CONTROL ESTADSTICO DE PROCESO

CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOEs una herramienta poderosa para lograr la estabilidad del proceso y la mejora de la capacidad a travs de la reduccin de la variabilidad.Por consiguiente, el proceso de fabricacin debe ser estable o repetible y capaz de funcionar con poca variabilidad alrededor del objetivo o dimensin nominal.Entre sus principales herramientas tenemos:HistogramaDiagrama de ParetoDiagrama de causa y efectoDiagrama de la concentracin de defectosGrfico de controlDiagrama de dispersin

Es una representacin grfica de una caracterstica de calidad que ha sido medido o calculado a partir de una muestra en comparacin con el nmero de muestra o el tiempo (Figura 1).

Se seleccionan las muestras a intervalos peridicos, tales como cada pocos minutos o cada hora. La tabla contiene una lnea central (CL) que representa el valor medio de la caracterstica de calidad que corresponde al estado de control. (Es decir, nicas causas de azar estn presentes.)Otras dos lneas horizontales, llamado el lmite de control superior (UCL) y el lmite de control inferior (LCL). Estos lmites de control se eligen de manera que si el proceso est bajo control, casi la totalidad de los puntos de muestra se encuentren entre ellos. i1. Grfico tpico de control Figura 1. Grfico tpico de controlEl grfico de control slo detecta causas asignables; gestin, operador y la accin de ingeniera por lo general son necesarias para eliminar la causa asignable. Un plan de accin para responder a las seales de control grfico es vital.Al identificar y eliminar las causas asignables, es importante encontrar la causa subyacente del problema y atacarlo. Una solucin cosmtica no da lugar a ninguna, mejora de procesos a largo plazo real. El desarrollo de un sistema eficaz para la accin correctiva es un componente esencial de una implementacin efectiva.Podemos utilizar el grfico de control como un dispositivo de estimacin (figura 2). Es decir, a partir de un grfico de control que muestra el control estadstico, podemos estimar ciertos parmetros del proceso, tales como la desviacin media estndar, y la fraccin no conforme o consecuencias.

Estas estimaciones pueden usarse entonces para determinar la capacidad del proceso para producir productos aceptables.

Tales estudios de capacidad de proceso tienen un impacto considerable en muchos problemas de decisin de gestin que se producen durante el ciclo del producto

Figura 2. Mejora de procesos utilizando el grfico de control.2. Clculo de la capacidad del procesoAntes de calcular la capacidad del proceso, el proceso debe estar en control estadstico.Condiciones y frmulas para el estudio de capacidad del procesoPara realizar un estudio de capacidad es necesario que se cumplan lo siguiente:El proceso se encuentre bajo control estadstico, es decir sin la influencia de fuerzas externas o cambios repentinos. Si el proceso est fuera de control la media y/o la desviacin estndar del proceso no son estables y, en consecuencia, su variabilidad ser mayor que la natural y la capacidad potencial estar infravalorada, en este caso no es conveniente hacer un estudio de capacidad.Se recolectan suficientes datos durante el estudio de habilidad para minimizar el error de muestreo para los ndices de habilidad. Si los datos se componen de menos de 100 valores, entonces deben calcularse los lmites de confianza inferiores.Los datos se recolectan durante un periodo suficientemente largo para asegurar que las condiciones del proceso presentes durante el estudio sean representativos de las condiciones actuales y futuras. En el caso de la industria automotriz se especifican 300 partes mnimo.El parmetro analizado en el estudio sigue una distribucin de probabilidad normal, de otra manera, los porcentajes de los productos asociados con los ndices de capacidad son incorrectos y solo se podrn determinar los ndices de desempeo del proceso, que no toma en cuenta si el proceso est en control o no.

Es importante al realizar un estudio de capacidad, asegurarnos que la variacin en el sistema de medicin no sea mayor al 10%.Para calcular la habilidad o capacidad potencial, primero se determina la desviacin estndar estimada de la poblacin como sigue:

donde:Cp = capacidad potencialLSE = lmite superior de especificacionesLIE = lmite inferior de especificacionesst= desviacin estndar a corto plazoEl ndice Cp debe ser 1.33 para tener el potencial de cumplir con especificaciones (LIE, LSE)Los valores Z se determinan como sigue:

Para calcular la habilidad o capacidad real utilizamos la siguiente frmula:

Para que el proceso cumpla con las especificaciones el Cpk= debe de ser 1.33 .Estudio de capacidad de proceso a partir de los grficos de controlLos Estudios de Capacidad realizados bajo estas condiciones presentan las siguientes ventajas: Es un proceso bajo control estadstico, lo que significa que no existen causas especiales de variacin actuando sobre el. El Estudio corresponde a la variabilidad global de dicho proceso, es decir, estn incluidos parmetros como cambios de temperaturas, diferentes lotes de materia prima, etc. Nota: Es condicin necesaria, para realizar el estudio de Capacidad de Proceso a partir de los Grficos de Control, que el proceso se encuentre bajo control estadstico.

Paso 1: Identificar y definir la caracterstica significativa del proceso Para la Capacidad de Proceso es necesario hablar de capacidad respecto a una variable o caracterstica del mismo. Generalmente, esta caracterstica se evala a partir de la medicin de una variable del producto/servicio resultado del proceso, la cual deber ser especfica y claramente definida. La variable medida para el Grfico de Control ha de coincidir con la definida en este paso. Ejemplo: Grficos de control

El proceso esta bajo control estadistico

Ejemplo:

Ejemplo: Ejemplo: