Control de La Produccion a
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Instituto Nacional de Aprendizaje
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Objetivo General
Elaborar planes de muestreo para laaceptación o rechazo de los productos oservicios.
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Planificación y Preparaciónpara la Calidad
• Conceptos Básicos de Calidad.
• Función de la Calidad.
• Tipos de Calidad.
• Organización del Departamento de la Calidad.
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Concepto Básicos de Calidad
1. El termino calidad se le han dado diferentes definicionesa través del tiempo . Desde el punto de vista etimológico,
la raíz del termino es de origen, “Kalos”, que significabaconjuntamente bueno y bello. Con ambas aceptaciones fuetrasladado al latín. Con el pasar del tiempo el vocabloadquirió mayor significado, de manera que, en laactualidad, es muy amplio y presta a diferentesinterpretaciones.
Departamento de Educación Técnico
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Conceptos Básicos de Calidad
La calidad es un concepto que ha ido variando con losaños y que existe una gran variedad de formas de
concebirla en las empresas “a continuación sedetallan algunas definiciones que comúnmente sonutilizadas en la actualidad”:
• Satisfacer plenamente las necesidades del cliente.
• Cumplir las expectativas del cliente y algunas mas.• Despertar nuevas necesidades del cliente.• Lograr productos y servicios con cero defectos.• Hacer bien las cosas desde la primera vez.
Definiciones:
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Conceptos Básicos de Calidad
Definiciones de Calidad con base a laNorma ISO – 9000:2000
Grado en que un conjunto de características inherentes
cumplen con unos requisitos”
Requisito: Necesidad o expectativa establecida,generalmente implícita u obligatoria
Grado: Categoría o rango dado a diferentes requisitosde la calidad para productos, procesos o sistemas quetienen la misma utilización funcional
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Conceptos Básicos de Calidad
Es lo que el clienteestá dispuesto a pagaren función de lo queobtiene y valora.
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Conceptos Básicos de Calidad
Es la condición humana dereconocer la presencia de otroque necesita un servicio de mí ydarle exactamente lo quenecesita.
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Conceptos Básicos de Calidad
La calidad no es otro cosa masque , una serie decuestionamiento hacia unamejora continua.
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Conceptos Básicos de Calidad
Dr. Joseph Juran
La calidad es la educaciónpara el uso satisfaciendolas necesidades delcliente.
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Conceptos Básicos de Calidad
Dr. Kaoru Ishikawa
Desarrollar,diseñar,manufacturar y mantener un producto decalidad que sea el máseconómico, el útil y siempresatisfactorio para el cliente.
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Conceptos Básicos de Calidad
“Conformidad o cumplimiento de losrequisitos. Esta definición se enmarcahacia la producción, se relaciona
mucho con la inspección de losprocesos.(1989)
Phillip Crosby:
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Conceptos Básicos de Calidad
Calidad debe definirse en términos de lapérdidas que significa para la sociedad,la ausencia de este concepto. Cada vezque un servicio se hace de maneraincorrecta, toda la sociedad pierde. Se
puede hacer una aproximación a lamagnitud de la pérdida, pero se puedemedir en su totalidad
Dr. Genichi Taguchi:
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Conceptos Básicos de Calidad
Calidad (Pérez, 1994), también es: Satisfacción de lasnecesidades y expectativas razonables de los clientes aun precio igual o inferior al que ellos asignan al productoo servicios en función del “valor” que han recibido ypercibido.
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Conceptos Básicos de Calidad
Percepción, que tiene un cliente acerca de la
correspondencia entre el desempeño y las expectativas,relacionados con el conjunto de elementos secundarios,cuantitativos, cualitativos, de un producto o servicioprincipal. (Larrea, 1991)
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Conceptos Básicos de Calidad
Función:
La función de la calidad es perdurar en el tiempo como unaestrategia, que tienen las empresas para satisfacer a sus
clientes. Sin embargo la tónica que se esta usando enestos días esta muy relacionada también con lacompetitividad de las empresas y las naciones. No puede,hoy , ser ignoradas en cualquier planteamiento estratégicoempresarial. Por ello, se requiere que todas las personasinvolucradas en la competitividad, se preparen para sermiembro activos, que apliquen los conocimientos de lafilosofía de la calidad.
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Tipos de Calidad
Calidad Total es:
Concepto.
Una filosofía,
Una estrategia,
Un modelo de hacer negocios y está hacia elcliente.
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Tipos de Calidad
1. Aseguramiento de la Calidad.
Conjunto de acciones planificadas y sistemáticas,implementadas en el Sistema de Calidad, que sonnecesarias para proporcionar la confianza adecuada deque un producto va a satisfacer los requisitos dados
sobre calidad.
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Tipos de Calidad
2. Sistema de Calidad.
Conjunto de la estructura, responsabilidades, actividades,recursos y procedimientos de la organización de unaempresa, que ésta establece para llevar a cabo la gestiónde su calidad.
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Tipos de Calidad
3. Control de Calidad
consiste en monitorear el proceso productivo o delservicio, para identificar, examinar y eliminar las causas decomportamientos no conformes, para lograr cumplir losrequisitos de calidad.
Recae sobre el producto y el proceso.
Se reparan los productos defectuosos y no conformes,de modo que al cliente solo se le entreguen losaceptables.
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Tipos de Calidad
4. Gestión de la Calidad
Es un enfoque global, que incorpora la formulación dela política, los objetivos y las responsabilidades decalidad.
Asimila el control, el aseguramiento, el mejoramiento
del sistema de calidad, mediante la participación delpersonal y su trabajo en equipo, el aprendizaje ymejoramiento continuos y el enfoque al cliente.
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Tipos de Calidad
Según el Dr. Luis Yu Chuen Tao. Existen dos Clases deCalidad:
Calidad de Diseño.
Calidad de Conformidad
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Tipos de Calidad
Calidad de Diseño: está determinada por la oficinaTécnica según diversos criterios técnicos, tales como
funcionamiento, rendimiento, gasto de energía,presentación, etc.
Calidad de Conformidad: está determinada por eldepartamento de control verificando si el producto está
conforme con las especificaciones establecidas por laoficina técnica.
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Organización del Departamento deCalidad
Conceptualización del Departamento de Calidad:
El departamento de Control de calidad es un órgano staff que se encarga de coordinar los esfuerzos de los diversosdepartamentos para mantener y mejorar la calidad a unnivel lo más económico posible.
