7/25/2019 Conceptos i Comp.

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INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE SANTIAGOPAPASQUIARO

INGENIERIA EN ADMINISTRACION

IV SEMESTRE

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA II

COMPETENCIA I PRUEBAS DE HIPOTESIS

M.E EVERARDO CERECERO MARTINEZ

INTEGRANTES:

JORGE ALBERTO FLORENCIO CARRASCO

PAUL MIZAEL BARRAGAN CHAVEZ

SAUL ANDRES HUERTA VALENZUELA

OSCAR EDUARDO SANCHEZ LEDEZMA

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DIFERENCIA INSIGNIFICANTE

Es la diferencia entre el valor de la media poblacional bajo la hiptesis y el valor de

la media muestral que es lo suficientemente pequea como para atribuirla a un

error de muestreo

ERROR TIPO 1 Y TIPO 2

En un estudio de investigacin, el error de tipo I tambin denominado error de tipo

alfa ( o falso positivo, es el error que se comete cuando el investigador no

acepta la hiptesis nula( siendo esta verdadera en la poblacin! Es

equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a

la conclusin de que e"iste una diferencia entre las hiptesis cuando en realidad

no e"iste! #e relaciona con el nivel de significancia estad$stica!

%a hiptesis de la que se parte aqu$ es el supuesto de que la situacin

e"perimental presentar$a un &estado normal'! #i no se advierte este &estado

normal', aunque en realidad e"iste, se trata de un error estad$stico tipo I! lgunos

ejemplos para el error tipo I ser$an)

#e considera que el paciente est* enfermo, a pesar de que en realidad est*

sano+ hiptesis nula) El paciente est* sano!

#e declara culpable al acusado, a pesar de que en realidad es inocente+

hiptesis nula) El acusado es inocente!

o se permite el ingreso de una persona, a pesar de que tiene derecho a

ingresar+ hiptesis nula) %a persona tiene derecho a ingresar!

En un estudio de investigacin, el error de tipo II, tambin llamado error de tipo

beta (- (- es la probabilidad de que e"ista este error o falso negativo, se comete

cuando el investigador no recha.a la hiptesisnula siendo esta falsa en

la poblacin!Es equivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya

que el investigador llega a la conclusin de que ha sido incapa. de encontrar unadiferencia que e"iste en la realidad!

#e acepta en un estudio que el valor del error beta est entre el / y el 012!

POR QU NUNCA SE APRUEBA LA HIP!TESIS NULA"

https://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3nhttps://es.wikipedia.org/wiki/Hip%C3%B3tesis_nulahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Significancia_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3nhttps://es.wikipedia.org/wiki/Contraste_de_hip%C3%B3tesishttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Hip%C3%B3tesis_nulahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Significancia_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3nhttps://es.wikipedia.org/wiki/Contraste_de_hip%C3%B3tesishttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n

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%os procedimientos de prueba de hiptesis dependen del empleo de la

informacin contenida en la muestra aleatoria de la poblacin de inters! #i esta

informacin es consistente con la hiptesis, se concluye que sta es verdadera+

sin embargo si esta informacin es inconsistente con la hiptesis, se concluye que

esta es falsa! 3ebe hacerse hincapi en que la verdad o falsedad de una hiptesis

en particular nunca puede conocerse con certidumbre, a menos que puedae"aminarse a toda la poblacin! 4sualmente esto es imposible en muchas

situaciones pr*cticas! 5or tanto, es necesario desarrollar un procedimiento de

prueba de hiptesis teniendo en cuenta la probabilidad de llegar a una conclusin

equivocada!

%a hiptesis nula, representada por 6o, es la afirmacin sobre una o m*s

caracter$sticas de poblaciones que al inicio se supone cierta (es decir, la 7creencia

a priori7!

%a hiptesis alternativa, representada por 68, es la afirmacin contradictoria a 6o,

y sta es la hiptesis del investigador!

%a hiptesis nula se recha.a en favor de la hiptesis alternativa, slo si la

evidencia muestral sugiere que 6o es falsa! #i la muestra no contradice

decididamente a 6o, se contin9a creyendo en la valide. de la hiptesis nula!

Entonces, las dos conclusiones posibles de un an*lisis por prueba de hiptesis

son recha.ar 6o o no recha.ar 6o!

A QUE SE REFIERE EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA"

El nivel de significancia establece el l$mite de la regin de recha.o, por tanto lahiptesis nula en un estudio se recha.a cuando el valor p asociado a la prueba

estad$stica utili.ada para contrastar la hiptesis, es inferior al valor alfa establecido

por el investigador (valor p : nivel de significancia! 3e lo que podemos inferir que

valores altos de la significancia observada constituyen evidencia a favor de la

hiptesis nula, valores ;bajitos< apoyan la hiptesis alterna!

5ara terminar, se recomienda utili.ar el valor p al momento de referirnos a lasignificancia estad$stica, cuando empleamos frases como) 7e"iste diferenciasignificativa7, 7e"iste relacin significativa7, 7es significativamente diferente decero7! =onclusiones de este tipo deben ir acompaadas del valor p asociado a la

prueba, m*s que del nivel de significancia establecido por el investigador! El valorp como parte de los resultados de una investigacin proporciona m*s informacinal lector que afirmaciones del tipo) 7la hiptesis nula se recha.a en el nivel 1!1/ designificancia7, 7los resultados no son significativos a un nivel de 1!1/7! >ientrasque el informar el valor p asociado a una prueba permite al lector saber cone"actitud qu tan probable o no es el valor calculado de la prueba estad$sticareali.ada dado que la hiptesis nula es verdadera!

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