Computing españa

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"Será más barato generar los datos que almacenarlos zyxwvutsrqpon Los investigadores oncológicos hacen uso del Big Data para sus progresos contra el cáncer yxw U zyxwvutsrqponmlkjihgfedcbaZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA na de las grandes aplicaciones del fenómeno Big Data es la ciencia en todas sus modalidades. Concretamente en el área de oncología, el proceso de enormes cantida- des de datos resulta esencial para poder llevar a cabo las investigaciones y lograr el progreso en la lucha contra las enfermedades. David Pisano, Jefe de la Unidad de Bioin- formática de CNIO (Organización Nacional de Investigacio- nes Oncológicas), explicó durante el evento CIO & Negocio de Computing toda la problemática existente en torno a este asunto tan complejo. Como explica Pisano, "los biólogos de Big Data tienen el reto de saber cómo funciona la máquina, inter- pretar los datos como lo haría nuestro A DN , y hacerlo tantas veces como sea necesario". Estas grandes necesidades de tecni- ficación requieren cálculos intensivos y establecer un modelo tecnológico de carácter crítico que a veces choca con la política de contención del CIO. Según Pisano, hay dos columnas en las que se apoya el Big Data: zyxvutsrqponmlkjihgfedcbaYVTRPONMLIGEDCBA 1. Traducción. Big Data hace de traductor de las preguntas científicas, tiene la capacidad de entender diferentes 'len- guajes' y cuenta con una gran flexibilidad: entrena a los usuarios, da servicios, tiene plataformas de soporte... El sistema no sólo se desarrolla en varias áreas; con los úl- timos cambios de la tecnología y el modelo de negocio, los usuarios necesitan herramientas más avanzadas de las que les ofrecen actualmente las empresas. El cliente quiere tener la ca- pacidad de pensar por sí mismo cómo manejar la información. Los modelos de alto nivel se complican mucho. Una misma entidad tiene que poner encima de la mesa servi- cios a los que hace tres años no atendía: asesoría, consulto- ría, innovación dentro de la propio organización, etcétera. La vertiginosa velocidad a la que se suceden los aconte- cimientos en las compañías hace que lo que éstas sabían que tenían que hacer hace cinco años para satisfacer las necesidades de sus clientes, hoy no valga nada. 2. Reinvención. Requiere profesionales capaces de co- nectar con las necesidades de sus clientes. Para reinventar- se en el terreno del Big Data se necesitan cuatro elementos esenciales: generar una idea o pregunta, desarrollar un mé- 26/05/2014 Tirada: Difusión: Audiencia: 9.148 8.775 21.507 Categoría: Edición: Página: Rev Informática Nacional 28 AREA (cm2): 511,3 OCUPACIÓN: 82% V.PUB.: 5.962 NOTICIAS DE CNIO||SECTOR

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"Será más barato generar los datos que almacenarlos zyxwvutsrqponmljihgfedcbaYVUTSRQPONMLJIHGFEDCBA

Los invest igadore s oncológicos hacen uso de l Big Data para sus progresos cont ra e l cáncer yxwvutsrponmlihgfedcbaUSROMLJIHFEDCBA

U zyxwvutsrqponmlkjihgfedcbaZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA

na de las grandes aplicaciones del fenómeno Big Data

es la ciencia en todas sus modalidades. Concretamente

en el área de oncología, el proceso de enormes cantida-

des de datos resulta esencial para poder llevar a cabo las

investigaciones y lograr el progreso en la lucha contra

las enfermedades. David Pisano, Jefe de la Unidad de Bioin-

formática de CN IO (Organización Nacional de Investigacio-

nes Oncológicas), explicó durante el evento CIO & Negocio

de Computing toda la problemática existente en torno a este

asunto tan complejo. Como explica Pisano, "los biólogos de Big

Data tienen el reto de saber cómo funciona la máquina, inter-

pretar los datos como lo haría nuestro A DN, y hacerlo tantas

veces como sea necesario". Estas grandes necesidades de tecni-

ficación requieren cálculos intensivos y establecer un modelo

tecnológico de carácter crítico que a veces choca con la política

de contención del CIO.

Según Pisano, hay dos columnas en las que se apoya el

Big Data: zyxvutsrqponmlkjihgfedcbaYVTRPONMLIGEDCBA1. Traducción. Big Data hace de traductor de las preguntas

científicas, tiene la capacidad de entender diferentes 'len-

guajes' y cuenta con una gran flexibilidad: entrena a los

usuarios, da servicios, tiene plataformas de soporte...

El sistema no sólo se desarrolla en varias áreas; con los úl-

timos cambios de la tecnología y el modelo de negocio, los

usuarios necesitan herramientas más avanzadas de las que les

ofrecen actualmente las empresas. El cliente quiere tener la ca-

pacidad de pensar por sí mismo cómo manejar la información.