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Organización del Departamento deCalidad
Aspectos:
Las operaciones de calidad jerárquicamente debesituarse al mismo nivel que los departamentos que deben
evaluar.
El gerente de calidad debe tener fácil acceso a la
dirección de la empresa, ser una persona que pueda actuaren los círculos de negocio.
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Organización del Departamento deCalidad
Aspectos:
Capacidad para prevenir los problemas enfrentándolos y
aconsejando prudencia o cambio de dirección a tiempo.
El responsable deberá comunicarse con los encargadosde procesos y aun disciplinarlos sin enemistarse.
El éxito consiste en concienciar a la gente con respecto ala calidad de manera que sea practicado en las actividadesque realizan.
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Áreas responsables de la calidad
Producto
de Calidad
ClienteServicio alproducto
Empaque y
almacenamiento
Inspección yprueba
ProducciónDiseño deproceso
Abastecimiento
Ingeniería dediseño
Mercadotecnia
(Ventas)
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Funciones del departamento de calidad
1. Aceptacióndel producto
Inspección
Prueba
Visual
Mecánica
Evalúa el estadodel producto
Prueba
Mecánica
Determina elproductofuncionaráconforme a
los requisitosdel producto
Considera más variable que la inspección.
Mayor precisión
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Funciones del departamento de calidad
2. Calidad delproveedor
Ingeniería de calidadde proveedores
Aceptación de bienesadquiridos puede seren:
Calidad
Costo
Puntualidad
Planta delproveedor.
transcurso de laoperación.
Cualquiermomento delproceso.
Durante elensamblado final
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Funciones del departamento de calidad
3. Ingeniería de Calidad
Análisis de la información y reporte de estado
Acción correctiva.
Planeación.
Calificación de productos, procesos yprocedimientos.
Educación de la calidad.
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Funciones del departamento de calidad
4. Mejoramiento de la Calidad
Administrar los equipos demejora de la calidad
Comité de Calidad
Indicadores de Calidad
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Funciones del departamento de calidad
5. Asuntos del consumidor (cliente interno)
☞ Identificación.☞ Investigación.
☞ Resolución.
☞ Prevención de problemas del consumidor
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Funciones del departamento de calidad
Evite que el productodañe al cliente
6. Seguridad del producto
☞ Revisión planeada del diseño
☞ Calificación del producto
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Funciones de la administración de lacalidad
» Deberá existir en cada una de las actividades demanufactura y servicio para asegurar que se cumplan las
normas de aceptación y realización de productos y serviciosal costo de operación establecido.
» el gerente es el responsable de ponerse de acuerdo con elencargado de calidad acerca del grado apropiado que
calidad debe tener en cada proceso o actividad.» El gerente general deberá establecer una política decalidad para la actividad que realizan y velar porque losempleados la comprendan.
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Funciones de la administración de lacalidad
» La función de calidad debe ser ejercida de maneraobjetiva e imparcial para garantizar su efectividad.
» Contar con personal calificado y con responsabilidad.
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Cultura de la Calidad
Definición y cultura de calidad
Desarrollo de una cultura de calidad función de los trabajadores ante lacalidad.
Normas de Calidad.
Políticas de Calidad
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Cultura de Calidad
Definición:
“Todo aquello que incluye el conocimiento, lascreencias, el arte, la moral, el derecho, lascostumbres, el lenguaje, la conducta y cualquier otrohábito y capacidad adquirida por el hombre, por elhecho de ser miembro de una sociedad” . (Kahn
1975)
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Cultura de Calidad
Desglose cultural:
CULTU
R A
Comportamiento Social: Hábitos, valores y actitudes
Aprendizaje La cultura es aprendizaje, modificable
Historia: Decisiones y mitos en momentos de lahistoria
La manera tradicional de hacer lascosas Los métodos de trabajo.
Los enfoques de producción.
Atención a clientes
Vivencia con costumbres heredadas
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Cultura de Calidad
Aplicaciones dela cultura sobrelas personas
Sus formas de convivencia
Las perspectivas ante otros grupos
Sus reacciones ante los eventoscomunes
La rapidez o lentitud con que seresponde a los cambios del ambiente
externoLos métodos de trabajo
Su rigidez o su flexibilidad
Las normas ideales y las normas reales
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Aplicaciones de la cultura sobre las personas
Filosofías japonesas fundamentales:
Administración a través de los valores compartidos.
Toma de decisiones y responsabilidad compartida.
Enfoque en el desarrollo de recursos humanos.
Uso eficiente de los recursos y optimización de todas
las operaciones.
Mejora continua de largo plazo.
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Aspectos que determinan una cultura enla empresa
1. Autonomía individual.
2. Estructura.
3. Apoyo.
4. Identidad.
5. Forma de recompensar el desempeño.
6. Tolerancia al conflicto.
7. Tolerancia del riesgo.
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Factores que afectan la cultura
Factores queafectan lacultura de laempresa
La historia y la propiedad
La tecnología
El tamaño El personal
Metas y
objetivos
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Disciplina de la Calidad
Desarrollo de una cultura de calidad
Wall y Solum (1994) sostiene que se deben tomar encuenta lo que ellos llaman “Las leyes naturales de las
organizaciones” que son:
Se obtiene lo que se habla.
La cultura de trabajo en equipo es reflejo del líder.
No es posible ir más rápido que un paso a la vez.
Las organizaciones facultadas requieren confianza.
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Cultura de calidad Personal
Estimulo
LibertadRespuesta
Inteligencia Voluntad
Conciencia Moral
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Cultura de calidad Personal
La capacidad de cada ser humano para responder a losestímulos que le llegan es influenciada por los siguientes
factores: Inteligencia para predecir los escenarios futuros de lasdiversas opciones de respuesta.
Conocimiento moral para decidir el mejor camino,basándose en un criterio ético.
Voluntad para una vez tomada la decisión, ejecutarla yreforzarla.
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Cultura de Calidad
Concepto:
Es el conjunto de valores hábitos que poseeuna persona, que complementados con eluso de prácticas y herramientas de calidaden el actuar diario, le permiten colaborar con
su organización para afrontar los retos quese le presenten en el cumplimiento de sumisión.
