conceptos básicos termodinamica estadística
-
Upload
alexislizcano -
Category
Documents
-
view
38 -
download
4
Transcript of conceptos básicos termodinamica estadística
Cap. 12. Introducción a la Termodinámica Estadística 1
Capítulo 12. Introducción a la Termodinámica Estadística.
1) Introducción
Mecánica Estadística: disciplina científica que pretende
predecir las propiedades macroscópicas de un sistema a partir
de las propiedades moleculares.
Termodinámica estadística: parte de la Mecánica Estadística
que estudia los sistemas en equilibrio.
Mecánica
Cuántica
Termodinámica Termodinámica
Estadística Clásica
Mecánica
Clásica
Estados de un sistema:
Macroestado
Estado termodinámico de un sistema
Depende del valor de las "funciones de estado"
Complexión o Microestado.
Mecánica clásica: con N partículas el estado está definido por
el valor del las f coordenadas de posición y los f impulsos de
cada partícula.
Mecánica cuántica: el estado está descrita por la función de
estado ΨΨΨΨ.
E H ΨΨΨΨ====ΨΨΨΨ [12.1]
ΨΨΨΨ = ΨΨΨΨ(q1, q2, ... , qN, t) [12.2]
qi son las coordenadas espaciales y de espín
Modelo:
• Las N partículas son idénticas (sustancia pura)
• Las partículas son permanentes (equilibrio químico)
Cap. 12. Introducción a la Termodinámica Estadística 2
• El sistema está en estado estacionario
• Las partículas son independientes (gas ideal)
∑∑∑∑====
====N
1i
iEE [12.3] ∑∑∑∑====
====N
1i
iHH [12.4]
)q( E )(q H iiiii ΨΨΨΨ====ΨΨΨΨ [12.5]
)(q ... )(q )(q )q ..., ,q,(q N21n21 ΨΨΨΨΨΨΨΨΨΨΨΨ====ΨΨΨΨ [12.6]
Para especificar el microestado según [12.6] es necesario
especificar si las partículas son discernibles (clásicas) o
indiscernibles (fermiones, bosones)
Estadística de Maxwell-Boltzman (MB): se aplica a partículas
discernibles
Estadística de Bose-Einstein (BE): se aplica a bosones
(partículas indiscernibles de spin entero)
Estadística de Fermi-Dirac (FD): se aplica a fermiones
(partículas indiscernibles de spin semientero)
Ejemplo 12.1. Posibles complexiones de un sistema con 2 partículas y energía total 2 (unidades arbitrarias) con tres posibles estados de energía de valores propios 0, 1 y 2 según los tres modelos estadísticos.
2
1
0
φ
φφ
φ
1
2
0
2
1
0
EiNivel
F.de Onda
Modelo MB
I
MB
II
MB
III
MBψ ψ ψ
BE
Iψ
IIψBE BE
Iψ FD
FD
Maxwell-Boltzman Bose-Einstein Fermi-Dirac
)2()1( 11
MB
1 φφφφφφφφ====ΨΨΨΨ
)2()1( 20
MB
2 φφφφφφφφ====ΨΨΨΨ
)1()2( 20
MB
3 φφφφφφφφ====ΨΨΨΨ
)2()1( 11
BE
1 φφφφφφφφ====ΨΨΨΨ
)1()2()2()1( 2020
BE
2 φφφφφφφφ++++φφφφφφφφ====ΨΨΨΨ
)1()2()2()1( 2020
FD
1 φφφφφφφφ−−−−φφφφφφφφ====ΨΨΨΨ
Cap. 12. Introducción a la Termodinámica Estadística 3
2) Principio de Boltzman
Para un sistema aislado en evolución espontánea la entropía
siempre aumenta de acuerdo al II Principio de la Termodinámica
El desorden aumenta desde un punto de vista mecánico
El desorden se mide por el número de microestados compatibles
con ese macroestado.
Todos los microestados posibles de un sistema son, en
principio, igualmente probables.
Ejemplo 12.2. Resultados de las sumas de los números obtenidos al tirar dos dados en 36 tiradas.
Tiradas 1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 10 5 6 7 8 9 10 11 6 7 8 9 10 11 12
Probabilidad de sacar 2 = 1/36 Probabilidad de sacar 7 = 6/36
Al número de complexiones (ΩΩΩΩ) se llama probabilidad
termodinámica.
