Cómo optimizar su sitio web con analítica web y tests A/B

Jueves 23 de octubre

&

Introducción Optimizely AT Internet

¿A/B testing?

Proceso de optimización

Demo de la plataforma

La integración

Ejemplos & casos de aplicación

Resumen

Introducción

Introducción : Optimizely

Pedro B. Meyer Country Manager - España @Optimizely desde julio del 2013 [email protected]

Dan Pete

2006 :��Dan Siroker and Pete Koomen ��— Jefe de Producto, Google

2008 : ��Dan — Campaña Obama

2008 – 2010 : ��Carrotsticks, Spreadly, ��e YCombinator.

2010 : Creación de Optimizely

Abril 2013 : Financiación de $28M

Mayo 2014 : Financiación de $57M

$28M

$57M

Introducción : Optimizely

+ 8000 Clientes Satisfechos

Introducción : AT Internet

Mario Pumm Bravo Sales Manager @AT Internet desde Septiembre del 2013 [email protected]

!! 18 +3 500

+ 350 000 + de 200

años de experiencia online clientes en todos los sectores sitios web auditados empleados en todo el mundo

Introducción : AT Internet

¿A/B testing?

Página original Versión mejorada

Caso de estudio

+10% en conversiones

Conocimiento de los visitantes Analytics & A/B Tests

Ejemplo Analytics & A/B Tests

Proceso de optimización

Resultados!

Análisis!

Hipótisis!

Priorización de los

diferentes tests!

Test A/B!

El proceso ideal

1. Defina y mida el recorrido de sus usuarios más habitual

2. Identifique las páginas con más tráfico

3. Analice la tasa de abandono/rebote elevada

4. Identifique las páginas que generan gran parte de sus ingresos

Identificar posibles medidas de optimización

Demo de la plataforma

1. Menos tiempo para el marcaje de tests 2. Consolidación de los datos para un análisis global y conocimientos profundos

Cooperación : beneficios

Source : help.optimizely.com

Etiqueta de AT

Datos del test

Medidas del test en la interfaz de AT Internet

Optimizely permite detectar la versión con mejor resultado en relación al objetivo del test

¿Pero es esta la mejor opción para los objetivos de su sitio web?

Resultados del test para actualizar el sitio

Resultados del test para actualizar el sitio

Criterio del test = tasa de clics

KPI del sitio = número de suscripciones

Versión con mejor resultado

+10% clics

Enfocarse en una populación específica con la segmentación de AT Internet

Site! Segment!

Cómo segmentar

Gane conocimientos profundos de los tests directamente desde la interfaz de AT Internet

•  Los indicadores cualitativos, duración de cada visita, tasa de abandono, nº de páginas vistas

•  Los carritos de compra (importes, número de productos comprados…)

•  El embudo de conversión •  Tipo de dispositivo, pantalla, navegador, •  Etc…

Validar los test en relación a sus KPIs

Asegúrense de que no haya una baja en los objetivos principales y secundarios

Ejemplos & casos de aplicación

Elección del mensaje para una promoción

2 por 1 -50%

Caso de aplicación : e-commerce

Elección del mensaje para una promoción

2 por 1


-50%

Elección del mensaje para una promoción Con Analyzer: verificar también el importe del carrito, el número de productos adquiridos

2 por 1


-50%

50€ 30€

Elección del mensaje para una promoción Con Analyzer: comprobar también el importe del carrito, el número de productos adquiridos

2 por 1 -50%

50€ 30€


Más allá de los KPIs : otros casos de aplicación

Comparar el comportamiento de los usuarios/ clientes más fieles con los nuevos usuarios /clientes

« ¿ Mi contenido nuevo no ha convencido a mi audiencia recurrente? »

Mejor conocimiento del resultado de un test mediocre, posiblemente debido a un factor externo

«¿Las versiones de los test están bien adaptados a los disposiEvos de los visitantes?»

Validar el resultado en otras categorías de producto

« ¿La versión opEmizada de una página también es aplicable a otras páginas, categorías o productos? »

Resumen

Como crear el proceso ideal de optimización

Resultados!

Análisis!

Hipótisis!

Priorización de los

diferentes tests!

Test A/B!

blog.optimizely.com help.optimizely.com

Pedro B. Meyer

[email protected] +34 911 261 0473

atinternet.com blog.atinternet.com

Mario Pumm Bravo

[email protected] +34 9119 800 17

Cómo optimizar su sitio web con analítica web y tests A/B

Internet

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