Tópicos Especiales I

Trabajo de Investigación:

Prueba de Turing y sus Objeciones

Villamar Sánchez Paula ESTUDIANTE

Ing. Tatiana Lara CATEDRATICA

9no “A” Ingeniería en Sistemas Informáticos

UNIVERSIDAD TECNICA DE ESMERALDAS

“LUIS VARGAS TORRES”

Prueba de Turing

El Test de Turing (o Prueba de Turing) es una prueba propuesta por Alan Turing para

demostrar la existencia de inteligencia en una máquina. Fue expuesto en 1950 en un artículo

(Computing machinery and intelligence) para la revista Mind, y sigue siendo uno de los

mejores métodos para los defensores de la Inteligencia Artificial. Se fundamenta en la

hipótesis positivista de que, si una máquina se comporta en todos los aspectos como

inteligente, entonces debe ser inteligente.

La prueba consiste en un desafío. Se supone un juez situado en una habitación, una máquina y un ser humano en otras. El juez debe descubrir cuál es el ser humano y cuál es la máquina, estándoles a los dos permitido mentir al contestar por escrito las preguntas que el juez les hiciera. La tesis de Turing es que si ambos jugadores eran suficientemente hábiles, el juez no podría distinguir quién era el ser humano y quién la máquina. Todavía ninguna máquina puede pasar este examen en una experiencia con método científico.

En 1990 se inició un concurso, el Premio Loebner, una competición de carácter anual entre programas de ordenador que sigue el estándar establecido en la prueba de Turing. Un juez humano se enfrenta a dos pantallas de ordenador, una de ellas que se encuentra bajo el control de un ordenador, y la otra bajo el control de un humano. El juez plantea preguntas a las dos pantallas y recibe respuestas. El premio está dotado con 100.000 dólares estadounidenses para el programa que pase el test, y un premio de consolación para el mejor programa anual.

Existe otra prueba parecida, propuesta por John Searle y popularizada por Roger Penrose: la "sala china", para argumentar que la máquina no ha superado la Prueba de Turing.2 En esencia, es igual en la forma, pero se realiza con personas encerradas en una habitación y se requiere que estas no conozcan el idioma en que se realiza la conversación. Para ello se usa un diccionario que permite confeccionar una respuesta a una pregunta dada, sin entender los símbolos. Como consecuencia, se argumenta que por mucho que una persona sea capaz de enviar una cadena de símbolos en chino relacionada con otra cadena recibida, no quiere decir que sepa chino, sino que sabe aplicar un conjunto de reglas que le indican lo que ha de enviar. Falta la semántica en el proceso y por eso es muy cuestionada como inteligencia artificial, puesto que equipara una máquina pensante con una que parece que piensa. Ray Kurzweil predice que el ordenador pasará la prueba de Turing hacia el 2029, basado en el concepto de singularidad tecnológica.

Singularidad Tecnológica.- Es un acontecimiento futuro en el que se predice

que el progreso tecnológico y el cambio social se acelerarán debido al

desarrollo de inteligencia sobrehumana, cambiando nuestro ambiente de

manera tal, que cualquier ser humano anterior a la Singularidad sería

incapaz de comprender o predecir.

Opinión de Alan M. Turing

Ante esta prueba de inteligencia a la que Turing denominó "juego de imitación", opinaba que

dentro de unos cincuenta año sería posible programar computadores con una capacidad de

memoria aproximadamente 109, que jueguen tan bien este juego de imitación que un

interrogador no tendrá más del 70 por ciento de posibilidades de hacer la identificación

correcta, tras cinco minutos de interrogatorio, de quien es la máquina y quien la persona

humana.

Una de las garandes incógnitas de la época (1950) y la cual sigue peresnte en la actualidad y

que constituyó el origen de esta prueba es si las máquinas pueden o no pensar. Ante este

interrogante, Turing no llego a dar una respuesta concreta ya que el consideraba que era una

cuestión demasiado insignificante para ser discutida, pues estaba convencido que a finales de

siglo, la opinión general de la sociedad sobre este tema y respecto a esta incógnita habría

cambiado tanto, que una persona podría hablar libremente del pensamiento de las máquinas

sin esperar que fuera algo imposible.

