Clase.d.30.07.12(P4.)

Solución de práctica dirigida

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Análisis de distribución: tiempo por grupo

Variable: tiempogrupo = 1

Información de censura ConteoValor no censurado 16Valor censurado por la derecha 20

Valor de censura: censura = 0

Método de cálculo: Máxima verosimilitud

Distribución: Valor extremo más pequeño

Cálculos del parámetro

Error IC normal de 95.0%Parámetro Estimado estándar Inferior SuperiorUbicación 186.478 23.4934 140.431 232.524Escala 81.4264 18.0437 52.7403 125.715

Log-verosimilitud = -112.795

Bondad de ajusteAnderson-Darling (ajustado) = 133.873






Distribución: Valor extremo más pequeño




Bondad de ajuste

Anderson-Darling (ajustado) = 6.647

Gráfica de probabilidad para tiempo






Distribución: Weibull


Error IC normal de 95.0%Parámetro Estimado estándar Inferior SuperiorForma 1.07421 0.242932 0.689587 1.67335Escala 226.846 61.5895 133.238 386.221




Variable: tiempo

grupo = 2










Aca ajusta mejor

Si con la Weibull no ajusta entonces será menos con la exponencial






Distribución: Exponencial


Error IC normal de 95.0%Parámetro Estimado estándar Inferior SuperiorMedia 237.625 59.4062 145.577 387.876















* ADVERTENCIA * La matriz de varianzas y covarianzas de los parámetros estimados no existe. Se supone que el parámetro de valor umbral es fijo cuando se calculan intervalos de confianza.





Distribución: Exponencial de 2 parámetros


Error IC normal de 95.0%Parámetro Estimado estándar Inferior SuperiorEscala 207.863 51.9655 127.344 339.295Valor umbral 13.2260 0 13.2260 13.2260




* ADVERTENCIA * La matriz de varianzas y covarianzas de los parámetros estimados no existe. Se supone que el parámetro de valor umbral es fijo cuando se calculan intervalos de confianza.





Distribución: Exponencial de 2 parámetros


Error IC normal de 95.0%Parámetro Estimado estándar Inferior SuperiorEscala 60.7124 21.4648 30.3624 121.400Valor umbral 15.2542 0 15.2542 15.2542




En G2 ajusta bien la exp con 2 parametros y weibull

El G1 no ajusta tan bien en las distribuciones.

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Distribución: Normal


Error IC normal de 95.0%Parámetro Estimado estándar Inferior SuperiorMedia 150.912 22.0646 107.666 194.158Desv.Est. 100.618 20.7264 67.1948 150.666








Distribución: Normal


Error IC normal de 95.0%Parámetro Estimado estándar Inferior SuperiorMedia 71.2726 14.8645 42.1388 100.406Desv.Est. 44.1807 11.4488 26.5861 73.4193




Con la normal en el grupo 1 esta fuera y con el 2 está mejor.

En G2 es la weibull, 6.577

En la G1 es la weibull con dos parámetros y eso se puede ver en la gráfica.

La exponencial de dos parámetros también ajusta bien.






Distribución: Lognormal



Lognormal ajusta bastante bien a la distribución 1 y 2.

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Distribución: Logística


Error IC normal de 95.0%Parámetro Estimado estándar Inferior Superior

Ubicación 147.778 22.6186 103.447 192.110Escala 63.6427 13.5979 41.8679 96.7423








Distribución: Logística






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Distribución: Loglogística










Distribución: Loglogística






Entonces seria primero lognormal, luego log logística, al menos hasta ahora.

Entonces al final nos quedaríamos con la distribución lognormal de preferencia y después la loglogistica.

Para el caso del grupo 1: lognormal y loglogistica.Para el caso del grupo 2: hay varias, como weibull, normal,lognormal, loglogistica y exponencial para dos parámetros.

b) Seria la lognormal

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Alumno 2012, 03/10/12,

¿??

Alumno 2012, 03/10/12,

desviacion estándar estimada del logaritmo neperiano del tiempo







c) Hay evidencia estadistica para afirmar qie los parámetros de la distribuciones del tiempo de muerte de ambos grupos de pacientes con cáncer de mama se ajusta a distribuciones log normales diferentes.

La diferencia puede estar en los parámetros de escala o de lo localización

d)


A 0.10 no se ha encontrado suf evid que los datos de la distribución log se ajustan a una distribución……………… por lo tanto se pueden aceptar que los datos del tiempo de muerte se ajustan a una distribución exponencial .

No se ha encontrado suficiente evidencia estadistica para afirmar que los datos del grupo 2 no se ajustan a una distribución exponencial

e)

Análisis de distribución: tiempo

Variable: tiempo







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