Temperatura a las 12 pm en Talca en la Plaza de Armas
(grados celcius): ____________________________________
f) Número de clientes que entran a una tienda en cierto intervalo
de tiempo: _________________________________ g) Mañana lloverá en Curicó: ____________________________
e) Si lanzo una piedra hacia arriba, caerá al suelo: ____________
f) La suma de 3 más 5 es 8: ______________________________
g)Si tengo un hijo será un varón: __________________________
EJERCICIOS:
Fenómeno no determinista
Fenómeno Determinista
Fenómeno no determinista
Fenómeno Determinista
Fenómeno no determinista
Fenómeno no determinista Fenómeno no determinista
F. Determinista
Fenómeno Determinista Fenómeno no determinista
2) Determine qué tipo son las siguientes variables. Si son
variables cualitativas (nominal u ordinal) o cuantitativas
(discretas o continuas).
a) Marca de automóvil: _________________________________
b) Duración de una película: _____________________________
c) Número de temas de un CD de música: __________________
d) Nivel educacional: ___________________________________
e) Temperatura al mediodía en Talca (grados Celcius):
__________________________________________________
f) Estado civil: ________________________________________
g) Cantidad de lluvia en un año en Talca (mm3):
__________________________________________________ h) Peso de un bebé: ________________________________________
i) El número de sillas de un consultorio dental: ___________________
j) Ciudad de residencia: _______________________________ k)
k) Número de salas de clases en el Instituto Aiep sede Talca:
__________________________________________
EJERCICIOS:
Cualitativa Nominal Cuantitativa continua
Cuantitativa discreta Cualitativa Ordinal
Cuantitativa Continua
Cualitativa Nominal
Cuantitativa Continua
Cuantitativa discreta Cuantitativa Continua
Cualitativa Nominal
Cuantitativa discreta
3) Determina la población, la muestra y la variable de cada
enunciado:
a) Se quiere analizar el número de horas de estudio semanal que
dedican los estudiantes de titulación de Técnico en
Enfermería de Aiep Para ello se encuesta a 20 alumnos de
esa titulación.
Población:________________________________________
Muestra: _________________________________________
Variable: _________________________________________
Tipo de variable: ___________________________________
EJERCICIOS:
Todos los estudiantes de Tec. en Enfermería
de Aiep
20 encuestados en Titulación
Número de horas de estudio semanal Cuantitativa Discreta
b) Se desea estimar el tiempo que han necesitado 25 clientes de
del banco Atenas para llevar a cabo una transacción bancaria.
Población: _______________________________________
Muestra: _________________________________________
Variable: _________________________________________
Tipo de variable: ______________________________________
c) Se desea estimar el porcentaje de albumina en el suero
proteico de personas sanas. Para ello se analizan muestras
de 40 personas, entre 2 y 45 años de edad.
Población: _________________________________________
Muestra: __________________________________________
Variable: __________________________________________ Tipo de variable: _______________________________________
c
EJERCICIOS:
40 personas, entre 2 y 45 años de edad
Porcentaje de albúmina en el suero proteico.
Todas las personas sanas
Todos los clientes del banco Atenas
25 clientes Tiempo en realizar la transacción
Cuantitativa Continua
Cuantitativa Continua
d) Se desea conocer los sueldos de los trabajadores de la empresa
Codelco. Siendo analizados los trabajadores de la mina el Teniente.
Población: _________________________________________________
Muestra: __________________________________________________
Variable: __________________________________________________
Tipo de variable: ____________________________________________
e) Se busca conocer el tipo de alimentación que tienen los Adultos
mayores de la ciudad de Talca, para esto se realiza un encuesta a
30 adultos mayores en el centro de la ciudad.
Población:_________________________________________
Muestra:___________________________________________
Variable:___________________________________________
Tipo de variable:_________________________________
EJERCICIOS:
Trabajadores de la mina el Teniente Sueldos de los trabajadores.
Todas los trabajadores de la empresa Codelco
Todos los adultos mayores de la ciudad de Talca 30 adultos mayores
Tipo de alimentación
Cuantitativa Discreta
Cualitativa Nominal
f) En una institución educativa se quiere saber sobre las remuneraciones
de los egresados de la última década. Para esto se convoca a una reunión
de egresados y de los asistentes, se encuesta a diez egresados de cada
año.
Población: _________________________________________________
Muestra: __________________________________________________
Variable: __________________________________________________
Tipo de variable: ____________________________________________
g) Tras lluvias extremas en el sur de Chile se realiza un catastro de los
damnificados dejados. Para entregarles ayuda económica en dinero por la
pérdida total de sus viviendas, para arriendo o compra de mercadería. Al
recolectar la información de los damnificados, se tiene que 120 familias
son damnificadas, de los cuales 60 familias sufrieron la pérdida total de
sus viviendas.
Población: __________________________________________
Muestra: ____________________________________________
Variable: ____________________________________________
Tipo de variable: ______________________________________
EJERCICIOS:
Diez egresados de cada año.
Las remuneraciones.
Los egresados de la última década.
Cuantitativa Discreta
120 familias damnificadas por lluvias en el sur de Chile
60 familias damnificadas
Perdida total de la vivienda
Variable cualitativa nominal