CURSO DE ESTADISTICALa nueva Identidad Corporativa de Universidad Privada del Norte, en el PowerPoint.

DOCENTE: Prof. Wilber Loyola C.

FECHA: 21 DE MAYO DEL 2014

• Logro: Al término de la unidad, el estudiante construye cuadros de frecuencias a

partir de un conjunto de datos, presentando de una manera clara y confiable;

construir gráficos estadísticos apropiados según la naturaleza de las variables que se

presenten interpretándolos correctamente

Unidad I: Elementos básicos de la estadística, obtención y presentación de datos

Introducción

La Estadística es una ciencia que facilita la solución de problemas en los cuales necesitamos conocer características sobre el comportamiento de algún suceso o evento.

Nos permite inferir el comportamiento de sucesos iguales o similares sin necesidad de que estos ocurran.

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Estadística inferencial:Se encarga de analizar la información presentada por la estadística descriptiva mediante técnicas que nos ayuden a conocer, con determinado grado de confianza, a la población. Lo que nos permite tomar decisiones.

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Conceptos básicos

Estadística:Es la ciencia que se encarga de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para después obtener conclusiones. Se divide en Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial.

Estadística descriptiva:

Se encarga de la recolección, organización, presentación y análisis de los datos de una población.

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Población:Conjunto definido de TODOS los INDIVIDUOS, de donde se observa cierta característica.

Al número de integrantes de la población se llama tamaño de la población y se representa con la letra N.

Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas.

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Población Estadística:Conjunto de TODOS los DATOS que se obtienen al realizar la medición de una variable en los elementos de una población.

Muestra:Subconjunto de una población, que intenta reflejar las características de la población lo mejor posible.El número de individuos que integran la muestra, llamado tamaño de la muestra se representa con la letra n.

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Individuo:Es el elemento de la población o de la muestra que aporta información sobre lo que se estudia.

Variable:Característica o propiedad de los individuos que se desea estudiar y se puede medir o calificar; cambia o varía con el tiempo en un individuo dado, o cambia o varía de elemento a elemento.

Ej. Edad, peso, sexo, estado civil, número de hijos, etc.

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Dato:Valor que se obtiene al realizar la medición de la característica de la variable en estudio.Pueden ser univariados, bivariados o multivariados.

La naturaleza de los datos pueden ser datos cuantitativos o datos cualitativos.

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Datos Cuantitativos (números):Valores obtenidos al medir peso, estatura, temperatura, número de hijos.

Datos Cualitativos (categorías):Se obtienen al calificar la característica en cuestión como el sexo, estado civil, grado máximo de estudios.

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Variable Dicotómica:

Sólo puede tomar dos valores (sí – no, 0 – 1, hombre – mujer, bueno – malo, encendido – apagado).

En la variable CUANTITATIVA se pueden distinguir dos tipos: continua y discreta.

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Variable Continua:Si la variable puede tomar cualquier número real entre dos valores dados (decimal o entero). Ej. El peso de un individuo.

Variable Discreta:Si la variable sólo puede tomar números enteros.Ej. El número de hijos de un individuo.

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Escalas de Medición

Escala Nominal

Escala Ordinal Escala de

Intervalo

Escala de Razón

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Escala Nominal:Está asociada a variables cualitativitas y es denominada de este modo si no se pueden hacer operaciones aritméticas entre sus valores, pues éstos son únicamente ETIQUETAS.

Ejemplo: sexo, código postal, estado civil, número telefónico, número al correr en un maratón, deporte favorito, carrera a estudiar, etc.

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Escala Ordinal:Los valores de la variable que tienen un ORDEN con un nivel específico, pero no se pueden hacer operaciones aritméticas entre ellas.

Ejemplo: Pésimo – Malo – Regular – Bueno – ExcelentePrimaria – Secundaria – Preparatoria - Licenciatura

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Escala de Intervalo:En ella existe un orden entre los valores de la variable y además una NOCIÓN DE DISTANCIA aunque no se puedan realizar operaciones. El cero o punto de inicio no es único, es más bien un punto de referencia.

Ejemplo: Escalas de temperatura, la edad de la Tierra, la línea del tiempo de la humanidad.

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Escala de Razón:La magnitud tiene SENTIDO FÍSICO, existe el cero absoluto, existe orden, se puede determinar cuántas veces es mayor uno que otro.

Ejemplo: peso, estatura, edad, distancia, dinero, etc.

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Fuentes de información

Encuesta:Recopilar los datos mediante el uso de cuestionarios o entrevistas.

Experimento:Procedimiento utilizado en la investigación científica para obtener información que permita conocer el comportamiento de algún proceso.

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Fuentes de Información

Investigación Documental:Procedimiento para obtener datos mediante la consulta de información ya escrita y concentrada en documentos que se localicen en libros o revistas en bibliotecas, hemerotecas, o en centros virtuales.

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• Contaduría. Para realizar auditorías para sus clientes usan procedimientos de

muestreo estadístico.

• Finanzas. Los analistas financieros usan información estadística como guía para sus

recomendaciones de inversión.

• Marketing. Escáneres electrónicos en las cajas de los comercios minoristas recogen

datos para diversas aplicaciones en la investigación de mercado.

• Producción. El control de calidad en el proceso de producción.

• Economía. Los economistas hacen pronósticos acerca del futuro dela economía o

sobre algunos aspectos de la misma.

Aplicaciones en los negocios y la economía

DATOS

ElementoElemento

Variables

Variables

Fila datosFila

datos

Escala nominal (etiquetas)

Escala nominal (etiquetas)

Escala ordinal (escala 1-500)

Escala ordinal (escala 1-500)

Tabla de Frecuencia de Datos Una vez que se tenga ordenados los

datos, se acomodan en la “Tabla de distribución de frecuencias o tabla de frecuencias”.

La tabla es básicamente una tabla de valores x-y, dónde “x” representa el dato y “y” representa la frecuencia.

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La frecuencia es el número de veces que aparece cada dato.

Hay dos clases de tablas de frecuencias: Para datos NO agrupados. Para datos agrupados.

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Tabla de frecuencias para datos NO agrupados

Está formada por dos columnas: una para la variable “xi” y la otra para su frecuencia “f”, a esta frecuencia se le llama frecuencia absoluta o frecuencia observada.

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Ejemplo

Tabla de frecuencias de los pesos en kg de 25 alumnos.

Peso de 25 estudiantes (en kg)

40 42 43 44 4445 48 49 50 5051 51 52 52 5555 5656 57 5859 62 63 63 66

xi f

40

42

43

44

45

48

49

50

51

xi f

52

55

56

57

58

59

62

63

66

Total

1

1

12

1

1

1

2

2

2

2

2

11

1

1

21

25

25

Frecuencia relativa y acumulada Por lo regular, se agregan dos columnas:

la de la frecuencia relativa “fr” y la de la frecuencia acumulada “fa”.

La frecuencia relativa se obtiene mediante el cociente de la frecuencia y el número total de datos, esto es fr = f/n.

La frecuencia acumulada se obtiene sumando las frecuencias anteriores a las frecuencias de un dato dado.

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Ejemplo

xi f fr fa

40 1

42 1

43 1

44 2

45 1

48 1

49 1

50 2

51 2

xi f fr fa

52 2

55 2

56 2

57 1

58 1

59 1

62 1

63 2

66 1

Total

25

0.04

0.04

0.04

0.040.040.04

0.040.040.040.04

0.04

0.08

0.080.08

0.080.080.08

0.08

1/25

2/25

1

2

3

5

6

78

10

12

14

1618

1920

21

22

2425

1

Siempre es el

número total

Siempre es 1

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