Ejemplo 12.3. Calcule el número de microestados posibles de un sistema formado por dos partículas independientes con spín 1/2 (Asumimos que la energía del sistema en donde la partícula se orienta a favor del campo (+) es la misma que cuando se orienta en contra del campo (-).
↑↑↑↑↑↑↑↑ ↓↓↓↓↓↓↓↓ ↑↑↑↑↓↓↓↓ ↓↓↓↓↑↑↑↑ ΩΩΩΩ = ωωωω1 ωωωω2 = 2 2 = 4
El número total de microestados del sistema es el producto de
los microestados correspondientes a cada partícula ωωωωi.
Para N partículas: ∏∏∏∏====
ωωωω====ΩΩΩΩN
1i
i [12.7]
Si se tienen dos muestras de gas:
Cap. 12. Introducción a la Termodinámica Estadística 4
Ω Ω1 2
S S1 2
Ω1
Ω2
S1+S2
S = S1 + S2 ΩΩΩΩ = ΩΩΩΩ1 ΩΩΩΩ2
Cuando la entropía aumenta el número de microestados también
La entropía es la suma de entropías. El número total de
microestados es el producto de microestados
La ecuación de Boltzman indica:
S = k ln ΩΩΩΩ [12.8]
k = 1.3805 10-16 erg/grad (constante de Boltzman)
3) Estadística de Maxwell-Boltzman
3.1) Distribución más probable
Se aplica a partículas discernibles. Un intercambio de
partículas conduce a un microestado diferente.
La función de onda de cada microestado es:
(N) ... )2( )1( φφφφφφφφφφφφ====ψψψψ [12.9]
Ejemplo 12.4. Calcule las distribuciones y microestados que presenta un sistema con N=3, E=2. Cada nivel presenta una degeneración igual a i+1 y una energía igual a i
(εεεεi=i). Solución: a) Distribución 1: n0 =1, n1 = 2, n2 = 0 g2=3,e2=2 g1=2,e1=1 2 3 3 2 1 3 3 1 1 2 2 1 g0=1,e0=0 1 1 2 2 3 3
g2=3,e2=2 g1=2,e1=1 2/3 2/3 1/3 1/3 1/2 1/2 g0=1,e0=0 1 1 2 2 3 3
Cap. 12. Introducción a la Termodinámica Estadística 5
30! 2! !1
!3
!n
!N
i
========ΠΠΠΠ
(1 abajo, 2 y 3 arriba; 2 abajo, 1 y 3 arriba; 3 abajo, 1 y 2 arriba)
4 3 2 1 g g g 021n
2
n
1
n
0210 ======== (cuatro maneras de colocar las partículas) tN= 4 3 = 12
b) Distribución 2: n0 =2, n1 = 0, n2 = 1
1 1 1 2 2 2
2/3 2/3 2/3 1/3 1/3 1/3
3 3 3
1/2 1/2 1/2
31! 0! !2
!3
!n
!N
i
========ΠΠΠΠ
(1 arriba, 2 y 3 abajo; 2 arriba, 1 y 3 abajo; 3 arriba, 1 y 2 abajo)
3 3 2 1 g g g 102n
2
n
1
n
0210 ======== (tres maneras de colocar las partículas)
tN= 3 3 = 9 Las funciones de onda de los dos primeros microestados son:
(3) (2) (1) 2,11,11,01 φφφφφφφφφφφφ====ψψψψ (2) (3) (1) 2,11,11,02 φφφφφφφφφφφφ====ψψψψ
Como las partículas son discernibles, ψψψψ1 ≠≠≠≠ ψψψψ2
En este caso se tienen 21 microestados, ΩΩΩΩ = 21
El número de microestados de cada distribución es:
!n
g N!
!n
N! g ... g g Nt
i
n
i
i
n
i
n
1
n
0
i
i10 ΠΠΠΠ====ΠΠΠΠ
==== [12.10]
Nt ∑∑∑∑====ΩΩΩΩ [12.11]
De todas las distribuciones hay una de ellas que tiene mayor número de microestados (tNmax). Si N es muy grande, no se comete mucho error si se aproxima el número de microestados totales a los que presenta la distribución de más microestados.