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Cultura de Calidad
El respecto
Espíritu deservicio a lacomunidad
Buen uso tantodel tiempo
propio como elajeno
Saber colaborar
con un grupo
Interéscontinuo por eldesarrollointelectual
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Valores
Concepto:
Son aquellas impresiones profundas que setienen sobre la forma en que se vive, sobre loque se considera éticamente correcto oincorrecto, y que se llevan a la vida personal de
forma congruente.
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Hábitos
Concepto:Son los comportamiento observables quereflejan los valores internos de las personas. Unapersona con cultura de calidad tiene los
siguientes:
mejora continua.
Atención y responsabilidad en el trabajo.
Prevención de errores.
Hacer bien las cosas en el primer intento.
Planeación de sus actividades en el corto y largo plazo.
Evaluación constante de su desempeño
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Normas de Calidad
Introducción:
El concepto de normalización técnica viene a conocersemás profundamente hasta hace dos décadas atrás en
Costa Rica. El mayor auge de este tema no es sino con eladvenimiento de las series ISO-9000 y otras que semenciona más abiertamente.
La normalización técnica de un proceso productivo es la
piedra angular sobe la cual descansa un sistema decontrol de calidad.
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Normas de Calidad
Introducción:
En Costa Rica, particularmente es el Instituto de
Normas Técnicas (INTECO) el ente responsable de ladifusión del conocimiento y experiencia de lanormalización técnica. El aporte de esta institución ha sidode vital importancia, pues no solamente se ha convertidoen pionero en esta área sino que desarrolla e implementaprogramas dirigidos al sector privado y estatal quefortalecen aún más la normalización y certificación desistemas de gestión de la calidad.
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Normas de Calidad
Definición:
El concepto de normalización según la terminología
empleada por la Organización Internacional deNormalización (ISO) se define como: “el proceso deformular y aplicar reglas con el propósito de establecerun orden en una actividad específica.
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Normas de Calidad
Conceptualización:
Una norma puede definirse como un conjunto de
características, requisitos, especificaciones, parámetros,pasos o condiciones que ha de cumplir un proveedor,cuyo resultado de su eficiente aplicación se obtendráclientes satisfechos, por la calidad recibida.
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Normas de Calidad
Requisitos Básicos:
La misma como tal tiene un formato o cuerpo definido,
como por ejemplo: idioma, glosarios, encabezados,estructura, organización, numeración de páginas e ítems,simbología, etc. Es decir, de previo existe una normativapara cómo diseñar una norma, su forma como porejemplo la norma INTE – 00-0-00-93 de INTECO.
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Normas de Calidad
Requisitos Básicos:
Sin embargo, de fondo existe todo un tecnicismo del área
a normar. Pero independientemente si es de forma o defondo, toda norma deba al menos contemplar lassiguientes tres características: homogeneidad, equilibrio ycooperación.
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Normas de Calidad
Homogeneidad : Coordinación entre las normas que rigencada etapa del proceso o entre partes
Equilibrio: Desarrollo tecnológico yposibilidades económicas
Cooperación: Todos los interesados para garantizar elconsenso
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Normas de Calidad
Principios Básicos
La normalización efectúa la reducción de variedad y lacorrecta utilización de los materiales y productos
mediante la aplicación de tres principios:
Simplificación.
Unificación.
Especificación.
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Normas de Calidad
Principios Básicos
Simplificación: Suprimir las variedades innecesariasmanteniendo en existencias, sin modificaciones las indispensables.
Unificación: Se trata de obtener la reducción de variedadescombinando dos o más de ellas, con el fin de obtener productosintercambiables.
Especificación: tiene como meta sustituir todas las variedades
por una especificación elaborada sobre las bases racionales, lo quesignifica cambiar todas las diversidades por una que se somete a unestudio para lograr cubrir las necesidades del cliente.
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Normas de Calidad
Tipos de Normas:
Normas Básicas o Conceptuales.
Normas de Producto.
Normas de Procedimientos.
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Normas de Calidad
Tipos de Normas:
Normas Básicas o Conceptuales:
Son aquellas que apoyan a otras normas que definenconceptos tales como vocabularios, terminología,expresión, gráfica y simbología, etc.
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Normas de Calidad
Tipos de Normas:
Normas de Producto:
Son las que definen las características oespecificaciones que deben cumplir las materiasprimas, los productos semiterminados y los
terminados, se conocen más como normas decalidad.
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Normas de Calidad
Tipos de Normas:
Normas de Procedimientos:
Estas establecen procedimientos tales como métodosde prueba, métodos de inspección y muestreo,métodos de diseño y calculo, etc.
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Normas de Calidad
Objetivos:
Preservar el saber hacer.
Asegurar una buena comunicación.
Garantizar la eficacia.
Aumentar la eficiencia
Mejorar la calidad.
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Información como mecanismo de comunicación
Enriquecimiento tecnológico.
Intercambiabilidad.
Estabilidad y mejoramiento de la calidad.
Simplificación y reducción de costos.
Verificación en las relaciones contractuales.
Control general.
Beneficios de la Normalización
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Proceso General para el Desarrollo de Normas
Se identifica la necesidad Se asigna un comité técnico
Se aprueba la comisiónRecopilación de informaciónnacional, regional ointernacional
Se realizan reuniones
del comité Técnico paraelaborar o adaptar unanorma
El comité elabora unborrador de normasy lo entrega a ladivisión denormalización
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El borrador de norma se somete aconsulta pública por un período de60 días hábiles
Se reciben observaciones, elconsejo técnico decide si seincluyen o no y emite elborrador final de la norma
La división de normalizaciónsomete el borrador de norma aaprobación de la comisión denormalización
El consejo directivode Inteco ratifica laaprobación de lacomisión
Difusión deMercado
Mercado
Proceso General para el Desarrollo de Normas
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Políticas de Calidad
Concepto:
Es la totalidad de propósitos y directrices de unaorganización en relación con la calidad, expresadasformalmente por la alta gerencia.
Por lo general tienen relación con la mejora continua yel cliente.
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Políticas de Calidad
Generalidades:
Todos los aspectos de políticas de calidad deben estar
hechos a la medida para cada compañía. Sin embargo,algunos aspectos son fundamentales y cualquiercompañía que vaya a preparar una política de calidad porescrito debe tomar en cuenta algunos aspectos:
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69
Políticas de Calidad
Generalidades:
¿Qué nivel de clientela constituye el mercado de la
compañía?
¿Debe la compañía luchar por el liderazgo en la calidad,la competitividad o la suficiencia?