Los modelos de alto nivel se complican mucho. Una

misma entidad tiene que poner encima de la mesa servi-

cios a los que hace tres años no atendía: asesoría, consulto-

ría, innovación dentro de la propio organización, etcétera.

La vertiginosa velocidad a la que se suceden los aconte-

cimientos en las compañías hace que lo que éstas sabían

que tenían que hacer hace cinco años para satisfacer las

necesidades de sus clientes, hoy no valga nada.

2. Reinvención. Requiere profesionales capaces de co -

nectar con las necesidades de sus clientes. Para reinventar-

se en el terreno del Big Data se necesitan cuatro elementos

esenciales: generar una idea o pregunta, desarrollar un mé-

26/05/2014Tirada:Difusión:Audiencia:

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Dav id Pisano, Jefe de la

U n i d a d d e B i o i n f o r m á t i c a

de CNIO. zyxwvutsrqponmlkjihgfedcbaZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA

todo para aplicarla, adquirir las herramientas para llevarla

a cabo v dinero para financiarla.

David Pisano citó cuatro ejemplos de lo que podríamos

llamar el 'dream team de los científicos de datos: Gregor

Mendel, el padre de la genética moderna que tuvo la idea;

Ronald Fisher, el precursor de la estadística moderna que

desarrolló un método; Watson y Crick, que pusieron las

herramientas adecuadas para continuar avanzando, como

la estructura de doble hélice del A DN ; y Bill Clinton, que

en 2003 aportó los medios económicos en Estados Unidos

para la investigación de las secuencias del genoma huma-

no (fueron 3.000 millones de dólares de inversión pública,

concretamente). zyxvutsrqponmlkjihgfedcbaYVTRPONMLIGEDCBA

Importancia de la formación

Como ya señaló David Pisano al inicio de la conferencia, "los

usuarios quieren saber más sobre sus datos y hay que formarse

para ofrecerles la información que requieren".

Pisano recalcó la importancia de la formación en el te-

rreno del Big Data, hizo referencia a la cualificación del

equipo que trabaja en CN IO : masters en biología e infor-

mática computacional, premios en Biociencias, científicos

de datos... El 95% de las personas que trabajan en áreas

de investigación deben tener un óptimo conocimiento de

la materia.

"Otro elemento fundamental es la conectividad. Si una em-

presa no es experta en un determinado servicio, debe buscar

marcos colaborativos o alianzas con organizaciones jurídicas,

consorcios, proveedores... que presten el servicio que desde su

empresa necesitan satisfacer", añadió el experto.

I ,a tecnología Big I )ata supone un avance en velocidad

y capacidad de procesamiento de datos por los secuencia-

dores de nueva generación. En CN IO , gracias a esta tec-

nología son capaces de secuenciar genoma humano de for-

ma rápida y barata. Con Big Data, estas acciones se pueden

llevar a cabo en un PC y almacenar en un dispositivo USB

cuando antaño requería un equipamiento especial y el cos-

te era de 3.000 millones de dólares.

D os petabytes de almacenamiento celular

El mayor centro de secuenciación de Europa se encuentra

en Cambridge (Reino Unido), que tiene almacenados 20 pe-

tabytes de datos genómicos. El centro que CN IO posee en

Barcelona tiene 2 petabytes de almacenamiento celular. Sin

embargo, Pisano prevé que, dado el ritmo evolutivo de la tec-

nología, llegará un momento en que el proceso de generación

del dato sea más barato que almacenarlo, por "lo que si quere-

mos recuperar un resultado será preferible volver a procesar o

analizar el dato en cuestión".

Un equipo de investigación de un hospital o laboratorio

español necesita un mínimo de tres años para secuenciar

datos sanitarios de al menos 500 pacientes y poner un tra-

tamiento especializado de cáncer a cada uno. Investigar

con cuatro pacientes de leucemia linfática genera cuatro

terabytes de datos en cada experimento. El objetivo es en-

contrar la modificación en el A DN causante del cáncer

entre 3.000 millones de posibilidades en cada uno de los

enfermos. Sólo la tecnología Big Data es capaz de alma-

cenar y procesar tantos datos en un tiempo óptimo para la

vida del paciente, por eso en CN IO la consideran vital para

sus investigaciones.

Pisano está seguro que en 2020 todo nuestro historial

sanitario estará secuenciado, por la reducción de costes y

el aumento de beneficios y el propio progreso tecnológico.

"Además de ser un área de negocio clara que ya han detec-

tado compañías como Google, que invierte en centros de

salud para la investigación a través del Big Data", concluyó

Pisano.

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