NtNt max∑∑∑∑ ========ΩΩΩΩ [12.12]
Para calcular tNmax hay que hacer 0n/t i ====∂∂∂∂∂∂∂∂
)!n ln - g ln (n N! ln t ln iii∑∑∑∑++++====
Cap. 12. Introducción a la Termodinámica Estadística 6
Si se aplica la aproximación de Stirling:
)n n ln n - g ln (n N - N ln N t ln iiiii∑∑∑∑ ++++++++====
Si se deriva con respecto a ni
∑∑∑∑ ====++++==== 0 dn 1) n
n - n ln - g (ln t ln d i
i
iii
0 dn )g/(n ln iii ====∑∑∑∑ [12.13]
Hay que considerar dos ecuaciones más:
0dn dN nN ii ========⇒⇒⇒⇒==== ∑∑∑∑∑∑∑∑ [12.14]
0dn dE n E iiii ====εεεε====⇒⇒⇒⇒εεεε==== ∑∑∑∑∑∑∑∑ [12.15]
El sistema de las tres ecuaciones diferenciales se resuelve
por el método de los multiplicadores de Lagrange.
0 dn ) g
n(ln ii
i
i ====εεεεββββ++++αααα++++∑∑∑∑ [12.16]
0 g
n ln i
i
i ====εεεεββββ++++αααα++++ (i=1, 2, ...)
) ( - g
n ln i
i
i εεεεββββ++++αααα==== )(
i
i ieg
n βεβεβεβε++++αααα−−−−====
La distribución de Maxwell-Boltzmann es:
ie
gn i
i βεβεβεβε++++αααα==== [12.17]
3.2) Entropía del sistema
Según el principio de Boltzmann
!n
g N! ln k Nt ln k ln k S
i
n
imax
i
∏∏∏∏========ΩΩΩΩ==== [12.18]
(((( )))) !n ln - g ln n N! ln k S iii ∑∑∑∑∑∑∑∑++++====
Aplicando la aproximación de Stirling
Cap. 12. Introducción a la Termodinámica Estadística 7
(((( )))) ) n- n ln (n -g ln n N - N ln N k S iiiii ∑∑∑∑∑∑∑∑++++====
(((( )))) )g/(n ln n N ln N k S iii∑∑∑∑−−−−==== [12.19]
Al sustituir [12.17] en [12.19]
(((( ))))∑∑∑∑ βεβεβεβεαααα−−−−==== i--
i e ln n N ln N k S (((( )))) n n N ln N k iii ∑∑∑∑∑∑∑∑ εεεεββββ++++αααα++++====
(((( )))) E N N ln N k S ββββ++++αααα++++==== [12.20]
3.2) Determinación de ββββ
Si se realiza el sumatorio de la ecuación [12.17]
N e g e n i-
i
-
i ======== ∑∑∑∑∑∑∑∑ βεβεβεβεαααα
∑∑∑∑ βεβεβεβεαααα ==== i-
i e g N
1 e N ln -e g ln i-
i∑∑∑∑ βεβεβεβε====αααα [12.21]
Sustituyendo [12.21] en [12.20]
)E N ln N - e g ln N N ln N ( k S i-
i ββββ++++++++==== ∑∑∑∑ βεβεβεβε
E k e g ln N k S i-
i ββββ++++==== ∑∑∑∑ βεβεβεβε [12.22]
Si se multiplica por la temperatura
E T k e g ln T N k TS i-
i ββββ++++==== ∑∑∑∑ βεβεβεβε [12.23]
Si se compara la ecuación 12.23 con la expresión de
termodinámica clásica, TS = - F + E, y se iguala término a
término
E T k E ββββ==== T k
1====ββββ [12.24]
∑∑∑∑ βεβεβεβε==== i-
i e g ln T k N - F [12.25]
Cap. 12. Introducción a la Termodinámica Estadística 8
4) Función de partición
Se define la función de partición como:
∑∑∑∑ εεεε==== kT/-
iie g z [12.26]
La ecuación [12.17] se puede escribir
e e g n i--
ii
βεβεβεβεαααα==== z ee g e N i-
i
- αααα−−−−βεβεβεβεαααα ======== ∑∑∑∑
Dividiendo ambas expresiones
z
e g
N
n i-
ii
βεβεβεβε
==== [12.27]
Expresión que indica como están repartidas (particionadas) las
partículas en los niveles energéticos.
La función de partición molecular indica el nº promedio de
estados que son accesibles térmicamente a una molécula a la
temperatura del sistema.
