ESTADÍSTICA DE CALIDAD Control Estadístico de Procesos

Eduardo Gómez Saavedra

24 – 08 - 2014

Control Estadístico de Procesos CEP-EPC

“Permite definir y concretar la calidad”

“Enfoque hacia mejorar el proceso cotidianamente”

“La clave es la prevención”

?

Elementos del proceso

1. Características de Calidad “Satisfacción cliente”

Dimensión - Dureza – Resistencia Peso - Humedad -Tiempo - Color - Veta

Cuantitativas Cualitativas

Variable Atributo

2. Especificación y Norma

M + Método

3. Control

Recepción - Proceso - Producto - Servicio - Uso - Mantenimiento

Cómo usar el Ciclo de la Calidad

Acción Planear

Verificar Hacer Ventas Produc-

ción

Rediseño

Diseño Investiga

ción

La importancia y sentido de la dispersión en estadistica

? ?

El control de procesos mediante

Gráficas de control

Causas de variación y análisis

PROBLEMA # TOTAL

A

35 35

B

25 60

C

20 80

A B C A B C

A B

C

Gráficos de

control Diagrama causa -

efecto Diagrama de Pareto

Distribución Normal

_ 68.3%

+

_ 2 95.4%

+

_ 3 99.7%

+

- 3 - 2

-

+ - 2

+ 3

C = P LE - LE

6 S i

1.) 1.33 C Satisfactorio

2.) 1.00 C 1.33 Adecuado

3.) C 1.00 Inadecuado

P

P

P

Tipos de Gráficos de control

Valor característico Nombre

Valor continuo

Gráfica X R (Valor promedio y rango)

Gráfica X (Variable de medida)

Valor discreto

Gráfica pn (Número de unidades defectuosas)

Gráfica p (Fracción de unidades defectuosas)

Gráfica c (Número de defectos)

Gráfica u (Número de defectos por unidad)

Gráficos de control X-R

191715131197531

752

750

748Sa

mp

le M

ea

n

__X=750,131

UCL=753,425

LCL=746,837

191715131197531

10

5

0

Sa

mp

le R

an

ge

_R=6,82

UCL=13,66

LCL=0

2015105

755

750

745

Sample

Va

lue

s

759756753750747744741

LSL USL

LSL 740

USL 760

Specifications

760750740

Within

O v erall

Specs

StDev 2,68962

C p 1,24

C pk 1,22

Within

StDev 2,76354

Pp 1,21

Ppk 1,19

C pm *

O v erall

3

Process Capability Sixpack of Volumen

Xbar Chart

R Chart

Last 20 Subgroups

Capability Histogram

Normal Prob PlotA D: 0,194, P: 0,892

Capability Plot

Taller Gráficos de control

Se desea saber si un proceso de llenado de botellas de vino es capaz de cumplir la especificación de 750° cc. +/- 10 cc. Y el porcentaje de defectuosos. Se ha realizado un estudio de cómo funciona el proceso tomando 20 muestras horarias de 6 unidades. Los resultados obtenidos son:

751.80 747.14

749.89 749.74

750.70 750.98

753.71 751.02

748.26

749.61 749.03 748.50

i j 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1

2

3

4

5

6

754.66 750.61 751.57 747.55 751.78 750.23 750.31 750.54

754.15 752.29 754.09 756.28 752.37 748.42 749.88

747.73 746.14 751.45 750.24 750.32 747.94 743.26 745.19

751.33 747.14 747.64 747.19 749.52 749.19 748.47 748.99

752.73 752.33 752.26 751.91 752.61 746.43 750.75

746.78 749.98 749.50 755.05 749.42 750.75 751.11 751.46 748.85 752.17

750.52

752.77

748.43

754.30

i j 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1

2

3

4

5

6

750.12 752.45 749.28 746.49 752.02 748.18 744.54

754.62 752.11 749.73 753.20 750.42 752.42 745.28

744.90 749.31 746.93 747.96 747.42 750.65 756.05 749.46

746.90 749.66 752.81 744.82 747.74 748.88 749.78

747.71 750.38 746.60 752.44 753.69 747.50 757.89

756.53 747.60 747.87 754.33 753.45 750.86 749.27 747.39

752.42 753.10

748.47 746.84

752.23 751.09

752.54 749.89

747.51 746.32

751.60 749.17

Bibliografía

-Kume Hitoshi. Herramientas estadísticas básicas para el mejoramiento de la calidad. Editorial Norma. 1997. -Gómez Saavedra Eduardo. Métodos Estadísticos Usados en Calidad. Editorial ICONTEC. Bogotá 1980. -Minitab. Programa para estadísticas de calidad