¿Vende la compañía productos estándar o estávendiendo un servicio para el que el producto es uno de
los ingredientes de venta?
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70
Políticas de Calidad
Generalidades:
¿La compañía comercializa sus productos sobre la base
de una alta confiabilidad a un precio inicial mayor o, por elcontrario, ofrece menor confiabilidad a menor precioinicial?
¿Debe dedicarse el esfuerzo a optimizar los costos del
usuario a los costos de manufactura?
¿Deben cuantificarse las características comoconfiabilidad, mantenimiento, etc?
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71
Políticas de Calidad
Normas:La alta dirección debe asegurarse de que la política dela calidad.
☞ Es adecuada al propósito de la organización.
☞ Incluye el compromiso de cumplir con los requisitos y de mejorarcontinuamente la eficacia del sistema de gestión de la calidad,
☞ Proporciona un marco de referencia para establecer y revisar los
objetivos de la calidad,☞ Es comunicada y entendida dentro de la organización, y
☞ Es revisada para su continua adecuación.
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72
Estadística
Concepto básico de estadística
Población
Concepto de Atributo y Variable
Media Aritmética
Media
Moda
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73
Estadística
Concepto de Muestreo en Estadística.
Tipos de Muestreo.
Distribución del muestreo.
Estadística Descriptiva.
Tabla de números al azar.
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74
Introducción
Es importante mencionar que cuandoutilizamos la palabra estadística las personas lasasocian con tabulaciones de datos queposteriormente se interpreta y emiten unresultado.
Los resultados generalmente los analizamosen publicaciones censales, en cuadros o gráficos
y porcentajes.
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75
Introducción
Sin embargo en el buen sentido de lapalabra no podemos encerrar este término
simplemente como un informe de datos sino, que asociemos al termino estadísticacomo equivalencia de información numéricao cuantitativa sobre un tema, para un cierto
período y organizada de tal forma quemuestre los aspectos más significativos y demayor interés.
7/31/2019 Control de La Produccion a
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76
Se refiere a los términos mediante los cualesse recopilan, presentan y analizan los datoscuantitativos
Estadística
Concepto de Estadística
Estadística
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77
Es moderno y es la toma de decisiones encondiciones de incertidumbre
Estadística
Punto Central del Análisis estadístico
Ejemplo:
Entrada Proceso Salidas
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78
Estadística
Técnica que permite llegar a conclusiones enbase a la muestra. Para llegar a conclusionesla muestra tiene que ser al azar.
Estadística Diferencial
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79
Incluye técnicas que se relaciona con losresumen y descripción de datos numéricos; enestos datos pueden adquirir datos.
Estadística
Estadística Descriptiva
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80
Es un conjunto de unidades o elementos quetienen algo en común o que las relaciona
Estadística
Población
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81
Estadística
Muestreo
Es un subconjunto o porción deuna población que permiteanalizarla y apreciar odeterminar características físicas,químicas, mecánicas y eléctricas.
Ejemplo
Todas las unidades
del 3386 que se
producen duran una
semana
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82
Estadística
Cuando la población es finita o muy grande y es posible
físicamente cubrir a todos los elementos que la componen.
La unidad de estudio se transforma o se destruye al ser
examinada.
Cuando usar una muestra
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83
Estadística
La población es finita pero lo suficientemente grandepara que el estudio de todos los elementos no seaaconsejable, porque resultaría demasiado costoso ytomaría tanto tiempo que haría que los datos resultaranobsoletos en el momento en que este disponible.
Cuando usar una muestra
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84
Estadística
Los resultados que arrojaría una muestra bienseleccionada, de tamaño razonable, seríansuficientemente precisos para los fines prácticos que sepersiguen con los datos.
Cuando usar una muestra
í
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85
Estadística
Aleatoria o al Azar: Es decir, dándole a cada uno delos elementos de la población una probabilidad
conocida de ser incluido en la muestra. Ej: (un casoparticular es aquel en que a todos los elementos se lesda la misma probabilidad, este procedimiento recibe el
nombre de muestreo simple al azar.)
Selección de la Muestra
í
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86
Estadística
Intencional: O sea utilizando el juicio de una personacon experiencia y conocimiento con respecto a la
población que estudia.
Por conveniencia: Es decir, escogiendo las unidades
o elementos que están disponibles o que son másfáciles de conseguir.
Selección de la Muestra
í
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87
Estadística
Variables y Atributos
Características
Variable
Cuantitativa
Continua
discreta
AtributoCualitativas
dí
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88
Estadística
Variables y Atributos
Desde una perspectiva, cuando se mide una característica se
obtiene un número para cada unidad de estudio observada, como
éstos números normalmente varían de una unidad de estudio a
otra, se habla de variable. Así el peso es una variable, y los son el
número de hijos y el estado civil, al igual que cualquier otracaracterística que varía de un elemento a otro de la población.
dí
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89
Estadística
Variables y Atributos
Las variables antes citadas tienen ciertas diferencias de
comportamiento, de posibilidades de variación. Atendiendo a
estas diferencias se habla de variables cuantitativas (peso y
número de hijos por ejemplo) y de variable cualitativas o atributos
(el estado civil, por ejemplo) Dentro de las cuantitativas sedistinguen entre continuas, aquellas que toman cualquier valor
dentro de un intervalo de número reales, el peso por ejemplo.
E dí i
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90
Estadística
Variables y Atributos
Las variables discretas, aquellas cuyos valores son numerables, el
número de hijos, por ejemplo: 3 hijos.
E t dí ti
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91
Estadística
Variables y Atributos
Una variable es continua en un intervalo si teóricamente puede
tomar cualquier valor en ese intervalo. Ejemplo peso, estatura,
edad, velocidad. No importa cuan pequeña sea la diferencia entre
las estaturas de dos personas, siempre es posible encontrar otra
persona que tenga una estatura entre esas dos.
E t dí ti
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92
Estadística
Variables y Atributos
Una variable solo puede tomar un número determinado de valores
dentro de un intervalo, y no todas los posibles, se dice que es
discontinua o discreta. Por lo tanto, una variable discreta
cuantitativa tiene la particularidad de que no puede asumir todos
los valores dentro de un intervalo sino un número finito de ellos.
E t dí ti
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93
Estadística
Variables
Unidad Elemental CaracterísticasUn estudiante Peso
Una casa Valor
Una casa No. De cuartos.