T : sólo es accesible el estado/nivel fundamental
T : virtualmente todos los estados son accesibles
(z elevado)
n210
k/2
k/1
k/0
00i0
0k/1
0k/0
kT/-i
g...gggz
...egegegz T
gz 0,0
...egegz 0T
e g z
210
10
i
++++≈
+++=∞→
≈≠ε=ε
++=→
∑=
∞ε−∞ε−∞ε−
≠
ε−ε−
ε
Cap. 12. Introducción a la Termodinámica Estadística 9
5) Estadística de Bose-Einstein (BE)
Esta estadística se aplica a bosones. La función de onda total
ha de ser simétrica lo que implica que no hay ninguna
limitación sobre el número de partículas en cada nivel.
Ejemplo 12.5. Calcule las distribuciones y microestados que presenta un sistema de bosones con N=3, E=2. Cada nivel presenta una degeneración igual a i+1 y una energía
igual a i (εεεεi=i). Solución: a) Distribución 1: n0 =1, n1 = 2, n2 = 0
g2=3,e2=2 g1=2,e1=1 •••• •••• •••••••• •••••••• g0=1,e0=0 •••• •••• ••••
3 3 11)!-(2 !2
)!122(
1)!-(1 !1
)!111(
1)!-(g !n
)!1ng(
n
1ngNt
ii
ii
i
ii ========−−−−++++−−−−++++
====−−−−++++
====
−−−−++++==== ∏∏∏∏∏∏∏∏
b) Distribución 2: n0 =2, n1 = 0, n2 = 1
•••• •••• ••••
•••••••• •••••••• ••••••••
3 3 11)!-(3 !1
)!113(
1)!-(1 !2
)!121(
1)!-(g !n
)!1ng(Nt
ii
ii ========−−−−++++−−−−++++
====−−−−++++
==== ∏∏∏∏
∏∏
−+=
−+=
1)!-(g !
)!1(
1
ii
ii
i
ii
n
ng
n
ngNt
Para calcular la distribución que tiene más microestados hay
que realizar la aproximación: iiii ng1ng ++++≈≈≈≈−−−−++++
∏∏+
=
−+=
1)!-(g !
)!(
1
ii
ii
i
ii
n
ng
n
ngNt
[ ]∑ += 1)!-ln(g - !nln - )!nln(g ln t iiii
[[[[ ]]]]∑∑∑∑ ++++++++++++++++++++==== 1)-(g 1)-ln(g 1)-(g- n n ln n - )n(g- )nln(g )n(g t ln iiiiiiiiiiii
[[[[ ]]]]∑∑∑∑ ++++++++==== 1- 1)-ln(g 1)-(g- n ln n - )nln(g )n(g t ln iiiiiiii
0 dn ng
n ln - dn 0 -
n
n - n ln-
ng
ng)nln(g t ln d i
ii
ii
i
ii
ii
iiii ====
++++====
++++
++++++++++++==== ∑∑∑∑∑∑∑∑
Cap. 12. Introducción a la Termodinámica Estadística 10
Teniendo en cuenta las ecuaciones [12.14] y [12.15], y
aplicando el método de los multiplicadores indeterminados de
Lagrange se deduce:
0 ng
n ln i
ii
i ====εεεεββββ++++αααα++++++++
(i=0,1,...) [12.28]
)(
ii
i ieng
n βεβεβεβε++++αααα−−−−====++++
)(
i
ii ien
ng βεβεβεβε++++αααα====++++
1en
g )(
i
i i −−−−==== βεβεβεβε++++αααα
1e
gn
i
ii
−−−−====
βεβεβεβε++++αααα [12.29]
Al igual que la estadística de MB ββββ=1/kT
6) Estadística de Fermi-Dirac (FD)
En esta estadística las partículas son indiscernibles y la
función total ha de ser antisimétrica.
Ejemplo 12.6. Calcule las distribuciones y microestados que presenta un sistema de
fermiones con N=3, E=2. Cada nivel presenta una energía igual a i (εεεεi=i) y (g0=g1=2, g3=3) Solución: a) Distribución 1: n0 =2, n1 = 0, n2 = 1
g2=3,e2=2 •••• •••• •••• g1=2,e1=1 g0=2,e0=0 •••• •••• •••• •••• •••• ••••
3 3 11)!-(3 !1
!3
2)!-(2 !2
!2
)!n-(g !n
!g
n
gNt
iii
i
i
i ================
==== ∏∏∏∏∏∏∏∏
b) Distribución 2: n0 =1, n1 = 2, n2 =
•••• •••• •••• ••••
•••• ••••
2 1 22)!-(2 !2
!2
1)!-(2 !1
!2
)!n-(g !n
!gNt
iii
i ================ ∏∏∏∏
∏=)!n-(g !
