INGENIERA DE SEGURIDAD INDUSTRIAL Y MINERACurso: Proyectos de investigacin I

Trabajo: lectura 8

Presentado por:Angela Michel CutipaSemestre XTurnoNoche

Ao 2015

CMO SELECCIONAR UNA MUESTRA

En este lectura describimos el cmo seleccionar una muestra. Lo primero que se tiene que plantear es el quienes van a ser medidos, lo que corresponde a definir la unidad de anlisis, personas, organizaciones o peridico. Se procede despus de delimitar claramente la poblacin con base en los objetivos del estudio y en cuanto a caractersticas de contenido, de lugar y en el tiempo.La muestra es un subgrupo de la poblacin, previamente delimitada y puede ser probabilstica o no probabilstica.El eleg que tipo de muestra se requiere depende de los objetivos del estudio y del esquema de investigacin.Las muestras probabilsticas son esenciales en los diseos de investigacin por encuestas donde se pretenden generalizar los resultados a una poblacin. La caracterstica de este tipo de muestra, en que todos los elementos de la poblacin tienen al inicio la misma probabilidad de ser elegidos, de esta manera los elementos mustrales tendrn valores muy aproximados a los valores de la poblacin, ya que las mediciones del subconjunto, sern estimaciones muy precisas del conjunto mayor. Esta precisin depende del amor de muestreo, precisas del conjunto mayor. Esta precisin depende del error de muestreo, llamado tambin error de estndar.Para una muestra probabilstica necesitamos dos cosas: determinar el tamao de la muestra y seleccionar los elementos muestra es en forma aleatorio.El tamao de la muestra se calcula con base a la varianza de la poblacin y la varianza de la muestra. Esta ltima expresada en trminos de probabilidad de ocurrencia. La varianza de la poblacin se calcula con el cuadrado del error estndar, el cual determinamos. Entre meno sea el error estndar, mayor ser el tamao de la muestra.Las muestras probabilsticas pueden ser: simples, estratificadas y por racimosLa estratificacin aumenta la precisin de la muestra e implica el uso deliberado de submuestras para cada estrato o categora que sea relevante en la poblacin. El muestrear por racimos, escuelas, organizaciones, salones de clase, en la segunda y dentro de los racimos a los sujetos que van a ser medidos.Los elementos mustrales de una muestra probabilstica siempre se eligen aleatoriamente para asegurarnos de que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido. Pueden usarse tres procedimientos de seleccin: Tmbola, tabla de nmeros random y seleccin sistemtica. Todo procedimiento de seleccin depende de alistados, ya sea existentes o construido, listados pueden ser: el directorio telefnico, listas de asociaciones, listas de escuelas oficiales, etc. Cuando no existen listas de elementos de la poblacin se recurren a otros marcos de referencia que contengan descripciones del material, organizaciones o sujetos seleccionados como unidades de anlisis. Algunos de stos pueden ser los archivos, hemerotecas y los mapas. Las muestras no probabilsticas, pueden tambin llamarse muestras dirigidas, pues la eleccin de sujetos u objetos de estudio depende del criterio del investigador.Las muestras dirigidas pueden ser de varias clases: Muestras de sujetos voluntarios, frecuentemente utilizados con diseo experimentales y situaciones de laboratorios Muestras de expertos, frecuentemente utilizados en estudios exploratorios. Muestra de sujetos tipo, o estudios de casos, utilizados en estudios cualitativos y motivacionales Muestreo por cuotas, frecuentes en estudios de opinin y de mercadotecniaLas muestras dirigidas son vlidas en cuanto a que un determinado diseo de investigacin as lo requiere, sin embargo los resultados son generalizables a la muestra en si o a muestras similares. No generalizables a una poblacin.En el teorema de lmite central se seala que una muestra de ms de cien casos, ser una muestra con una distribucin normal en sus caractersticas, sin embargo la normalidad no debe juntarse con probabilidad. Mientras lo primero es necesario para efectuar pruebas estadsticas, lo segundo es requisito indispensable para hacer inferencias correctas sobre una poblacin.

PALABRAS CLAVE Unidad Poblacin Elementos Muestra Estudios Seleccin Varianza Anlisis