Objeciones A La Prueba De Turing

1. LA TEOLOGICA: El pensar es un atributo que Dios, dio solo a los humanos. Respuesta de Turing: Turing sostenía que si Dios hubiera querido les hubiera dado la capacidad de pensar a entes diferentes del humano.

2. CABEZAS EN LA ARENA: Una maquina no puede pensar al nivel de los grandes científicos. Respuesta de Turing: Existen muchos hombres que también no pueden pensar al nivel de los grandes cientificos.

3. LA MATEMATICA: Las maquinas son instrumentos formales, las cuales al dárseles un problema lo resuelven o no a menos que sean inconsistentes. Respuesta de Turing: el hombre en ocasiones presenta también comportamientos inconsistentes.

4. DE LA CONCIENCIA: Las maquinas no tienen conciencia. Respuesta de Turing: El hombre muestra falta de conciencia en muchas situaciones de la vida.

5. VARIAS INHABILIDADES: las maquinas no pueden saborear un café. Respuesta de Turing: A la maquina se le puede dar la información para que identifique los sabores.

6. LADY LOVE LACE: Las maquinas solo hacen lo que se les dice. Respuesta de Turing: A él muchas veces las maquinas lo habían sorprendido con lo que hacian.

7. LA CONTINUIDAD DEL SISTEMA NERVIOSO: El sistema nervioso del humano es continuo y los computadores son discretos. Respuesta de Turing: Cada vez los computadores son más rápidos de tal forma que emulan al continuo.

8. EL HUMANO ES INFORMAL Y LAS MAQUINAS NO. Respuesta de Turing: las reglas del comportamiento humano se les puede dar a una maquina y con ello comportarse en forma informal.

9. LOS HUMANOS TIENEN PERCEPCIONES EXTRASENSORIALES Y LAS MAQUINAS NO. Respuesta de Turing: No supo responder

Aplicaciones Prácticas

Una de las aplicaciones de la prueba de Turing es el control de spam. Los spammers

(individuos o empresas que envían spam) son por lo general máquinas que recorren la red en

busca de direcciones de correo por medio de las propias páginas web, listas de correo, grupos

de noticias, etc. para luego enviarnos correo no solicitado o publicitario.

Una forma de determinar si una máquina tiene como objetivo el envío de spam es comprobar,

siguiendo la idea expuesta por el test de Turing, es comprobar si es capaz de realizar una

conversación de aspecto humana. Si el resultado del test es negativo, las peticiones de esta

máquina serian bloqueadas. Así la prueba de Turing puede usarse para distinguir si el correo

electrónico fue enviado por un remitente humano o por una máquina. Un ejemplo muy

utilizado es la prueba captcha, en la que un usuario cuando desea enviar un correo a un

destinatario concreto debe antes reconocer una serie de imágenes, sonidos, patrones,

reproducir un texto distorsionado, etc. todo ello basándose en tests que la mayoría humanos

pueden resolver de forma sencilla y que los programas de computadores actuales no podrían

en la mayoría de casos.

Versiones Alternativas Del Test De Turing

a) TEST DE TURING TOTAL (TTT). Harnad propuso un test similar al de Turing en el que la máquina debía responder a todas las entradas y no sólo a las verbales, es decir, nos encontraríamos ante una máquina con capacidades sensoriales y motoras. Él afirma que para que haya en la mente cierta semántica deben ser establecidos ciertos "símbolos", cuyos significados derivan de interacciones con el mundo exterior. Admite que el lenguaje puede capturar todo el poder expresivo de nuestro comportamiento, pero duda que el lenguaje sea un "módulo" independiente. Larry Hauser, en "Other Bodies, Other Minds" critica a Harnad y Searle e intenta mostrar que la actualización del TT propuesta por Harnad es injustificable. Encuentra que el TTT es innecesario porque las capacidades sensoriales y motoras que pone a prueba son necesarias para las capacidades lingüísticas que trata el TT, siendo suficiente el tener éste último.

