Correlación entre grado histólogico y valor del adc en tumores astrocíticos

CORRELACIÓN ENTRE GRADO HISTÓLOGICO Y VALOR DEL ADC EN TUMORES ASTROCÍTICOS

Servicio de Neurorradiología Diagnóstica y Terapéutica, Instituto de Neurocirugía, Dr. Asenjo, Santiago, Chile.

www.neurorradiologia.cl

Objetivos:

• Establecer retrospectivamente la relación entre grado histológico y valor del coeficiente de difusión aparente o ADC (de sus siglas en ingles) medido por resonancia magnética

• Plantear bases técnicas del uso del ADC para seleccionar sitios de biopsia en tumores astrocíticos

Cristóbal Silva, Marcelo Galvez, Rodrigo Flores, Cecilia Okuma, Eduardo Bravo


Servicio de Neurorradiología Diagnóstica y Terapéutica, Instituto de Neurocirugía, Dr. Asenjo, Santiago, Chile.www.neurorradiologia.cl

Pacientes y Método:

• Revisión retrospectiva• Total de tumores astrocíticos diagnosticados por RM en nuestra institución• Período: 01/01/05 al 31/03/09• Criterios de Inclusión:

• Tumor astrocítico virgen a tratamiento• RM cuyo protocolo incluyó Difusión + ADC• Cirugía en nuestro centro y disponibilidad de biopsia.

• Utilizando Software ImageJ v1.41, MedINRIA v1.8.0 y Excel 2007 se realizó:a) Conteo de células tumoralesb) Corrección de posición T1 gadolinio/ADCc) Codificación por color

• Utilizando Software ImageJ v1.41 se realizó sobreposición de píxeles coloreados del ADC sobre T1 gadolinio




Pacientes y Método: Conteo de Nucleos




Corte Histológico de Glioblastoma Multiforme.Gran celularidad + Mitosis

Conteo de Nucleos usando ImageJ

Corrección de posición usando MedINRIA. Se ajustan las imágenes T1 con gadolineo a la posición de las imágenes del ADC para hacer comparativos los cortes y las mediciones posteriores




Pacientes y Método: Corrección de Posición

Conteo del valor de ADC en las zonas tumorales y en regiones de parenquima normal usando software ImageJ




Pacientes y Método: Medición del valor de ADC




Pacientes y Método: Codificación por color del valor de ADC

Método de codificación por color usando programa ImageJ y Excel. Se convierte la imagen del ADC en escala de grises a su valor numérico, luego se copia la matriz en una planilla excel y se da formato condicional, dejando en escala de colores (verdes) los valores de ADC entre 600 y 1200, los valores superiores a 1200 o inferiores a 600 se dejan de color transparente, esta imagen se sobrepone sobre las imágenes T1 con gadolineo corregidas.

Resultados :

ADC v/s celularidad = Correlación de Pearson R2 = -0,7467


30 pacientes Entre 5 y 68 años

Bajo grado = 18 Alto grado = 12

Grado I(9)

Grado II(9)

Grado III(4)

Grado IV(8)

210±71 cel/campo 617±176 cel/campo

(p= 1,24x10-9)

1513±226 mm2/seg 847±117 mm2/seg

(p= 4.01x10-10)



: prom. CELULARIDAD

: prom. ADC

Resultados :

ADC v/s celularidad = Correlación de Pearson R2 = -0,7467




Correlación de Pearson de -0,7467 indica una dependencia inversa entre la celularidad y el ADC. A mayor celularidad disminuye el ADC

Casos:

Caso Ejemplo 1: Glioma Mesencefálico: La superposición de imágenes muestra menor ADC al centro de la lesión, región que no capta contraste. RM Informada como de bajo grado, Biopsia: Astrocitoma Anaplasico.







Caso Ejemplo 2: Astrocitoma anaplásico: La RM muestra zona de captación de contraste en la porción postero lateral de la lesión, la superposición de imágenes muestra menor ADC al centro de la lesión (Verde oscuro), región que no capta contraste y que traduce mayor celularidad, vale decir, mayor grado histológico.

Casos:

Caso Ejemplo 3: Glioblastoma multiforme: Los valores bajos de ADC (verde oscuro) se concentran en la porción más medial y posterior de la lesión, región que no capta contraste




Casos:

Conclusiones :

• Existe correlación entre un mayor grado histológico y un valor menor de ADC

• La visualización de estas zonas es de gran aporte a la neurocirugía dado que una mejor selección de las regiones a biopsiar, favorece el diagnóstico precoz del grado tumoral y permite una mejor elección de conductas terapéuticas




Bibliografía :

1. Higano S, Yun X, Kumabe T. Malignant astrocytic tumors: clinical importance of apparent diffusion coefficient in prediction of grade and prognosis. Radiology 241(3): 839-846, 2006.

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3. Castillo M, Smith JK, Kwock LW. Apparent diffusion coefficients in the evaluation of high-grade cerebral gliomas. AJNR Am J Neuroradiol 22(1): 60-64, 2001.

4. Lemorta M, Canizares-Pereza AC, Van der Stappe A et al. Progress in magnetic resonance imaging of brain tumours. Current Opinion in Oncology 19: 616–622, 2007.

5. Stadnik TW, Chaskis C, Michotte A et al. Diffusion-weighted MR Imaging of Intracerebral Masses: Comparison with Conventional MR Imaging and Histologic Findings. Am J Neuroradiol 22: 969–976, 2001.

6. Bulakbasi N, Guvenc I, Onguru O, et al. The added value of the apparent diffusion coefficient calculation to magnetic resonance imaging in the differentiation and grading of malignant brain tumors. J Comput Assist Tomogr 28(6): 735-746, 2004.




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