La estadística como La estadística como cienciaciencia

La estadística se le estudia como una ciencia

Tiene como base a lamatemática (Teoría de

la medida)

Genera nuevos conocimientos(Nuevos modelos)

La Estadística como La Estadística como instrumento de la instrumento de la InvestigaciónInvestigación

Investigación Genera nuevos conocimientos

La Estadística comoInstrumento

Computación

Definición de EstadísticaDefinición de Estadística

Es un conjunto de métodos y Es un conjunto de métodos y procedimientos para recolectar, elaborar, procedimientos para recolectar, elaborar, analizar e interpretar datos numéricos para analizar e interpretar datos numéricos para tomar decisiones y predecir fenómenos tomar decisiones y predecir fenómenos que puedan expresarse numéricamente.que puedan expresarse numéricamente.

Ramas de la estadística: Ramas de la estadística: Descriptiva e Inferencia estadística.Descriptiva e Inferencia estadística.

Estadística descriptivaEstadística descriptiva.- Consiste en la .- Consiste en la recolección y elaboración de datos recolección y elaboración de datos numéricos con el propósito de describir cada numéricos con el propósito de describir cada una de las características de la población.una de las características de la población.

•Inferencia EstadísticaInferencia Estadística.-Permite elaborar .-Permite elaborar conclusiones probabilística acerca de una conclusiones probabilística acerca de una población en base a la información de una población en base a la información de una muestra de dicha población.muestra de dicha población.

Definición de términosDefinición de términos

Unidad de análisisUnidad de análisis. Es aquella unidad . Es aquella unidad indivisible del cual se obtiene el dato indivisible del cual se obtiene el dato estadístico.estadístico.

PoblaciónPoblación. Esta constituido por un conjunto . Esta constituido por un conjunto de unidades de análisis y que debe estar de unidades de análisis y que debe estar delimitado en el espacio y tiempo.delimitado en el espacio y tiempo.

MuestraMuestra. es un subconjunto de unidades de . es un subconjunto de unidades de la población para estudiar las carac-la población para estudiar las carac-terísticas de dicha población . Esta debe ser terísticas de dicha población . Esta debe ser representativa y adecuada al tamaño.representativa y adecuada al tamaño.

............ ............

• EjemploEjemplo

• 11. Objetivo: Evaluar la calidad de los contenidos . Objetivo: Evaluar la calidad de los contenidos de las historias clínicas de un hospital.de las historias clínicas de un hospital.

• Unidad de análisisUnidad de análisis: Una historia clínica del : Una historia clínica del hospital. Noviembre - 2004hospital. Noviembre - 2004

• PoblaciónPoblación: Historias clínicas del hospital. : Historias clínicas del hospital. Noviembre del 2004.Noviembre del 2004.

• 22. . InterésInterés: Evaluar el estado de nutrición de : Evaluar el estado de nutrición de niños menores de 5 años de Tacna. 08/04/04niños menores de 5 años de Tacna. 08/04/04

• Unidad de análisisUnidad de análisis: un niño menor de 5 años de : un niño menor de 5 años de Tacna. 08/04/04Tacna. 08/04/04

• PoblaciónPoblación: Niños menores de 5 años de Tacna. : Niños menores de 5 años de Tacna. 08/04/0408/04/04

............................

ParámetroParámetro..-Es una medida que -Es una medida que describe una característica de la describe una característica de la poblaciónpoblación.. Su valor se calcula en base a Su valor se calcula en base a todos los valores de la población que es todos los valores de la población que es objeto de estudio.objeto de estudio.

EstadísticoEstadístico..- Es una medida que - Es una medida que describe una característica en la describe una característica en la muestramuestra y cuyo valor está en función de los datos y cuyo valor está en función de los datos muestrales.muestrales.

• Población: Trabajadores de la UNT.Población: Trabajadores de la UNT.

• Se tiene interés en conocer:Se tiene interés en conocer:

- Colesterol promedio (- Colesterol promedio () )

- Proporción de trabajadores que fuman - Proporción de trabajadores que fuman cigarrillos (P) cigarrillos (P)

En este caso, En este caso, y P se consideran y P se consideran parámetros y para conocer sus valores parámetros y para conocer sus valores debemos estudiar a toda la población.debemos estudiar a toda la población.