Un bombillo Duración.Kilogramo 64 kg
Un maestro experiencia.
E t dí ti
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Estadística
Atributos
Unidad Característica ObservacionesElemental
Un estudiante clase de alumno regular – especial
Una casa condición de alquiler amueblada
Un bombillo condición defectuosos - buenoUn empleado opinión del jefe excelente – regular malo
E t dí ti
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95
Estadística
X =1
n(X1 + X2 + ...... Xn) = n
i = 1
Xi1
Es la utilización más frecuente y generalizada. Tambiénse le llama promedio aritmético, media, valor típico,equis barras.
Matemáticamente es igual a la suma de todos y cadauno de los valores x observados en la población oconjunto y se representa así:
Media Aritmética
Estadística
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96
Estadística
Esta medida de posición se asocia con el valor más
común, más típico o que ocurre más frecuentementeen un conjunto de datos. También se le define el valoral cual corresponde la mayor frecuencia.
Moda
Estadística
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97
Es el valor central de una serie de datos ordenados omas específicamente, como un valor tal que no másde la mitad de las observaciones son menores que ély no más de la mitad, mayores.
Sí el número de datos del conjunto es impar, lamediana será el valor central. Sí, es par, se sumanlos dos valores centrales y el resultado se divideentre dos.
Estadística
L1 +
N
2+ f ( )
1
F mediana
M e d i a n a
Estadística
7/31/2019 Control de La Produccion a
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98
Estadística
Concepto de Desviación Estándar
Describe la manera en que los valores observados se extiendenen la distribución, en relación con la media aritmética.
(Xi - X)2
n - 1S =
Estadística
7/31/2019 Control de La Produccion a
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99
Estadística
La desviación media es la medida de dispersión que
indica, en promedio, la desviación de cada una de las
lecturas con respecto a la media. Matemáticamentees la suma de los valores absolutos de las
desviaciones entre el número de ellas.
n
i = 1
DM =
n
( X1 – X)
Frecuencias
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100
Frecuencias
Concepto de distribuciónDe Frecuencia
Según el Dr. Jorge Acuña
Consiste en el agrupamiento del conjunto de datos enintervalos, de tal manera que generen una distribución,está puede ser comparada con una distribución teórica
y sirve para la búsqueda de soluciones al problemaplanteado
Frecuencias
7/31/2019 Control de La Produccion a
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101
Frecuencias
Según el Dr. Jorge AcuñaConcepto de Frecuencia
Es el número de veces que se repite un dato en unconjunto de datos, o en un intervalo determinado.
Frecuencias
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102
Frecuencias
Según el Dr. Jorge AcuñaTipos de Frecuencia
FRECUENCIA ABSOLUTA.
FRECUENCIA RELATIVA.
FRECUENCICA ACUMULADA
Frecuencias
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103
Frecuencias
Tipos deFrecuencia
FRECUENCIA RELATIVA
Según el Dr. Jorge Acuña
Es una forma de representar porcentualmente elnúmero de datos que se encuentran en cada clase.
Frecuencia Relativa = Frecuencia AbsolutaNúmero total de datos
X 100
Frecuencias
7/31/2019 Control de La Produccion a
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104
Frecuencias
FRECUENCIA ABSOLUTA
Tipos de frecuenciaSegún el Dr. Jorge Acuña
Es el número absoluto de veces que se encuentra undato en un conjunto de datos. Está representada porNi cuando los datos no están agrupados y por Nk cuando están agrupados. Se localiza inspeccionando
los datos y contándolos.
Frecuencias
7/31/2019 Control de La Produccion a
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105
Frecuencias
30
28
29
2926
26
3132
27
28
25
29
3230
2927
28
30
30
31
3130
30
31
27
3129
32
33
33
34
31
30
Población o Universo
24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
Distribución de Frecuencia
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106
Es un intervalo dentro del cual se encuentra unconjunto de datos, tiene dos valores extremosllamados límites de clase.
Según el Dr. Jorge Acuña
Distribución de Frecuencia
Una Clase
Distribución de Frecuencia
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107
Distribución de Frecuencia
Rango
El rango es el más simple de las medidas dispersión.
También se le llama horquilla, amplitud o gama.
El rango de un conjunto de datos o números es la diferencia
entre el mayor y el menor de datos.
R = (valor máximo – valor mínimo)
R = 5 – 3
R = 2
Distribución de Frecuencia
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108
Es un gráfico de barras verticales continuas, en donde se
representan los límites de clase verdaderos en el eje x y lafrecuencia absoluta o relativa en el eje y. La escala del eje x,debe graduarse de tal manera que todas las barras sean deigual tamaño, mientras, que la escala del eje y, debe
graduarse con base en la más alta frecuencia absoluta orelativa.
Según el Dr. Jorge AcuñaHistograma
Distribución de Frecuencia
Distribución de Frecuencia
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109
0
1
2
3
4
5
6
7
8
F r e c u e n c i a
Clase
Histograma
Frecuencia
H i s t o g r a m
a
Distribución de Frecuencia
Gráfico Pareto
7/31/2019 Control de La Produccion a
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110
Gráfico Pareto
El diagrama de Pareto tiene como base el principiouniversal que se resume en la siguiente frase “Lo
poco importante y lo mucho trivial.Este tipo de diagrama es un gráfico especial debarras verticales o un gráfico de columnas, en elque se ordenan una serie de datos en forma
descendente de izquierda a derecha.
Concepto:
Gráfico Pareto
7/31/2019 Control de La Produccion a
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111
Es la utilización de una clase conocida con el nombrede otros, la cual si se usa debe estar colocadasiempre en la parte extrema de la derecha deldiagrama aunque no sea la menor de todas las clasesque aparecen representadas.
Gráfico Pareto
Características
Gráfico Pareto
7/31/2019 Control de La Produccion a
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112
El primer objetivo el análisis de Pareto es ladeterminación de un modo conveniente para larepresentación gráfica de los datos.
El segundo objetivo es la representación de los gruposde mayor importancia entre los datos. En muchos
casos este proceso se llama la regla del 80-20, puespor ejemplo, el 20% de las operaciones ocasiona el80% de los defectos
Gráfico Pareto
Objetivos:
Gráfico Pareto
7/31/2019 Control de La Produccion a
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113
Pueden ser usados con una línea acumulativa o sinella. Cuando se usa representa la suma de las barrasverticales a medida que van siendo añadidas deizquierda a derecha. Se usa:
Gráfico Pareto
Uso delDiagrama:
Gráfico Pareto
7/31/2019 Control de La Produccion a
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114
Como un método para analizar un problema.
