Consulta con ExpertosSe acompaa a este documento, rbol de decisin, para software precisin Tree, para adquirir Ingeniera, visto en presentacin del 29 de Noviembre de 2014 en el cual se puede observar su lgica, compuesta de: Inicio Base, en funcin de cada especialidad a contratar de tal forma de ser ms fcil su revisin y construccin. Primera rama de decisin que entrega el resultado del rbol, entre 3 tipos de contratos, GR gasto reembolsable, PU, precio unitario y SA suma alzada. Rama de azar para la distribucin de Luego rama de decisin para la calidad de la informacin del proyecto Finalmente rama de decisin de tipo de tecnologa a implementar en el proyectoSe le solicita su opinin en cuanto, a que lo que se plantea a continuacin, son supuestos aterrizados que no quietan valides al modelo al ser aplicados ( a pesar que puedan no ser perfectos) o son de tal incertidumbre que podran quitar valides al modelo Las caractersticas lgicas a evaluar con usted son las siguientes:Efectos sobre el primer nodo asociado al tipo de contrato:El modelo incorpora un factos tipo (1 + tasa), segn detalle en hoja rbol ingeniera columnas E, F, G y H filas 13 a 15 como consecuencia de los pesos obtenidos por la envergadura de la Inversin del proyecto. En ese punto se agrega aditivamente el efecto de claims y externalizaran quedando el factor final como (1+tasa) + tasa, esto se realiza en forma aditiva y no multiplicativa (luego se decide, aplicar aditivamente (1+tasa x tasa), dado que los nmeros son pequeos y su efecto al ser multiplicativos (nmeros en la centsima), reduciran su efecto al multiplicarlos enormemente a diferencia de la condicin aditiva que considero refleja ms un efecto de complemento. Agradecer su opinin respecto a este supuesto realizado respecto a si es un supuesto adecuado o debiera ser multiplicativo en vez de aditivo.Lo anterior enfocado a establecer si El modelo reconoce adecuadamente en los tipos de contrato el efecto asociado a las Caractersticas de los tipos de contratos - Objetivos Principales del Proyecto - Monto Inversin (primer factor) y Previsin de reclamos Riesgos de externalizacin (segundo factor), en la lgica aplicada al modelo sobre el complemento de ambos factores obtenidos? Peso sobre la el tipo de tecnologas de produccin a ser implementadas en el proyecto:

Esto corresponder a una de las caractersticas del proyecto y por ende se refleja en un nodo de decisin se le asigno un atributo Probada- no Probada y cuyos atributo numrico ser con una asignacin de 0 a 5, entendiendo que el 5 representa la existencia del 100% de preferencias y 0 al 0 % de preferencias en la decisin del tipo de contrato en el caso que estar correspondan a Nuevas Tecnologas no probadas en la organizacin. Pero se aplic un favor de 0,5 ya que la consulta realizada est sobre 2 condiciones extremas excluyentes, por lo que se dar a los valores de estos indicadores de decisin un peso relativo de 50% entendiendo que el otro 50% en la decisin corresponde a un comportamiento intermedio (regular) que no tiene incidencia acumulativa pero si relativa., Agradecer su opinin respecto a este supuesto, respecto a si es un supuesto adecuado o debiera ser un factor distinto, cabe sealar que se realice pruebas con 33% y 66% quedando el mejor efecto esperado con el de 50%.. Lo anterior enfocado a establecer si El modelo asigna con pesos adecuados los riesgos asociados a tecnologas nuevas en la seleccin de contratos?

Adicionalmente le agradecera dar repuesta a las 2 preguntas siguientes:

Estas preguntas ayudara en las conclusiones de la tesis permitiendo plantear nuevos aportes o lneas investigativas que se puedan seguir en base a lo desarrollado en la tesis. Cree que se deben deberan considerar otros riesgos (nodos de desicin) y/o pesos relativos nuevos en la construccin del modelo ( o nodos de azar)?- Tiene alguna opinin u aporte adicional respecto al modelo para mejorar y la lgica empleada en la seleccin del contrato ms adecuado?