Si el estudio se realiza mediante una Si el estudio se realiza mediante una muestra, se calculan estadísticos como: muestra, se calculan estadísticos como: media y proporción de la muestra.media y proporción de la muestra.

VariableVariable.. Es una característica de Es una característica de una persona u objeto que toma una persona u objeto que toma diferentes valores.diferentes valores.

Variable cualitativaVariable cualitativa.. En este tipo En este tipo de variable se busca la presencia o de variable se busca la presencia o ausencia de una cualidad o ausencia de una cualidad o atributo.atributo.

Variable cuantitativaVariable cuantitativa..Es cuando se Es cuando se puede expresar numéricamente Puede puede expresar numéricamente Puede ser: discreta o continuaser: discreta o continua

• Ejemplo:Ejemplo:

• Población: Niños de 5 años de edad Población: Niños de 5 años de edad

• Variables:Variables:

• Peso - HemoglobinaPeso - Hemoglobina

• Talla - ColesterolTalla - Colesterol

• Sexo - Frecuencia CardiacaSexo - Frecuencia Cardiaca

• Nº de hermanos - Estado de NutriciónNº de hermanos - Estado de Nutrición

• Variables cualitativasVariables cualitativas: Sexo, Estado de : Sexo, Estado de nutrición.nutrición.

• Variables cuantitativasVariables cuantitativas: : DiscretasDiscretas: Nº de : Nº de hermanos, frecuencia cardiaca ; hermanos, frecuencia cardiaca ; ContinuasContinuas: : Peso, talla, hemoglobina, colesterol Peso, talla, hemoglobina, colesterol

Tipos de escalas de Tipos de escalas de mediciónmedición

a.a.NominalNominal. A cada unidad se . A cada unidad se determina la pertenencia a una entre determina la pertenencia a una entre varias categorías excluyentes. No es varias categorías excluyentes. No es posible establecer relación de orden posible establecer relación de orden entre las categorías.entre las categorías.

b.b.OrdinalOrdinal.-Se determina la .-Se determina la pertenencia de las unidades a pertenencia de las unidades a categorías excluyentes, pero existe categorías excluyentes, pero existe un grado de intensidad de la un grado de intensidad de la propiedad medida, por lo que las propiedad medida, por lo que las categorías guardan un orden.categorías guardan un orden.

EjemplosEjemplos

• Escala nominal

• Sexo: Masculino (M) (1); Femenino (F) (2)

• Estado civil : Soltero (S) (1)

Casado (C) (2)

Viudo (V) (3)

Divorciado (D) (4)

Concubinato (Co) (5)

Escala ordinal

Dolor: Leve (1); Moderado (2); Severo (3)

Grado de instrucción :Primaria (1)

Secundaria (2)

Superior (3)

................De intervalo.- se asigna números a cada elemento para indicar la intensidad de una característica, con unidad de medida y origen arbitrarios, que se elige en base a conveniencias prácticas. Entre dos valores consecutivos se puede determinar su distancia. La única operación que se puede realizar es la resta.

De razón.- Se asignan números a los elementos para indicar la intensidad de una característica con unidades de medida arbitraria, pero de origen fijo, manteniendo la igualdad de las proporciones.

EjemplosEjemplos• Escala de intervalo

• Temperatura:

Unidad de medida: ºC

Origen: 0 ºC (cero arbitrario)

• Puntuaciones de pruebas de sicología porque el cero que le corresponde es arbitrario.

• Escala de razón (origen absoluto)

• Peso Hemoglobina

• Colesterol Frecuencia cardíaca

• Presión arterial

Recolección de datosRecolección de datos

1º Datos Secundarios. los datos ya han sido obtenidos de las unidades de observación y están publicados o registrados en algún documento.

2º Datos Primarios. El investigador obtiene los datos directamente de las unidades de observación. Se tiene los siguientes métodos: Cuestionario, Entrevista y Observación.

ELABORACION DE DATOS.ELABORACION DE DATOS.Una vez que se han captado o recopilado los datos de cada uno de los elementos del grupo de estudio, por tanto, tienen que ser revisados, clasificados ,presentados y resumidos para permitir su análisis e interpretación.