Clasificación de los tweets generados a partir del

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Clasificación de los tweets generados a partir del lanzamiento de Canal 9 en Costa Rica T. Monge D. Portilla G. Tedesco

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Clasificación de los tweets generados a partir del lanzamiento de Canal 9 en Costa

Rica

T. Monge D. Portilla G. Tedesco

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Problema de investigación

¿Cómo fue la reacción de la población de profesionales/estudiantes del área de

comunicación, usuaria de Twitter en Costa Rica ante el lanzamiento del canal 9 en

octubre de 2011?

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Justificación

• Analizar la reacción del grupo particular de personas que se dedican a la comunicación.

• Medios sociales como Twitter usados para crear ➜comunidad entre profesionales.

• Observar impresiones y opiniones propias del gremio y encontrar diferencias con las de la comunidad twittera nacional.

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Objetivo General

Clasificar y analizar la reacción de la población de profesionales/estudiantes del área de comunicación, usuaria de Twitter

en Costa Rica ante el lanzamiento del canal 9 el 17 de octubre de 2011.

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Objetivos específicos

• Clasificar los tweets de los usuarios que publicaron más de una vez el día 17 de octubre del 2011 sobre el lanzamiento del canal en positivos o negativos para la empresa.

• Identificar retweets y hashtags creados a raíz del acontecimiento en usuarios que publicaron más de una vez.

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Marco Teoríco - conceptual

Twitter: medio social en augue, que es “por mucho, el servicio líder en la tendencia del microblogging. Fue lanzado en 2006, y presenta una nueva forma de comunicación en línea, abriendo nuevas oportunidades a los usuarios para crear comunidad, probar nuevas ideas, compartir recursos, mantener actualización, o simplemente socializar”. (Kroski, 2008).

“Estudiantes, profesores y otros se han animado a unirse a Twitter y construir sus redes de aprendizaje personal (PLN por sus siglas en inglés). Invertir tiempo en Twitter puede llgar a ser muy gratificante en una cantidad de maneras distintas” (Miller, 2010)

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• Participación de twiteros: “Users can send and receive these short messages (referred to as "tweets") through Twitter's web interface, SMS, or any number of external applications.” (Carscaddon, 2011).

• Visibilidad de tweets: “Twitter, an application that allows users to send brief text updates of up to 140 characters. These updates are viewable by "followers," or people who have signed up to receive your messages.” (Carscaddon, 2011).

• Retweet: “Los tweets pueden tener un interés periodístico, informativo, o simplemente divertido. Retwittear (hacer un retweet) es republicar un tweet, para compartir información rápidamente a tus seguidores”. (Twitter, 2011).

• Hashtags: “You can also tag your tweets using hashtags, a word or phrase prefixed with a #. This allows users to search for tweets on a specific subject or related to a specific event.” (Carscaddon, 2011).

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Antecedentes

Twitter = Facilidad de uso para usuarios

No solo es recibir información como sucede con los medios tradicionales, sino compartir y crear conocimiento con los demás usuarios.Permite una creación de contenido por los mismos usuarios sobre eventos que están sucediendo en el mismo momento en tiempo real.

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Antecedentes• Quién quiere ser millonario: entretenimiento fuera del programa, motivación a invitar a nueva audiencia.

• Partidos de Fútbol: narración de detalles del partido y abre espacio para criticar y comentar.

• Miss Universo: otro acontecimiento que creó mucho tráfico en la red social, con muchos comentarios de apoyo al igual que crítica, creación de hashtags y retweets.

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Metodología

• Analizados: 620 tweets, provenientes de 75 usuarios de Twitter con ocupación en el área de comunicación.

• Día y Hora: 17 de octubre de 2011, entre las 6:30 p.m. a las 11:00 p.m.

• Criterio de selección: Tweet debía guardar relación con el lanzamiento del canal 9 en televisión abierta de Costa Rica, y la intervención del usuario fuera de 2 tweets o más.

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Metodología: categorías de análisis

• Tono del tweet (positivo, negativo, neutral).• Cantidad de tweets promedio por usuario.• Cantidad de retweets.• Hashtags surgido a raíz del acontecimiento.

