Clase 1 Procesamiento de Imagenes-Vision Artiicial-Aplicaciones 28757

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Introducción al Procesamiento de Imágenes Visión Artificial y aplicaciones Proceso medianteel cual se toma una imagen y se produce una versión modi fi cada de esta imag en. Procesamiento de Imagen:

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Introducción al Procesamiento de Imágenes

Visión Artificial y aplicaciones

Proceso mediante el cual se toma una imagen y se produce una versión

modificada de esta imagen.

Procesamiento de Imagen:

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 Análisis de imágenes:

Proceso mediante el cual a partir de una imagen se obtiene una medición,

interpretación o decisión.

La pieza tiene 7 fallas

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50 100 150 200 250 300 350

50

100

150

200

250

 j 

76

220 225 230 235

58

60

62

64

66

68

70

72

74

 j 

Tonos de gris

202

201

201

143

118

201

202

190

129

115

202

202

148

120

111

202

163

127

111

107

152

124

113

108

104

 x (60,220)  x (60, 221)  x (60, 222)  x (60,223)  x (60,224)

 x (61,220)  x (61, 221)  x (61,222)  x (61, 223)  x (61, 224)

 x (62,220)  x (62, 221)  x (62,222)  x (62, 223)  x (62, 224)

 x (63, 220)  x (63, 221)  x (63,222)  x (63, 223)  x (63, 224)

 x (64, 220)  x (64, 221)  x (64,222)  x (64, 223)  x (64, 224)

202 201 201 143 118

201 202 190 129 115

202 202 148 120 111

202 163 127 111 107

152 124 113 108 104

Radiografía de una llanta deautomóvil

de aluminio

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[ Sistema de Adquisición y Procesamiento de Imágenes ]

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[ Sistema de Control de calidad o posicionamiento]

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[ Interior del Sistema de Adquisición: Iluminación, Cámara y

Plataforma ]

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[Imagen en Tonos de Gris ]

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Histograma ]

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[ Software de Procesamiento de Imágenes: Segmentación ]

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[ Software de Procesamiento de Imágenes: Bordes ]

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[ Software de Procesamiento de Imágenes: Relleno ]

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[ Software de Procesamiento de Imágenes: Segmentación ]

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[ Ejemplos en el Control de Calidad de Alimentos ]

Salmones

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 X ray 

Source

Salmon Filet 

Gabinet 

Detector 

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Classification

Fish-Bones

Feature Extraction

Área 420

Perímetro 310

Tonogris 180

: :

Segmentation

Preprocessing

 X ray 

Source

Gabinet 

Detector 

Salmon Filet 

Computer Vision Methodology 

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Facultad de Sistemas y Electrónica –  Universidad Tecnológica del Peru

Visión Artificial y aplicaciones

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Facultad de Sistemas y Electrónica –  Universidad Tecnológica del Peru

¿Qué es Visión Artificial o Visión por

computador

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Facultad de Sistemas y Electrónica –  Universidad Tecnológica del Peru

Algunos avances de la visión por

computador

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Facultad de Sistemas y Electrónica –  Universidad Tecnológica del Peru

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Retos de la visión por computador

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Porque es un reto de la visión por

computador

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