Harnad también menciona el Test de Turing Total Total (TTTT), que requiere que no se sea capaz de distinguir a nivel neuromolecular, pero que para él sería innecesario, pues una vez diseñada una máquina que pasara el TTT, ya habríamos resuelto el problema de modelizar la mente.

b) TEST DE KUGEL (TK) Bringsjord encuentra que el TTTT es muy chauvinista y considera una versión alternativa a la que llama TTTT*. Este test requiere una correspondencia de organigramas entre los cerebros de los dos jugadores más que una correspondencia neuromolecular. Pero él mismo piensa que este test es impracticable. También rebate el Test de Kugel, que consiste en: Tenemos un juez, que está junto a dos recipientes marcados con SÍ y NO. El objetivo de los dos participantes es averiguar el concepto en el que el juez está pensando a través de las tarjetas con dibujos que él va echando en los dos recipientes según la figura esté (echa la carta al SÍ) o no (echa la carta al NO) relacionada con el concepto. Cuando el jugador averigüe el concepto, no necesita decirlo. Ganará la ronda cuando acierte dónde van a ir siendo colocadas las próximas tarjetas. La máquina deberá estar preparada para ganar el juego, consistente en una serie infinita de rondas.

c) TEST DE TURING INVERTIDO (TTI) En 1996 Stuart Watt propuso el Test de Turing Invertido. Watt señala que una vez que la máquina a pasado el TT tiene que convencer al interrogador de que tiene una mente. Requiere que la máquina sea capaz de mostrar humanidad ejercitando "psicología ingenua". Tiene que demostrar que su capacidad de distinción es indistinguible de la de un juez del TT. El TT es literalmente invertido y una máquina pasará el TTI si ella misma no es capaz de distinguir entre dos humanos o entre un humano y una máquina que puede pasar el TT, pero que puede distinguir entre un humano y una máquina que ha sido descubierta aparte en un TT con un observador humano. Collins, en su respuesta a Watt propone una nueva versión del TT. Cree que cuando se desarrollen ordenadores que alcancen un nivel de sofisticación en resolver sus errores y aprender de ello comparable al de los humanos, todos los problemas de la inteligencia artificial estarán resueltos. Propone el Test de Edición (TE), cuya misión es la comprensión y el mantener una conversación aquí no sé qué poner, pues no termino de entender lo que pone el texto, creo que quiere decir que si le damos un texto en un inglés incorrecto debería saber corregirlo, como puede hacer fácilmente una persona lingüísticamente competente. Si una máquina es indistinguible de un humano en este aspecto, entonces pasará el TE y el gran problema de la inteligencia artificial estará resuelto.

d) VERDADERO TEST DE TURING TOTAL (VTTT) En 1998 Paul Schweizer en su artículo "Minds and Machines" propone el Verdadero Test de Turing Total. Mientras hablaba del "problema de las otras mentes" se dio cuenta de que normalmente otorgamos inteligencia a otros humanos basándonos en su comportamiento, pues tenemos conocimiento sobre el tipo de criatura que estamos tratando. Sin embargo, en el TT nos encontramos con un tipo del que no sabemos nada. Cree que los sistemas que pasan con éxito el TT e incluso el TTT no muestran una inteligencia comparable con la inteligencia natural que tienen las "cosas vivientes del mundo real". Propone un criterio de evolución: considera tipos cognoscitivos y muestras esos tipos. Aunque no tengamos teoría de la inteligencia del tipo humano, tenemos un extendido archivo histórico, por eso aceptamos otorgar inteligencia a humanos individuales ( muestras del tipo humano). De este modo, los robots deberían realizar logros comparables a los de los humanos. No es suficiente que

puedan conversar o jugar al ajedrez; los robots, como "raza", deberían desarrollar una lengua e inventar el juego del ajedrez. Después de que un tipo pase el VTTT, podemos evaluar muestras de ese tipo a través de tests de comportamiento menos estrictos, como el TT y el TTT.

Bibliografía

http://es.wikipedia.org/wiki/Test_de_Turing http://es.wikipedia.org/wiki/Singularidad_tecnol%C3%B3gica

http://www-inteligenciaartificial.blogspot.com/2006/07/objeciones-la-prueba-de-

turing-1.html

http://matap.dmae.upm.es/cienciaficcion/DIVULGACION/3/TestTuring.htm