!
iii
i
n
gNt
Cap. 12. Introducción a la Termodinámica Estadística 11
[[[[ ]]]][[[[ ]]]] )n-(g)n-ln(g )n-(g- n n ln n - g - g ln g t ln
)!ngln(!nln!lnglnt
iiiiiiiiiiii
iiii
∑∑∑∑ ++++++++====
−−−−−−−−−−−−ΣΣΣΣ====
0dnng
nln - dn
ng
ng )n-(g ln
n
n - n ln - t ln d i
ii
ii
1i
1iii
i
ii ∑∑∑∑∑∑∑∑ ====
−−−−====
−−−−
−−−−++++++++====
Al igual que los casos anteriores
0ng
nln i
ii
i ====βεβεβεβε++++αααα++++−−−−
)(
ii
i ieng
n βεβεβεβε++++αααα−−−−====−−−−
1e
gn
i
i1
++++====
βεβεβεβε++++αααα [12.30]
7) Comparación de las tres estadísticas
• MB: se aplica a partículas discernibles.
• BE: se aplica a bosones (spin entero). Función de onda
simétrica. Fotones (S=1), núcleos de He2, He4, O16
• FD: se aplica a fermiones (spin semientero). Función de
onda antisimétrica. Electrones, protones, neutrones,
núcleos de Cl35 (S=3/2)
Existe una regla para calcular el valor de S de las partículas
Masa par = prot. par + neut. par →→→→ S = 0 (bosón)
Masa par = prot. impar + neut. impar →→→→ S = 1 (bosón)
Masa impar →→→→ S = semi-entero (fermión)
• MB ie
gn i
i βεβεβεβε++++αααα==== ie
n
g
i
i βεβεβεβε++++αααα==== [12.31]
• BE 1e
gn
i
ii
−−−−====
βεβεβεβε++++αααα ie1
n
g
i
i βεβεβεβε++++αααα====++++ [12.32]
• FD 1e
gn
i
i1
++++====
βεβεβεβε++++αααα ie1
n
g
i
i βεβεβεβε++++αααα====−−−− [12.33]
Si gi>>ni las tres estadísticas coinciden. Se cumple a T y p
moderadas. No se cumple el helio líquido, gas electrónico, T
↓↓↓↓↓↓↓↓, p↑↑↑↑↑↑↑↑.
Cap. 12. Introducción a la Termodinámica Estadística 12
8) Estadística de Maxwell-Boltzmann corregida
La estadística de MB considera las partículas discernibles.
Las estadísticas de BE y FD las consideran indiscernibles.
Si se tienen N elementos, ni=1 (gi>ni)
g N! !n
g N! i
i
n
iMB
i
∏∏∏∏∏∏∏∏ ========ΩΩΩΩ [12.34]
g 1
g
n
1ng i
i
i
ii
BE ∏∏∏∏∏∏∏∏∏∏∏∏ ====
====
−−−−++++====ΩΩΩΩ [12.35]
g 1
g
n
g i
i
i
i
FD ∏∏∏∏∏∏∏∏∏∏∏∏ ====
====
====ΩΩΩΩ [12.36]
Estadística de MB corregida (MBC) se puede aplicar a
partículas indiscernibles dividiendo ΩΩΩΩ por N!. Sólo afecta a las propiedades termodinámicas del sistema (S, F, ...), no
tiene influencia en las propiedades internas (ni, z, ...).
9) Identificación de k y αααα
Si se aplica la estadística de MBC, F es igual a
N) - N ln (N T k z ln N T k - !N
zln T k - F
N
++++======== [12.37]
El potencial químico es:
Nln Tk zln Tk - )1N
N Nln ( Tk zln Tk -
N
F
V,T
+=−++=
∂∂
=µ [12.38]
z
Nln
kT=
µ
T k N !N
z ln T k - N) N! (ln T k z ln T k - N ln T k N z ln T k - N
NNN ++++====++++++++====++++====µµµµ
AN k R T k N V p V p F G
T k N F G ====⇒⇒⇒⇒====⇒⇒⇒⇒
++++====
++++==== [12.39]
Se vió anteriormente z
N ln - N ln - z ln N ln -e g ln i-
i ============αααα ∑∑∑∑ βεβεβεβε
Comparando ambas expresiones: kT
µµµµ−−−−====αααα [12.40]