Para mejorar la comunicación entre los diferentesempleados de la compañía.
para concentrarse en los problemas más
importantes.
Para comparar cambios en los datos durantediferentes períodos de tiempo
Gráfico Pareto
Uso delDiagrama:
Gráfico Pareto
7/31/2019 Control de La Produccion a
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115
1. Decidir de que manera deben ser clasificados los datos.
2. Recopilar los datos en una hoja de conteo o de control.
3. Hacer un gráfico de barras y poner la más alta a laizquierda.
4. Graficar el porcentaje acumulativo usando una sola línea
Gráfico Pareto
Elaboración
Gráfico Pareto
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116
a b c d
25%
50%
75%
100%
N ú
m e r o d e
d e f e c t o s
Categoría de Defectos
Frecuencia Total
Gráfico Pareto
Diagrama Causa y Efecto
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117
Es una figura formada por diferentes líneas y símbolos
que sirven para representar una relación importante entreun efecto y sus causas. Los diagramas causas y efectossirven para representar un grupo específico de efectos
Diagrama Causa y Efecto
Concepto:
Diagrama Causa y Efecto
7/31/2019 Control de La Produccion a
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118
Estos diagramas pueden ser usados tanto para investigar
un efecto malo y así poder corregir las causas que loprovocan, como para estudiar un efecto bueno con elobjeto de seguir haciendo las cosas de la misma maneray así obtener productos de alta calidad. Las causas queoriginan cada efecto pueden ser agrupadas en variascategorías principales.
Diagrama Causa y Efecto
Uso:
Diagrama Causa y Efecto
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119
1) La participación de todas las personas relacionadas conel proceso para asegurarse que todas las posibles
causas han sido consideradas.2) Ninguna idea debe ser criticada.3) Hacer un diagrama distinto para cada problema.4) Hacer un círculo alrededor de las causas que se
consideren más probables de ocasionar el problema.5) Crear un ambiente orientado hacia las soluciones.6) Comprender cada causa a medida que se vayan
mencionando.
Diagrama Causa y Efecto
Elaboración:
Diagrama Causa y Efecto
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120
Problema
Maquinari
aMateriales
Métodos Mano de obra Causa
Efecto
Diagrama Causa y Efecto
Gráficos de Control
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121
Definición Según el Dr. Hitoshi Kume
W. A. Shewhart, fue el primero en proponer, en 1924, unagráfica de control con el fin de eliminar una variaciónanormal, distinguiendo las variaciones debidas a causasasignables de aquéllas debidas a causas al azar.
Gráficos de Control
Gráficos de Control
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122
Definición Según el Dr. Hitoshi Kume
Una gráfica de control consiste en una línea central, unpar de límites de control, uno de ellos colocado por
encima de la línea central, y otro por debajo, y en unosvalores característicos registrados en la gráfica querepresentan el estado del proceso, sin ninguna tendenciaespecial, se dice que el proceso esta en estado
controlado. Sin embargo, si ocurren por fuera de loslímites de control o muestran una forma peculiar, se diceque el proceso esta fuera de control.
Gráficos de Control
Gráficos de Control
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123
Utilidad
El gráfico de control permite monitorear el proceso durante
un período y distinguir entre la variación natural de unproceso y una variación que no sea natural o de causaespecífica.
La variación natural es consecuencia de causas aleatorias
que producen una cantidad de predecible de variación y nopodemos cambiarla, excepto modificando el proceso.
Gráficos de Control
Gráficos de Control
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124
La variación de causa específica tiene su origen en causa
concretas que pueden eliminarse para reducir la variaciónen el proceso sin cambiarlo. Ejemplo: Las variacionesconsiderables en el peso de un producto, si es poco seconsidera de los límites normales, si es mucho, es necesariocontrolar el proceso.
Gráficos de Control
Utilidad
Gráficos de Control
7/31/2019 Control de La Produccion a
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125
Cuando se utilizan
Se emplean durante las etapas de identificación deproblemas, análisis de problemas o supervisión de
soluciones. Son especialmente útiles para supervisar unproceso o sistema continuo y para detectar la evoluciónen ese proceso o sistema. Existen diversos diseños degráficos de control.
Gráficos de Control
Gráficos de Control
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126
Pasopararealizarunagráficade
control
1. Ejecute el proceso que se va a estudiar sincambiarlo durante un período determinado.
2. Reúna una cantidad adecuada de datos duranteel período anterior.
3. Determine el promedio de los datos y trace unalínea que lo represente en el gráfico.
4. Determine los límites de control superior einferior del gráfico.
5. Continúe representando puntos de datos en elgráfico.
Gráficos de Control
Gráficos de Control
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127
0 20 40 60 80
1 5 9 13 17 21 V a l o r d e m u e s t r a
Valor de muestra
UCL Media LCL
0 20 40 60 80
1 5 9 13 17 21 V a l o r d e m u e s t r a
Valor de muestra
UCL Media LCL
Gráficos de Control
Gráficos de Control
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Gráfica X - R
Las gráficas x – R son una herramienta del CEP en lascuales se muestra lo que está ocurriendo en un proceso
con respecto a una característica de tipo variable
Utilización
Esta clase de gráficas son utilizadas para anotar cómo seestá comportando cualquier tipo de especificación como porejemplo: la resistencia de un objeto, y que puedan sermedibles.
Gráficos de Control
Gráficos de Control
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129
Conformación delas gráficas
La representan el promedio de la muestratomada de X.
La que representa la variación entre losdatos de la muestra R
Gráficos de Control
Gráficos de Control
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130
Gráfica promedio(X)
Gráficos de Control
LSC X x + a2 * R (Limite Superior de Control)
LCC X = x
LIC X
x = a2
* R (Limite Inferior de Control)
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Gráficos de Control
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Gráfica promedio(R)
Gráficos de Control
LSCR D4 * R (Limite Superior de Control)
LCCR = R (Límite Central de Control)
LICR = D3 * R (Limite Inferior de Control)
Gráficos de Control
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Gráfica promedio(R)
Donde D4 y D3 están previamente en una tabla y R yafue definido antes.
