Conceptos Inteligencia de Negocios
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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Business Intelligence
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Inteligencia de Negocios
Algo peor que notener informacin
mucha informacin
Y no saber quhacer con ella.
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Inteligencia de Negocios
Escenarios,
Pronsticos
Reportes
Tomar decisiones
Lograr Ventaja competitiva
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Inteligencia de Negocios
La clave para BIBI es la informacin y uno desus mayores beneficios es la posibilidad de
.
Son muchas las empresas que se hanbeneficiado por la implementacin de una
sistema de BI, adems se pronostica quecon el tiempo se convertir en unanecesidad de toda empresa.
AREAS ?
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Inteligencia de Negocios
INFORMACINVivimos en una poca en que la informacin
es la clave para obtener una ventajacompetitiva en el mundo de los negocios.
Rpido y fcil
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Inteligencia de Negocios
La Inteligencia de Negocios o BusinessLa Inteligencia de Negocios o BusinessIntelligence.Intelligence.-- El proceso de analizar los bienes
una cierta inteligencia o conocimiento de ellos.
bases de datos de clientes
informacin de la cadena de suministro
ventas personales actividad de marketing
informacin relevante para la empresa
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Inteligencia de Negocios
EJEMPLO
Una franquicia de hoteles a nivel nacional
que utiliza aplicaciones de BI para llevar unregistro estadstico del porcentaje promediode ocupacin del hotel, as como los das
promedio de estancia de cada husped,considerando las diferencias entretemporadas.
De que sirve?
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Inteligencia de Negocios
Componentes de Business Intelligence
T l l i n BI i n n n i n
parecidas, pero deben de reunir al menos lossiguientes componentes:
Multidimensionalidad Data Mining Agentes Data Warehouse
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Inteligencia de Negocios
Multidimensionalidad: la informacinmultidimensional se puede encontrar en
, , .
Por ejemplo, un pronstico de ventas de un nuevoproducto en varias regiones no est completo si no se
toma en cuenta tambin el comportamiento histricode las ventas de cada regin y la forma en que laintroduccin de nuevos productos se ha desarrolladoen cada regin en cuestin.
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Inteligencia de Negocios
Data Mining.- Las empresas suelen generargrandes cantidades de informacin sobre susprocesos productivos, desempeo operacional,
Las aplicaciones de data mining puedenidentificar tendencias y comportamientos, noslo para extraer informacin, sino tambin para
descubrir las relaciones en bases de datos quepueden identificar comportamientos que no muyevidentes.
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Inteligencia de Negocios
Agentes: Los agentes son programas quepiensan. Ellos pueden realizar tareas a un
intervencin humana.
Por ejemplo, un agente pueden realizar taresun poco complejas, como elaborardocumentos, establecer diagramas de flujo,
etc.
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Inteligencia de Negocios
Data Warehouse: Es la respuesta de latecnologa de informacin a la
.
Coloca informacin de todas las reas
funcionales de la organizacin en manos dequien toma las decisiones. Tambinproporciona herramientas para bsqueda y
anlisis.
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KDDDescubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos
En los ltimos aos, ha existido un grancrecimiento en nuestras capacidades de
almacenamiento).Informacin oculta
El descubrimiento de esta informacin oculta es posible
gracias a la Minera de Datos (DataMining)
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KDDDescubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos
El valor real de los datos reside en la
informacin que se pue e extraerde ellos, informacin que ayude atomar decisiones o mejorar nuestra
comprensin de los fenmenos quenos rodean
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KDDDescubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos
Los datos son la materia prima bruta
INFORMACININFORMACIN
En que momento?
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KDDDescubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos
Nos referimos al
Conocimiento
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KDDDescubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos
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KDDDescubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos
La capacidad de generar y almacenar informacincreci considerablemente en los ltimos tiempos, seha estimado que la cantidad de datos en el mundoalmacenados en bases de datos se duplica cada 20meses.
Con las sentencias SQL se puede realizar un primeranlisis, aproximadamente el 80% de la informacinse obtiene con estas tcnicas.
El 20% restante, que la mayora de las veces,contiene la informacin ms importante, requiere lautilizacin de tcnicas ms avanzadas.
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KDDDescubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos
KDD, apunta a procesarautomticamente grandes
encontrar conocimiento tilen ellos, de esta manerapermitir al usuario el uso
de esta informacin valiosapara su conveniencia.
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KDDDescubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos
El KDDEl KDD es el Proceso no trivial deidentificar patrones vlidos,novedosos otencialmente tiles
en ltima instancia, comprensiblesa partir de los datos, teniendocomo objetivo encontrarconocimiento til relevante y nuevo
sobre un fenmeno o actividad,presentando los resultados demanera visual.
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KDDDescubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos
Las metas del KDD son:Las metas del KDD son: Procesar automticamente grandes cantidades
.
Identificar los patrones ms significativos yrelevantes.
Presentarlos como conocimiento apropiado parasatisfacer las metas del usuario.
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KDDDescubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos
Relacin con otras disciplinasRelacin con otras disciplinas Sistemas de informacin / bases de datos
s a s ca, apren za e au om co(redes neuronales, lgica difusa, algoritmosgenticos, razonamiento probabilstico).
Reconocimiento de patrones
Visualizacin de datos (interfaces)
Computacin distribuida
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EL PROCESO DE KDD
Determinar las fuentes de informacinDeterminar las fuentes de informacin (quepueden ser tiles y dnde conseguirlas)
Disear el esquema de un almacn de datosDisear el esquema de un almacn de datosa a are ouse : que cons ga un car e manera
operativa toda la informacin recogida.
Implantacin del almacn de datosImplantacin del almacn de datos: que permita lanavegacin y visualizacin
Previa de sus datosPrevia de sus datos, para discernir qu aspectospuede interesar que sean estudiados.
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EL PROCESO DE KDD
Seleccin, limpieza y transformacin deSeleccin, limpieza y transformacin delos datos que se van a analizarlos datos que se van a analizar
e ecc onar y ap car e m to o ee ecc onar y ap car e m to o eminera de datos apropiado;minera de datos apropiado; clasificacin, agrupamiento o clustering
la seleccin de l o de los algoritmos a utilizar;
forma de representarlo (rboles de decisin,reglas, etc.)
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EL PROCESO DE KDD
Evaluacin, interpretacin,Evaluacin, interpretacin,transformacin y representacin de lostransformacin y representacin de lospatrones extrados.patrones extrados.
Difusin y uso del nuevo conocimiento.Difusin y uso del nuevo conocimiento.
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KDDDescubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos
EL PROCESO DE KDDEL PROCESO DE KDD