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Resultados

• 171 tweets positivos

• 204 negativos

• 247 con tono neutral

• Cantidad de retweets: 257• Creación de 9 hashtags: #proyectoencorto, #dapena,

#yoquierotrabajarencanal9, #thelmadarkingssucks, #mecagoenthelmadarkings, #odioathelmadarkings, #aguantecanal7yrepretel, # canal y #canal9cr.

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Resultados

Twitteros con mayor participación

USUARIO FOLLOWERS TWEETSelchamuko 6416 3AsiComoLoOye 4142 4pfonsecaq 2475 8Lalusa 2327 5LauraDeLeon 2302 13cambronero 2277 11

eugeniabolanos 1718 2jfcorrea 1718 2jaguardP 1714 2pardingo 1678 2MauricioValerio 1642 8natyrodriguez 1570 6Unodien 1470 3ashan_u 1237 10jpcarranza 1233 21

USUARIO FOLLOWERS TWEETSCaosInnato 598 36gabovq 1043 29FeliZondO 215 29alevegau 141 27OsKarID 548 22jpcarranza 1233 21GarayaM 529 19jororez 108 18AleD_CR 288 15FranRoblesR 181 15marifovi 57 15Zunga 894 14yaz_twittea 289 14LauraDeLeon 2302 13

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Resultados

Programas que generaron más reacción

• Proyecto en corto• Untitled• Thelma Darkings• Novelas• Ondivedú• Noticiero

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Conclusiones• La moda en la cantidad de tweets fueron dos por persona,

máximo 3.

• Los twitteros con mayor participación, publicaron entre 13 y 36 veces (la mayoría de ellos tiene 600 o menos seguidores).

• Twitteros con mayor participación, tenían menos probabilidad de que sus tweets fueran visualizados en el TL.

• Del total de 620 tweets (casi la mitad) 257 fueron retweets, lo cual evidencia un alto grado de convergencia de opiniones entre los usuarios.

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• 3 de los 9 hashtags surgidos fueron negativos hacia Thelma Darkings, lo cual denota cierto desagrado por dicho personaje entre la población en estudio.

• El tono que se evidenció fue en su mayoría neutral o negativo hacia la inauguración y con un alto grado de ironía y sarcasmo.

• En el caso de los tweets neutros, en su mayoría eran comentarios descriptivos o interrogantes de la programación.

• Diferencias sustanciales entre el sentir de la población twitera en general respecto al evento y el grupo dedicado al área de comunicación (Ej: marcada antipatía por Thelma Darkings)

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Limitaciones

• Usuarios que no indicaran profesión o área de trabajo.

• Usuarios con perfiles/tweets privados.

• Tweets con tono de sarcasmo o ironía (difícil descifrar su intención) clasificados como ➜neutrales.

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Recomendaciones

• Mayor presencia de Canal 9 en este medio para responder a preguntas de twitteros sobre la programación y características del canal.

• Leer con mayor precisión las cifras de audiencia (basadas en internet streaming) para no errar innecesariamente.

• Aprovechar el canal de comunicación para comprender a la audiencia y atender sus peticiones en la medida de las posibilidades.

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Bibliografía• Kroski, E. (2008). all a twitter: Want to try microblogging?. School Library Journa, 54(7),

Retrieved from http://web.ebscohost.com/ehost/detail?sid=68db0b24-6c7e-4a2a-8fb6-ec7ee6ed3af1@sessionmgr10&vid=1&hid=12&bdata=JnNpdGU9ZWhvc3QtbGl2ZQ==

• Miller, S. (2010). Enhance your twitter experience. Learning & Leading with Technology, 37(8), Retrieved from http://web.ebscohost.com/ehost/detail?sid=68db0b24-6c7e-4a2a-8fb6-ec7ee6ed3af1@sessionmgr10&vid=1&hid=12&bdata=JnNpdGU9ZWhvc3QtbGl2ZQ==

• Carscaddon, L. (2011). Working the social: Twitter and friendfeed. Library Journal, 134(11), Retrieved from http://web.ebscohost.com/ehost/detail?sid=ed78c4c6-1b5b-4f3d-b7d2-3d7520684f92@sessionmgr11&vid=1&hid=10&bdata=JnNpdGU9ZWhvc3QtbGl2ZQ==

• Twitter. (Producer). (2011). ¿qué es un retweet (retwittear)?. [Web]. Retrieved from http://support.twitter.com/articles/230754-que-es-un-retweet-retwittear