Gráficos de Control
Gráficos de Control
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Para elaborar lagráfica X - R
Gráficos de Control
1. Recolectar los datos y anotarlos.
2. Calcular el promedio y el rango correspondiente.
3. Trazar la gráfica.
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Gráficos de Control
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Gráficas de Atributo (P y NP)
En estas gráficas los datos sobre característicasúnicamente tienen dos valores: pasa o no pasa,bueno o malo, pero aún así pueden sercontabilizadas para su registro y análisis.
Gráficos de Control
Gráficos de Control
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Pasos para montar una gráficap y np
Gráficos de Control
1. Recolectar los datos o muestras.
2. Calcular npnp= total de defectuosos / Números de muestras.
3. Elaborar la gráfica.
Gráficos de Control
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Pasos para montar una gráficap y np
4. Dar seguimiento constante para determinar puntosfuera de control.
5. P es el promedio de disconformes. Esta informacióncon fórmula quedaría indicada de la siguiente manera:
P = Total de defectuosos / Cantidad total de la muestra
Gráficos de Control
Gráficos de Control
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Gráficos de Control
Fórmula de las gráficas NP Límitesuperiorde control
LímiteCentralde control
Límite
Inferiorde Control
√
√
LSC = np + 3 * np * (1 – p )
LCC = np
LIC = np - 3 * np * (1 – p )
Gráfica P y NP
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140
0 20 40 60 80
1 5 9 13 17 21 V a l o r d e m u e s t r a
Valor de muestra
UCL Media LCL
Gráfica P y NP
Muestreo en Estadística
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concepto
Uno de los aspectos y quizás el mas relevante para tener
información confiables es el diseño del muestreo. La razón deello es que las unidades de la muestra deben ser representativas
de las unidades poblacionales, pues solo así se pueden obtener
resultados confiables y adecuados. Se debe tener presente el
objetivo de estudio es la población y no la muestra. Para lograr
este objetivo, la muestra debe cumplir con dos cualidades
principales : representatividad y aleatoriedad.
Muestreo en Estadística
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concepto
Representatividad: es la propiedad del muestreo estadístico,
mediante la cual la muestra es extraída de tal forma que refleja
las condiciones de los elementos que conforman la población.
Para ello es absolutamente necesario ponerle atención al tamaño
de la muestra y a la forma de extraerla pues estos dos elementos
son los que garantizan esta propiedad.
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Muestreo en Estadística
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Ventajas
Los costos de análisis por unidad de muestreo (personas, cuentas,
transacciones, tiquetes, documentos, archivos, etc.) son más barato. Se puede tener un ahorro de tiempo que se puede emplear en
otras actividades de mejora continua.
Se puede dar más y mejor atención a cosos individuales.
Es la única opción en casos de poblaciones muy grandes.
Es una excelente opción cuando se cuenta con un número de
personas restringido.
Es la forma más rápida de obtener retroalmentación.
Tipos de Muestreo
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Probabilístico.
No probabilístico.
Tipos de Muestreo
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Muestreo Pro balístico:
El método otorga una probabilidad conocida de integrar lamuestra a cada elemento de la población, y dicha probabilidad no
es nula para ningún elemento.
Lo métodos de muestro no probabilístico no garantizan la
representatividad de la muestra y por lo tanto realizar
estimaciones inferenciales sobre la población.
Tipos de Muestreo
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Muestreo Pro balístico:
Entre los métodos de muestreo probabilístico más utilizados eninvestigación encontramos:
Muestreo Aleatorio simple.
Muestreo Estratificado.
Muestreo Sistemático.
Muestreo poliétapico o por conglomerado.
Tipos de Muestreo
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Desventaja de los distintos tipos de muestreo:
Aleatorio simple:
Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N
unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual
y conocida de n/N
Sencillo de fácil compresión.
Cálculo rápido de medias y varianza.
se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes
informáticos para analizar los datos.
Tipos de Muestreo
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Desventaja de los distintos tipos de muestreo:
Aleatorio simple:
Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda
la población.
Cuando se trabaja con muestra pequeñas es posible que no
represente a la población adecuadamente.
Tipos de Muestreo
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Desventaja de los distintos tipos de muestreo:
Aleatorio sistemático:
Conseguir un listado de los N elementos de la población.
Determinar tamaño nuestra n
Definir un intervalo K=N/n
Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y K (r=arranquealeatorio)
Tipos de Muestreo
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Desventaja de los distintos tipos de muestreo:
Aleatorio sistemático:
Seleccionar los elementos de la lista.
Fácil de aplicar.
No siempre es necesario tener un listado de toda la población.
Cuando la población esta ordenada siguiendo una tendencia
conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.
Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de
interés, las estimaciones a partir de la muestra pueden contener
sesgo de selección.
Tipos de Muestreo
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Desventaja de los distintos tipos de muestreo:
Aleatorio estratificado:
En cierta ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra
según ciertas variables de interés. Para ello debemos conocer la
composición estratificada de la población objetivo a muestrear.
Una vez calculado el tamaño muestral apropiado, este se reparte
de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la
población usando una simple regla de tres.
Tipos de Muestreo
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Desventaja de los distintos tipos de muestreo:
Aleatorio estratificado:
Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la
población en función de unas variables seleccionadas. Se
obtienen estimaciones mas precisa.
Su objetivo es conseguir una muestra lo mas semejante posible a
la población en lo que a las variables estratificadoras se refiere.
Se ha de conocer la distribución en la población de las variables
utilizadas para la estratificación.
Tipos de Muestreo
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Desventaja de los distintos tipos de muestreo:
Aleatorio conglomerado:
Se realizan varias fases de muestreo sucesivas (poliétapico)
La necesidad de listado de las unidades de una etapa se limita a
aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.
Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.
No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las
unidades primarias de muestreo.
Tipos de Muestreo
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Desventaja de los distintos tipos de muestreo:
Aleatorio conglomerado:
El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o
estratificado. El cálculo del error estándar es complejo.
Tipos de Muestreo
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Cálculo del tamaño muestral:
Cada estudio tiene un tamaño muestral idóneo, que permitecomprobar lo que se pretende con la seguridad y precisión
fijadas por el investigador.
Tipos de Muestreo
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¿De qué depende el tamaño de
la muestra:
Variabilidad del parámetro a estimar: Datos previos, estudiospiloto o usar 50% como peor estimación.
Precisión: Amplitud del intervalo de confianza. Si se estima
prevalencia su formato será %
Tipos de Muestreo
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¿De qué depende el tamaño de
la muestra:
Nivel de confianza (1-a): habitualmente 95% o 99%. Probabilidadcomplementaria al error admitido a
Si aumentamos el tamaño muestral n, podremos mejorar la calidad
dela estimación bien aumentando la precisión (disminuye amplitud
del intervalo) o bien aumentando la seguridad (disminuye el error
admitido)
Tipos de Muestreo
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159
Calculo del tamaño muestral en una auditoría de
historias clínicas
Se trata de una situación especial, en la que se va a determinar la
presencia o ausencia de un determinado documento, por ejemplo
(variable dicotómica). En este caso, hay que determinar la
proporción esperada de la variable de interés, la precisión deseada,
y el nivel de confianza. Podemos aplicar las siguientes fórmulas
para el calculo del tamaño muestral (si el muestreo es aleatorio)
Tipos de Muestreo
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160
Calculo del tamaño muestral en una auditoría de
historias clínicas
Si conocemos el tamaño de la población usaremos el método para
poblaciones finitas. Si por el contrario el tamaño de la población es
desconocido o infinito usaremos la otra alternativa. Hay que tener
en cuenta que una población infinita puede corresponder a una
finita (conocida) en la que se ha definido un muestreo con
reemplazamiento (el mismo individuo puede salir muestreadovarias veces)
Tipos de Muestreo
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Tamaño de la población infinito o desconocido,
tamaño de la población finito n
Tamaño muestral N tamaño de la población, número total de
historias Z valor correspondiente a la distribución de Gauss 1,96para a = 0,05 y 2,58 para a = 0,01 p. Prevalencia esperada del
parámetro a evaluar. En caso de desconocerse, aplicar la opción
más desfavorable (p=0,5), que hace mayor el tamaño muetral q 1-p
(si p=30%, q=70%)Error que se prevé cometer . Por ejemplo, para
un error del 10%, introducimos en la fórmula el valor 0,1. Así, con
n error del 10%, si el parámetro estimado resulta del 80%,
tendríamos una seguridad del 95% (para a = 0,05)
Tipos de Muestreo
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Tamaño de la población infinito o desconocido,
tamaño de la población finito n
De que el parámetro real se sitúa entre el 70% y el 90%. Vemos,por tanto, que la amplitud total del intervalo es el doble del error
que introducimos en la fórmula.
Tercer objetivos “Muestreo se
Aceptación”
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Contenidos:
Muestreo de Aceptación
Uso del muestreo
Inspección por muestreo
Planes del muestreo
Etapas de un estudio por muestreo
Muestreo por la aceptación
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Definición:
La inspección para fines de aceptación es parte necesaria y sepuede llevar en diversas etapas de la manufactura. Puede haber
inspección de materiales en la recepción de materiales, en el
producto parcialmente terminado, en diversas etapas intermedia
del proceso de manufactura y en el producto final. También la
puede efectuar el comprador de productos manufacturados
Muestreo por la aceptación
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Importancia:
Se lleva a cabo en muchas etapas de la manufactura.
Inspección de materiales y piezas recibidas. Inspección del proceso en diversos puntos de las actividades
de manufactura
Inspección final.
Inspección del producto terminado por uno o más
compradores. Sirven para exigir un mejor servicio o mejoramiento en la
calidad del por que es posible encontrar un 100% de inspección
Muestreo por la aceptación
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Razones por las que se recomienda el
muestreo
La revisión al 100% es incosteable.
La revisión o inspección al 100% causa fatiga y aburrimiento
Las inspección es destructiva.
El manejo daña el producto.
Uso del muestreo
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167
Estudios
investigaciones
experimento
Conclusiones o
resultados que
sean aplicables a
todos los
elementos de la
población que
constituye el
estudio
De llegar a
Uso del muestreo es u
procedimiento más
rápido y barato.
Cuando usar muestras
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La población es finita o muy grande .
La población es finita pero lo suficientemente grande para
que el estudio de todos los elementos no sea aconsejable porque
resultaría demasiado costosos y tomaría tanto tiempo que haríaque los datos resultarían obsoleto o inútiles en el momento en
que estén disponibles.
La unidad de estudio se transforma o se destruye al ser
examinada.
los resultados que arrojaría una muestra bien seleccionada,
de tamaño razonable, serían suficientemente precisos para los
fines prácticos que se persiguen con los datos.
Planes por muestreo
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Las técnicas de muestreo probabilístico son aquellas en las que se
determina al azar los individuos que constituirán la muestra.
Estas técnicas nos sirven cuando se desean generalizar los
resultados que se obtienen a partir de la muestra hacia toda lapoblación. Lo anterior se dice dado que se supone que el proceso
aleatorio permitirá la obtención de una muestra representativa de
la problación
Planes de muestreo
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170
El tamaño del lote (N)
el tamaño de la muestrea (n)
El número de muestras que deben tomarse.
El criterio de aceptación o rechazo. El tipo de plan de muestreo:
Plan de muestreo simple.
Plan de muestreo doble.
Plan de muestreo múltiples.
Plan de muestreo simple
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De cada lote, se tomará una muestra aleatoria de n unidades, cada
una de ellas se examinará y se clasificará como buena o
defectuosa. Cualquiera muestra contiene más de un número
específico de elementos defectuoso ® el lote se rechaza, sicontiene menos de un número (A) de defectuoso se acepta.
Plan de muestreo simple
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Tamaño del lote N
Tamaño del lote n
Unidades no conformen d
Se rechaza
Se acepta
si
Muestreo Simple aleatorio
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Características del muestreo simple aleatorio
Cada uno de los elementos de la muestra, se selecciona
aleatoriamente uno por uno.
todos los elementos de la población tiene la misma
probabilidad de ser incluidos en la muestra.
Muestreo Simple aleatorio
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Tamaño de la muestra para estimar la media
Media poblacional:
n= N Z2a/2 S2
N d2 + Z2 a/2 S2
simbología
n= tamaño de la muestra
N= Tamaño de la población.Z2a/2 = variable estandarizada
de distribución normal
S2 = varianza de la muestra
d= precisión del muestreoa= Nivel de significancia
Generalmente es necesario
hacer un premuestro de 30elementos, con el objetivo
de hacer una primera
estimación S2
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